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Con este vídeo es para ayudar a un poquito con las prácticas tres 4. Se trata de la parte de Estadística, es que estiba, que solamente vemos en estas prácticas, bueno, estamos en la página 227 de los apuntes de tenéis algunos de los comandos que se utilizan en esas prácticas se explica que algunos de ellos, y que están explicados en más detalle en las estadísticas que efectiva lo que trata de analizar, pues un conjunto de datos en las prácticas tres 4, en vez de trabajar con unos datos que hemos hecho, es generar datos de uno de los modelos que hemos visto en las prácticas uno 2, por lo tanto, tener datos o discretos o continuó Valerón. En la práctica no es tan sencillo de distinguir. Básicamente lo vamos a tener, pues eso es una muestra; se ha sacado, sería todo. Aquí la muestra se ha sacado de una variable moratoria en la práctica, pues solamente tendremos la muestra y la variable de la teoría de que la tendremos que suponer, como que está por ahí y nos conocemos muy bien su medida. Bueno, esto será en la práctica, se los números y en las prácticas también porque se generan y cada uno de vosotros sacará unos números distintos si lo hacéis varias veces, pues hay resultados distintos. Por lo tanto, no va a ser, no vais a tener los mismos resultados que ponen las soluciones ni en la práctica, y cuando lo entregue tampoco vale. Si tenéis lo mismo resultado, es que os habéis copiado una vez que uno tiene una muestra, pues se pueden hacer un montón de cosas con esos datos para analizar. Por ejemplo, lo más típico es hacer la media, mostrar una cosa que todo el mundo conoce. Se define de esta manera. Claro que cuando los datos son números, pues estos son números, pero para nosotros a priori, antes de que tengamos los números esto van a ser variables aleatoria, que tienen la misma función de distribución, que vale, con lo cual, pues esto también pasará a ser una variable aleatoria, porque es una operación con variables en concreto. Este caso sería una suma de varias salas, vale? Por lo tanto, también tendrá su función de distribución su media, etc. Vale? Eso es lo que se llama inferencia estadística. Vale, que vais a estudiar en estudiadas apropiadas. Son complicadas, pero algunas de los modelos que mostraré en el tema del tema de modelos continuos para el tema siete vale. Bueno, para qué sirven estas medidas que hacemos sobre la muestra? Pues para resumir los datos, igual que las teóricas Bale, y si tenemos las teóricas o si no las conocemos pues sirven para aproximar las, siempre que la nsa, grande, como veréis. En tercero esta medida práctica, aproximará la medida teórica a la media teórica del modelo vale? Esa es la ventaja de trabajar con muestras simuladas que lo que se hacen, las prácticas tres 4, que vamos a poder comparar las medidas teóricas que conocemos por la teoría con las medidas empíricas que se tienen que parecer a las medidas teórica, esa es la forma de saber si están bien los problemas te tiene que salir algo parecido, pero nunca igual. Bale ejemplo positivo es una moneda 50 veces, pues se espera que salgan aproximadamente 50 veces caras, 50 veces, pero nunca te va a salir exactamente 50 vale todo aproximadamente. Bueno, lo mismo ocurre con otros estadísticos. Bueno, aquí tenéis el cómo se calcula la media de unos datos que solo tenéis las prácticas. Por ejemplo, la media se calcularía con este comando de Kunming bin Laden no confundir con media. Qué sería? La mediana calcula ese estadio? Bueno, si queremos aproximar la variante, pues hay dos opciones y ésta es la mejor en general Bale que se llama le llama cuasi, porque de por Irene se divide por lo menos -1 también las tenéis en algunas calculadoras y las miradas también tenéis la variedad que divide por la cual se iba Alianza, que divide por lo menos -1 siempre con el apellido demuestra muestra porque se basa en los datos, vale? Esta será una aproximación de la variedad vale, y eso se ve en las prácticas tres 4, donde se calcula y se aproxima que queremos aproximar la desviación típica, pues simplemente les sacamos la. Evidentemente, ese aquí no es ni más ni menos que la raíz de ese cuadro. De cómo se calculan r Pues nr confunDe un poquito porque pone bar vale bar no es la Maria zaga muestran sino las cubas, y varían. Podéis comprobarlo, porque estas cuentas se pueDen comprobar una vez la vida que se hace en la práctica, tres en la 4, para comprobar que usa esa fórmula. Vale? La fórmula, es ésta. Se calcula la se cogen los datos en la recta, la media empírica, que la única que conocemos se les ha cuadrado y se diviDe por menos. Bien, lo mismo ocurriría con cualquier otra característica de la muestra fijados, que esto no es ni más ni menos, como vimos en el vídeo de la uniforme discreta que la media de esta de una variable discreta, que tomaría estos datos con pesos uno partido, un peso del partido por cada dato porque no tiene datos distintos curiosos, algunos repiten. No pasa nada vale, lo consideramos como individual tendría claro que quería un partido Mourinho. Sale es también bueno, pues esto es más o menos lo mismo, no exactamente lo mismo porque se divide por menos bueno, pues lo mismo ocurriría. Por ejemplo con los momentos muestra el sexto no están incluidos en rne, pero se pueden calcular de forma sencilla. Simplemente haciendo esta operación es Bale que en la misma de la media pero elevando a Bale, por ejemplo se podría calcular el momento de orden 3. Primero, teniendo el número de datos guardando la muestra que se guarda sí es la manera de introducir datos vale con una fe que significa columna y se mete en los datos con Comas y aquí lógicamente pues vamos poniendo los números que queremos calcular, el momento de orden, 3. Bueno, proponer directamente un 3, o se puede meter en calles y ya tenemos la fórmula en general y luego a tres sería. Este es el símbolo de menor guión. La suma de los datos elevado. Saca esto hacia una operación en la columna, en cada casilla. Barraca caso elevaría a tres es el número de poner 100. Si lo tenéis. Bueno, lógicamente lo momento muestra respecto a cero que lo he simulado aquí calculado aquí con los datos de la muestra, pues aproximará a los momentos teóricos que eran estos de aquí y se pueden usar, por ejemplo, para calcular coeficientes de asimetría. Mostrarles pues lo mismo ocurriría con la mediana, la mediana en la práctica es más sencilla de calcular, y es lo que hace la gente con sentido común, no? Si en ese impar, por ejemplo, si sólo tenemos tres datos, pues la mediana simplemente es el que está en medio, una vez que los ordenamos. Esto de aquí serían los datos, ordena normalmente de menor a mayor. Da igual para calcular. Bueno, en Espar, pues el problema es que no hay ningún medio ahí 2, a la derecha, dos a la izquierda, en este caso, para dar un número, lo que se suele hacer en la práctica escoger la media de los dos que están en el centro. Si son iguales, pues no va a dar el mismo número, pero son distintos, pues va a dar un número que no está en el soporte de la variable. Vale, pues esta manera de calcular la mediana muestran que pueden de sentido común y posiciones y competiciones deportivas, bien, porque es más estable que la media más no, depende de la de las variables extrema Bale. Bueno, esta mediana teórica, con mayúscula, aproximar la mediana teórica que definimos en los apuntes siempre que sea única, vale. Si la teórica es un intervalo me imaginaba que fumaba intervalo. No se puede aproximar, como número vale? Pues en todo caso el número está en medio, vale, buenos, como se definen, los cuarteles lo tenéis, la práctica no es tan importante, vale. Hay una regla que usa diversas reglas y bueno, lo que lleva a efecto de las tenéis ahí en la práctica 3, bueno, ya entrando en distinguir entre discretas y continuas. Hay algunas técnicas que son más adecuadas para las discretas y otras más adecuadas para las continuas. Cuando hay discretas, por ejemplo, no soy una que toma valores, por ejemplo, entre cero 10, pues si saca una muestra de tamaño tiene evidentemente los datos se van a repetir. Cómo se van a repetir? Pues es adecuado calcular lo que llamábamos la frecuencia en el tema uno tema los plenos, algo bueno voy a suponer que soportes a los enteros no es necesariamente así pero para que sea más sencillo, pues supongo que los datos son, por ejemplo, de una binominal que llegarían hasta o una geométrica, que llegaría al infinito decir. No van a salir siempre números, pero bueno, en estos casos, pues la frecuencia se definía como el número de veces que se repite, vale la manera calculada manera ligera, práctica contable sumando el número de veces que es igual, ahí está la manera de poner el volea, no nr cuando son iguales. Si queremos contar el número de veces que los datos de tan 7, por ejemplo, pues sería esto vale? Pues esto nos daría la frecuencia, frecuencia relativa lo mismo que lo dividió Prendes. Tenemos endeudados, dividimos por esta frecuencia relativa; sería una aproximación de la función puntual de probabilidad teórica si la conocemos, sino la conocemos, pues nos sirven para aproximar la, que es lo que conocemos como la ley del azar. Entonces, ir comparando una muestra de una binominal, por ejemplo la frecuencia que saca ahí que cada uno sacar alguna con la función puntual de probabilidad que se conoce vale para esta propuesta. En la práctica no hemos hablado de la moda, que la moda, la moda, es la teoría, el máximo de la función puntual, de probabilidad. Si la pintamos, el máximo, ese puntito en la moda, bale, puede ser que empate que haya dado modas o incluso que la moda muestral, pues lo mismo, pero para frecuencia hacer la frecuencia relativa o la frecuencia el resultado es el mismo se encuentra en máximo, pues esa era la moda y puede ser callado, modas vale y se está haciendo la gráfica de barras. Vale? Realmente conecta con la que mejor se ve. Para representar las frecuencias, que es lamentable, todo esto la tenéis en la práctica 3, cuando hacía más exámenes, el examen, calcular la moda a partir de datos, si ha ido moda, cada uno le saldrá una moda, e incluso en algunos casos puede ser que empaten es muy raro que empaten en la práctica, vale, pero puede pasar por casualidad. Lo mismo. Ocurriría con la frecuencia se acumulada, no la vimos casi en el tema 2, pero se definen de la misma manera, pero acumulando los datos, por ejemplo, cuantos datos son menores, que sería la frecuencia acumulada, siempre se acumula hacia la izquierda, frecuencia acumulada fue mayúscula. Ahí sería el número de datos que menor igual bale. Se calcula que con este cómic la frecuencia acumulada relativa o relativa acumulada no es lo mismo, pero dividido lógicamente. Esto es decir la suma, esta suma dividida. Esto será una aproximación de la función de distribución, es decir, de la probabilidad de que sea menor, igual que ésta se puede calcular con los comandos de la tabla de la práctica uno vale y se puede comparar con la que debe dar aquí que será una aproximación cada uno tendrá su aproximación si está por ejemplo cero cinco dará pues cero cinco uno o tres cuatro etc hay que poner todos los decimales. En los ficheros que me tenéis que entregar bueno, también se pueden aproximar. Cómo acabo de decir, con gráficos de barras gráfico se exhibe también obras de sectores, que son los típicos de de las elecciones, vale, que lo vemos, lógicamente, todo esto lo tiene mejor explicado. Esta práctica tres vale cómo se sacan los datos que simplemente hay que añadir. La letra E r. La letra es el nombre de las de la modelo, ponerle los parámetros. La pared, por ejemplo, es el lanzamiento de una moneda, 10 veces que contra número de cara, por ejemplo, y en este caso lo que hacemos es simular ese experimento en veces vale, aquí lo tenemos que cambiar poema y porque en ese parámetro, bueno haciendo eso tecleando haciendo esto, sale una muestra en pantalla si queréis guardar de utilizaría esta parte y no tendríamos de simplemente tecleando de o sale de la muestra estaría ahí dentro de una memoria que tiene el programa que queremos ver la frecuencia, se teclea Table Bale y la calcula bueno usando estos son otras cosas, te genera vuestras documentales posteriormente usando los comandos que os he comentado. Bueno, aquí tenéis los estadísticos. Cómo calcular la media. En este caso, al lanzar 10 veces de una moneda, la media debe dar aproximadamente 5, pero nunca 5, vale? Pues dependiendo del tamaño que cogí, evidentemente, por ejemplo, con 10.000, pues la aproximación será muy buena, vale las frecuencias, se parecerá a las probabilidades, serán aproximadamente igual a habilidades. Las medias eran iguales aproximadamente a la media, que será a 5. Tirar de monedas, etc. Vale, pues esto es lo que tenéis que ir haciendo e ir poniéndome vuestros resultados en el fichero para entregar las medianas. Se calcula así. María Zaza decirla cuasi varían; se calcula Bale y una vez la vida conviene calcular la mano sería así para comprobar que efectivamente está usando, pero así para comprobar que efectivamente se adopta fórmula y no está Bale, que divide por 100 dividir por 100 se divide por 100 menos, -1, 90 vale la diferencia muy pequeña cuando me da igual usar una. Bueno, se puede calcular sus raíces cuadradas y con ese vale o haciendo o simplemente la raíz cuadrada de la alianza, que sería, pues lo celebradas. Bueno, con sumario, la base estadísticos esto es aquí donde la media eso sí la redondea lo malo que tiene esto, claro, donde a veces no vale con el método que los enseñantes los cuarteles vale; el mínimo es el mínimo de los datos y el máximo de los datos fijados, que estamos con una mina mía, el cero 10 el ser o no salí el 10 tampoco sale, el uno sale, no vale la regla de cálculo, que es más importante para calcular los cuarteles, la mediana y cualquier cuantía y la tenéis aquí vale para hacer la ayuda de r y no es importante bueno, ya en la parte gráfica que la en la que estábamos pues se puede usar el diagrama de barras que se esté de aquí se calcula bomba explotó también, que tiene la ventaja de que solamente pinta las frecuencias, que son positivas y individuales. Bale. Bueno, existe el drama, que lo que hace es acumular los datos. Por intervalos, este. Si tenéis pocos datos, no es muy aconsejable. Por ejemplo, aquí se ha juntado el Sevilla y el uno a mis juntando, y tres en fines un poco, poco más líos. Vale, esta es útil. Cuando usamos una variable continua o cuando sea una discreta la discreta con mucho tacto, por ejemplo, imaginaba 2000. Vale? Pues a lo mejor tener 2000 datos no nos interesa, conviene agrupar los intervalos, luego nos comentó bueno y el otro típico que veníamos es el gráfico de sectores donde cada ángulo, el ángulo que aparece aquí es proporcional a la frecuencia del cuarto bale. Da igual que sea la frecuencia relativa frecuencia absoluta lo mismo, ocurría en el gráfico de de barras, donde se pintaban la frecuencia relativa. Es decir, la altura es proporcional a la frecuencia y el historial Hama, donde este área. Este área es proporcional a la frecuencia de esta, de este intervalo. De acuerdo? Bueno, para que para qué sirve la la gráfica de barras o el drama. También. Pues esta gráfica se tiene que parecer a la gráfica. Vale decir que son las frecuencias, son las absolutas. Se pueden pintar también la frecuencia relativas. Queremos pues se tiene que parecer a cuando pintamos, con lo que se pintaba con puntitos y que para ver la mejor fiesta no. Pues ésta se tiene que parecer teórica si la conocemos para acceder a esta y si no la conocemos se aproximará. Porque obviamente aquí se observa por ejemplo que la moda es el 5, vale? Esta sería la moda, muestra con mayúsculas Bale se tiene que parecer. Este caso coincide tiene que parecer a la moda teórica que es el cinco en una binominal de este estilo que pinta, es práctica uno pues el máximo tiene 5. Así es cómo se trabaja con las variables discretas, vale esas aproximaciones. Se puede hacer también una gráfica con frecuencias relativas para aproximar f -Bale. No es muy útil para es mucho más útil la de para próximas. Se puede hacer lo mismo con las continuas que pasamos las continuas? Pues con las continuas no tiene sentido, tiene la práctica. Lógicamente no tiene sentido el utilizar la frecuencia, porque no sé si generamos 100 puntos al azar en 1, pues nunca se repite, vale? Si es casi imposible que se repita una decir que si contamos la frecuencia son siempre un y la tabla saldría algo que no tiene mucho sentido. Si se puede calcular, si se propone la práctica cuatro que se calcule, las frecuencias acumuladas y las frecuencias relativas acumulada, que seguían siendo una aproximación de la función de distribución, en este caso, bueno el gráfico de barras, que sería para un punto en concreto tampoco tiene sentido porque sería algo plan, todos tendrían un dato, vale? Eso no tiene sentido y si tiene sentido de la historia coge los intervalos del programa usa unos por defecto, o viene dejarlos, pero también se pueden cambiar. Si uno quiere los intervalos que nos quieran, los puntos de corte para todo eso lo tenéis en la práctica cuatro lo que hace es pintar un área que proporciona al número de datos que hay en ese intervalo. Esta gráfica se tiene que parecer a la función de densidad teórica cuando la conocemos, la podemos comparar, y si no la conocemos porque tenemos unos datos, pues no la imaginaba. Bale, por ejemplo. Yo podría pintar vuestras notas y ver si se parecen a una normal una campana de Lausana cómo se calcula la moda? En, en una continua claro, aquí todos tienen todos solo salen una vez, todos tienen frecuencia, uno no podemos usar la definición de ante todo, sería moda para entonces qué es lo que se hace? Pues oms hace coger este gráfico y lograba. Vale, y donde se alcance el máximo, el intervalo de esa cárcel máximo se coge. El punto vale. Es la manera más sencilla de calcular cuál sería la moda, un modelo, cuál podría ser la moda, con cómo se puede aproximar la moda? En un modelo teórico, modelo continuo, y lo que parece a la moda teórica cuando ésta exista. Ese día el máximo de la función de si estas gráficas se parece a la densidad, pues la moda más o menos debe estar claro, esto dependerá de los intervalos. En fin, una no es una muy buena aproximación vale, pero por ejemplo la media se aproxima mucho bueno y también se puedan aproximar. Por último, las frecuencias de cada intervalo, que es lo que se hace en el Instagram, como contando el número de casos que hay en un intervalo de los forenses, o sería la frecuencia relativa en el intervalo. A. B que tiene que parecer eso? Pues a la probabilidad de que existen datos que entre es decir a la integral entre A y b de la función, vale, vale calcular probabilidades teórica, próxima próxima las teóricas Ballesta, se calcularía en la práctica dos esto se calcularía en la práctica cuatro las podremos comparar. Estas es exacta. Esto es, que Londres y aquí da a cada uno una aproximación, la que sea vale? Bueno, los comandos los tenéis en la práctica. Cuatro también vale. Tenéis un resumen de alguno de los comandos, que subsanen nr cómo se pone elevado cuidado al copiar y pegar. Desde el PDF porque no siempre se me dan bien algunos símbolos, como los elevados o las comillas, a veces se pegan mal y por eso le conviene teclear números y cuando tenemos nos dijimos. De algo combinatoria exponencial. El organismo como pintar una función intervalo, la función, tiene que ser que si no la pinta como pintar, como añadir una gráfica, vale otra función, pues le podemos dar igual a tú y yo añade cómo hacer una gráfica con puntos, que si ponemos muchos puntos se parece a la curva, vale? Si los queremos unir se añade. Este comando y los hilos une otra manera de hacer gráficas y tenemos una tabla de datos, y el tamaño del punto se puede elegir. Conecta con esta opción cuando simplemente le decimos que pinta que unos datos equis lo que hace es donde una columna con la que se puede ir por lo que hace pintarlos hasta 100, por ejemplo, esta forma de verlo, datos vale? Ya lo hemos visto, el que se puede poner contable o se puede poner así donde son los datos y exceso la frecuencia. Esta es la manera de definir una función vale con Francia y hay que poner una expresión esto está mal que ponerle una actriz, porque si no reconoce como producto bueno, tiene la función gama y la función beta en las que se hablan en los vídeos correspondientes. Bueno, esto es como se calculan la media y la variedad y esto se hace en bucle, pues si alguna vez lo necesita y que se usan algún comando, vale, pues he hablado de esta parte. Calcula la el momento cómo se calculan las frecuencias práctica? 3, aquí tenéis los sectores. El gramaje sectores y gráfico de datos y gráfico de caja. Ustedes no se ha hablado todavía sería un gráfico de esta manera donde parece una caja y me parece una línea. Aquí está la escala de los datos vale. Si hay más de uno aparecen en esta línea. Corresponde con la Diada. Muestran este con el cuartel uno cuarto y 2, tres en la mediana, y esta sería la caja. Esta caja aproximadamente tiene el 50 por 100 de los datos vale realmente de los datos, exactamente el 50 por 100, el 50 por 100 de la variedad de los valores de los valores centrales de la varilla. Este punto representa el mínimo. Este punto que presenta al máximo vale siempre que esté mínimo y este máximo estén dentro de unos rasgos que más o menos corresponden con la distribución normal. Cuando se salen de ese rango el ordenador piensa que son valores raros atípicos vale, y lo señala con un puntito valen arregla r, que básicamente, que estén dentro de los rangos normales de la campana de Bale, cuando te lo pone así es que pueden ser datos atípicos, no tienen por qué serlo, por ejemplo, pues cogen datos de un exponencial. Pues salen muchos atípicos por arriba que simplemente nos están indicando que la variable que no es normal. Si es normal, pues si detecta valores que pueden estar mal o que son raros o que no son seguros. Bueno, para acabar, comentó dos cositas que son menos importantes y que se usan en las prácticas. El primero es el método de la, transforma de inversa, que aparece también en el modelo uniforme. Continuo valen, vídeo correspondiente o lo bueno es un tema que es sencillo de demostrar. Cuando la variable de la autoridad que continúa cogemos perdón, cuando tenemos una función de distribución continua f y cogemos una variable de la historia uniforme, 1, es decir, números al azar, en cero uno que son fáciles de generar ndr y muchos programas de todos los programas de. Lenguaje de programación, pues si hacemos la inversa, que te da tú al azar, entre cero uno la llamamos variable, que, por definición, la inversa aplicada, este dato forma inversa, simplemente le aplicamos a un número, al azar, la función inversa, que calcula la inversa a la práctica cuatro en de ejercicios. Una función, supongo que sabéis, bueno, pues teoría, dice que esa variable tiene función de distribución y, por lo tanto, aplicarle inversa. Unos números al azar sirve para generar datos de una función de distribución. Si teníamos la función de distribución, no se excede igual al cuadrado, calculamos inversa la inversión positivamente la cual, nada. Bueno, si aplicamos a un número al azar, esta variable tiene como función de distribución. Si repetimos eso en el bce, pues tendremos una. Este es el método para generar. Bueno, vale, simplemente aplicar la función inversa, que la función vale a datos, a la numerosa, numerosas números. Aleatorios, gráficamente, sería lo siguiente, y tenemos el cerebro y el 1, aquí la función de distribución de una variable que contiene, vale. Como continua. Siempre subirá de cero hasta bueno, pues el método es muy sencillo, generamos un punto al azar o la inversa, este sería si lo hacemos una vez tenemos un dato, si lo hacemos dos veces, damos otro punto al azar, hacemos la inversa. Tenemos un segundo dato y así sucesivamente. Lo tenéis. La práctica, cuatro pintado. Esto como se hace Bale es una manera de generar muestra de un modelo que no esté siempre y cuando tengamos tenemos efe y somos capaces de hacerlo inmersa? Vale? Pues ya está, simplemente, se aplica el método y bueno, se usa en algún problema y se usaba también cuando hacíamos exámenes en el examen. Qué pasa si la variable de teoría y la función de distribución es discreta para la sociedad y sus instituciones, discreta? Pues ya no es continúa. Entonces tendríamos una gráfica de este estilo con escalones. Vale? Entonces, claro, si damos un punto al azar, intentamos hacer la inversa, pues lo más probable es que no exista, no existe ningún valor. Como nos continua, pues se lo salta Bale. Si no se lo saltan por casualidad, en el escalón, tampoco sabremos cómo la inversa, porque había mucho en todos estos vale quedar en el mismo mismo número, dependiendo de dónde esté, pues entonces lo que se hace es definir la inversa de esta manera, como el ínfimo de los equis tales que quizá mayor vale, exigen. un punto un punto y no tiene ningún inversor. Cogemos el ínfimo el más pequeño de los que son mayores o iguales, que todos estos son mayores, que el ínfimo sería justamente vale gráficamente, muy sencillo. Simplemente como cerrar la escalera, cerramos la escalera, que este sería el dato general. Si no sale en esta zona desde aquí hasta aquí salen, pues el lema, no diría si los números en general al azar, en la parte de aquí. Lo que se obtiene haciendo este método de forma inversa, con esta inversa, rara, es más difícil de demostrar que demostrarlo simplemente aplicarlo. De hecho, está puesto como uno de los vuelos para entregar a nadie, que sería también una variable, ya que tiene como función de distribución este tipo de por qué? Pues es muy sencillo que la probabilidad de que salga el dos es proporcional. Este salto vale proporcionar de hecho ese salto porque teníamos entre cero yo, y este salto correspondía justamente cuando generamos. De esta manera, la probabilidad de que sea igualados es igual el salto. Por eso sea una demostración. Si hacemos lo mismo repetimos con muchos datos aquí pues no salen, no sale. Pues eso es lo mismo que generar amenazar, un número y elegir entre donde cae en el intervalo, poniendo, poniendo en el intervalo y uno las probabilidades dice p s uno trámite presunto y así sucesivamente el método de Montecarlo se usa sobre todo con continuas. Bueno, no hace falta usarlas con los modelos que yo me porque ya de forma automática no hace falta hacer, vale, se sabían cuando los modelos no están en bueno, y por último, comentó algo de menos importancia aquí pero si lo veréis más en detalle. Cuarto, es el método de Montecarlo por el método de Montecarlo. Simplemente simulación sirve para aproximar. Cómo son las medidas un estadístico es decir una función la muestra por ejemplo la media muestran. Mediante simulación, tal y como hemos visto antes, las características prácticas. De una muestra de aquí. Entonces ya sí gráfica se parecen a la teórica, vale, bueno, pues eso le puede aplicar también a muestras que generamos nosotros. Por ejemplo, imaginar que queremos estudiar la media aritmética, por ejemplo con un e fijo imaginado que le vale pues 7, qué pasa si yo saco datos de un modelo que sea potencial por ejemplo, sacó siete datos y le hago lo bueno, pues esta variable de aquí ya no tiene por qué ser exponencial, tendrá distribución, tendrá otra media, tendrá otra apariencia, como las puedo calcular por una vez con el bullying y haciendo cuenta que eso es lo que veáis. Cuarto este método de Montecarlo, más sencillo es simplemente aplicar lo que hemos visto antes mediante una muerte. Entonces cómo se genera esa muestra? Bueno, pues simplemente sacamos una muestra uno valls supone una gris y podemos sacar un buen ejemplo exponencial, como una muestra de tamaño siete calculamos su media o con la fórmula que obtendremos un primer balón, Tesoro sacamos otra muestra, volvemos a hacer lo mismo y tenemos otro valor asunto que es distinto. Repetimos esto tantas veces como haga falta en un bucle, y yo tendríamos una muestra de esta muestra ya no sería de sino que sería en esa estadística de la media aritmética de tamaño 7. Entonces, usando todo lo que hemos visto ante esta nueva muestra, donde Lahm como la elegimos nosotros lo podemos hacer muy grande, sirve para aproximar las características de este método. Es el que más utilizan. Estadística para recular cosas. Hoy en día vale mucho mejor, mucho más rápido en los ordenadores que hacerlo a mano, haciendo cuentas vale ser bastante complicado. Por ejemplo, si cogemos la media aritmética de tamaño siete o el tamaño que queráis calculamos la media aritmética de esta muestra sería todo. Aquí esta media aritmética, de la muestra Ibarra se definiría si será una buena aproximación de la media aritmética de la media teórica, que sería la esperanza. De eso nos oye hablar y no sabemos cuál es su medio, pero sí lo sabemos porque lo tenemos en vídeo. Vale? Justamente nos da la misma medida que la aquí pero no siempre pasará así por ejemplo, para varias sano pasa. Vale, pues esta es la idea. Usa los empírico para aproximar los teóricos, por ejemplo, si queremos calcular la función de distribución de que ésta sí que no es igual a la función de distribución diferente, por ejemplo, si la media aritmética sería menor, igual que Bale, podríamos aproximar por su frecuencia relativa, vale como pista. Si queremos calcular la probabilidad de que te caiga en un intervalo determinado, maría por su empírica, como hemos visto antes, si queremos aproximar la fusión de densidad de, pues, por ejemplo, haríamos cuando bale se puede comprobar que sí es un poquito grande. Por ejemplo, 30 sacamos una muestra de un modelo cualquiera. La geométrica como sea hay mejor manera exponencial sin embargo Parra se parece a una. Saquemos datos de lo que sea, si le hacemos la fórmula de la media aritmética, vale que se consuma básicamente, y los datos son poquito numerosos, mucho 30. Bueno, pues estos datos ya su función de densidad, la función de densidad de no se parece a la de que si no se parece a la de una vale, lo puedes hacer como práctica aparecer en la práctica 4. Por ejemplo. Este es el método de Montecarlo, que, bueno, no es tan importante porque lo vais a verla. En cuarto.