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Una buena, si vamos a abordar el penúltimo módulo relativa a la librería. Descubrimiento, Día y la integración, arquitectura y Ana Gracia, es así? . 6 00:00:25,525 --> 00:00:27,475 Por un lado, vamos a hablar, de la librería, descubrimiento, como hemos venido haciendo hasta ahora. Vamos a hablar también de del módulo del módulos Discovery Jarvis, que lleva la lógica de la aplicación. Vamos a hablar del Discovery, que es el módulo que lleva la configuración de la aplicación. Vamos a hablar también de la Federación. Vamos a hablar de la factoría de, Jarvis Discovery de nosotros, procesos relacionados como procesos triples. Se adapta y la integración con la arquitectura sin cambios. Bueno, por un lado vamos a empezar hablando del modelo de dominio en el modelo de dominio. Tenemos un paquete que nos interesa especialmente, que es el paquete esté en este paquete. Podemos ver aquí en este esquema las clases que lo componen. La clase de Discovery, la aplicación es una clase pensar qué modelo de Estado, la aplicación, entre otras cosas, el proceso por temas relacionados con la auditoría, la Masia aplicaciones, aplicaciones en los distintos estados de la aplicación, no con datos; cacheados; los estados de las y los estados de la réplica de datos caché y las peticiones de datos ha enumerado con distintos estados, utilizaremos para los estados de aplicación, que son los que hemos enmendado antes, sin iniciar liza inicial y con datos locales oficializado, dato que es un enorme los distintos tipos de las réplicas de datos. De los estados de los datos de almacenamiento, entre ellos el asfixiantes o los datos que tenemos desde nuestro Investor Data, Stein es el estado de esos datos, también es un enumerado entre los cuales tienen los estados de da datos cacheados o lo que significan los datos han sido descargados Lafuente. Esto también tiene algunos atributos relevantes que la fecha de última actualización de datos y sobre todo el más importante, es el de Estado, que son las estadísticas de los datos. Lo veremos posteriormente en esta clases donde almacenan dichas estadísticas. El paquete de este es el paquete que almacena las estadísticas, y bueno, son las clases que revelan las estadísticas relativas a las clases, distancias, a la librería -descubrimiento; por ejemplo, el índice, la relevancia de un determinado punto en una entidad, como comentábamos anteriormente, pues necesitamos saber la importancia relativa cualquiera de los tributos dentro de una entidad para evaluar así similitud con otra entidad y ponderando por medio de ese criterio. En esto en esta clase, la clase y estar lo más relevante que podemos leer es una estructura de tipo mab, donde tenemos un mar que tiene otro mar que en otro mapas, tres niveles. Donde almacenan almacenados como clave en el primer nivel por no triples Thor en el tercer nivel por clase, y dentro de ello lo que llamamos estar, que son las estadísticas instancias de esta clase, que son las estadísticas propiamente dichas de una determinada clase en Titi. Esta es una clase que soporta las estadísticas de la entidad, haciendo los métodos necesarios para calcular las en base a las instancias a las estadísticas de los atributos y clases que contiene y almacenadas atribuye esta es la clase que soporta las estadísticas de un determinado, ofreciendo un método necesario para almacenar armas, es decir, tacha de estar para calcular las estadísticas de todos los atributos, las estadísticas relativas y atributo. Esta serían las estadísticas individuales de cada uno de los atributos. Ambas ambas clases implementan la interfaz la clase abstracta o estar que tienen método relativo ratio, de forma que la implementación de este método va a permitir obtener la importancia de la de la entidad. Para este ratio y la implementación en el tributo. Estar será la será la importancia de este tributo. Bueno, esto lo hemos descrito brevemente y anteriormente son las clases de dominio que modela en el objeto, triples Tours, que es la clase que modela. Los datos relativos al origen del dato conjunto de la estancia va a terminar por modelar, se como una instancia triplista. Bueno, eso sería más bien, sería más bien triple A, es decir, la clase principal que modela la generación de generalización para modelar cualquier objeto, presentable, resumirse en dos grupos, venta, datos que son datos acerca del origen de la información y su lugar de almacenamiento o atributos, todos los atributos de la entidad, que forma ya es triple modelando. Así cualquier tipo de objetos, y lo siento perdonar, Story es la clase datos relativos al origen triples Tours, donde se encuentran más triples por ese es la clase que modela el mismo objeto adaptado para su uso en Pixar y triple. Los objetos recuperados del formato, muy similar, pero añadiendo datos propios los objetos de origen externa, el proyecto así pudimos ver que cualquier tipo de de los mencionados anteriormente fácilmente. La diferencia entre estos objetos está únicamente los metadatos. Bueno, por otro lado tenemos el paquete nacional. Estos son las clases que mueven las entidades en la base de datos nacional. Es clases modernas el estado de la aplicación, de las respuestas, las acciones encontradas con soporta la auditoría, la aplicación, es decir, que realiza la petición cuando se realizó la respuesta y qué acciones podemos destacar aquí? La aplicación instancia, contener una aplicación. La tributo más relevante es el pdi, es decir, por cada instancia tendrán un distinto. Luego tenemos el y serán los que recibimos en cada una de las peticiones de búsqueda similitud, los cuales tendremos un registro de las de las peticiones que realizan, está registrada. En la expedición aspectos. Haremos para dar respuesta a las iniciales, a los datos cuando sean procesadas, y luego tenemos lo que llamamos el presunto agresor. Es. La adaptación del objeto triple para una base de datos nacional, es decir, es un objeto que apunta a Siria, donde por un lado forma enclave y valor, y las acciones, y también las acciones relacionadas que vamos a estar acciones de equipo de ti. Ser de tipo link. Por otro lado, tenemos una capa, por encima del modelo de datos históricos repositorios son los conectores, que enlazan a los distintos fuentes de datos. Tenemos un conector para la asfixia con todos los métodos necesarios para realizar las operaciones de descubrimiento y. Destaca la clase que contiene la lógica necesaria para construir las pruebas necesarias para insertar buscar objetos triples, ese, es decir, todas las cuentas de reducción enciende complejidad que tenemos el conector hacia revista bien con todos los necesarios para realizar las queridas por la avería descubrimiento, como hemos comentado antes, ha incrementado de forma que lo haga de forma paralela y sincro el paquete relacionado con las bases de datos relacionados con todos los métodos necesarios para revisar las operaciones requeridas por la librería descubrimiento y luego tenemos el triple que se se da. La fecha de la librería es federación, servicio federación, con todos los métodos necesarios para convertirlos en objetos. Por otro lado, tenemos los una capa otra vez por encima. Tenemos los servicios, los servicios. Tenemos por un lado el tanta al dar, sabes que es el servicio encargado de orquestar el flujo de datos de aplicación, y las comparaciones de entidades haciendo que las invocaciones a los otros servicios que se mencionan a continuación tenemos el servicio cancha, que es un servicio encargado de las estructuras de datos -memoria e interactuar con la caché el ascensor salvajes prestan servicio en condiciones oportunas si las que hemos comentado anteriormente, implementar la lógica y procés que proceda tenemos al agredir que es el servicio encargado de revisar las peticiones oportunas, de forma concurrente, implementar la lógica de negocio. Por otro lado, tenemos el yo observar, Servicio servicio encargado de gestionar las peticiones realizadas al descubrimiento; por medio de su saque crea los mínimos para asegurarse la bendición varias veces y de procesar las respuestas para todos los clientes, es decir, dar todas las respuestas que sean necesarias, ya sean sincro. Veo así por medio de Kafka. El es el servicio encargado de actuar como suscriptor, ubicado a todos los. La aplicación requiera y de enviar los eventos precisos. Resto de la aplicación que así lo quieran o de otro lado, tenemos el esquema, salvar el servicio o encargado de interpretar cualquier creada por las autoridades, pudiendo extraer información implícita de los componentes y, por último, tenemos servicios encarga de todas las tareas de procesamiento texto normalización eliminación de puntuación minúsculas acciones espectaculares eliminación de palabras que no ha significado en el texto, especialmente es útil para la búsqueda. Por otro lado, tenemos el módulo, ustedes, similitudes del cual también hemos hablado brevemente el módulo de búsqueda de similitudes se compone con el comparador de similitudes que se calcula entre entidades, haciendo uso del resto de componentes de sí mismo, cuando cuando evaluamos entidades caninas comprador de cadenas de textos que se calcula la similitud de dos atributos de cadena texto según el consenso de los 12, 14 por aquí y algoritmos de comparación que hemos implementado según la respuesta comprador numérico que se encarga de calcular la similitud en tributos numéricos, con fechas lo mismo pero para atributos de fechas para tributos comprador de listas. En el caso de que se analista según las algorítmica que ya hemos expuesto anteriormente. Y ahora vamos a hablar del modo que es poner una piedra es para la búsqueda de enlaces. Este jueves destaca tenemos aquí todos los métodos que qué podemos ver, podemos dividirnos, las similitudes que tenía, la que tenemos en esta presentación y los módulos de control, que veremos en la siguiente transparente. La búsqueda similitud entre el primer método sería la similitud entre todos los elementos de una clase. Esta petición sirve para realizar la comparación todos los elementos de una clase para buscar complicados dentro del mismo aquel distintos paquetes entre distintos distintos. La búsqueda de similitud a partir del objeto en este caso vamos a calcular similitud. Entre el objeto que pasamos por un parámetro, ir a resolver esto mediante la integración de las autoridades. La creación de la factoría de Ourense recibe una petición para asignar una uvi por cada nuevo elemento que se quiere insertar. Esta se comunica con la librería descubrimiento. Para determinar si esos objetos existen, dándose una, los siguientes casos. No existe y, por lo tanto, si existe el mismo modo y se retorna Lauri del objeto duplicado, por lo tanto, la acción a ejecutarse. Y la otra opción es que se detectan otro lado y se realiza una operación ley que vincula al objeto creado con el objeto similar encontrado. Hacer esto, pues realmente está reduciendo la carga de complejidad. Entendería comparar todos los puntos de una clase, es decir, si nos vamos comparables van llegando añadimos cierto cierta sobrecarga cara al objeto, pero es sobrecarga que quitamos a la hora de evaluar todos los objetos de todos los complicados, puesto que es un trabajo y luego tenemos la búsqueda es quien militó claro que las peticiones al módulo de la Federación, para distancias similares determinado por Trump, ordenado gestor, las similitudes recibidas con el módulo similitud de similitud, con el fin de garantizar el resultado, sin triples y actualiza los enlaces en ambas. Bueno, ahora vamos a hablar brevemente. No se puede controlar un lado, tenemos el estatus en estado de la aplicación de datos, es decir, en qué estado se encuentra la caché, en qué estado se encuentran los datos en asfixiar a los datos, y si los datos son actuales es decir nos hemos descargado por otro lado necesitamos para para que la librería descubrimiento pueda ser notificada en caso de que el proceso importación por el proceso haya desatado una nueva entidad. En ese caso cada uno existen en este caso necesitamos que sea normal. En ese caso, nos pueden notificar por medio de la operación en proceso. Y esto debe desembocar en que se actualicen las estructuras de datos y se actualice la forma, será incluida sus cambios en las distintas opciones, que es similitud y luego tenemos un método para recargar las estructuras de datos, realizando para ella unas oportunas condiciones triples vamos a hablar también un poquito de las dependencias, de la librería, de descubrimiento, de primero necesita un ecosistema de herramientas para poder funcionar, como hemos visto, necesita las tenistas, que es el motor de búsqueda para documentos indexados. Es una base de datos clave, valor, memoria y de alta velocidad. También necesitamos una base de datos nacional. Este caso es compartida con otros procesos, pero que está incrementada. Tenemos también la integración con Kafka, cual tenemos dependencia, de Kafka con Ivana, que es que es un frontal para poder visionar los datos nacionales. Por otro lado, tenemos una una dependencia también con el servicio Discovery ya que necesita, aunque no os directa, la dependencia, es decir, no se va a comunicar. Samir Discovery. El módulo de federación, que tiene la información de los datos necesita saber dónde se encuentran. Alojados el serbio, el Discovery, el nodo central de la aplicación, exista básicamente la ubicación de los servicios. Entonces es necesario para poder acceder a los datos. Por otro lado, tiene dependencias y otros servicios, como hemos comentado antes por la Federación para obtener los datos de los distintos. Tiene la tendencia para obtener la uvi local de un cierto recurso, tiene dependencia con el manager para ejecutar las acciones necesarias, sobre todo cuando nosotros encontramos un cierto duplicado. Lin. Necesitamos que el manager gestione gestiones e integración triples, Touré, persista, y lo tenemos. Por otro lado, los ficheros de configuración se encuentran. Como típicamente se encuentran. En las aplicaciones dejaban un fichero se encuentra la configuración de la aplicación, hablaremos un poquito más detalles de ese 0, luego tenemos el fichero directorio, que básicamente contienen contiene la configuración oportuna para llegar a este entorno que este entorno que se mencionaba anteriormente. La Federación, la Federación de Servicios, la Federación, dar una respuesta conjunta a la red, hacer una consulta sobre el sistema a nivel global. Cada federación usa una estrategia pero no de origen de la petición, actúa como maestra agrupando los resultados de todas las peticiones. Las peticiones se realizan. De forma ocurrente, forma que el tiempo necesario para obtener el resultado no es la suma de tiempos sino de la petición más lenta y más el tiempo de resultados usa el servicio, Serveis Discovery, como hemos dicho anteriormente, para la elección de nuevos federados y de los triples. La librería descubrimiento, añade triple tras de similitud entre las entidades que éstas son usadas para la agrupación. Es decir, cuando comentábamos cuando comentábamos que descubría. Esos enlaces son el tipo seis más que los objetos en referencia al mismo. Entonces, la librería descubrimiento va a ocupar estas ventas esos grasos en uno solo, ya que realmente están siendo los efectos. Aquí tendríamos un esquema más o menos de lo que es la librería, una federación, la Federación está replicada por cada uno de los los bravos y vamos a entender cómo los maestros de la consulta federal a entonces federado de la librería, descubrimiento para resolver los duplicados y ejecutar esa consulta en cada uno de los generados, le otorgará ganar una respuesta dicho estará de forma paralela, y así crono, de forma que el tiempo necesario para procesar todas las respuestas será el tiempo necesario para la operación más lenta. Se establece también aena para cada uno de los que los dados, de tal forma que si no se obtiene esa respuesta no esperar indefinidamente, si no que respuestas al tiempo que se ha marcado sea posible, sea retomarse fallase. Simplemente los resultados no he ganado ese valor, pero solo se notificará a los metadatos, es la respuesta errónea y, bueno, como decían ahora, es importante. Los enlaces de tipo seis más los más que la librería -descubrimiento habría, habría generado para establecer que los instancias de los lados distintos realizando la operación de fusión. Si el resultado es el objeto fusionan y los distintos orígenes de datos donde se ha encontrado y, bueno, a poco más abajo tendríamos central, que conoce la ubicación de cada 1. Puede complicarse. Bueno, ahora vamos a hablar de los distintos módulos que componen la Federación. Por un lado, tenemos este módulo. Se que es un módulo, el cual ha hablado en la descripción de la librería descubrimiento, porque realmente se dirige al descubrimiento para obtener los datos. En este caso el módulo encargado de facilitar la tarea de datos de descubrimiento y áreas, obtener información de los nuevos activos por medio de la llamada al servir Discovery realizamos las llamadas necesarios para obtener los resultados. Electores creados para tal efecto, bien por medio de que es el que se utiliza actualmente o preferimos casi estarán expuestas. Son bastante más las máquinas. También está preparado para marginar las peticiones y los resultados de la, de modo que las consultas pueden tumbar el sistema, es el módulo encargado de agrupar los resultados y mapear los resultados listas de objetos de tipo triple simple. Estos objetos son obviamente, objetos muy similar, son los objetos triples que hemos hemos comentado anteriormente, por lo cual la conversión de este tipo objeto objetos que son los que trabajan en minería -descubrimiento, es un proceso, es un proceso en su proceso. Luego tenemos el módulo de generación propiamente dicho y al final la operación, que es una operación relativamente parecida a la operación que realiza el Tata ha comentado anteriormente; pero este módulo se encarga sobre todo de procesar cada uno los servicios procesados, federados, disponibles, del sistema, realiza siempre estaré obtiene información, como antes de los nuevos activos, por medio de una llamada al servicio Discovery; realiza la llamada necesarias a los nuevos efectivos para obtener los resultados. Los conectores esta vez, solamente pueden estar creados para tal efecto, puesto que lo que vamos a ejecutar son; son básicamente consultas. Para páginas las peticiones, páginas, peticiones combates los resultados, de forma que idealmente nunca podemos tomar un sistema y no recibe la petición, se encarga de los resultados, y damos el formato de salida esperado. En este caso es un formato bastante distinto al formato anterior, lo que vamos a retomar, triple tras una serie de datos que serán de ayuda para principalmente, pues otras aplicaciones, como la aplicación web que seguramente se hayan presentado en otras en otras partes de la solución. Por último, la Federación tiene el módulo; este módulos, el encargado de obtener datos de fuentes externas a la aplicación, a la aplicación, ha sido, por ejemplo, wiki; nata Sáenz implementa conectores a cada unas fuentes de datos. Es necesario implementar la configuración de forma que se puede obtener una información de las fuentes usando los conectores, es decir, fichero de aplicación; punto. Ya tendremos toda la configuración necesaria para los cambios en los conectores, en cada uno de ellos, podamos atacar a las distintas; podamos dar el formato de uniforme en forma de. Perdón, lo siento. Los resultados obtenidos para hacer unos resultados comparables con las entidades similares de la plataforma se tornan los resultados en un esquema conocido como triple, del cual hemos hablado en la librería descubriendo; interpretar la librería, descubrimiento orquesta, las acciones necesarias para almacenar los datos obtenidos por un lado, y ensalzar los datos obtenidos de las fuentes externas en Ben Grad, creado para tal efecto, de forma que sea posible recuperar los datos de los objetos y los obtenidos por fuentes externas, es decir, podemos complementar cualquier persona con las, con las instancias que hemos obtenido. Fuentes de la novela ejemplo de Zidane por otro lado tenemos que hacer, nos hemos recuperado objetos que hemos recuperado, tienen una relación con objetos que tenemos ya almacenados. En esto estamos añadir que nacían en forma de tripleta los objetos los objetos y existentes. En cuanto a las dependencias de la Federación, pues bueno, la federación tiene dependencias, como debe ser nacional, que anteriormente; en otros otras dependencias, con otros servicios; dependencias jóvenes, Sarris Discovery, como he dicho antes, fáciles facilita las obras, las ubicaciones en el resto de la Federación para las peticiones federadas y luego como siempre, ficharon configuración de la aplicación, y tiene claro que es capaz de levantar el entorno. Caso. La factoría de Ourense se encarga de asignar un acuerdo con el esquema de Ulises establecido por cada una de los Lakers de las universidades, al resto de los recursos dentro de la plataforma, si esto implica que tenemos que crear una base de recursos existentes, que si el recurso ya existía plataformas aquí pues entra en juego un poquito o la comparación de entidades donde la librería de la factoría de Onís, Barcelona, a petición de la librería descubrimiento, de nuevos recursos que para el que se les solicite una una hora de tal, forma que sea capaz de determinar si estos recursos ya existen o no existe, y, en caso de que, en caso de que existe pues asignarle un sistema que crea esto evita la inserción del sistema. Para saber si hay recursos no hay ningún caso. La medida descubrimiento para que esta determine, como hemos dicho recurso existe o no en función de la, de su similitud, con otras recurso, previamente almacenados, una llamada al objeto que hemos comentado anteriormente. En cuanto a las dependencias otra vez, una vez que haya relacionado con María, tiene dependencias también como acabamos de comenzar con un descubrimiento para determinar si termina esta no, y como siempre tiene ficheros de ficheros de confirmación descrito. Un punto. Llame a explicar el entorno del entorno local a partir del Rey. Bueno, tenemos también el servicio de Serveis Discovery, que ya hemos mencionado anteriormente, que actúa como un repositorio para registrarse de forma que sea posible obtener las ubicaciones que tienen distintos, los que pudiesen estar desplegados, solución global para ellos, que ofrece servicios que permiten registrar servicios nuevos, registrar Boeing o tipos a los que sería posible atacar distintos y, obviamente, operaciones que los servicios. Tipos desplegados. Una grata sería y las dependencias que tienen son. No tiene dependencia ningún otro servicio y, como siempre, su variables de configuraciones están descritas en la aplicación y el despliegue de su entorno no lo llamen y bueno por último tenemos tenemos el servicio en proceso relevo en procesos es un servicio encargado de recibir por medio de mensajes a sincro; nos los cambios que observe que han de ser persistido en el triple storm para realizar las siguientes tareas; hacer las transformaciones necesarias en los datos que puedan ser almacenados en el correspondiente, entre ellas, solicitar una orquesta las peticiones a los distintos triples para hacer, para que éstos puedan persistir los datos y bueno, las dependencias que tienen, profesores y obviamente, con Kafka, que es la mesa por lo que reciben los cambios que persiste, tiene. Dependencias también con otros servicios, factoría de un gris para las empresas, esto tiene dependencias, nos adoptado esta actitud para hacer que se el que son; los; cada 1, los conectores que realmente van a persistir los recursos, triples, tal y como siempre que la configuración, la aplicación, la senda de la aplicación, punto. Directorio del área, que es la configuración de contenedores, toquen entorno y, bueno, como hemos comentado antes, tenemos un servicio de triples para dar los conectores para resistir las instancias de los vecinos tendremos tantos lectores como esto. Tengamos. Y bueno, un poco más al final. Dependencia que tendrá que tendrá el el triple se adapta otra vez aquí hay una zona. Será con el lector, tendrá que estar desplegado entre estorbo. Persistir tiene dependencia por Kafka, que actúa como cola de mensaje, como Bush, de datos. No tiene dependencias con ningún otro servicio, puesto que es una final y bueno, sí como siempre, es la figuración configuración y el despliegue. Y por último, vamos a echar un vistazo, una a la arquitectura general de la aplicación y la integración de estos servicios, los servicios que hemos hablado como nodo, como central en este esquema hemos destacado el modo destacado la librería descubrimiento de estas formaciones está enfocada sobre todo a la de descubrimiento y su integración en todos los distintos componentes de la arquitectura. Un lado, en el punto uno tenemos grandes reservas que, como hemos comentado antes gestionó la petición de datos a la caché por medio. Los servicios. Estaría aquí o. Por otro lado, tenemos la petición de. Por otro lado, tenemos la petición de datos triples todo la partida al representar el repositorio oral que invoca el servicio de cafetería de la Federación. Es decir, este servicio es el reservas. Se comunicará con el carácter que, a su vez se comunicará con el módulo de federación para obtener. Los datos desde los distintos triples. Y sus datos. Serán retornados y serán almacenados. Será gestionado por un servicio de. Por otro lado, tenemos la necesidad de persistir, como hemos comentado antes, que estos datos -memoria y. Por lo tanto, nos comunicaremos los con los servicios que gestionan. Esos con el caché Narváez y con él en las casas salvajes. Vale las la aplicación. Recibirá una vez que los datos encargados de los sistemas, como hemos dicho, estén en las píxeles, estén almacenados, estén almacenados en la capa de la escena nacional, y estamos preparados para recibir las peticiones de búsqueda. Es peticiones recibirán por medio de la que el Discovery controla. De forma que si recibimos estas peticiones de formas, las haremos inmediatamente; si son así se añade a una colada fifa. Esa cola fifa será gestionada por ello, a las salvajes. Ahora procesar a esos yo de la forma que se considere considerarle más adecuada. Por otro lado tenemos que reducir este mismo. Yo observa es un servicio de las Pixar para reducir el ácido de búsqueda. Como hemos comentado anteriormente, también se aplicarán los deltas por medio, una llamada donde tendremos sólo las instancias que hayan cambiado. Con los resultados que hayamos obtenido, una vez haya reducido el espacio de búsqueda una vez aplicado el uso, usaremos el comprador, como hemos comentado anteriormente, usaremos cala cada comprador según el tipo de tributo y obtendremos un valor de similitud anexa para esa entidad, para las similitudes con una vez que encontramos similitudes dentro de dentro de del módulo, al comprador de entidades lo que nos quedaría es propagar las acciones que sean. En sus acciones se propagan por medio de cola. Kafka se propagara a tres bebés; implementar las acciones que sean necesarios para actualizar las ventas; caen los objetos que hayan cambiado; hacernos de lentes de los objetos que puedan haber duplicado si es que procede implementar; los o hacernos reflejar. Ya, por último, lo que tenemos, lo que la aplicación descubrimiento tiene que hacer a los clientes de los cambios en las acciones son los resultados de la comparación, y esto en una petición la sincro, lo haremos por dos días bien o el bus de datos lo ha seleccionado. Si bien podemos hacerlo también mediante una llamada web que el cliente no supiese que nos hubiese indicado la petición, y bueno, hasta aquí es un poquito la inscripción de la arquitectura de la descubrimiento. El resto es gracias.