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En este tercer vídeo vamos a ver cómo se discrimina, y a la práctica va a ser el instrucciones, la práctica correspondiente. En este caso vamos a ver un ejemplo cuánto grupo y en el vídeo siguiente veremos. O no con contatos. El aula virtual corresponden a know bajo; los que se le ha medido una serie de medidas vale o distintas unidades, y que tienen que vienen de dos especies distintas. Hay un individuo que tiene el símbolo de ausente, que significa, que no se sabe de qué grupo, el objetivo clasificarlos, y ver si la clasificación es fiable. En general se podría clasificar otra. Otra otro z. En grupo. Bueno, aquí como siempre hay que empezar con un análisis inicial de los datos. Cuando hay grupos, pues hay que hacer las medidas, pero la media, etcétera. Por el grupo. Bueno, entonces hay una serie de formas de aplicarlo estas. Una de ellas vale? Por ejemplo, vamos a hacer un sumario. Cuando veamos estudiar la variable sur como especie vale toda una villa, voz para comparar las diferencias entre lo que los trabajos en las distintas medidas, por ejemplo la variable surco, pues grupo h, o en el grupo hc, vale, bueno, luego también se pueden pintar en la gráfica que hacíamos componentes principales, pues ahora las pasaremos por grupos de tal manera que se distinga, pues con un color o con una etiqueta donde estaría. Cada individuo estaría el individuo cierto. Vale y tenéis la verdad física de la variable surco. Bueno, grupo vale. Vectalia el escala abajo 40, del que no sabemos si solamente usásemos esta variable, pues sería muy difícil de separar. Los grupos se pueden separar pobre, tendríamos que hacer algo así. No voy a mucho fallos, cada bajo grupo al grupo sea aquí parece que este pero claro, estamos usando solo una media. Bueno, también se puede hacer con los cajas bigotes vale 100. Tenemos. El individuo que veremos clasificado, ya lo ponemos aparte. Vale, y si no solamente con otros grupos, pues ya se ve si un con una única variable al en este caso con surco, pues podríamos separar o no. Los grupos vale, como se ve aquí pues se pueden separar la variable. Una forma, una muy mala. Fijaros que la caja engordamos que la caja tiene el 50 por 100 este este bigote tendría el 25. Luego, con el 75 por 100 de individuos de este grupo un poquito más vamos a aceptar el grupo ocho con esta separación así a ojo vale, y con esta parte también tendríamos más del 75 por 100 de los grupos. Bien vale, porque solo por una variable separamos bien cuando seamos las 4, pues esta clasificación será aún mejor. Lo mismo se puede hacer con gráficos. Adimensionales. Aquí tenéis como se pinta, vale. Muchas formas de hacerlo con esto vale. Como poniéndole etiquetas, puede jugar con esto en los trabajos tanto de componentes principales como en el de, como en el de análisis discriminante, vale, y bueno, se puede hacer lo mismo que hemos hecho en el caso unidimensional, estudiando las variables por separado, pues también se puede ver estudiando dos variables bueno físico y que si este caso tanto variables, cualquier pareja o se pueda hacer gráfico conjunto será mejor. Pues por separado vale. Tienen habiéndoles etiquetas o símbolos distintos según sea cada año. Aquí también se pueden apreciar proyecciones, no de esos elipsoide de concentración a que tendríamos que grupo parcheo. Entenderíamos el grupo hc? Un poquito más portaba, merece no vale, covarianzas similares, parece y el Grupo Cano abajo estaría aquí claro o 40 pues andaría en la frontera de los dos grupos parece que puede. H, si 1. Pero poco. Todas estas cosas pues son chulas y además con una cierta idea de por dónde andan al individuo que queremos. Calcula que si va a ser fiable no a ser fiable también se puede hacer un especial y además es bueno. Hablabais con con grupos vale. Lo comenté en el tema anterior, vale, simplemente se trata de añade. Directa. Estamos al piloto, vale? Entonces cuando va a hacer pues la proyección de los componentes principales está con su vector cargas y con su puntuaciones que serían los individuos, sus escalas aquí y aquí vale. Pero además añadido una etiqueta o abusado etiqueta distintas para cada grupo. Esta proyección no es la mejor para separar la mejor para separar o hacer la prudencia física con la prudencia canónicas en general. Vale? Pero ya se ve que separa mejor. En este caso siempre separa mejor siete hc de Asia y no solo eso, sino que además esto sí que es una ventaja. Las componentes nos va a permitir decir cómo se da los individuos de una especie de otra vale, que se ve claramente que donde la especie hc tienen medidas más grandes electa. Estas tres variables y más pequeña en esta variable sus bebés Verxel tiene surco más grande y esta es variable. Más pequeña, percance crece, vale, bueno, se puede jugar con esto y cómo son etc, y una vez que ya hemos visto el estudio inicial, pasaríamos a hacer análisis discriminante se pueden hacer los 2, el lineal y del cuadrática y ver cuál a cierta más. Esta sería la matriz como alianza estimada que se hace ponderando. En este caso había 39 individuos en total, 30 de un grupo y 19 del otro vale? Pues hay que decirle las habilidades a priori, si no le decimos las averías a priori, cuando hacemos un discriminante en las coges la séptima de los individuos en este caso no serían iguales. Por qué? Pues hay 19 20. Vale, bueno, la manera de hacer el discriminante conecta orden. Antes he querido aplicar este paquete, vale para el paquete tener requerida la ventana inferior; derecha, encargarlo si no estuviese ahí; tendría que bajado lo de repositorio. Bueno, bueno, en este caso sí si podemos, las probabilidades a priori iguales, saldría un método equivalente a usar el método lineal; decirse que también se puede hacer a mano obvias, colando a con la fórmula que hemos visto. Antes. Vale está funciona, se puede, se puede calcular los puntos y se pueden porque esta media de los del cada club, pues la presencia de la medida del grupo vale, se pueden pintar, se pueden calcular en todos los escarabajo. Podemos pintar esas proyecciones y ver que, gráficamente, pues dónde andaría nuestro individuo a clasificar, que en este caso se les clavados jaguares, vale. Esta forma sabíamos que gráfica similar a la que hemos hecho antes con surco, pero ya pintando la función de lineal discriminante de fixes que hemos hecho a mano, vale la que calcula r, acceso a la accesibilidad. Pero restándole, aquí estaría nuestra constante, que es la que nos separa el grupo que esta separación es mucho mejor que la que hicimos antes. Con o surco vale, aquí tendríamos los dios, grupo que se clasifican todo bien, tendríamos lo del otro grupo que, bueno, muy claro, se clasifican todo bien, menos este, este sería el único que iría al grupo errónea y el escarabajo valenta y Grupo de abajo, pero estaría muy cerca de la frontera y, por lo tanto, la clasificación no sería muy segura, muy fiable. Todo esto lo hace dogmático -r, como digo, en vez de calcular. El calcula de menos vale, incluso directamente comprendí te, dice, cava Escarabajo, aquel grupo iría ley, aquí se incluye el escarabajo 40, que nos va a decir a a qué grupo va, en este caso y del grupo que somos, podemos comparar esta orden, cuántas veces se acierta, vale, saldría una tabla de acéptelo en el que vemos, los cada abajo de los que sabemos su grupo, de verdad, son 29, había 19 de ocho 20 thc, podríamos ir si se ciertas con ellos con la vhc; se aceptan todos como virtual, al gafic anterior me transcríbanlos de hc, se aceptan todo menos en uno que lo clasificaba, mal en el grupo, vale. Por lo tanto, la probabilidad de acierto del Grupo Hacho es del 100 por 100 de acierto en el grupo hc 19 debe. También conviene mirar las probabilidades de acierto, por línea que sería las probabilidades de acierto cuando es cuando dicen una cosa o dicen la otra. Cuando decimos que va al grupo 1, la probabilidad de acierto de 19 entre 20, mientras que si decimos que va nuevo 2, pues la probabilidad cierto, antes estimadas todos, pues sería 19, entre 19 vale? Bueno, esto me viene mirarlo, y aquí es donde estaríamos haciendo trampas, porque estamos usando unos escarabajos una 39, pasa clasificado a ellos mismos y para evitar estas trampas de validación, cruzada en salir una tabla similar, pero usando validación. Bueno, también se pueden calcular las probabilidades de a posteriori que nos van a servir para decir más o menos o probabilidades, entre comillas, de bondad, que no son probabilidades, si no hubiese otra fórmula, que sí que es verdad que no hubiera entre cero 1, pero lo que estamos haciendo con parar la probabilidad a posteriori, en cada grupo, a partir de las a priori que tenemos que dar, son las que se ponen al principio, que en nuestro caso hemos puesto cero cinco cero 5, pero que se pueden cambiar. Vale? En el examen de prácticas, pues yo andaría si no se conocen normalizó estimarlas a partir de la muestra. Así que tenemos una muestra. Si hemos cogido 20, 20 individuos, pues no damos un Moreno que cero 5, aunque no siempre son siempre fáciles de saber en la práctica, porque cuando uno va a hacer ustedes alguien, enfermedad, o lo que sea normalmente es porque ya tienes una sospecha de que tienes, bueno, ser como se predice. Dónde iría un individuo concreto, cualquier cada bajo que tenga unas medidas, pues se introduce, me daban, era, y luego se le dice que lo diga usando decir discriminante línea vale? En este caso ese cuadro es escarabajo, sino, hacéis dice que sale del grupo 2, te da las probabilidades a posteriori de pertenencia que hubo. En este caso, alianzas, entre comillas, está mucho más cerca o que alta en el grupo 2, 80. La grupo esto nos da una cierta idea de si es fiable o no. Además de las gráficas que haga. Bueno, aquí tenéis lamentado la sabiduría. Convalidación cruzada, para poner validación cruzadas simplemente que añade director. La validación, cruzada solo afecta a las clasificaciones de estos individuos. Los individuos. No sé cada bajos un argentino, cuando vamos a dedicar uno nuevo vale, nos afecta. Quinto, al que voy a clasificar. Vale. Pero el 40, por ejemplo, no se ha usado, lo valen cómo se hace la tabla en el arte, vale, y vemos que, al no hacer trampa, quitar, acabas escarabajo. Cuando se van clasificar a escala escarabajo pues nos hace que la probabilidad de acierto falle más veces, vale de 39, falla tres veces en concreto, sigue fallando en el hc, vale, aquí ya no podemos hacer una gráfica, porque había que hacer una gráfica con cargo. Bueno, este es el que usa el examen, cuando pregunte cuál es la probabilidad de acierto, porque esta es la correcta, la otra se hace trampas, cierto, como un poquito de trampa, mucho poquitos tienden a ser probabilidades, más grande de las reales. Bueno, y cómo se hace un cuadro, amigo, pues hace igual, entre la fórmulas en la práctica, pues conviene una vez en la vida calcular y ver qué relación bien, pero en la práctica lo hace automático, sobre todo, en el trabajo que tenéis que entregar, porque es necesario que con provecto sigues. Hay que hacer un análisis inicial de los datos, sigue comprobar después con validación cruzadas, y funcionan o pero no hace falta comprobar las fórmulas, que funcionan, etc. Bueno, así como sería el cuadro antiguo. Vale? Bueno, aquí o tal, la función en la función. Es más o menos la madrid, o esa que hemos visto antes. Esta sería la fórmula que él usa. Pero normalmente usa las funciones. Las probabilidades a posteriori, que se basan en la función normal de densidad normal, que son equivalentes, como hemos visto a clasificar con las cuadras, vale; para que no es necesaria. La función no son necesarias, salvo para hacer las proyecciones. Canónicas, que también las pinta de formato. Gracias. Ubicación. Se hace igual. Se puede comprobar, debo alejáramos, juego 40, del mismo grupo, pero cuando estamos validación cruzada, ranking, pues vemos que nota estatal. La de aciertos, que es un poquito peor, fallan 4, poquito peor que la del lineal, pero que tiene la ventaja de que reparte los errores, entre otros grupos. Vale? Entonces, bueno, aquí la probabilidad de acierto, del grupo cacheo en 17, entre 19 la del grupo hc, pues, es 18. Entrevé por filas. La probabilidad cierto, cuando decimos que está en el cupo, uno es el cho, te 17 entre 19 aquí sería puente 18 badela global. Acepto global, es de 35. Cuarto, vale? Bueno, como siempre dice que es exactamente igual que menos ele. Sus cuadros látigo, como puesto no vale, cuando no vinculado con. Aquí vale poner nombre. Bueno, la parte final, como digo, tiene menos importancia, pues comprobar que las hipótesis que sea, que se ha usado en cada caso, son buena muestra de normalidad o de normalidad, pero sobre todo, lo más importante, se todo como pito. Si funciona, funciona, y si nosotros normales, pues me da igual, cuál funciona mejor? Ética. Son 2, funcionan bien, vale, con una propiedad cierto, bastante alta ambos grupos en ambas categorías vale? Bueno, Juan. Si queremos quedarnos más tranquilos, podemos comprobar las hipótesis, por ejemplo, podemos calcular la matriz de covarianzas? Esto no hace falta meter trabajo, sino que vale del mundo grupos y ver si se parece vale, pues muchas veces, pues no se parece vale, pero bueno, esto no pasa nada, porque ese lineal funcionaba bien. La pluralidad. Cierto era mejor se puede usar en línea porque muchas veces va a salir que no son iguales, vale más o menos igual, pero bastante diferencia. Aquí se diferencia, pero si lo hace monte de normalidad, bueno, tampoco son normales, con lo cual tampoco puesto en el cuadro activo. Entonces lo que no es razonable ninguno, cuando los dos funcionan bien, vale? Bueno, a partir de ellas, que esta es la función, la materia hídrico. Varianza excusa. El rey internamente que a partir de aquí se calcula el vale cuando estos por busto, digamos, por ver que funciona bien el programa que y que hace pues lo que hemos visto, en teoría, cuáles. Como se han ido escuadra Ticó. Vale. Como la normalidad vale, si lo sabe visto ya en otras asignaturas antes de normalidad, muerte y variantes. Claro que para ser normal muy variante no basta con que las marginales normales; tienen que ser además normales. Motivaría, bueno, pueden salir, que si puede salir, que no. En este caso al primero que sí y el segundo que sí por los pelos lo un valor de cero cinco Victoria estaría por el braille, vale? Pero bueno, como digo, no pasa nada, porque qué entendemos validación cruzada, que nos dice si el método funciona o no funciona? Vale? Bueno, aquí también, como, como calcularla funcional, lineales. Bueno, esto de aquí cómo se pone el producto de matrices en r estoy aquí cómo se hace. La inversa vale? Bueno, con cuidado, habrá una vez la vida hay que ver que funciona bien y que se calcula que salen lo que hace automáticamente coinciden. Calculan sinceráramos. Si tenemos, pues lo que es la cuadrática sobre las lineales de forma exacta, con valía, que no hace falta, porque es reputados, clasifica y nos da las probabilidades a posteriori, que con eso, pues se puede, se puede. Clasifica. Aquí tendríamos los transformados. Esto sí que si queremos hacer gráfica puede ser útil en la zona gráfica automática, pero de esta manera podemos hacer proyecciones canónica, sobre todo en el caso en el que tengamos tres grupos. Vale, que lo veremos. El siguiente. Cuando son dos grupos, pues hay que hacer en la línea. Vale? Esto se decide.