Canales
Idioma:
Español
Fecha:
Subida:
2020-04-23T00:00:00+02:00
Duración:
42m 41s
Lugar:
Videotutoriales
Visitas:
1.360 visitas
Normal
Transcripción (generada automáticamente)
Con este vídeo es para ayudar a un
poquito con las prácticas tres 4.
Se trata de la parte de Estadística, es que estiba, que solamente
vemos en estas prácticas, bueno, estamos en la página
227 de los apuntes de tenéis algunos de los comandos
que se utilizan en esas prácticas se explica
que algunos de ellos, y que están explicados en más detalle en las estadísticas que efectiva
lo que trata de analizar, pues un conjunto de datos en
las prácticas tres 4, en vez de trabajar con unos
datos que hemos hecho, es generar datos de uno de los
modelos que hemos visto en las prácticas uno 2, por lo tanto,
tener datos o discretos
o continuó Valerón.
En la práctica no es tan sencillo
de distinguir.
Básicamente lo vamos a tener,
pues eso es una muestra; se ha sacado, sería todo.
Aquí la muestra se ha sacado
de una variable moratoria en la práctica, pues solamente
tendremos la muestra y la variable de la teoría de que
la tendremos que suponer,
como que está por ahí y nos
conocemos muy bien su medida.
Bueno, esto será en la práctica, se los números y en las prácticas
también porque se generan
y cada uno de vosotros sacará
unos números distintos
si lo hacéis varias veces, pues
hay resultados distintos.
Por lo tanto, no va a ser, no vais
a tener los mismos resultados que ponen las soluciones
ni en la práctica, y cuando lo entregue tampoco vale.
Si tenéis lo mismo resultado, es que os habéis copiado una vez
que uno tiene una muestra, pues se pueden hacer un montón
de cosas con esos datos para analizar.
Por ejemplo, lo más típico
es hacer la media,
mostrar una cosa que todo
el mundo conoce.
Se define de esta manera.
Claro que cuando los datos son
números, pues estos son números, pero para nosotros a priori, antes
de que tengamos los números esto van a ser variables aleatoria, que tienen la misma función de
distribución, que vale, con lo cual, pues esto también
pasará a ser una variable aleatoria, porque es una operación con
variables en concreto.
Este caso sería una suma
de varias salas,
vale? Por lo tanto, también tendrá su
función de distribución su
media, etc. Vale? (más...)Eso es lo que se llama inferencia
estadística.
Vale, que vais a estudiar en
estudiadas apropiadas.
Son complicadas, pero algunas de los modelos que
mostraré en el tema del tema
de modelos continuos
para el tema siete vale.
Bueno, para qué sirven estas medidas
que hacemos sobre la muestra? Pues para resumir los datos, igual
que las teóricas Bale, y si tenemos las teóricas o si
no las conocemos pues sirven para aproximar las, siempre
que la nsa, grande,
como veréis.
En tercero esta medida práctica, aproximará la medida teórica a la
media teórica del modelo vale? Esa es la ventaja de trabajar
con muestras simuladas que lo que se hacen, las
prácticas tres 4, que vamos a poder comparar
las medidas teóricas que conocemos por la teoría
con las medidas empíricas que se tienen que parecer
a las medidas teórica, esa es la forma de saber si
están bien los problemas
te tiene que salir algo parecido,
pero nunca igual.
Bale ejemplo positivo es
una moneda 50 veces, pues se espera que salgan
aproximadamente 50 veces caras, 50 veces,
pero nunca te va a salir exactamente
50 vale todo aproximadamente.
Bueno, lo mismo ocurre con
otros estadísticos.
Bueno, aquí tenéis el cómo se
calcula la media de unos datos que solo tenéis las prácticas.
Por ejemplo, la media se calcularía
con este comando de Kunming bin
Laden no confundir con media.
Qué sería? La mediana calcula ese estadio?
Bueno, si queremos aproximar
la variante, pues hay dos opciones y ésta
es la mejor en general
Bale que se llama le llama cuasi, porque de por Irene se
divide por lo menos -1 también las tenéis en algunas
calculadoras y las miradas también tenéis la variedad que
divide por la cual se iba Alianza,
que divide por lo menos -1 siempre
con el apellido demuestra muestra porque se basa en los datos, vale? Esta será una aproximación
de la variedad vale, y eso se ve en las prácticas tres 4, donde se calcula y se aproxima
que queremos aproximar
la desviación típica, pues
simplemente les sacamos la.
Evidentemente, ese aquí no es ni más ni menos
que la raíz de ese cuadro.
De cómo se calculan r Pues nr confunDe un poquito
porque pone bar vale bar
no es la Maria zaga muestran
sino las cubas,
y varían.
Podéis comprobarlo, porque estas cuentas se pueDen
comprobar una vez la vida que se hace en la
práctica, tres en la 4,
para comprobar que usa esa fórmula.
Vale? La fórmula, es ésta.
Se calcula la se cogen los datos en
la recta, la media empírica, que la única que conocemos
se les ha cuadrado
y se diviDe por menos.
Bien, lo mismo ocurriría con
cualquier otra característica de la muestra fijados, que esto
no es ni más ni menos, como vimos en el vídeo de
la uniforme discreta que la media de esta de una
variable discreta,
que tomaría estos datos con
pesos uno partido, un peso del partido por cada dato porque no tiene datos
distintos curiosos, algunos repiten.
No pasa nada vale, lo consideramos
como individual tendría claro que quería
un partido Mourinho.
Sale es también bueno, pues esto
es más o menos lo mismo, no exactamente lo mismo porque
se divide por menos bueno,
pues lo mismo ocurriría.
Por ejemplo con los momentos muestra
el sexto no están incluidos en rne, pero se pueden calcular
de forma sencilla.
Simplemente haciendo esta
operación es Bale
que en la misma de la media
pero elevando a Bale,
por ejemplo se podría calcular
el momento de orden 3.
Primero, teniendo el número de datos
guardando la muestra que se guarda sí es la manera de introducir datos
vale con una fe que significa columna y se mete en los datos con Comas y aquí lógicamente pues vamos
poniendo los números que queremos calcular, el
momento de orden, 3.
Bueno, proponer directamente un
3, o se puede meter en calles y ya tenemos la fórmula en general
y luego a tres sería.
Este es el símbolo de menor guión.
La suma de los datos elevado.
Saca esto hacia una operación
en la columna, en cada casilla.
Barraca caso elevaría a tres
es el número de poner 100.
Si lo tenéis.
Bueno, lógicamente lo momento
muestra respecto a cero que lo he simulado
aquí calculado aquí con los
datos de la muestra,
pues aproximará a los momentos
teóricos que eran estos de aquí y se pueden usar, por ejemplo,
para calcular coeficientes
de asimetría.
Mostrarles pues lo mismo ocurriría
con la mediana,
la mediana en la práctica es
más sencilla de calcular,
y es lo que hace la gente
con sentido común,
no? Si en ese impar, por ejemplo,
si sólo tenemos tres datos, pues la mediana simplemente
es el que está en medio, una vez que los ordenamos.
Esto de aquí serían los datos,
ordena normalmente de menor a mayor.
Da igual para calcular.
Bueno, en Espar,
pues el problema es que no
hay ningún medio ahí 2, a la derecha, dos a la izquierda,
en este caso, para dar un número, lo que se
suele hacer en la práctica
escoger la media de los dos
que están en el centro.
Si son iguales, pues no va
a dar el mismo número, pero son distintos, pues va a dar un número que no está
en el soporte de la variable.
Vale, pues esta manera de
calcular la mediana muestran que pueden de sentido
común y posiciones y competiciones deportivas, bien,
porque es más estable que la media
más no, depende de la de las
variables extrema Bale.
Bueno, esta mediana teórica,
con mayúscula, aproximar
la mediana teórica que definimos en los apuntes
siempre que sea única, vale.
Si la teórica es un intervalo me
imaginaba que fumaba intervalo.
No se puede aproximar,
como número vale? Pues en todo caso el número está
en medio, vale, buenos, como se definen, los cuarteles
lo tenéis, la práctica no es tan
importante, vale.
Hay una regla que usa diversas
reglas y bueno,
lo que lleva a efecto de las tenéis
ahí en la práctica 3, bueno, ya entrando en distinguir
entre discretas y continuas.
Hay algunas técnicas que son más
adecuadas para las discretas
y otras más adecuadas
para las continuas.
Cuando hay discretas, por ejemplo,
no soy una que toma valores, por ejemplo, entre cero 10, pues
si saca una muestra de tamaño tiene evidentemente los datos
se van a repetir.
Cómo se van a repetir?
Pues es adecuado calcular lo que llamábamos la frecuencia en
el tema uno tema los plenos, algo bueno voy a suponer que
soportes a los enteros no es necesariamente así pero
para que sea más sencillo, pues supongo que los datos
son, por ejemplo, de una binominal que llegarían
hasta o una geométrica, que llegaría al infinito decir.
No van a salir siempre números,
pero bueno, en estos casos, pues la frecuencia se definía
como el número de veces que se repite, vale la manera
calculada manera ligera, práctica contable sumando el número
de veces que es igual, ahí está la manera de poner el volea, no nr cuando son iguales.
Si queremos contar el número de
veces que los datos de tan 7, por ejemplo, pues sería esto vale? Pues esto nos daría la frecuencia,
frecuencia relativa
lo mismo que lo dividió Prendes.
Tenemos endeudados, dividimos por
esta frecuencia relativa; sería una aproximación de la función
puntual de probabilidad teórica
si la conocemos, sino la conocemos,
pues nos sirven para aproximar la, que es lo que conocemos
como la ley del azar.
Entonces, ir comparando una
muestra de una binominal, por ejemplo la frecuencia que
saca ahí que cada uno sacar alguna con la función puntual
de probabilidad que se conoce vale para esta propuesta.
En la práctica no hemos
hablado de la moda, que la moda, la moda, es la teoría, el máximo de
la función puntual, de probabilidad.
Si la pintamos, el máximo,
ese puntito en la moda, bale, puede
ser que empate que haya dado modas o incluso que la moda muestral,
pues lo mismo, pero para frecuencia hacer
la frecuencia relativa o la frecuencia el resultado es el
mismo se encuentra en máximo, pues esa era la moda y
puede ser callado, modas vale y se está haciendo
la gráfica de barras.
Vale?
Realmente conecta con
la que mejor se ve.
Para representar las frecuencias,
que es lamentable, todo esto la tenéis en la práctica 3, cuando hacía más exámenes, el examen, calcular la moda a partir de datos,
si ha ido moda, cada uno
le saldrá una moda,
e incluso en algunos casos puede
ser que empaten es muy raro que empaten en la práctica, vale,
pero puede pasar por casualidad.
Lo mismo.
Ocurriría con la frecuencia
se acumulada, no la vimos casi en el tema 2, pero
se definen de la misma manera, pero acumulando los datos,
por ejemplo, cuantos datos son menores, que sería
la frecuencia acumulada, siempre se acumula hacia
la izquierda, frecuencia acumulada fue mayúscula.
Ahí sería el número de datos
que menor igual
bale.
Se calcula que con este cómic la frecuencia acumulada relativa o
relativa acumulada no es lo mismo,
pero dividido lógicamente.
Esto es decir la suma,
esta suma dividida.
Esto será una aproximación de
la función de distribución, es decir, de la probabilidad
de que sea menor, igual que ésta se puede calcular
con los comandos de la tabla
de la práctica uno vale
y se puede comparar con la que debe dar aquí que será
una aproximación cada uno tendrá su aproximación si está
por ejemplo cero cinco dará pues cero cinco uno o tres
cuatro etc hay que poner todos los decimales.
En los ficheros que me tenéis
que entregar bueno, también se pueden aproximar.
Cómo acabo de decir, con gráficos
de barras gráfico se exhibe también obras de sectores,
que son los típicos
de de las elecciones, vale, que
lo vemos, lógicamente,
todo esto lo tiene mejor explicado.
Esta práctica tres vale cómo se
sacan los datos que simplemente hay que añadir.
La letra E r.
La letra es el nombre de
las de la modelo,
ponerle los parámetros.
La pared, por ejemplo, es el
lanzamiento de una moneda, 10 veces que contra número de cara,
por ejemplo, y en este caso lo que hacemos es simular ese
experimento en veces vale,
aquí lo tenemos que cambiar poema y
porque en ese parámetro, bueno haciendo eso tecleando haciendo esto, sale una muestra en pantalla
si queréis guardar
de utilizaría esta parte y no
tendríamos de simplemente tecleando de o sale de la muestra
estaría ahí dentro de una memoria que tiene el programa que queremos
ver la frecuencia,
se teclea Table Bale y la calcula
bueno usando estos son otras cosas, te genera vuestras documentales
posteriormente usando los comandos que os he comentado.
Bueno, aquí tenéis los estadísticos.
Cómo calcular la media.
En este caso,
al lanzar 10 veces de una moneda, la
media debe dar aproximadamente 5,
pero nunca 5, vale?
Pues dependiendo del tamaño que cogí,
evidentemente, por ejemplo,
con 10.000, pues la aproximación será muy buena,
vale las frecuencias, se parecerá
a las probabilidades,
serán aproximadamente igual
a habilidades.
Las medias eran iguales
aproximadamente a la media, que será a 5.
Tirar de monedas, etc. Vale, pues
esto es lo que tenéis que ir haciendo e ir poniéndome vuestros resultados
en el fichero para entregar las medianas.
Se calcula así.
María Zaza decirla cuasi varían; se calcula Bale y una vez la
vida conviene calcular la mano sería así para comprobar
que efectivamente está usando, pero así para comprobar que
efectivamente se adopta fórmula
y no está Bale, que divide por 100 dividir por
100 se divide por 100
menos, -1, 90 vale la diferencia
muy pequeña
cuando me da igual usar una.
Bueno, se puede calcular sus raíces
cuadradas y con ese vale o haciendo o simplemente la raíz
cuadrada de la alianza, que sería, pues lo celebradas.
Bueno, con sumario, la base estadísticos esto es
aquí donde la media eso sí la redondea lo malo que tiene
esto, claro, donde a veces
no vale con el método
que los enseñantes los cuarteles vale; el mínimo
es el mínimo de los datos y el máximo de los datos fijados,
que estamos con una mina mía,
el cero 10 el ser o no salí
el 10 tampoco sale, el uno sale, no vale la
regla de cálculo, que es más importante para
calcular los cuarteles,
la mediana y cualquier cuantía
y la tenéis aquí vale
para hacer la ayuda de
r y no es importante bueno, ya en la parte gráfica
que la en la que estábamos pues se puede usar el
diagrama de barras que se esté de aquí se calcula
bomba explotó también, que tiene la ventaja de
que solamente pinta las frecuencias, que son positivas
y individuales.
Bale.
Bueno, existe el drama, que lo que hace es acumular
los datos.
Por intervalos, este.
Si tenéis pocos datos, no
es muy aconsejable.
Por ejemplo, aquí se ha juntado el
Sevilla y el uno a mis juntando, y tres en fines un poco,
poco más líos.
Vale, esta es útil.
Cuando usamos una variable continua
o cuando sea una discreta la
discreta con mucho tacto, por ejemplo, imaginaba 2000.
Vale? Pues a lo mejor tener 2000 datos
no nos interesa, conviene
agrupar los intervalos, luego nos comentó bueno y el
otro típico que veníamos
es el gráfico de sectores
donde cada ángulo, el ángulo que aparece aquí
es proporcional a la frecuencia del cuarto bale.
Da igual que sea la frecuencia
relativa frecuencia absoluta lo mismo, ocurría en el
gráfico de de barras, donde se pintaban la frecuencia
relativa.
Es decir, la altura es proporcional
a la frecuencia y el historial Hama,
donde este área.
Este área es proporcional a
la frecuencia de esta,
de este intervalo.
De acuerdo? Bueno, para que para qué sirve
la la gráfica de barras
o el drama.
También.
Pues esta gráfica se tiene que
parecer a la gráfica.
Vale decir que son las frecuencias,
son las absolutas.
Se pueden pintar también la
frecuencia relativas.
Queremos pues se tiene que parecer
a cuando pintamos, con lo que se pintaba con puntitos
y que para ver la mejor fiesta no.
Pues ésta se tiene que
parecer teórica
si la conocemos para acceder a
esta y si no la conocemos
se aproximará.
Porque obviamente aquí se observa
por ejemplo que la moda es el 5,
vale? Esta sería la moda, muestra
con mayúsculas Bale se tiene que parecer.
Este caso coincide tiene que parecer
a la moda teórica que es el cinco en una binominal de este
estilo que pinta, es práctica uno pues
el máximo tiene 5.
Así es cómo se trabaja con
las variables discretas, vale esas aproximaciones.
Se puede hacer también una gráfica
con frecuencias relativas para aproximar f
-Bale.
No es muy útil para es mucho más
útil la de para próximas.
Se puede hacer lo mismo con
las continuas que pasamos las continuas? Pues con las continuas
no tiene sentido, tiene la práctica.
Lógicamente no tiene sentido
el utilizar la frecuencia,
porque no sé si generamos 100
puntos al azar en 1, pues nunca se repite, vale? Si es casi imposible que
se repita una decir
que si contamos la frecuencia
son siempre un y la tabla
saldría algo que no tiene
mucho sentido.
Si se puede calcular, si se propone
la práctica cuatro que se calcule, las frecuencias
acumuladas y las frecuencias relativas
acumulada,
que seguían siendo una aproximación
de la función de distribución, en este caso, bueno el gráfico de
barras, que sería para un punto
en concreto tampoco tiene sentido
porque sería algo plan, todos tendrían un dato, vale? Eso no tiene sentido y si tiene
sentido de la historia coge los intervalos del programa
usa unos por defecto, o viene dejarlos, pero también
se pueden cambiar.
Si uno quiere los intervalos
que nos quieran,
los puntos de corte para todo eso
lo tenéis en la práctica cuatro lo que hace es pintar un área que
proporciona al número de datos
que hay en ese intervalo.
Esta gráfica se tiene que parecer a
la función de densidad teórica cuando la conocemos, la
podemos comparar, y si no la conocemos porque
tenemos unos datos, pues no la imaginaba.
Bale, por ejemplo.
Yo podría pintar vuestras notas
y ver si se parecen a una normal una campana de Lausana
cómo se calcula la moda? En, en una continua claro, aquí todos tienen todos solo salen
una vez, todos tienen frecuencia, uno no podemos usar la definición
de ante todo,
sería moda para entonces
qué es lo que se hace? Pues oms hace coger este gráfico y lograba.
Vale, y donde se alcance el máximo,
el intervalo de esa cárcel máximo
se coge.
El punto vale.
Es la manera más sencilla de
calcular cuál sería la moda,
un modelo, cuál podría ser la moda, con cómo se puede aproximar la moda? En un modelo teórico,
modelo continuo, y lo que parece a la moda teórica
cuando ésta exista.
Ese día el máximo de la función
de si estas gráficas se
parece a la densidad, pues la moda más o menos
debe estar claro, esto dependerá de los intervalos.
En fin, una no es una muy buena
aproximación vale, pero por ejemplo la media
se aproxima mucho bueno y también se puedan aproximar.
Por último, las frecuencias
de cada intervalo,
que es lo que se hace
en el Instagram, como contando el número de casos que
hay en un intervalo de los forenses, o sería la frecuencia relativa
en el intervalo.
A. B que tiene que parecer eso? Pues a la probabilidad de que existen datos que entre es
decir a la integral entre A y b de la función, vale, vale calcular
probabilidades teórica, próxima próxima las teóricas
Ballesta,
se calcularía en la práctica dos
esto se calcularía en la práctica cuatro las podremos comparar.
Estas es exacta.
Esto es, que Londres y aquí da
a cada uno una aproximación, la que sea vale? Bueno, los comandos los tenéis
en la práctica.
Cuatro también vale.
Tenéis un resumen de alguno
de los comandos,
que subsanen nr cómo se
pone elevado cuidado
al copiar y pegar.
Desde el PDF porque no siempre
se me dan bien algunos símbolos, como los
elevados o las comillas,
a veces se pegan mal y por eso
le conviene teclear números y cuando tenemos nos dijimos.
De algo combinatoria exponencial.
El organismo como pintar
una función intervalo, la función, tiene que ser que
si no la pinta como pintar, como añadir una gráfica,
vale otra función, pues le podemos dar igual a tú y yo
añade cómo hacer una gráfica con puntos, que si ponemos muchos puntos
se parece a la curva, vale? Si los queremos unir se añade.
Este comando y los hilos
une otra manera de hacer gráficas y tenemos
una tabla de datos, y el tamaño del punto
se puede elegir.
Conecta con esta opción cuando
simplemente le decimos
que pinta que unos datos equis lo
que hace es donde una columna
con la que se puede ir por lo que
hace pintarlos hasta 100, por ejemplo, esta forma
de verlo, datos vale? Ya lo hemos visto, el que se puede poner contable
o se puede poner así donde son los datos y exceso
la frecuencia.
Esta es la manera de definir una
función vale con Francia y hay que poner una expresión esto está
mal que ponerle una actriz, porque si no reconoce como
producto bueno,
tiene la función gama
y la función beta
en las que se hablan en los
vídeos correspondientes.
Bueno, esto es como se calculan
la media y la variedad y esto se hace en bucle,
pues si alguna vez lo necesita y que
se usan algún comando, vale, pues he hablado de esta parte.
Calcula la el momento
cómo se calculan las frecuencias
práctica? 3, aquí tenéis los sectores.
El gramaje sectores y gráfico
de datos y gráfico de caja.
Ustedes no se ha hablado todavía
sería un gráfico de esta manera
donde parece una caja y
me parece una línea.
Aquí está la escala de
los datos vale.
Si hay más de uno aparecen
en esta línea.
Corresponde con la Diada.
Muestran este con el cuartel uno
cuarto y 2, tres en la mediana, y esta sería la caja.
Esta caja aproximadamente tiene
el 50 por 100 de los datos
vale realmente de los datos,
exactamente el 50 por 100, el 50 por 100 de la variedad
de los valores
de los valores centrales
de la varilla.
Este punto representa el mínimo.
Este punto que presenta al máximo
vale siempre que esté mínimo y este máximo estén dentro
de unos rasgos que más o menos corresponden con la
distribución normal.
Cuando se salen de ese rango
el ordenador piensa que son valores raros atípicos vale,
y lo señala con un puntito valen arregla r, que básicamente, que estén dentro de los rangos
normales de la campana de Bale,
cuando te lo pone así es que
pueden ser datos atípicos, no tienen por qué serlo, por ejemplo,
pues cogen datos de un exponencial.
Pues salen muchos atípicos por
arriba que simplemente nos están indicando que la variable que no es normal.
Si es normal, pues si detecta valores que pueden
estar mal o que son raros
o que no son seguros.
Bueno, para acabar, comentó dos
cositas que son menos importantes y que se usan en las prácticas.
El primero es el método de la,
transforma de inversa, que aparece también en
el modelo uniforme.
Continuo valen, vídeo
correspondiente o lo bueno es un tema que es sencillo de demostrar.
Cuando la variable de la autoridad
que continúa cogemos perdón,
cuando tenemos una función de
distribución continua f y cogemos una variable de la
historia uniforme, 1, es decir, números al azar, en cero uno que son fáciles
de generar ndr y muchos programas de todos
los programas de.
Lenguaje de programación, pues
si hacemos la inversa, que te da tú al azar, entre cero
uno la llamamos variable,
que, por definición, la inversa aplicada, este
dato forma inversa, simplemente le aplicamos
a un número, al azar, la función inversa, que calcula
la inversa a la práctica cuatro en de ejercicios.
Una función, supongo que sabéis, bueno,
pues teoría, dice que esa variable tiene
función de distribución y, por lo tanto, aplicarle inversa.
Unos números al azar sirve
para generar datos de una función de distribución.
Si teníamos la función
de distribución, no se excede igual al cuadrado,
calculamos inversa la inversión
positivamente la cual, nada.
Bueno, si aplicamos a
un número al azar, esta variable tiene como función
de distribución.
Si repetimos eso en el bce,
pues tendremos una.
Este es el método para generar.
Bueno, vale, simplemente aplicar
la función inversa,
que la función vale a datos, a la numerosa, numerosas números.
Aleatorios, gráficamente,
sería lo siguiente,
y tenemos el cerebro y el 1, aquí la función de distribución
de una variable que contiene, vale.
Como continua.
Siempre subirá de cero hasta bueno,
pues el método es muy sencillo, generamos un punto al
azar o la inversa, este sería si lo hacemos una
vez tenemos un dato, si lo hacemos dos veces, damos
otro punto al azar, hacemos la inversa.
Tenemos un segundo dato y así sucesivamente.
Lo tenéis.
La práctica, cuatro pintado.
Esto como se hace Bale es una
manera de generar muestra de un modelo que no esté siempre
y cuando tengamos tenemos efe y somos capaces de hacerlo inmersa?
Vale? Pues ya está, simplemente, se
aplica el método y bueno, se usa en algún problema
y se usaba también
cuando hacíamos exámenes
en el examen.
Qué pasa si la variable de teoría
y la función de distribución es discreta para la sociedad y
sus instituciones, discreta?
Pues ya no es continúa.
Entonces tendríamos una gráfica
de este estilo con escalones.
Vale? Entonces, claro, si damos
un punto al azar,
intentamos hacer la inversa,
pues lo más probable
es que no exista,
no existe ningún valor.
Como nos continua, pues
se lo salta Bale.
Si no se lo saltan por casualidad,
en el escalón, tampoco sabremos
cómo la inversa,
porque había mucho en todos
estos vale quedar
en el mismo mismo número, dependiendo de dónde esté, pues
entonces lo que se hace es definir la inversa de esta manera,
como el ínfimo de los equis
tales que quizá mayor
vale, exigen.
un punto un punto y no tiene
ningún inversor.
Cogemos el ínfimo el más pequeño de
los que son mayores o iguales,
que todos estos son mayores, que el ínfimo sería justamente
vale gráficamente, muy sencillo.
Simplemente como cerrar la escalera,
cerramos la escalera, que este sería el dato general.
Si no sale en esta zona desde
aquí hasta aquí salen, pues el lema, no diría si los
números en general al azar, en la parte de aquí.
Lo que se obtiene haciendo este
método de forma inversa, con esta inversa, rara,
es más difícil de demostrar que demostrarlo
simplemente aplicarlo.
De hecho, está puesto
como uno de los vuelos para entregar
a nadie, que sería también
una variable, ya que tiene como
función de distribución este tipo de por qué? Pues es muy sencillo que
la probabilidad de que salga el dos es proporcional.
Este salto vale proporcionar
de hecho ese salto
porque teníamos entre cero yo, y este salto correspondía justamente
cuando generamos.
De esta manera, la probabilidad de que sea igualados
es igual el salto.
Por eso sea una demostración.
Si hacemos lo mismo repetimos con
muchos datos aquí pues no salen,
no sale.
Pues eso es lo mismo que
generar amenazar, un número y elegir entre donde
cae en el intervalo, poniendo, poniendo en el intervalo y
uno las probabilidades dice p s uno
trámite presunto y así sucesivamente
el método de Montecarlo se usa sobre todo con continuas.
Bueno, no hace falta usarlas con los
modelos que yo me porque ya
de forma automática no hace
falta hacer, vale, se sabían cuando los modelos
no están en bueno, y por último, comentó algo de
menos importancia aquí
pero si lo veréis más en detalle.
Cuarto, es el método de Montecarlo
por el método de Montecarlo.
Simplemente simulación sirve
para aproximar.
Cómo son las medidas un estadístico
es decir una función la muestra por ejemplo
la media muestran.
Mediante simulación, tal y
como hemos visto antes, las características prácticas.
De una muestra de aquí.
Entonces ya sí gráfica se
parecen a la teórica, vale, bueno, pues eso le puede
aplicar también a muestras que generamos nosotros.
Por ejemplo, imaginar que queremos
estudiar la media aritmética,
por ejemplo con un e fijo imaginado
que le vale pues 7, qué pasa si yo saco datos
de un modelo que sea potencial por ejemplo, sacó
siete datos y le hago lo bueno,
pues esta variable de
aquí ya no tiene por qué ser exponencial,
tendrá distribución, tendrá otra media, tendrá
otra apariencia,
como las puedo calcular por
una vez con el bullying y haciendo cuenta que eso
es lo que veáis.
Cuarto este método de Montecarlo,
más sencillo es simplemente aplicar
lo que hemos visto antes
mediante una muerte.
Entonces cómo se genera esa muestra?
Bueno, pues simplemente sacamos
una muestra uno valls supone una gris y podemos sacar
un buen ejemplo exponencial, como una muestra de tamaño siete
calculamos su media o con la fórmula
que obtendremos un primer balón,
Tesoro sacamos otra muestra,
volvemos a hacer lo mismo
y tenemos otro valor
asunto que es distinto.
Repetimos esto tantas veces como
haga falta en un bucle, y yo tendríamos una muestra de
esta muestra ya no sería de sino que sería en esa estadística de
la media aritmética de tamaño 7.
Entonces,
usando todo lo que hemos visto
ante esta nueva muestra, donde Lahm como la elegimos nosotros
lo podemos hacer muy grande,
sirve para aproximar las
características de este método.
Es el que más utilizan.
Estadística para recular cosas.
Hoy en día vale mucho mejor,
mucho más rápido en los ordenadores
que hacerlo a mano, haciendo cuentas vale ser
bastante complicado.
Por ejemplo, si cogemos la media
aritmética de tamaño siete
o el tamaño que queráis calculamos
la media aritmética de esta muestra sería todo.
Aquí esta media aritmética, de la muestra Ibarra se definiría
si será una buena aproximación
de la media aritmética
de la media teórica, que sería la esperanza.
De eso nos oye hablar y no sabemos
cuál es su medio, pero sí lo sabemos porque
lo tenemos en vídeo.
Vale? Justamente nos da la misma medida que la aquí pero no siempre
pasará así por ejemplo, para varias sano pasa.
Vale, pues esta es la idea.
Usa los empírico para aproximar
los teóricos,
por ejemplo, si queremos calcular
la función de distribución de que ésta sí que no es igual a la
función de distribución diferente, por ejemplo, si la media aritmética
sería menor, igual que Bale, podríamos aproximar por su
frecuencia relativa, vale como pista.
Si queremos calcular la probabilidad
de que te caiga en un intervalo determinado,
maría por su empírica,
como hemos visto antes, si queremos aproximar la
fusión de densidad de,
pues, por ejemplo, haríamos
cuando bale se puede comprobar que sí
es un poquito grande.
Por ejemplo, 30 sacamos una muestra
de un modelo cualquiera.
La geométrica como sea hay
mejor manera exponencial sin embargo Parra se parece a una.
Saquemos datos de lo que sea, si le hacemos la fórmula de
la media aritmética,
vale que se consuma básicamente, y
los datos son poquito numerosos,
mucho 30.
Bueno, pues estos datos ya
su función de densidad,
la función de densidad
de no se parece
a la de que si no se parece
a la de una vale, lo puedes hacer como práctica
aparecer en la práctica 4.
Por ejemplo.
Este es el método de Montecarlo, que, bueno, no es tan importante
porque lo vais a verla.
En cuarto.
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Jorge Luis Navarro Camacho
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Serie: Tema 7 (+información)
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