Idioma: Español
Fecha: Subida: 2021-10-21T00:00:00+02:00
Duración: 29m 41s
Lugar: Espinardo - Centro Social Universitario - Salón de Actos
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Retransmisión ponencia 3/3

Descripción

Grabación y retransmisión de las Jornadas CRUE-TIC en Murcia, 21 y 22 de octubre de 2021.

Transcripción (generada automáticamente)

Bueno, pues nuestro tercer ponente de la mañana en esta sesión de fotos es Alejandro Campos Ruiz, es ingeniero de comunicaciones y máster en Dirección de Empresas con experiencia en el sector de la información y la seguridad, y actualmente es responsable de universidades, escuelas de negocio en Amazon Web Services. Cuando quiera. Hay muchas gracias, Pedro, a la Universidad de Murcia, a ti, por dejarme estar aquí y hacer esta ponencia. Bueno, me habéis presentado como, como lo que soy yo también quiero presentarme como algo que no soy y no soy experto en. Sí que va a hacer Alex presentando una charla sobre inteligencia artificial y machine -learning, si no nos expertos y no saber ejecutar estos algoritmos y llevarlos a cabo. Os voy a hacer una demostración de algo que he montado sin tener conocimientos profundos de Machín, porque son tecnologías que se puede profundizar y se pueden hacer complejas todo lo que queramos, pero también pueden ser accesibles, dependiendo de los servicios que utilicemos, a mí me gusta mucho a nivel personal las películas de ciencia ficción. Me gusta mucho también leer sobre divulgación y un tema sobre el que leo bastante sobre divulgación y sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial pueden afectar a nuestro futuro. No sé si conocéis probablemente sonará un libro que se llama sapiens, que le llevó al no bajar y que habla sobre sobre la evolución del ser humano como y cómo ha aprendido a convivir en comunidad y cómo hemos llegado desde el pasado hasta lo que somos. Ahora hay otro segundo libro, la continuación que se llama o modelo también me parece súper interesante que habla sobre la visión. No como estamos ahora no hay cómo las tecnologías que están llegando a impactar en nuestro futuro. Hay algunas de las de las cosas que comenta el libro y las reflexiones que hacen, que, para mi punto de vista, son un poco catastróficas sobre el tema de si si la inteligencia artificial va a quitar nuestros puestos de trabajo en el futuro Noel, argumenta que el ser humano aportamos principalmente dos cosas. Una es la fuerza, y la otra. La inteligencia. La fuerza se vio su planteada no o o lo pudiera hacer las máquinas en la segunda revolución industrial, y la inteligencia en lo que dice es que en algún momento podría llegar a ser sustituida si éste no llega a superar la capacidad que tienen un ser humano. Ya os digo que para mí eso es un una visión muy catastrófica, y aquí yo comparto más la opinión a lo mejor que compartían del Estado al inicio de la sesión, ya que tenemos que confiar en el capital humano y no tenemos que subestimar, pero sí que es verdad que también, como comentaba mi otro ponente, Andrés Pedreño. Creo que la tecnología tiene que ser un motor de la innovación y que la inteligencia artificial. Hay otros casos que, si vencen al libro, que yo para mí sí que son más cercanos a la realidad y que nos pueden ayudar en el día a día. Un ejemplo que pone. Es que podemos ir cuatro amigos a un bar o cuatro familiares y con los datos que hay sobre nosotros no pasó de nuestro histórico. De las cosas, que nos gustan las cosas, que no nos gustan, de cómo nos hemos levantado esta mañana, de si nos dolía el estómago o cenamos demasiado por la noche o si esa mañana hemos desayunado mucho. Que podamos llegar a sentarnos en ese bar y que estos algoritmos sean capaces de dar unos platos que a las cuatro personas que tenemos características diferentes nos parezcan bien. Si que tengamos que haya discutido. Si queremos pedir la carta u otra cosa y me diréis Álex que tiene eso desgracia. No te ayuda. A mí me gusta discutir con mi cuñado. Cuando me sienta en el barro y me decidí por lo que pedimos. Que no pedimos y y ganar la batalla. No vale. En este caso, a lo mejor. Pues oye, hay una parte de gracia que se pierde. Pero qué pasa si lo aplicamos, como comentaba Andrés, a la parte del Puig, de un asistente en un coche, para profesor, para detectar cuando un alumno va a suspender o es propenso a suspender una asignatura de forma temprana, de forma que le podamos ayudar? Pero bueno, me estoy dando por por otros derroteros, yo le decía al principio, no soy experto en Machín, pero en cambio sí que he podido montar algo como es bale. Esto es una solución que le hemos llamado de análisis de media Bale, en la que yo puedo subir cualquier vídeo y pues sacar cierta información de Bale. Por ejemplo, les he dicho que me gustaba mucho las películas de ciencia ficción, pero vaya a poner un trozo de un clásico de Star Wars. Es. Vamos a ver si esto es amor por si acaso éste es el momento en que la princesa Leia va a ponerlos los los planos no de la estrella de la muerte de 2, para que para que para enviarlo a la resistencia y poder hacer bueno aquí viene la las tropas imperiales que intentará atacar esta nave para evitar que haya esa filtración de datos porque al final no deja de ser una filtración de datos lo que está ocurriendo aquí entonces fijados en todas las etiquetas que de forma automática es capaz de detectar. En este vídeo vemos aquí pues pistola, vemos cascos, vemos espacio, vemos humo para empezar a la batalla, no hemos láser, vemos humanos personas, etc atributos faciales. Esto ya empieza a analizar un poco más los atributos parciales de las personas que aparecen en el vídeo. No se ve que la mayoría desgraciadamente son hombres con los ojos abiertos, sorprendidos con la boca abierta en algún momento hay una parte de Celebrity que efectivamente detecta que esta carne fixer que es la princesa Leia en las películas y también tenemos una transcripción del vídeo que también me podría haber sido muy fácil, añadir. Una opción más de traducirlo a otros idiomas de forma automática, pero bueno, aquí no, no, no le metió entonces otro ejemplo, un poco más aburrido. Es el de una entrevista que le apena nuestro ceo, Villacís, aquí estoy yo pueda aplicar, sea consejero de hablo de la boca abierta a una sola canción, que al principio parecían dos personas y había una cola boca cerrada, y otra con la boca abierta, y es capaz de detectar menos quién está hablando y quién no vale? Pues este ejemplo que os estoy enseñando lo que os digo yo, sin tener conocimientos de fondos ni he podido montar de manera relativamente sencilla y casi sin ayuda. Entonces, como venía diciendo yo voy a intentar enseñaros durante esta presentación y muy brevemente. Como he sido capaz de montar estas cosas y utilizando servicios, a mí hay algo que me gusta mucho de la inteligencia artificial y de las de los proyectos de Inteligencia artificial, y es que difieren un poco de los proyectos típicos de élite que estamos acostumbrados a vivir, o al menos yo estaba acostumbrado a vivir en mis mis roles pasados. Normalmente no, pues la tecnología evoluciona generalmente porque tiene y ponemos servidores, más grandes, más potentes. Aumentamos las bases de datos o en el mundo de ciberseguridad, porque teníamos los favores de nivel 3, 4, no hace cuántos años evolucionan a capa 7, somos capaces de detectar las aplicaciones, lo que se navega, lo que a día de hoy es una de las problemáticas más grandes que hay. No es los ataques de ransomware, que son una desgracia, pero bueno, la ciberseguridad va evolucionando y tenemos que ir aplicando esas capas. Nuevas medidas que van saliendo, renovando mis equipos y voy comprando los nuevos proyectos de Inteligencia Artificial nacen de otra forma, nacen de una necesidad de negocio y tengo que ver cómo lo soluciona. La importancia de los datos que mencionaba Nuria. No, yo tengo esa necesidad de negocio, vaya a decir. Pues voy a ver cómo pudo hacer el asistente de coche para que mis alumnos suspendan menos o como puedo. En el caso de las universidades privadas, pues el coste de captación de un alumno, pues a ver cómo lo puedo reducir o cualquier caso que se nos ocurra. Esto empieza en una necesidad de negocio y no es un tema solo de élite, sino que se tienen que juntar todos muchos otros departamentos de la universidad y se tienen que decidir, pues que sería una solución satisfactoria. Y cómo puedo solucionar esto con algoritmos de machista. Entonces nosotros en Amazon, dividimos la propuesta que tenemos The Machine Learning en un stand de tres para la parte más arriba del todo, que es la de servicios de inteligencia artificial, es la que yo he utilizado con servicios entrenados y que están disponibles para cualquier tipo de persona, individual o empresa para que lo para que puedan utilizar y hacer uso de ellos. Son modelos convencidas, entrenados muy sencillos de utilizar, simplemente con una llamada a una. Nos devuelve cierta información, y esa información la podemos utilizar, y estos servicios son los que yo he utilizado para montar esa quiero enseñar alguno de ellos a ver. Como hacía esto de ocultar controles, de alguno de ellos, el principal que utilizado para parar este, para la demuestra que es enseñado comisiones, un sistema de análisis de imágenes, también de análisis de vídeos, que es bueno de forma muy sencilla. Si yo subo aquí una foto donde tengo aquí vemos perfecta. Si yo subo a una foto, por ejemplo, de sin ánimo de generar discusiones, una foto tomada en una de las ciudades más bonitas de España que es Tarragona, pues esta foto es bueno en el fin de semana pasado que estoy ahí visitando a la familia paseando por el por el bosque, y fuimos a Pont del viable el puente del diablo, que es un acueducto romano la verdad es que es precioso. Como veis, no, yo he subido esta foto como ejemplo, detectando con un 99 con nueve por 100 de probabilidad, pues hay personas que hay humanos, que hay un puente, que haya arquitectura aquí ya con un poco menos de probabilidad, que hay ruinas. No arqueología no son como ideas que se pueden sacar de esta esta imagen. Esto es un servicio como entrenador, pero hay una cosa que pone aquí a la izquierda, no es lo que se llama. Yo lo que puedo hacer es utilizar este servicio para entrenarlo un poco más para detectar lo que yo quiera, como podría ser de la Universidad. Bien, cómo utilizamos esto en educación? Pues bueno, y hay varias universidades a nivel nacional que lo que han hecho es desarrollar su propia herramienta de entonces. Yo lo que puedo hacer es algo parecido a esto de comparación de imágenes en la que yo me he hecho una foto, vale la origen, una foto que me dais aquí vestido de estudiante? Vale entonces estudiante ya gradual? Entonces tengo la foto, la foto hecha. Y esto cómo se puede utilizar una herramienta, por ejemplo, para detectar la pandemia que hemos sufrido todos, porque se tenía que hacer casi todo online, como el alumno puede estar haciendo desde casa, identificarse al inicio y comprobar que esa persona es mientras hace el examen, que es todo el rato quien dice ser. Yo puedo poner aquí una imagen y puedo subir. Voy a poner como ejemplo una imagen de una captura que hice en una reunión de trabajo, en la que había una videoconferencia y estamos varios fijados, que yo abro la foto de la videoconferencia y de todas las caras que aparecen es capaz de detectar con un 99 con nueve por 100 de fiabilidad que yo soy esa persona. Esto para que se utiliza ese puesto. El ejemplo de producto podría utilizar para control de asistencia o verificación de la asistencia cuando el alumno está en remoto, por ejemplo, qué más detectar nos decía que se pueden detectar cosas de la cara. No? Pues si está aburrido, si lo que estamos diciendo es de interés, es de interés. Si está durmiendo, tiene cara de, enfadado, sí o sí a desconectar la cámara. Entonces, la verdad es que da muchas posibilidades y este es uno de los principales servicios, pero no es el único. Hay muchos servicios más, no, desgraciadamente, a día de hoy todavía, aunque aunque aunque hacemos mucho foco en ello yo creo en general no en los debates el papel todavía sigue siendo algo bastante común en muchas estaciones y no todo tiene que ver con el procesamiento de imágenes, sino que hay otro tipo de servicios, como puede ser también entrenadores de estos sencillos, como puede ser extra que lo que hago aquí lo que me ha hecho ha sido escoger. Puedo rellenar un formulario de inscripción a un a una escuela de fútbol ya sabéis que yo soy un poco extraño, no me gusta nada el fútbol. Si queréis tener una conversación en la que yo esté por ahí y creo que no hable en ningún momento, podéis sacar el tema del fútbol. Porque no sabré qué decir. Entonces yo he rellenado esto para intentar aprender un poco más sobre el fútbol no hay. Entonces, en este formulario, pues he puesto nombre, jugado con todo, no con minúsculas con mayúsculas y aquí abajo pues hay más más mayúsculas minúsculas números hay Casillas que marcó Casillas que no marcó y fijados como que de forma automática esto no va mucho más allá de un cr. Esto lo que hace es identificar los campos que yo estoy rellenando y automáticamente rellenar menos para que sean muy fácilmente legibles y puesto sobre la base de datos fijos que aquí pues aparecen a mi nombre y apellidos, todo bien ordenado y en los sitios que tienen que ser y yo seleccionado por la talla y la ese que estaba seleccionado y otro de los servicios, no, que no podría enseñar todos, si no me alargaría un montón otros servicios. Me llama la atención es la parte de procesado del lenguaje natural en los que hay servicios muy interesantes que no me va a dar tiempo a enseñar. Cómo puede ser. Comprendí que yo puedo pasar una noticia y me analiza, pues las frases clave que estoy diciendo es que hay en esta noticia las entidades que se mencionan, compararlo con unas entidades que yo tengo, guardadas en otro lado y que no se mencionan, analizar el texto no sé qué sentimiento transmiten o si es positivo o negativo, etc. Cómo se puede utilizar esto, como lo han utilizado algunas universidades para hacer alguna propuesta de ayuda al profesor para corregir los exámenes de forma que se oye todo, toda la información, venga conciertos, elementos clave y que pueda haber esos elementos clave. Si se menciona o no se menciona lo que tendría que mencionar el alumno es la solución y hay otros también que también me parecen súper chulos ella, que tiene que ir más con esto del procesamiento de lenguaje natural no, y a día de hoy a mí me pasó algo súper curioso y quería compartirlo con vosotros, que es bueno. Existen los servicios que leen frases desde hace muchos años, yo era pequeño y me conectaba al ordenador, y eso no es algo, digamos novedoso, pero fijarse este es una frase bale grabada. Que con el algoritmo normal vale lo mismo. Da en esa honesto y se nota una voz, robótica, que no es natural etc. Ya empezamos a utilizar modelos neurales para entrenar eso. Estos modelos de inteligencia artificial. La voz empieza a parecer un poco más natural, pero vivo avanzar en la epo. Este servicio, además, permite que puedas configurar ciertas tonalidades de la voz, y lo que hemos hecho aquí es en este bloque, se publicó ya hace tiempo, le pusieron como como que al leer el texto, que hiciera la la forma, como si fuera un locutor, vale, y cuando se hace como locutor y se aplican esas medidas. Lo que pasa es esto de nuevo, la mesa es lo habéis notado? No tengo otra tonalidad? No me parece como que te puede llegar a generar bastante interés. Vale? Pues lo que me pasó el otro día fue lo siguiente. Que yo estaba viendo un vídeo y me preguntaron al ex que no sabes qué voces está con gran capacidad de construir vínculos de unión relevante, nexo de relaciones que inspiran y potencian grandes oportunidades de negocio. Bien, yo me sonaba familiar, pero yo no sabía decir de quién era, está pensando si alguna actriz se la están. Me dijo un familiar, será otro familiar, porque tengo unos que se dedican al tema de cine y tal y no caía. Pues bien, es Alexa la primera vez que vi el vídeo; a lo mejor ahora estáis un poco coaccionados, no, porque como estoy hace una charla los os lo esperaba, pero os aseguro que si este vídeo lo veis sin saber, sin tener idea de qué estamos hablando, de Inteligencia Artificial, Yokais, en que esto era una persona normal hablando y esto lo utilizaron Alexa para para poder poner ahí lo que tenía que decir en el vídeo y crearlo alexa para que se puede utilizar Alexa en el caso de utilizar un canal de voz o chat. En el caso de utilizar un canal escrito no han mencionado también mis compañeros, pues para poder todas esas peticiones, repetitivas de un alumno no se puedan responder de forma inmediata. Evitar correos a secretaría para un título. Cuál es el horario de apertura de la biblioteca o del motor que hacer para para ir al gimnasio, o entonces, como decía, tenemos tres capas en la propuesta de The Machine artificial. La primera de arriba es toda esta que os enseñado, que son servicios muy sencillos de utilizar y que casi cualquier persona con poco conocimiento podría utilizarlos. Hay una segunda capa que está ya es mucho más potente, que ahí es donde entraría el tema del coche del coche para estudiantes o proyectos un poco más complicados, que es, está basada en nuestra selección de 6.000, que comprenden desde el principio hasta el final. Todos los servicios necesarios para crear un modelo de Machín produciendo desde la parte tan importante de datos que mencionaba Nuria, que es eso, es la base así los datos ordenados coherentes, es imposible. Crear un modelo de machine learning que funcione es la parte más importante hasta pues bueno, pues el seleccionar varios algoritmos, que están configurados añadir nuevos. En las libretas de Júpiter escoger el algoritmo adecuado, entrenarlo los parámetros, ponerle en producción y monitorizar una vez, está puesto en producción, etc. Y luego la última capa sería capaz. Un poco más iba a decir friki es para la gente que necesita algo muy concreto, no, yo sí quiero entregar un modelo, pues a lo mejor para que funcione un procesador concreto de Intel o en una o con un específico que no es compatible con el servicio de 6, bueno, aquí no me quiero entretener, es la arquitectura de uno de los modelos de del estudiante, de prevenir al profesor antes de que de que el estudiante pues pues vaya a suspender o se diga que se puede suspender una asignatura para poder actuar, y ya quiero acabar con con lo bueno con un poco de mensaje, más marketing, y si me lo permite, tenemos cientos de miles de clientes funcionando en y una de las cosas buenas que tiene claro en el tema The Machine Learning, inteligencia artificial. Es precisamente esto, no, que las herramientas que están disponibles para las empresas más grandes del mundo pueden estar también disponibles para personas a pie de calle, para instituciones mucho más pequeñas y todos nos podemos aprovechar de eso y, además en una modalidad de pago por uso aquí en España. No sé si habéis visto la noticia vamos a abrir próximamente una región en Zaragoza, en Aragón zaragozana. Entonces, bueno, esperamos que este tipo de servicios, la verdad, pues que venga en los próximos años, que va a ayudar mucho a la empleabilidad, que va a ayudar mucho a los estudiantes que están en las carreras con conocimientos técnicos y y bueno, antes de acabar, cinco segundos la importancia de los datos. Como decía Nuria, tener una buena estrategia en la institución, escoger un problema de negocio que queramos solucionar y coger las herramientas adecuadas para intentar solucionar ese problema de negocio y dar una respuesta, como pueden ser algunas de las que se presentan. Muchísimas gracias por vuestra atención y espero que se haya parecido interesante. Estamos justo en el límite de tiempo, pero aún así bueno, a ver si no sé si alguien quiere plantear alguna cuestión, alguna pregunta. Ahí tenemos una pregunta para mí. Bueno, he avisado. Primero, a experto en machine learning dio. Buenos días, muchas gracias, Andrés, Nuria y Alejandro, a los 3, por lo que nos habéis explicado. No te preocupes, es economista y, por tanto, tampoco sé nada, y la pregunta no va por ahí y entonces yo quería dar las gracias, primero por lo que nos habéis explicado y ha hecho reflexionar sobre el Gobierno del dato. Es el reto que tenemos todas las universidades. Yo estoy en la Universidad de Barcelona, soy vicerrector desde hace unos meses y es el reto que tenemos como nuestro mandato. Entonces, lo que nos habéis explicado a entraremos en contacto con vosotros para que algún detalle más, porque nos gustaría ver el proceso cómo es el Gobierno y como soy de empresa, de economía de la empresa lo que hacemos es enseñar a procesos de dirección, y un tema que os quería apuntar es ha salido varias veces, es yo como profesor. Mi área de experta es una de las áreas de motivación, de absentismo, del estudiante o de abandono, hecho algunas publicaciones y ha salido varias veces. El suspenso es como como un problema. Yo creo que es tanto problema. El suspenso, como un siete cuando el alumno es de 10 o nueve que saca un 7, es un desastre. El tema no está tanto ahí en el resultado final, sino cómo consigo detectarlo previamente para poder poner a esa persona el reto personal, colectivo, institucional o de futuro que tiene que hacer. Eso es lo que me gustaría ver, no tanto cortar por abajo, porque un suspenso es una lesión, por decirlo así; además, porque tienes la lesión, cómo puedo prevenir para que no te pasen como tenéis que calentar, por poner un símil, un poco me médico deportivo? Yo creo que el reto está no sólo en resultados finales, sino un, es quizás un poco más académico y como soy académico, podríamos discutir, porque de haber distintos puntos de vista no, pero sí que me gustaría ver es cómo hacemos para no dejar solo un punto, que es el suspenso, suspenso para mí pinta poco, porque muchas veces también lo vemos, y lo hemos dicho muchas veces en el mundo, sobre todo de negocios, no. Un fracaso es una oportunidad de trabajo enseña mucho más un fracaso, a veces aprendes más cuando has estado una mala nota. Pero te han enseñado a, yo creo que si podíamos. La pregunta es un poco aparte de la reflexión. Cómo podemos tener distintos niveles para distintos colectivos que hemos hablado de segmentación, de identificar diferentes diferentes tipos de cliente? Cómo podemos hacer esto para distintos niveles y podamos actuar en cada uno de ellos y ser un poco más preventivos? No solo reactivos, muchas gracias por todo, y si queréis lo contamos aquí; si no lo hago en privado. Muchas gracias. Yo creo que era, efectivamente, un tema que tiene bastante debate, con lo cual sugiere como mal de tiempo, efectivamente, pueda aprovechar durante la pausa del café sin ningún problema. Hándicap. País tener una base de datos con la que puedas hacer un seguimiento uno a uno de los alumnos vas a tener que apoyar sí o sí además en tutores que conozcan quiero decir, tutores, personas que se qué se dedican a eso a tener varias clases y ir haciendo un seguimiento para detectar posibles alarmas. Esas las alarmas las puedes tener marcando distintos sitos en suspenso porque no van a aprobar o puedes hacer en función de estos alumnos, con lo que tú decías, para una persona que es de 10, siete es un fracaso. Identificase unas clases que están en ese entorno, te puedes poner unas alarmas para ese entorno, ya tienes que hacer un seguimiento mixto. Entre la parte dato no y una parte un poco de una persona que vaya hablando y conociendo la parte cualitativa. Creo que ese 1.060 funciona, no se site. Bueno, en ese momento sí; pero vuelvo a insistir para creer tipologías y para despectivamente actuar con anticipación. Lo primero es tener un buen diagnóstico lo que ocurre en cada en cada asignatura. Es decir, esto es un proceso que no es tan antes, podría administrarse a la metodología y la tecnología permiten construir un de una asignatura, varios el profesor incentivar al alumno, lo motive decirle. Anime a hacerlo, tienes, hay alguien que te puede ayudar a las tesis de la madrugada 324 horas? Genera preguntas. De momento, genera preguntas y esto yo lo voy a reconocer o premiar aunque sea entre comillas socialmente y evidentemente esto te va a dar incluso una auditoría de la dificultad de la asignatura, de las barreras, que tiene presión de cara al alumno y efectivamente va a hacer que el aprovechamiento y la capacidad de transmisión sea muchísima más efectivo, creando tipologías. Anticipando los problemas para un profesor el problema está en el tema tres es una barrera en otro, está en el manual, el otro tipo de examen que pone en relación al conocimiento de que no hay cultura para generar ese tipo de examen. En ese tipo de materia entonces sigamos realmente hay una serie de medidas que son muy fáciles que se puedan dar para la retención, la integración en la vida de un campus hasta otras medidas de carácter general, que son indicadores que previenen de que hay un problema mientras pueden ser efectivos determinados mensajes o ayudas o herramientas para ayudar, pero luego si queremos realmente acoger el tema suspenso. Evidentemente un pequeño fracaso es una capacidad de motivar o incluso, pero lo que tenemos que huir de aquellas barreras que implican que se descuelgan los alumnos y esto es si tenemos datos completos de cada asignatura es mucho más efectiva. Las medidas, tanto inventadas como incluso personalizadas, cinco segundos a lo que acaba de comenzar, y Andrés me acordaba de un de un ejemplo que tenemos un caso publicado con una universidad americana con leche, si no recuerdo mal, que son capaces de predecir con un 83 por 100 de fiabilidad en las tres primeras semanas de curso si un alumno en un potencial examen en el futuro, suspendería o no suspendería. Entonces, al final lo que intentará hacer es precisamente lo que comentaba. Si esa alerta temprana, no para cuando vemos que un que un alumno empieza a ir mal, no poder actuar de forma que no llegue a suceder, ese suspenso nunca, sino que podamos ayudar desde el inicio y para eso recalcar la importancia que ya le han mencionado mis compañeros, de tener los datos necesarios para poder hacer esa predicción. Hay muchísimas gracias a los 3. De verdad que ha sido un placer tener una sesión muy interesante. Supongo que tendremos ocasión de seguir comentando discutiendo con ellos pueden estar, y, de hecho Alex sabéis que Amazon es patrocinador de la jornada, por tanto, podemos contactar con en cualquier momento. Muchísimas gracias. Muchas gracias.

Propietarios

UMtv (Universidad de Murcia)

Publicadores

Vanessa Lopez OrtuÑo

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Serie: Jornadas CRUE-TIC (+información)

Descripción

Grabación y retransmisión de las Jornadas CRUE-TIC en Murcia, 21 y 22 de octubre de 2021.