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Bueno, en este último y vamos a ver el final tema 2, en el que estamos analizando, a dos variantes, y esto lleva al corresponder al estudio de la relación, que si te entre una variable cualitativa o cuantitativa que toma un poco para los diferentes y una cuantitativa que toma mucho valores diferentes. Es decir, vamos a tener cada una de las variables. En cada uno de los escenarios vistos. En las dos escenas anteriores entonces una hectárea aquí y la otra estar aquí entonces. Entonces, qué podemos hacer? En ese caso no se cumplen ni las condiciones de esta sección ni los condicionantes esta sección que podemos obligar. Bien, pues lo único que vamos a ver nosotros, analizar esta esta característica es el diagrama de encaja recordar que nosotros hemos dicho que dos variables tienen relación. Son dependientes! Es lo mismo. Si los valores que toma una condición han influyen, afectan a los valores que toma la otra. Entonces lo que vamos a hacer es crear pinta un diagrama de caja para la variable cuantitativa que toma, muchos valores diferentes para cada uno de los valores que toma la otra variable que toma pocos valores diferentes. Sea cuantitativa o sea cualitativa; entonces no vamos a en prácticas cómo se adaptaría gramo, pero al final lo que vamos a tener es un diagrama como este en este, lo que tenemos es el estudio de la relación que existe entre la variable, altura y sexo del conjunto pulso, donde recordar que teníamos una colección de 91 estudiantes si no recuerdo mal, que estaban sometidos al experimento de correr 1, correr y mediamos su uso, antes y después del experimento, además de una serie de características físicas como la altura alpes o el sexo también otra variable cualitativas, como si fumaba o no, fumaba, etcétera. Bien, entonces, si queremos analizar la relación que si te entre la altura y el sexo de cada uno de los estudiantes puede en este caso tenemos la variable; altura que es una variable cuantitativa que toma muchos valores diferentes, y la otra variable es cualitativa. Entonces estamos en este escenario, miento, tenemos dos variables cualitativas, o que tomen pocos valores diferentes, ni del mundo variables con cuantitativas, que tomen muchos valores diferentes. Entonces, lo único que vamos a ver como digo es el diagrama, encaja bien este sería el diagrama de encaja correspondiente a es tanto variables. En realidad. Esta sería la variable. Altura condicionada. Aunque el sexo es igual al hombre vale igual 1, que son los hombres, y este sería el gráfico y de gramo de caja y bigote de la variable. Altura condicionada. Aunque sexo es igual a mujeres dos vale, vale abordarlos, que teníamos tantas variables condicionadas como posibles valores; tome la variable que ponemos en la condición. En entonces, en la condición estamos poniendo la variable sexo, siempre la variable, que tomó pocos valores diferentes, cuántos posible valores tomados? Cuántos diagramas desgajamos a tener dos ahora para cada 1, esos valores fijos, o sea, para cada uno de sus grupos. Al final esa condición me genera un grupo en el tenemos el grupo de los hombres y en este de nuestro grupo las mujeres. Pues en ese grupo analizamos la otra variable que en la variable. Altura bien entonce que observamos en este gráfico para concluir si sí o no. Interrelación. Recordar otra vez lo hemos dicho al principio, que dos variables tienen relación. Si los valores que toma una en condiciones, los valores que toma la otra, entonces, dependiendo de los valores que tome una, observo cosas diferentes en la otra. Si no, no observo lo mismo en la altura para las mujeres que en la altura para los hombres, cosa que era de espera. No sabemos que la altura de los hombres se comportan a diferente a la altura en las mujeres. Por lo tanto, el sexo y la altura de las personas estudiante sí tienen relación. En qué vemos esas diferencias que me tendría que comentar. Básicamente la principal diferencia de la localización en este primer grupo correspondiente al de los hombres. Observamos que las alturas sol en media vale en términos generales más grandes que las mujeres, es decir, los hombres en términos generales son más altos que las mujeres. Respecto a las otras dos características que podemos observar en este gráfico, que son la variabilidad o dispersión y la asimetría en la variabilidad, vemos en la donde muy pocas diferencias, al en particular, en la variabilidad, es cierto que las mujeres presentan un poquito más de variabilidad que los hombres. Fijaros que este rango es un poquito más amplio que este rango. No? Mucho vale un poquito más, por eso digo que no hay grandes diferencias, y respecto a la asimetría más o menos pasa lo mismo, vale. Aquí vemos en los bigotes vemos prácticamente sin vendría, y en la encaja. Calizo pueden ser un poquito mal, largo, que sería asimétrico positivo, pero en fin, muy poquita asimetría, prácticamente si mendigo y en los hombres pasa lo mismo; la caja prácticamente simétrica, aunque es verdad que te digo que es un poquito mal largo, por lo que en este caso entendíamos simetría negativa, vale, pero es cierto que también es poca, vale? No mucho. Entonces, vemos diferencias, está un poquito de variabilidad de un poquito Mandela, sin vendría, pero principalmente él. El rasgo que nos marca esa dependencia es la localización al en función del grupo. Tenemos las alturas situadas en un conjunto de datos diferentes, siendo para los hombres más grandes que las mujeres, o sea, que en términos generales los hombres son más altos que las mujeres. Bien, y conecto, terminamos