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Bueno, buenos días a todos. Vamos a comenzar con la segunda sesión de hoy, que sería la sesión para cubrir la segunda parte del proceso de la semana pasada. Si recordáis, hicimos un rápido recorrido por el proceso de instalación de ventaja, que es la herramienta de para este proyecto. Vimos cómo se instalaba, también vimos por encima la arquitectura del proyecto y después instalamos la herramienta y dejamos todo listo para que para que funcionara correctamente, pues la sesión de hoy lo que haremos es abrir el proyecto de ley para que veáis cómo está organizado los contenidos o dónde está el repositorio para que os lo podéis descargar, y luego veremos la relación que existe entre la ley y la odontología, que al final va a ser la que dictamine cómo va a tener que transformarse toda la información. Todos los datos de los distintos orígenes que tenga, en este caso la Universidad de Murcia o en el futuro, cualquier cualquier otra universidad que para la que se desarrolle este proyecto. Vamos a compartir pantalla. El power point tenéis toda la información necesaria, empezando por el proceso de arquitectura. Explicamos también el formato de salida y luego tenéis acceso a todos los recursos necesarios para instalar os dejamos todos los enlaces necesarios y todos los pasos para que salga grano y menor tiempo posible. En esta parte, vale. También nos explicaba como abrir ventaja, una vez que esté bien, instalado, una captura de la pantalla principal para que veáis bueno lo primero que se vea lo que es la herramienta y, seguidamente cómo crear un nuevo repositorio y cómo conectarse a él. Luego, también nos explicamos cómo se recibía los mensajes en las colas. De Kafka, el resultado. Qué? Bueno se utilizaría en la siguiente parte del proyecto. Toda la parte de tres leyes. Bueno, esto modo informativos, simplemente para qué tengáis acceso y para que tengáis un control de la información, está llegando de forma correcta. También nos explicaba lo que era un, yo vi una transformación, que son las distintas estructuras de datos con las que trabaja aventajó básicamente un yo era una consecución de distintas transformaciones y una transformación al final es donde se realiza el propio proceso en sí mismo, es decir, el acceso a los datos, las distintas transformaciones que van sufriendo los datos y, al final, la carga en el repositorio de salida. En este caso sería la cola, de Kafka correspondiente. Vale también buenos, dentro de una transformación, cuáles serían los nodos que realizan las funciones básicas de extracción, transformación y carga para que los tengáis localizados y los puedes identificar fácilmente en caso de que se necesita hacer algún tipo de modificación en el proyecto existente, o aumentarlo para otra, universidad o para la universidad actual? En el caso de que se necesiten más datos. Bale, por otro lado, la ejecución de Letelier como os comentábamos, ejecutó a través de un servicio que responde a la guerra y le veáis en la pantalla este formato donde la última parte se correspondería con la versión. Entonces, por cada nueva versión que exista, se va a automatizar una nueva ejecución del acuerdo. Esto realizaría una nueva carga de datos. En esa carga, todos aquellos registros que sean datos nuevos, se cargarán los repositorios, aquellos datos que se han actualizado y se actualizarán y también en caso de que exista algún borrado se eliminará. También nos mostraba mostramos las pantallas de control de ejecución, donde podéis ver si la ejecución ha sido satisfactoria o, por el contrario, ha tenido algún tipo de error. Los errores se van a resaltar aquí siempre en color rojo. Entonces vais a poder detectar con cierta facilidad en qué parte del proyecto se ha producido el error para que vayáis a esa esa sección en concreto y podéis analizar cuál ha sido el fallo en este análisis de error, obviamente se corresponde con una ejecución manual, es decir, aquí podréis monitorizar el estado de la ejecución. Cuando se hagan pruebas con modificaciones, otra baja es con el propio proyecto. En una situación habitual. Tele se va a ejecutar de forma automática, con lo cual todo esto va a ser transparente para el usuario final. Entonces es lo que hemos diseñado, es una exportación a distintos looks, de todos, de toda esta monitorización del proceso para que, en caso de que exista algún tipo de incidencia, os llegue de una forma externa, bien consultando estos looks directamente, o incluso, se podría automatizar para que llegara a algún tipo de correo electrónico, genérico. Vale, bueno, luego ésta sería la el control de ejecución de la de las transformaciones, donde podéis ver, de forma detallada a cada uno de los de los nodos de la transformación y entender el número de registros que se leen, el número de la gestora que se carga, así como la hora de la ejecución y el tiempo que ha llevado ejecutar cada uno de ellos. Vale, a partir de este punto ya entramos en la parte que se correspondería con la sesión actual, donde primeramente os voy a explicar para qué? Bueno, para que entendáis un poquito cómo trabajar con la oncología de una forma fácil, y ver la relación que tiene con él. Entonces, para ello. Hemos hecho este fichero excel, que lo tenéis en el repositorio subido; este Excel funciona como referencia, como digamos, como guía a la hora de desarrollar el y, bueno, sería necesario echarle siempre un vistazo para entender cuál sería el origen de datos que hay que atacar en un momento dado donde se habría que debería acceder para leer los datos y entender exactamente a qué hackers lo tenemos que convertir Bale, y eso es bueno, pues nos lo nos lo dice la antología entonces en esta primera pestaña beige, una tabla bastante bastante extensa, dónde estaría de forma muy esquemática y muy resumida la estructura de la odontología. Su antología se divide en clases, que están jerarquizada; ahora mismo tenemos hasta un máximo de cinco niveles de jerarquía de entidades. Podéis ver a la izquierda la que se encuentra en el nivel más alto y, bueno, si vais leyendo de izquierda a derecha, vais viendo el nivel de anillamiento con las distintas, los niveles de jerarquía, por ejemplo, si nos centramos en la entidad agente. Pues veis que agentes en nombre de la entidad que se encuentran el nivel más alto, en un segundo nivel de la jerarquía, nos encontramos tres entidades dentro de agente, que serían grupo, organización y persona dentro de organización. Veis que hay una lista bastante grande con distintas entidades centros e institutos de investigación empresas departamentos fundaciones universidades etc y a su vez dentro de cada una. En caso de que exista más jerarquía, pues, encontrados encontraréis, más entidades, vale dentro de cada una de ellas. Bien, dentro de esta pestaña lo que habría que hacer es ubicar. Cuál es el origen de datos que encaja con cada una de las distintas entidades, es decir, si contempla trabajar sobre la entidad agente vale? Pues la idea sería en los orígenes de datos. En este caso para la Universidad de Murcia entender cuál es el origen de datos, que podría encajar con algunas de las entidades de la antología. Algunas son inmediatas, es decir, tienen una relación directa y hay otras que no tienen una relación tan directa y hay que indagar un poquito. Pues bien, haciendo un pequeño recorrido sobre la base de datos o bien, directamente consultando con algunas vistas de base de datos, que tenga un control exhaustivo sobre los orígenes y se puede dar esa información de forma de forma rápida, algunos ejemplos rápidos, por ejemplo, la entidad personas que, como nos comentan, como nos comentaba, se encuentra dentro de la entidad agente. Pues bien, tiene una relación directa con el origen de datos personales de la Universidad de Murcia. Bien, pues esta no tiene lugar a dudas, no sería ser inmediata. Pues bien, en esta tabla que se encuentra la derecha es donde se situaría el nombre del origen de datos correspondiente. Otra entidad que también podría ser inmediata podría ser proyecto. Proyecto la tenéis aquí en la fila. 124. Bien, pues tiene una correspondencia directa con origen de datos, llamado proyecto, también de la de la Universidad. Os pongo un ejemplo de otra entidad que no sea tan tan rápida. Por ejemplo, si nos vamos a la clase acreditación, dentro de la acreditación, tenemos varias entidades. Acreditación académica de investigación, certificados grados, licencias y sello de calidad, pues en la Universidad de Murcia tenemos un origen de datos que se llama el Diploma de Estudios Avanzados, se correspondería con un tipo de acreditación, pero como veis, no tiene una correspondencia inmediata, no existe, no existe una similitud entre los nombres de las entidades, pues este es un ejemplo de una entidad que ha habido, que consultarla previamente. Ha habido que hablar con expertos de bases de datos de la Universidad de Murcia y también a aclararlas con la persona entendida en oncología, vale para tener la certeza de que Diploma de Estudios Avanzados. Es realmente una acreditación de investigación bale? La idea sería hacer todo este proceso con todas las, la los orígenes de datos y encontrar esa correspondencia con la tecnología. Por ejemplo, en caso de que se trabajará sobre una nueva universidad, pues lo que habría que hacer es limpiar esta tabla, porque no tendría ningún sentido, ya que estos orígenes de datos tienen nombres exclusivos para la Universidad de Murcia y, bueno, empezar la tarea nuevamente con la nueva Universidad. Es posible que muchas tablas tengan los mismos nombres, pero eso no se puede, no se puede establecer como una norma general. Probablemente muchos orígenes se llamen diferente. Es posible que un mismo origen esté este repartido en distintas tablas de los orígenes de datos. Por tanto, quizás el origen de datos personas no esté todo todo, todo concentrado en una única tabla llamada persona, en cuyo caso pues en esta fila habría que especificar todas aquellas tablas que te permitirían extraer todos los datos de la entidad persona. Bien, esto sería la primera parte de este trabajo en relación con Teología. Seguidamente, una vez que esta parte este encuentro se encuentre hecha, se encuentra ubicada. Habría que entender cuáles son las propiedades de cada entidad. Es decir, todas las entidades de la antología tienen una serie de propiedades, una serie de atributos que que deben extraerse son los datos que se deben extraer y que deben forma parte, pero ocurre algo parecido. Esas propiedades en la odontología tienen un nombre específico y los orígenes de datos pueden tener otros nombres puede haber más propiedades de las que dice la odontología e incluso propiedades menos. Entonces hay que realizar un mapeo para determinar cuáles son esas propiedades. Para ello, lo que hemos hecho eso distintas pestañas, en el Excel, cada pestaña tienen nombre de una de las entidades que se encuentran en el nivel uno dentro de cada una de estas pestañas. Lo que tendríamos es una tableta, donde lo que se puede ver es todas las propiedades de la oncología, con sus nombres originales a la derecha, el tipo de dato que se corresponde con cada propiedad y a la izquierda habría que rellenar de forma manual. También cuáles son las columnas, los campos dentro de los orígenes de datos que Extranjería la propiedad en cuestión. Por ejemplo, aquí estáis viendo la entidad proyecto que tiene todas estas propiedades que veáis en la columna, de las cuales sólo algunas se encuentran en los orígenes de Murcia. Si os fijáis dos de estas propiedades se extraen de la tabla, proyecto, qué sería la? La tabla que tiene una relación directa con la entidad. Proyecto de la odontología, sin embargo, hay otras propiedades que acceden a otras tablas. Por ejemplo, origen, proyecto permite extraer el campo de inscripción que se correspondería con la propiedad. Tiene categorización proyecto de la odontología o, por el contrario, la tabla fecha proyecto, permite acceder a los campos, fecha, inicio, proyecto y fecha. Un proyecto que tiene una correspondencia con la propiedad intervalo, fecha, tiempo de la oncología, bale. Añadimos también columnas de comentarios y observaciones para que en caso de que existan dudas, cuestiones tanto para el lado de las de la universidad como para el lado de la odontología que nos lo puedan puedan aclarar llegar a un consenso y conseguir encontrar cuál es la propiedad que necesitamos. Como veis, en muchos casos esta tabla se quedará medio vacía porque probablemente esas propiedades no existen. Dentro de los orígenes de datos, en ese caso, pues no habría que hacer nada, simplemente dejarlo pendiente por si en un futuro este dato pudiera existir o simplemente tenerlo presente para que si en un futuro, cuando se desarrolle para otra obesidad ese dato sí vale, pues sería básicamente repetir el proceso con cada una de las entidades. Como veis, dentro de cada pestaña se encuentran todas las todas las entidades con los distintos niveles de jerarquía, en este caso que aisla la entidad de contenido de información. Qué tienen dentro de ella la entidad patente la entidad artículo la entidad libro la entidad sección del libro la entidad tesis doctoral la entidad máster de tesis, sentido factura, etc, etc. Todas ellas con sus propiedades y con cada uno de los orígenes de datos que te permitiría acceder a cada una de las propiedades. Bale dudas. Hasta aquí dudas, preguntas. Habéis hecho una carga de datos de la Universidad. En este momento estamos en proceso de desarrollo y, bueno, lo que estamos haciendo básicamente es esta tarea de ubicación, de orígenes, de datos. Por el momento, como veis, existen sólo algunos de ellos. En cuanto tengamos ya acceso a los datos de Segi, pues iremos completando esta tabla con orígenes. Primero, como nos comentaba, ubicar que origen de datos encaja con cada entidad y a continuación, pues intentar localizar cada una de las distintas propiedades que tienen tiene vale vale. Bien, pues ahora lo que voy a hacer es hacer la carga del proyecto. En ventaja, vale para ello, abrimos el Tajo, esta sería la pantalla principal. Ha recordado que para abrir un proyecto tenemos que ir a la esquina superior derecha y darle a conectar aquí lo que encontraremos es todos los repositorios que tenemos actualmente conectados. En caso de que no tengamos un repositorio, pues haríamos un repositorio ayer y añadiremos un nuevo repositorio -oriol otros repositorios repositorio basado en ficheros. Le damos su nombre a nuestro repositorio y aquí simplemente navegamos nuestro local hasta la carpeta, raíz del proyecto que nos habremos descargado previamente del repositorio de o enseñó el repositorio. Rápidamente vale sería este llamado, tenéis el enlace en el cuerpo en que os estoy compartiendo, vale? En el raid de repositorio tenéis una carpeta que se llama proyecto. Esta sería la carpeta raíz del proyecto, que es la que te tienes que descargar, vale? Es decir, dentro de ventaja, tendría que buscar la ruta donde tenéis esa carpeta, proyecto bale, simplemente navegar hacia ella, la buscáis, cuando la y le dais. Al finalizar ya tendría ese repositorio conectado, ese repositorios va a aparecer aquí en esta lista, le siguió en este que se llama, ha sido estable. Pues me conectaría al repositorio, una vez que estén conectados al repositorio, al hacer clic en el voto abrir un nuevo fichero, directamente se os va a abrir el directorio con todas las carpetas del proyecto. Que el proyecto tiene. Muchas carpetas Bale, básicamente para un trabajo del día a día, las carpetas con las que vais a tener que trabajar es la cuatro hoyos. Y la finca transformaciones. Cada una de ellas abrirá y eso será donde en caso necesario de que creéis las entidades del proyecto, los distintos géneros y las transformaciones, recordemos que para abrir el proyecto la primera vez tendréis que ir a la línea, a la carpeta -raíz y buscar un guión que se llama los seleccionamos. Le damos abrir y abrimos el lte a partir de este de este punto? No? Es necesario que volváis a entrar en el directorio de abrir para para, para abrir algún yo por una transformación, es decir, desde esta propia pantalla podéis acceder a todas las estructuras un árbol del proyecto, este destello principal básicamente y bueno, donde es necesario, que presta más atención es en estos dos que se encuentran aquí ponerlo a otro que ponerlo a estos. Lo que se hace es la carga de las entidades. Si recordáis, la primera sesión está dividido en 2, dos secciones o, 2, por decirlo de alguna manera. En el primero lo que se hace es una cara plana de las distintas entidades, es decir, una carga en Kafka de todas las entidades con las propiedades que tengan una relación directa aquellas propiedades que sea tipo descripción título nombre abreviatura identificador etc y a continuación después de terminar y finalizar todo este proceso de carga plana, comenzaría un proceso de carga de objetos relacionados, y lo que se haría es volver a repetir toda la carga de todas las entidades que se ha encargado previamente, pero se cargará de forma independiente todas las relaciones que involucren a dos o más entidades. Por ejemplo, la entidad proyecto puede estar relacionada con la entidad equipo de investigación, que contiene todas aquellas personas que se encuentran involucradas en un proyecto concreto. Para cada proyecto habrá equis personas, personas que será variable de un proyecto a otro, pues esta relación de uno de uno Ahn de un proyecto a investigadores. Es necesario realizarla de forma independiente la carga de objetos relacionados porque es bueno básicamente porque la estructura de del objeto de salida tiene un formato diferente de cara a cara a tener debidamente organizado. Es necesario tener estos procesos de carga separados. Además, existe la necesidad de que cuando se procede a cargar los objetos relacionados se trabaja con identificadores directamente Entonces, esos identificadores van a hacer referencia a algún objeto plano. Por lo tanto, es necesario que ese objeto plano, esa entidad, ya esté previamente cargada en el sistema, porque, si no, no va a encontrar, no va a saber a qué es ese identificador a que se estaría refiriendo bien, pues eso es básicamente la explicación de esta necesidad de tenerlo organizado. De esta forma vale, pues centro de éste yo lo que realiza la carga plana de las distintas entidades. Si entramos dentro de él, haciendo clic en el botón derecho, abrir objeto referenciado yo al guión que se encuentra en el nivel de jerarquía del proyecto, justo por debajo, y aquí véis, que hay otra otro hilo de carga con una serie de ellos que se correspondería ya con las entidades de la odontología Bale, el primero, realizaría la carga de de la entidad acreditación el segundo proyecto contenido de información agente actividad financiación etc vale aquí en este hilo de carga una vez que el proyecto se encuentre finalizado, deberían de aparecer. Todas las entidades de la antología se corresponderían con el nivel uno nivel 1. Lo que nos mostraba en la tabla vale. Sería la primera columna de todas. Dentro de cada uno de estos dios aparecerán otros chefs con las entidades que se encuentran en los distintos niveles, dependiendo de la cantidad de entidades que tenga la jerarquía, los distintos niveles de jerarquía pues habrá más en cascada, en forma de estructura, en forma de árbol. Por ejemplo, si entramos en contenido de la información aquí vais a ver, hay otros 2, el primero cargaría publicaciones científicas y, el segundo cargaría elementos de tipo colección. Si echamos un vistazo a la estructura antológica, si nos centramos en la entidad contenido de la información, veis que haya una subvención que se llama colección y otras entidades que se llama publicación científica, pues para ello tenemos estos 2. Si accedemos a publicación científica, vais a ver que aquí ya hay una serie de transformaciones que se corresponden con las distintas entidades animadas a nivel de publicación científica, es decir, factura patente artículo libro, tesis doctoral y tesis de máster. Vale? Esto sería las entidades para las cuales tendríamos datos dentro de la Universidad de Murcia, pero es posible que en un desarrollo futuro para otra universidad algunas de estas de estas entidades no exista no tenga datos. En ese caso, pues simplemente se puede hacer una carga vacía, vale, y, por el contrario, puede haber entidades que si existan en la el propio modelo de datos de la universidad, pero en ese momento no, no, no las tenga incluidas. Bien, pues en ese caso tendríamos que revisar el proceso de ubicación, buscar la entidad en cuestión, encontrar el origen de datos. Y crearon una transformación que se encarga de extraer los datos de esa entidad, hacer la transformación oportuna y realizar la carga. Este proceso es muy repetitivo, es un proceso bastante mecánico, porque prácticamente todas las entidades pertenecientes a una misma jerarquía suele tener el mismo número de propiedades y suelen tener los mismos nombres, con lo cual el proceso sería básicamente copiaron una transformación existente, por ejemplo, en este caso la de factura, y dentro de esta transformación, modificar el acceso a los orígenes de datos por la nueva entidad que queréis leer, vale, verificar que los campos tienen los nombres correctos y al final todo el proceso va a ser idéntico hasta su carga, final vale para ello. Entraríamos dentro de la transformación transformación. Hay una serie de nodos que realizan los distintos pasos bale, empezando por un modo de lectura y finalizando con un nuevo de carga. Bien, pues el proceso consistiría en editar este nodo vale aquí modificar esta consulta valls cuele, que lo que haría sería leer de un origen de datos, en concreto en este caso factura. Proyecto de la Universidad de Murcia , modificarlo por el origen de datos que tenga acceso a facturas de otra universidad. Una vez que tengáis este este origen de datos modificado, este proceso de tve va a leer unos datos diferentes, bien, pues simplemente sería comprobar que los siguientes. No 2, pues hacer una lectura de datos correcta. De acuerdo, por ejemplo, este nodo de aquí lo que haría sería una concatenación de dos campos y de factura y número de factura. Bien, pues verificar si tiene sentido para este nuevo origen de datos, no quizás en el origen de datos nuevo. Esta concatenación no tiene sentido realizarla porque ya tenemos un idea de factura que no tiene un formato necesario, insuficiente para nuestro proceso. De este modo podríamos simplemente eliminar del proceso, ahorraríamos y esta unión, estos dos nuevos lo haríamos directamente. Nos este paso de este modo lo podríamos eliminar y a buenos ojos de Datos continuaría su camino hasta el proceso de carga final vale este proceso, pues es idéntico para todas, las para todas las distintas entidades, dentro de una misma jerarquía bale. Nos enseñaba la entidad del contenido de la información para el caso de la entidad agente. Pues el proceso sería similar dentro del agente tendríamos la entidad grupo la entidad organización y la entidad personas si entramos dentro de la entidad grupo, nos encontramos la transformación que haría la carga pertinente de la entidad. Grupo de investigación. Vale, no sé si tenéis alguna duda. Al preguntar en este punto, no veo, al general de todo otra cosa, poner a darlo todo, pero vamos la idea general en que la vale sí? Bueno, en líneas generales este proceso va a estar automatizado vale pero claro adaptarlo a una nueva universidad sí que es necesario trabajar sobre esta parte. Los orígenes, inevitablemente cambian entonces la odontología, lo que lo que hace es, de alguna manera, estandarizar el etiquetado que tienen. Los datos vale para algo que sea totalmente transparente y transversal a cada una de las universidades, de ahí nace la necesidad de todo este proceso de transformación y adaptación. La antología final tendrá que recoger la suma de todas las variantes. Si correcto es de alguna forma la enciclopedia, no, el acto lejía es la que manda en este caso los nombres de las entidades lo dictamina ella misma. Los nombres de las propiedades de los números de las propiedades es bueno, en cierta manera hace el trabajo, bastante mecánico, porque bueno, dentro de esa parte habría que despreocuparse y simplemente la tarea, la parte de este proceso, que sería un poquito más tedioso, un poquito más manual. Es ese proceso de encontrar esa correspondencia que existe entre la entrega antología y los y los datos. Entonces, bueno, hemos diseñado esta plantilla para que, para que simplifique este proceso lo máximo posible, que en última instancia va a ser a ser muy manual, no se va a poder automatizar esta tarea. Pero teniendo una visión general de la odontología a vista de pájaro con todas las jerarquías, todas las entidades, pues creemos que puede hacer este proceso mucho más ágil y mucho más rápido bale y, sobre todo también entendiendo cómo funcionaría el ejemplo de la Universidad de Murcia, pues podría facilitar mucho la tarea a la hora de adaptarlo a cualquier otro. Vale, pues volviendo un poco al yo principal, una vez que se realizaría el proceso de carga de los objetos. Planos. Pasaríamos a la carga de los objetos relacionados. El proceso es básicamente similar. La única diferencia es que la carga de los objetos planos como norma general se accede a un único origen de datos. Qué sería el nombre de la tabla que coincida con con esa entidad de la antología? Sin embargo, en la carga de objetos relacionados vamos a tener que acceder a varias entidades porque, aunque la carga se realice se realice sobre una entidad en cuestión. Por ejemplo, proyecto como comentaba, existen relaciones con otros orígenes de datos, por ejemplo, equipo de investigación. Bien, pues equipo de investigación puede ser a su vez otra entidad plana dentro de los de la parte anterior de la oncología, pues por eso me vais a tener que acceder a los orígenes de datos. Por un lado, proyectos y, por otro lado, equipo de una unión dentro de la tele, y es obvio convertirla a al objeto relacionado. Bale enseñó un ejemplo. Vamos a abrir la entidad artículo. En este caso, por ejemplo, véis, que este proceso de tele tiene dos dos ramas. La primera accedería a la entidad artículo y la segunda, accedería a la entidad; un artículo que tendría a los distintos autores de cada uno de los artículos. Pues bien, como veis, es necesario acceder a los orígenes de datos por separado y hacer una unión entre ambos una unión, de tal manera que por cada uno de los artículos. Con su identificador vamos a tener uno o varios autores, vale. Al final Este este proceso va a converger en este nodo y, al final, los datos van a venir por esta rama común para, al final, construir el objeto relacionado y hacer la carga en la cola de Kafka correspondiente. Este es un ejemplo sencillo donde solo tenemos involucrados a las entidades, artículo y autores de artículos, pero puede ser que que una entidad tenga muchas relaciones vale? Entonces por cada una de estas relaciones vamos a encontrarnos una rama vale? Finalmente, pues uniremos todas esas ramas en una única común, conseguiremos construir nuestro. Nuestro. Bale, el PP dejó los recursos necesarios, el acceso al Hilli, el enlace donde tiene su proyecto, y también el enlace donde tenéis el documento de la oncología, vale para que tendréis un acceso rápido, y si necesitáis trabajar con ello tengáis todo toda mano. Yo bueno, por mi parte ya ha terminado la explicación. No sé si queréis comentar algo o alguna pregunta creéis que repita alguno de los pasos. Me imagino que no porque, bueno, vais a tener la sesión grabada, así que vais a tener acceso a ella cuando necesitáis claro, para acceder a la documentación. Acuerdo. No obstante, bueno, si tenéis cualquier duda, cualquier pregunta, pues aquí nos tenéis para resolverla. En cualquier momento. Bueno, pues nada más, muchísimas gracias por vuestro tiempo, y doy paso a mi compañero Alberto que se encarga de impartir la siguiente sesión. Alberto lo dejó en tus manos, vale como afición.