Idioma:
Español
Fecha:
Subida:
2021-02-22T00:00:00+01:00
Duración:
2h 15m 20s
Lugar:
Curso
Visitas:
1.542 visitas
20210208 1-Red de Ontologías Hércules ROH
Transcripción (generada automáticamente)
Bueno, pues buenos días a todos.
Bienvenidos, gracias por asistir.
Mi propósito de esta sesión es doble.
En primer lugar,
voy a hacer una rápida introducción
a la web de los datos,
y concretamente o la semántica
explicaré
qué es esto de un brazo de
conocimiento que al fin
y al cabo es el propósito
fundamental de este proyecto.
Ha sido Hércules, crear un
grupo de conocimiento
del sistema universitario español
e internacional.
Entonces explicaré qué
es la web semántica
es básicamente la disciplina;
habilitado;
ahora de estos rasgos de
conocimiento, incide
en cómo creamos los vocabulario
que nutren esa web semántica,
y finalmente hará una breve
mención al concepto del,
como si dijéramos; es algo así
como un extracto viable
y factible,
y realmente, puesto en práctica
de la extrema.
Seguiremos en la segunda parte,
tras el descanso,
incidiendo o hablando sobre todo en
la antología que hemos creado,
las antologías, que hemos
creado para modelar
el conocimiento académico en
el sistema universitario.
Entonces bueno, los pasos
que hemos seguido
y ahora una descripción
de las entidades
moderadas de las relaciones
entre tales entidades,
y haré una brevísima mención a cómo
mantendremos esta antología
en el futuro.
Dado que ese es un módulo que
uno de mis compañeros
pues extenderá en los próximos
primer lugar,
entonces, para acceder a
un poco de contexto,
vamos a.
Así pues Viñales.
Os quiero introducir hacia
las diferentes versiones
de la web hacia el campo.
La semántica, que es el objetivo
de la sesión de hoy,
no es más que una manifestación
de la web.
La web nació hace ya tres
décadas y su primera,
encarnación o asociación era
denominada como hueco;
uno 0; tenía un comportamiento
similar
al de las librerías de
software, es decir,
podía utilizarla y podías a través
de ella hacer consultas,
hacer invocaciones y pero sin
embargo, tenías un rol pasivo,
es decir, tú querías, pero
tú no suministradoras,
o contribuía con información
solamente ciertas
organizaciones poderosas, con
conocimiento, grandes,
instituciones académicas,
grandes empresas,
pues fueron las precursoras
de esta web
y crearon sus primeros portales
de documentos.
En la ue, dos puntos 0.
El usuario final adquirió un poquito
más de protagonismo
y era capaz no solamente
consultar información,
sino generar información
y hacerla pública.
El agua es lo que se denomina
como la red social,
la red colaborativa, la web social,
o la web colaborativa,
y, además, emergieron cada vez más
interfaces programáticas disponibles
a través de la uer, es decir,
usando el protocolo.
Http.
Que se ubicó tú podías a
diferentes bloques.
El objeto de la jornada
de hoy es explorar
lo que para algunos ha
sido o está siendo.
La otra punto cero es una internet
permite conectar información,
datos que son interpretables
tanto por las personas
como por las máquinas,
es decir una web más inteligente,
inteligente,
sentido que los humanos visitando
las páginas html
que el agua somos capaces
de darnos cuenta
de que se está hablando
en tales páginas web,
pero además los agentes, software,
que recorren todas las páginas
y todos los contenidos publicados
en la web son también muy capaz
de extraer de una manera más precisa
la información que hay detrás.
Algunas instancias o ejemplos?
Si consigo eliminar estos controles
que tengo aquí de un segundo.
Va continuó el testigo que ahora,
las características de la Vuelta
es punto 0, a la que
queremos alcanzar,
son las que habéis en la montaña.
Estamos deseando concebir asistentes
personales que nos conocen
y pueden acceder a información
en internet
para responder a estas preguntas;
es decir, buscadores de internet
siguiente generación.
Que no nos devuelven una plétora
un conjunto de páginas,
sino que nos devuelven respuestas
bien elaboradas,
que resuelven exactamente
lo que precisa.
He estado a punto cero en la que
nos encontramos inmersos.
No todos los usuarios son iguales,
aunque haga la misma consulta
obtienen resultados distintos,
por qué?
Pues porque los agentes de búsqueda,
los motores de preguntas
y respuestas,
conocer los diferentes perfiles
que las personas
tienen sus historias de navegación,
sus preferencias,
y en base a ellas, en
base a ese contexto
intentan personalizar o adecuar
las respuestas,
queremos hacer cada vez experiencias
más enriquecedoras más relevantes
a los usuarios queremos además bueno
estamos progresando hacia ofrecer
de manera incrementar más y más
interfaces programáticas para
permitir luego crear a gente;
software que se conectan hacen.
Coreografía orquestan, flujos
de datos a través de esas.
De esa manera podemos dar lugar a
explicativos o más que son capaces
de mezclar contenidos invocando
a distintas artes
de diferentes colores.
También, pues bueno, estamos
trabajando en modelos
de presentar información y
interaccionar con el agua
cada vez más inteligentes, más
naturales, usamos, por ejemplo,
la voz para interaccionar con la web,
usamos realidad aumentada, tenemos
experiencia de usuario
que se acerca más a las aplicaciones
de sobremesa,
más que a los animados,
entonces evidente
que desde que surgió nació como he
dicho hace ya tres décadas.
Nos hemos experimentado una
interesante evolución
esta evolución que veis aquí
en esta vista gráfico;
claro que lo que se está sobre
todo el foco es representar;
cómo hemos ido avanzando
en la capacidad
de encontrar información en la web,
de mejorar las búsquedas al principio
de los tiempos en la informática
y de los 70 principios,
de los 80 bastante tuvimos
con la erupción
la aparición de los peces, los
ordenadores personales
y aparecieron el local dentro
de esas máquinas
algunas bases de datos,
sistemas de ficheros
para organizar la información.
Luego con la aparición al final
de los 80 del agua,
aparecieron en vez de buscadores
directorios.
Donde se clasificaba la información
en diferentes temáticas,
había una muy popular
que lamentablemente ya
no es muy utilizado,
es el de.
Fue quizás el directorio de
búsquedas más popular.
Al final de los momentos surgió
la voz a punto cero
también apareció el buscador Google
que reemplazó a otros que existieron
anteriormente como AltaVista
y, bueno, pues su algoritmo.
Era tan sofisticado que producía
resultados significativamente mejores
los anteriores algoritmos
de búsqueda,
pero fijaos que la búsqueda todavía
se centraba únicamente
en búsqueda de palabras clave.
Al final, el siglo xxi, pues
intentamos materializar
lo que es la semántica puede
con la web semántica,
que es el objeto fundamental
de esta primera parte
de la charla que estoy ofreciendo,
y eso significaba que teníamos que
se los documentos que ya existían,
o teníamos que crear
nuevos documentos
anotados adecuadamente para estar
enriquecidos con una serie
de metadatos que nos permitiera
abonar o buscar
con un mayor nivel de precisión la
información que necesitaba,
y ya en la segunda década
del siglo xxi,
pues lo que ha ocurrido es que han
emergido los agentes inteligentes,
que básicamente son estos
motores de búsqueda,
respuesta que son capaces de
entender muy precisamente
qué es lo que necesitamos,
que tienen en cuenta,
que otras búsquedas hemos hecho
antes, quiénes somos,
cuáles son nuestros intereses
idioma, hablamos,
y en base a todo ello pues sirven
las respuestas más personalizadas
pero en todo este proceso.
Eso de refinamiento de búsquedas
es esencial.
Crear de conocimiento que
modela la información
y que adopta algunos de los
enfoques de la oms
hay algunos que dicen que
la otra realidad,
pues no está siendo la
materialización del agua,
se mantiene y la verdad es
que el amor semántica
prometió muchísimo, pero ha
sido adoptada solamente
en ciertos sectores especializados
y, pues bueno, no tan profusamente
o de manera tan extendida como
hubiéramos deseado,
y hoy en día muchos, cuando se
refieren a están hablando
de una nueva encarnación de
la web, que es la web
descentralizada.
Cuál es la diferencia entre
la web estándar
a la que estábamos acostumbrados,
la que utilizamos a diario,
y la muerte centralizada?
Bueno, pues la principal diferencia
es que con la web
centralizada queremos devolver el
poder a los usuarios finales.
El foco vuelve a estar
en los consumidores,
en los usuarios finales y no tanto
en la infraestructura,
con la voz semántica todavía
estábamos hablando de infraestructura
con la web dos puntos,
pero empezamos a hablar
del rol importante
que los usuarios jugaban
en el ecosistema.
Con la web centralizada.
Lo que queremos es que todos
seamos capaces de gobernar
nuestros datos personales,
estos perfiles,
y tengamos la última palabra
de quién usa, qué datos,
para qué vale.
Entonces esto otra vez es
una quimera es un sueño
desde donde debería progresar el
agua en sus siguientes manifestaciones.
Este tráfico, que está vinculado a
un interesante usted de un blog,
pues básicamente nos habla cómo
ha evolucionado en internet,
no al principio de los tiempos.
En la informática los 70, 80.
Bastante tuvimos con crear la fila
de protocolos y ordenadores
y luego creamos Labuat.
Luego empezamos a pensar en los
usuarios que se comunicaban
con la web y ahora volvemos
con este período,
ha cabido aquí de maduración
a la semántica.
Empezamos a volver a dar al poder
relevancia del usuario.
Pues bien, entonces qué es esto
de gráficos de conocimiento?
Es un brazo de conocimientos?
Puede definirse de manera sencilla,
como una enciclopedia para
más; valen de esa.
Quiere integrar información
en un vocabulario formal.
Eso es lo que es una antología
y donde se pueden utilizar
algunas herramientas,
como rastreador para inferir
nuevos nuevos información
a partir de la existente.
Esa es la magia que tienen los
grifos de conocimiento,
es la magia que tiene
la web semántica
no solamente puedes consultar los
datos que de manera explícita
han sido generados,
sino que podemos explotar
las relaciones que hay
entre los conceptos modelados y
entre sus propiedades o relaciones
para inferir nuevos hechos.
Un abrazo de conocimiento
son, por un lado,
una descripción formal
del conocimiento
y que básicamente es la
que explotan algunos
de esos agentes interesantes,
que todos conocéis como estáis
usando a diario
en vuestras dispositivos móviles
como a conseguir y Microsoft
Cortana amazónico además
un grapo de conocimientos modela
y no antología la información,
y representa entidades,
relaciones y hechos o instancias de
esas relaciones o sentencias,
o asaltos que se realizan
sobre diferentes.
Por ejemplo,
hay un grado de conocimiento bien
conocido, que es el llamado
y me mb que modela información
sobre actores directores,
pero os ha escrito
y que define un conjunto de
relaciones entre esas entidades
y que pueden ser consultados,
bien a través de nuestro navegador,
visualizando un conjunto de hachís,
de páginas, etc. O bien, a través
de una aquí emitiendo consultas
para extraerse.
Vamos, sobre todo, este esfuerzo
de modelar formalmente
el conocimiento para poder
luego lanzar preguntas
cada vez más sofisticadas
o elaboradas,
y ahí muy buenos ejemplos
aparte de mi debut,
de buenos gráficos, de conocimiento.
Uno de ellos fundamental,
o muy importante
es que también es un resultado, es
resultado del trabajo colaborativo
de los usuarios de internet,
que a través de una interfaz
simplificada somos capaces
de incluir sentencias,
incluir, frases que describan
diferentes conceptos en internet.
Otro rasgo muy interesante
es el que se ha generado
a partir de los documentos
contenidos dentro de la Wikipedia.
Más adelante os daré algún pequeñito
ejemplo que muestra
cuál es el potencial de modelar la
información de la Wikipedia
o de permitir a los usuarios;
crear un brazo,
que va modelando un montón
de diferentes;
quizás la instancia o ejemplo mejor
conocido de humedad o de conocimiento
es el que puede generarlo por Google.
Google 2012 nos sorprendió con una
mejora de sus algoritmos,
de búsqueda de tal manera
que no solamente
devolvía una lista ordenada
por relevancia
de aquellas páginas que se acercaba
más a nuestras necesidades,
sino que, además, en
la parte superior
y en la parte también
superior derecha
de la pantalla no se elaboraban
cierta respuesta.
Nos ofrecían ciertos cajas con
contenidos que describían
el concepto que intuía el buscador
que estábamos intentando acceder
o en contra vale, pues
básicamente esto,
es un artefacto que está usando
el buscador de Google
para mejorar los resultados
obtenidos,
y lo que hace este grado
de conocimiento
es estructurar la información
sobre diferentes temas.
Madrid, un problema que tienen
los brazos de conocimiento
es que normalmente son muy buenos
en ciertas temáticas.
Es muy difícil crear un grapo
de conocimiento universal
que sabe mucho de todas
las disciplinas,
porque el proceso de instancia
-acción y refinamiento de un
grupo de conocimiento,
pues tiene que haber moderación.
Tiene que haber curación
y intervención humana
a ver lo que hicieron.
La gente de Google es, en vez de
hacer reinventar la rueda,
pues tomaron brazos de conocimiento
ya ampliamente utilizados
como estos.
Estoy aquí comentando al pasado curso
sobre y se dio lugar a millones de
objetos a millones de sucesos
que describían tal beso.
Este dibujo que veis aquí
es muy interesante
porque muestra cómo se construye
un brazo de conocimiento,
es un acto de conocimiento,
tiene que extraer información
de fuentes
y tiene que morir en una
base de conocimiento
que sigue un modelo formal,
un vocabulario,
pero es que además tiene que estar
apoyado por un razonado, d
Or, una pieza de software que es
capaz de tomar conocimiento dado
y de generar nuevos sucesos,
nuevos hechos relativos
al dominio a los dominios que se
están moderando aquí véis,
pues algunos ejemplos de
cómo se pueden crear
estos trabajos y ahora vamos a ver
un hito más clarificador.
Por ejemplo, aquí vemos como
dentro de un brazo
de conocimiento se podía modelar
información relativa
a una iPhone 7.
Bueno, es una disfunción, pues
tiene la sociedad ciertos
datos.
Esta función de relata esta
entidad que a su vez
tiene un color, tiene asociado
un tamaño de almacenamiento,
tiene ciertos, que resulta que
es un producto generado
por una empresa llamada, Apple,
que está localizada
en un país en Estados Unidos.
Además, este dispositivo a menudo
se suele comprar con es
como unos cascos o mourinho
también a menudo también
con una funda o la que fuera seguir.
Como veis, esto es lo que moderan
los rasgos de conocimiento,
un conjunto de nuevos conceptos y
las relaciones que tales nuevos conceptos
tienen con otras entidades
y la belleza de los datos
de conocimiento
es que puedes generar nuevos enlaces
de manera automática,
ha apoyado en la zona y puedes
hacer recorridos
muy flexibles de todas estas ramas,
de todas estas relaciones
para generar respuestas,
esta visualización que veáis en
pantalla es una de las sanciones
que hace unos pocos años
recientemente evidentemente.
Google ofrecía, por ejemplo, si tú
buscabas es este información
sobre este cuadro, apuesta parecía
esta especie de carrusel,
donde aparecía información
relacionada con tu música
y además aparecía,
y esto sigue apareciendo todavía,
pues una caja de información,
en la cual se intentaba sintetizar
una respuesta corta
pero enriquecida con vínculos
las preguntas, que estaba
y está equipado.
Respuestas más elaboradas
frente a los enlaces,
a páginas ordenadas por relevancia
es lo que hace,
salvo que el resultado de
de el conocimiento bien
pues hemos entendido un
poco la motivación
de crear brazos de conocimiento.
Estos grupos de conocimiento
realmente para para existir,
se basan en la teoría subyacente
al concepto de web semántica
que es la semántica, pues lo basaban
de que puede ser recibida
como una extensión de la uefa actual,
la cual la información
a la información,
seriedad un significado bien
definido y que permite que los ordenadores
y las personas trabajen
en cooperación.
Esto es derecho.
La definición que estas
tres personas,
encabezadas por el creador
de la web Tim
generaron en un artículo científico
-científica-
América, en mayo de 2000,
intentando entender
de una manera más sencillo
el por qué la semántica,
la razón de ser es que la web usamos
la mayoría de nosotros,
el problema es que los contenidos
pues son difícilmente entendibles
por las máquinas avanzado mucho
en la inteligencia,
artificial avanzado mucho en Strauss,
somos cada vez más capaces
de triturar
o de procesar la información
de ingerir la información,
que hay una página web e intentar
encontrar averiguar
a qué se refiere, de qué habla.
Sin embargo, es un trabajo arduo
cual se mantega queremos resolverlo.
Básicamente lo que queremos
es enriquecer la manera
en que los datos en los documentos,
en la web queremos adquirir
significado comprensible
por los ordenadores.
Ahora queremos transformar
el contenido web actual
en contenido, que es más
fácilmente entendible
por las máquinas, los procesos,
software que procesa bien,
pero para poder conseguir eso
necesitamos apoyarnos en un conjunto
de tecnologías como ves en
clasificadas tecnologías.
En dos categorías, tecnologías,
web de hipertexto,
básicamente son tecnologías que
habilitan la web convencional
y luego estaba haciendo los guías
de la web se mantienen,
son específicas a esta nueva
visión o faceta del agua,
observa en la parte inferior
de esta pila de protocolos
y tecnologías lenguajes
y tecnologías que nos encontramos
con que queremos modelar
la identidad de los conceptos
que describimos por Orense;
queremos codificar como el único
de la información presentada
en el agua seguimos apoyando a serie
como un lenguaje de lenguajes,
el lenguaje de marcado, que permite
la concepción sencilla
y otros nuevos lenguajes y ya
empiezan las tecnologías
que habilita lo que es la mano de
estos lo vamos a describir,
cada una de ellas, el
ensamblado honor,
el ingrediente fundamental,
los cimientos de la oit,
se mantenga, están representados
por este modelo de datos
llamado rdc,
y sus descripción, que básicamente
es un lenguaje que permite describir
tripleta de información y conformar
con esas triplistas grasos
de conocimiento, agradece ese clima
es un vocabulario que permite
crear jerarquías de clases.
Aplicar ciertas restricciones a los
conceptos que se moderan con r
o va más allá de intenta establecer
restricciones más sofisticadas
de carnalidad, etiquetar o indicar
cuál es el comportamiento
de las relaciones entre
dos entidades.
Esas relaciones son inmersas.
Si hay una relación inversa
a una nada son restricciones
de la lógica.
El ingrediente final fue
para poder explotar
estos gráficos de conocimiento.
Este lenguaje que veis aquí les es
un lenguaje de consulta vientos,
vienen dar ahora en las siguientes
transparencias
eje aquí me estoy refiriendo por rdc,
o España empezamos, por
tanto, por rdc,
o esos descripción soros
que este lenguaje
de modelado de información permite
identificar conceptos
referenciados por Boris y esos
conceptos básicamente,
describen recursos, junto
con sus propiedades
y valor por ejemplo ejemplo
en esta figura,
tenemos a una persona llamada es el
recurso que queremos describir,
y claro, es que estén voz a través
de la propiedad y Frank Oz.
Se relaciona con otros
recursos al inicio,
aquí estamos describiendo que hay
una persona que es amiga de Adif.
Además, resulta que este tal voz
está identificado unívoca,
20 por una hora y es de tipo persona.
Este no es un concepto cualquiera,
es un concepto que representa
a una persona las propiedades que
un recurso tiene pueden ser,
pueden apuntar a otros recursos.
Este es el caso o pueden
apuntar a literales
básicamente a datos finales de este
caso a la fecha de nacimiento
de la persona.
En este otro ejemplo ves como
a través de una relación
y sin intereses se asocia
con otros recursos.
En este caso la Mona Lisa, esta
única representa al cuadro moralista.
Luego este recurso es descrito
por otras propiedades
como Bosque y Bale Leonardo
da Vinci y puede
ser que haya contenidos multimedia
y otros recursos que apuntan
a este recurso a este cuadro
famosísimo, que es la moral,
por tanto, rdc, permite representar,
tripleta donde una tripleta está
compuesta por un recurso
que a través de una propiedad
está vinculado a un valor.
El recurso está identificado
por una hora,
la propiedad también está
identificada por una hora
y son relaciones,
como por ejemplo es autor
de la página web.
El valor puede ser literal, es
decir, un objeto final,
un valor final mejor dicho o puede
apuntar a otro objeto
o récords.
Pues bien, por tanto, un brazo rtbf
creó una web de conceptos,
distribuidos estadios, distribuidos
fundamental,
porque lo que quiere la web
semántica es enlazar los gráficos.
Que tú tienes, en tu máquina
que tú tienes,
en tu organización, con
los nodos de otros,
de otras organizaciones para que
así desde tu conocimiento
puedes alcanzar el conocimiento
moderado por estos trabajos
incluyen un conjunto de acciones
sobre relaciones lógicas
entre entidades.
Repito, la información en un brazo
puede ligarse con brazos
en otros lugares.
La gran promesa de la web semántica
es que puedes influir
nuevo conocimiento
y además puedes consultarlo
con lenguajes potentes
que permiten extraer la información,
como es parte gracias a, por tanto,
que la información sea procesarle
por máquinas, agentes,
software que son capaces de
leer el texto modelado
e intentar entender qué es lo que
para ayudarles en ese entendimiento
lo que tuvo de las sigue las
reglas de una antología
o forma estas estos vocabulario
suelen ser jerarquías
de estar menos.
También, pues restringen o
explican, explicitan.
Como el significado de esas
relaciones y su relación
con otras posibles relaciones
dentro de la trama.
Entonces pasemos a modelar algo,
el ejemplo que veis aquí
está mostrando cómo sería un brazo
rsf, como envías grapo duro,
a un fichero o a través de la red,
a un cliente hdp, que ha solicitado
contenido ambos ejemplos.
Están modelando la situación
cuando estamos hablando.
En este caso la universidad están
moderando las coordenadas,
pero, pero sea gustó estar además
indicando que lo desean,
pero esto está compuesta
por varias facultades,
una de ellas siguiendo la ingenieria
otra de ellas
siendo la Facultad de Empresa este
gran fo como agradece XML
es equivalente a este otro
representado que en una,
en un formato, que es más
inteligible por las personas humanas
y que es más conciso.
El problema que tiene XML,
y la razón por la cual
eventualmente XML,
ha sido sustituido por Jayson
es que es muy nervioso,
necesita demasiados caracteres
para modelar la información.
No es del todo cierto que esta
segunda serie de acciones,
equivalente a la primera en realidad
hemos simplificado.
La segunda selección observar que
la línea seis está diciendo,
pues que, bueno, pues hay una línea.
Si te está diciendo que de agosto
tiene una facultad,
vale.
Tendríamos que añadir ese sentencias
para vincularlo con otras facultades
o, mejor dicho, deberíamos
haber hecho.
Es claro.
Hay un un tipo de valor especial que
puede tener una tripleta rdc,
que es el valor colección.
Es decir, hay veces que el balón
puede ser un grupo de recursos vale.
Y cuando tú quieras esa colección,
en realidad lo que estás creando,
ese contenedor, que no tiene
una ur y que es accesible
desde fuera del grafeno y dentro,
pues tendrás los objetos
que nos anónimos.
Oblak nos se utilizan para
qué no tener casi nada,
absolutamente a todo si hay triple
sentido por sí solas,
esas heridas y asociada a la hora
de un recurso superior.
En este caso estas facultades
son solamente accesibles;
si accedes a Lauri,
que apunta a la universidad.
Para entender mejor lo que
aquí lo habíamos hecho,
que crea Agra aquí véis
dos señalizaciones.
De hecho, os animo a que use.
Esta segunda herramienta es la
que genera este gráfico,
bastante más bonito, que es
tan bueno como están,
representando exactamente lo mismo.
Lo que están notando es que hay
un recurso que era necesario,
puesto que tiene unas coordenadas
físicas.
Esto es lo que se llama
una de eta López.
Hay dos tipos de relaciones,
os pro Portis y de eta,
pero Perquis las Artis.
Asocien un recurso con un literal.
Las ONGs -asocia un objeto,
una clase, una instancia de una
clase con otra instancia
en otra clase diferente.
Esta clase que tenéis aquí
tiene un nombre raro,
aquí no tiene ni siquiera nombre
porque son glam, no, este es un brazo
que cuelga de aquí; no tiene sentido
si no has llegado a él a través
del recurso padre, que es
que este plan no de este tipo
va y tiene dos elementos
dentro de esta colección, el
correspondiente adjunto
de ingeniería y el correspondiente
a la facultad empresarial.
Lo dicho, estas herramientas vamos
a jugar ahora con ellos,
son muy útiles para validar el rdc,
que podéis escribir a
mano en un exeditor
y para luego representar los abismos.
Bien.
El mundo actual del agua
ya no hablamos
de que casi nadie usa XML es
una tecnología del pasado,
que se utilizó muchísimo porque
es porque había un conjunto
de herramientas que facilitaban
procesar.
La información moderada son.
Tiene también lo mismo.
Hay un montón de disponibles
en diferentes lenguajes,
aprobación para procesar
la información,
serializada como, pero
la ventaja clarísima
que tiene es que las personas
humanas entendemos mucho mejor
aquello que está descrito.
Por tanto, podemos decir que quienes
son es la lengua franca
de intercambio de información
entre nodos en la uefa
y, por consiguiente, también existe
un mecanismo de señalización
de redención basado en Lleida.
Llegados a este punto vamos a
interaccionar un poquito con.
Aros, pues bien, por cierto, una
cosa que me acabo de dar cuenta,
pues si hubiera gente nueva que
no vino el pasado lunes
a la formación,
es que no se ofrecido un enlace,
disculpar a las transparencias,
para que hagáis un seguimiento
mejor del curso.
Entonces, luego es pasar el enlace a
esta presentación que modificado
frente a la ofrecida el pasado día.
Pero, no obstante, os voy a dar
el enlace a la que ofrecía
el pasado día a través del chat.
Ahora que de momento esa ya
no lo quiero hacer ahora,
porque cuando generó el PDF igual,
se me queda frito tostado el favor
a leer este momento.
Este enlace que os paso.
No tiene la versión ultimísima,
pero coinciden o 98 por 100 con
lo que estoy contando.
Entonces aquí tenéis a Pito enlace
abierto a la presentación
y quería jugar con este
pleito grande.
Ahora que entendamos un
poco su sintaxis
lo bueno que tiene esto es que viene
con un montón de ejemplos a seguir.
Por ejemplo, se ahogó
en este ejemplo,
que es lo que tenemos aquí.
Bueno, aquí tenemos algo, vosotros
conociese este lenguaje,
básicamente modelo a la información
como padres,
por donde el valor a su vez a menudo.
Ese es otro adicional.
Otro conjunto de París Clan.
Aquí es bueno.
Estamos viendo que hay una, hay una
y una clave muy importante
se llama contexto.
Básicamente dice.
Pues qué mecanismo para modelar
la información que vocabulario
se adoptan,
se ha adoptado para la información
que viene a continuación.
Estamos diciendo en este caso
pues, que que la propiedad name
es corresponde a esta clase,
que la propia descripciones
corresponderse a otra clase,
la misma imagen con longitud,
y con la actitud y aquí
luego tenemos,
pues las tripletes moderadas.
Por eso ahora, para ver esto en
forma de lo que podemos hacer,
es decir, bueno, quiero que esto que
están-y eso me lo representas,
como un conjunto de tripleta,
sentarte en cartel,
era esta mecanismo de señalización
que os había comentado.
Es el más conveniente
utilizar cuando trabajamos cuando
jugamos con errores,
vale?
Entonces le he transformado, paso
o no el texto en formato,
en el cuarto o tarde,
si ahora se a un control 11 me
voy a esta otra utilidad,
pues aquí puedo haga esto en
parte y transformarlo.
Por ejemplo, aquí digo en que
quiero transformarlo aros,
pues me lo ha transformado
en diferentes.
Entonces formatos, tres tipos.
El la idea original,
precisamente bale,
si yo.
Digo Digo de entrada es.
Y de leiva es.
Pues me lo convierte.
Lo anterior en este caso de rne,
en la misma, es grande.
Yo sigo la receta que tenéis aquí
si voy al bañador o mejor
voy a esta utilidad,
pues he dicho que genera
gráficos más bonitos,
yo ahí pego la rdc formato de origen
XML le a la vez y ya veréis
qué bonito gráfico
me ha generado que png donde
básicamente pues eso dice que aquí
hay un lado que tiene cierta,
es ciertas coordinadas,
que un hombre tiene una inscripción,
esa es la información que estamos
modelando partido de una selección,
hay ejemplos más sofisticados en
este pleito, por ejemplo,
es un brazo que representa a
una tienda y esa tienda,
pues teniendo diferentes productos
y por cada producto
viendo los diferentes componentes,
es decir,
en definitiva podemos modelar
con efecto lo que quiera
antes de acabada esta pequeña y
descripción del potencial de rsf,
decir viene con una serie
de relaciones
predefinidas.
Una de ellas fundamental
es la denominada
como que básicamente permite
identificar la entidad
de que es vale claros que
si usamos Tartt,
que una vez más incido es la manera
de seguir la rdc que os recomiendo.
Pues vais que es equivalente
a esta contracción
o esta palabra clave
llamada A ahora bien, y también
en este pequeñísimo sencillo
fragmento de fe quiero hacer
notar dos cosas.
Los literales pueden ser etiquetados
por el idioma en el que se expresa
donde estos son los códigos
de idioma.
Podíamos tener ese Espanyol,
podíamos tener lenguajes idiomas,
tanto español como como
euskera francés,
fr los que estemos.
Aquí podemos restringir
que este literal sea de tipo entero
claro es que se lee quiere decir XML
skiman vale es la manera de poder
añadir ciertas a los documentos.
Xml, como ya sabemos,
es todo.
Aquí queremos aquí no es
más que un episodio
me lo he disfrazado no para
que os lo entienda bien
lo que es como tú creas tanto
Almogía o cuando creas tiempo.
Suele haber un prefijo en el
cual modela las instancias
de tu Braz.
Por ejemplo, aquí queremos modelar
que hay un tal Diego trabaja
en una instancia de Unnim
y resulta que uni tenemos
este tipo universidad,
y el tal Diego es de tipo persona,
y esa universidad se instancia
tiene un nombre, que es nuestro
gusto en inglés.
Sé tal Diego.
Mourinho tiene otra propiedad, es
edad que es de tipo entero.
Este pequeñísimo fragmento de rsf
modela lo que estáis viendo modela
pues bueno uno dos tres cuatro nodos.
Estos son tipos, los que
están en mayúsculas,
son tipos, estoy aquí, es instancia.
Normalmente bueno, aquí hubiera
sido quizás mejor
haberlo puesto en minúscula
en minúscula,
para distinguir lo que son
instancias concretas,
de una clase de los tipos de clase.
Están siendo involucradas,
en este caso hay solamente dos tipos
de clases que estamos trabajando,
son personas y universidad.
Pasamos ahora a ver cómo rsf,
y definimos su antología
como un conjunto de conceptos,
de dominio,
y las relaciones entre
los bloques básicos
componen el diseño antología.
Eso, un conjunto de clases,
un conjunto de propiedades donde
esas propiedades suelen describir
características y atributos
de las clases,
y, además, un conjunto
de restricciones.
Qué dicen?
Hay que cumplir, para de manera
correcta, válida,
poder distanciar conceptos a
través de esta antología.
Gracias a las antologías,
lo que creamos son bases
de conocimiento,
recordar que el concepto
base de conocimiento
ya apareció en este gráfico cuando
estábamos intentando
sintetizar qué es un graf
o no hay conocimiento.
Un sistema de brazos de concentrados,
que un sistema de reconocimiento
comprende lo
que es la base de conocimiento
y esas herramientas que ayudan
en la inferencia?
No.
Entonces, una antología difiere
de un esquema que aquí no
estamos modelando.
Esto no es un formato de datos,
es realmente una representación
de conocimiento.
Hay detrás un trazo Bale
que representar ciertas relaciones
entre conceptos en un dominio.
La principal ventaja
de la antología es
que tenemos un montón de
herramientas que permiten razonar sobre ellas.
Por ejemplo, hay un razonable
que se llama,
que viene de serie, con la
herramienta por antonomasia,
de división de antologías
que proteger,
y eso es la que intenta razonar
sobre lo que vamos.
Hay otro hornazo,
Nador, históricamente ha
sido muy utilizado,
también hace cumple un
propósito similar,
taxi de intercambio de información
o normalmente rdc XML,
pero yo yo yo yo, si fuéramos otros
intentaría trabajar con formato
o extensión de ficheros o tarta, el
por qué es igual de poderoso
que la selección agradece XML
y todavía los las personas.
Podemos entender de qué va entonces
o puede ser definido
como una extensión de la rdc
y más allá que cuando tú quieres,
su antología no te creas 0,
normalmente te lanzas a otras
bases de conocimiento,
normalmente importas y extiende,
es antologías
y existentes muchas veces.
Incluso un concepto que tú has
definido en tu propia metodología,
con otro concepto equivalente
en otros pueblos,
estos son, por tanto importantes
operaciones
que tú haces sobre una antología
bien diseñada, intentas, repito,
vincularla o lanzarla,
otras antologías,
o con instancias de otras,
antologías reutilizadas,
antologías ya existentes ya
adoptadas por la comunidad,
y establece peor, entre conceptos
moderados en diferentes antologías,
cuando son equivalentes.
Entonces, para ser un poquito
más concreto,
qué tipo de construcciones me aporta?
Rhodes, skiman.
Todo.
Allí básicamente estos lenguajes
creados encima de redención
para poder definir más formalmente
las relaciones entre las entidades
de un dominio; entonces, entre
otros artefactos,
podemos etiquetar o anotar entidades,
que hemos creado una antología
con etiquetas,
etiquetas, multilingüe.
Esto es para cuando generamos
documentación,
para que sepamos a qué nos
estamos refiriendo?
Qué es lo que modela un concepto Dal?
Cuando hacemos un objeto que vincula
dos objetos, tenemos por un lado,
que definir el dominio, es decir,
las clases que aparecen en la parte
izquierda o sujeto del predicado,
y el Rambo las clases que aparecen
en la parte derecha,
o objeto de a una triple recordar
que no tenemos piezas que modela
recurso propiedad objeto además
hay se pueden definir
las relaciones entre propiedades.
Es decir, podemos decir
que una propiedad,
pues es hija, es una propiedad
de su especialización,
de otra propiedad, por ejemplo, es
hijo de puede ser una su propiedad
de es pariente de ale hoy inversa de,
pues la propia a parte
debe es equivalente.
Bueno, Hispart ojo, es inversa
a la propiedad Part o Bale.
En una expresamos quien contiene
quién y en la otra expresamos
quien está contenido.
Por quién es lo bueno que tiene
este tipo de propiedades
es que si tú sabes que una propiedad
Aspar la inversa, que es parto con
tal de que modelo de información
con algunas propiedades
la tripleta inversa automáticamente
va a ser infeliz,
vale.
Ese es el poder de poder
instrumentar o anotar las propiedades,
y hay otros tipos de propiedades
importantes.
No hay algunas propiedades que
tienen un comportamiento simétrico.
Es decir, que lo que es rango ahora
puede ser sujeto nuevo
y viceversa.
Propiedades funcionales.
Podemos también indicar
que es obligatorio
que la parte derecha exista al menos
un valor del tipo entrado,
por ejemplo.
No tiene sentido una publicación
si no tiene, al menos un autor
vale todo.
Si tenemos dos entidades que
es publicación y autor
tendríamos un solo país,
pero restringiendo,
obligando a que al menos
haya una autora
si podemos identificar la
carnalidad, es decir,
cuántos instancias abrir la
parte derecha, Rambo.
También podemos establecer
equivalencias entre instancias,
como has ejemplo; es decir, que Diego
es lo mismo que Diego López Piña
o clases equivalentes
no os o propiedades.
Esto, el uso de redes y guión,
ahí podéis ver, por ejemplo, cómo
tenemos una propiedad de tipo,
es decir, aquella que vincula
dos clases que se llama
es hijo de observar que en
el dominio y en el Rambo
lo que está desvinculando es
instancias de persona,
y además a que incluso
estamos diciendo
que es hijo
de una propiedad, que es una sopa
propiedad de este expediente,
que la propiedad es dependiente de,
es más genérica, que es joven,
eso lo bueno que tienen estas
relaciones de parentesco
y jerárquicas es que, como
tú haces una consulta,
habrá veces modelo, es que Pepito
es hijo de Jaimito,
si luego preguntas o los
descendientes de Pepito,
automáticamente volver
a aquellos objetos
que estén en la parte derecha
de las relaciones hijos,
bien para intentar entender mejor
la capacidad de razonamiento,
de generación de conocimiento
del asunto,
los guías.
Aquí tenemos un ejemplo
muy, muy sencillo.
En primer lugar, observar
que estamos usando
una antología muy habitual muy común.
Una de las más sencillas y más
ampliamente adoptadas
es la frente a frente.
Básicamente esta antología lo que
hace es es usando o define
algunas restricciones que son
específicas al dominio,
es decir, al dominio de las
relaciones entre personas.
Pues aquí por ejemplo, estamos
diciendo que hay este recurso
preguntado por esta Ory es autor
de otro recurso derrotado
por esta otra.
Una persona es autora de un
documento aquí aparece otra segunda tripleta
y otra tercera triplete.
Si exploramos las que aparecen
en la parte izquierda,
nos damos cuenta que aparentemente
está refiriéndose
a diferentes sujetos, a
diferentes personas,
porque no tienen la misma orilla.
Sin embargo, sí enriquecer
estos tripletes
con esas otras que habéis
aquí hicimos, oye,
quiero usar relaciones definidas.
En esta otra antología, básicamente
la antología aol,
la antología padre
de todas las demás y aquí estoy
diciendo que ese recurso
que antes mencionada, que se llama
Deusto puntuales barras de hecho
es el mismo que Pina apuntó,
estoy diciendo,
que le sirve.
Nuestro puntuales es el mismo
que viene apuntó
y además otra.
Otro aspecto importante es que
la propia está seis más,
es sí simétrica.
Quiero decir qué si digo que
esto que a ese mismo,
que ve sin explicitar también
implicó que ve es lo mismo que a Bale.
Entonces, con esta base
de conocimiento
esto existiría su sabría escrito,
sería explícito
cuando yo pregunto ahora por
devuélveme las publicaciones
de este tío que veis aquí;
si no hubiera un razón
Nador semántico, me devolvería única
y exclusivamente este resultado.
Me diría diría que ese tipo
ha escrito algo.
Sin embargo,
si está enriquecido mi
motor de búsquedas
Sparks razonado, él devolverá
tras resultados uno
por cada una de las metas iniciales.
Dado que ha sido capaz de inferir
que este tipo de aquí
y este otro tipo de aquí son los
mismos que el amigo y Pine
ha puntuado.
Otra oncología muy popular
ampliamente utilizada
tremendamente relevante
para el trabajo que hemos
hecho en el reo h
es la esposa insiste básicamente
ésta es una antología
que monta encima de hoy
y cuyo propósito es describir
vocabulario controlados taxonomía
y vamos a ver qué significan estos
términos un vocabulario
controlado es una lista de términos
una especie de enumeración
adoptado por una comunidad
organización por ejemplo,
los días de la semana podrían ser
un vocabulario controlado
y esta serían las instancias que
tendríamos en los fines de semana
una taxonomía va más allá intenta
establecer una jerarquía
entre los términos de un vocabulario
controlado por ejemplo,
podemos establecer una jerarquía
entre ordenador tableta y la acto
donde el computador ordenador
es el padre de tableta
el padre de la acto las relaciones
de sus clases entre ellos
y finalmente los tesoros van un
poco más allá aparte de ser
una taxonomía aparte de introducir
un conjunto de términos
controlados encima establece enlaces
referencias entre términos
alternativos o complementarios.
Por ejemplo, si antes el ordenador
o ahora podemos decir
que el ordenador está relacionado
con un concepto software,
aquí la parte inferior, usando tartán
como siempre os vemos.
Cómo podríamos decir que aquí
tenemos una instancia una clase perdonar
que se llama conflicto que es de
tipo es esta es una de las clases
que define la antología
y ese concepto
tiene una etiqueta en
inglés por defecto
otra en castellano por defecto tiene
una etiqueta alternativa
la por defecto es la primera
que aparecen en inglés
la alternativa es ordenador en
castellano y aquí estamos diciendo
qué esta ordenador es un término
superior al acto esa es una clase
Padre del acto es un concepto
más genérico
que llevamos estamos diciendo
que está relacionado
con otro concepto que existe en
este denomina como somos bale
pues bueno aquí la pues tiene
otra propiedad definida
dentro de la antología que
es claro las antologías
lo que definen son nuevas
nuevos términos nuevas
clases nuevas propiedades
y esas propiedades pueden
ser etiquetadas pueden
ser descritas de una manera más
formal gracias al vocabulario
que introduce hoy bien?
Vamos a jugar un poquito con
para que veáis su interés,
entonces esta herramienta me permite
navegar por taxonomía,
que he podido crear por ejemplo?
Una taxonomía realmente importante
es aquella que nos permite describir
áreas de conocimiento.
Vale?
Entonces si yo ahora voy
aquí a mis ejemplos
pájaros dentro de escocés, pues
tengo esta taxonomía,
que representa las ramas de
conocimiento definidas
por la unesco.
La siguiente.
Puedo ver, esta taxonomía
de manera textual
de las diferentes categorías
de áreas de conocimiento
que existen, por ejemplo, fijar
o si voy a matemáticas,
pues puedo ver que vamos
hacia las matemáticas,
hace más hace, pues aquí
tengo y si se expande
y veo otras categorías que están
debajo de una mejor manera de ver.
Esto es bueno para atrás.
Me voy a visualizar y
lo veo en forma.
Como veis, aquí.
Bueno puedo ir viendo
las diferentes tipos de
áreas de conocimiento
que existe entonces para esto sirven
en el contexto de reproche
las los tesoros son muy importantes
porque puedes decidir por ejemplo
de proyectos diferentes pueden
definir áreas de conocimiento
tal como acabo de decir puedes
definir figuras de recursos humanos
que existen en las diferentes
universidades españolas
las que existen en las universidades
británicas etc.
Es una manera de establecer
clasificaciones o taxonomía
es que luego están vinculadas a
otros conceptos de la odontología,
y esto es también muy importante,
cuando quieres hacer búsquedas
en un gráfico,
no porque puedes hacer
una exploración
facilitada de tales conceptos
basados en los desahucios
en el último ingrediente tecnológico.
Quería que quería hablar hoy
es porque permite hacer las
consultas desgracias agradece
a través de un lenguaje sencillo
que se parece a ese cuele a través
de este lenguaje similar
al de secuela de la base
de datos relacionados.
Es posible extraer
y consultar información mantenida
por las aplicaciones o servicios?
Este lenguaje no solamente permite
consultar también
permite enriquecer un brazo
o nuevas instancias
y una serie de sentencias que
te permite agregar datos
a un brazo de conocimiento.
Esta consulta que habéis en pantalla
es la consulta que realizamos sobre
el grado de conocimiento,
Rdio h.
La red de antologías Hércules para
extraer aquellos información
de aquellos investigadores que
tienen sexenios de investigación vivos,
un sexenio básicamente su credencial
que recibe un investigador en España,
determinando si tiene suficiente
impacto científico.
O no es alguien que tiene
un sexenio vivo?
Quiero decir que los últimos
seis años ha obtenido
al menos -5 publicaciones.
Con un factor de impacto
es uno oscuros.
Las publicaciones se clasifican por
factor de impactos o relevancia
y se designan así
pertenecen al cuartel, al 25 por 100
de publicaciones más importantes
al ser el segundo 25 por 100 más
importante publicaciones etc
bueno no sé si entiendo que
muchos de vosotros estáis
en el ámbito académico y
sabéis de qué hablo,
pero lo interesante de esta consulta
es que veremos qué mes parque el Tú
lo que tienes que hacer
es, en primer lugar,
definir un conjunto de
prefijos nunca.
Sobre qué antologías vas a
establecer cláusulas de filtrado.
La recuperación de edad es aquí;
lo que queremos es recuperar un
lista de los investigadores
y contador de publicaciones de cada
uno de ellos obviamente aquí
yo esto ahora me estoy dando cuenta
que no debería haber inventado,
porque realmente lo que lo que lo
lo que quiero lo que querría
es mostrar aquellos investigadores
que hayan cumplido el requisito
de tener al menos -5 publicación
le hubiera puesto Journal
después de resarcirse Bale
hubiera puesto espacio
integración Journal y el contado
entonces aquí lo que queremos
es el abrazo del conocimiento.
Encontrar todas las instancias
es lo que significa esto,
esta interrogación todas las
instancias de revistas científicas,
por cada revista científica.
Este punto, y con que
veis aquí significa
que todavía la siguiente sentencia
hace referencia al mismo sujeto.
Estoy aquí tanto que no, pues
tenga asociado a una fecha
de publicación que este tenga
un conjunto de autores.
Que tenga una métrica de impacto.
Qué y aquí hay un punto.
Eso significa qué todo esto que veis
aquí estaba refiriéndose al todos.
Me dice 108 urnas con esas
restricciones que he visto.
Básicamente quiero recuperar.
El cadáver,
Journal su nombre.
Su fecha son autores.
Por cada publicación de tipo
yo no quiero decir que os.
Además, luego estoy diciendo que
la fecha que ha recuperado,
pues quiero guardar en una variable
que se llama robada.
De la lista de autores,
voy uno por uno recuperando
la variable agresor ché,
y también quiero recuperar.
La métrica que identificaba antes es
un factor de impacto y su cuartel
que todas estas cláusulas que aquí
lo que hacen es, intentan poner brazo
y recuperar la colección de insta
a las revistas que cumplen,
pues bueno, los patrones que hemos
explorado hasta el momento
y luego, una vez recuperada
tal lista,
lo que hace.
Se empieza a filtrar.
Dice: haber de todos los que
ha recuperado a Luis,
solamente me importan las
instancias de Journal
que sean de tipo uno oscuros y
además solamente me importa
aquellas que hayan sido publicadas
entre 2015 2020 finalmente
con los resultados solamente
de Volveré
nombres de investigadores y meta,
datos de las revistas
que haga publicado,
siempre que había conseguido
publicar más de cinco publicaciones
en este período.
Bueno, no hemos explicado todo bien,
es una pregunta, una compleja,
pero lo que nos muestra
es el potencial.
El poder de España.
Voy a más cinco minutos más
por estas transparencias,
antes de parar un cuarto de hora,
para que descanse 6, a cometamos lo
que es la descripción exhaustiva.
Desde entonces hasta ahora hemos
visto los fundamentos fundamentales,
principales de la semántica
y decir que, pues, bueno, tal como
había anunciado anteriormente,
no tantas organizaciones
como hubiéramos deseado al adoptado
la semántica, sin embargo,
hay otras fórmulas para adoptar,
al menos parcialmente,
los principios de la semana.
Entonces, dado que ya existen
un montón de documentos,
la web, una manera de enriquecer
esos documentos,
conciertos, metadatos, para
facilitar su explotación, agente software
que visitan a las páginas es a
través de empotrar, metadatos,
y para ello han emergido derivados
de uno de ellos,
es que básicamente lo que te
define es una extensión
a este en que te permite, dentro
del html también en otra,
un conjunto de tripletes de tal
manera que tengas lo mejor
de ambos mundos sin estándar
por medio,
algunos autores de páginas html,
adoptaron este enfoque de añadir
algunos atributos especiales.
Algunos elementos html, esto
no es un estándar,
y solamente funciona pues,
por algunos agentes,
software, que han sido educados
para entender ciertas.
Convenciones de facto que diferentes,
alrededores e internet desarrollaron
en las últimas dos décadas.
Para intentar resolver eso se creó
el concepto de microrrelatos
en html5.
Básicamente define unos nombres
específicos de atributos que pueden
ser utilizados para poder anotar
adecuadamente contenidos sistema.
Por ejemplo, aquí tenemos
un fragmento de texto
que intentan describir el juego
de Angry para Android
y eso es lo que veríamos
en la página html
pedíamos el texto android y
un híper vínculo vale?
Sin embargo en negrita añadidos,
para que, para decir que ese
bloque de html de hecho
está hablando de una aplicación
-software, esta aplicación,
software se llaman, y el
sistema operativo
de tal aplicación.
Esa.
La comunidad, los propietarios de
los grandes buscadores de Internet,
se han dado cuenta de las
ventajas que tendría
para sus que van explorando todos
los contenidos del agua
si las páginas de una
manera incremental
fueran anotadas con estos métodos.
Por esta razón han creado una
antología que modela un conjunto
de conceptos comunes esenciales
en muchas páginas por ejemplo
personas organizaciones eventos
en lugares geográficos
todos esos conceptos que cometen
son descritos en páginas html
y si tú vas, haces el esfuerzo
de anotar, páginas,
html con información moderada
corre con esquemas claro.
Es admisible en este enlace
que veis aquí básicamente pues
os describe la motivación
y cómo, usando metadatos,
puedes, por ejemplo,
anotar y vídeos de películas puedes
modelar cualquier concepto
que desees.
Aquí tenemos esquemas un largo
listado de entidades,
puedes modelar con esquema
a punto bale,
ahí podéis navegar por
el cual esta página
y ver, pues todos los
tipos de objetos
que y todo esto se hace para
conseguir efectos como este
que veis aquí sí yo ahora abro
mi página personal,
un plato y una extensión lo que
hace es procesar, páginas,
html y, como tiene micro datos
mostrados a través de esquema
puntos, pues el bot que
visite mi página
no solamente podrá procesar el texto,
sino que también sabrá que se
describiendo datos de una persona
que pertenece a una organización
que está en una dirección,
bale podáis.
Ahí todos estos tipos que define es.
Ha apuntado.
Bien es la razón de ser
de esta anotación.
El agua es por qué soñamos
con transformar
la web de documentos.
Una web de datos que sea más
fácilmente entendible por las manos.
Bien, voy a dedicar un minuto
simplemente hablar de datos
enlazados.
Básicamente es una visión una
vista de la web semántica
que dicen.
Bueno, si no podemos adoptar la
web semántica en grado sumo,
en su definición completa por lo
menos intentamos aproximarnos
a ello, pues básicamente timbas;
ley.
También escribió los principios
de cómo a él le gustaría
que se publicaran los
datos en internet.
Entonces dice.
Bueno, si no puede seguir por
la categoría de estos datos
es también moderados, con
antologías enlazados,
unos con otros al menos
intentamos rodar,
no siempre que puedas comer, aunque
sea un siglo de información,
y solamente modelo tu brazo
desconectado 3,
grapos, intentan mostrarlo
como agradece,
porque así podríamos aplicar
consultas a él.
Si no haces eso al menos por
favor adopta estándares
como cese v para modelar tus datos
de tal manera que facilite la labor
de alguien que quiere dar
significado estatua.
Si no, en su defecto, por
lo menos ofrecerlo
como un formato propietario.
Por ejemplo, Excel que
también una máquina
con a través de varias librerías
pues pueda pasar
y si no al final al menos, por favor,
para que te dé una estrella abre
los datos disponibles
en la web con una licencia abierta
tal manera que terceros
puedan acceder a vale?
Pues esto, los principios del crédito
están ligados a esta nueva visión
que tenemos en el mundo científico
de intentar hacer que los
datos sean buscarles;
identificables, reutilizables
una manera interoperable
de una manera más.
Y bueno, aquí véis, pues bueno,
a través de la inédita como
podríamos modelar una persona,
es decir, lo lo vinculados a un
grapo externo, que es el de la,
que describe una ciudad en
Texas llamada a hostil,
a leer además está este nodo.
Esta persona, los que estén más,
no un lo que hace es,
dice que estas dos instancias
son iguales,
hacen referencia al mismo concepto,
ese concepto es un revisor,
tiene nombre falso
y que era y además ha hecho
varias revisiones
de varios libros que están en
otro brazo de conocimiento
que modela de libros y que
la uer y de tales libros
tiene un identificador
unívoca en ese.
Pues esto es lo que queremos
conseguir con enlazar datos
de un brazo con datos de otro brazo,
y para ello, que reutilizan
antologías,
que ya existen,
y también introduciendo enlaces a
instancias de otras antologías.
Bueno, no solamente queremos hacer
es porque queremos democratizar
se mantiene,
queremos que alguien que
no sabe es Parker.
También pueda explotar
esta información.
Necesitamos crear herramientas
como las que habéis aquí que
intenten por detrás,
visualiza lo que estamos hablando
aquí en este caso.
Por ejemplo, se están modelando
datos de residuos
generados en diferentes municipios.
En la provincia de Vizcaya,
y en rojo aparecer
en aquellos lugares donde se
generan más residuos.
Si hay dos grupos de conocimiento
populares
eso son hoy Ata.
Y cuál es la diferencia entre ellos?
Que data observar es un repositorio
de tripleta
o sentencias que ha sido generado
por la comunidad.
Hay una interfaz sencilla, que
te permite enriquecer
o modelar distintos conceptos.
Por ejemplo, aquí cualquiera
de vosotros se puede meter
y añadir nuevas.
Tripleta, una vez que se ha logrado
sobreponerse templó el monte,
mientras que pedía lo que es procesa.
Los info boxes o parte derecha
de las páginas;
es Wikipedia intenta, con ello, y
con una antología que ha creado,
pues tener una representación
semántica de los contenidos textuales
de la Wikipedia.
Ambos servicios están enriquecidos
por motores,
Sparks y tú si copias pegas
a esta consulta.
Que veis aquí y te vas al motor
de búsqueda media,
estoy aquí pero esta consulta
y, por ejemplo,
puedes obtener los nombres
de todos los países
definidos en la leve en inglés.
Si veis un largo listado de países
que podemos encontrar en la BP,
me pedía problema es que
tienes que saber
cuál es la antología que
modela conceptos,
el adn para luego poder formular
consultas adecuadas.
Por ejemplo, tienes que saber que
la antología de la de veo hay
un concepto que se llama
país en la wiki bata.
También puedes hacer tres
cuartos de lo mismo.
Aquí véis cómo poder obtener un
listado de los países del mundo
ordenados en modo creciente
por habitantes bale,
que la última data usaba
unos nombres opacos,
unas opacas, para hacer referencia
a cada uno de los conceptos
moderados.
Esto hace que sea un poquito
más complejo
escribir tripleta de filtrado ahí
pero, afortunadamente este editor
le ofrece información contextual
para saber
que estás intentando correlacionado.
Entonces dejó descansar ahora.
Bueno, antes lo dejamos descansar
por un cuarto de hora,
os lo prometo.
Si hay alguna consulta, por
favor, a hacerla ahora.
Antes de pasar a la segunda
parte de mi tutorial.
Por mi parte, bien.
Mal no sé si no queréis comentar
nada, nada por la mierda;
un concepto nuevo poco a poco, si
tenéis alguna duda concretamente,
es decir, por favor, e
intentar salvarlo;
y si no, nos dejó descansar
como es un café,
tomamos un café y en un cuarto
de hora vuelvo a hablar de o
mi cámara que tengo vídeo.
Yo tengo también el micrófono
y seguimos para uso también
la grabación.
Comparte la grabación.
Y continuamos seguir?
No vale.
Hay 35, empieza a hablar ahora.
Entonces, confío que estáis viendo
mi presentación de nuevo
y me estoy escuchando.
Aquí estamos gracias por mantenerlos
en la presentación.
Voy ahora.
Por tanto, ya a entrar en materia
y hablar de algo concreto no es
una antología cualquiera,
es la antología que hemos creado
para modelar el conocimiento académico
gracias al proyecto entonces, como
ya anunció en primer lugar,
voy a hablar del proceso de
diseñar la antología
como qué pasos hemos sabido para
realizarla y luego voy a pasar
a describir en detalle cada
una de las entidades.
Entonces existen varias metodologías,
bien documentadas de cómo
proceder a realizar
un distinto lógico y en este
caso nuestro trabajo
ha sido guiado por una metodología
ampliamente adoptada,
que además ha sido realizada
por investigadores
de la comunidad española, de la
Universidad Politécnica de Madrid.
Las metodologías se llaman
guión esencialmente.
Lo que dice esta metodología es que
el punto inicial para realizar
todo el proceso de diseño debe
partir de un conjunto de escenarios
o de casos.
Entonces es esencialmente
lo que hemos realizado
y los juegos que hemos sabido son
los que aparecen aquí numerados
que luego detallando
las subsiguientes,
transparencias ver lugar, explicaré
cómo aclaramos.
El dominio y el enfoque de la
antología, en segundo lugar
explicaré cómo hicimos una selección
de que otros antologías ya existentes
ahí fuera,
y vamos a adoptada entre tercer
lugar más importantes también.
En cuarto lugar,
tuvimos en cuenta que no es
solamente conocer identificada
que tiene que moderarse, sino
también como qué propiedades,
de calidad de apertura de datos
ha de seguir esta antología
para que sea ampliamente adoptada.
Ahí parece matices
de cómo hemos intentado hacer
esta antología abierta,
que siga los principios de
apertura de antología.
Pasó cinco fue mojarse ya y
hacer una especificación
de las clases, las jerarquías
de la jerarquía de clases.
Entre ellas pasó 6, fue profundizar
describiendo mejor
qué atributos tenían esas clases y
qué relaciones con otras clases
que ofrecía.
Pasó 7.
Un nuevo nivel de refinamiento
intentamos anotar
con un conjunto de restricciones a
las clases y tales propiedades
para así facilitar el proceso de
instalación de tal antología
y asegurarnos que cuando
conocimiento lo hacemos de una manera uniforme,
de una manera
validada contra la antología
diseño y el paso final,
pues fue básicamente crear un
gráfico con ciertas instancias
y ejecutar consultas para demostrar
que la funcionalidad necesaria,
esa portada por esta base
de conocimiento,
bien es el punto de partida
del de la ute formada
por la empresa Génova y por
la Universidad de Deusto.
Fue el hecho de que nosotros ya
habíamos creado anteriormente
un pedazo de conocimiento académico
bastante más limitado
o bastante menos ambicioso
que el de arco.
Es bueno.
Nos basamos en su experiencia previa
para hacer esta propuesta de trabajo
y para entonces la primera tarea
que tuvimos que hacer
fue elaborar un anexo, un documento
en entregarle,
en el cual analizamos un conjunto
de escenarios de uso que fueron
propuestos.
Vale?
Y tras este análisis dimos lugar a
un conjunto de entidades esenciales
que deberíamos soportar y un
conjunto de relaciones
entre además no en ese momento
temporal, pero más adelante,
durante el desarrollo del proyecto
hemos tenido que contrastar
estos escenarios de uso con un
conjunto de especificaciones
de los modelos que conformarán
el sistema de gestión
de investigación que también va
a ser resultado del proyecto.
En un segundo documento,
como paso inicial
de este trabajo de diseño
de reojo a Che,
tuvimos que considerar antologías
vocabulario y estándares;
existen y podrían ser reutilizados;
es crítico el adoptar vocabulario
ampliamente aceptados por la
comunidad para que así
cuando leemos nuestra información
podremos más fácilmente
establecer enlaces con los gajos,
que otras universidades
han podido creer bien como
resultado y mal
de este segundo esfuerzo de
especificación de Asunción,
recogida en un anexo.
El anexo 2,
dimos lugar a un listado de
entidades y a una especificación
de que otras entidades de
antologías externas
llevamos en este drama.
Intentar resumen los pasos que
hemos salido en el diseño.
El punto de entrada fue que había
un conjunto de escenarios
cuya que deberíamos ser capaces
de, de resolver,
volver ver tras el diseño como ya
he comentado tras esta fase
de análisis hicimos lugar
a una especificación
del modelo simpáticos de
alto nivel de reo,
h y, bueno, luego procedemos con
la ayuda de herramientas,
como a empezar a editar; tales
entidades están las relaciones
a importar, las antologías
y vocabulario
que decidimos adoptar y que,
razonados porque ellos usaban,
entonces pasó 1, voy a avanzar
los funcionarios rusos
que venían dados en el pliego
de contratación.
Este pliego obviamente estaba
muy bien hecho,
sentido que aquí se concretaba
cuáles son las necesidades de extracción
de información que diferentes
agentes en la mitad universitario
tiene empezando por los
investigadores,
pero siguiendo por los gestores
de investigación,
el personal, el personal
de gestión económico
-financiera, etc.
Entre otras situaciones que se
querían poder modelar, por ejemplo,
nos encontramos escenario uno
como mejorar la estructura
de financiación de la investigación
y la contabilidad analítica.
Bueno, esto es un tema muy
amplio y complejo.
Esencialmente lo que subyace
detrás de este escenario
es que es necesario poder
modelar los proyectos
o sus duraciones con sus consorcios
con los investigadores involucrados,
con las fuentes de financiación, con
las partidas presupuestarias
asignadas a los mismos.
Con los gastos que se generan
los proyectos pueden
ser de diferentes naturalezas.
Ayer, proyectos europeos hay
proyectos nacionales,
hay proyectos que son pagados
por empresas,
hay proyectos que son financiados
por instituciones públicas
y hay diferentes tipos de
organizaciones como parte
de consorcios que se conforman.
Diferentes roles que los
investigadores podrán,
o sea, que fijarnos en el
ejercicio que hicimos
es por cada escenario descrito.
Intentamos entender qué entidades
yacía a tales escenario.
Bien se expresaba el deseo
de poder clasificar
el conocimiento académico nacional
en diferentes categorías.
Por eso nos cuenta que era necesario
modular organizaciones
es decir universidades facultades
departamentos grupos de investigación
además era importante poder
clasificar las organizaciones
por ámbito de conocimiento,
por la especialización,
por líneas de investigación
existentes
y además había que vincular
de alguna manera
pues los resultados de la
investigación a través
organizaciones o resultados
de investigación.
Tendremos publicaciones conjuntos de
datos, etc. También otro caso
de uso muy interesante fue aquel
el cual se querían hacer
cuadros de mando para poder mejorar
la gestión de la investigación.
Era importante que una organización
pudiera saber
en qué disciplinas trabaja
toda una disciplina,
qué proyectos estaban implicados,
la realización en el trabajo,
en tal disciplina,
qué investigadores intervenían
y qué métricas se obtenían,
se conseguían gracias a
esa participación.
Otra idea del proyecto Hércules
es que este grapo de conocimiento
nos ayude a encontrar
otros investigadores a nivel
nacional o incluso internacional,
que tengan capacidades
complementarias aquí de nuevo,
pues bueno, aparecieron conceptos
que han aparecido en otros casos,
de en otros escenarios, pero que
nos daban ciertas pistas
sobre qué tipos de consultas seguían
idealmente resueltas por este grapo
de conocimiento.
También se querían, pues explorar
otras áreas de trabajo
como el hecho de, de poder
determinar quiénes experto,
en qué temáticas, dentro
de mi organización
o fuera general algo
así como rankings
dentro de los grupos de
los investigadores,
y por eso bueno, nos demos
cuenta que era necesario
perfilar o modelar los grupos y los
investigadores en gran nivel
de detalle.
Además, bueno, sé si quería poder
generar estadísticas
sobre en qué convocatorias en que
temáticas se tiene éxito
bajo el amparo de proyectos, etc,
y también el sistema de gestión,
investigación que se va a apoyar.
Esta antología va a tener
que ser capaz
de generar páginas de investigadores
de dar lugar a reportes
con memorias, de investigar
con este primer análisis.
Ya salieron aquí a colación.
Como veis, es un montón de entidades
que era imprescindible,
que gracias.
Por tanto lo que vemos son
áreas de categorías,
de entidades que nos dimos cuenta.
El paso dos necesariamente
teníamos que modelar.
Está clarísimo que teníamos
que modelar proyectos,
un proyecto pasa por diferentes
estados.
Un proyecto es adicionalmente
una propuesta solamente
si es aceptada pasa a ser un
proyecto y esos proyectos tienen un origen,
tienen una gestión económica
los grupos de investigación en la
nota entidad fundamentalista
teníamos que modelar las
convocatorias y ayudas,
pues también era otro entidad
fundamental,
porque son un sustrato, el alimento
de los grupos de investigación
que quieren realizar proyectos
de investigación.
El paso de la Sociedad Proyectos
también es algo que es fundamental
modelar y lo que es la producción
científica
o la generación de objetos
de investigación.
Los resultados de investigación es,
sin duda otra categoría que debe
ser considerada.
Debemos ser capaces de modelar
artículos de investigación,
tesis doctorales, asistencias
a congresos,
debemos gracias a este modelo de
conocimiento también ser capaces
de generar la información curricular
de un investigador,
de un grupo de investigación,
y además tenemos que tener en cuenta
el hecho de que ya existen
algunas formatos, estándares, sobre
todo a nivel nacional,
como el modelo a la información
curricular.
No solamente se generan proyectos
de investigación, a menudo
los resultados de investigación no
derivan, solamente quiero decir,
en publicaciones, en piezas
de software.
En repositorios también deriva bien
la generación de contratos,
la generación de pacientes.
Vemos que sería interesante
poder ofrecer apoyo para,
dado un grupo, extraer información
agregada sobre los componentes
del grupo sobre convocatorias
de investigación;
usar este trabajo de conocimiento
para ayudar en la conformación
de nuevos consorcios entonces
tras el paso dos
ya teníamos muy claro que tenemos
que modelar, ya pasó 3,
empezamos a estudiar cómo podríamos
modelar y nos dimos cuenta.
Bueno, es evidente
y eso es uno de los principios
de la web semántica
hay que reutilizar vocabulario
ya existentes,
porque ya hay muchos datos instancia,
dos acorde con esos a vocabulario
y por qué linde
y todo lo que persigue es que
hacemos nuestras instancias
con las instancias de otros para
así poder crear Telégrafos.
De conocimiento aparecen
en negrita aquellos
que a los que hemos dado más
importancia en el diseño final
y aparecen vinculados
aquellos que más extensiva
mente hemos utilizado,
así como por ejemplo aparece
reseñado en la parte izquierda 5,
pues es un vocabulario
amplísima mente,
adoptado que permite modelar
recursos, autoridades, recursos,
es antología que permite modelar
lugares geográficos
y clasificaciones de lugares
geográficos acorde
con categorías administrativas
y dividiendo los países en
comunidades autónomas
o estados federales.
En provincias, en ciudades
y barrios también ya
he mencionado con anterioridad
que es muy importante
crear para poder facilitar luego la
explotación de los contenidos
de gran reconocimiento
tras la mención
de algunos de las propiedades de
las entidades fundamentales,
que identificamos, que
necesariamente tendríamos
que modelar.
Nos dimos cuenta que
las publicaciones
juegan un papel fundamental en
el ámbito universitario,
que hay una antología que está
especializada en ello
y que se llama vivo.
Nos dimos cuenta también
que los proyectos
son otra entidad fundamental.
Hay que moderar proyectos de
investigación y vivo,
como es.
Es una antología muy sofisticada,
muy detallada,
que modela el ámbito académico.
Sí sí intentábamos indicar o
responder a la pregunta.
Ha habido antes una red de
antologías que se ha acercado,
cuál es la deontología anterior,
que más se ha acercado a las
necesidades de Hércules,
o nuestra respuesta fue que
esa es la antología vivo.
Eso explica que no hemos adoptado,
hemos importado un gran número,
un porcentaje elevado de entidades,
derivó en la antología de h.
Necesitamos modelar personas
investigadores
y para ello nos hemos
apoyado en Four.
Entonces, ya, una vez identificadas
aquellas antologías que contienen
las entidades que es fundamental
que antes de empezar a hacer
el diseño del cuadro,
también exploramos qué otras
patologías existían,
que nos permitieran cubrir algunos
características de calidad
de la odontología oreja.
Debemos anotar nuestra antología
con una licencia
para facilitar su reutilización
por terceros,
y hay esta odontología, que te
permite asociar licencias,
Creative Commons antología, tal
como ha explicado antes,
ahí está que modela algunos
conceptos esenciales,
categorías jerarquías, de sociedades,
que se moderan las páginas
html de la web.
Sería bueno también incorporar
algunas de esas entidades.
Es que vamos, para que para que,
cuando publiquemos datos,
el agua, los buscadores de del agua,
también sean capaces de indexar
los los datos que nosotros,
acorde con esquema, a punto.
Entonces ya pasamos el siguiente paso
a empezar a elaborar la antología
el esquema arquitectónico
mostrada por las entidades de mayor
alto nivel, y previo a ello,
pues fuimos entidad por entidad,
estableciendo Mateos
o identificando.
Con qué otra entidad
de que otras antologías
íbamos a nutrir,
unos o en cuáles íbamos a
apoyarnos, por ejemplo,
para el tipo persona, modelo
investigadores a profesores.
Está claro que tanto fue acomodo,
hablen, con ofrecen términos
para describirlo si analizamos
ambas y en este caso,
pues al final nos decantamos
por usar las entidades
declaradas en forma hicimos
este proceso
por cada una de las entidades que
conformarán que han conformado
al final las antologías a nivel
de proyecto financiación
normas de financiación etc
etc Y aquí véis la parte derecha
todo el razonamiento
nos basamos para hacer el diseño
de esas entidades.
Una pregunta ego si te importa
es una entidad
de otra antología.
Tienes que importar todas
las propiedades
de dicha entidad?
Puedes elegir cuáles te interesan
y cuáles pueden ser
aquellos que te interesa.
Si no tienes por qué importar
la entera de hecho
lo lo lo lo que se pretende
es acceder a fragmentos
de otras antologías.
Como están siempre referenciadas
adecuadamente,
es posible ir a las entidades padre
de ellas si fuera menester,
pero, repito, en aras de simplificar,
en aras de crear una antología
lo más autor.
Contenido posible,
solamente importa los fragmentos que
son absolutamente necesarios.
Gracias.
Entonces yo teníamos claro de dónde
teníamos que importar.
Qué entidades teníamos que importa.
Entonces, adoptamos un conjunto
de herramientas
que permiten hacer este trabajo.
Hay una herramienta capital
fundamental, que es proteger entonces
un editor de antologías os voy
a enseñar tal herramienta
esta herramienta.
Ahora mismo, por ejemplo, lo que
lo que estoy viviendo aquí
es la Odontología unificada que
ha resultado de la fusión,
de la red de antologías Hércules
que creyó la ute de Augusto
con las antologías.
En el proyecto
de este proyecto en paralelo ha
habido dos organizaciones
y yo represento una de ellas que
hemos hecho el mismo trabajo,
con qué menester o por qué
razón no es bueno,
porque queríamos asegurarnos
que la antología
diseñada estaba bien diseñada,
y si tenemos a dos equipos pensando
lo mismo seguro seguro
que podemos complementar al
final las buenas cosas
de una con las mejores cosas de otra
y viceversa hemos hecho ale
entonces esta es la jerarquía
de clases
y se ha diseñado con la
ayuda de protección
y que, como veis, pues bueno permite
modelar muchos conceptos,
algunos de los cuales hemos visto
ya en forma tan popular
con anterioridad.
Por ejemplo, creo que incidido
bastante en el concepto proyecto.
No, claro, es que yo voy
a que me doy cuenta
que hay un concepto que se llama
proyecto y ese proyecto
pues bueno tiene en azul un montón
de soportes, en verde,
un montón grita, y aquí?
Un conjunto de restricciones que
ha de cumplir, por ejemplo,
un proyecto.
Un proyecto tiene vinculado
a un rango temporal,
se ejecuta en un periodo temporal.
Un proyecto a menudo tienen
contrato asociado,
sociedad, sociedad.
Hay un proyecto,
pues en general hay un conjunto
de áreas de conocimiento
vinculados al mismo.
Tienen un ámbito geográfico a veces,
necesita una valoración ética.
Bueno, me tiré más en y luego
cuando voy entidad entidad,
pero la belleza o lo que permite
esta herramienta
es definir un conjunto de
propiedades de datos,
es decir, aquellas que mantengan
un recurso con literales;
aquellos que me apoyan un recurso
con el recurso a esta herramienta
pues me permite dar una clase Padre,
añadir sus clases y dada una clase,
pues luego crear nuevas propiedades,
vincularlas los dominios, etc. Bien,
si no lo hizo más adelante,
pero bueno,
lo que quería ilustrar es
la herramienta ideal
para hacer el diseño y es
la que hemos utilizado.
Sin embargo, nos hemos apoyado en
otras herramientas importantes loco
y veremos un pantallazo enseguida.
Es una herramienta que, a partir
de las anotaciones
que tenemos en la antología diseñada
generar una documentación,
es una documentación más
para programadores
que para usuarios finales vale,
admite para una entidad
o ver cuáles son sus propiedades, y
además genera un diagrama, bonito,
mostrando las relaciones de una
entidad con para que veáis
que me estoy refiriendo.
Muy rápidamente salto.
Entonces, esta es la documentación
generada automáticamente,
por muy loco, vale como esto es bueno
aquellos que habéis sido
programadores o sois probadores,
pues estoy acostumbrado a este
tipo de documentación
donde tenemos todas las clases
que se han definido,
tenemos todas las y puedes saltar
a cada una de ellas
y ver lo bueno que tienen todas
las restricciones,
todas, y lo que tenemos también es.
Este día graba: nos muestra las
correlaciones tan grande,
obviamente, aquí poco
vemos así consigo.
Si cambio el nivel de de
acoplamiento muy bueno
se ve fatal, lo siento, pero, bueno,
la idea es que por cada entidad
automáticamente te dice esta entidad
de porque otras entidades solo
utilizado con paciencia podremos
ver este trabajo
que define la antología.
Además, hemos tenido que utilizar
otras herramientas muy interesantes,
como están aquí, o también
producidas por la upm
que te permite validar la antología
y ver si las buenas prácticas
de un buen diseño antológico
han sido cumplidas,
y además las antologías
que hemos creado
son abiertas.
Aparecen publicadas en Guiza.
Bien.
Procedemos a explicarnos el diseño
que principios hemos utilizado
cuando hemos empezado con la ayuda
de hacer la antología bueno,
aparte de tener en cuenta todas
las antologías ya existentes,
que modela el ámbito académico.
También hemos tenido en cuenta
otros ingredientes.
Hemos tenido en cuenta el
formato currículum.
Además, hemos tenido en cuenta un
vocabulario, entidad relación,
un estándar de modelo de datos
para sistemas de gestión
de la investigación que define
la organización.
Básicamente es una organización
europea
que define un modelo de datos común
para todos los sistemas de gestión
de investigación.
Acuerdo.
Entonces veis aquí esto es lo
que todos los sistemas
de gestión de la investigación
universitaria, que son compatibles
con este estándar cereal?
Estas son las entidades
que Moreno acuerdo?
Entonces no queríamos soñar o dejar
de considerar el hecho
de que al final, encima de,
va a haber sistemas de gestión
de investidura;
me tienen que cooperar
con la antología
entonces para para no crear mundos
totalmente distintos,
y no antes de diseñar cada entidad.
También tuvimos en cuenta que
entidades ya existían bale.
Segunda detalle importante,
consideración que tenemos en cuenta
cuando diseñaba la antología
tal como ya hay bastante
reutiliza otras,
antologías por decir, y
aquí nos dimos cuenta
que había algunas como, por ejemplo
la apuntada anteriormente,
la de vivo, que parecían
muy interesantes,
a considerar además,
que esta antología
no solamente sea utilizada por el
sistema universitario nacional
sino que también queríamos que otros
internacionales lo están.
Por eso hemos etiquetado todos los
conceptos con sentencias,
con las relaciones para
poder describir
y múltiples idiomas, cada
una de las entidades,
además, que Teresa euros,
ampliamente utilizados como el de áreas temáticas
de la Unesco y otros muchos
promocionados
por el fecyt o promocionados por la
Unión Europea por la Comisión Europea
, también fuera de control.
Entonces, en el diseño, éstos son
las cinco líneas o áreas
que intentamos respetar.
Hicimos que lo diseñamos,
pueda reutilizar.
Entonces, siempre que hemos podido,
pues hemos promocionado
la responsabilidad.
Hemos adoptado lo que
otros han hecho.
Concretamente ha incidido una vez
más hemos considerado bastante
esta antología que sea
el segundo lugar.
Nos hemos dado cuenta que si
queremos crear una antología
que puede ser utilizada y
ampliamente adoptada
y aceptada por la comunidad y por
los diferentes, este jueves,
tenemos que facilitar su
extensa civilidad.
Este es un primer a una
primera versión,
pero asumimos que vamos a tener
que extender esta antología.
Por ejemplo, el concepto de sexenio
no existe en sistemas universitarios
ajenos a España,
eso concreto del sistema
bienestar español.
Por tanto, debemos crear
una red de antologías
que permita incorporarse
secciones para España,
pero su equivalente o lo
que haya en Francia,
Reino Unido, aunque fue bale además,
queríamos que fuera lo más
mantenido posible.
Siempre que hemos podido.
Hemos participado la odontología
en diferentes módulos.
Hay un modelo más grande, es el
color que a lo que es común,
independientemente del país en
el que nos encontramos,
independientemente de la universidad
en la que nos encontramos.
En conjunto de modelos que sobre
todo corresponden a hechos
con estos, que ha sido
como un conjunto
y en cualquier momento extendemos
si extendemos la antología,
tenemos que asegurarnos que se
integra, que está validada,
y para ello estamos utilizando
herramientas como el mencionado
de Homs,
o hemos hecho de variación en
lenguajes complementarios,
que permiten verificar ciertas
restricciones
que el los datos, modelos
con antologías
finalmente usabilidad.
Esta es sin duda quizás el factor
al que hemos dado mayor peso
en el diseño porque muchas veces
las redes de antologías tienen
una cruda aprendizaje,
muy empinada, muy complicada,
y no queremos que solamente
aquellos expertos en día
en antologías sean capaces de
utilizar esta antología.
Por eso hemos trabajado extensión
entre el documental
en definir en la cuota lo
máximo que hemos podido
las entidades y relaciones que
conforman nuestras energías,
y es que a menudo las antologías y
dejaba muchas cosas abiertas.
Muchos flecos sin cerrar,
porque la idea es una antología
más que cerrar;
el conocimiento de limitarlo, como
hace un modelo relacional,
permita que dos instancias
de un misma clase
pues tengan números variables de
propiedades o propiedades
totalmente diferentes, y eso
es porque las antologías
corresponden a esta solución
del mundo abierto,
vale donde aquellos que no se conoce
ni es cierto ni es falso básicamente
no se conocen mientras que Klose Guo
lo que se conoce es verdadero,
y lo que no se conoce es bien.
Entonces, por fin, nos embarcamos
en la especificación
y os voy a enseñar el diagrama
final resultante.
Luego se encuentra resumen los
casos de uso, los escenarios
tuvimos en cuenta el contexto y
existe relación para sistemas
de gestión de la investigación y
además, la Orquesta de Murcia
posicionó un conjunto de preguntas
de competencia,
qué deberíamos responder para decir
esa manera o para garantizar
esa manera que efectivamente, hemos
cumplido con los requisitos
marcados por su sistema de gestión
de la investigación,
por el sistema de gestión e
investigación de Hércules.
También debemos hacer un sistema que
sea compatible con sus vaivenes,
y, además, también tenemos que
asegurarnos que el nuevo sistema
de gestión de la investigación que
va a ser derivado de Hércules
está siendo implementado ahora
mientras hablamos
pues que sus módulos también tiene
nada acogida dentro de esta red.
Bien, entonces cuenta todas
estas premisas.
Empezamos a editar la antología
a producir o eliminaciones
de la misma,
aprobar que el grado de cumplimiento
de las preguntas de Competencia
iba siendo incrementado
continuadamente,
y establecimos para ello un proceso
de integración continua
para facilitar este proceso y que
regula quien al final valida
o da lo que a cualquier modificación
que haya sido sugerida
o cualquier error que haya
sido detectado.
Lo que veis aquí son los metadatos,
un resultado,
haber hecho las antologías
creadas por Deusto.
Como veis, hemos dado lugar
a 3.020 axiomas.
Veis que se han generado 235
clases, se han moderado
y que hay una extensa
listado de inédita,
pero como Boys inicialmente.
Nosotros sugerimos, dividir
o la odontología en estos
tres bloques,
el módulo cor, que modela las
entidades fundamentales
que son agnóstico a la universidad,
y el país cuyo conocimiento
está siendo modelado;
la derivada de llamada
que básicamente introduce
aspectos concretos
al sistema universitario español,
incluso otra derivada de reo h, es
que sería para la Mesa de Murcia
y que permitiría incorporar
refinamiento
dos entidades propiedades
que fueran importantes.
Para entonces.
Ya veis, aquí está.
Está una antología bien diseñada,
tiene que ser modular
y permitir su esta extensa
habilidad su persona,
y es su refinamiento en otros
modelos basados en como he dicho.
Hemos dado lugar a una
antología unificada
que no es la degeneración,
que no es la realidad,
es que el 90 por 100 de las
entidades moderadas en Deusto
aparece en la antología
final unificada.
Esta antología final unificada
es accesible en esta obra
a la que hacerlo aquí.
Ahora que tienen todos estos bloques
que veis aquí tiene un modelo que es
el más importante donde estaban
todos guía fundamental y luego tiene
es un conjunto de modelos
áreas de conocimiento,
el ámbito geopolítico, categorías
o taxonomía,
para proyectos de recursos humanos
bale entonces bueno esta es realidad
como digo la estructura final la
modula la instrucción final
de la antología que hemos después
de tanto hablar del proceso,
mezclamos la harina y veamos cuál
ha sido el resultado final.
Aquí en este día ganamos
un tanto complejo,
aparecen muchas entidades, voy
a intentar explicarlo.
Veréis qué que por fin
aparecen los tipos,
las clases fundamentales
de nuestra antología.
Nuestra deontología y modelo es
una entidad fundamental,
personas que son investigadores
en muchas ocasiones,
que otras veces son miembros
del país,
modelo ambas, organizaciones,
modelo, ambas áreas de conocimiento;
los estados por los que pueden ir
las publicaciones, los proyectos,
los contratos.
Geográficos, ámbitos, temporales,
observar que una persona,
pues puedo participar en proyectos,
una persona puede tener vinculados
contratos alain,
contrato personal, un
contrato laboral,
un proyecto también puede
tener un contrato.
Un proyecto puede estar vinculado
a una muestra temporal,
que un ámbito geográfico,
un proyecto muchas veces está
financiado por organización.
La financiación puede venir de
una beca de un préstamo,
de una subcontratación,
además, pues bueno,
puede recibir cantidades de
dinero, puede recibir.
Otro indicador fundamental
son las publicaciones.
Claro es que un objeto de
investigación a menudo
viene derivado del trabajo
en un proyecto.
Hay muchos tipos de risas o
resultados de investigación,
uno de ellos fundamentales.
La publicación de una publicación
puede ser diferentes tipos,
artículos de accionista,
los capítulos hay tesis doctorales,
tesis alexis máster doctorales.
Hay artículos en conferencia.
Además, una persona nueva edición
tiene diferentes roles.
Catedrático titular y además
una organización,
pues ofrece diferentes recursos de
equipamiento, eso bueno, etc,
que pueden ser utilizados
por sus trabajadores.
Bueno, como veis aquí tenemos
una primera aproximación
de todo lo que es capaz de moderarse
dentro de la antología r,
y para añadir más contexto.
Tras acabar este proceso de de diseño
y yo teníamos las entidades
fundamentales
como Sally con esa transparencia que
muestra es algo fundamental.
En toda antología, un
conjunto de clases
son las, es decir, clases
de primer nivel,
gracias, que están perfectamente
contadas
y definidas por la herramienta.
Pero dado que la web semántica
tiene un Rafa Nadal se mantiene
como entras,
dado que las antologías se pueden
apoyar en herramientas
para generar resultados instancias
a través de ellas,
se puede crear otro tipo de clases
distintos, que son las denominadas
como, como Diffa en clases,
que básicamente no puedes crear
una nueva instancia de tipo.
Eso es razonable, que te dice.
Si se cumple una serie
de restricciones,
si una instancia pertenece
a esa clase
o no, entonces estamos acostumbrados
a generar clases más
en el modelo oriental objetos
tradicional,
el cual definimos directamente
nosotros manualmente las oye azul
y las en verde, sin embargo
también podemos quedar
cuyas instancias se vinculan
a esta categoría o clase.
Si cumple restricciones, como
las que habéis aquí
estas restricciones se ven un
poquito mejor en esa transparencia
básicamente estamos diciendo que
un objeto de investigación,
que es es cualquier cosa que tenga
obligatoriamente a un autor
sea obligatoriamente, son
un área temática
y los autores, las salas temáticas
necesariamente tienen
que ser instancias de persona y
conceptos respectivamente;
o pueden ser algo producido
por un proyecto,
es como es una manera a través
de restricciones,
de poder también crear clases.
Eso qué bueno!
Una estrategia que hemos usado.
El diseño Hércules
para definir algunas clases
que son muy importantes
no.
Básicamente queremos que se
verifique que todo aquello tiene.
Pertenece a esa categoría.
Un plan necesariamente, un
conjunto de restricción.
Y además hemos combinado otro
detalle fundamental
relativo al diseño no solamente
hemos combinado jerarquías de clases
sino que a veces hemos establecido
enlaces entre clases y taxonomía,
por ejemplo, es muy difícil crear
una jerarquía de tipos de proyecto,
lo que hemos hecho es etiquetar
una instancia de proyecto
con una categorización de posibles.
Yo sí un proyecto puede
ser un tipo europeo,
puede ser de investigación básica,
puede ser simultáneamente
también contratado o.
Entonces aquí en algunos pantallazos
de cómo hemos intentado
conseguir el paso 7,
que nuestra antología sea lo más,
lo mejor, lo más utilizable posible.
El principio de usabilidad,
y veis que aquí tenemos
documentación general automáticamente,
y esto aquí es un conjunto
de páginas de Down
que describen a cualquier novicio
o a alguien nuevo que quiere hacer
uso de esta antología.
Aquí tiene una fuente de la verdad,
o sea una detallada documentación
que le explica dada una
entidad fundamental,
cuáles son las diferentes
propiedades de objetos
y de tipos que pueden utilizar estos
días más que él explican
cómo moverse entre entidades.
Como puedes correr la organización,
con, por ejemplo,
una universidad, un concepto,
un área geográfica.
Entonces,
entonces el último paso que hicimos
tras haber hecho este trabajo,
tras haber documentado muy
bien la antología,
fue hace una serie de verificaciones.
Esas verificaciones lo que hacen es
ejecutan un conjunto de preguntas
de competencia.
Aquí vemos un largo listado,
sino que en esta carpeta de
preguntas de competencia que hemos tenido
que ejecutar contra la antología,
por ejemplo,
encontrar al objeto de investigación
más antiguo de una organización,
lista de proyectos con la misma,
con la misma área climática
o con áreas temáticas, que
depende unas de otras
y todo tipo de consultas que al
fin y al cabo daban respuesta
a los escenarios de partida
de esta autonomía.
La ejecución de estos consultas,
de tal manera que cada vez que
hacemos un cambio en la antología
y hacemos un cómic guardamos datos,
el repertorio de Lieja,
se lanza una batería de test para
validar que no hemos roto nada.
Que la antología sigue siendo válida,
que sigue dando respuesta a todas
las consultas de competencia
que se han formulado y para ello,
pues, bueno, nos hemos basado en
una herramienta que ofrece.
Quizá son acciones básicamente,
que detectan cada vez que existe
un cambio en un repositorio
y reaccionan ejecutando una serie
de debilidad y de integración.
Entonces esa fue la evaluación:
una, la validación,
dos más manual fue meternos
en todo el estandarte.
Vn ver qué entidades se modela
en un currículum acordes
con los azulgrana,
y asegurarnos que la estaréis
modela esas entidades,
porque al fin y al cabo un
resultado fundamental
e importante esta que hemos
creado es que sea capaz
de generar automáticamente
currículum investigador.
Vale, pues aquí véis, en, grita o no
un conjunto de entidades que son
moderadas este formato,
y nos aseguramos que todas
ellas existían
dentro de nuestra antología
bale por ejemplo veremos ahora
como modelo roles pero bueno
no todos los investigadores
por ejemplo,
las cosas que teníamos que hacer es
solamente para los investigadores.
Quedan docencia, pues entonces
también incluir los la docencia,
los cursos que impartió esto fue
algo que nos dimos cuenta
que teníamos que moderar solamente
tras el análisis de Google.
La última validación fue cruzar
la red de antologías,
contra los modelos de Segi,
el sistema de gestión
de investigación que ha diseñado,
Trilogy y aquí véis,
cómo?
Los diferentes modelos
que existieran el módulo
de investigadores,
por ejemplo.
Aquí no vemos diagrama más elaborado
y quisimos de qué es lo que podría
que poder hacer un investigador
con este sistema.
Pues metamos en detalle cuáles
son las antologías que han
sido importadas en la versión final
de la red de antologías
Hércules este es el largo listado
de todas las antologías
que hemos reutilizado
aparecen antologías
como vivo para modelar y
bibliografía aparecen otras
para modelar citas una antología
que sea más vivo
que nos permita moda lar citas
biográficas o a permite
-modelar personas que localizaciones
físicas
este conjunto de antologías o hubo
han sido ampliamente utilizadas
y modelo algunos conceptos muy
interesantes e importantes
como por ejemplo las relaciones
académicas de índole académica
-que existen entre personas
proyectos y actividades
como por ejemplo conferencias etc
etc ahora vamos a ver
ejemplos antología
tiene que importar estos prefijos
humoristas esto
antologías básicas infraestructura
estos son los nombres los prefijos
que hemos creado
para modelar las entidades nuevas
-que han sido generadas
dentro de la red
-están aquí para mostrar taxonomía.
Esta otra para modelar
el instante de eta
como que define esta taxonomía de
áreas de conocimiento unesco
está para dar detalles de
direcciones físicas hostales,
y esta otra incidido había
muchas veces,
ha sido muy inspiradora,
y la que somos apoyado
en bastantes cosas
porque ya habían hecho un primera
aproximación a moderado
del mundo académico bastante.
Entonces, si hay una entidad
fundamental en nuestra antología,
quizás esto es, observa
aquí en blanco.
Aparecen algunas de eta Properties
o atributos que son esenciales
para describir un proyecto su
identificador su acrónimo
su descripción su título sus
palabras y aquí todas las burbujas
que le rodean básicamente son
con qué otras entidades
de la odontología se
puede relacionar.
Todo esto que veis aquí son obvias.
Properties aquí véis
en forma tubular,
un listado de las obvias,
pero a partir de aquí un listado
de las Properties
como ves las 8, por ejemplo,
vinculan a un proyecto con un Skoda,
Seat, a través de la propiedad.
No he hecho aquí la tenemos véis
como un proyecto puede tener
en áreas de conocimiento donde cada
de conocimiento es una instancia de.
Y aquí vemos un a y este tipo
que quise ese de estrella
es una estrella.
Bien en un proyecto.
Una organización tiene
diferentes roles,
puede ser la coordinadora
del proyecto.
Un proyecto produce varios
resultados,
publicaciones, patentes,
piezas de software.
Un proyecto suele ser financiado
por una financiación,
un proyecto, generar gastos a través
de un proyecto participas,
en eventos, en conferencias,
en bolsos, reuniones.
Un proyecto a veces es parte de
otro proyecto más grande
o es contenedor de otro proyecto
más grande, más pequeños,
es decir, los proyectos suelen
tener contratos,
vale, que son documentos formales
que regula las actividades
dentro de un proyecto, en un
proyecto participarán personas,
y las personas jugarán
diferentes roles,
a veces como investigador principal,
otras veces como simple
investigador ,
y lo dicho antes de las áreas
de conocimiento.
Entonces aquí véis un ejemplo.
En parte,
como podríamos instancia
datos de un proyecto,
ese es el líder del proyecto.
Esto quiere decir que ese proyecto,
el proyecto estatus,
este indica cuál es el
estado del proyecto.
Un proyecto todavía está
en modo propuesta,
no ha sido aceptado que
esta evaluación
sigue siendo una propuesta
de investigación.
Tan pronto es aceptado pasa
a ser un proyecto.
Propietarios
Proyecto Hércules
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Serie: Formación lunes 8 de febrero ASIO Gnoss (+información)
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