Idioma:
Español
Fecha:
Subida:
2024-05-29T19:00:00+02:00
Duración:
1h 36m 48s
Lugar:
Murcia - Facultad de Derecho
- Salón de Grados
Lugar:
Conferencia
Visitas:
1.583 visitas
Conferencia sobre inteligencia artificial
X Jornadas AFEREM 2024 Una Educación para el siglo XXI
Descripción
Profesor Alfonso Valencia Herrera
Transcripción (generada automáticamente)
Buenas tardes.
Bueno, hoy en la penúltima sesión, pero décima jornadas de una
educación para el siglo XXI digo la penúltima porque la otra
la tendremos a finales de junio.
Hoy tenemos con nosotros, a 2
identificados de prestigio.
2 investigadores, don
Salvador Martínez, nuestro neurocientífico de cabecera,
y don Alfonso Valencia Herrera, director del.
Barcelona Supercomputing Center.
Bien, el oferente haremos una apuesta por lo que es la sociedad
del conocimiento.
Por qué motivo ante la situación
tan tan convulsa que la sociedad vive actualmente,
pues creemos que la educación, que el conocimiento son necesarios
para tener criterio, para tener por lo menos una visión
global de lo que está sucediendo y tener opinión propia
en este sentido, la apuesta de un colectivo formado
por profesores recientemente jubilados, algunos en activo y gente
vinculada también con nosotros, que no han sido profesores pero
que están muy cerca, hemos hecho esta apuesta, una apuesta decidida y ya llevamos
10 años en este sentido, pensamos que los retos de
la sociedad actual pasan por estar al logro de que
lo que nos está afectando el tema de la inteligencia artificial rompe de forma, bueno, pues ya viene
desde hace varios años, pero últimamente es cuando lo
tenemos en todos los periódicos, en todas las revistas en
la prensa y demás, creando una cierta incertidumbre.
Por qué aún no sabemos cuáles son
los límites de la inteligencia artificial y por qué creemos que es necesario? Por lo menos tener ideas claras
sobre qué es lo que no tienen.
Sabemos que los avances técnicos
son necesarios, sabemos que cualquier avance técnico
se supone que es para mejorar lo que son las condiciones
sociales personal, pero también es verdad que
nunca los avance técnico han conseguido tener una
sociedad mejor.
También sabemos que las diferencias sociales
son evidentes.
Todas esas cosas que de ella
conocemos en este sentido, pero hacemos una apuesta decidida
por que todos tengamos acceso a la información, a la formación
y al conocimiento, y cuando decimos información
lo ponemos entrecomillado, examen que la información
en cierta forma (más...)está manipulada, circulan mucho bulo, circulan muchas informaciones
no contratadas y eso genera pues un distanciamiento
de agente de la sociedad normal y corriente hacia cierta postura
de ciertas ciertas condiciones en la que deberíamos citarme mejor.
En este sentido, hacer en cumple o
queremos cumplir con este objetivo de trasladar podría ofrecer
campos nuevos, visión nueva, información que se pueda contratar
y, por supuesto, general, criterio con nosotros, Salvador que
presentará al ponente y gracias por vuestras y buenas tardes.
Hasta pronto.
Bueno, buenas tardes y
es un placer volver a estar aquí en este colectivo y
participando de estas jornadas cuando me llamó y me dijo y podía
presentar al profesorado en Valencia Alfonso Valencia, pues ya estaban guiado muchas
cosas entre calles y tal.
Pues no me di cuenta de
la trascendencia y el honor que me estaba pidiendo, porque encima Alfonso y yo hemos
sido coautores de 3 artículos con un amigo común, que Rafa Tabares, o sea, que hemos publicado
las publicaciones y ya habíamos tenido una interacción
por el Internet, entenderse a través del amigo común, pero ha sido un placer estar aquí
ahora y tener la posibilidad de presentarlo.
Es una persona completamente
a formada.
En el mundo actual en
el que nos ponen los retos que lo que nos va a hablar
de la vía informática y de qué es lo que puede aportar
todas las nuevas sistemas de computación, idea morimos de inteligencia artificial a los
sistemas vio que es, digamos, una aplicación que se
presupone buena.
Cómo nos va a mejorar nuestro
entendimiento de lo mío? Porque mío va antes de informática.
He de decir que probablemente eso es
lo mejor que nos puede pasar, que todo lo que nos va a hablar
se convierta en realidad, pero Alfonso es Hizo Biología en la
Universidad Complutense de Madrid.
Luego hizo el doctorado en la
Universidad Autónoma de Madrid y enseguida se fue a un laboratorio
internacional de mucho prestigio, el laboratorio del enviado del
Laboratorio de Biología Molecular de Europeo, de ahí del ver
solo con gran profesor, de de la Biología Molecular cristal,
y después se vino desde 1900.
Ahí estuvo como 5 años, 94 al 2016.
Ya está bien excederme, que es el centro de referencia
del Consejo Superior de Investigaciones Científicas en la
Universidad Autónoma de Madrid y luego en el CNIO que hacen,
es el centro de referencia de investigación en cáncer, que es
donde tuvimos la posibilidad de colaborar para escribir
estos artículos, y después ha sido reclutado por el
Instituto Catalán de Investigación y Estudios Avanzados, que se llama Icrea en siglas y
donde está y es el director del departamento de Ciencias de la vida en el Centro Nacional
de Supercomputación, de Barcelona, el Instituto Nacional
de Bioinformática .
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Todas estas palabras los panaderos
van a ser palabras que vamos a oír aquí en el futuro muchas
veces día informática, supercomputación porque es ese, y eso nos hará ver que que
vamos por el buen camino estamos utilizando toda la potencia
de la computación, toda la potencia de la inteligencia
artificial y todos los avances que
puede ocurrir.
Esto en el buen sentido, es decir, en qué favorezcan lo obvio, lo biológico abre que aunque
los procesos vitales sean mejores es un científico
ya líder internacional.
La publicada muchos artículos tiene
muchísimo impacto como líder y va a ser una de las personas
que nos vaya a abrir el camino en
lo que es en eso, en la aplicación de todos estos datos en la, en la vía que nos conviene
a los humanos, es decir, la medicina personalizada, el uso de la inteligencia artificial
para el tratamiento adecuado y programas de
tratamiento adecuado, y el uso de la informática
de alto rendimiento, y sin duda en su conferencia
titulada Los retos de inteligencia artificial en el cambio en el campo
de la informática y sus aplicaciones nos abriría
muchas puertas.
Espero que nos saldrá
muchas preguntas y luego una discusión
muy interesante.
No sabrá y nos dice que con muchas
esperanzas, además, no he entendido y líder
mundial en este caso.
Muchas gracias, Alfonso.
Muy amable presentación, gracias
por estar aquí hoy.
Primero voy a intentar
explicar un poco qué es esto del Barcelona
Supercomputing Center, Centro Nacional de Educación,
que hacemos allí porque si algo que no conocen luego
hablaré por estos temas de forma, inteligencia artificial y problemas
en prime time para el Barcelona -Supercomputing Center es el Centro
Nacional de Supercomputación.
Por tanto, es una infraestructura
nacional, es también una infraestructura
europea.
Tenemos un ordenador hasta
hace unas semanas, sean válidos tu cuarto.
Eso es lo real más grande en España y ha sido 1 de los hogares más
grandes en su momento hace unos años en el mundo y a su
vez somos un centro de investigación.
Somos un centro investigación
bastante ahora mismo no hace unas semanas pasamos las
1.000 personas sea posible.
Es el centro de investigación
facial de España.
Primero son 4 departamentos, departamento dedicado al
cambio climático, el Sans por el lado de la, pero puesto un departamento de
ingeniería moderado de cosas como turbinas para aviones o, señor Olriz.
Un departamento de completar el
mercado ha señalado ordenador, salario muy brevemente y mi
departamento de actual.
Por tanto, combinamos estas 2 cosas.
Un centro de investigación y una infraestructura es
en los telescopios o o sin otro.
Estamos en un momento interesante
porque hace 3 semanas cambiamos varios, pues 5
es mucho más grande.
Un pacto es más rentables, básicamente es una inversión
a cambie.
Son 220.000.000 de euros.
Nos ponen ahora mismo, es evidente,
el jugador más potente en Europa, o sea, algo más.
Ya no nos cabe en la capilla
una crónica, pero su dirección es la capilla; ahora, pondremos otra
cosa es la causa, la facilidad.
Son 2 operadores; nos separan Sant Joan.
Competimos con el campo
de fútbol sobre.
No voy a entrar en muchos
detalles sobre esto, es un consorcio entre el
Gobierno de España, la Comisión Europea.
La mitad del dinero es de cada
1 de ellos, por tanto, tiene esta doble función.
En realidad son 2 ordenadores, un ordenador de propósito general.
El ordenador DGT un si no
habéis oído hablar de estos son los las tipo de
procesadores que se utilizan para la inteligencia artificial; de hecho, la compañía que vende más
que peius es envidia, que es la compañía que más ha
crecido en bolsa en los últimos años y tal porque todo el mundo
quiere tener un espacio de inteligencia artificial.
Es una facilidad ese esto
es una infraestructura, porque, quién Quién hace cálculos? Aquí son investigadores o
españoles o europeos que mandan un proyecto de
investigación que se evalúa por un comité externo y le dan
tiempo para calcular el Mare Nostrum.
Por tanto, nosotros usamos
la parte del tiempo como indeseado desde el PSC, pero en realidad estamos.
Es un servicio público, un
servicio científico.
Entonces, por eso se llama Centro
Nacional de Supercomputación.
Esto quiere decir que hay 2 redes, una red europea de supercomputadores, ahora mismo un ordenadores
de capacidad parecida al de Barcelona; hay una
Finlandia y otra en Francia; en el futuro habrá otro
en Francia o Italia; en el futuro habrá una en Francia y
otro en Alemania o aún más grande, y luego volveremos a comprar otros
más cuando hay una red europea que se llama ahora HIPC y a su vez hay una red nacional, el nuestro
es el más grande, pero luego hay otros oradores
más pequeños repartidos por repartidos por España, de modo que hay proyectos nacionales
que corren en la red de supercomputación, que ahora
mismo es relativamente fácil para cualquiera que quiera
hacer que antes cálculos mandar un proyecto, se devalúen
que se aprueben y le den gratis acceso a esas
capacidades de computación.
Esto es solo a investigación,
servicio público.
Esto no es, no se vende a compañías, no se alquila a compañías, no suben, somos un centro de investigación.
Es difícil explicar que
hacen 1.000 personas, pero lo resumo en hacemos
gemelos digitales; hacemos gemelos.
Digitales de la tierra, hablaba
antes de gemelos digitales.
De la atmósfera.
Participan en un gran proyecto
europeo que se llama destine Sesiones que pretende modelar todas
las más fuera, también los océanos, ser capaz de predecir las
condiciones de cambio climático Qué pasa si superamos tal cosa que pasa? Si crecemos tal cosa que pasa; si
cambian determinadas condiciones, hacemos gemelos digitales
de las ciudades? Tenemos un gemelo digital
de Barcelona, un gemelo digital de Bolonia en
distintas ciudades en Europa, que es verdad que tenemos
gemelos digitales, que sirven para modelar Cómo cambian
los flujos de personas? Qué pasa si hay un accidente
en un estadio de fútbol y se pase como por dónde va
a salir las personas? Cuál es la mejor forma de crear
las rutas de acceso? Cuál es la mejor forma de
distribuir el agua? En una ciudad, las canalizaciones
de agua, los gemelos y ciudades tienen.
Esta.
Está esta, esté este fin, ser capaz
de modelar una realidad con los datos de la realidad para prevenir lo
que va a pasar para modelar que pasa.
También hay modos, hay gemelos
digitales de mecanismos y sería positivo.
Obviamente nuestro reto y saldo
entre el que hablaré brevemente es generar gemelos digitales
de los humanos, sea por por comparación con nuestros
de nuestros colegas, señor Jiménez.
Hace gemelos digitales de la tierra.
Nosotros tenemos que hacer
gemelo digital; si ahora veremos en qué consiste
esto y cuáles son sus limitaciones.
Quería pararme un momento para
hablar sobre sobre el cuadradito azul, diseño de nuevos procesadores.
Esta mañana me han dicho algunas
una charla parecida a este.
Me han dicho que había sido una
charla muy política Bueno, pues siento pasarse a echarle
un poco política.
El espíritu político aquí
es el siguiente.
Mare Nostrum 5 está muy
bien, es superior, ordenador superútil pero es
enteramente fabricado en Estados Unidos.
No hay ningún componente
fabricado en Europa.
De hecho solo se fabrican procesadores en China
Taiwán Japón Estados Unidos por tanto nuestra dependencia
tecnológica es absoluta si pasa cualquier cosa y suben los precios de
los procesadores, la industria europea de los
coches lo sufriría o cualquier otra industria.
Por tanto, esto no es nuevo,
lo sabemos hace años, pero solo hace un par de años
la Comisión Europea y los países han sido conscientes
del peligro que están corriendo y han decidido retomar lo que
existía y se dejó de hacer.
Hace 10 años, que es diseñar, y producir procesadores en Europa
eso tiene 2 partes; producirlo, requiere una fábrica
que produzca procesadores y los precios para los tribunales.
Estas fábricas son del orden de
los 5.000 millones de euros y hay discusiones se abra una; en Alemania se habla
una en otro sitio, luego el plazo para construir
la persona años, o sea que no estamos
no es algo fácil, pero a su vez hay un problema
de diseñarlo porque los diseños son propiedades.
Las grandes compañías que las tienen, los procesadores entonces, nosotros, dirigimos nuestro director
Mateo Valero, dirige el proyecto científico
para la generación de un nuevo proceso europeo.
Esta es ahora mismo.
Si yo tengo que elegir en
área de tecnología.
Es la iniciativa europea desde el
punto de vista geopolítico más importante nuestra soberanía
en algo tan importante como tener procesadores.
La apuesta europea es que el
MareNostrum 6 dentro de 4 años incorpore un 15 por 100 de
tecnología fabricada en Europa.
Esto es bueno, ya veremos, hay que generar procesadores
fábricas o excitantes esto es, esto es bueno, es el entorno en el que nos
movemos en el BSC.
Entonces para hoy quiero hablar
primero de sus medios digitales, ya que lo he mencionado nuevo,
hablar de inteligencia artificial y cómo aplicamos inteligencia
artificial, en qué estado estamos en biomedicina, y al final quiero hablar un poco
sobre datos en biomedicina porque es quizá muchísimo más salido, pero creo que es fundamental para
entender entender la situación.
La idea que, usando de gemelos
digitales es esta, esto es hasta el final de la
izquierda mi izquierda o derecha sea, es una factoría con
robots que está diseñando algún tipo de cosa.
La otra fotografía es
el gemelo digital y si estáis un poco lejos es difícil
distinguir una de la otra no, porque eso realmente es una copia
idéntica en el ordenador de los robots que se están
fabricando los coches.
Bueno, esto no es muy sorprendente
en ingeniería, estos son sistemas comerciales, hay
que instalar los ponernos.
Tienen sus dificultades,
pero existen, para qué? Pues para que si falla algo
en la cadena de montaje, falla un robo, tener preparado
cuál es la forma alternativa de realizar la academia
para que no se pague o se cambia de modelo, cuál es la forma de reorganizar
la cadena para que no siga produciendo
largamente posible.
Por tanto, es un modelo de
la realidad que promueva muchas condiciones.
Se adapta continuamente
a los nuevos datos y es capaz de reaccionar
a los nuevos datos con nuevas propuestas de
posibilidades alternativas.
Esto digo, son ejemplos reales.
Esto está funcionando en la realidad.
Las dificultades lo podemos
hacer en vial, lo podemos hacer con humanos,
podemos tener gemelos de humanos.
Esta diapositiva hace hace años
para para explicar esto.
No es esta, es Ana que
tiene una accidente, una enfermedad.
Tiene unos, va a su centro médico, donde obviamente tienen ya
información sobre ella anterior.
Tiene información sobre su última
y si hay relojes y otras cosas, y a su vez le toman datos.
En ese momento todos esos
datos antiguos y nuevos van continuamente a la digital como
antesala factoría digital, en la que se van a mantener
los datos.
De nuevo se actualiza el modelo
y se dan opciones.
Qué pasa para tal condición? Lo mejor es hacer equis que pasa es que esta conexión por
la segunda alternativa es hacer y tiene en cuenta
las condiciones de AENA, sería el gemelo personalizado
para sus condiciones.
Esa información se devuelve
al mundo real y allí llegan a esos médicos;
tomaría la decisión, esto es el gemelo digital; la propuesta es gemelo
digital, obviamente, esto ahora mismo es imposible, no tenemos ni idea de cómo
hacer un gemelo completo de Anna y sus condiciones sería
si no era una es anecdótico, pero da una idea de cómo está
de cómo está el mundo.
Vinieron a hacer una, la aprobación
de una reportarse al verse c estaban en la capilla; allí
puestos con las cámaras, me llaman Goya el día que
me haga unas preguntas lo que estaban esperando es
que la, del Mare Nostrum, 4 de la capilla, saliera andando, un gemelo digital paraísos
poderlos firmar.
Parece increíble, pero ellos
pensaban que el primero, que había, se menos digitales de
personas que andaban por la calle y, segundo, que el ordenador pudiera
salir cosas directamente físicas, lo cual no sé son más
absurdos y una cosa o la otra no saque bueno, el mundo
puede tener expectativas muy locas, pero nosotros sabemos que esto
a día de hoy no es posible.
No es posible para empezar, porque nuestro conocimiento de la
biología no es suficiente.
En la diapositiva anterior este
señor lo que tiene es un escaneo, y lo que está es haciendo un escaño
de la fábrica claro.
Todos los componentes son piezas.
Escaneado hables con una determinada
estructura, que es en las cuales puede tener su
estructura su posición, sus coordenadas y hay
unas instituciones; se sabe cómo funciona, no tenemos
un escarnio del cuerpo humano que nos diga cuáles son
los componentes, cómo interaccionan, cómo funciona; de hecho nuestro conocimiento sobre
mejor hinchan pagar y sosiego.
Esto no tenía que salir de ella, pero no es necesario
y no pueden pagar.
Tengo ir canjeando o absorben
grandes exprés en dicho si es en daikiris
que sea por increpar.
Dicho.
Siervo por la enseñanza de sin
embargo, tengo castrense o es han sobrevivido.
Simplemente.
Esto era para ilustrar
el trabajo de más.
También lee 1 de los grupos.
Grupos del departamento en el que para ilustrar hasta
qué punto nuestra, nuestro conocimiento es
limitado a esta, es la primera vez en la
primera publicación en la que se hacen experimentos
de células únicas en un número de órganos
humanos, es decir, en la primera vez que tenemos una
visión microscópica o celular, coger un órgano de varios
de varias personas, tejido de ese órgano y mirar
qué tipos celulares hay, que están expresando qué funciones
están teniendo lugar en ese órgano.
Hasta entonces no sabíamos qué
tipos celulares había.
En ese órgano no sabíamos
cómo estaban estaban cómo estaban funcionando de hecho el
experimento que es la conclusión es que la composición celular
de hombres y mujeres para haber protegido es muy distinto, lo cual quizá no sea
muy sorprendente, pero es muy distinto tener
los datos para decir.
Por tanto, una de las razones por
las que tenemos gemelos digitales es porque la biología está
todavía en desarrollo.
Estamos todavía conectando
con recolectando datos.
Así que tenemos un gemelo
completo de Ana, caso, lo que hacemos es tener
gemelos de partes de estas partes en está nuestro visto desde el punto
de vista del trabajo del BSC hay una parte que es
una parte atómica.
Tenemos modelos de cómo una
proteína interacciona con un fármaco determinado.
Esto es parte del proceso de
producción de fármacos.
En cualquier compañía farmacéutica
tenemos, como se ha dado probamos muchos
potenciales moléculas, para un determinada proteína diana,
vemos cuáles se adaptan y decidimos cuáles hay que dar explicaciones
químicas.
Hay que hacer esto, es parte de
sistemas de dinámica molecular.
Parte del proceso de diseño de un
fármaco, la parte de arriba, tenemos otro tipo de modelos, que es
un modelo de un órgano nuevo, modelo del corazón en el que se ha
descrito las propiedades físicas y las propiedades de derecho
y dinámicas del corazón.
Entonces la simulación representa
aquí desde el corazón, el; para qué se usa, pues
este caso se usa.
Por ejemplo, para planear
intervenciones de arritimias, se personaliza el corazón
del paciente.
Hay una colección de
corazones posibles en el corazón más parecido al de
un paciente, al del paciente.
Con las características adecuadas se simula su movimiento
y luego se simula cuál es la consecuencia de
determinadas intervenciones que puedan pagar esas ritmo antes
de pasar a hacerlas.
En realidad el otro tipo
de simulaciones en las que mi grupo está
particularmente dedicado es hacer simulaciones a nivel
a nivel intermedio, a qué pasa dentro de las células
y que pasa entre las células? Este caso sería un tumor, un
tumor en células malignas tan celosas que van creciendo
a medida que van creciendo.
Algunas se van muriendo porque no se sufren, nos llega
suficiente oxígeno, o sea que sabemos que sucede en
un ataque del sistema inmune a otro tipo de células que
se lo han destruido.
Ese es el tipo de simulación que hacemos para que lo usamos
porque usamos, para, por ejemplo, predecir cuál va ser
el comportamiento de un determinado tumor
que personalizamos, porque tenemos información
de células únicas de ese tumor de ese paciente Cómo
va a ser la respuesta a un determinado fármaco Cómo
va a ser la respuesta a un régimen de fármacos o a una
combinación de fármacos? No sirve para generar hipótesis
acerca de la respuesta de un tumor a determinadas, a determinadas
medicaciones.
Por tanto, hay desarrollos que van
siendo más o menos útiles, y se van adaptando a ser partes de
cadenas de producción reales a estos 3 niveles.
La dificultad, que es una dificultad
teórica, importante, es que, a día de hoy no somos
capaces de combinar estos niveles cada 1 de estos niveles, desde los niveles que pasa entre
las células infracciones, de hacer una interacción,
escuela ambiente, funcionamiento de un órgano,
interacciones entre órganos ahora mismo lo describimos desde
un punto de vista físico computacional con de una forma
distinta con distintos sistemas de ecuaciones.
Además, cada una de estas
niveles pasa a un régimen de tiempos distintos.
Un latido pasa en segundos.
Una señalización cerebral
pasa en mi segundo; por tanto, tenemos.
No tenemos el marco conceptual para
diseñar un humano completo con un solo sistema de coacciones, o sea, que hay no es solo una
cuestión de cantidad y de conocimiento biológico.
Hay un problema sustancial,
matemático detrás de todo esto es como describir un
sistema complejo, como es de un solo sistema.
Llegaremos aquí y llegaremos a.
Llegaremos a poder generar
una, una agenda digital.
No hay nada, al menos desde
mi punto de vista, y es un buen tema de discusión, no hay nada que sea que lo haga
conceptualmente imposible.
Tenemos que resolver problemas
teóricos, tenemos que resolver problemas
de datos, tenemos que resolver problemas
computacionales, pero no hay ninguna razón por la que
un cuerpo humano no sea modulable, simplemente no tenemos herramientas,
conocimientos y forma de hacerlo.
La pregunta para mí siempre
es cuánto, cuánto vamos a tardar en hacer esto
si digo que vamos a tardar 100 años, 7 años, 7 años, 50 años que
puede pasar en 50 años sea la pregunta es cuándo
podremos tener, a qué nivel de resolución
este tipo de este tipo, de este tipo de modelos que nos
sean útiles en medicina, en biomedicina.
Disclaimer aquí obviamente lo
que estoy representando, como un tumor con bolitas de colores, no se parece mucho a lo
que es un tumor real, formas de las células complicación
de distintos tipos celulares, etcétera, de trabajador, como 12
años en un centro de cáncer, o sea que soy consciente
de que no se parece, los modelos no tienen que parecerse,
no tienen que ser como la realidad tiene que ser suficientes
para generar hipótesis que no sean útiles,
y aquí al caso vienen 2, 2 frases finales del fiscal
o la otra es de Borges.
Los 2 hablan de Civilizaciones, que se volvieron locas y hacían
una paseantes Borges.
Habla de una civilización que,
pese a hacer una pasada vez más detallados hasta qué punto que
hizo un mapa, que era tan grande como todo el país, donde se mueren
en el lenguaje de Borges, ahora hay fragmentos del mapa que
están perdidos en los desiertos y no nos interesa un mapa de un
tumor o de un sistema biológico que sea tan detallado
como la realidad, porque para eso tenemos la realidad.
Tenemos un nivel de simplificación
que sea útil para generar hipótesis, en nuestro caso, generar hipótesis
sobre los fármacos, el tratamiento de los fármacos
en la interacción colofón, esto que suena todo un
poco un poco friki, no seamos modelos de tumores
y tal y 100 años y no sé cuántos de pronto empresa,
tiene un interés mucho más práctico.
Hace 2 años, el Gobierno americano, el Congreso
adoptó una resolución para reducir el número de
experimentos en animales.
Los ensayos que se hacen antes
de llevar un fármaco, aprobarlo en humano, se hacen con ratones animales
de laboratorio.
Esto fue reinterpretado por la Fedea, como cuando pedimos el dosier para
aprobar un medicamento.
Vamos a pedir no solo experimentos
con animales, sino vamos a pedir también
experimentos con sistemas in vitro, líneas celulares, órganos o con
sistemas computacionales, y a día de hoy ya se han aprobado
fármacos que no se han probado nunca en animales y se han pasado
directamente a ensayos clínicos en humanos.
Después de un proceso puramente
computacional sea que esto que suena
un poco frikis, hacemos modelos y tal.
Ahora es parte intrínseca
del deseo de desarrollo de las compañías de fármacos para
ensayos, para ensayos clínicos, que ahora empieza a ser tener un
viso de realidad en parte.
Todo esto es posible porque los modelos animales
tampoco son muy buenos.
No competimos contra algo que sea
siempre se funcione siempre bien, sino que sabemos que los modelos
animales a su vez muchas veces el ratón, relacionándolo a un fármaco que
nunca nos hubiera funcionado o rotonda funciona bien luego lo llevamos
a Humanos caso muy frecuente, no funciona en humanos
por los ratones; son mucho más resistentes
que los humanos.
Por tanto, este área de
gemelos digitales, aunque suena un poco rara, tiene
una aplicación práctica.
Ahora mismo debemos mejorar estos
modelos a todos los niveles, dentro de las células,
entre las células todo este tipo de modelos porque
tiene una aplicación real, útil en medicina o en desarrollo
de fármacos.
A medida que hacemos esto, esto
son simulaciones, esto es, ponemos condiciones iniciales? Disimulamos lo que va a pasar con
un modelo mecanismo único.
Esto pasa con esto en
sucesivas etapas y vemos cómo se va desarrollando
el tumor con el tiempo.
Intentamos entender la
mecánica del sistema a medida que a mitad de hacer
todo esto de pronto y rompe la inteligencia artificial, y ahora empezamos a plantearnos
si muchas de estas cosas en vez de hacerlas con una
simulación que nos lleva horas de cálculo, se pueden hacer los sistemas
de aprendizaje aprendiendo en vez de simulando brevemente.
Todo esto es la, era del chat change, es la tecnología humana que ha
tenido una introducción más rápida.
Estos son, cuantos días
antes han necesitado otras tecnologías para llegar
a un 1.000.000 de usuarios a ser Metrics.
Necesito 3 años y medio
de los box 7 meses, 5 días, en 5 días hubo un
1.000.000 de usuarios.
Bueno, pues es la tecnología
más rápida que ninguna otra rápida y cuando
pregunto estos son distintas personas a las que pregunten
a estas profesiones a las que preguntan hombres
y mujeres, y el 60 profesiones, que en el 70 por 100 de los
profesionales usa ancha.
Sé que como tecnología esto es,
no es que no existiera la inteligencia artificial.
Antes, por supuesto, existía.
Pero la realización de la
capacidad del sistema para generar textos con sentido
sigue siendo asombrosa.
No, no voy a dar, obviamente
no voy a intentar explicar en 2 diapositivas cómo
funciona el chat, cómo funcionan los los modelos.
Del lenguaje.
Todo esto viene de un intento
básicamente, un invento de Google, de cómo pasar un espacio
supercomplicados en el que tenemos, por ejemplo, todas las palabras
y todas las relaciones entre pagarlas entre todos los
textos a un espacio reducido donde podamos encontrar relaciones
y ser capaz de expandir esto es la tecnología de.
Transforma, es tampoco es
completamente nueva.
Pero digamos que está por detrás
de todos los inventos que tienen que ver con estas
nuevas tecnologías, y para hacer estos transformen, se
usan redes neuronales masivas que tampoco es un invento nuevo, pero ahora se ha adaptado para poder
hacer todo esto en términos de imágenes.
Esto quiere decir por usted una
imagen compleja de la izquierda, reducirla a una, a una resumirse
información en una forma mucho más compacta.
Haciendo estos codes, y de ahí volver a sacarla es
reproducir de un modo artificial una imagen que sea equivalente a la imagen real; es decir, que podamos ir entre el mundo real,
que es muy complicado, y un mundo reducido que contiene
tanta información como es necesaria para reproducir
el mundo real.
Esto es un poco más.
Cómo se puede hacer esto,
pero es cierto que se puede hacer la forma en
la que lo usa el charco, si no habéis oído contarlo es.
Los modelos de lenguaje
es preguntarse.
Tenemos todas las relaciones
entre todas las palabras porque contamos en los textos tantas
veces detrás de una palabra, va otra palabra determinada,
y no lo hacen palabras, pero imaginémonos que
lo hacen palabras.
Tenemos todas esas estadísticas, de modo que todo el tiempo
nos podemos interrogar.
Tengo estas palabras antes cuál
es la palabra más frecuente que viene después.
Si fuera solo así fallaría mucho.
Obviamente, es algo más complicado, que se tiene más y más información
de contexto, pero en cierto sentido
está entrenado, contextos en los que les
hemos quitado palabras y les hemos pedido y le hemos
preguntado qué palabra sería la que viene aquí; por tanto,
responde es tan tonto visto desde este punto de vista, como aunque describe unos
textos tremendos.
Lo único que se está preguntando
cada veces cuál es la palabra siguiente
más frecuente no se le puede preguntar.
Entonces, la pregunta de
si está razonando se está pensando, no está ni
pensando en esta razonando ni sabe lo que está diciendo.
Solo está diciendo lo que
es más frecuente, en cada caso.
Asombrosamente.
Cuando lo lees tiene sentido.
Esto sigue siendo un estéril
porque esto tiene sentido en el fondo, es una tecnología
que saben, seguimos sin saber muy bien
cómo está funcionando y continuamente salen publicaciones
cada día que descubren una propiedad del sistema
que antes no sabía.
Por tanto, es interesante
y un poco escalofriante que una tecnología tan tan poderosa, aunque entendemos las bases
de cómo está construida, no entendemos realmente qué
es lo que está pasando.
Esto suscita todas las
preguntas del mundo.
Yo he puesto aquí 5 o no los
se llaman las lenguas, modesto van a acabar con la manera.
Hay toda una serie de personas
bien informadas que piensan que esto es el
final de la humanidad.
Hay quien piensa que es una
tecnología totalmente insuficiente porque es super tonta.
Solo adivina.
La palabra siguiente y, por tanto, acabará pasándose
el entusiasmo decaerá; y se olvidará y ser reemplazada
por otra cosa, a veces la misma persona
piensa las 2 cosas, lo cual también también
tiene su interés.
Es cierto que los fumadores del
lenguaje cometen errores, porque eso no cometió un error.
Ellos ponen la palabra adecuada, pero la palabra adecuada puede
ser totalmente errónea e interpretada por los humanos,
y esto es intrínseco.
No se puede evitar, lo podemos
corregir poniendo parches por encima, pero no lo
podemos evitar.
Punto.
Aquí hay una gran duda acerca del
valor de esta tecnología.
Hay quien piensa que los lengua
no es seguirán entrenándose y acabarán siendo una inteligencia
generalista, una inteligencia capaz de
entender el mundo, su entorno y sus consecuencias,
ser capaz de adaptarse a cualquier entorno.
Respondiendo.
Hay quien piensa que esto
es un disparate, porque lo único que hacen
es repetir palabras.
También hay quien piensa
que la tecnología ha llegado al límite
después del CPT 4 hace ya unos meses, no ha
salido nada mejor, muchos lo han intentado.
Quizás no se pueda hacer nada mejor que el CPT 4 o quizá no haya
datos suficientes para hacer nada mejor que el 24.
No vamos a responder a ninguna
de estas preguntas y a charlaba se ha hablado
a tratar de otras cosas.
Pero bueno, aquí quedan por
si queréis discutirla.
Si el final de la humanidad sea
una tecnología muy buena, es todo lo que ha producido
esa revolución total.
Estos son árboles de distintas
versiones, de los modelos de lenguaje,
prácticamente cada día hay una nueva versión de
un modo de lenguaje, el jefe sea el cuarto eje,
PT-5 mis, etcétera.
No sabemos esto es en la carrera
ahora mismo, tremenda de competición entre las compañías grandes y no
sabemos dónde va a parar Qué es lo que nos preocupa
a nuestro grupo, a todas las preguntas anteriores, pero también nos preocupa y aquí
viene la parte política de todo esto.
Nos preocupa que todas estas
compañías que están produciendo los modelos de lenguaje son
compañías americanas, ahora hay una compañía
con capital francés que produce un modelo de lenguaje.
Esa es la primera, la única compañía
en Europa que ha producido algo medianamente relevante, como
en el caso de los procesadores Europa ahora se despierta.
Dice que estamos dependiendo
esta tecnología.
Esta es la iniciativa
de las factorías de inteligencia artificial.
La Comisión empieza a pensar.
Tenemos estos superado ordenadores,
tenemos personas que saben de esto, nos preocupan nuestras lenguas
específicas de cada país, porque nadie se va a ocupar del
finlandés y no solo finlandeses y, por tanto, ahora la Comisión empieza a poner dinero
sustancialmente, a organizarse para generar modelos
del lenguaje en Europa y crear una industria o mantener
una industria que sea competitiva con la industria, con la industria americana, España en este caso ha
tomado la delantera.
En este tema.
El PSC, con un soporte del
Gobierno español, y hubo una declaración del
presidente del Gobierno diciendo que España iba a
desarrollar un modelo de lenguaje, pues el PSC va a desarrollar
o está desarrollando un modelo de lenguaje, nuevo,
lenguaje que sea más rico en castellano en español, que los modelos del lenguaje
comunes de las compañías, un modelo de ley y también en las
lenguas cooficiales vasco, catalán, el gallego y que además
sea un modelo ético adaptado a la normativa europea.
Hay una acta de la inteligencia
artificial europea, que pone límites, límites
a qué tipo de datos se pueden usar límites
a que los sistemas no tengan sesgos límites, a que la tecnología sea abierta.
Por tanto, el propósito
del Gobierno español y del barrio de supervivencia,
interés general, un modelo de lenguaje que cumpla
estas condiciones y que además los términos de
capacidad tecnológica en este eje, formar a personas que sepan cómo
hacer estos modelos del lenguaje y no esté todo en manos de las
compañías americanas, como decía antes, tenemos
todos los tenemos todos los textos que hemos
reconocido todos estos textos durante bastante tiempo.
No hemos podido empezar
a entregar el modelo hasta que no ha empezado a
funcionar Mare Nostrum, 5 hace 3 semanas, porque Mare Nostrum 4 no era capaz
de calcular un modelo de lenguas.
No sabemos.
Esto es donde queremos
estar este verano, esto es donde están a
través de los años, como son de grandes los los modelos
existentes arriba, hasta PT-4, nosotros no queremos
llegar a UGT 4, queremos llegar todo un jefe,
3, 3 medio, 3, 75.
Pensamos que no es necesario más,
pero además nos creemos que no tenemos suficientes textos
para entregar 1 más grande y no tenemos suficiente capacidad de
computación para entrar, o sea, que las compañías, obviamente,
tienen mucha más capacidad, pero que el Gobierno de España
cualquier día podría encontrarse, pero ese es otro tema.
Todo lo demás, son compañías,
son compañías.
Yo creo que ya hecho el tema.
He dejado el tema suficientemente
claro.
Hay un problema de soberanía
importante en este área y este es el plan de este es
el plan de desarrollo acordado con el Gobierno, pero
tenemos esos corpus.
Estamos desarrollando los modelos.
Para nosotros la parte de evaluación que he puesto detrás más grandes
es fundamental; tenemos que hacer modelos que
sean aceptables, legal y éticamente.
Por tanto, tenemos que ser capaz de evaluar
cómo funcionan los modelos, lo cual es un bonito
tema de discusión, pero también tenemos que hacer
capaces no solo de desarrollar el modelo, porque a nosotros nos interesa un
modelo para competir con el Change en usos triviales, sino
nos interesan, modelos que den capacidad a
las compañías españolas que puedan desarrollar productos; también hay abogados que puedan
entrenar ese modelo con sus textos, de modo que pueda resolver
los proyectos, los problemas de ese gabinete
de abogados, que demos capacidad a las
compañías españolas para competir usando el castellano,
usando modelos que sean legales legalmente
aceptables.
Por tanto, toda esta parte
del desarrollo es crear capacidad en 2 compañías
tal capacidad en el tejido económico.
Para usar estos modelos de lenguaje
no tenemos el modelo grande todavía.
Esto es un modelo muy pequeñito,
es un modelo de 7.
Ve tan pequeñito a alguien la que
desarrollamos hace unos meses solo tenemos nuestro encuentro.
Solo lo he traído porque es que es, es increíble lo que hacen
estas cosas.
Este es un modelo entregado
con castellano y catalán.
Todos los modelos ahora son
multilingües, solo este que tienen más información
de castellano catalán que otros modelos.
Entonces, la pregunta es.
Le doy una frase en castellano.
Eso es pan, comido un refrán.
Sentencia típica le digo que
me lo traduzca catalán y en vez de hacer una
traducción literal, busca el refrán catalán equivalentes Por qué esto es un 0.
No será entrenado para que esto
simplemente lo hace.
Como sabe? Qué tiene que hacer eso? Ni idea, como es saber cuál es el refrán adecuado que
semánticamente adecuado, ni idea, pero insta a instalar respuesta.
Es muy bueno.
Estoy con el asombro de cómo
funcionan estos sistemas.
Termino con esto de los grandes
modelos de lenguaje.
El problema de los sesgos es
un problema fundamental.
El mundo real está sesgado
a nosotros, nos interesan los problemas de
sesgo de sexo y género.
El mundo real está sesgado, la información que hay sobre hombres
y mujeres no es nuestra equilibrada.
Cuando esto lo pasamos a datos
son datos sesgados sobre sobre hombres y mujeres.
Cuando entregamos un modelo
con datos sesgados, tenemos un modelo sesgado, la
interpretación de un modelo sesgado va a ser una realidad
sesgada situada, le preguntas al charca o al jefe, 4.
Las mujeres son enfermeras? Los hombres son doctores tirano
no, no yo de hecho, durante un tiempo contestado mañana
yo soy un sistema muy bien educado y sé que esto no es así; que las
mujeres pueden ser médicos y los hombres pueden ser enfermero,
y eso es una capa puesta por encima del sistema para evitar
este tipo de cosas.
Pero no es una propiedad intrínseca
del sistema, porque los datos con los
que se han entrenado no estaban suficientemente
equilibrados.
El desafío es equilibrar los datos,
hacerlo bien desde el principio.
Porque estoy contando todo esto
cuando estaba hablando de Bioinformática y me he
desviado enormemente.
Bueno, esta es la aplicación de
los modelos del lenguaje en biomedicina.
Esto es 1 de los problemas de los
que llevamos 20 años trabajando y siempre ha sido superdifícil,
y ahora de pronto se ha vuelto posible esto son.
Usos clínicos, textos, médicos,
colaboración con el Hospital Clínic que en Barcelona, en el que utilizando nuestros
sistemas y red, entregándolo sobre aplicaciones
en biomedicina.
Ahora el sistema es capaz de
detectar 23 clases de conceptos; detecta la profesión del enfermo,
la profesión del sanitario, la profesión de la familia
del enfermo, que puede ser relevante desde
el punto de vista médico; las enfermedades, los síntomas,
los las los fármacos, las especies es una bacteria; de hecho, en este texto dice.
La especies pacientes, el organismo
está en nuestra interesante, porque si fuera una bacteria,
tal sería más interesante.
Nunca habíamos pensado que
pudiéramos llegar a esto.
Es como cubre todo el curso clínico, con acierto y validado con
los con los clínicos; o sea ahora de pronto,
el mayor experimento que ha hecho la humanidad
son los textos médicos; es la experimentación.
Con un ser humano a lo
largo de los años y ahora tenemos tecnología, que
esto es solo el principio, pero tenemos tecnología que nos va a
permitir extraer esa información y recuperar todo lo que sabíamos
acerca del proceso de las enfermedades.
La sucesión de las enfermedades,
las comorbilidades, don Rafael Tabares.
Cómo se siguen las enfermedades.
Esto es todo accesible.
Hemos hecho un cuerpo que
se llama Carmen, en el que hay 3.000 en textos
médicos completamente anotados.
Están disponibles para
que lo quiera usar, de modo que se pueden usar para
ver que está en el sistema o para entrenar.
Otros sistemas es la mayor colección
de textos médicos anotados disponible ahora mismo.
Esto es lo traigo aquí porque el
proceso que vamos a seguir ahora es.
Están estos grandes modelos
del lenguaje general, pero ahora para cada área de
aplicación en este caso Medicina en este caso son textos de COVID.
Hay que entregar el sistema
con esos textos para que aprendan las
especificidades del lenguaje de ese sector.
Si lo queremos hacer
en textos legales hay que entrenar contextos legales para que aprendan las especies
de ese sector.
Se ha encargado, hay un
trabajo de FAES Llum, d adaptar cada los modelos
a las áreas específicas de aplicación.
En este caso son 10 equipos
de 2 médicos.
Curando la primera versión, hasta
tener una segunda versión con la que se centren.
Hasta aquí es textos, mucha gente
se entrena contextos y habla textos.
La siguiente parte, que no es que
a mí me parece fascinantes Qué pasa siempre? De entrenar contextos.
Entregamos con proteínas
las proteínas, están compuestas de 20.000 nacidos
en una sucesión a la niña, Balina no sé cuántos, la puedo poner, como si fuera un texto ya grande, de
entrenar con los textos escritos, con los libros, y demás; entreno con los millones de
proteínas que tenemos, en las bases de datos, que se han secuenciado de
todo tipo de organismos un jefe vete entregado con proteínas
hablara proteínas un jefe entregado congeló más 4
letras de los genes más hablar ajena de hecho, hablan
proteínas y hablar, sino más.
Estos son sistemas que a lo largo de los años se han ido desarrollando, que utilizan los textos, utilizan
proteínas o utiliza ajenas, cuando el caso de las proteínas un
par de diapositivas es brutal, porque en el caso de las proteínas, cuando generamos proteínas con
un modelo de lenguaje las protestas que se generan están
sintácticamente correctas, no la puede distinguir.
El orden de amenazas es normal, como cualquier proteína, son
semánticamente correctas.
Quiere decir que sabemos que si
somos un programa adecuado, vemos que se pliegan en su
estructura tridimensional, o sea, que tienen las propiedades
de la proteína.
Los fenómenos están menos avanzado cuando entregamos congeló
más general.
Generamos ajeno más que son sintácticamente correctos
tienen el promotor el gen los sones los controles
todo indistinguible don Germán real pero no tienen se mantengan no sabemos qué
funciones tienen de momento, hasta donde hemos visto no tienen
funciones asociadas.
Esto entre mis muchos asombras, de cómo cambia el mundo,
esto es Google; en el año 2020 publica un sistema
que pliega las proteínas, los genes producen proteínas,
esto es Severo Ochoa y, además, sabemos cómo codificar a
partir de genoma de una persona que, proteínas va a producir son
los actores principales de las funciones.
Piensas, proteínas adoptan una
estructura tridimensional Saben cómo se produce esa estructura
es a lo que hemos trabajado durante años y hacemos
pequeños progresos.
En 2020 Dignament, que es
una compañía de Google, produce un sistema que lo ha
resuelto, la resultan 97 por 100, de modo que ahora, cuando vas
a una base de datos, dice Estos son los Jánovas.
Ese es el genoma de una planta.
Estos son los genes, estas
son las proteínas, y esta es la estructura predicho,
de esas proteínas.
Hemos pasado de los de los fenómenos
a la estructura de proteínas cuando se discute.
Esto es y será inteligencia
artificial.
Es buena o mala este para
mí es un ejemplo claro de algo que es totalmente positivo.
Se puede predecir, señor proteína
es la base de datos.
Están todas las estructuras, el
software está disponible, o sea que lo puede replicar
libremente.
Eso es un problema de la humanidad.
No hay ningún, pero al menos conozco la aplicación
de la inteligencia artificial, que no tienen ningún, pero al menos
desde mi punto de vista, pero es que eso son muy deprisa.
Estos buques a los 2 años metan
la otra es súper compaña decidió hacerlo de otras formas.
Estos son los que entrenan
un sistema del lenguaje como con proteínas, de modo que esa figura tiene
600.000.000 de proteínas generadas por un modelo de lenguas.
Esto es brutal.
Ahora tenemos a las 2 compañías
más grandes del mundo dedicada a estudiar proteínas que
es una cosa que hacíamos 4 pringados, que éramos los últimos
en cualquier sociedad civil.
Increíble, absolutamente increíble.
Esto es lo que he contado antes,
esto es una proteína, esto es un periplo, pero hace unas semanas un inhibidor
de una proteína Kinshasa.
Este es el proceso en el que,
por el cual se aprueba se ha producido, que es todo
métodos computacionales, está en fase 2 de ensayos clínicos,
esto es también de hechos de hace unas semanas.
Si entonces esas nuevas proteínas,
crisis es la proteína, en parte de la técnica del sistema
que se usa para edición genética, esto está es un campo minado
porque hay patentes y hay una lucha de patentes sobre
quién tiene el triste, y quiero entender que si todo
esto ahora puede generar secuencias que no tienen
nada que ver, con las secuencias naturales,
tienen la misma función, por tanto, ya están fuera del
sistema de patentes.
Tú no puedes patentar la
función de una cosa.
Por tanto, la biotecnología
cambiara completamente, podemos salir lo del espacio
de secuencias conocidos real, que está
en la naturaleza, explorar otro espacio de secuencias
totalmente distinto.
De proteínas con nuevas propiedades, o proteínas con propiedades
conocidas que sean totalmente distintas, y esto va el artículo
es lo que cuenta.
Todas las compañías que están
dedicadas a hacer las proteínas.
No todo es tan bonito como como
Alfon 2 entonces entramos en las los aspectos oscuros.
El primero es es una carta
de científicos famosos, que para empezar de que es
el principal ingeniero de proteínas en el lado académico, en el que alertan del peligro de que
se generan nuevas secuencias, pueden generar nuevas secuencias
peligrosas una nueva secuencia de la proteína
del virus coronavirus puede ser más tomás más letal
más más más dañina más más lo que sean entonces
eso es lo que piden, es que hay una base de datos
donde se registran todos los nuevos diseños de
proteínas que se registren los nuevos diseños, ese evalúe su grado de peligrosidad, que al menos tengamos un mapa de que se está haciendo en el mundo,
en nuevas proteínas, por si fueran peligrosos.
Hay quien piensa que es
muy poco probable que se haga un diseño
que sea peligroso.
Hay quien piensa que si hay un
peligro indefinido al respecto y es un buen tema, un buen
tema de discusión, y de hecho por eso salió en
los periódicos la carta, porque tuvo repercusiones mundiales.
La segunda parte, que tampoco
es está muy en discusión.
Estos días y saldrán más artículos
estos días tiene que ver con Alfon, programa de Dignament, que produce estructura de proteínas.
Hace 3 semanas, 2 semanas sacaron
una nueva versión que no solo predice las cifras proteínas, sino que la estructura de los
complejos moleculares interacciones de proteínas,
a interacciones tenía y predice la interacción con
moléculas pequeñas, superando todo lo que se había
hecho anteriormente.
Según el PP, en hechos te
dice, la proteína, para esta proteína pueda ser
una esquina y con fármacos y decirme como le cura.
Si decirme cuál es la adecuada, si este proceso que contaba antes
puede hacerse unas semanas y tal Alfon, los 3 lo resuelve
directamente, si te lees el PP a un
nivel de exactitud, muchísimo mayor del que era antes,
pero han publicado el hecho, es la principal prevista y no han
hecho disponible el código de modo que se ha publicado el PP, pero nadie puede verificar
los resultados, nadie entiende muy bien cómo se
puede ser una publicación científica, que no se puede verificar.
Primer escándalo.
Hemos escrito cartas cartas
han devuelto hasta por qué no lo han hecho
público en esos mismos cuenta, porque se van a dar unos meses
de plazo para hacer todos los contratos posibles con
todas las farmacéuticas para enseñar todos los
fármacos posibles.
La industria farmacéutica
cambia radicalmente.
Si ya ha cambiado con los
sistemas anteriores.
Ahora mismo con esto potencialmente
van a saltar todos los fármacos posibles
a la velocidad, a la mayor velocidad posible, porque el programa directamente
predice la interacción de moléculas con las proteínas, rediseñar
los fármacos asumen.
Está muy mal, que es una
compañía privada, que ha hecho un programa basado
en el conocimiento de todas las estructuras que ha
generado el sector público.
No es muy, es completamente honesto
no hacerlo público, pero bueno, usted es legal.
Lo que no es claramente legal es
publicarlo en una revista científica sin hacer disponible
ahora un servidor y pueden usar un servidor para
hacer unas pocas pruebas, pero las condiciones de uso hacen
que se descubriese una nueva molécula que sea del valor comercial de.
Pertenece a ellos.
Entonces, de nuevo entramos en temas
de compañías de las mismas compañías una vez y otra estoy terminando
más o menos, sí.
Estos sistemas producen
datos sintéticos; la previsión en la figura es que para el 2030 tendremos 2
veces más datos sintéticos que datos reales en el mundo, cada vez que se han hecho al GATT,
generamos datos sintéticos en mi anterior y una historia
muy interesante sobre si podemos usar los datos
generados por el chat, CMT para entrenar; otro
modelo del lenguaje, casos en los que entrar en
muchos detalles casos en los que estamos generando demos
para la ciencia datos sintéticos esto es lo vino, es una
familia de proteínas en las que la evolución ha producido
algunas proteínas, que podemos secuenciar hoy en día.
Podemos reconstruir algunas de
las secuencias ancestrales, pero ahora nos podemos preguntar por
qué no ha hecho otras proteínas que se puede sintetizar; puedo
generar artificialmente preguntarme si parece una columna.
Tiene todas las características
que distingue, porque la naturaleza sola hecho
alguna de ellas porque solo se ha visto alguna de ellas,
es contingente, porque o has espurio es puro
azar o hay unas razones estudiar la evolución desde
una perspectiva que nunca hayamos tenido antes.
Estoy a la evolución no solo no
solo sobre lo que existe, sino sobre lo que podría existir.
Esto desde el punto de vista
evolutivo es es superinteresante.
Podemos generar ese imágenes
médicas sintéticas, aquí estamos generando imágenes
de patología digital, un tumor cortado en la mini.
Ya se 80 son muy difíciles de
entender estas imágenes, porque qué tipos celulares son,
que pronóstico va asociado, a partir de esas imágenes a la que
se hacen los diagnósticos de cáncer, del tipo del tipo de generamos
imágenes sintéticas, esas imágenes sintéticas podemos interrogar al sistema
que las ha generado, sobre cómo las ha generado.
Hay una parte de la intervención
militar, que es esclava habilidad que nos explica
cómo la ha generado, de modo que nos puede
explicar qué tipo, como ha generado los distintos
tipos celulares, solo podemos usar como una
herramienta que nos ayude a entender la realidad.
La última es.
Esto es.
Es un tumor en niños en
el que hay 4 grupos.
Esa enfermedad raras no
hay muchos casos, afortunadamente desde el punto de
vista estadístico es complicado.
Hay 2 grupos, el verde o azul que
están bien caracterizados y hay otros 2 grupos EG3 y 4 que
están más caracterizado.
No sabemos muy bien cuáles
son su base molecular, no sabemos muy bien cómo tratarlos,
generamos datos sintéticos.
Los datos sintéticos son
los datos azules.
Si los datos azules están
bien, el grupo GT exige 4, sería un solo grupo,
tendría una sola causa molecular y lo trataríamos de fondo.
Por tanto, podemos usar
pacientes sintéticos para estudiar las características
de las enfermedades, para hacer diagnósticos sobre
las enfermedades, podemos generar pacientes sintéticos, hacer ensayos clínicos
sobre los pacientes en la, la ingeniería de pacientes de
datos sintéticos es muy amplia y se puede utilizar para muchas
cosas y una tecnología suficiente potente, y a quien en ejemplo, valorizada en 3 casos concretos
no me he extendido mucho y hemos empezado un poco tarde,
no voy a extenderme mucho sobre otros en medicina, simplemente
quería crear.
Todo esto depende de
disponer de datos.
Los datos en biología son supercomplicados mucho más
complicados que en física, sea físico o se las haga, que no se
ofendan, primero, necesitamos una cantidad de otros
tremendos, no el propio coma 3, que toma el genoma, el SOMA, el
tonto de ese tipo de datos.
Segundo, esos datos son generados
por muchos proveedores pequeños y un hospital genera una cantidad
enorme de datos, lo cual lo hace heterogéneo,
es un dato; son erróneos; intrínsicamente cuando secuenciados
un tumor silenciamos, célula normal entre las
terminales sanguíneas células del sistema inmueble
de todo ello, junto por tanto, es una mezcla
que va a ser heterogénea.
Cada tumor.
Vamos a distintas proporciones,
es más difícil.
Para analizar un dato tenemos que analizar todos
los datos en conjunto, porque no nos sirve el genoma.
Solo podemos analizar si entendemos
que proteínas produce de qué enfermo es, qué
características ha tenido.
Indicamos poner los datos en
conjunto y para colmo los datos son privados, son de alta confidencialidad.
Por tanto, acceder a los
datos es muy difícil.
El principal problema del COVID
era que el problema, un problema grave en el comité es
que no podíamos acceder a los datos, no sabemos ni cuántos enfermos.
Todo esto está cambiando estamos, y es porque estamos en
un momento clave.
La historia europea en la que hay un
una decisión de los países europeos, el espacio europeo de
datos sanitarios, de ese en el que hay un mandato para
que los datos que se generan en la clínica se puedan usar
para investigación a medida que este mandato, que ya
está aprobado se vaya implementando es de obligado cumplimiento, por
ejemplo, en un escenario posible es que haya miles de demandas
contra hospitales que no hacen accesibles sus datos.
Para investigación a su vez tenemos
proyectos varios proyectos, algunos de los que nosotros
participamos, que están implementando la
tecnología para poder analizar los datos, sin sacarlos de su a un
repositorio legal.
Está por definir si reposición
legal es un país o es una comunidad autónoma
o es un hospital.
Pueden ser varias de estas
definiciones, pero podemos, tenemos tecnología
para analizar los datos sin sacarlos; se llama análisis federado.
No podemos ir al sitio.
Analizar los datos, extraer
los datos, que ya no son ellos no son personal,
están anonimizados y condicionarlos juntos.
Estos son proyectos en los
que los países europeos se han comprometido a que son capaces de instalar esa tecnología
en su país.
En el caso de España el proyecto
de medicina personalizada se llama impacto indirecto
de investigación del Instituto de Salud Carlos
III tiene varias patas.
Nosotros, en varios pilares.
Nosotros coordinamos el pilar de
datos, que es el que se dedica a implementar esta tecnología
para hacer posible el acceso sistemático a
los datos médicos, las imágenes y los fenómenos
de modo federado, o sea que esto es una alineación
increíble por primera vez en la historia de Europa se pone
junto a la parte legal, la parte tecnológica de la
aceptación de los países de que van a hacer posible el acceso
federado de los datos.
Con qué misión? La misión es por una parte,
hacer investigación o grandes proyectos de investigación, son la colección de proyectos de,
vamos a analizar qué no más de cáncer para entender la evolución del
cáncer o hacer medicina personalizada, es decir, el final de todo esto práctico es
que sea posible que ante una un enfermo, 1 de los niños para enfermedad antes
estaba de antes su grupo médico, pida un Análisis Genómico, se
obtengan las muestras, se manda un centro de secuenciación,
se secuencia, se analice y se devuelva unas
opciones de diagnóstico, tratamiento y que ese circuito
se aparte del circuito del estándar de medicinas a que
esté dentro de la cartera de medicamentos, que igual que se pide
una radiografía, se pueda pedir en esa región.
Esto está pasando según hablamos,
hay un proyecto que hace esto de modo sistemático dentro
de unos pilares de INTA, que hay un proyecto de este
tipo que están en marcha en muchos países, en derecho, en
todos los países europeos.
La tecnología para organizar
los datos, analizar los datos es la parte
que nos corresponde como hay.
Bueno, lo dejo aquí, quería siento un poco deprisa sobre
esta parte de los datos, pero creo que es un momento
realmente importante y que si no hay acceso a estos datos, el resto de todas las otras cosas, las obligaciones de inteligencia
artificial, los gemelos digitales y todo lo demás, no vamos a ser
capaz de usar esa tecnología para este tipo de proyectos de
medicina personalizada, porque no vamos a tener
acceso a los datos de los pacientes para poder
hacer ese tipo de ese tipo de desarrollos.
Por tanto, he hablado un poquito
de datos en biomedicina se contado esta historia,
los gemelos digitales a distintos niveles y cómo pensamos
que van a ser útiles para los ensayos clínicos
sobre ensayos clínicos.
Se ha hablado de la apuesta nacional por tener un modelo del lenguaje en
español y lenguas cooficiales, y donde estamos con esto, el
compromiso de tener un modelo lenguaje competitivo en español
para el verano, y cómo esa tecnología se aplica en
biomedicina a textos médicos es una extrapolación
bastante directa, pero también la aplicación
a proteínas o ajeno, más con estas posibilidades
o enfermos, con la posibilidad de explorar
no solo la realidad, sino todos estos datos sintéticos
que nos ayuden a entender mejor la realidad, y obviamente
todo esto se basa en el trabajo mío, sino de
un montón de personas.
He puesto aquí los jefes
de los equipos, tanto en la parte de datos
se salva Marta, por la el modelo del lenguaje
en castellano y nuestros oficiales Martín, por las aplicaciones en biomedicina,
José Ana, hoy Miguel por los desarrollos de
los gemelos digitales, Gonzalo, camina y Miguel.
Por la parte está de modelos del
lenguaje sin proteínas y David, y que por la propia de los
datos de otros intentos.
Muchas gracias.
Gracias Oiga.
Buenas tardes, me parece increíble.
De tu conferencia que has contado
lo que has contado me ha parecido interesante, será
muchas cosas que asimilar yo no quería preguntarte es en todo
lo referente a este campo de las nuevas tecnologías; era
la inteligencia artificial, sobre todo de los géneros digitales, consideras que se es compatible con
al menos el concepto actual que se tiene de lo que es la ética, y todo lo que ello conlleva
a la hora de tener, entre comillas un gemelo digital,
con lo que eso implica, porque para poder hacer es tienes
que poder dar información acerca de digamos, datos
bastante privados, y yo no sé eso.
Cómo se podría desarrollar
en el momento en que eso pudiese llegar
a lo que es el mercado y a los hospitales? No sé si tienen alguna idea de
cómo podría llevarse eso.
En cuanto hablamos de
datos personales, vamos a estos problemas
de confidencialidad, el peso y de uso y tal.
Tiene que hacer que realmente.
Gracias, obviamente se vuelve
un problema no es decir quién va a usar esos datos y para
qué vamos a esos datos.
Desde el punto de vista técnico
hay más que más que de sobra.
Medidas para garantizar que son
datos, solo lo van a usar.
Quien debe usarlos de
hecho y no pasa, o sea un hospital médicos, y solo
cuando vas al banco solo puedes hacer el pacto.
Cuenta, o sea, los sistemas existen
a proteger esta historia de los avales esperados.
Es muy importante porque no
requiere que los datos salgan del sistema protegido toda
una iniciativa en Europa, llamar las perversas en varios mensajes todos
de investigación, seguros basado en cómo conectar
estos sistemas, seguros en los que los
datos nunca salen y salen análisis.
Por tanto, desde el punto de
vista de las entidades los datos salen tan seguros
como pueden estar.
Existe la seguridad infinita,
un éxito me pueden pasar.
Hay datos que por definición nunca
pueden ser administrados.
Los datos del genoma.
Tú no puedes organizarlo, no me atrevo a caracterizar aquí
solo a ti y si tiene el genoma, que está bien provisiones
del 100 por 100.
Por tanto, tenemos que vivir en un entorno en el que hay datos
que no se puedan herramienta, que tienen que estar en
entornos seguros y que no vaya a salir
de sus trabajos.
Técnicamente no es un problema.
Me crea un problema ético pensar que existe una copia mía que
tiene características mías.
Esto es expresa a gusto
del consumidor.
Al parecer pequeño sí puede parecer
que no admite esa copia, va a servir para cuando
tenga una enfermedad, poder encontrar mejores soluciones
a mi enfermedad? Me parece que mejor pueden pensar
que no quieren saber nada.
Esto sea siempre hay un.
Toda acceso a la europea respeta
la condiciones.
Que tú puedes negar a que
sean accesibles? Si quieren un trato sea sea
para investigación.
Si todo el mundo dice que son datos, no se pueden sacar la investigación
por la investigación, no esa sea la que tiene que haber un
equilibrio entre los derechos privados y los derechos públicos.
En los países nórdicos, que ven
las cosas de otra forma, se considera que la salud
es un derecho público.
Tú no puedes negar muy mal que
tenía que ser accesibles, porque contribuye a la salud pública.
Los países mediterráneos tienden
a pensar de otra forma en la gente solo para mí.
Bueno, oiga alguien quiera
un acceso de flexibles; hay una cláusula a que no sea.
Muchas gracias.
Primero quería decirle que yo no soy una persona que
conozca todos estos temas, trabajo en otros campos, sea
a mi manera procurado, entender muchas de las cosas
que nos ha dicho, pero hay una entre ellas que
no acabo de entender o de ver exactamente qué
es lo que hay detrás, de eso prefiero la parte
que se refiere a los modelos de lenguaje modelo.
Para mí la palabra me remite
o paradigma al canon, quiere decir.
Los modelos del lenguaje quiere decir que es posible crear un
lenguaje sintético, pues decirlo así; es decir, o va a haber un español correcto
o se va a crear un esperanto.
El modelo que quiere de nada
sirve para traducir pasar de un idioma a otro para
pensar en un idioma, y que la máquina nos dé o la
máquina que haya algo, señor, no acabo de ver exactamente
detrás debe ser, porque sé que hay modelos
de lenguaje, porque es exactamente
acogido el lenguaje todos los textos que ha podido
crónica en castellano y ha hecho un moderno de lo
que es el castellano, un modelo computacional, lo que es el castellano.
No, no, no, no ha hecho un
modelo probabilístico.
Cuál es lo más, cuál es? Pues todas las palabras
relacionadas, todas, con todas, con una, una línea que
dice la probabilidad de que esta palabra vaya taxista,
es 70 por 100.
No es así exactamente, pero
esa sea una imaginación, pero ese es el modelo.
Cuando he cogido todo la información
era reducido a un modelo probado.
Asombrosamente, a partir de ese
modelo probabilístico, escribe, correctamente, castellana
o bastante correctamente.
Esa es esa es esa es la
estima, la esencia, la esencia del sistema.
Un ejemplo que es.
Es superinteresante y les da
un poco a entender esto.
Todos estos se han empleado
no con un solo idioma, sino con todo.
Les han cogido el power sido,
en buena medida inglés, cuando tú has hecho dudas al
sistema de gas más texto, la de este texto en castellano,
por ejemplo, a que mejore su su forma
de castigar más.
Esto tiene más probabilidades,
tiene mejor hablar en castellano de pronto descubres
que también habla mejor inglés porque las estructuras inherentes
al ministro, 2 lenguajes que se ha aprobado, existen;
o sea, que hecho que tenía algo de razón en esto y
existen estructuras señores, es que cuando entras en una cosa
aprenda de lo que tiene detrás.
Es solo un modelo probabilístico,
escribe correctamente.
Si pulo pruebas escribió bastante
correctamente, a medida que tenga más texto
escribirá más correctamente.
El problema no es las fincas.
Esto ha exactamente, sigue exactamente igual para el
lenguaje hablado en catalán, que se ha hecho mucho
esfuerzo en esto, se han recogido voz desde distintos
y hablantes en catalán, en distintos distintas regiones.
Se entrena a entender con el
lenguaje hablado lenguaje ha hablado se transcribe aprende
las modalidades del lenguaje y haga habla catalán distintos.
Hacer eso lo que quiere decir.
Perdón, el lenguaje escrito
es más estable fijo, el oral es vivo.
Es decir, eso habrá que entonces,
que seguir cada cierto tiempo tendrá que remodelarse seguir la
vitalidad que en un lenguaje oral tiene, que es lo correcto, y o las palabras de hoy son unas
palabras de dentro de 20 años, 30 años, la sintaxis incluso
la construcción.
Otra, las modalidades en el
tiempo, o las nuevas, deberes en distintas formas del
castellano en castellano.
Esto es importante.
Esto está entrenado con
España en el dominio de la Biblioteca Nacional.
Tiene el mandato de bajarse todos
los textos en los dominios, de Internet.
Punto.
Esa es una corrección de un
enorme peso nacional sobre el que está entrenado
el del lenguaje si queremos que este sistema valga
en los 2 países latinoamericanos.
Hay que entregarlo con los
textos correspondientes, expedientes que estaban pagando
requisitos; hay una cosa.
Estos sistemas que son fascinantes,
una de las cosas que hace se puede hacer es, aunque en
el modelo está entrenado, y continuamente levantando
nuevos textos y se va mejorando.
La idea es tener dicho esto funciona, es que los proveedores
de textos claves, que continuamente, a medida que van produciendo
la televisión, produce un nuevo texto máster
en los nuevos textos y se va a mandar, las estaba
para que se aprende.
Si hay menos principio
de la conferencia, había 790 persona conectada y ahora
mismo hay 958 personas y hay un par de preguntas le iría.
Me preguntan cuál es la diferencia
entre superba y se lee en Berlín, y se emitió y permanecer no sé
muy bien cuál es su examen, se aprobase? Vale? Eso se refiere a los
sistemas antiguos, eran sistemas de aprendizaje
es precisado decías a una a una red neuronal le decía
esto es esto es un perro y esto, según señala foto, que
prosiga que prosiga otras.
Hasta que aprendí a distinguir
perros y gatos, los nuevos sistemas no
son supervisados.
Enseñas, perros y gatos, indistintamente, miel solo aprende
distinguir los residuos, pues toda toda, lo cual no
deja de ser asombrosas, suben pero así funciona.
Si no, no sé muy bien
qué quiere decir.
Se? Ni superbase.
Me imagino que estás combinando
una modalidad caos.
Si una persona no les llama
producido pregunta como ha dicho que se llama el banco
de datos de registros.
No sé si se refiere a no
mejora el Clinic, el registro del registro.
Los datos, porque los textos hay 3.000
textos médicos que están escritos en castellano, básicamente al cabo los móviles
o cuando el carnaval todo, están depositados en un repositorio
ha mezclado a prisiones, que es donde se
pone otro tipo de cosas, y está publicado si se
llama marcarme sí y si no cuenta por Carmen 1
que matizamos cariñosas y hermandades.
Bueno, yo quería hacer 3,
3 micro preguntas, en una intervención con 3 término
central que podrían ser financiación, elitismo, impacto
en el mundo laboral.
El primer punto, financiación.
Yo me planteo, me pregunto.
Usted ha estado hablando básicamente
de ideología, pero en qué otros campos
según la financiación? Es decir, según el mecenazgo
se puede desarrollar más o menos la inteligencia
artificial, es decir, hasta qué punto la ciencia elige
lo que está investigando? O está en función de el capital
o las instituciones que financian esa esa investigación.
En cuanto al elitismo, yo me planteo
quién se puede permitir un gemelo, y ya no hablo solamente de
diferencias sociales, sino de países.
Ahí se me ha desarrollado menos
hemisferio norte, básicamente, y por último, en esta sala hay mucha gente joven Qué impacto
puede tener esto en las universidades? Medicina, ideología y
en la posibilidad de que afecte la posibilidad
laborales individuales de la gente que ha nacido
en el año 2000? O qué están haciendo ahora? Esa sería mi pregunta.
Sí ya me gustaría a mí tener
respuesta para estas 3 plenos.
Esto nos abre una nueva discusiones
superinteresantes, y aquí lo tengo yo no tengo aún más
más calificación o opinión que muchas personas es
la investigación y cierto tipo de investigación,
es escala, hay determinadas áreas de
investigación que son supervisadas, un físico
de altas energía necesita un sincrotón, que vale
1.000.000 de la gastronomía, necesita telescopios que valen.
Miren, no traigamos un ordenador que
vale 200 euros sobre la nada.
Por tanto, que inevitablemente hay
cosas que cuestan grandes cantidad de dinero.
Cómo se deciden esas prioridades? Piden los planes, las que ofrecen
estas prioridades.
En el caso europeo, el
Parlamento Europeo, los Gobiernos, los Gobiernos Hasta qué punto
controlamos el Parlamento Europeo y no sé cuántos regulen.
Más vale que votemos dentro
de una semana porque a lo mejor lo
controlamos mucho, más todavía cuando el control
es relativo, pero ahí es donde se deciden
las prioridades.
Toda esta discusión de Europa va
a hacer gemelos, son gemelos, viene de una discusión
con el Parlamento, tiene un presupuesto aprobado
para la ciencia, visiones de los países que
muchos estos proyectos cofinanciados cofinancian y están
decidiendo sobre qué líneas consideran prioritarios, deciden
los científicos lo que quieren hacer.
Otro tiempo no preside sobre las
posibilidades que tienen las cosas que quisieran
y no pueden hacer porque no quieren hacerlo.
Es así de sencillo y a medida que
la investigación es más cara, pues la investigación era
más barata en biología hace unos años es mucho más
cara, evidentemente, evidentemente creo esto
una desigualdad.
Aquí aquí.
Es si no.
No todos los problemas sociales se
pueden resolver con tecnología, pero también sería lo contrario.
Tampoco es cierto.
Hay soluciones tecnológicas
que a veces nos topamos en problemas sociales.
La discusión de la autoridad,
la siguiente, los nuevos medicamentos para el
cáncer cuesta una millonada, hubo todo el mundo, tiene
acceso al medicamento.
Muchos de estos medicamentos
se están dando sin saber si esa persona va a reaccionar
ese medicamento, cosa que se puede saber.
Hacienda y Análisis Genómico, que es mucho más barato.
El problema no es problema sociales
para esos medicamentos se podría ser mucho más pequeño.
Si se hiciera una pequeña inversión
inicial genómica, que es mucho más barata, no digo que
vaya a resolver el problema, pero hay muchas soluciones técnicas
que aliviarían muchos problemas.
Que esto va a solucionar.
El problema del acceso al tercer
mundo a la medicina o no, este problema escapa con mucha que no debemos dejar de desarrollar
esta tecnología, porque no todo el mundo
tiene acceso a ella.
Yo creo que la historia
ha demostrado.
Que hay unos avances que llegan,
se distribuyen posteriormente.
Es muy posible que todo lo sea.
Si hubiera pensado, en genómica.
Hace 10 años hayamos dicho, olvídate estos mercados,
solo para una élite, cogen no más a 100 euros.
Esto es para común o prácticamente
para todo el mundo.
Ahora mismo secuencia oiga
nuevas tecnologías, sin molecular sentir, únicas, se puede confiar un cromosoma entero.
Me extremo a extremo el
precio del genoma.
Son 72 horas, tienen esto? Es una tecnología súper accesible
en determinación de enfermedades infantiles.
Cuánto dinero o ahorro
al sistema poder? Determinan enfermedad y sufrimiento
a los padres y al niño? Puede determinar esto.
Inicialmente Es esto accesible
para todo el mundo en España y esto es accesible para
todo el mundo.
Se está implementado para
todo el mundo No, pero eso es un problema político.
Entonces, si hubiéramos tomado está siendo.
Si nos ponemos 5 años
atrás y decimos.
No, esto lo paramos porque no
es igualitario ahora mismo no tendríamos penado, ya que si esa flexibilidad quiero
ser moderadamente optimista, porque la tecnología puede hacer
verá cuál era la primera división, el paro, el impacto en el mercado.
Esto es, vivimos en los tiempos
súper confusos.
No sabemos cuál es el impacto que
esto va a tener a día de hoy.
Esta tecnología, puesto modelos
del lenguaje y tal, tienen muy poco impacto
en el mercado, tiene obviamente para venir, ya que ven que la gente virus chino, impacto tremendo.
Las compañías se ven las
cotizaciones a bolsa, pero realmente no está cambiando
el mercado de trabajo, luego no hay un cambio de estrategia, tenemos que esperar a ver cómo
va evolucionando la pregunta que soñar, pero siempre se ha visto la voluntad
de que deben destinar los jóvenes, mi opinión muy personal que puede
estar totalmente equivocada este debe estudiar cosas básicas
matemáticas física química biología menos especializaciones y cosas
raras y de paso carpintería o fontanería, porque no sabemos si eso va a ser
las cosas que van a ser existir dentro de 20 años.
Y hay un movimiento intelectual
y cultural en Occidente que deciden de los proyectos
de nuevas tecnologías y afirma que existe la posibilidad
de aumentar de una forma fundamental la condición humana a través de
estas nuevas tecnologías y yo, que se transó humanismo y
yo quería saber su opinión acerca de esta corriente.
Desde luego mi opinión, un padre
como la de cualquiera, pero 1 de mis vecinos es 1
de estos extras humanos, de una lamparita a la cabeza,
y me encuentro con la calle frecuentemente tal.
Yo me pondría una lamparita
en la calle fácilmente, pero creo que de nuevo
entramos en un área en la que no sabemos hasta cómo
va a evolucionar esto.
En usar herramientas de este
tipo lo más sencillo, el chat gente tiene consecuencias a
la hora del trabajo fundamentales, ya que abre posibilidades de
hacer cosas que antes no podías hacer mucho mejor
y mucho más rápidamente, y es una herramienta de una
primera generación de una cosa que no sabemos
hacia dónde vamos.
Estamos muy encima, pues
solo con eso pienso que dan unas capacidades como
las capacidades de cosas, de entender cosas, de
acceder a dicho, reconocimiento a los que
no podían acceder.
Anteriormente te abre fronteras,
llevar esto a un.
Toda esta discusión sobre
el ser humano, que es que es un ser humano que es más hace
humanos cuando las máquinas van a hacer que nos puedan ser
humano de las cosas que hacen los humanos, que queda para su madurez, que no puede hacer las máquinas, es
una discusión a muy interesante, pero de la que realmente creo
que tenemos muy pocos datos para decir acción hacia dónde van? No, yo no voy a poner mi campo,
filósofos y éticos, nunca han estado tan en boga como
ahora; no hay mesas redondas no a un filósofo poético, opinando
sobre si esto es el final del mundo; si estamos al final del tal proyecto
suscita dudas sobre cosas sobre cosas fundamentales.
Podemos generar con esta historia,
podemos hacer ingeniería sobre niñas para que tengan capacidades,
tengan cuantificado.
Esto está pasando marcha proyectos
de selección de embriones por distintas.
Señor Álvarez.
Bueno, mucha la pregunta, para
mí no entiendo mucho, no, pero era qué criterios se siguen
para la selección de texto, porque, en función de lo que
seleccione, me imagino que ese tipo de probabilidades
da un aún un sentido u otro; o sea, eso, como sé cómo se
gestionan profesores, es un tema muy importante.
Los todos los sistemas están
ahora mismo al uso de las compañías de paz, están
entrenados básicas, aunque con una cosa que se llama
como un cable es una sauna para años de la red que van trayéndose, todo
lo que ya sabemos que Google y los demás se han traído todo,
porque hayan pisado legal o ilegal como ampliado sea ahora
iremos a cooperar, y, de hecho, las demandas
de Estados Unidos a los sistemas opera ya demás
términos de Hortal diciendo.
Sabemos que has comprado
los periódicos y no pueden expropiar nuestros
periódicos, pagos a la que quieren un problema
grave de qué textos están usando para entregar los sistemas;
es el ideal envidiables, entregar los contextos que
sean de la mejor calidad posible, porque entonces aprenderá
de la mejor calidad posible.
Obviamente, los textos de Internet
no son los textos de mejor calidad posible,
pero, claro, son muchos en comparación con
lo que hay en Internet.
El resto de que han inscrito
en libros y periódicos ya les muy pequeñito.
Entonces el ideal es entregar
con los textos de Internet, entrenar con los textos buenos de
juego que de una segunda pasada ya hay mucho esto de entrenamiento.
Es mucho más complicado, o sea que la idea ahora
mismo es entregas, el sistema aprende una cosa básica.
Luego lo entrenas contexto
de mascarilla.
Para reiterar contextos
de más calidad lo que tienes que hacer es poder
acceder a los 3 problemas, calidad, eso, aunque le tengo una
serie de variables.
La discusión en España está
haciendo de momento muy bien la discusión entre
el ministerio, innovación digital o políticas
digitales y al Ministerio de Cultura para que los autores tengan una
compensación razonable por el uso de sus textos mediada por
unas actuaciones de autores, secciones de editoriales.
El ejemplo es la música.
La música es un sistema, supone
servicio musical y pagas y se le paga a los autores.
En proporción de su cuota
de mercado son pobres.
Reciben dinero de la música si
España logró hacer este acuerdo en que se pague para a los autores, para entrenar los modelos
con sus textos tenga una cierta retribución.
Luego hay una retribución por uso.
Estaríamos superar avanzadas porque
en ningún país ha logrado.
Nos quedan 10 minutos de preguntas
y respuestas.
Buenas tardes.
Muchas gracias por la sala.
Ha sido muy interesante,
muy enriquecedora.
Considero, y mi pregunta va más
enfocada a estos sistemas que permiten elaborar y observar.
3 de la configuración es
de las proteínas.
Hasta qué punto abre una ventana de
oportunidad para estas proteínas, que no es que no existen
en la vida real y que se realizan a partir de
programas de pluralidad, no de caminar hacia atrás, y tal, si tiene en cuenta las
probabilidades de que esas consideraciones se ven mal a la hora de
retirarlas de verdad y den lugar a estructuras de
prisiones o cosas por el estilo.
Mi pregunta va hacia hacia
el tema de los peones y estas proteínas que
nosotros pensamos.
Si tienen de verdad, se pudieran
ser factibles de verdad, o si tienen consideración
sobre esa probabilidad de que sea probable que
se plieguen mal y genere en enfermedades derivadas
de su mal plegamiento, o hasta qué punto son
seguras de verdad, y cómo se mide si eso se fiscaliza
alguna manera, cajas pequeñas es es
super interesante.
Yo creo que es el único caso
que podemos estar seguros Cuál es la calidad de lo que produce
en los modelos de lengua, porque tenemos 2 programas
de Alfon que nos dicen si se pliega a los emplea,
pero no solo en ella y se pega sin hacer pliega, sino también con un factor
de calidad.
Casa a mí no haciendo en esta
parte me la puedo creer, al 90 por 100, al 70 por 100.
Miren, su número está bien,
está bien calibrado, tenemos estructura para acreditarlo
y sabemos que está bien calibrado.
No es el único sistema, hasta donde yo sé que las
previsiones van con un factor de calidad que funciona, cuando esa sensación que tengo de factor de calidad
te da un texto, no sabe si está bien o mal.
Cuando usas una imagen no sabe si
la imagen de otro espacio, ese espacio, ese caballo 3 patas, no tienes un factor de calidad.
En el caso de proteínas y la
razón por la que yo pienso que las grandes compañías
se han dedicado a extraer las proteínas,
una de las razones es porque es un sistema en
el que puedes entrenar y de ese sistema funciona porque
tienes una solución.
Bueno, como quedaban 10 minutos, pero me reservo yo la
última pregunta, y es que esta capacidad
de modernización y esa sorprendente y acierto, lo que pone en evidencia es
que todo lo que produce el cerebro humano tiene un modelo
de producción, o sea, no de todas las respuestas posibles.
Ante los retos, el cerebro da todas
las respuestas posibles, daba unas cuantas que son
las posibles decir que nos repetimos los humanos.
Nos repetimos en el lenguaje, nos
repetimos en la forma de pensar.
Nos repetimos en la forma de
interpretar del mundo.
No hay tantos humanos
como personas sí que genéticamente somos distintos,
pero esa genética y compleja se transmite se traduce en una
conducta muy homogénea.
Allí es lo que me da miedo
en algún sentido.
Cuando pasemos del lenguaje masivo, cuando pasemos de datos masivos,
genómicas a computación cerebral, a circuitos asociados a conducta
y habrá unas conductas predeterminadas, podemos vislumbrar
que puede haber algún fenómeno de anticipación de conducta con
alto porcentaje de acierto, con lo cual va a ser un poco
difícil de asumir.
Es éticamente eso que alguien
va a poder determinar con un programa de ordenador? Cuál va ser tu conducta con
un 90 por 100 de cierto? No está ahí? Hay algún temor de ese que
se está protegiendo? El pensamiento, pero da un
poco de miedo, no, eso, porque al final son respuestas
finitas, reestructúrese hablar mucho más
que yo al señor o opiniones no estaba cualificado.
Esa.
Paralelo a esto a mí
me da mucho miedo el uso de estos sistemas
que son tan potentes, nos acabe restringiendo la
libertad de pensamiento cuando tú sacas el chat 20.
Es fantástico quienes escribieron
un texto de no sé cuántos, no sabe dónde empezar.
Dice esos regímenes a las OPA y especialmente a cierta triste 5
puntos, que son 5 puntos clave, pero, claro, te acostumbras a
que esos son los 5 puntos cual no se vuelven muy difícil
pensar pues este es el síndrome, y esto lo sabe mejor que yo.
Es los sistemas de recomendación
para los peligros, muchísimo miedo, un sistema muy bien hecho.
Luego un médico le recomienda
este fármaco.
Primero, este segundo y tercero a
ver quién es el guapo que dice Yo soy el tercero por razones legales,
por razones económicas, pero también porque es
el tiempo y además, como acostumbras ha aceptado
la decisión del sistema.
Prevención de conductas
exactamente lo mismo decir son 9 más que una serie
de respuestas posibles y encontrar más sistemas, más a más.
Basta pensar dentro del mundo
de las soluciones posibles usted la creatividad y son
sistemas creativos totalmente de acuerdo.
1 de los grandes conclusiones, después de estudiar leer cosas de
la inteligencia artificial y esta revolución el gran problema
es el acomodamiento, la commodity, es que no nos esforcemos y claro,
ese sí que es un gran problema.
Si tú dices, quiero resolver en
un ensayo y el change Petete da una respuesta sencilla.
Además, encaja con lo que pretende, es, porque usa 3 palabras clave
que están en su pregunta.
Es decir, ese es un problema, el
acomodamiento el comodín.
Bueno, pues muchísimas gracias.
Ha sido un placer.
Propietarios
UMtv (Universidad de Murcia)
Publicadores
Miguel Angel Carceles Parra
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Serie: Conferencia sobre inteligencia artificial (+información)
X Jornadas AFEREM Una Educación para el siglo XXI
Descripción
Profesor Alfonso Valencia Herrera
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