Idioma: Español
Fecha: Subida: 2020-03-30T00:00:00+02:00
Duración: 10m 37s
Lugar: Videotutoriales
Visitas: 997 visitas

DA4

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Transcripción

Bueno, este vídeo vamos a ver cómo calculan la función discriminante fiche y cómo usarla para que así eficaz. Individuos de forma teórica, no. Lo mismo que haremos en las prácticas donde usaremos cuenta. Datos vale? Aquí se supone que tenemos una población mejor dicho dos poblaciones normales de las que nos van a dar las medias de cada una de las medidas tienen que ser lógicamente punto en diferentes. Siempre combinación una gráfica en este caso tendríamos la medida del punto de grupo equis, que sería el 0, cero la media del grupo y que sería el uno vale. Incluso podemos jugar adivinar dónde se viene a significar al individuo, a os no siempre es fácil aceptar en este primer caso estamos suponiendo que las dos tienen una misma métrica, decir. Tienen una misma actriz de covarianzas. Esta es la que nos va a decir hacia dónde se mueven los puntos. En este caso tenemos una correlación, la misma varianza hacia una correlación positiva de nuestros puntos. Se moverán así. Vale. Pues la cual, la mejor protección para separar todos los grupos fijados en el dibujo no está nada. Claro. Vale? Bueno, luego nos dicen que gratifica más aún a un individuo, en este caso ese al individuo centra que está en el 2, nueve madre, que sería por aquí donde está el 1. Vale? Si nos hubiese pintado la elipse, no tenía claro que el grupo pertenece al grupo, que agrupo y, pero, bueno, hemos pintadas, felices, yo apostaría por el grupo a empezar de que estaba cerca de forma amplia idea del grupo, y esta métrica utilidad nos puede engañar. Mientras que nuestra escafandra bajada novit, nos aseguraría, que estaría más cerca de este grupo. Bueno, vas a hacer que lo que pasa y cómo se calcula. Bueno, la manera de calcular la práctica, pues es muy sencilla. Siendo el tema anterior tenemos que analizar una madrid. Pues aquí lo que tenemos que hacer es hacer la inversión. Una matriz vale. Las medidas, las tenemos y hay que hacer la inversa de esta Madrid sólo auténtica. Hacer el examen, escrito este caso, la media de esta matriz, pues nunca esto va a hacer la inversa como queráis, pero bien y bueno, pues triplicando por la diferencia de los vectores de medias sube, quise cerocero menos -1 o 2, vale? Pues lógicamente no, da menos una o dos se tiene esta parte, que es lo que han llamado a prima, vale? Conociendo cuenta cada día este el cero bueno, vale central generalmente en este caso centra uno centrados son las coordenadas el plano y, lógicamente, pues, ligar aquí por 100 centrados nos quedaría esta función discriminante lineal de fichen, que no es ni más ni menos que menos. La segunda no vale decir que lo que nos está diciendo es que lo mejor que podemos hacer aquí es proyectar sobre el eje del. Vale. Fijaros que si Noveno viene dado, porque hemos tomado la antigua laguna nuestra función discriminante lineal déficit, pero que lo podríamos cambiar tomando la antigua, la menos -1, en este caso sería simplemente proyectar y coger simplemente la la prudencia sobre el eje y cómo funciona. En este caso, la frontera bastar aquí vale fijados que, usando la función lineales, tarde aquí la la canónica de fiche, vale, bueno, podemos calcular la distancia. Podemos calcular la proyección en el de cada media vale la media o recuerdo que era la de que hiciera cerocero, por lo tanto, su proyección hacia el cero siempre vale. Luego la primera media sale sobre 0, esta sería clave, la del era o dos vale. Por lo tanto, proyección aprimar purín sería igual, al menos -2 vale, estaría justamente aquí. Vale, me he comido, faltando dos los apuntes, corregirlo. Este caso esta sería menos cuanto más mi colegio no salirme cuatro Mónica se puede hacer haciendo la media de las medidas, que sería el punto que está medio de los 2, vale medio tonto o simplemente hacia la media de las dos poblaciones queda en menos -4, lógicamente, pueden passer menos -2 que, lógicamente, no pasen para todos los grupos. Vale a las enseña gráfica que está por ahí mejor la llaman, de aquí para acá se van a clasificar en el grupo equips desde aquí para acá eficaz en el grupo. Vale? Claro que se van a diversificar. En el grupo de qué región del grupo de si solo si menos z concentrados es mayor que enmendando, que obviamente equivale a exceptuados sea, menos vale. Esta sería la otra función lineales. Dicen que es más razonable en este ejemplo y que simplemente nos dice que la región de clasificaciones hectáreas se pintado antes donde justamente la frontera hectárea en el 1, en la región de equis especería la región. Nuestro punto era hacer o nueve de altura, es decir, va a quedar un poquito por debajo cerca de la frontera y por lo tanto, se significaría en las regiones. Podemos comprobarlo calculándolo? Esto no. Qué vale ponen perdón. Aquí tenemos el punto, la función, el punto, pues sería menos -2 por nueve menos -1 con ocho que en este caso más grande que menudo vale, por eso pertenece a la región. Igual que hemos comentado en el vídeo anterior. Podríamos calcular cuál es la probabilidad de acierto, en este caso que vendría dada. Por tanto, en el caso 1, en el caso 2, en este caso sería parada para un individuo de grupo y cuál es la probabilidad de que se intensifiquen en el grupo de que crecería está en la probabilidad de que una normales tandas sea mayor que uno teniendo en cuenta que esta distancia si se calcula, pues vale cuatro cuadrado. Por lo tanto, dos vale. Bueno, mirando la tabla de la normal, la tabla normal, o la daría ya en el examen, si hiciera falta, pues se calcula este número y esto sería la probabilidad de, por tanto, del tipo uno como de tipo por aquí tenéis la gráfica de este caso, esta es la proyección sobre el eje y que es la proyección óptima y ese porque acabamos de calcular, pues es esta. Este área que lógicamente coincide con aquí en un caso, el de mayor, en todo caso de menor fueron en ambos, coincide, vale, lógicamente, pues todo lo demás, la probabilidad de acierto a esta pacte. Aprobarle acierto, en el grupo y está de aquí la probabilidad de acierto, en el grupo vale, que es exactamente ejemplo teórico. Pues 84. Vale bastante. Bueno. Con cualquier otra proyección que puede jugar si queréis, con gráficos, con cualquier otra proyección salen peor, salen las curvas, las campanas de Gaos alemán mezcladas 13 de aprecia sobre el eje de equis como ejemplo que están mucho más juntas que este ejemplo que la de ser que sale más sencilla tenéis como como son estos dos grupos que están bastante mezcla, vale, la mejor opciones proyectan sobre el eje y si podéis tirarlo un programa, pues lo podéis ver bien, sería esta predecible, la mejor y cualquier otra proyección esta o la del eje, que bueno, lo mezclan, malos grupos, la peor de todas, pues sería estar donde las medias se juntan y no podemos valorarlo. Vale, fijaros que esta dirección óptima no coincide en general con la de las componentes principales,

Propietarios

Jorge Luis Navarro Camacho

Comentarios

Nuevo comentario

Serie: Análisis Discriminante (DA) (+información)

Estadística Multivariante

Canales

DA1

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA2

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA3

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA6

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA5

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA7

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA8

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA9

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA10

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA11

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA12

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA13

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante

Canales

DA14

Análisis Discriminante. Estadística Multivariante