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Nuestro proyecto lo que pretende es conocer, porque la el envejecimiento es un factor importantísimo en la susceptibilidad a se sabe que los niños y los jóvenes prácticamente sufren la enfermedad sin síntomas ninguno, y a partir de los 40 años se dobla el porcentaje de mortalidad por esta enfermedad. No se ha explorado en detalle por porque el envejecimiento afecta tanto a esta enfermedad. Lo que vamos a hacer es mediante técnicas muy potentes, de análisis de gran cantidad de datos de los pacientes mayoritariamente de su sangre y de su saliva. Vamos a intentar entender por qué la edad afecta tanto al Cobi haciendo una serie de grupos de pacientes clasificados según su edad. Es si podemos también abordaremos el tema del sexo. También se ha visto que el género es un factor importante en la susceptibilidad a los hombres, son más susceptibles y, en definitiva, con este estudio lo que pretendemos son identificar marcadores que no sean capaces de ofrecer un pronóstico sobre los pacientes para darle un tratamiento adecuado. Estuvimos investigando bases de datos disponibles porque en la actualidad grande, grandes bases de datos de muchos tipos de incluyendo genómica a incluyendo bases de datos clínicas, incluyendo a la cómo el virus muta es lo que queremos, porque queríamos fue un método, una forma de integrar todo eso para predecir pronóstico de tal forma que el paciente, cuando entra al hospital, se evalúa mediante una aplicación que integra todas esas fuentes de información y que está basada en inteligencia artificial, y se decide, o si de alguna forma se predice, cuál va a ser el pronóstico. Eso tiene una incidencia importante a la hora de gestionar los recursos del hospital, sobre todo en situaciones de ocupación, como la que tenemos ahora mismo ayuda a tomar decisiones de manera mucho más ágil a la hora de gestionar esos pacientes.