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Mapas Sanitarios: 3 Mapa coroplético
Ejercicios de mapas sanitarios con Epi Info 7
Descripción
Tutorial para la realización de mapas sanitarios. En este tercer ejercicio se realiza un mapa coroplético con la prevalencia de una enfermedad ficticia (Enfermedad X), sobre las capas cargadas en los dos ejercicios anteriores (capas base y mapa de puntos). Esta actividad se enmarca en el proyecto de innovación docente de la Universidad de Murcia 961/2020 "Aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) a la docencia de Sanidad Animal y Salud Pública"
Transcripción
Hola de nuevo, en este tercer ejercicio
vamos a añadir a las capas
previamente creadas
en los anteriores un mapa coroplético, que nos va
a permitir representar la intensidad
de una variable mediante patrones
sombreados en áreas o polígonos.
Para ello vamos a representar la prevalencia por municipios
de la enfermedad X. Abrimos
la aplicación
y el proyecto
que hemos realizado
durante los ejercicios anteriores.
Vamos a optimizar las capas
eliminando la capa "Shapefile" de los municipios,
porque el mapa coroplético ya incorpora una y fusiona la base de datos con
este tipo de archivo vectorial.
Hemos dejado solamente dos capas.
Damos la opción de capas de
datos y seleccionamos capa coroplética
Para crear esta capa Epi Map
va a fusionar una base de datos
con un archivo vectorial.
La base de datos ya la
he visto antes,
es un archivo XLS
que llamamos Epimapa. Una de las hojas
lleva los datos de la encuesta
epidemiológica
con las variables que vamos a
representar en los polígonos.
Además de las variables
cuantitativas,
que vamos a representar
sobre los polígonos.
Vamos a tener siempre un campo de
unión con el archivo vectorial,
en este caso el código del municipio. Como
archivo vectorial
Vamos a utilizar el shapefile de Murcia
municipios,
de forma que vamos a fusionar
estos dos archivos
y vamos a utilizar tres variables.
Dos variables son comunes,
van a tener el mismo valor, que es
el código del municipio
y tienen que ser iguales para que
permita esa fusión de ambos archivos.
La variable que
representamos sobre los polígonos,
en este caso vamos a seleccionar
la prevalencia.
Aceptamos por defecto y ha
configurado el mapa.
Vemos que ha creado una
nueva capa de datos.
También vemos que la leyenda
ha incorporado información
por defecto para representar los datos. Para
centrarnos en la capa coroplética,
Vamos a bajar del nivel la de puntos.
Y a activar su configuración
para personalizarla. Como título
de la leyenda vamos a poner porcentaje
de prevalencia de la Enf-X.
Vamos a quitar las etiquetas
de los polígonos,
a cambiar el color
al rojo
y subimos la opacidad al 100 por 100.
Como los valores de prevalencia
oscilan desde el 30 al 66 por 100.
Vamos a personalizar los rangos,
a establecer cuatro clases y
a desactivar la opción de
cuantiles para poder personalizarlas.
Como el primer valor es
30,30%,
vamos a dejar el estrato hasta
30% como prevalencia cero
y como el valor máximo son 66,
vamos a establecer una escala de 12
que podría ser algo parecido a
prevalencia baja, prevalencia media y prevalencia alta. Y ya tenemos
una visualización más razonable
de los valores de prevalencia.
Si quisiéramos marcar más la
diferencia entre los colores,
podríamos incluso volver a las
opciones de personalización
y en cada valor del rango que seleccionemos
podríamos bajar o subir
la intensidad.
Subimos un poquito más el último
y le damos un tono un poco más marcado.
Una vez terminado el mapa coroplético, vamos a
subir al primer nivel la capa de puntos
para que se represente por
encima de los polígonos.
Comprobamos que la leyenda ya
ha recogido los nuevos datos .
Cuando deslizamos el cursor
por encima de cualquiera
de los polígonos,
podemos ver también la base
geográfica del mapamundi,
así como el código que identifica el
municipio y el valor del rango
de la prevalencia,
que en este caso sería el 51%.
Como ya hemos terminado la
configuración de nuestro mapa,
vamos a guardarlo.
Igualmente, vamos a guardar
un archivo gráfico,
con la imagen que podemos
proyectar, compartir o presentar en un documento.
Hay que procurar que la leyenda
aparezca bien visible
para aportar la información.
Con esto terminamos el
ejercicio tercero
y ya podemos cerrar la sesión.
Intervienen
Antonio Contreras De Vera
Organizadores
Antonio Contreras De Vera
Realizadores
Antonio Contreras De Vera
Antonio Sanchez Lopez
Sanidad Animal
Sanidad Animal
Jorge Rivera Gomis
PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS VETERINARIAS
PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS VETERINARIAS
Propietarios
Antonio Contreras De Vera
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Serie: Sistemas de Información Geográfica: Mapas Sanitarios (+información)
Mapas Sanitarios con Epi Map de Epi Info7 o el SIG del Boletín Europeo de Rabia
Descripción
Ejercicios de mapas sanitarios con Epi Map (capas base, de puntos, coroplético y de agrupación de casos) utilizando los datos de una enfermedad ficticia que ha afectado a explotaciones cunículas de la Región de Murcia.
Tutorial sobre las opciones del SIG del Boletín Europeo de Rabia
Estas actividades se enmarcan en proyectos de innovación docente de la Universidad de Murcia (2020-21 y 2021-22) sobre aplicaciones de los sistemas de información geográfica a la docencia de sanidad animal y salud pública
Tutorial sobre las opciones del SIG del Boletín Europeo de Rabia
Estas actividades se enmarcan en proyectos de innovación docente de la Universidad de Murcia (2020-21 y 2021-22) sobre aplicaciones de los sistemas de información geográfica a la docencia de sanidad animal y salud pública
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