Idioma: Español
Fecha: Subida: 2024-05-24T00:00:00+02:00
Duración: 52m 53s
Lugar: Espinardo - Centro Social Universitario - Salón de Actos
Lugar: Conferencia
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Alianzas para un desarrollo sostenible: Retos

Soluciones inteligentes desarrollo sostenible

Descripción

Estas jornadas se desarrollarán bajo el título “Alianzas para un desarrollo sostenible: Retos”. Las ciudades españolas deben acelerar su transición ecológica con el fin de dar cumplimiento al Acuerdo de París y a la Agenda 2030, y para ello será necesaria la colaboración de todos los actores de la sociedad. Las alianzas con el ámbito académico emergen como un marco de oportunidad para incorporar la ciencia, la investigación y la innovación en el desarrollo de una progresiva descarbonización. El objetivo de esta temática es reflexionar sobre el papel de las universidades en la descarbonización de las ciudades, abordando todas las perspectivas de una colaboración efectiva. En la docencia y la investigación universitaria se condensan todo el conocimiento, la transferencia y la innovación que hacen posible que las ciudades sean espacios de bienestar y salud, cuenten con una movilidad sostenible, inclusiva y eficiente, afronten una transición energética justa, garanticen un desarrollo económico e integrador, y alberguen edificaciones eficientes y espacios urbanos accesibles y sostenibles.

Transcripción (generada automáticamente)

Buenos días, buenos días a todos. Espero que hayamos recuperado fuerzas de ayer íbamos a continuar trabajando en estas jornadas de sostenibilidad a continuación, pues tenemos la oportunidad y de todo agradecer al profesor Antonio escarmentado Gómez la amabilidad que ha tenido que compartir su trabajo y su experiencia. Con nosotros, Antonio, el profesor Óscar es licenciado por informática por la Universidad de Granada, doctor por la Universidad de Murcia, catedrático en telemática también por la Universidad de Murcia; ha atendido a sus representantes nacional del Mineco, del programa Horizonte 20; 20 para como pilar de la ciencia; son todo fundamentalmente en Madrid, cubrir representante del grupo de recursos humanos y movilidad de la Comisión Europea. También es un excelente investigador, con más de 120 publicaciones en revistas internacionales, 200 artículos en congresos coordinador de varios proyectos europeos del horizonte 20, 20 ahora el horizonte Europea, así como proyectos internacionales. En las convocatorias de prima, la AIReF ha participado también en numerosos comités de programas y conferencias. En informática, seguridad, redes móviles e Internet de las cosas, estandarización y ha sido denominado como IP V6, el Foro fuero y y también es deseo de la espinosa de la Universidad de Murcia o de soluciones, y además, actualmente es coordinador de Fomento y gestión de proyectos europeos. Realmente, su currículum, su experiencia, la avala que vamos a tener la oportunidad de poder disfrutar con él en la Conferencia Campus e inteligentes y sostenibles, aplicando la inteligencia artificial en la gestión de infraestructuras, cuando que hasta el otoño tuvieran la palabra Muchas gracias. Escuchado. Bueno, en primer lugar, gracias a este caso a la vicerrectora por la AIReF, por la invitación y a todos ustedes, por estar aquí de. Puede que me han dicho una noche intensa, lo hace por si no sé cuántos, habrán ido a la actividad de las 7 de la mañana. Eso sí que habría que darles un premio, además. Pero, bueno, como ha comentado la vicerrectora, la idea de la presentación de hoy es un poco a ser una mezcla en cierta medida de la actividad que estamos realizando en muchas de ellas. Como comentarán después, como verán en colaboración con la propia, con el propio diseño rectorado y con la unidad técnica de la Universidad de Murcia en los temas relacionados con cómo desarrollar mecanismos, soluciones sostenibles en un escenario digámoslo así de un campus o de un modelo tipo de enmarcan. Pues no, todo esto viene, empezamos a trabajar hace ya bastantes años en temas relacionados con, con, con temas de más cities, enmarcan sus plataformas en general de gestión de datos, que lo que nos permitan de alguna forma es intentar analizar, comportamientos, identificar patrones, predecir soluciones, y que de alguna forma lo que hemos oído durante estos años, con la colaboración de la universidad, del Rectorado correspondiente, ya que tomo esto, han pesado de hace bastantes años, intentan utilizar el campus en cierta medida como un test de prueba en ese sentido, donde podemos ir viendo cómo las distintas soluciones que por un lado podemos desplegar desde el punto de vista de la investigación puede ser aplicable realmente en el ámbito de la de la de un entorno real, como puede ser este caso, pues una campo que van a ser. Siempre decimos que en la cuarta ciudad de Murcia, es decir, por número de habitantes, en la cuarta ciudad fundamentalmente tiene, pues su gestión de Tráfico tiene sujeto, un de alumbrado, sujeción de gestión de aguas residuales, tiene, por supuesto, la gestión de los edificios, es decir, formamos realmente un escenario en el cual podemos hacer una simulación de un campo real y con lo cual, pues bueno, aplicar y identificar, no como las técnicas, sobre todo de aprendizaje de machine learning, este caso, y en general de la guía de inteligencia artificial, solo son válidas en ese tipo de entorno. Básicamente la visión que hemos tenido siempre y eso ha sido otra vez esa colaboración que hemos ido creando es por una parte la parte de digitalización. Estamos en estrecha colaboración tanto con el visé Rectorado este caso de infraestructura como con el sector doctorado, de modernización de la universidad y con las éticas, o con las unidades, que son atípica; por un lado, que es la el área de tecnología de la información y la unidad técnica, que en la parte más relacionada con la ingeniería, de cara a intentar tener cuanto más digitalizado posible la información sobre él, sobre lucimiento aspecto digámoslo así de la del campus en ese sentido no y sobre todo, por qué? Porque al final la digitalización lo que no permite saber el estado de cada cosa de todos los elementos de una infraestructura en todo momento y ser capaz de poder tomar decisiones haría ahí donde obviamente la parte de ella y a interviene en ese sentido, porque al final lo que nos interesa sobre todo es lo que pongo aquí. El debate de modelar, hacer predicciones, para prevenir y planificar. Al final, lo que nos interesa es no saber, no solo han de saber lo que está pasando ahora mismo, que importante y nos permite tomar una decisión de una forma inmediata, sino que también ser capaz de, como decía antes, identificar patrones de comportamiento. Ser capaz de identificar como están haciendo uso de los recursos, sea citémoslo lado de energía, sea cíteme, hablando de la luz o lo que sea. En base a eso pueden realizar planificación fundamentalmente no tapón, y, al final, por tanto, lo que nos interesa tener siempre es información puntual y detallada del comportamiento de un espacio, de un entorno, de una infraestructura al final inteligente, como pueden ser un campus, una ciudad, un edificio, sino bajamos a un punto, menores, etcétera. Todo esto además, siempre lo hemos estado, digamos, si está contextualizada, obviamente, dentro de lo que son los objetivos de desarrollo sostenible, porque, al final lo que intentamos es ser más eficaces, gastar menos agua, con ser más más verde en cuanto al tratamiento de la gestión, etcétera; es decir, intentar siempre al final es no solamente es un problema puramente económico, sino que un problema real de gestión medioambiental. En muchos casos que nos, para lo cual digamos si hay una conciencia yo creo que muy importante dentro de la Universidad de Murcia para ir para que todo esto proceso que estamos llevando, pues de alguna forma converjan, no en mejora de objetivos. Un elemento clave de hecho este proceso, como veremos ahora, es el, y ahí es parte, digamos, de la parte de investigación que hemos estado echando nosotros durante mucho tiempo, todo lo que tiene que ver, por un lado, con cómo integrar todo este proceso, teniendo en cuenta que la digitalización implica, por un lado, como hemos dicho, utilizar información de los sistemas, básicamente lo que ahora se denomina Internet de las cosas fundamentalmente; al final Internet de las cosas en su momento son sensores que sobren existen desde los tiempos inmemoriales y no en cualquier edificio; no tienen 3 sensores de empleado desde hace mucho tiempo. La gran diferencia es que ahora todo lo que son sensor ICA, está conectada y conectada, pueden estar conectadas a Internet y no pueden dar información en tiempo real, no. Ese es el gran cambio que se ha producido y 1 de los elementos convergente de eso. Es que tenemos las tecnologías sobre todo relacionadas con 4 ejes. 5g y comunicaciones en general, que son lo que nos permiten transmitir esa información y llevarla a un punto para que esa información pueda ser usadas y tomar decisiones. Luego, convergemos por una vela. Por una parte, la digitalización, es decir, mayor cantidad de sensores para saber el estado de las cosas, la posibilidad de transmitir esa información de una forma rápida y efectiva en tiempo real, y la capacidad de procesar esa información para poder tomar de Sesiones no dice eso. Esos elementos son que han hecho un cambio y esa convergencia llamémoslo así no en la que nos permita el día de hoy, estar en una situación que realmente no permite desarrollar nuevas soluciones, no al final lo que es importante entre otro tipo de modelo es un poco lo que lo que planteamos aquí es decir que vamos a tener que la idea que siempre planteamos nosotros es el que al final aquí tienes datos, datos en bruto, es decir, que son recogidos ahora mismo gracias a la tecnología y tecnología que se pueden transmitir esos datos se tienen que tratar primero, es decir, mezclar integrar, ser capaz de modelar es convertir del dato a la información para que pueda ser procesada de forma inteligente. Este caso ocurre por una por una plataforma automática, y, una vez que ya tienes esa información, lo que tiene que ser capaz de generar conocimiento a partir de ese desinformaciones y dato, información y conocimientos sobre las 3 capas en cierta medida, en las cuales se tiene que ser, se evoluciona la información que estamos recibiendo y, obviamente, en la parte que tiene que ver con, con la parte de general conocimiento. En donde ahora mismo también la inteligencia artificial aparece como una herramienta que siempre ha existido, que fue, comentaremos. Estamos hablando muchas veces a algoritmos en algunos casos estadísticos, algoritmos, que todavía se han conocido, pero que ahora podemos y esa es la gran ventaja. Por una parte podemos tener capacidad de procesamiento, es decir, ahora podemos tener suficiente potencia computacional para que podamos trabajar esos datos y, por lo tanto, sin obtener resultados y generar ese conocimiento que he dicho anteriormente y lo segundo y también más importante que ahora tenemos datos, 1 de los grandes problemas de dinero, simplemente la satisficieron, que muchos de los algoritmos trabajan trabajaban con dato digámoslo así en pequeñas cantidades o si lo dataset el conjunto de datos eran lo que eran, se llama conjuntos de prueba, o de. O de, o o básicos. Vayamos así donde fundamentalmente no había mucha información. Ahora que lo que tenemos es exceso de información. El gran problema que tenemos ahora mismo es que hay exceso de información. Somos capaces de generar tal cantidad de información que necesitamos al día básicamente porque no permite, como mínimo, limpiar esos datos. Aglutinar general, como he dicho, antes, agregar esa información, y general patronal sobre el mismo, porque si no somos capaces de realmente trabajar con con la cantidad información que se está produciendo, no se ha producido, como he dicho antes, esa sinergia de que tenemos las herramientas que nos permiten en tiempo real tener toda la información que queremos y, segunda parte, tenemos las herramientas que nos permiten procesar y sin formación, que es lo que nos aporta la guía en ese sentido, y un aspecto importante también ligado al mismo, el hecho de que ese procesamiento que estamos hablando aquí que aquí se ve como muy centralizado además ahora se está permitiendo que se haga distribuido. Es decir, ya no hace falta que toda la información fluya a un punto para que en ese punto el típico idea de la nube, no sea procesada, sea analizada, sea identificada para generar de pueblo, que son las aplicaciones que van a hacer uso de eso, esa ese conocimiento, sino que además podemos realizar que ese procesamiento esté distribuido parte del pensamiento se pueda ser muy cerca de un general. Los datos para evitar justamente mandar mucha información a un punto central y y, en otro caso lo que puede haber una distribución en este caso de los puntos de procesamiento, que lo que permite tomar decisión más acertada en los puntos que realmente haga falta realizar lo mismo sentido. Al final lo que estamos buscando, lo que se busca en todo esto, escenario al final, es construir una serie de capaz en el sentido de no de procesamiento, como pueden ver aquí donde se pueden realizar diferentes niveles de aplicar o diferentes niveles de inteligencia o diferentes algoritmos. Al final, a mí eso utiliza la palabra de inteligencia. Para ese como muy fuerte, y siempre le digo que son. Hacemos sistemas listos, más inteligentes. Son capaces de tomar cierta cierta información y procesar esa información para tomar esa esas decisiones y al final lo que podemos construir sobre eso son diferentes servicios, que mejoramos lo que ya mismo tenemos y de alguna forma, como decíamos antes, que no permiten, pues apoyar todos los distintos sistemas que puede tener una infraestructura, como puede ser este caso. El campo, como puede ser una ciudad a la hora de tomar tomar de Sesiones, no viene en el aspecto que pueden ser de tráfico, bien objeto, que pueden ser relacionado con la iluminación, bien lo que puede ser la gestión de residuos, etcétera, etcétera, no al final, como hemos dicho, la idea fundamental y el modelo, que no permite la confluencia de toda esta tecnología es el esquema que comentamos aquí. Que tenemos el modelo de los datos que son transmitidos, no desde los diferentes puntos para que sean pueda ser procesadas en diferentes niveles, que los guardias aquí algunas de ellas serán cercanos a donde se generan. Otro tendrán que irse a la nube para que sean profesorado con mayor, con mayor capacidad y al final lo importante y ya no solamente su pensamiento, sino que también en la toma de decisiones, no la flecha que venirse abajo, que son el hecho de una vez que tengamos que sé que ya hay que tomar una decisión Pues saben dónde actuar como poder actuar también en tiempo real, es decir, poder apagar una luz o el poder apagar un área de condicionado para que de alguna forma reduzcamos y consumo o lo que sean. Entonces, al final el modelo, como hemos dicho antes, es la ventaja o en la situación que nos encontramos no es que ahora mismo la convergencia de alta tecnología claramente no permiten mejorar la sostenibilidad del sistema, es decir, podemos ser más eficaces. Por un lado podemos proteger en cierta medida no observase más protector este caso digamos y de la de la del medio ambiente, teniendo en cuenta que es lo que intentamos es ser optimizar lo que sea la gestión de los recursos. La dualidad está perdiendo también a día de hoy y alguno también, por si acaso lo lo han visto también que, dado que tenemos mayor capacidad de procesamiento, también tenemos mayor consumo energético. Luego estamos, por un lado, reduciendo el consumo en lo que es la gestión del servicio, pero al mismo tiempo estamos generando más consumo en lo que la parte que tiene que ver con la resolución del problema, y hay también una, una dicotomía, no una, una dualidad en la cual puedo ahora mismo hay mucha discusión y se hizo y obviamente 1 de los grandes retos es que todas estas soluciones que estamos diciendo además sean energéticamente eficaces, porque si al final estamos mandando, hubo un lado, no lo que estamos ganando por el otro, pues no vamos a ser realmente un resultado mejor. Pero bueno, como he dicho, cualquier caso al final le importe por entender que tenemos la posibilidad de hacerlo. Si la gran diferencia que hemos pasado de que algo que era teórico, algo que es totalmente práctico, tenemos las herramientas, tenemos la capacidad de transmisión, tenemos la capacidad de procesamiento, tenemos los algoritmos que han existido siempre y que ahora digamos si se pueden aplicar de forma eficaz a la hora de tratar esos datos y al final, como he dicho antes por el tono permite tener pues gestionar mejor en diferentes ámbitos. Tráfico, gestión energética, como he dicho antes y en general pues marcar también todos los espacios y lo entorno e inteligentes, no. Al final, como he dicho, este escenario un poco la convergencia, lo que planteamos aquí tenemos, por una parte, la digitalización de la infraestructura, que es la parte clave, la capacidad de conexión y transmisión a través de tecnología 5G, tecnología 4G 5G o lo que ya se está denominando 6G, que sería la siguiente evolución. La capacidad de computación en distribuida y va a ser cana a donde se producen los procesos de los datos y la aplicación de la guía en todos estos procesos, y además ya hemos puesto importante, por ejemplo, que estamos ahora trabajando también con el con codo, con el saturado de factura y también con el de Economía. En este caso es el hecho de integrar además, en todo este proceso el back office de la Universidad de decir si hay que tomar de Sesiones, si queremos planificar, para qué sirve ese planificación, esa planificación tiene que tener en cuenta la propia gestión de la universidad, el sentido de los costes, que implica la capacidad, que tengamos de mantener inventarios e información de lo que está disponible, etcétera, y si tengo que cerrar el círculo de no solamente ser capaz de sensorizar reconocer, modelar, etcétera, sino que también que eso esté perfectamente integrado en lo que es el día a día de la de la universidad, con lo cual les damos conectarlo con lo que es el las plataformas de gestión de la propia universidad, para que al final, podamos tener intercambio de datos y podamos apoyar lo que he dicho antes, la planificación y la toma de decisiones en ese sentido. Esos es la siguiente etapa en la que estamos ahora implicado, donde hay. Bueno, ahí hay un proyecto que se ha pedido para intentar avanzar en ese sentido, concretamente, como he dicho antes, por la parte de ella. O sea, no voy a dar una charla. Veía. No creo que sea contento, pero sí de ese, como he dicho anteriormente, que cuando hablamos de guía al final la idea, la director de tesis, en el caso yo hice la tesis, en temas de inteligencia, tipificar el modelo de sistema basado en lógica difusa, lo que decía que cuando algo no se sabe cómo llamarle se le llamaría cuando ya es algo que ya sea algo concreto ya tiene un nombre concreto, es decir, si ya se le hace la tasa de alguna forma no es una red neuronal, es un algoritmo de carácter innecesario. Es decir, al final es muy importante que ahora mismo la energía es algo, es un término muy genérico pensionista, pero al final lo importante es que lo que hay por debajo en muchos casos son algoritmo concretos, como he dicho anteriormente, que fundamentalmente están bastante desarrollado, que tienen que estar. Hay mucha teoría y mucho desarrollo en lo que hay detrás y que ahora estamos en condiciones realmente de aplicarla en lo que antes era, digamos un poco de juguete por llamar. Así de alguna forma no es. Si yo siempre desea se llamó el típico problema del péndulo, invertido, mantener el control de un sistema de péndulo invertido casi una jugada con consiento y pico de datos o 200 datos aquí estamos hablando de megas de datos, no pasado, de jugar al juguete, al modelo real, sí claro, ya la idea de cambiar y aplicar esos algoritmos a esos grandes datos donde se produce el cambio significativo no es cómputo generalmente importante, pero al mismo tiempo también hay que optimizar esos algoritmos para que se pueda trabajar con esa cantidad de dinero, pero al final lo que se viene, lo que estás haciendo, lo que se hace aquí he puesto a ejemplo de algunos organismos que utilizamos y que tuviésemos en diferentes tipos de nuestra plataforma, pues tener etcétera, típico ejemplo de clasificar, es decir, ser capaz de discernir, no y eso sea a un determinado conjunto de datos, a una, a una clase o general, clúster INES y de agrupación, es decir, identificar patrones básicamente dentro de un conjunto de datos. Hacen modelos de predicción básicamente decir análisis de tienen tiempo en serie, que no permitan tomar un poco y ser saber cuál va ser. La evolución futura de ese dato o gestión de reglas de asociación que nos permitan fácilmente mapear, he sentido un dato con respecto a un comportamiento más general, y aquí estamos, desde las clásicas aplicaciones de la serie de la plataforma de furia, que lo que no permiten es identificar esos patrones. No es esa esa ese comportamiento con con la agrícola, con el dominio de la frecuencia o la aplicación de técnicas que no permiten igual no identificar el distintivo mediante votación simbólica, el identificar con diferentes agrupaciones y cómo van evolucionando del todo el tiempo, no la aplicación de muchos de tacos al día de hoy, tiene una ventaja, y, como he dicho antes, que se puede aplicar el escenario que son totalmente impensable hace muchos muchos años, por ejemplo, esto es un tratamiento para temas de saldo. La imágenes satelitales que se obtienen cada 7 días, a través del sistema europeo de imágenes satelitales, en este caso, para poder hacer clasificación de comportamiento de terreno, por ejemplo, si estos son, son aún más una vegetación, el nivel de calidad o situación de la vegetación en esos territorios. En ese sentido es algo que, que antes era totalmente impensable ahora podemos hacerlo y lo tenemos ahí y disponible, y en algunos casos, como el caso del Copérnico y las soluciones de la Unión Europea, gratis para ser usada para para distintos tipos, endeudamiento es si lo que ha cambiado es el contexto, como he dicho anteriormente, de poder usar tecnología. Al final lo que queremos esto es sencillamente un escenario, por ejemplo, que estamos trabajando en un proyecto en el cual aplicamos también ese tipo de modelo. Agua a temas de gestión y medioambientales. El hecho de construir, o sea, ser un lo que sea un circuito virtuoso que no permita no desde la recogida de los datos; identificar la problemática, recoger los datos a través de diversas fuentes que sea al final lo que lo que está sucediendo, es decir cuando habló antes de la digitalización, no es solamente digitalizar y poner sensores en las infraestructuras, sino que recoger información, como he dicho anteriormente, de otras fuentes que nos permitan complementar aquello que estamos recogiendo en ese momento en tiempo real de la infraestructura. No se puede ser datos socioeconómicos, como he dicho antes, y no conectamos con la con el paquete de la propia universidad, datos económicos de la propia universidad, que nos puedan servir para identificar el cierta necesidades que puedan darse para poder hacer esas necesidades de previsión, por ejemplo, en el sentido o el coste que tendría la sucesión de un material que sabemos, o predecimos, que pueda ser que pueda estar próximo a su caducidad en ese sentido, pero también pueden ser datos históricos, fuentes de otras fuentes externas que nos puedan dar, por ejemplo, en algunos proyectos, sobre todo de energía. Utilizamos datos, como he dicho, no solamente satelitales sino que datos de tasaciones meteorológica para poder de alguna forma identificar el Estado y las condiciones climáticas etcétera etcétera con todo ello generamos el modelo y una vez que tengamos los modelos, lo que generamos son sistemas de recomendación, donde una de las una de los elementos quita ahora mismo más más en boga lo que se llama los gemelos digitales, donde insisto en que básicamente lo que no permiten es a partir de modelos a ser diferentes modelos de predicción de qué pasaría si el modelo se llama justicia es qué pasaría si modificamos por ejemplo, algunas condiciones de contexto del modelo, el que hemos generado a partir de los datos actuales para ver cuál sería la evolución que se produciría si ese parámetro o esos indicadores se cambian o se modifican en el tiempo, podemos generar un nuevo modelo, saber la situación y, por lo tanto, en base a eso, tomar de Sesiones y, como he dicho antes, hacer predicciones en ese sentido de lo del tema de modelado. No, algo que está muy, muy, muy sentenciando, mucho por el tema de cambio climático, por ejemplo, para hacer predicciones de lo que pasará en 20 o 30 años, no en función de si las condiciones de, por ejemplo, climática, siguen actualmente evolucionando. La misma línea que se están produciendo actualmente, no crear ese tipo de estructura en la que no permite de alguna forma facilitar la toma de decisión, porque al final tú lo que quiere es, como he dicho antes, no saben, saben lo que pasa ahora, sino que que pasará Que lo que podría pasar y cómo podría evolucionar un sistema en los siguientes, en los siguientes años, en todo esto modelo, como he dicho antes, la generación de todo modelo es donde entra claramente, y el generación de la por supuesto, necesita el gemelo digital; es donde hay otra vez la parte de la capacidad de tener los datos y la posibilidad de utilizar las técnicas de guía fundamentalmente nos van a permitir desarrollar esas soluciones, como he dicho. Ante todo esto, dónde lo enmarcamos eso? Hay una visión en este caso que presentamos ya hace. Yo creo que 2 años me parece no también a la CRUE, que dan idea de lo que llamamos el proyecto y campus es decir, dónde creemos, como creemos que deberíamos evolucionar en ese sentido para para para el futuro no, y fundamentalmente no solo lo aparcamos, diga. Como ven, aquí bajo 3 pilares, lo que ya era, lo que es. Digitalización integral. Si ya, como he dicho antes, vuelvo a insistir, no solamente el dato y la sensorización, sino que la conexión con todo elemento que no puedan proveer información desde la infraestructura, los servicio, la propia ataquen fuente de datos externas, etcétera, es decir, que nos permita realmente construir la capacidad de gestión y formación para la toma de decisión, la todo lo que tenga que ver con la transición verde. Es decir, como toda estas tecnologías nos tienen que ayudar a facilitar la transición, sobre todo, mejorar la gestión energética, reducción del consumo, ser más eficaces y menos contaminantes, en general, a través de distintas dicta opciones y, por supuesto, al final todo esto para que fundamente en el escenario del campus, para ser dar servicios más adaptados, mejores en ese sentido a 900 colectivo. No sean estudiantes, sean profesores, sea personal de administración, ese dinero no llegue, lo cual ni idea, digamos si es intentar y lo que esto es un proyecto, como he dicho antes, a medio plazo y lo que estamos buscando siempre que a través de los diferentes proyectos que lanzamos vayamos en la que no vayamos yendo hacia Asia convergen, obviamente, todos no se puede abarcar de una sola, una sola vez, pero vamos teniendo proyecto que de alguna forma, porque nos van a abordar, nos van a permitir integrar todo ese tipo de soluciones, sabiendo que eso es lo que tenemos en mantener nuestro modelo de campo sostenible. No, a este caso, que la vicerrectora habrá comentado más de una vez, no es esa idea, no es si queremos tener un campo que sea realmente sostenible a través de la gestión integral de todo el sistema, como he dicho, ante 1 de los elementos clave en la parte de digitalización aquí sí que llevamos. Vamos, por ejemplo, puso un ejemplo de ese tipo de enfoque. Ya desarrollamos hace un par de año una compra pública innovadora para el desarrollo, lo que se llama la computación inteligente, distribuida sin una infraestructura que nos permita, primero sensorizar y, segundo, recoger datos y procesarlos a diferentes niveles. En ese sentido, para poder tener la capacidad de aplicar, pues el big data, la mitad Analytics daño al análisis hay ahí en general. Sobre ese esa esa, esa información, como hemos dicho, vamos a pasar del dato a la información y pasar al conocimiento, a donde hay. Además, tenemos en concreto otros proyectos, este caso ligado con la parte que tiene que ver con la infraestructura de 5G. En el Campus. Hay un despliegue de una red 5G privada, en la cual pues tenemos somos capaces de recoger también datos, ya no solamente de lo que existan los edificios, sino que de otros elementos tengamos dispersos a lo largo del campo. Con lo cual, convergemos de esa forma para tener un poco una infraestructura que nos permita, pues soportar ese tipo de escenario, sentir la otra parte importante que se ha realizado también de hace varios años y llevamos varios en algún caso, proyectos de investigación. Que después lo volcamos en proyectos concretos, dentro del campus, con con colaboración con la premisa rectorado, todo lo que tiene que ver con la gestión inteligente de la producción y el consumo energético, como habrán visto el campus. En este caso es un escenario en la cual tenemos generación, obviamente, la vereda. Placas solares tenemos algún sistema de almacenamiento muy pequeño pero lo tenemos también estamos trabajando, tenemos y posterior movimiento, todo la parte que con su sentido todo eso al final lo que buscamos es crear un escenario de un distrito en cierta medida el campo se convierta en hecho abordamos un proyectos que se llaman una comunidad energética, es decir, hacemos una comunidad formada por lo que serían los edificios del campo. Si nuestra infraestructura de comunicación para dar una forma abordar la idea de integrar todo esto en un proyecto de gestión integral concretamente vale. Con lo cual, idea fundamentalmente al final. Que seamos capaces de, por un lado, tener información de que estamos generando toda la parte que sea de energía fotovoltaica, que tenemos, donde además el campo se está desarrollando, está ampliando, llamémosle así; no sube su planta fotovoltaica para poder generar la parte que tiene que ver con ningún caso, con el almacenamiento, donde se ha intentado de hecho algún proyecto con tema de hidrógeno Verde para intentar también utilizarlo, y por otro lado la parte que tiene que ver con sistemas de acumulación en batería son sistemas de almacenamiento, que podamos minimizar y al final pues al final, como todo esto, jugar con la demanda energética que se pueda producir a nivel de campus para intentar identificar picos de generación como se puede subir, eso es suplir con la información entre el almacenada la energía, además en nada la norma sería generada y es interesante. En este escenario, como por ejemplo es un experimento que se hizo con con Iberdrola el año pasado en el cual se trabajó lo que es el escenario de demanda; respuesta de. Si jugando con esta idea de que podemos somos capaces de modelar el comportamiento del campus en base a las condiciones que sabemos que estamos generando, estamos produciendo los consumos de los edificios, etcétera, lo que hubo una, un experimento de recibir una solicitud por parte de la distribuidora de durante un cierto periodo de tiempo, una hora, reducir medio medio megavatio de consumo en el campus recuerden, saben que una de las modelos que se está trabajando sobre todo a través de la propuesta de modificación de la Ley energética por parte de la Comisión, es que haya mayor flexibilidad en la gestión de los de la energía, de que haya posibilidades de hacer negociación en este caso, y la idea básicamente es. Aquí ven 2 escenarios he tenido aquí y he tenido de quién fueron en 2 períodos diferentes 2 días diferentes la diferencia entre el consumo, que cabrían en un día normal y la diferencia de lo que se consiguió reducir el consumo durante ese periodo y se consiguió sencillamente atacando a determinados edificios. En este caso, jugamos, considera y difusión del campo para reducir en algunos casos el consumo energético del ron, siendo sencillamente, la temperatura de los aires acondicionados de determinadas salas, jugando con este caso la capacidad que tiene de mantenerse digámoslo así durante un cierto período de tiempo en la calidad. Básicamente habilidad no era coger y cortar básicamente porque sencillamente dinero que jugar con el hecho de que no impacta. Somos demasiado en la calidad de los espacios que estaban siendo usado por ese tipo de sistema. No se redujeron sencillamente, como he dicho antes, atacando a cierto aire acondicionado, reduciendo la temperatura de consigna; en otros sencillamente pagando, porque sabíamos que no había nadie en otros edificios. Se utilizaron otro tipo de actuaciones al final, como dicho medio medio Sabaté aproximadamente al final fueron solo coma 47, sea ligeramente inferior a lo que no habían pedido, pero cualquier caso éramos capaces de actuar, digamos, y sobre sobre el campus, sobre un conjunto de difusión dentro del campo globalmente ante un requerimiento de la del operador, no lo cual nos demostraba digamos así la capacidad que teníamos de manejar el campo, como he dicho antes. Como un conjunto por otra parte que ETA que es el que tiene que ver mucho con la parte que he dicho antes de la gestión es que como he dicho antes en ese proceso de digitalización y a través de algún otro proyecto también que lo que hemos querido consiguiendo 1 de ellos el campus a ser libre en la lo que hemos sido es incrementando como he dicho antes la digitalización de diferentes entornos no aquí pueden ver algunos ejemplos es decir temas de monitorización de la de la Cámara de conservación en frío ultra congelados por ejemplo clamoroso y verificar de forma que por ejemplo 1 de los objetivo que ha sucedido mucho les hubiera situado en su universidad que hay muchas veces que los congeladores de menos de 40 o menos veinte -si fallan todas las muestras desaparecen. No he sentido o pueden quedar contaminado pueden o pueden perderse. No en el tema de monitorizar Ansar alertas y permitir rápida intervención en esos casos para justamente evitar esas pérdidas que en algunos casos pueden ser muy muy significativa. Como he dicho. Gestión de las luminarias de campus, habrán visto que en el campus de ETA ETA calle por ejemplo, ya hicimos el despliegue de sistemas para monitorizar la ocupación y en base a eso Pues Podemos somos capaces de cambiar la intensidad de la de la de las luminarias en ese sentido y como he dicho toda la parte que tiene que ver con, con la parte que con los, con lo que la producción fuera el este y por ejemplo, también tenemos escenarios de contenedores para saber el nivel de ocupación y en base a eso Pues el que puedan informar a que hay aquí la recoge cuando se están a partir de un determinado nivel, no alertas y mecanismos de gestión entre todavía no ha gestionado por plataforma que tenemos para él para la monitorización y actuación sobre el campus que fue. De hecho, una de las razones que empezamos a trabajar, como he dicho antes hace ya unos cuantos años, con el con con el bis electorado vale, son sencillamente otro ejemplo de gestione 1 de los elementos. Por ejemplo. Estamos trabajando toda la parte que tienen que comer, también con la parte de movilidad. Como he dicho antes, en la parte del control del acceso a la barrera, como han visto todo, el sistema de control de acceso de los parques está controlado con un sistema de o bien con identificación de matrículas o bien con uso de las tarjetas. En ese sentido, todo eso está monitorizado, controlado somos sometamos, reciben toda la información y pueden proveer el usuario y formación de ocupación en tiempo real sobre los diferentes tipos de accesos, en el sentido de eso está integrado y parte de los desarrollo además que se han hecho en colaboración entre la universidad y la la este caso una Espinosa que es la de la universidad, que se dedica a los temas relacionados con un tema de monitorización y y sistemas de sistemas de control. No, como he dicho antes, tenemos la monitorización de consumo de agua, energía, climatización, es decir, al final digamos si hay uniformación a lo que es bueno que sobre pero lo que hay ahora es información, no lo importante. En la segunda parte, como he dicho, en la parte que tiene que ver con la, con la gestión, por ejemplo, de la de la información, para convertirlo en conocimiento o otro ejemplo, como he dicho anteriormente, de la parte que tiene que ver con un bonito y sesión, por ejemplo, de la de la edad que tenemos aquí en el campo, para poner monitores en tiempo real, pueblo, no solamente el consumo global del campo, sino también la calidad del agua, etcétera; a partir de la integración en la plataforma, un interesante y 7 ejemplo, porque aunque no lo hemos aplicado aquí sí que lo hemos hecho con la con la, con la Empresa Municipal de Aguas, concretamente, que ha sido el tema de aplicar otra vez la parte que tiene que ver con Kony a la universidad, para analizar 2, en su momento se trabajaron doctor 2 cosas diferentes. Una patrones de consumo de los contadores gracias a que, como saben, ahora hay tomado con los contadores, son automático, se puede tener una información puntual de consumo por parte del, por parte de caso de la empresa de agua. Lo que le interesaba era monitorizar los patrones de consumo, básicamente para saber, sobre todo en algunos. Alguno contadores se produce una con el paso del tiempo, van siendo menos finos en su subida en su su funcionamiento y, por lo tanto, van derivando y manteniendo lo que miden, no miden correctamente Entonces lo que le interesaba era analizar que comunique contadores, estaban teniendo un comportamiento anómalo frente al comportamiento general que se esperaba del mismo. De esa forma le permite identificar una posible avería. Es ese ese contador está empezando a funcionar mal para ir a verlo, porque al final, bueno, lo que le interesa yo, tener una amortiguación exacta del consumo, pero también como derivada, por ejemplo yo lo que le permitía era saber si hay algún modo determinado en alguna casa se estaba produciendo un patrón de consumo diferente del esperado, por ejemplo, sencillamente porque esa misma persona no estuviese o hubiese una avería en el propio en la propia casa. Por lo tanto, el consumo se equipara o cambia el patrón y empieza a aumentar muy continuamente, lo cual indica de que puede haber una fuga en ese sentido, con lo cual eso le permitía yo también intervenir y saber ese tipo de información. Le permitirá de hecho, un nuevo escenario que viene a ello. Era gente, por ejemplo, que dejaba de estar en una casa y se le seguía cobrando, por ejemplo, porque sencillamente hemos denominado el patrón era de que no había consumo y tienen que comprobar si había o no una persona realmente viviendo en ese edificio, concretamente y otros. En otro escenario que vivíamos con ello nosotros, en el que vivíamos con ello, pero el tema de la identificación de roturas o dicho anteriormente, pero ya no solamente a nivel de monitorización, de la contadores, sino que de las tuberías, sí monitorizar tubería para saber si se estaba produciendo una posible rotura en algún punto de la red para permitir justamente vital que hubiese posteriormente pues una según piense y hubiese una un problema de una avería más significativa. En ese sentido, como he dicho antes, en la otra parte estamos trabajando mucho últimamente toda la parte que tiene que ver con la parte de movilidad, no solamente la parte de control de acceso, que he dicho anteriormente para la tema de monitorización, sino que también habrán visto la parte que tiene que ver con el uso de los cargadores eléctricos, para coches eléctrico, para y se ha desarrollado una aplicación para permitir primero que se reserven y segundo, ahora mismo Pues para poder identificar cuándo, para evitar, digamos, y que la gente esté enchufe y se quede aparcando el coche. En el enchufe, el cargador básicamente, con lo cual, cuando el coche ha terminado de cargar, se le notifica al usuario y tiene un periodo de tiempo en el cual tiene que quitar el coche si no se le penaliza a través de un de una cantidad de dinero o este caso ahora mismo a través de no dejar de utilizarlo durante un cierto periodo de tiempo, no, con lo cual al final, pues es fomentar el hecho de que los cargadores se utilicen de una forma más óptima posible en general, pero en cualquier caso la idea final tenemos monitorizado y controlado todo el tipo de sistema y, por último, la parte que tiene que ver, como he dicho anteriormente, con las partes del entorno para para para para lo pasé universitario en general, no solamente para los alumnos sino que también para profesorado todo lo que tiene que ver con el control de la calidad la asesoran, son obviamente, como todo comprenderán, con el tema de COVID, básicamente porque al final era monitorizar el estado de la sala, evitar que hubiese una aglomeraciones, etcétera. Pero esto ya lo que también es un elemento que puede facilite, pueden ya continuar, porque al final es mejorar la calidad de los espacios, con lo cual hay monitorización y a ello y control del estado de los de los espacios de la universidad. Como he dicho antes, todo esto lo hemos metido dentro de lo que hay escenario, de lo que se llama smart campus, donde hay además otro proyecto, en este caso de una infraestructura Feder, donde hemos ido agregando y poniendo toda esta información para intentar facilitar, por una parte, información a los usuarios, pero obviamente y también muy importante para la toma de Sesiones, no sentido donde se integra toda la información, como he dicho antes, de con su modelo de laboratorio de la movilidad, de la monitorización de los edificios de consumo energético, la disponibilidad de lo ha dicho antes de los aparcamientos, etcétera, y ello a través de una serie de paneles de cuadros de mando. Se puede proveer información para que se tomen decisiones. Por ejemplo, te deseo 2. Aquí como ven la los temas de aparcamiento y ocupación en un intento determinado, decir al final pueden utilizar esta información y indirectamente también es ya ser disponible. Muchos de estos datos, a través de los que son públicos a través de la plataforma de open data para que se puedan ser los investigadores, que era un objetivo también clave, puedan usar esos datos. Para ser su propia experimentaciones, su propio, se la aplicación de sus propias técnicas de guía para poder trabajar sobre son datos de decir que sea un sistema lo más abierto posible para permitir crear conocimiento y dentro de lo que es la idea de lo pensáis un final que en lo que no, lo que no interesaba también en la parte más de investigación, cualquier caso, como he dicho antes, quienes esa ese uso dual que para nosotros es muy importante y que queremos seguir ampliando básicamente, como hemos dicho ya no solamente con la parte que es puramente buena inversión sino que ahora integrándolo dentro del modelo de gestión de la infraestructura de la universidad y los servicios dentro del modelo de gemelo digital, no ya como ejemplo final es sencillamente. Bueno, era. Tengo antes un proyecto de investigación que se ha aplicado, como he dicho antes, si gracias a esa colaboración utilizamos el campus o en concreto, algunos edificios para experimentar no nuevas soluciones. En esa colaboración, en concreto del caso dentro de lo que se buscaba era una vez que yo tengo ser solicitado y sé cómo se comporta como cambiar el comportamiento del usuario, sea como a ser que el usuario sea consciente de cómo está siendo el consumo energético y le pueda cambiar sus patrones de uso. Vale, para lo cual ya aplicamos en este caso a través de una aplicación de juego. Es un sistema de incentivos para que los los la persona que tiene esa decisión fue de alguna forma puedan ver que su comportamiento como su comportamiento, incluso intentar ver cambiar ese comportamiento hacia una tendencia que permitan de alguna forma mejorar el uso que están haciendo de la infraestructura, no sea cosa desde que mandar recomendaciones para que oye no te dejen la luz encendida se han detectado que la luz se ha quedado extendida a aquello que estaban en una sala, por ejemplo, o el hecho de recomendar, pues vida sana, baja. La escalera usa la escalera y no utilice ese es el ascensor, es decir, pequeñas pequeños tics, básicamente, pero que de alguna forma intenten cambiar o no o no cambia, pero bueno, sí sí ajustar, un poco mejor su comportamiento en general y proveerle a su vez, pues eso, de 7 información de si primero está su uso durante esta semana. Así está en comparación con sus compañeros, y, de alguna forma crea un poco de EPI que no es cierta medida y se les facilite también el que la gente vaya. Vaya, vaya cambiando ese comportamiento. Miento. Ese escenario importante era, como ha dicho toda la parte, que teníamos de monitorización y la aplicación del aire, por ejemplo. Aquí era importante por como decía antes, por ejemplo, porque teníamos que ver la ocupación, por ejemplo, que se tomaban realizando así cuál era el patrón de uso de las distintas sala. Si todo eso es un plano de una sala no de donde hay una sala y otros despacho, etcétera, la idea básicamente era saber cuál era el patrón de uso de cada una de esas salas, cómo se comportaban, a qué hora entraban? A qué hora salían como cuánto era el consumo que se producía globalmente en el caso de, sobre todo cuando hay varios usuarios de la misma sala, es decir, la idea fue detectar esos patrones que nos permiten después mapear esos patrones con comportamientos ideales, teniendo en cuenta, como he dicho anteriormente, por ejemplo, si sabemos que va a haber una ola de calor, no se supone que un día iba a venir una hora de calor, no ponía en la visión, no vamos a ir 33, 34º grados de 3 fines semana. Si sabe que va a haber una ola de calor y a lo que tiene que ir recomendaré. Ojo, no es si cuando el 7 del aire acondicionado con la temperatura ideal que puede ser, no 25 o pueden ser 23 o lo que sea, no, no, no sobrepase aquello que debería serlo lo razonable y viceversa. Hayas Henares, por ejemplo, que hemos trabajado por el hecho de que se sabe que va a ser o calor o frío en frías un poco antes la habitación de la forma que cuando llegue a las personas a ocuparla no, no, no tienen ese impacto de calor extremo de fuera a mucho calor dentro también; sino que ya ven que hay un cierto, unas ciertas condiciones que hacen que no coja y automáticamente suba la subida o baje la temperatura. No, en este caso en el sentido. En otros casos, por ejemplo, lo que se demuestra es que bajar la temperatura no va a significar que tenga más que nada; más frío. Básicamente en algunos casos la universidad inercia térmica, por ejemplo es muy importante, como he dicho anteriormente. Yo puedo pagar el aire y eso no significa que automáticamente vaya a ser calor si hay un periodo de tiempo depende de las condiciones ambientales Exteriores donde puede preservarse cierto. Fekoor o cierto calor si estamos hablando de invierno y jugar con esa inercia técnica muy importante, porque son esos finales. Consumo que en la parte importante vale ya para ir acabando, como he dicho, ante la la, el cómo evoluciona todo esto y a dónde vamos básicamente el hecho antes. Ahora mismo, pues está muy, muy en boga la idea de lo gemelo digital en el ámbito seguramente mucho escenario, la idea de gemelo digital, con como concepto, es un concepto muy interesante que hay muchas formas de gemelo digital. No sé si aquí un poco la idea de la evolución no es decir el gemelo, que es puramente descriptivo, que es básicamente un cojo dato, y lo represento que sería, digamos si el modelo que hasta ahora mismo más o menos ha utilizado el que es informativo porque puede dar cierta patrones, no, como he dicho anteriormente, etcétera. Pero el que interesa llamar, el cual estaba realmente de dar información más contextualizada, no que el modelo ya generó predictivo, que ya un gemelo relativamente mal elaborado, donde al final ya no solamente coger datos en sentido, sino que sea capaz de generar o en aquí un modelo causal en el tiempo y que nos permita definir, identificar hoy cómo va a evolucionar el sistema. En ese sentido y esta ya. Lo modelo ya que vamos si son mucho más elaborado, en la cual son ya son integrales, en la cual ya no solamente predico algo la previsión, sino que incluso puedo actuar sobre el sistema para ver cuál es la consecuencia que tiene ese, esa, esa, esa previsión y juega un poco con el sistema real de una forma de que veo y poco el impacto, que esa opción que yo estoy tomando, ese cambio de los parámetros, va a tener para, por lo tanto, tener una retroalimentación que me permita seguir modelando el modelo futuro. No son sistema ya mucho más complejo en el sentido de dónde digamos así dónde, a dónde, gracias al uso de la vía. Obviamente, en este caso, que ahora sea a la capacidad que tenemos de gestionar los datos, etcétera, pues se tiene que se van a ir, se va a ir avanzando y es 1 de los modelos que queremos nosotros trabajar, como he dicho anteriormente, junto con el con VIH, con la universidad general, con lo que se ha restaurado, implicado en una propuesta que tenemos también de desarrollo de proyectos futuro que está ahora mismo en evaluación. Ejemplo de esto y con esto sí que acabo para nada mal la lata, en la idea de un esquema general, un excelente ejemplo de esto que estamos ahora mismo ya trabajando y aquí hay compañeros que están tan bien que son definida con lo cual es estamos trabajando en ello. Como saben, hay unos planes complementarios a nivel nacional donde visitas comunidad autónoma no se han puesto en colaboración para desarrollar soluciones en diferentes ámbitos. En Murcia fundamentalmente tenemos 2, 1 de agricultura y otro de ciencias marinas, y en el caso de si desean merinas, obviamente, en la Región de Murcia hay un problema importante, que es el tema del Mar Menor, fundamentalmente a ver si soy capaz de analizar las situaciones que se producen periódicamente en el mal menor, en este caso, y ser capaz de identificar, porque como y como como superaron las en cierta medida, a partir de ser capaz de predecir con tiempo esa idea del modelo digital. De hecho, es 1 de los proyectos que llevamos dentro. Lo que llama así en el proyecto de plan complementario es ese marina, los demás, sin quiénes son. Dotamos 7 comunidades autónomas, la, la Comunidad de Murcia, coordina el proyecto de ciencias marinas y, en concreto la Universidad de Murcia, en la parte que lleva toda la parte de coordinación técnica en el sentido de una de las cosas que estamos realizando. Justamente es eso, integrar información, similar a como he dicho antes. En él he hablado de un campus, cualquier estamos hablando de una cuenca básicamente. No sé si es el espacio que haya asociado al Mar Menor que nos permita identificar ya no solamente el estado del Mar Menor, sino que las razones por la cual el mal menor se puede ver afectado, que fundamentalmente las Ramblas, no, que introducen material entre dentro de la dentro del mal menor y que son la causante en algunos casos del los distintos problemas que están produciendo, no ya aquí como he dicho anteriormente, fundamentalmente hay un modelo o hay una propuesta que es una actividad entre todas las los centros de investigación, donde intentamos un poco converger para generar ese modelo, ese gemelo digital del mal menor no es capaz de recoger información en este caso, que vienen en algunos casos de datos provenientes propiamente del mal menor, a través de boyas, donde desplegamos. Se emplean Boya por diferentes entidades donde se recogen datos, en este caso para analizar por nitrato, foto lo que sea, en calidad de agua, temperatura del agua, etcétera, etcétera. También se recoge datos en puntos de la Logse las ramblas, no este caso de recogida de información Dónde aluviones para poder gobernar la rambla del Albujón, que es la que genera, digamos, si 1 de los problemas más importantes donde hay, por ejemplo, están aplicando previsiones sobre el caudal y sobre la calidad del agua, que está introduciendo, y, fundamentalmente, como he dicho antes, la parte de imágenes satelitales, es decir, integral no solamente la información puntual, sino que la información general que podamos tener sobre un espacio que no permita, pues, de alguna forma medir parámetros en distintos puntos a partir de la comparar, digamos, si la información global, con informaciones puntuales que estamos recogiendo en diferentes puntos de la del mal menor, bien ese básicamente lo que, por ejemplo, la idea de la rambla del Albujón, donde tenemos, digamos, y recogida de datos en tiempo real, los, como he dicho antes, la parte que corresponde del mal menor, donde hay vaivenes apoyas, donde recogemos también, dato disponible y la idea con todo esto, obviamente, como he dicho anteriormente, utilizar otro tipo de algoritmos, lo estamos priorizando para debatir, sobre todo, de proyección de, modelado de ver cuál es el impacto, como he dicho antes, de las condiciones de información que accede de los caudales que se reciben del Estado del mar actual se momento para intentar ver cómo puede evolucionar y si se puede producir nuevos nuevas situaciones de anorexia, como se bloquearon en su momento, si la reducción del oxígeno y, por lo tanto, la presión de la sopa boba, esa que se llamó que básicamente un incremento del número de algas dentro del marco en el sentido haré con lo cual digamos y le voy a mostrar el decreto era excesivamente para decir que el concepto nuevo que estamos aplicando lo estamos se está aplicando ya no solamente a nivel de un espacio como puede ser un campo, sino que también un espacio natural, en este caso, como puede ser el Mar Menor, que es un ecosistema por sí mismo. En ese bien y con esto ya concluyo la idea básicamente, como ha dicho antes, la digitalización y el uso de la vía, en este caso para nuestro entendimiento ahora mismo son piezas clave. La digitalización porque no permite tener información. Primero, en tiempo real del estado de múltiples sistemas que componen un una infraestructura en este caso la posibilidad, como he dicho anteriormente, que no existía, de que esa información es transmitida en tiempo real, sea la tecnología de comunicación inalámbrica que no permiten que eso vaya a ser posible de ser procesado, y la guía, porque no permite ya con la gran cantidad de datos realmente general, modelos que sean eficaces y y exactos sobre sobre esos sistema. Por lo tanto, puedo pasar como ha dicho antes del dato a la información a través de la plataforma y de la Plata y de la información al conocimiento, a través del uso de la ley ya no tiene sentido y por tanto, todo esto lo que nos van a permitir es un cambio, no un espacio, un modelo en el sentido cada vez más respetuoso con el medio ambiente, más eficaz, donde podamos tener y se llama, lo permite, sobre todo darle capacidad de de predicción y de análisis y de planificación a aquellos que van a poder hacer uso de esas infraestructuras. No todo esto, obviamente, tiene sus retos. Obviamente es que en su sistema además tienen que ser suficientemente explicativos no 1 de los grandes temas que hay ahora mismo ligado con la idea es que es que muchos casos son cajas negras y por lo tanto, el modelo que se genera sabe que funciona, pero no sabe por qué funciona en ese sentido, con lo cual eso también generaba genera una cierta no confianza por parte de aquel que lo va a utilizar porque lo ve como que el sistema no es capaz no de indicarle como para eso. Por ejemplo, mucho trabajo está realizando actualmente en lo que se llama la vía explicativa; es decir, que ya no solamente sea capaz de predecir modela, sino que al mismo tiempo sea capaz de explicar por qué lo hecho, que es lo que me ha llevado a tomar esa decisión, esos esa idea y son modelos asociados al mismo, no tiene otro aspecto importante, y con esto sí que acabo en la idea de que obviamente aquí al final tenemos datos, tenemos información y, por lo tanto importante cuidar que esa información sea usada de la forma adecuada, es decir, la parte que tiene que ver con mucho ahora el impacto de la privacidad con ese tipo de información en el siglo. Al final los datos, la información que al final son objeto, que son objeto nada tiene que estar su visión controlada, de forma que al final solamente sea usada para aquello que se ha decidido que va a ser usada o aquello para lo que se ha autorizado a ser usado. No tiene sentido muy importante. La apuesta de la Unión Europea ahora mismo, por primera parte, por la ley, debería exigir que la guía que se aplique se aplique bajo unos parámetros de confianza y, obviamente, todo lo que ha conllevado la parte de la Ley de Protección de Datos, porque básicamente define las herramientas que tienen que ponerse en funcionamiento para que haya un control sobre cómo los datos se utilizan y he sentido el esquema que está proponiendo también ahora de lo que se llama los espacios de datos a nivel europeo, que lo que permitan construir ese espacio de datos con una gobernanza del dato, es decir, donde al final todo aquello que participen en ese espacio sepan cómo y para que se van a compartir esos datos y cuáles son las herramientas que van a ponerse para procesarse es muy, son muy importantes porque al final van a dar confianza en aquel que proveen los datos y aquel que utiliza los datos. Al final, para acabar la idea, básicamente, que nos pase este tipo de situaciones, no en la cual, pues nuestros datos están, son tan públicos, no de que al final puedan darse más información de la que yo quiero que se sepa de mí en un momento determinado. Vale? Ya está gracias, pero no he enrollado mucho.

Propietarios

UMtv (Universidad de Murcia)

Publicadores

Pedro Medina Nicolas

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Serie: XXXIV JORNADAS Crue-Sotenibilidad (+información)

Descripción

Estas jornadas se desarrollarán bajo el título “Alianzas para un desarrollo sostenible: Retos”. Las ciudades españolas deben acelerar su transición ecológica con el fin de dar cumplimiento al Acuerdo de París y a la Agenda 2030, y para ello será necesaria la colaboración de todos los actores de la sociedad. Las alianzas con el ámbito académico emergen como un marco de oportunidad para incorporar la ciencia, la investigación y la innovación en el desarrollo de una progresiva descarbonización. El objetivo de esta temática es reflexionar sobre el papel de las universidades en la descarbonización de las ciudades, abordando todas las perspectivas de una colaboración efectiva. En la docencia y la investigación universitaria se condensan todo el conocimiento, la transferencia y la innovación que hacen posible que las ciudades sean espacios de bienestar y salud, cuenten con una movilidad sostenible, inclusiva y eficiente, afronten una transición energética justa, garanticen un desarrollo económico e integrador, y alberguen edificaciones eficientes y espacios urbanos accesibles y sostenibles.