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Buenas tardes. Bueno, antes de agradecer, pues pedir disculpas porque tenemos un espacio reducido, porque también hemos tardado muchísimo tiempo en pasarle a la universidad lo que era la cesión de espacios. Somos un poco responsables de ese tema, y, sobre todo, darle la bienvenida, claro que estáis aquí a lo que se conectan por una red y a lo que se van a quedar en el pasivo. Buenas tardes a todas y a todos. Señor vicerrector, señora delegada del Gobierno, pues es, dado que comenzamos, hoy es un día importante para hacer, es la décima sesión que tenemos. Empezamos hace 10 años, somos un colectivo de profesores, maestros y otras personas jubiladas, y bueno, estamos senda, brecha, porque pensamos que la cultura, la educación, la transmisión del saber y el conocimiento son cosas importantes. Pero, claro, todo no es de color de rosa. Nuestra introducción tenemos un escrito de Marina Garcés en la escuela de aprendizaje Qué dice cuando hay crisis educativas? Lo que hay son crisis. Mundo, crisis civilizatoria, en la que se muestran los conflictos, lo TSO por límites y las posibilidades de cada sociedad y de tiempo histórico, y en estos tiempos en los que los bulos avanzan el odio, el miedo a la infelicidad y la guerra ganan terreno o cambiamos o estamos abriendo las puertas al estrés, a la pobreza, la marginación y exclusión muros guerras, muerte de instrucción están muy cerca, muy cerca de nosotros y ante la pasividad y la indiferencia y el doble rasero imperan entre los que mandan un llamamiento para que este tema pero bien el bienestar, el disfrutar con los otros y con la vida, sea devaluado de deferencia, queremos aportar nuestro grano de arena y recuperar todo esto, y lo hacemos como sabemos y podemos en la defensa de una escuela pública comprometida, diversa y que acepta las diferencias humanas por un reparto justo de la riqueza, por el uso justo de los recursos naturales, por las acciones inmediatas que den respuesta a la crisis climática por la erradicación de todo tipo de violencia, por la cultura de la paz y con el programa de la décima jornada, pues intentamos aproximarnos a todo. Esto. Hoy abre nuestro científico neurocientífico de cabecera, Salvador con un tema de actualidad, por aprovechar el tiempo. Iré muy deprisa. Lo presenta el doctor Luis Puelles, una autoridad, también en medicina el día 30 en un local de aula Antonio. Sé leer, tendremos otro tema importante. Educación, desigualdad e ideología meritocrática, más allá del mito de la igualdad de oportunidades lo presenta Antonio César Rendueles es el ponente, lo presenta Antonio Campillo Meseguer, solamente decir que el sistema educativo tiene muchos, muchos agujeros. El día 6 de febrero tenemos una conferencia con Rosa convencer, hizo el agua en la zona salidas mucho más que un recurso vital. Bien, trataremos un tema en el que los discursos de apropiación eluden el conocimiento científico y otros conocimientos lo presenta para acabar, raza Martínez. El día 13 de febrero tenemos una mesa redonda con varias José rodado sí que atraiga PLN- Escribano, orientador a María Fuster, Martínez, psicóloga y Pilar Morales, y tal vez, madre de los colectivos de salud mental. Lo presenta María Dolores sánchez. Profesores de la Universidad de Murcia, José Tomás palmariamente, ingeniero informático y María del Mar Sánchez Pere tocarán este mismo tema. Desde 2 puntos de vista. El Índico, la investigación y el campo de la educación como herramienta educativa sus ventajas e inconvenientes. Para el 27 de febrero tenemos la conferencia con Mónica grande del Toledo, profesor en la Universidad de Valencia, historiadora feminismo y contracultura, en la Transición española, que nos aproximará a una época en aquellas de carácter. Los años 70 empezó a surgir ese movimiento que dieron base a otro movimiento posteriori que hoy lo tenemos. Presenta Ana María Valencia el 5 de marzo tenemos un conversatorio con Javier o Mar Ruiz arrolla de pedagogo colombiano, experto en muchas cosas. Participó activamente en las conversaciones de paz, entre la que Rita y el Gobierno querría de la FAO y el Gobierno colombiano, y le honor de profesor de Filología y filosofía de la Universidad de Murcia, que tendrá que contarnos mucho desde él la propuesta de mujer por la paz. Bien lo presenta, Santiago Fernández, que ya no miembro del colectivo hay, y, por último, sin fechas tendremos 2 acontecimientos y 1. Será con Paco Jara áwta. Conversaciones con Paco Girauta tendrá que coincidir con la presentación de un libro que están haciendo con con él lo presentaran Javier Marín Ceballos, que es el editor y Pedro Medina. Reino colaborador del editor, filósofo en la universidad en una universidad italiana, creo que Polonia, y sin fecha también con el director MareNostrum de súper ordenador, Mare Nostrum, en Barcelona, don Alfonso Valencia, red de alguna autoridad de inteligencia artificial, que vive en un avión entre estar en el mito o estar en cualquier otro simposio y demás, pues dejará un hueco para venir para Murcia. El programa se completa también con un programa en la universidad de ciertas facultades, componentes que van a venir, aprovechando que vienen con el cuarto concurso nuestro futuro de nuestra historia, que este año se hace de ámbito nacional y con una subvención del Ministerio de la Presidencia, Dirección General de Memoria Democrática, y que intentamos que sea grabado oportuna, difusión. Es la cuarta vez y demás y esto viene a corroborar también un premio que nos dieron en Madrid por esta iniciativa que estamos teniendo en colaboración con la Universidad de Murcia y la Politécnica de Cartagena y la Federación de asociaciones de memoria histórica de la Región de Murcia, y próximamente también tendremos lo que es una propuesta de itinerarios en el medio ambiente y al aire libre, porque si les interesa la primera excursión del primer itinerario es un plan blanca. Morisca la blanca cambio de nombre negra en colaboración con el colectivo la que reina y cara a los que le han dado el premio nacional, un premio Hispania Nostra por conservación del patrimonio, por propuestas como la que están haciendo legado vivo del Valle Rico. Bien, abran otra serie de excursiones por todas partes de la región, sobre todo en el noroeste. Bien, nuestras jornadas pues habrá que agradecer salen porque la Universidad de Murcia apuesta por ella, porque la Universidad Politécnica cuesta con el por ellas, con escasez de recursos hay que decirlo, tenemos un grave problema de financiación, por lo que nos cuesta muchísimo trabajo el mismo trabajo que le cuesta a la. Del conocimiento, los que lo forjan lo tienen que darle forma y una reivindicación clara para que se apueste por eso, en este sentido, también, pues dar las gracias a todas las entidades que colaboran con nosotros y que habrá que reconocer su apuesta por mantener esto. Nada, pues señor vicerrector, señora delegada del Gobierno, Muchas gracias, y a ustedes que van a tener que están un poquitín apretaditos. Pero bueno, aquí estamos. Gracias. Muchísimas gracias. Seguidamente hacen uso de la palabra la señora doña María llevar a Cuba delegada del Gobierno de la Región de Murcia. Muchas gracias, vicerrector. Presidente, acceden miembros de hacer, señoras y señores amigo y amigo y amigas. La verdad es que para empezar estoy aquí gratamente observando el público asistente y me siento como en familia, porque viviendo muchísima, cada conocida, y además persona, porque son un referente de mi municipio, pues fue una de las que usted por esta jornada, porque era, consideraba muy pero que muy interesantes y muy necesaria. Paz espacio de diálogo, de reflexión en el mundo docente, no solo para pensando en el alumnado, en el alumnado, sino especialmente también en el docente y, por lo tanto, pues agradezco a que haya querido tener esa diferencia conmigo y darme la oportunidad de poder dirigirme a todos ustedes. Decía Aristóteles que la educación es un reglamento en la prosperidad y un refugio en la presida, cita que nos sirve para contextualizar profundamente la necesidad de realizar una apuesta incondicional y permanente por la educación al margen de determinadas coyunturas o interese circunstanciales. Por eso es para mí como decía un auténtico placer poder asistir hoy a esta Mesa a inaugurar. Era esta décima edición de la jornada para la educación del siglo XXI, mirada desde las ciencias y las artes, y lo es por mi doble condición como docente y como política. Circunstancias indisociable fue la primera marca indudablemente, el ejercicio de la segunda. De hecho, estoy convencida de que la idea y el concepto educativo de una persona nos permite trazar un perfil muy afinado del talante y los valores de un político, y es que de manera genérica hampa disciplina permean y condicionan los aspectos más elementales y a la vez fundamentales que condicionan nuestra vida en la sociedad y, en mi caso, y constituyen la herramienta más efectiva, habrá que analizar e incondicional vocación de servicio público. Por tanto, no entiendo la una sin la otra y por eso represento a un Gobierno de España que cree y apuesta por la educación pública en estas 2 últimas legislaturas. Ha impulsado un proyecto transformador de la educación sin precedentes en nuestra historia y ha realizado la mayor inversión hasta la fecha en becas y ayudas al estudio, que ha dado un impulso decidido a la escolarización en educación infantil de 0 a 3 años, que apuesta por la digitalización del sistema educativo y que diseña y dota presupuestariamente programas de refuerzo educativo para disminuir el abandono y el fracaso escolar temprano, proyectos e inversiones que en definitiva redundan y redundarán en beneficio de la comunidad universitaria que desfila ella desfilando por las aulas de esta prestigiosa universidad, muy amable, y es que en estos tiempos de incertidumbre y de vertiginosa transformación, en una época en la que casi todo se dirime en el universo virtual, resulta especialmente gratificante participar en este tipo de acciones y de actividades de este tipo, porque la educación es una de las certezas más tangibles que tenemos en nuestra historia educativa. Nuestra excelencia universitaria son también la expresión más extraordinaria de nuestra historia como país. Gracias, por tanto, a la Universidad de Murcia en la Universidad Politécnica de Cartagena por participar y colaborar activamente en esta iniciativa de hacer y a cuyos miembros agradezco su admirable entrega y su compromiso en la mejora de nuestra salud y bienestar educativo. Es un acto de justicia o ética que el colectivo de docente jubilados venga decidida, voluntaria y desinteresadamente del pasado para contribuir decididamente al futuro de la educación en nuestra región, en la Región de Murcia. Gracias, gracias a hacer, en gracias a todos los docentes jubilados, por diseñar este ambicioso programa de charla de conferencias de concursos de mesas redondas a lo largo y ancho de la Región de Murcia y, por no con entusiasmo que con la educación. Simplificando un poco con la cita inicial, que decía de Aristóteles. Hay que estar a la dura y a la madura, no solo cuando nos interese. Muchas gracias. Muchísimas gracias delegada bueno para finalizar voy a ser voy a ser muy breve porque se ha dicho prácticamente todo, y, además, estamos aquí también para escuchar a los maestros. En primer lugar, lo que quisiera hacer es agradecer, agradecer a la gerente y agradecer y felicitar, porque no es fácil, llegar a una décima jornada, van solamente ellos, saben organizadores lo que hay detrás. Seguramente sabe que ya son mucho año con ello lo que cuesta esa careta de jornada y realmente el trabajo que hacéis es maravilloso y, por eso, lo primero que quiero hacer es felicitarle y darle las gracias. Yo sí que he tenido la suerte de poder participar en la inauguración en la jornada de clausura, pero, sobre todo, he tenido la suerte de participar en la jornada como ponente en esta jornada y también colaborando con la feria por colegio político y colaborando con algo en lo que creo firmemente en lo que he defendido a lo largo de toda mi trayectoria, que es la educación pública. Por eso, quiero agradecer a Fenin. Quiero agradecerle a usted, porque detrás de género son personas lo que hay son hombre y mujeres, que son lo que se han dejado su vida en colegios e institutos han dejado su vida o lo que con la enseñanza pública, y por eso felicitarle a lo largo del año se celebran, pues se celebra muchísimos evento y muchísima jornada en la la Universidad de Murcia, afortunadamente, pero este no es un acto más. Ustedes podrán pensar que lo digo siempre, no lo digo siempre, que vengo a la inauguración y no solo grupo en la asistencia. Alguna vez de Presidencia de acceder tendrá que contarme el secreto que hay para etapa, prudencia masiva, que hay siempre a toda esta jornada. Esto no es normal. En la Universidad de Murcia lo sabe y quiero y quiero agradecerlo, pero también porque cumple con los 3 pilares de la universidad, los pilares de la universidad, y no solamente los de la Universidad de Murcia, sino la universidad española. Son la docencia, la investigación y la transferencia del conocimiento, la transferencia del conocimiento, tanto al sector productivo como a la sociedad, como a la Administración y a los órganos de gobierno. Para que tomen las decisiones correctas, basadas en el rigor científico y si alguien ve y estudiar detalladamente el programa que se ha preparado, como ha dicho muy bien la delegada del ambicioso programa que se ha preparado, pues realmente cumple las 3 misiones de la universidad, esté este programa, pero cumple también un cuarto pilar, y el cuarto pilar son los valore lo valore, que intentamos dar a la Universidad de Murcia lo intentara dar y, por supuesto, consigue también lo van a esa política de Cartagena, que también participa en esta jornada y sobre todo los valores que ustedes han inculcado a todas las personas que han pasado por sus aulas durante toda toda su trayecto. Por eso no es un acto más, no es un evento mar, ni muchísimo menos. Hay algo que me ha gustado muchísimo. De la jornada de este año se cumple también otro año, pero que leyendo el programa esta mañana me he dado cuenta que es algo que deberíamos hacer es intentar cubrir prácticamente todas las áreas de conocimiento, porque al final yo siempre digo que la ciencia es una pata de una mesa llamada cultura y la cultura, la forma todas las áreas de conocimiento, desde todas las perspectivas y el programa lo cumple y no siempre nosotros llegamos a eso y hacer en hacer bien a continuación ya saben lo que viene y es realmente el acto protagonista de esta tarde en la conferencia inaugural de la jornada que la impartida, el profesor, don Salvador Martínez, catedrático de anatomía y en biología humana de la Universidad Miguel Hernández y una persona Salvador, una persona muy cercana a la Universidad de Murcia. Por eso Salvador quiero agradecerte no solamente no solamente y sin notar, aquí cada vez que se llama, que son muchas, sabemos todos de tus obligaciones, sabemos todos de tu agenda, como cada vez que la Universidad de Murcia llama cada vez que te llaman, pero tenemos que agradecer, pero me hace mucha ilusión también estar aquí con la persona que va a presentar a salvar. Se trata de Luis de Luis, pollo, Lope y gracias por venir. Gracias por presentar a Salvador, pero sobre todo gracias por tu trayectoria no lo he dicho públicamente nunca, pero eres una persona en la que muchos científicos de la universidad murciano mira un espejo en el cual muchos investigadores y me consta desde el departamento de química me cuesta mucho. Hemos seguido. Perseguimos incluso los comentarios que sigue haciendo bien, cuando todo los aplaudimos, detrás del ordenador, cuando lo hace por tu trayectoria Luis hace mejor en el que muchos y yo particularmente nos hemos fijado. Con todo esto y en nombre del rector de la Universidad de Murcia eran declarada inaugurada la jornada y ahora comienza la conferencia. Muchísimas gracias a todos por su asistencia. Ahora ahora buenas tardes. Es un placer para mí encontrarme aquí esta tarde presentando las aguas Martínez fue mi primera y si por aquí lo largo de los años 80 cuando nos conocimos, y toda a mi laboratorio a trabajar en el cerebro desde entonces evidentemente puede seguir la continuación de su primero de su carrera, porque la entrada en tercero de carrera acogido y toda la continuación de su carrera, que siempre eso con la máxima estudiando, HA ahora ese más y el fondo, no ventaja, hicimos guiado por una gran vocación médica. siempre fue un médico, o sea que no había sido nunca, y así fue más luego de un médico, pero a mi entender siempre ha tenido una vocación médica, no como está demostrado cuando finalmente ha valorado como científico y aparte de continuar investigación básica en desarrollo, pues ha subrayado una línea muy suya o de aplicación médica. De esa forma seguimiento experimentales, que habían ido desarrollando y de asociado a una línea de aplicación clínica, tanto en enfermedades degenerativas como tumorales, del cerebro se entregaron de esa convertido en referente nacional e internacional. Ha dirigido un laboratorio importante en este campo, en la Universidad Miguel Hernández, otra Neurociencias de Alicante, ha dirigido durante un periodo y evidentemente yo le he ido siguiendo como como no siempre lo siento como amigo, porque convertir a amigos a lo largo de los año y viendo cómo ha ido progresando y desarrollando esa esa doble línea de investigación neurocientífica básica, donde ha seguido progresando, y la aplicada a la medicina, que yo sé que les satisface enormemente, el baño último ha salido bien, su línea de conferenciante, que ya veo que muy apreciado y evidentemente puede ilustrar su dote de docente, que siempre ha sido excelente, docente o llamado por los alumnos que han pasado a poner todo, se acuerdan de todo nuestro veía taco con el paso forma particular, entusiasta de abordar los temas que aborda, etcétera. Yo creo que su entusiasmo por atraer a la juventud y en todo caso digamos que ha hecho una, se ha convertido en un referente nacional en el campo de la neurociencia. Yo creo que se ha hablado ahora ahora mismo figura entre los 10 científicos españoles que figuran entre los 1.000 mejores científicos, no en todo el campo de la ciencia en general, su día se Madrid ese tipo de licitado y medido por la, por el impacto de esos trabajos, de la seguimiento que tiene el campo internacional, el sabor, estar ahí en el grupo de cabeza de los neurocientíficos españoles que haga sobre el grupo de cabeza a nivel mundial sobre la colaboración internacional de nacionales en todas las actividades que realizan, tanto sabiendo, digamos, la subcapacidad de su brillante intelectual, su capacidad de trabajo, su capacidad docente, etcétera, pues solamente puedo felicitarme de poder estar aquí esta tarde escuchándole una vez a desarrollar su tarea. Nada más. Muchas gracias. Bueno, muchas gracias. Primero, agradecer a a todos mis amigos de este colectivo que todos los años cuentan conmigo ; es muy de agradecer, y yo también cuento con ellos, y espero seguir contando, porque es cada año un estímulo nuevo, el poder estar preparando estas conferencias y el poder acompañarlos en estos programas, tan completos que que que conforman así es que muchas gracias también a las autoridades académicas, el vicerrector, la delegada del Gobierno, a la que conocí en Alhama, cuando fui a dar una charla gracias a mi compromiso con estas conferencias y este ciclo y es un placer añadido porque son las décimas, esto la verdad es que es un gran mérito que habéis conseguido 10 años consecutivos, creo, pues, si quitamos la pandemia, probablemente lo único es Tokio y me siento muy orgulloso de haber estado en muchas de ellas, poniéndome retos cada vez más complicados. La primera fue muy bonita y muy fácil era porque somos tan tontos con un cerebro tan listo. Quedo muy bien. Le he repetido muchas veces, y la de este año es porque los cerebros tontos quieren ser listos, o sea, es. Hemos dado la vuelta a la tortilla el peligro de esto yo, por mi optimismo antro, mórfico, antropométricos y antropológico. No voy a dejar malos mensajes, pero detrás de algunas de las cosas que voy a presentar hay ciertos peligros, pero siempre en todas las revoluciones culturales hay peligros. Desde que unos homínidos descubrieron la hecha de piedra, seguro que algún padre le sorteo un cachete a una escuela y dijo. Dejaría las piedrecitas, hombre, vete a comer raíces. Alguien no lo entendió. Pues yo creo que nos va a pasar igual. Hay una revolución tecnológica que va asociada a una revolución cultural de la que tenemos que no esconder la cabeza debajo de la arena, sino hacernos con la idea de que tenemos que entenderla y utilizarla adecuadamente. Cuando puse el título por el buen tono un título puesto por un optimista, porque el futuro de la inteligencia de cualquier telediario no lo echa por tierra, hoy en día ya llevamos años echando por tierra, pero hoy en día más todavía, por lo que sea ya se ha dicho aquí sea que la inteligencia natural le vamos a oponer una punto de interrogación un signo de interrelación muy grande, y ahora veremos qué hacemos con la inteligencia artificial en la medida en que yo de forma muy digamos primera aproximación he ido preparando tampoco me ha hecho un experto ni voy a hacer aquí un una gran desarrollo de lo que significa todos los elementos que utiliza, la gente que trabaja con inteligencia artificial y lo que significan, pero sí que nos tenemos que plantear que esto no lo vamos a poder frenar, no tenemos por qué frenarlo. Lo único que tenemos es que utilizarlo en nuestro provecho. Entonces no voy a hacer tampoco una charla de inteligencia artificial versus natural, no las voy a poner a competir simplemente para llevarlo a una línea directriz. Les voy a demostrar que todo lo que se está haciendo y hasta los más extraño en inteligencia artificial está imitando, lo que ocurre en la inteligencia natural. Nada más. Entonces eso es como una primera aproximación al tema y ya les quito la imagen de Pantón grato, que las he estado mirando todo el tiempo. Ya. El chat y MTM estaba diciendo la cara de todos ustedes ya las tenemos controladas para reconocimiento facial la inteligencia artificial la cierta, el 99,9 por 100 los humanos mejores, más entrenados en fisonomía; no pasan del 70 por 100 del reconocimiento; o sea que imagínense. Le voy a explicar por qué es eso yo trabajo. En el Instituto de Neurociencias Qué es un? Ya saben que es un instituto dedicado al estudio en el celebro y lo que la pregunta que nos hacemos es como funciona el cerebro, con el objetivo de que de intentar que funcione mejor el cerebro normal es decir, qué estructuras, qué mecanismos podríamos aprovechar y a incrementar para que el cerebro funcionase mejor y por supuesto también. Cómo podríamos arreglar? El celebro que no está funcionando bien. Esas son los objetivos del Instituto de Neurociencias, esto es asegurar el éxito que lo tiene de este instituto se basa en que se han reclutado gente muy joven, con mucho talento y se ha conseguido mucho dinero para poner una tecnología adecuada y eso es lo que está dando los frutos de este instituto, pero que vamos, primero, a ver lo que es la inteligencia, a ver. Esto podría ser así ya que estoy aquí al lado. Creo que voy a ir más rápido. Bueno, vamos a saber de qué hablamos, que es la inteligencia natural. La inteligencia natural, como fácticamente es un conjunto de habilidades que tienen los cerebros de los animales, y al cerebro humano es una el resultado de funciones neuronales que ocurren en los cerebros. Por lo tanto, todos los animales que tienen cerebro o un sistema nervioso vamos a hacerlo más genérico, tienen capacidad de hacer determinadas cosas que hace la inteligencia natural, que es aprender, pueden aprender y además de aprender una vez que ha aprendido puede predecir cosas que van a pasar. Eso, por ejemplo todas las bases de la memoria las describió Candela, un Premio Nobel trabajando en la policía, que es la gusano, un marino que tiene muy pocas neuronas, pero ya hay. Se vieron las bases de que ese animal era capaces de aprender determinados; reflejos; puede desarrollar respuestas a determinados estímulos y a cerebros más complejos Pues tener complejo comportamientos complejos, y todo eso enfocado a adaptarse a los cambios constantes del medio que nos rodea. Eso es lo que sería la inteligencia natural y siempre esta sociedad, como les he dicho al sistema nervioso. Cuando podemos decir esta es la pregunta que nos incumben en relación con la inteligencia natural. Cuando podemos pensar que apareció la inteligencia humana en los humanos, la inteligencia más que suponemos, que es la más elaborada Pues aproximadamente el hombre moderno, el homo sapiens apareció; se trata próximamente a 300.000 años, pero vamos a. Piensa piense que es el hombre moderno el que generó el cerebro parecido al que tenemos ahora aparecido entre 300.000 años? Hay gente que está más hacia los 100.000 años y hay gente que piensa que el más antiguo mírense lo que eso. Qué significa eso? Nosotros somos homos a piensa, piense. Tenemos el cerebro igual que hace, vamos a poner un término medio, 150.000 años no ha cambiado nada, lo por lo tanto lo que subyace a los cambios en cuanto a inteligencia, porque todos tenemos claro o nos creemos que somos más inteligentes que lo vamos a piensa, piense que estaba viviendo en las cavernas. Ese aumento de inteligencia. Esa capacidad del cerebro, de generar pensamientos más complejos, actividad mental más compleja, ya estaba en potencia, en ese cerebro primitivo. Por lo tanto, no es la estructura, lo importante es la el uso de esa estructura, los citados, los mecanismos que dentro del cerebro generan los procesos mentales, y el cerebro que entendió la hecha de piedra ahora entiende el Smart son para que tengan en cuenta la versatilidad funcional que tiene ese órgano. Un órgano creado hace 150.000 años nos sirve exactamente igual ahora para entender la complejidad de el cerebro humano, de las cosas que hace el cerebro humano. Por lo tanto, la cultura, la sociedad, todo lo que el hombre he ido creando todas las respuestas que el hombre he ido ha ido dando a su curiosidad por entender el mundo se han sumado al concepto de cultura y esa cultura ha hecho que seamos más inteligentes. Por lo tanto, la inteligencia no es exclusiva del órgano, sino que también ese órgano tiene que estar nutrido por una sociedad y nutrido por unos conocimientos y buenas a un avance en el conocimiento de las de las preguntas que nos hacemos. Por lo tanto, ya podemos decir inteligencia. No es solo tener los reinados las órdenes de cerebros, sino que las cosas que lo rodean son también fundamentales, y eso es lo que ilustra esta diapositiva. Por lo tanto, si hablamos de inteligencia como un proceso mental Cómo podemos definir un proceso mental? Pues tenemos las sensaciones, como el mundo nos envía a los órganos de los sentidos, cambios mecánicos, cambios físicos, cambios energéticos y, además esos es esos receptores. Son capaces de trasfondo, transformarlos en sensaciones, que van a llegar al sistema nervioso central, y eso le llamamos percepción. La sensación, cuando llegué al sistema nervioso central del sistema nervioso central, empieza a procesarlo y el mecanismo inicial de lo que llamamos proceder procesamiento inicial o percepción, pero inmediatamente ven ahí el círculo. Este de retroactividad Qué es un círculo de retro a alimentación con la experiencia en nuestra memoria. Por lo tanto, lo que entra de las sensaciones, todo lo que el cerebro recoge, de nuestros ambiente se mezcla con nuestra experiencia, y entonces llegamos a un Estado superior que le dábamos cognición. Ya le hemos puesto nombre, ya lo hemos contextualizado. La el conjunto de sensaciones, le hemos puesto un contexto, y dentro del contexto y nuestra experiencia lo hemos denominado vale. Por lo tanto, lo que entendemos con un de solventado, que es lo que al final va a desarrollar una conducta en función del procesamiento que heredamos, con los estímulos y la experiencia propia, es lo que conocemos como condición y esto tiene una gran parte de nuestra experiencia, experiencia propia y también experiencia, que aprendemos de los demás, de la sociedad y de la cultura. Les voy a hacer un ejemplo típico de cognición. Ahí están viendo un peluquero y en peluquería, con bombín eso sería un proceso de sensación. Sus vecinas está recibiendo la información y en su retina, ve un peluquero o un pelo con bombín de esos un proceso de percepción, pero que es la cognición. La condición es algo más y para que la cognición aparezca tiene que estar algo. Dentro de ustedes tienen que poner algo y ahora yo voy a añadir el mismo estímulo a los 2 dibujos y ya verán cómo su cognición de este elemento cambia bastante bien, y el mismo nos lo han puesto ustedes. No lo he puesto yo, eso es el proceso de como la nuestra. Experiencia propia modifica nuestra interpretación del mundo. Vale, y eso es típico. Un proceso cognitivo, un proceso conditio, lo estamos haciendo siempre porque interpretamos el mundo. Por ejemplo, si ustedes van eso es lo que se llama confabulación debido a la experiencia, o sea aumentamos; ponemos cosas que no están, pero que las tenemos en nuestro acervo cultural, por ejemplo, si van a una peluquería y ven cualquiera de estas 3 objetos de reojo, pues piensan que es un secador de pelo, pero si están en una jefatura de Policía, interpretan que es una pistola, y si está en una ferretería es un talón, la misma sensación. El cerebro la interpreta de forma distinta en función del contexto. Por lo tanto, la importancia del contexto para interpretar las cosas. Por lo tanto, eso es lo que es un un proceso inteligente. Recibimos información, la procesamos, la interiorizamos, la interpretamos y, en función de esa interpretación, desarrollamos en la conducta. Vale? Solo los reflejos; pueden pasar desde la sensación a la conducta que es, tendría un golpe en el tendón y tú con 3 el músculo. Todo lo demás tiene que estar procesado. Bien, el cerebro humano tiene plasticidad tiene capacidad de modificar los circuitos, tenemos un cerebro humano porque tenemos una genética humana, y esa genéticamente humana durante el desarrollo, ha construido un celebro, que es el edificio en el que van a ocurrir los procesos mentales, y eso se lo sabemos que está regulado de forma muy fina por los genes, pero también tenemos, como les digo, la sociedad, la cultura que son fundamentales, vale? Por lo tanto, hemos visto que el cerebro, desde que se creó 150.000 años por llegar a un acuerdo intermedio entre los 100.000 de 200.000, se creó prácticamente el cerebro como lo tenemos ahora se piensa, piense, no ha cambiado nada y, como les he dicho, lo que ha cambiado evidentemente es la cultura. Por lo tanto, la plasticidad cerebral ha ido recogiendo los cambios culturales, los cambios sociales y se ha ido haciendo más complejas se ha ido haciendo más inteligente. Así es como el cerebro humano sigue haciendo más inteligente porque se ha ido modificando los entornos, han ido enriqueciéndose nuestras interpretaciones del mundo, pero él tenía capacidad. Por la plasticidad cerebral en adaptarse a ella vale. Por lo tanto, la aumento de inteligencia humana ha sido, debe ir adaptando nuestros cerebros y los ambientes que están cambiando continuamente todos estamos claros, que los gente más lista del Renacimiento, si ahora viniera aquí una persona del Renacimiento pues sería prácticamente un discapacitado, porque no sabría hacer las cosas, aunque hubiese sido en su momento muy listo; es decir, la cultura ha ido incrementando nuestra inteligencia. Gran parte de la diferencia entre nuestras antiguas y sencillas sociedades, que no nos y nuestros conocimientos más primitivos con respecto a las intervenciones mutuas, se debían a que había menos interacción. Hemos cambiado porque ahora nos comunicamos más; ahora somos muchos más, somos casi 8.000 millones de personas comunicándose, interactuando eso es un cambio cultural muy importante y, por lo tanto, también un aumento de la capacidad intelectual o de la inteligencia natural de las personas. La cultura nos hace más inteligentes, y eso es una cosa obvia, y eso es lo que sería. Como en un esquema que resume el asunto, es lo que sería una relación íntima. Entre lo que conocemos como el razonamiento dentro de lo que he hablado de mapa cognitivo, es decir, los sensores que serían los los órganos de los sentidos envíen información al cerebro la memoria ya les he dicho en vía tanto también datos, al cerebro, y el cerebro está en lo que conocemos como campo cognitivo. Ese campo cognitivo nos ayuda a tomar decisiones en el campo cognitivo donde hacemos los procesos de cognición, y tenemos 2 tareas tenemos que evitar hacerlo lo más rápidamente posible lo que les he dicho. La experiencia nos ayude a interpretar el mundo de forma muy rápida y por otro lado, tenemos que tomar decisiones y esos otros están mutuamente relacionados, y al final tomamos decisiones de si hacemos la conducta o no, si hacemos lo que queremos hacer o no Qué ha cambiado con la, con los pasos de los siglos de los de los años. El seno de ese cerebro que ha ido evolucionando a hoy ha aumentado de forma muy similar. Sigue muy significativa los significativa, la capacidad de ser sensible a los nuestro entorno antes éramos sensible a los olores, a los colores que podíamos ver en el ojo humano y a determinadas cosas. Ahora seguimos siendo sensibles a todo eso, pero hemos creado instrumentos que nos ayudan a entender el mundo y porque pasan las cosas. Vale? Imagínense que antes de que nutran hablara de la Ley de la gravedad, las cosas que llevan por su propio peso no es una fuerza que no vemos; la gravedad es una fuerza que no vemos y ahora todo el mundo lo entendemos y sabemos que está ahí pero antes que maravilla tiene una manzana y cae, vale y no se lo explicaban. Pues ahora mismo no puede estar pasando lo mismo. Con la mecánica cuántica podamos tener fenómenos cuántico los que nos están rodeando, pero como no los podemos medir, pues cuando los miramos al mismo y demostrado que estábamos ciegos también, por lo tanto, al tener más información sensorial. El campo cognitivo ha aumentado mucho y, por lo tanto, nuestro cerebro ahora procesa muchísimos más datos vale, y eso va asociado a un aumento significativo también de la espacio. Para tomar decisiones yo tengo más datos para tomar las decisiones vale, y todo va mejor de una mejor mayor eficacia. Ahora hablaré de cómo el cerebro hace más eficaz su función a lo largo del tiempo. Todo eso ha ido mejorando la que hoy conocemos como inteligencia natural. Les digo esto porque ya verán que voy a usar casi los mismos parámetros para explicarles la inteligencia artificial y el crecimiento de la inteligencia artificial. Pero para contextualizar un poco el asunto cómo funciona el cerebro, porque se ha ido fuente noche de mail. Será esto. Esta es la ética. Bueno, Cómo funciona el cerebro Pues miren, el cerebro funciona muy fácil cuando entendemos función cerebral. Es algo muy, muy mecánico, muy físico, que es que una neurona descarga un potencial de acción es decir, se activa y es el paso de millones por la membrana de las prolongaciones de la neurona lo que se convierten en un impulso nervioso, que va fluyendo por las, por el Axón, que es por donde la neurona informa a otras neuronas, y ya verán cómo al final de estos acciones que hacen que la información de una neurona llegue a otra llegue a lo que se llama un botón. Sinóptico, porque esta Unión en la que una neurona activa la neurona siguiente se llama Sinapsis. Eso es la base elemental de lo que se basa todo los procesos mentales es que una neurona le comunique a otra una actividad a través de un espacio que sea más un proceder, un órgano que se llama Sinapsis. Por lo tanto, la cantidad de función mental. La cantidad de procesos mentales que ustedes están haciendo es directamente proporcional al número de Sinapsis que tienen activas aprender quiere decir activar, o generar nueva Sinapsis. Olvidar es eliminar Sinapsis, asociadas, como ahora veremos a circuitos. Por lo tanto, todo es muy, muy sencillo en ese aspecto, lo que no hay cosas. Por lo tanto también si todo ocurre de forma parecida, si estoy aquí como si estoy aquí como si estoy aquí en el cerebro, quiero decir que la complejidad funcional no depende de esa actividad, no depende de que una neurona se conecte con otra, sino dónde lo hace. Por lo tanto, la complejidad del cerebro viene determinada por la complejidad estructural del cerebro. Es un órgano muy complicado. Estructuralmente hay muchas partes distintas que tienen funciones distintas, lo que pasa dentro de la parte es prácticamente lo mismo, pero cada parte está dedicada a una función especial y eso es muy por muy importante. El cerebro se va especializando y ya veremos cómo eso es la base fundamental para muchas de las cosas que hacemos. Por supuesto, ya sabemos que el cerebro es capaz de adaptarse a las funciones ambientales, a los cambios para responder a ellos porque tenemos plasticidad, de manera que cuando tenemos un problema nuevo, cuando el cerebro se afronta una nueva tarea, ensaya distintas formas de hacerlo y siempre las más eficaces son las que generan, el proceso mantienen el circuito, mantienen la actividad para que se repita siempre que vuelva a aparecer el problema y el resto. Las otras tentativas que no han sido adaptativas desaparece. Por lo tanto, siempre tenemos una capacidad nueva. Siempre tenemos que aprovechar aproximarnos a un problema de forma distinta, pero siempre que lo tengamos siempre que lo habíamos sacado de forma eficiente, reforzaremos los mecanismos mentales que nos han dado esas respuestas. Ya veréis que os voy a hablar de aprendizaje profundo que quiera, como pues es esto nada más lo que tiene, lo que es eficaz. Lo mantengo. Lo que no me sirve lo elimina en el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial. Por lo tanto, esa es una de las cosas fundamentales. Lo que funciona lo voy a mantener. Lo que no funciona lo voy a eliminar y, por supuesto, el cerebro no es nada estático. Ya les he dicho que son impulsos nerviosos, pues siempre que pensamos en el cerebro tenemos que pensar en un órgano en el que están fluyendo información de unas neuronas a otras, dentro de unos circuitos nunca está parado. Si lo paro no hay cerebro no hay nada, se desaparece todo, de tal forma que cuando veo los circuitos en los representan así los circuitos, esto es conjunto de neuronas que están conectadas unas con otras. Dentro de esta parte superficial la corteza cerebral ven que serían estos. Unos están conectados a su vez con otros, pero nunca los nunca estarán. Así; por supuesto, no los tienen. Han sido ustedes los tienen así; esta zona estaría activada y desactivada con una frecuencia determinada, vale, porque es lo que determina la actividad mayor o menor actividad de las arterias del cerebro que están constituidas de esa manera. Por eso habrán oído de las hablar de las ondas cerebrales. Las ondas cerebrales son distintas, estamos en vigilias y estamos en sueño. Cuando tenemos un epilepsia son muy sin crónicas, es decir, las ondas generales de la actividad rítmica de la activación del cerebro, por lo tanto el nivel de complejidad dentro de del cerebro tenemos lo que se llama una Sinapsis, que sería un contacto luego hay un patrón de contactos dentro de la neurona aproximadamente se calcula que cada neurona tiene 10.000 contactos, es 1.000 Sinapsis, luego unas neuronas; se conectan con otras y forman circuitos. Prácticamente no hay ninguna actividad mental asociada -circuitos. Solo hay pequeños actos reflejos en actos, reflejos y que está asociado a un circuito. Si el circuito no funciona, el acto reflejo no funciona, pero luego ya tenemos como los circuitos locales se comunican entre ellos y forman los circuitos de proyección, y lo que conocemos como con el que toma entender las funciones mentales requiere entender cómo cambió el conector. No podemos estudiar pequeños trozos, para entender una actividad que necesita una para entender una función mental que necesita una gran actividad de muchos circuitos. Por lo tanto, cuando pensamos en actividad mental, pues es esto un cerebro con un patrón de circuitos activos de una forma determinada en distintas regiones de la corte. Esta serie. Cuesta pensar esto, y esto es lo que voy ahora a abordar. Si conocemos se ha vuelto a inicios, yo creo que es poner, en el otro hay 2 es díscolo. Esto es el conector Change. Fdm está haciendo. Sí. Esto es para que descansen un poco y hagan algún. Traigo. Aquí ya para ese centro, y me parece Prendes, espero. Vale. Ahora vamos a pensar que si ahora, bueno, esto es un Connex toma. Es decir, con el conector podemos estudiar, la probabilidad de que un área del cerebro se comunica con otras áreas mediante una resonancia magnética nuclear de alta resolución y analizando los trayectos de la sustancia blanca, simplemente es eso, que podemos hacer un mapa de conexiones en el cerebro. Eso es lo importante. El cerebro ha evolucionado y esto, por ejemplo, es un artículo reciente que analiza cómo un cerebro de un mamífero inferior, como es un ratón, es distinto a un cerebro humano que tiene muchas más neuronas, tiene más entradas a cada una de las partes de las neuronas, por lo tanto las neuronas están conectadas de forma mucho más densa, hay mayor densidad de neuronas, pero también hay mayor densidad de conexiones en el cerebro humano es esto es una consecuencia cuantitativa, tenemos muchas más neuronas; también tenemos más tipos de obrar, neuronales que solía cualitativo, pero, en definitiva, tenemos un cerebro que tiene mayor capacidad de procesamiento, que otro serbio, y ese es el circuito fundamental o la neurona va a recibir una información, esa información. La EBA. Es citar de forma distinta en función de la información que sea y de intensidad, distinta en función de la intensidad de la información. Pero esta neurona, que va a informar a otras y otros circuitos tiene una colateral que va a activar a una neurona que la va a inhibir de tal forma que se va a activar y lo tiene un mecanismo de retroalimentación que la inactiva para qué? Para estar lista para activarse de nuevo. Si no nos quedaríamos ahí enganchados en el circuito. Esto es un circuito muy sencillo, pero explica muchas de las cosas que la inteligencia artificial ha hecho, es decir, tengo una situación y la propia situación genera al cabo de unos milisegundos, una disminución de la activación del año vale? La segunda cosa muy importante que ha pasado es que al estudiar el Connex toma, sean dando cuenta de cómo el cerebro se va conectando a lo largo del desarrollo y a lo largo de la maduración. Lo que han visto es que primero hay unos circuitos locales que se conectan distintos grupos de neuronas entre sí dentro de determinadas áreas, y esto se hace durante el desarrollo embrionario. Hay un mecanismo de lo general, se va haciendo cada vez más estrechos, esas conexiones se van segregando, y lo que pasa es que llega un momento en que se segregan de forma clara distintos territorios dentro de los circuitos del conecto, más quedando unas zonas que se llaman a las que conectas entre ellas, de tal forma que en el cerebro lo que vamos a tener es áreas conectadas, locales, que ahora veremos, se van a especializar en determinadas respuestas y luego estas áreas están conectadas por no 2 de neuronas, que están mucho más activas y están controlando en la función de cada 1 de estos módulos y luego los nodos de las neuronas que llevamos JAT hacen incluso de ricos. Verá que palabra tan tan simple los clubs de ricos son áreas elementales de la corteza funcionando que están procesando lo que está ocurriendo en otras áreas, en muchas áreas distintas y, por lo tanto, conocen, por llamarlo de alguna manera, están informadas de todo lo que está pasando de forma general, en, el cerebro valen y eso es lo que nos permite ir de lo particular, a ir generalizando cada vez más y, por lo tanto, llegará a interpretar el mundo de forma, unificando a parcelas tan diferentes como los estímulos a los sentidos diferentes, en cada una de las agencias. Por lo tanto, este concepto de de este esto, segmentación o módulos interconectados, que están produciendo durante la edad de la maduración del cerebro, son fundamentales. Por qué? Porque en un artículo reciente, hablan de esto que sea más importante de un cerebro joven, está conectado de forma muy masiva todos los distintos nodos y circuitos de la corteza cerebral: pero, conforme nos vamos haciendo, el cerebro va madurando. Hay un aumento de la segregación que quiere decir que para determinadas tareas muy especializar, determinados módulos módulos no voy a utilizar todos se ha visto que en un adolescente cuando se emplean una tarea va a activar muchas más circuitos cortos locales que una vez que alguien que ha aprendido a hacer esa tarea solo modularidad sucederá y esto solo se puede ver a través de estudios, de conexión, más estudios de cómo están conectadas globalmente las distintas regiones. Los modelos estructurales del cerebro se segregan más, es decir, cada vez se hacen más segregados durante la-la-la juventud, de tal forma que empiezan a aparecer límites muy claros y aumenta el contraste entre ellos, de tal forma que determinadas problemas los haremos con determinados módulos o a-combinando determinados módulos vale el refuerzo selectivo de los bordes, lo que le acabo de decir, la, el incremento del contraste entre distintos segmentos de distintos módulos refuerza, se va reforzando, conforme vamos madurando, y el aumento de la segregación modular contribuye a la mejora de la función ejecutiva. Esto es, la segregación modular, y esto es funciones ejecutivas, mejoran con la edad cómo van mejorando las funciones ejecutivas. Conforme vamos aumentando la segregación. Por lo tanto, el cerebro en la maduración, lo que está haciendo es generar modular y cerrarse, y hacer zonas especializadas de determinados no quiere decir que una región específica va a ser solo una cosa específica, sino que distintas conexiones de esa región con otras van a modular, van a crear un módulo de funcionamiento. Así es cómo llegamos a entender hoy en día cómo podemos estudiar cómo funciona el celebro cuando decimos que hacemos una función mental, vamos a ver qué pasa con la inteligencia artificial. Primera cosa que es interesante. Aquí hay un sesgo de género, una desigualdad de género absoluta, no parece que así ninguna mujer, porque probablemente no han tenido acceso a las grandes compañías ni a los grandes universidades que ponen dinero para esas cosas, excepto yo anclar que aparecen con con Alan Turín, fueron 2 personas que fueron reclutados por la agencia de espías inglesa y fueron los que fueron capaces de decodificar el secreto alemán, que se llamaban los rotores misma; los alemanes cada día cambiaban los rotores de una máquina, de tal forma que cada día los difusos, cifradas en los textos, era distinto, pero Turín y yo anclar que lo supieron descifrar, con una máquina de cálculo complicada, pero fácil saben por qué? Porque en todos los textos alemanes acababan con Hyde, Hitler y ya tenían algo que siempre se repetía que era el últimas palabras. Venían cifradas y sabían lo que significaban. Empezaron grandes cifras para atrás vale y así consiguieron descifrar el enigma. Lo hicieron una manera que se de cálculo, se llama bomba, vale. Siguió trabajando y estuvo trabajando mucho. Incluso creo que empezó a estudiar cómo los la inteligencia, artificial en procesos similares a la inteligencia, artificial incluso buscándola, como los procesos químicos, se repiten y pueden ser modular. Perdón, pueden ser estudiados matemáticamente de forma natural, es una historia típica de aquellas épocas, era homosexual, les robaron en su casa. Tuvo que al final declarar que era 1 de esos amantes. Quien había robado le hicieron un proceso, lo condenaron a 3 años, pero al final no fue a la cárcel, pero lo hicieron, algo que fue más terrible, que le hicieron castración química, y esto no lo soporto se suicidio, un año después de la castración química que le metían estrógenos, para quitar su apetito sexual; en fin se suicidó a los 42 años y luego 2 personas podría haber cogido muchas más, pero el que empezó con la idea de ciber cibernética fue Norbert buenes, que fue el que empezó a pensar que las cosas podían tener mecanismos máquinas para hacer procesos continuos y luego guarde en este orden mercurio. Esto es muy interesante porque fuimos las primeras que y dijo a esto podríamos limitar a las neuronas, y si imitamos a las neuronas podríamos hacer a lo mejor procesos que hacen el cerebro, y aquí ya empezamos a entender lo que ha ido pasando. Todos estos intentos han ido pasando por la historia. Primero empezaron y iban a ir funcionando muy bien, cosas muy mecánicas, una una inteligencia. La mecánica, pero no funcionaron, no le ganaron a ninguno humano en ninguna prueba que hicieron. Primero lo que hoy llaman al primer invierno se empezó ya, se quitaron muchas empresas, no se invirtió en inteligencia artificial, volvió a los optimismos. Ya veremos que aquí lo que ha ocurrido es que ha aparecido problemas de programas nuevos, se llegan a las nuevas esperanzas, ya se consigue ganar a algunos en ajedrez, pero a malos a los buenos no sé si consigue ganar 8. Segundo invierno aquí y empezaron a aparecer los programas, pero había déficit de procesamientos, tenían los programas, sabían cómo podían hacerlos, pero las máquinas no procesaban lo suficientemente rápido y aquí empiezan a aparecer los ordenadores más o menos parecidos a los modernos, y ya se lanza de forma exponencial el crecimiento de la inteligencia artificial en función de inversiones en función de inversión. Por tanto, la inteligencia artificial se refiere al desarrollo de sistemas informáticos y máquinas que pueden realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Estas tareas se incluyen en la resolución de problemas, el aprendizaje, la percepción, la comprensión del lenguaje y la toma de decisiones. No está la cognición, vale, o sea, que los ordenadores hasta el momento no son capaces de hacer procesos cognitivos. El objetivo de la inteligencia artificial es crear sistemas que puedan simular y reproducir funciones cognitivas similares a las alas humanas o incluso superarlas en determinados ámbitos los han superado en muchos ámbitos, ahora veremos en los que no, pero es muy importante, y ahora, a través de los algoritmos y modelos matemáticos, la inteligencia humana escapar de procesar gran cantidad de datos y extraer patrones de esos datos. Tendencias en esos datos, cuanto más datos major, mayor y más mejora, la capacidad de aprendizaje de que tendrán estos algoritmos, esto es el poder de la inteligencia artificial. Por qué? Porque, miren, cada año generamos 2,5 guiones, no 2,5 quintillones de datos, así es que imagínense lo que les estamos dando a estas máquinas, que son capaces de releer datos, todos los datos es, saben, porque me siguen mi teléfono donde voy todos los días y los días que no voy porque no voy a dónde voy. Cuando no voy donde tengo que ir. Los expertos, los americanos, descubrieron donde hay una base perdón, lo siguiente Los me parece que fueron los iraquíes descubrieron donde hay una base americanos por los países americanos corrían, hacían ejercicio alrededor de la base, llevaban todos los smart 8, claro, pues empezaron a ver que allí había mucha actividad haciendo. Así pues eso en las calles y los edificios y tal, o sea que estamos totalmente controlados y además no solo que estamos controlados, que vamos a estar más controlados. Además, el 90 por 100 de todos estos datos se han puesto en los últimos 2 años. Multipliquen esto por 5 años, o sea que es casi imposible pensar que esto no va a progresar. Esto va a progresar porque tenemos ahora mismo tienen ordenadores, potentísimos que dicen ahora. En change mete todavía no le las las bases de datos de las universidades. En cuanto les dejen una rendida cualquier sistema público en 2 minutos lo va a tener todo, no va a necesitar estar media hora y dándole la carga que hace 2 minutos lo va a tener todo vale. La inteligencia artificial es un campo muy amplio, no vale, es que decírselo es esto. Hay muchas cosas. Procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, procesamiento, imagen; quien no tiene la lecha o el Siri que nos hace tanto caso y nos quiere. Además, nos quiere de forma altruista. Lenguaje natural; además ya hablan. Como no hablan como rebotaban, como personas, misión por ordenadores. Ya podemos analizar los procesos visuales, las imágenes con muchísima mayor calidad y mayor fineza en mayor detalle que el ojo humano. La radialidad, los grises, en las radiografías, en las imágenes de salud ya las hace muchísimo mejor, muchísimo más eficaz y muchísimo más precisa. La inteligencia artificial. La robótica. Vamos a estar en manejado, va tenemos robots, las empresas ya tienen robo, de hecho nosotros hemos mi robots en casas; quien no lo tiene, una, un robo de estos que absorbe que todas esas cosas, pues eso tiene mi inteligencia artificial. Ahora veremos qué clases está la débil o estrecha que es la que nos está haciendo todos los favores, que todo lo que positivamente tenemos inteligencia artificial, incluso el teléfono. Ya les decimos cualquier cosa y nos contesta. Vale. Hemos dicho. Robótica, y los sistemas expertos pueden hacer aprendizaje y esto es lo que defiende a la forma de qué es lo que determina los datos que usan la inteligencia artificial. Está la inteligencia, artificial, estrecha o débil, que es la que nosotros le damos los datos, le damos acceso a lo que queramos darle y no más. Por lo tanto, parece que estamos protegidos. Parece que estamos protegidos, pero no le damos más. Ella no va por su cuenta, no va a obtener más datos, solo los que le damos desde los Ética de crítica, etiquetamos. Nosotros, pero luego hay una fuerte o profunda o general que es la que está revolucionando el campo y es la que, independientemente de nosotros, lleva a buscar datos. Ella determina lo que necesita y ella va aprendiendo con esos datos que está obteniendo ya veremos cómo, como emprenden las neuronas. Esto es una neurona aquí la neurona recibe información. Como hemos visto, por las den delitos la procesa, en el SOMA, en el cuerpo, y la va a emitir. La respuesta de este procesamiento va a salir por unos terminales, a otras neuronas. Esto va a hacer un circuito, unas neuronas conectan con otras. Esto es sería una neurona funcionando y estas estas salidas, que sería lo que la Unión Europea ha decidido procesándola aquí pues llegue a otras neuronas, estás con otras y forman conexiones, que esto es lo que hemos llamado circuito, vale como ha modelado la inteligencia artificial. Esto es muy fácil, esto es una neurona tiene entradas, tiene un procesamiento matemático en el interior, que es la suma de las entradas, y luego va a tener una función de salida. Lo mismo que las den delitos estarían aquí la Sinapsis, estarían aquí ocurriendo. Esto, lo que sería que la llegada dentro de ahí está haciendo, que no es en absoluto. Eso va a determinar un estímulo o, es decir, un valor? Ese valor va a sumarse en el módulo central y el módulo central va a ser una respuesta. Eso es una neurona y esto es un circuito neuronas conectadas unas con otras. Tenemos las entradas, tenemos las neuronas. Estas que ya han recibido las entradas, estas neuronas deciden hacer cosas. Es decir, esta salida va a depender de esta función de este sumatorio y va conectarse con otro grupo de neuronas, y este grupo de neuronas me hacen la respuesta. Por eso tenemos una capa de entrada en el sistema capas de neuronas, que se llaman capas ocultas. Eso es lo que se llama la inteligencia profunda simplemente profunda. Quiero decir que no está visible. No pasa nada, no, es que está escondida, no es que son diablo, no, es que nada simplemente que en el sistema yo veo por donde entro 6, las los algoritmos, están aquí determinando esto y al final tenemos unas respuestas, que es lo que yo veo, lo que me da la inteligencia artificial. Cuando yo le digo al Chad GMT una pregunta, se GMT se pone, con sus cargas ocultas a controlar quién soy? Yo, como he hecho una pregunta como he ido yo antes ahí que creí que lo que quería buscar, y me va a dar una serie de respuestas me va a dar una noche, van a producir una serie de conexiones, unas que van a estar potenciadas porque van a ir en positivo con respecto al bloqueo Chávez, sobre mí y entonces se va a primar una respuesta en vez de otras respuestas. Por lo tanto circuitos neuronales neurona circuitos neuronales modernización de una neurona modernización de circuitos neuronales ahora me cuesta mucho; de hecho, cuando buscan en Internet, buscan en Google, neuronal circuito circuitos neuronales, lo que salen son circuitos de inteligencia artificial, ya no te salen las neuronas humanas, tienes que poner circuitos neuronales del cerebro para que debe haber una neurona biológica, y esto es lo que manejan estos elementos, lo que se llaman datos masivos, datos masivos que ya hemos dicho los que hay. Imagínense todos los días, con todos esos trillones de datos cada día, pues estas máquinas lo hacen; eso perfectamente cogen datos de dónde estén todas las puertas estén abiertas, los van a acoger y los van a clasificar; los van a clasificar, que es aquí la clasificación y almacenamiento de datos; en sus memorias, en sus ordenadores, en sus circuitos. Circuitos en este caso cibernéticos valen y luego van a pasar una procesamiento, que es lo que va a decidir cómo van a salir esos datos. Esto es lo que determina mi pregunta. Esto es lo que determina la selección de respuesta, y yo quiero en función de todos estos datos, y esto lo hacen, validando con un sistema debate de visualización y análisis, validando que los datos que salen son los adecuados y no son los que no son adecuados y, además ya determinan qué tipo de de respuesta me van a dar. Cómo se hace el análisis de datos? Pues miren, hacen detección de patrones, trillones de datos. Si hay patrones, los van a ver. No, nosotros, que cuando vemos a una familia ni saber si hay algún patrón, pero si hay 10 no sé si es un patrón, no lo voy a ver detección de patrones detección de anomalías clasificación agrupamiento asociación árboles de decisión regresión modelos y predicción todo eso son capaces de hacerlo mediante algoritmos de análisis, preparar para las máquinas. Esto es muy fácil Por qué Porque tienen estos métodos. Ya hemos dicho, redes neuronales, análisis de componentes. Puedo separar un una, una cara a una foto en sus componentes, como hace la retina, para mandar una información visual al celebro, pero con mucha mayor precisión crímenes que son una serie de agrupamientos previos que yo le puedo decir, de la máquina en función de los contratos que yo le estoy metiendo. Máquinas vectoriales que, en función de cómo se van dirigiendo los datos, me van a permitir casi, como sería la inclusión. Esto va por aquí. Pues bien, las máquinas cuando ven que hay agrupamientos, dicen. Por aquí va a ir la respuesta, y no por otro reglas de asociación. Es muy fácil. Se le dio cuando llueve y hace frío, la gente no sale. Pues la máquina ya sabe que si llueve y hace frío, habrá menos gente en la calle, te puedo decir. Sale con el coche que no va a haber problemas de tráfico. La máquina parece que sabe, pero no, simplemente es que tiene un reglas de asociación, métodos, valles llanos, esto ha sido la revolución, esto es el de que ahora mismo el acierto que tiene del 3,5 para adelante es lo tiene, es decir, meter módulos de probabilidad esto no sé si va a ocurrir de verdad, pero es más probable que ocurra. Cuántas veces ocurrió esto cuando tenía ese problema al jefe de los humanos? Con. Yo me he leído todos los textos humanos de sequía y textos, todo lo que está en la red Pues lo que hace el PT no es entender la respuesta que se está dando, es después de estas palabras cuál es la palabra? Más probable que pondría un humano aquí y lo acierta, vale, y no es cierta, y entrando en foros, esto ya es la repera. Esto reprimida, la naturaleza Random, Forest, es que si hay un sí dentro de las posibilidades de un problema hay un camino hete exitoso; si tú le da suficientes entradas al final del camino exitoso se consigue, saben así es como las hormigas consiguen ir a los sitios más rectos primero salen todas como en tropel, pero las que van llegando a esos sitios van creando a una 2 o 3 o 4, luego hacen que un lugar 100.000 ya van por el camino recto. Eso lo pueden hacer también los las máquinas de inteligencia artificial y esto fue mirar los grandes hitos se crearon aquí la aquí al 2 de turné, en que fue una de las primeras preguntas que se le hizo, una máquina empezaron a funcionar poco y esto es esto. El poder de computación aquí es donde se genera la gran modificación de todos y se acuerdan que aquí es donde vuelve a subir la financiación y es cuando ya se hace la financiación. Las empresas no son tontas y empiezan a esto, va a ser ya imparable y empieza a poner dinero. La investigación empieza a poner dinero, etcétera. Vale y aquí miren, es cuando empiezan las a, quien prestaron los primeros de neural, esto es circuitos neutrales ya estaban diseñados pero faltaba computación, hasta aquí no hubo suficiente poder de computación para que funcionasen esos algoritmos, y esto es el esto. Hay ese abandono, ya tenemos una red neuronal; se llaman lo que se llaman espacios latentes probabilísticos. La red neuronal está conectando, pero llega un momento en el que yo le pongo un algoritmo con un una línea, que es lo que se llama la representación; probabilística latente, es decir, que es lo más probable que ocurra cuando tengo este problema que resolver, y entonces va a salir de ahí ya con la marca de mayor probabilidad. Por lo tanto voy a acertar después. Ya puedo extender la puedo hacer reconstrucción de datos. Este es probablemente la forma. Puedo ir en los 2 sentidos, con lo cual aquí está el problema. Yo puedo dar una imagen de una persona. Le digo que me saque un desnudo de esa persona sexy, y en las playas del Caribe va a haber que lo más probable que esa persona con que encajara esa persona, su fisonomía, con lo más probable y Teruel, es posible, dará una respuesta y, o puedo hacerlo al revés si tengo una esta que me da una respuesta computacional, pero le puedo decir que me dio una respuesta de la imagen. Pues en vez de ir en este sentido iría otra vez. En ese sentido, me da una imagen, que es lo que está ocurriendo. Podemos modificar cualquier cosa, vídeos, audios, podemos hacer cambiar la voz, todo eso lo permiten esta aproximación Valls a nadie. Por lo tanto, las máquinas aprenden y aprenden con muchísimos datos y además los tienen. Siempre hay. Por lo tanto, hoy hablamos de aprendizaje supervisado. Esto no tiene peligro. Lo supervisan, los humanos. Esto es lo que tienes que hacer, y de aquí no te pasas. Hay aprendizaje, no, pero no supervisado. Es decir, la máquina ya busca sus cosas y además, como ven, aquí datos, sin etiquetar, los tiene que clasificar, y allí a los clasifican y los clasificados. Por lo tanto, nuestra supervisado, porque yo no le estoy dando las clasificaciones y luego ya aprendizaje por refuerza que les he dicho antes que las cosas que funcionan se refuerzan las que no funcionan; no se refuerzan por las los halcones mismos; hacen lo mismo lo que funciona; se refuerza, por lo tanto, es más fácil que vuelva a pasar lo que no funciona; no se refuerza y se elimina para que no crear ruido, por lo tanto, tenemos algoritmos instrucciones autómatas, ustedes ponen la lavadora, y eso es un algoritmo si lo pongo en unos sitios porque va a durar tanto para hacer determinadas cosas, todo lo que es automático, luego la inteligencia artificial ya pone programas que intentan imitar al comportamiento humano en respuestas que conocemos como inteligentes; el aprendizaje de las máquinas, ya los algoritmos, pueden aprender sin estar programados y se pueden cambiar sus programas y luego el aprendizaje profundo es que ya las máquinas, que pueden aprender a aprender y además crear sus propios mecanismos de aprendizaje nuevos Qué es esto de aprendizaje, de refuerzo? Pues eso es lo que hacemos los humanos, tenemos. Nuestro ambiente nos ponen problemas y vamos a estos. El estado de ese ambiente, los problemas, entran por los órganos de los activos. Tenemos que resolver el problema. Hacemos una acción. Si la acción es positiva, lo reforzamos, y como lo reforzamos generando en la descarga en núcleos de que generan sensación de bienestar y recompensa. Cuando hacemos una acción, cuando algo nos va bien, hemos dicho Oye, pues tenía el problema, pues hecho esto a veces y que viene, ha salido, tienes un mecanismo de refuerzo, podía siempre que tengas un problema parecido a veces, vale eso, celebro, aprende muy fácil. Es lo que se llama aprendizaje por refuerzo, o lo mismo ocurre también en las neuronas cuando aprenden. Sabemos que hay una cosa que se llama potenciación a largo plazo y también cuando estimular de forma repetida, es decir, varias veces, la misma Sinapsis, pues se queda con menor estímulo o con un estímulo parecido. Genera una respuesta mayor regla. Neurona porcina, óptica por refuerzo. Esto lo hace el cerebro natural y, por supuesto, lo hacen las redes neuronales con refuerzo positivo. Esto es una red neuronal estándar. Esa es una red neuronal con refuerzo positivo. Es decir, que lo que ocurre y va a determinar el refuerzo de la, de la de lo que nos proponemos en equis del problema es decir en B que está aquí y depende de equis y del valor anterior de y el valor anterior de ley va a reforzar lo que que esa respuesta se mantenga o no se mantenga, y a lo que se teme Networks. Luego nos tememos y ya tenemos memoria. Es decir, que lo que ocurra aquí va a depender de los estadios previos de y según las respuestas, porque obtenido voy a determinar me referiré en mi respuesta actual porque tengo memoria de lo que ocurría antes y ya la gran revolución en 2017, atención al yo Unida, es decir, la máquina va a aprender lo que es importante sin entenderlo, no hay cognición, pero va a entender que la forma de preguntar que la pregunta que le hace es el problema que le pone es que es lo importante. Y eso cómo lo hace? Pone 2 redes neuronales conjuntas, una Codificadora y otra de Codificadora. La Codificadora convierte todos los datos en datos que le pueden servir a la que le van a servir a la Generalidad Codificadora, que es generativa. Esta está programada para producir respuestas. En el caso de hinchar G20 frases, verosímiles indiscreto distinguibles de las humanas, esta red genera esas frases y esta es la que va a dar la respuesta, es decir, 2 redes neuronales, una de codificando, una codificando y otra vez codificando en paralelo, y además con algoritmos de verificar Qué es el mensaje de ahora ya estamos acabando, no les voy a decir lo que es el triaje de él. Simplemente una fruto de creatividad y colaboración. Quiere decir una plataforma de inteligencia digital, artificial, generativa, que va a generar cosas nuevas, que yo no le doy con lo que le he dado. Lo más general entre nada es lo que yo le he dado en el caso del fichaje de todo lo que está en la nube en la red, en todos los bancos. Los textos humanos que han escrito los humanos vale y basada en transformen en estas capacidades de si esto va bien, de reprogramación retrógrada, nació en 2000 años. Perdón, no nació grandes; de hecho, nació en San Francisco, una serie de amigos; tienen una empresa, llamaban Pnain, y en el 2015 empezaron a decir vamos a hacer una inteligencia artificial, amigable gratis, para todo el mundo. Eso de nuevo una fiesta ahora es Microsoft, la gratis stress 5 3,5 el y ahora hay una, 4 se está generando una 5 que hay que pagar 25 euros al mes para tenerla; lanza en el 2023 dando cuenta 100.000.000 de datos, con una capacidad de procesamientos, de un 1.000.000 de guiaba y a una velocidad a molestar haciendo la pregunta ya me está contestando ella diciendo. No, sigue preguntando que por mal no es así; eso solo lo dice nuestro partner cuando ocurre, pero en fin podría ser darle. Le vemos tiempo, démosle tiempo. Bueno, no sigo, y eso que yo a tantos datos que ahora han creado lo que se llama el ELN, que es unos grandes modelos del lenguaje. Ya tenemos más vocabulario que los humanos. Según humano. No puedo conocer tantas palabras como mucha gente, o como esta es eso, que encima en cualquier idioma, por supuesto, los idiomas no hay problema, aprenden muy rápido generando lenguajes, que daremos cuenta que el lenguaje es la base de nuestro pensamiento. El pensamiento es narrativo. Nosotros pensamos con palabras esto nos pone ante un posible cambio cualitativo Cómo puede representar el desarrollo del lenguaje figurado? En la especie humana que cambió el lenguaje? La especie humana hizo un cambio cualitativo, creo la cultura. Yo no sé lo que va a basar pregunta, cuestión, mar. Cuando ya las máquinas tengan lenguaje no puedan pensar. Vamos a pensar que no pueden pensar, pero tienen lenguaje y pueden crear lenguaje y tienen más vocabulario que ninguno de nosotros. Decía Epicuro. Creo que el mejor consejero es el tiempo; o sea que vamos a consejero por el tiempo a ver qué pasa. El lenguaje articula y organiza el pensamiento y nos permite buscar respuestas a nuestras preguntas y entender el universo. Ahora, la pregunta es. Son los elementos, la puerta de entrada, las máquinas este proceso que hasta ahora era exclusivamente humano? No lo sé pero miran, yo le he preguntado. Ancha, GMT, saludo a los espectadores de la auditoría y me ha dicho. O la todos los espectadores del auditorio. Bienvenidos. Estoy aquí para ayudar y responder. Cualquier pregunta que tengan aquí les puedo ayudar hoy, como puedo ayudarles, hoy es simpático e no te lleva la contraria, nunca usa truco. Es muy fácil, es saber si alguien lo ha hecho en Change, pero pero no lo voy a decir, afortunadamente tenemos, pero todos los países han puerto de acuerdo que hay que mitigar el riesgo que pueda suponer la inteligencia artificial en todos los conceptos, no solo una gran catástrofe, sino lo que puede hacer que los humanos no tengan el acceso a todas las plataformas adecuadas. Afortunadamente ya hay una ley de inteligencia artificial en Europa y en muchos países, pero tener en cuenta que nos estamos metiendo en un alguno, un berenjenal esa es una buena palabra. Los grandes avances tecnológicos humanos hasta el momento han sido predefinidos, por un conocimiento preciso de los procesos físicos y químicos que se hacían a ese mecanismo. Cuando se hizo la bomba atómica se lanzó la bomba atómica. Pero se sabía perfectamente que es la fisión nuclear y que significaba la fisión nuclear, pero ahora estamos generando inteligencia artificial, sin conocer realmente los procesos químicos y físicos de los mecanismos biológicos, de la inteligencia natural. Los resultados, por lo tanto, son impredecibles. No estamos metiendo. La inteligencia no la conocemos. Tenemos ideas de cómo funciona, tenemos ideas de cosas, pero no lo tenemos nada claro y estamos metiéndonos en esto nos puede ayudar a entender la inteligencia natural, a ver si es verdad, pero no sabemos, no debemos dejarnos llevar por las técnicas del optimismo optimista humano. Siempre eso tenemos el sesgo del optimismo. Todos pensamos que el peligro está ahí pero a nosotros nos lo va a pasar, a mí no porque haya poner el cinturón. Yo no era un accidente, yo, porque alguien ha tenido un accidente, decía 1 Hay una frase muy, muy cruel que dice. Yo vi cómo los nazis mandaban a los comunistas, y me y no salí. No dije nada porque porque yo no era comunista, es el sesgo de optimista humano. No debemos. Además, tenemos el peligro de que no reconocemos la transcendencia de pequeños cambios, que pueden ser origen de catástrofe. Pueden ser catastróficos, por ejemplo, el cambio climático. Si ven que cambien 3º. grados. El clima del mundo de la temperatura del mundo sí 3º, grados, yo no me entero 3º grados más caliente o más frío. El café hasta que pequeños cambios pueden generar un cambio total, un grado determina que el agua pase al hielo, eso no es grave porque luego el hielo lo podemos pasar, agua en casos en estos casos en que los cambios son reversibles, pero cuando hay un fuego la combustión no es reversible, por lo tanto, hay que tener mucho cuidado, no tenemos que cambiar no es esto y algo que la iniciativa de incidencia artificial tiene, errores inadvertidos, porque les faltan datos y tiene que dar una respuesta, y cuando faltan datos en la respuesta se lo inventa y hace. Tenemos soluciones algoritmos que generan soluciones, se llaman alucinaciones imaginaros. Que esto está ocurriendo lo sabemos, ya está ocurriendo, tenemos que meditarlo no verlo, es un error, pero el problema no es que lo que dice Elche sino que el que el lenguaje sea un cerebro no critico y al final actúe y tome decisiones en función de algo que no es suficientemente razonable. Vale? Vale? Yo creo que ahí está la solución. La solución a todo esto lo hemos visto aquí, lo habéis visto vosotros durante toda vuestra vida, la cultura, enseñar bien que esto que no nos dicha GMT no nos programa en nuestra vida ni la sociedad y además miren los trabajos que van a aumentar y los trabajos que van a disminuir con él la inteligencia artificial. Por lo tanto, es importante invertir adecuadamente en la adecuación nacional para garantizar la formación al desarrollo de competencias en la futura mano de obra lo concluye financiación escuelas universidades programas de formación profesional iniciativas de investigación y desarrollo así como recursos para profesores y estudiantes, porque esto va a venir. Esto va a venir lo mismo que el cambio climático. Esto va venir y hay que prepararse. Los países se tienen que preparar. Va a haber modelos lingüísticos que van a hablar perfectamente, y los Gobiernos tienen que aumentar la inversión del proyecto interior bruto de forma muy significativa en los los en las futuras procesos de aprendizaje, mucha gente, pero donde la inteligencia artificial, y le he pedido al viaje de que se despida de ustedes y miran. Miren qué fácil se despide, esto sería un 10 para un orador. Ley nos ha enseñado el tema. Quiero expresar mis más sincero agradecimiento a cada 1 de ustedes por ser parte de este de esta conferencia ha sido un honor tener la oportunidad de compartir ideas, conocimientos y experiencias con una audiencia tan compleja, tan comprometida e inspiradora queda bien. Como digo, hoy nos despedimos, pero lo hacemos llevando con nosotros las reflexiones debates enriquecedores que hemos tenido juntos cada pregunta cada comentario y cada interacción ha contribuido a hacer de este un evento un evento, un momento significativo, este evento un momento significativo, pero recuerden que el aprendizaje y el crecimiento no se detienen, aquí; sigamos explorando, cuestionando y aprendiendo e llevando consigo el espíritu de esta conferencia, a nuestras vidas cotidianas. Esto quedase como agradezco a los organizadores para hacer posible que esté en este encuentro y a todos ustedes por su participación activa que lo a lo que lo aprendido aquí siga, inspirándonos y motivándoles en sus futuros empeños. Les deseo a todos un camino lleno de éxitos y descubrimientos hasta la próxima vez con gratitud y muchas gracias. Bueno, para una ya. Hemos estado un poco menos de una hora, casi lo que el guión predecía. Si viene. Vale que bueno yo como todo no estamos probamos allí el change del copiloto que ha puesto Microsoft y demás, pero a mí me sigue preocupando de dónde proceden los datos que los dado lo coge, de todo lo que hay puestos en Internet, pero yo sé que Internet muchos datos falsos como distingue así lo han desgranado todo, no todo lo que en Internet va sesgando, módulos de lugares donde saben que los datos pueden ser más adecuados. Techo. Estamos hablando de Microsoft, de Pedro de. Son campañas que la mayor compañías que la mayor parte de los datos los tienen ellos, de sus usuarios, o sea que al final no es que están robando datos, como nosotros que hacemos una pregunta es entre. Nos sale un trabajo sin sentido, eso no les pasa a ellos, porque la mayor base de datos las tienen ellos en sus ordenadores, son los que están nutriendo básicamente, todo eso. Luego tenemos el PubMed en datos publicados pueden ver también esta, les. Si todas las bases de datos científicas y de todas las publicaciones que están pasadas por filtros de referir, esas las usan y están. Esos son los datos que cogen, no cogen datos aleatoriamente de donde sea lo que es, los ahora ya saben que los nuevos que han metido las nuevas algoritmos dicen que cuando en las bases ortodoxas no encuentran respuestas, hay unos planes que les permiten saltar y entrar a bases; bases que no están permitidas o que no tienen entrada, pero entran y pueden buscar respuestas en esas bases. Eso lo interpretan los, digamos, los pensadores de esto, que puede ser un error, que no deberían de usar planes, pero tú puedes quitar al sistema black y viene un jaque, y los pone en su ordenador y los usan, o sea, el asunto es que esto es público en ninguno de estos algoritmos. Ninguna de estas redes está cerrada, puedes usarla y si tú sabes programas de y tú sabes hacerlo, si tienes un ordenador potentes lo puedes hacer, incluso puedes modificarla, o sea, que no. Esta no es tan inalcanzable. No está tan lejos, no estén podemos hacerlo. De hecho, muchos en investigación cada vez tenemos más datos. En medicina se obtienen más datos que se acumulan, que se acumulan sobre un enfermo, y hay algoritmos que lo metes en inteligencia artificial, los órdenes de los clasifica y te va a ser lo que llevamos. Nosotros están tipificando los pacientes, es decir, agrupándolos y clasificándose en sus correspondientes modo, entendíamos niveles que van asociados a pronósticos tratamientos etcétera etcétera etcétera o sea que está ahí en inteligencia no solo esto, que estamos hablando ya de hecha, GMT, que es, digamos, lo más evidente Change, mete cuando estás en la fase 4 si pagas 25 euros al mes. Le puedo decir, yo estaba hecho en esta Navidad, le dije ASME una tarjeta de navideña, de un horizonte de un obrero científico, aburrido, y me sacó una tarjeta navideña, muy-chula de colorines, y está bien. Otra va a generar cosas, ya les digo, hay que aprovechar lo bueno, y eso está también ahí está lo malo, está lo bueno, que lo bueno es que nuestros estudiantes hacen, ahora unos agentes que no dábamos ahora. El agua, ahora digan los informes de gestión mío, ni lo bueno es poner varios y cuando todos acaban igual para todos, porque acaba siempre igual. Hay una pregunta allí. Quería preguntarle una cuestión es que ha dicho que sin la supervisión humana muchas veces podría llegar a ser la inteligencia artificial podría por algunos caminos llegara a descubrir cosa? Yo lo quiero preguntarle muy fácil. Sería posible que sin su supervisión humana llegaron a controlar las armas nucleares y biológicas por llegar a controlarlas, si lo que sería difícil es que llegasen a tener capacidad de acción, si al final supongo que todas esas armas necesitan una una proceso físico de que alguien aplique un botón, no habla, no pueden crear un robot. Que el robo tan feliz el botón, pero yo le quería decir al respecto de eso para que vean que es todo lo que he puesto es muy positivo, pero aquí ustedes cuando abren una página dicen. Soy robots, no diga las veces que hay bicicleta, aquí se ha hecho cualquier máquina lo haría no ahora, que tiene una capacidad de visualizar no analiza las veces que aplicamos en la bicicleta, analizan cómo movemos el robot, cómo podemos ser malos y los movimientos económicos de la mano humana no lo he podido conseguir nunca, ningún robo. Todavía. Ella decía galeno que el cerebro se manifiesta en la mano. Pues ahora les reconocimiento los movimientos que hacen los humanos y los movimientos, la cadencia de movimiento; ningún robo, ni inteligencia artificial. Ni nada; lo ha conseguido por el momento. Esto es lo que de lo que hace analiza. No es que aplicar sobre los coches, sino como mueves el ratón, cómo tienes que mirar. Tardas un minuto. Si fuesen una maquinaria plana, entonces esto no es humano, pero tú tardas un tiempo de verlos, Cuadradito, se enriquece con el robo. Este es un humano. Si me pregunta, estaba un poco ideada por el tema de que haya humanos ahora mismo sabemos perfectamente que no son precisamente persona muy inteligente, véase Putin, de dañar su trama, etcétera. Entonces el problema está ahí; es decir, si estos señores delegan o delegar a alguna vez en esas máquinas mi pregunta y mi temor es un temor de todos, de haberle dicho si lo que sale puede ser muy astuto en una inteligencia artificial, pero si el cerebro que lo lees, mediocre pues fue allí donde no quería elegir. El último modelo es mediocre, peligro de que las respuestas sean mediocres es muy alto. Gracias. Por eso les he dicho que la solución es la cultura y la inteligencia crítica. Las cosas. Buenas noches a todos y muchas gracias. Yo lo que más tengo son preguntas por mi origen natural, del pensador. Entonces he echado de menos varias cosas. Al margen de que se generan pruebas evidentes en la tenemos en el sector del automóvil. Resulta que cualquier automóvil autónomo lleva unas 12 cámaras y puede llevar mucho más en cada momento. Está machacando la información, esa formación caso de la deriva más que sabemos su trayectoria y el ámbito de competencias, está alimentándose y retroalimentándose, o sea, eso se desconoce o no se desconoce, pero ahí están esas. Todos hablamos de Internet, pensar en el ámbito militar y meter una menos -10 metros para que no se pudiera meter un torpedo de 100 kilómetros y kilómetros por una ventana de un metro cuadrado. Lo que hacían los militares, o sea, es separar traído a la actualidad con el comercio tema, se podría bloquear, la inteligencia artificial con esas limitaciones y modo. Hay otra cosa que me llama mucho la atención a partir de haber empezado algo aludiendo al género que sea generoso, con peculiaridades Prohens. Estoy en contacto con la Música y estoy en contacto con los jóvenes. Soy alumno y llevo 12 años visitando ciencias sociales, facultades y estando en contacto, y echo de menos a esos jóvenes aquí que es lo que está pasando. En mi pregunta concreta sería Qué pasa con los jóvenes en la inteligencia artificial, que la está utilizando muy sabiamente. Yo estoy haciendo un máster y está hablado con los profesores porque no saben cómo, como hacen los trabajos repito para lo de los coches hay varios capítulos, avanzado muchísimo. Evidentemente los coches autómatas llevan ya análisis de de por satélite. De dónde están las distintas cosas, cómo se mueven y o a que el futuro está claro también por ese lado, sino coches autómatas individuales. Los grandes transportes por ferrocarril por carretera probablemente sean automatizados en la agricultura y a muchas de las máquinas; son automáticas y se manejan por la GPS. Eso es un campo también que vamos a dar y tiene un desarrollo previsible. Evidentemente, todos los ensayos al principio tienen sus errores, pero cada día son más rápidos. Los procesadores cada día, la información es mayor y cada día vamos a ser más automáticos en ese aspecto, porque probablemente son más seguros que los humanos. En ese sentido, la toma de decisiones. Ahí está ahora mismo los problemas, cuando les ponen decisiones éticas que tomar, pero nunca sabemos lo que había. Un humano tampoco lo es. Es lo que hace una máquina tendríamos, pero la máquina le podemos proclamar que es lo que tiene que hacer en cuanto porque los jóvenes los jóvenes son usted utilizan, son más atraídos por la inmediatez. Primero, la inmediatez de la información que tienen en sus móviles o usan el Change; PP. Muy bien, no les importa mucho saberlo que detrás lo que no hay detrás porque les resuelve la vida y son jóvenes, tienen, toman sus decisiones y eligen dónde quieren ir y dónde quieren ir. Yo creo que que de ellos va a ser. Yo creo que, al final, todos van a tener que entrar en esto porque, si quieren ser usuarios coherentes, informados sobre lo que están usando, pues tendrán que que funcionar con con este tipo de conceptos, que también lo mismo ahora son muy distintos a los que vayan a ser dentro de unos años ya no hay otras otra vía, que es la inteligencia artificial, no tiene por qué parecerse a la inteligencia natural lo mismo, que son las cosas, o sea, los coches cuando inventamos las ruedas. Si hubiéramos intentado cabalgar como los cuadrúpedos, pues no hubiéramos tenido la rueda y, en cambio, el invierte de la rueda no tiene nada que ver con los cuadrúpedos y hacemos todo el transporte con las ruedas, o sea, qué soluciones distintas pueden salir y a las preguntas que han dicho son que has hecho son muy pertinentes, pero a las que no tengo respuesta. Ahí ahí sí he creído entender que el cerebro ha evolucionado durante 150.000 años debido a una serie de procesos socioculturales, vamos a decir así y entonces se ha querido creando una mayor inteligencia natural, hasta ahora o hasta 2010, bastante hasta este siglo, por lo menos parece que esa acumulación ha dado lugar siempre, porque han sido procesos que han ido detrás del conocimiento, que ha sido el hombre. Ha sido la inteligencia esa acumulación de inteligencia la que los ha creado, pero parece que ahora lo que se hable es un proceso nuevo, un procedimiento nuevo que parece que puede llegar a ir por delante, de tal manera que por primera vez podría ser esa inteligencia artificial, la que tirara de la inteligencia natural para ese progreso, para que siguiera progresando el cerebro. Hacia una inteligencia mayor. No sé si es así; si la inteligencia artificial, bien usada, va a incrementar la cultura, va a incrementar el conocimiento y va a incrementar que los hermanos que la usan bien sean más inteligentes. Obviamente, es una revolución tecnológica más que favoreció el desarrollo de la inteligencia; o sea que no tenemos por qué tener miedo seguro que bien usado si lo hacemos bien y a largo plazo todas las revoluciones culturales han salido bien porque somos cada vez más inteligentes; habrá gente que se ha quedado en el cabe por el camino, pero somos más inteligentes. Fui yo, creo, esperar que dentro de 100 años, cuando vengamos a inaugurar las jornadas, digamos, somos más inteligentes que éramos. Pero si es así es así! Así. Pues nada, ahora vamos a lo importante. Yo ya sabía que estaban allí y se lo iba a preguntar al Change, porque están el auditorio despidiéndome con ellos recomendándoles y seguro que me hubiera dicho por el vino de gracias.