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Vamos a pasar al siguiente oponente, en este caso Nuria Canal. Vamos, la presentación os presento a Nuria Nuria, es licenciada en Ciencias y Técnicas de Salamanca, licenciada en investigación por la Universidad de Valladolid, tiene distintos máster en Analytics, han minería de datos por diferentes universidades, escuelas de negocio ha trabajado en distintos sectores, lo cual manera, ámbito sin duda alguna es un valor añadido, que es un aprendizaje como tema de alimentación, sanidad, bancario, energético y cómo no, pues ahora, educación también ocupando puestos de responsabilidad en distintas áreas de negocio en el site datos y actualmente es la en la onif, donde dirige el departamento de Inteligencia Artificial institucional. Perdón, que es el área que se responsabiliza en este caso del centro de datos y analítico. Dado las gracias. Un poco lejos ya, bueno, pues estoy encantada de estar en este foro y gracias por haberme invitado, estoy escuchando mucho la palabra amigos que estamos entre amigos. Entonces, pues bueno, pues eso también se agradece a contar mi experiencia, a lo que el trabajo que ha desarrollado junto con mi equipo, en la unir que va muy ligado con lo que la anterior ponencia ha expuesto, veremos ahora sentido. Primer lugar, me presento, nos presentamos, este es el equipo de interesante institucional que somos eso. El centro de datos y analítica de la Universidad y nuestra misión es la que está. Ahí está servicio a todas las personas de la Universidad, Kroos a toda la universidad para que tomen decisiones con criterio, basadas en los datos, es decir, ser una universidad nata, y esto que significan, enlazando con la anterior ponencia La realidad es que estamos en un mundo ya diferente a la que existía hace unos años, todos hacemos un uso intensivo de las, de internet y de las redes sociales, y vivimos en un mundo totalmente digitalizado, en el que estamos, dejando a lo que denominamos la huella digital. En esa huella digital se deja todo nuestro rastro, que son datos súper importantes y súper valiosos para las empresas hablo de empresas, porque bueno, en realidad esto es una institución, son instituciones educativas, pero el conocer quiénes son nuestros potenciales alumnos, nuestro cliente al fin y al cabo es muy importante y en esa huella digital están recogidas, cuáles son sus necesidades, cuáles son sus intereses, es lo que buscan. Por tanto, a quienes nos tenemos que dirigir unido a ello, la realidad es que en la actualidad el almacenamiento de los datos es mucho más barato que hace años, no era uno de los las piedras que nos encontrábamos en el camino, y esto hace que todos los sectores, todas las industrias y todas las empresas estén en un camino de convertirse a lo digital, y esto implica que según el punto de madurez en el que se encuentren, tienen que hacer pasos de Visitación que simplemente convertir lo que es manual en digital, como meter los datos de una ficha que tengo a mano meterlas en una página web, que lo haga el propio alumno ese día sería un paso de digitalización digitalización es decir Merkel tengo que tener o que crm o peso que ya me ayude a hacer todos los todos los procesos a la empresa y en la transformación digital, que es pensar aquellos procesos, aquellas formas de negocio que tengo que repensar para adaptarlo al mundo online. Por tanto, todos esos procesos en los que están viviendo ahora mismo todas las empresas y depende del punto de maduración en el que estarán en una así otro, sin el mundo universitario ocurre exactamente lo mismo en este plano. Los datos se han convertido en lo que llaman el oro, no se convierte en elemento que dirige la actividad y las decisiones empresariales, y eso es lo que significa ser data, deriven, por tanto, en la medida en que somos estamos hablando de cuál es la madurez digital en la cual estamos. Ese dato es ayudar a que cualquier y asegurar que cualquier usuario usuario, queremos decir. Las personas de la empresa, la empresa, las personas de la institución que necesita acceder a datos, pueda hacer en cualquier momento en cualquier lugar que tenga autonomía suficiente para hacerlo. Esa el dato sea de calidad, sea gobernado in, sea una información. Contrasta de esta manera podrá tomar todas sus decisiones basadas en los datos y la empresa estará estará dirigiendo su gobierno, su, su función en basado en la información, en los datos, y esto lo vamos a conseguir. Si trabajamos tres ejes, a lo mejor que aquí tres medallas son 5. Bueno, es una forma de poder hacer un resumen, es el eje del dato de tener los datos, que antes se nombran los datos de calidad. Por eso, gobernados luego toda una capa de información que permita que todas las áreas de la Universidad tenga aquellos datos que necesitan para hacer de forma eficiente sus tareas y por último, el eje de la analítica avanzada es bueno, pues hacer chat o hacer modelos más más. No vemos algunos ejemplos más complejos, pero que eso no se puede hacer. Si no tenemos lo anterior, porque supone un modelo, es unos datos de Málaga, de calidad mala. Lo que te va a salir es exactamente lo mismo, algo que no te vas a pagar o peor, a lo mejor te incide de forma negativa. Por tanto, esto es un proceso y hay que trabajar las tres líneas. Vamos a hablar un poquito de cada una de ellas. La primera, la delegada del Gobierno, pues ésta es conseguir tener los datos, no establecer los métodos, las herramientas necesarias y recopilar gestionar y publicar aquellos datos que generamos, garantizando la trazabilidad, la calidad y la consistencia, y para eso como hay, bueno, pues lo que serían, como los cuatro puntos importantes. El primero sería tener una arquitectura tecnológica. Nosotros la unir cada uno en cada empresa va haciendo el camino en la ue y empezamos de cero absolutamente, pero entonces sí hemos ido haciendo, se unen necesidades, vamos construyendo y avanzando y engordando, según las necesidades, y ahora mismo tenemos un mecanismo, una arquitectura de datos híbrida. Con una parte Claudio otra parte no nos permite tener la flexibilidad que nosotros necesitamos aprovechar lo positivo de ambos entornos y tener así una plataforma de datos analíticos, 3, 60. Esta es un resumen de la que sería la nuestra, pero como digo, pues sin cada en cada casa tiene la suya, pero la dejó aquí. Otro punto súper importante es el tema del Gobierno del dato. Esto es un campo bastante reciente debido a todo el crack que tuvieran los bancos hace unos años. Bueno, pues se les metió una normativa muy importante para asegurar que los datos fueran de calidad, pues le pedían datos y no los de calidad los bancos, con lo cual, pues entonces se establecieron unas unos principios regulatorios muy muy importantes para que para asegurar esa calidad y a partir de ahí todas las grandes empresas han entrado en este entender. Esta está este área es un área compleja, no porque existe algo difícil de entender, sino porque todos tenemos ya mucho dato almacenado y lo que tenemos es mucho ruido y mucha dificultad de organizarlo y de poner orden, no como un armario lleno de ropa, y hay que ponerlo organizado, y por cajones y tirar aquello que no nos sirve y demás. Por tanto, el tema del Gobierno es desarrollar un conjunto de principios, procesos, funciones y responsabilidades que nos garanticen la consistencia. De los damos datos que estamos ofreciendo a la organización. Aquí pongo según el lo que sería la calidad del dato con qué atributos tienen que tener un dato para que sea de calidad que sea exacto completo veraz que estén el tiempo adecuado que sea preciso son una serie de parámetros la realidad que vivimos muchísimas empresas y todas en todos los sectores hoy en día es que tenemos trabajamos con Silos si los de información cada departamento tienen su propio Excel y ahora encima podemos tener el pago en b y cada uno nos montamos nuestro board y nuestra historia y entonces yo voy con un dato al Comité de Dirección y mi compañero del otro departamento va con otro dato y aquellos datos no cuadran esta es un poco la la situación que se vive por tanto cocinamos distintos sexos y eso es acaba siendo supuestas bases de datos hay una definición arbitraria de y todos tenemos muchísima creatividad y me invento lo que quiero y no tiene que haber una un centro negociado en el que se definan cuál es su país por los cuales se va a regir una institución y medir su éxito como institución solicitud de información redundante a nivel corporativo pues tenemos para una misma definición pues cada departamento entiende distintas cosas mismamente lo que es un o un alumno o lo que es un abandono, según el área comercial, no entiende que el abandono es alguien que hace un hace un año, que no nos ha vuelto a matricular, no sigue con el grado y si voy a el área de logística, consideran o académica consideran que es a los dos años. La misma con que es una matrícula depende de si habló con admisiones a lo mejor como admisiones cobran su bar y su su porcentaje, cuando hacen la reserva, pues la unidad es así pues cuando sin embargo, se habló con otro área, cuando ya está la matrícula formalizada, entonces está esta de esta duplicidad de definiciones compleja, hace muy compleja el trabajar, el dato en a la empresa y sobre todo, también falta mucha trazabilidad, y cuando tenemos distintos software, que se han ido desarrollando en distintos momentos de dificultad, trazabilidad y entendimiento entre las herramientas, esta es la realidad que vivimos en muchas muchas empresas, instituciones y también en el área, en las instituciones educativas, es un poquito como las Islas Galápagos. Unos vivimos en nuestra isla y unir esas islas resulta tremendamente complejo. Cuando si armamos algo centralizado donde podamos tener esos datos correctamente, todo sería mucho más fácil, como empezar. Bueno, dejo aquí una serie de puntos en los pueblos cuales empezar, pero básicamente es tener un diccionario de datos para toda la empresa que se conecta algo conocedor tanto por la parte de tecnología como la parte del negocio súper importante incluirá negocio en todo esto. La poesía me refiero al área de ventas, al área de marketing, tener los datos maestros para asegurar la calidad, calidad entre los sistemas, sea la trazabilidad entre los sistemas y empezar un way, no ir a un área, en el que yo pueda asegurarme que haciendo un proyecto ahí voy a tener éxito y esto me va a ayudar a empujar, a poder ir a a otro área para para hacerlo también el eje de la información. Bueno, pues lo que aspiramos es que a la la capa de información Almeida, toda la actividad de la universidad de forma transversal la rueda que pongo aquí es, como nosotros internamente en el departamento, no en la universidad. Estamos organizados para saber analítica, mente, cómo lo tenemos que ir abordando y nuestra análisis. Como digo, no estamos focalizados en un área, sino que la información es para para todas las áreas. Esto es la es un poquito, está muy muy desfasada. Quiero decir que ya tiene tiempo no está actualizada, pero le pongo para, para reflejar un poco cómo empezamos a trabajar y a plantearnos los proyectos que teníamos que hacerlo desde el inicio del proceso de venta, es decir ya en la página web las páginas, la el entorno web hasta la parte de las admisiones marketing y luego yo, cuando ya es un alumno, una matrícula, pues todos el estudio de la red, matriculación y todas las piezas de satisfacción de el alumno, ni las encuestas, los datos al Ministerio absolutamente todo medido. Nosotros aquí ya tenemos un nivel de madurez alto, ya hay ahí interior mío que ya lo hemos llevado. Estamos consiguiendo que ha costado tener al final es muy importante tenerlo en un entorno que nos permita a todos los usuarios de la universidad tener un acceso fácil. Como decimos nosotros trabajamos con Pablo, fuese una de las primeras empresas que trabajamos aquí en España con Pablo y bueno, nos funciona muy bien, también tenemos, porque bueno, que ahora está tirando mucho el pavor bei, pues lo utilizamos o depende del proyecto. También, Pablo me ha gustado mucho porque tiene una capacidad analítica muy grande, pero entiendo el porque es una estrella al final no nos gusta más y luego la estrategia de acceso, según el perfil del usuario del nivel del usuario al trataba al tratar con los datos es muy importante darle diferentes niveles no de acceso a una persona. Tiene que haber una capa de informes institucionales donde esté el dato el dato es decir que si alguien del comité de dirección quiere contrastar un dato puede ir ahí y tiene el dato fiable y luego y eso es das Board, está para para toda la, para toda la Iglesia y luego, en función de las del rol del del usuario y de su experto, a la hora de analizar los datos, se le puede dejar o la caseta preparados o que acceda a distintas tablas de la base de datos directamente. Pero siempre garantizando que hay un equipo, un equipo central de datos que te está garantizando el acceso, las cualidades con las que accedes a esa plataforma, en los permisos y demás, muy importante también dar formación. Estamos hablando de que estamos viviendo un momento de cambio de cultura en torno al dato y esa cultura y que crearla parece que todos sabemos quizá matemáticas, pero la realidad es que no, que nos de las personas. Pues hay que trabajar para entender cómo se hace un indicador, qué explicación tiene, cómo se utiliza para analizar el negocio y que las personas también vayan en esas formaciones. También es muy interesante poner mucha escucha para saber qué es lo que ellos necesitan y si tú también evoluciona en tu trabajo. Aquí voy a poner una serie de ejemplos de informes que tenemos. Este es un poco el ecosistema de informes de negocio que tenemos. Tenemos datos para misiones para marketing, para fidelizar en el ámbito de fidelización de mercado, de competencia, informes del alumno. El entorno ecosistema. En el hay muchísimo. Todo se mira atrás del ipc. En todas las áreas, porcentaje del variable de todo el comité de dirección está en función del ipc. Del índice promotor neto se mide el la, el nivel de satisfacción de los alumnos de los alumnos, los profesores, los profesores con el de la satisfacción del alumno propiamente el alumno. Con cada uno de los profesores del profesor, con la Universidad tenemos muchísimas encuestas. Creo que todos hacemos encuestas y también es hacemos seguimiento de los a los alumnos. Hacemos encuestas a partir de los tres años para saber cuál es su evolución en el mercado y si realmente la formación que ha recibido ni les ha servido. Luego tenemos muchísimo información de publicidad, porque hacemos es una universidad enteramente digital y por tanto, todas nuestra captaciones a través de la página web. Aquí hay una gran inversión y tenemos que hacer muchísima, muchísimo esfuerzo. Entonces somos unos compañeros fieles de este área, modelos analíticos avanzados muy interesantes. Algún ejemplo de informes de seguimiento diario de delito, control de precios y de descuentos. Ese hecho no puede de distribución de matrícula, según rango de precios a satisfacción del estudiante en diferentes que medimos es la primera y luego está todo muchísimo más desagregado, rendimiento académico, satisfacción con el profesor, evaluación del profesor, esto es una evaluación que ya sale totalmente automatizada, no tocamos absolutamente nada. Se guarda en la nube en el proceso solo descarga la que le enviaba a la nca la satisfacción del profesor con la Universidad, la información del Alumni, de todas las encuestas que hacemos en el mercado universitario español. También tenemos para Latinoamérica y semana, ha repetido y luego breve unos breves apuntes de la parte de la analítica avanzada. Como decía, pues esto es como la guinda del pastel, en realidad ahora es cómo está de moda, y cómo es lo más guay puesto queremos hacer modelos, pero si no tenemos lo anterior no sale nada. Entonces, anterior, si tienes unos buenos datos, el modelo con el me apuras con ese peso de la tarde, pero si no tienes los datos, no haces nada. Entonces aquí es donde hay que trabajar y eso es lo que más tiempo llevan. Aquí planificado avanzaba dos enfoques que en realidad va luego uno solo solapado con el otro. La primera parte es que para que estos modelos realmente cuajen en la empresa tienen que tener un impacto en el área de negocio. Se que a lo mejor no encaja exactamente con la que las utilizadas, vosotros. Pero cuál sería en el área, como es la amnesia pública, al área de marketing, la parte de captación del alumno? Entonces la primera parte es tratar de incidir en que nuestros modelos ayuden a que la estrategia del área de negocio tengan un impacto en sus resultados. Por eso digo la estrategia. Tratar de que nuestros modelos impacten en la parte táctica, haciéndoles un seguimiento, para mostrarles que efectivamente les estamos ayudando. Esta es la única forma de conseguir que los modelos puedan ir saliendo. Aquí pongo algunos ejemplos que nosotros tenemos, pero, como digo, yo trabajamos muchísimo en la parte de publicidad. Por tanto, tenemos modelos de de Converse, de propensión del ipc, es decir, un usuario que está el agua. En qué medida? Con qué probabilidad va a convertir y dejar realmente su ley en la página web hacemos argumentaciones de esos clientes en la web, porque es importante saber quiénes están en nuestro entorno y caracterizar y saber si los que entran en la página web de Industriales pues son los que realmente tienen que entrar ahí o cómo nos tenemos que dirigir a ellos quienes son los que están hacer la eficiencia de campañas. Las campañas es una minería de datos tremenda y es muy importante trabajarlo, modelos de inversión óptima y luego modelos de Unides, Lowry, previsiones. Esto es un poco a lo largo de fla, del panel de, de la luz de la vida del alumno. Digamos que lo que acabamos de ver es un poquito la parte de captación y de admisiones, pero esto en realidad es ir viendo a lo largo del ciclo de vida del alumno los los puntos en los que tenemos que interactuar, los que tenemos que poder hacer palanca con los modelos de analítica avanzada, lo pongo aquí de esta forma y a quien está otra en función de lo que serían recursos y valor añadido. Por ejemplo, uno de los modelos que más trabajo nos ha llevado y que fue de los primeros que hicimos es el modelo de, y sin la parte de tratar de identificar cómo tenemos que invertir nuestra inversión publicitaria en los distintos canales de publicidad online ese era tan importante que fue uno de los primeros con los que arrancamos para conseguir todos los datos que necesitamos, necesitábamos empezar a trabajar, pero si realmente a montar un modelo de retención del alumno de fidelización es bastante rápido, mucha voz también. Hombre, si hablamos de algo como estaba hablando el compañero es mucho más amplio, no tiene, pero para poder hacer un charco que ayuda al alumno, a responder ciertas cuestiones a tener estas cuestiones muy repetitivas es bastante fácil, ya que una serie de ejemplo a la parte de este estamos trabajando; ahora, en todas las plataformas tenemos como cinco plataformas diferentes donde trabajan los estudiantes y estamos haciendo una compilación, una trama, con todos estos datos para explotarlos y esa compilación. Esa trama es realmente la parte más difícil. Luego ya las lamentaciones y caracterizaciones y todo el análisis descriptivo y menos bueno creo que hasta aquí era más o menos lo que ha zanjado. Este es un ejemplo de Real Bale del Escorial. Tenemos un modelo; descubrí que lo que hace es coger todos los datos de la navegación web, os comentaba que teníamos en la nube información de los información de los terrenos, tenemos un modelo además, China ni que nos ha ayudado a tener una probabilidad de conversión de Shalit a matrícula real, y eso nos ayuda a poderlos dar de forma organizada a los asesores de admisiones para que optimizar la venta. Aquí tenemos, por ejemplo, una al final del todo. Bueno, aquí en la parte inicial veis, es el nombre de los asesores y al final El Escorial y tienen a veces que son la el número son los distintos los que hemos clasificado, los cupones, vale? Todos miramos la conversión real que han tenido y cuál era la esperada en función de lo que nos dice el modelo, y así podemos ir viendo la eficiencia de los los distintos asesores y lo mismo. No podemos tener por titulaciones, podamos saber cuál es la conversión en función de la calidad de los Nets que yo he recibido. Cuál es la propensión a cuál es la el nivel de conversión que yo esperaría, que tuvieran esos Nets y cuál es el que realmente estoy consiguiendo y esto ayuda a optimizar admisiones y también ayuda muchísimo a publicidad para saber qué tipo de calidad de cupón está recibiendo y, por supuesto en pasta al año? Así pues, esto es lo que quería comentar. Muchísimas gracias. La verdad que muchísimas gracias en caso de éxito efectivamente, que yo voy a todo no nos motiva, porque es lo típico en nuestros planes de futuro digital, al menos en nuestro caso es aquello que tuviese te gustaría llegar y cuando lo ves realmente puesto en marcha y que efectivamente se puede hacer de verdad que me gusta y me queda sobre todo con un mensaje clave que me ha dado así un poco en el que estamos muy ilusionados con los modelos, pero realmente lo importante es toda otra parte, no de gobernar, los datos de tener datos de calidad que te permitan, efectivamente, no sé si tenemos vamos un poco justos de tiempo, es verdad, pero es que no me resista, que si alguien tiene alguna pregunta quiera lanzar alguna cuestión si se usan remoto. No vale remoto, no tenemos. Bueno, pues si cuando tenía un micrófono, por favor. Hola. Buenos días, lo primero, felicitar y gracias porque hayan venido. Sé que alguno de nosotros no a chirría un poco la terminología que ha usado, pero yo creo que tiene fácil transacción. Empresa, universidad y entonces ese tipo de cosas es lo que quería preguntarte es hasta qué punto lo que has conseguido es porque de alguno de la cultura de tu universidad ha sido propicia, porque la estructura, la forma de entender la universidad, organizarse de dirigirse, etc, ha sido propicia para que hayan llegado a ese estado de madurez o de alguna manera, pues no se ha venido por lo sepa una oportunidad porque decía un proyecto de éxito que fue creciendo. Hasta qué punto ha llegado? Porque yo vengo estado en varias habitaciones pública con muchas limitaciones públicas y esto de alguna manera es un tema que chirría organizativa. No. Es difícil llegar a, digamos, facilitadores para la cultura organizacional, puede ser bloque antes y de hecho conozcan la empresa, que realmente ha fracasado a la derecha, según hay estudios de Narnia que habla de que justamente la cultura de las empresas es lo que son varias citas, pero esta cultura son las que están frenando la evolución de todo este área, en la que todos los actores hablan estos términos, porque, como antes en la presentación, pues ya tiene educación, y estoy encantado, porque es un sector muy amable, me gusta mucho, pero en realidad he trabajado en otros sectores. Entonces, para mí el tema del dato es algo transversal, no me da igual donde esté trabajando. El dato es el dato y cómo hay que trabajar. El dato tomes independiente de cada sector. Tiene su particularidad. Sexto. Como decía, la cultura es un freno y es un pleno en todas las áreas, pero quizá refiriendo no. También a donde estamos. Es un poco. Lo que quería explicar en la primera es que cada sector está en un punto. Entonces, pues ahí a veces hay cultura, es la cultura, pero también es decir, es que el entorno está cambiando, no tengo que ir adaptándome, tengo que ir viendo cómo me adapto el entorno, porque el mundo en el que estábamos ya no está ya no es el mismo en mi organización. Pues si es cierto que la ventaja es que nace digital, o sea, la idea es digital de inicio, pero también es cierto que tenemos un hándicap, es que no había absolutamente nada y a mí tampoco me dijeron lo que tenía que hacer es. Esto es ahora algo que empieza a ver ahora algo de documentación. Pero en realidad esto es pura creatividad que ahora te vas encontrando con compañeros de camino. Ahí te das cuenta de que hay otra gente que ha ido haciendo el mismo camino y que convergen ciertos puntos, pero es un camino, algo que ahora está empezando a tener forma, pero hasta ahora, pues era un camino en solitario, pero sí que es cierto que unir una honestidad que nace desde el ámbito digital sí que la apoya, que cuando han presentado iniciativas el apoyo a existir, eso existe, pero también cultura hay en todos los lados, no es todo oro o todo vale en todos lados y en todas las casas. Hay cosas con las que trabajar y y, por ejemplo de todo el tema de nuestra tecnología, todo el tema de Mamá. Se ha hablado con algunos pocos de nosotros a ver si hoy tengo más ocasión y me informó más, pero entiendo más o menos íntimamente como cómo puede estar y realidad también. Nosotros tenemos muchísimos problemas semejantes. Saque en ese punto es similar, te contestará más. Muchísimas gracias. Pues entonces vamos a pasar así pero ya había una pregunta. Nuria si no dio una pregunta para una universidad pública que estamos empezando a demostrar, yo creo que nos pasarán, muchos de los que estamos aquí. Dónde crees que deberíamos poner el foco para ir empezando y avanzando en esto? Vosotros tenéis mucha experiencia y yo creo que se puede ir trabajando un poco en paralelo, vale, pero hay un paralelo, pero como en poca velocidad porque hay que trabajar, la primera es la que puse, la he hecho un poco a conciencia porque es que hay que trabajar mucho la parte de tener los datos bien. Entonces, hay que digitalizar, lo que es necesario hacer transformación digital, hay que automatizar y asegurar la calidad del dato, yo creo que haya el público me atrevo a decir que hay mucho que hacer, porque bueno, yo estoy trabajando ahora mismo en la unidad, pero yo he estudiado en las universidades públicas y hace poco estaba también haciendo unos estudios y bueno pues yo me adapto, no, pero yo llamaba a escribir y entonces hay cosas que eso ya tiene que ir dejando porque si tú tienes esos datos ya desde el inicio automatizados es el propio líder, el propio alumno, que lo introduce y así todo el flujo en todos los procesos. Pues eso te garantiza tener datos de calidad y bueno es una, creo que hay mucho trabajo que hacer todavía, pero se puede ir haciendo esto de forma paralela a los tiempos, no? Tendrá que ir primero antes según lo veo. Pues ahora sí que pasamos a la representación y si puede, traer la presentación. Gracias.