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Valiente vídeo vamos a ver en la sección 2, 2, la correspondiente a la representación gráfica de esas tablas de frecuencias que hemos visto en el caso en que tengamos dos variables que tomen poco valor diferentes, bien sean cualitativos o bien sean cuantitativos, pero lo importante es que tomen poco valores diferentes. Entonces, las técnicas son las tablas de frecuencias que ya hemos visto en los dos días anteriores. La representación gráfica que vamos a ver ahora y después en el último vídeo veremos. El coeficiente de contingencia vale. En qué consiste la representación gráfica es la misma idea en el tema. Bueno, nosotros tenemos un andado -aula que al final lo que nos cuenta con un resumen como es el conjunto de datos que nosotros tenemos cómo se reparte los individuos entre los distintos posibles parecen de valores. Bien, entonces cómo puedo yo representar esa información? Sería esta sección? La representación gráfica vamos a centrar aquí en la representación. En la representación gráfica. Ahora no vamos a distinguir variable, porque insisto, esto es siempre para dos variables cualitativas cuantitativas, que tomen poco para los diferentes de la representación gráfica en este tema. Dos en los datos vi variantes, siempre va a ser el diagrama. Es cierto que cuando las dos variables son cualitativas y además son nominales, muchas veces se recurre al diagrama de sectores, que es otra posibilidad. En realidad convencionalmente el gráfico que se utiliza para este tipo de variables, pero es cierto que en muchos sitios se utiliza. En cualquier caso navarras. Entonces, por simplificar, nosotros vamos a ver solo el diagrama navarras. Entonces la idea que vamos a traducir, esa tabla de frecuencias del barrio de variables, sí en una representación gráfica, por supuesto no vamos a representar nunca las marginales. Eso no tiene sentido porque estaríamos trabajando solo con una variable y ahora mismo estamos con dos variables. Entonces, lo que vamos a utilizar es. O bien las conjuntas, o bien las condicionadas. Dentro de las conjuntas, podremos elegir entre las absolutas las relativas. Al final, el gráfico será exactamente igual que la única diferencia de pintar, recordar el tema de Aznar, única diferencia entre pintar el, la frecuencia absoluta o la relativa en la escala de elegid al leer de teje. Entonces, por qué? Porque en un sitio donde damos el número de, en el otro la proporción de eso sería diferente, pero la forma del gráfico exactamente la misma, por lo que no tendríamos ningún ninguna diferencia. Entonces, como por ejemplo, primero para las conjuntas, como representamos nosotros. Una tabla de frecuencias conjuntas absoluta para un sí; por ejemplo, en el ejemplo de Víctor Távora donde tenemos el grupo de los estudian el estudio de los estudiantes, de manera que el grupo de edad pueden ser 20 años o menos o más de 20 años, y las horas de estudios cinco horas, números cinco horas, lo que haríamos sería, primero, elegir qué variable ponemos por fila y yo variable. Ponemos por columna, vale? Entonces la variable que escribimos. Bueno el detalle de cómo escribirlo lo vamos a ver en prácticas mejor simplemente, pues cogemos unas dos variables y las representamos en el eje equis al en este caso la variable que tenemos en el Lewis es sólo el estudio, de manera que esto sería cinco horas o menos. Y esto sería más de cinco horas, es decir, para cada uno de los posibles valores de la variable que ponemos. En eje. Pintamos, un grupo de barras, lo que sería un diagrama navarras entonces en un solo diagrama de barras en realidad vamos a tener tanto diagramas de barras como posible palos, que tomen esta variable como haremos aquí ahora, dentro de cada grupo que vamos a tener pues tantas barras como posible valores. Tome la otra variable en este caso la otra variable sería un grupo. Entonces estando barras, igual que está todo corresponden al dos posibles valores. La variable grupo entonces lo que hacemos es pintar para cada uno de los posibles valores una barra de altura proporcional a la frecuencia absoluta, conjunta de esos dos valores. Por ejemplo, nosotros teníamos la tabla aquí hay un según. Esta sería la frecuencia en la antigua, conjunta imaginaria, y. Esta sería. La federativa y entonces ahora mismo estamos representando entonces esto entablada allí básicamente serían estos 4.000 años. Esa es la distribución de frecuencias conjuntos de las variables. Aquí sí entonces, como hemos dicho nosotros, por ejemplo en el gráfico hemos decidido que esta variable las estudio la camisa en el eje equis, entonces por eso tenemos un diagrama, para cinco horas o menos y otro día gama de barras. Para más de cinco horas ahora, dentro del de cinco horas o menos, tenemos 52 que tienen 20 años o menos y 36 que tienen más de 20 años, pues nos vamos a cinco horas o menos y tenemos una barra de de altura. De altura, 52 sí vale, esta sería de 52 porque la frecuencia absoluta, conjunta de cinco horas o menos y 20 años o menos, y por otro lado tenemos 24 perdón, tenemos 36, que sería la correspondiente a más de 20 años y cinco horas o menos de, estudia. Fijaros. Como aquí tenemos una leyenda, luego veremos en prácticas como como hacer este gráfico. Tenemos una leyenda donde nos indica que los oscuro corresponde a la categoría de 20 años o menos y claro, corresponde a la de más de 20 años, de manera que si yo no he visto la tabla y solo este gráfico, yo sé que 52, que en la altura de Navarra son los estudiantes que digan cinco horas o al menos la lec tú dio y que tienen 20 años sobre no 36. Son los estudiantes que, bien que digan cinco órganos de estudio y vienen más de 20 años de manera. Si nos vamos a ver gráfico de la derecha lo que nos está diciendo son los estudiantes que dedican más de cinco horas, por un lado los que tienen 20 años o menos y por otro lado, los que tienen un antecedente año tendría que mirar la altura, la altura de la barra en la comunidad. El número de entonces serían antiguos 68. Al final este gráfico nos da exactamente la misma información que nos da el las frecuencias conjuntas, de la misma manera que hemos representado las tabla de frecuencias conjuntas. Podríamos haber presentado las relativas o incluso las condicional. Andar que tenéis a continuación en la condicionada a? Fijaros que aquí ponemos una etiqueta en el eje y diciendo el tipo de frecuencia que estamos dibujando la tengan. Eso sería la frecuencia condicionada del grupo de edad condicionado a las horas de estudios. No indicamos el el valor que condicionamos vale menos nosotros. El apartado anterior hemos visto que teníamos una variable cuando las grandes estudios son cinco horas o menos y la otra variable, cuando las horas de estudios son más de cinco horas, pero r nos va a pintar todas las posibles variables condicionadas de este tipo, todas las posibilidades para edad condicionada a la hora de estudio y no las como solo tenemos dos posibilidades para el estudio o nos 2, uno dos no mismo de ante este sería cinco horas o menos. Y este más de cinco hora. Vale? Esta sería la. La distribución de frecuencias, condiciones de edad condicionado, aunque las horas de estudios son cinco horas o menos y entre aquí sería edad condicionado que las grandes estudios a más de cinco horas. Entonces siempre nos va a sacar todas las posibilidades a la vez, pero esto precisamente lo que nos interesa. Por qué recordar que hemos dicho que el interés de este estudio para saber si existe relación entre las variables la manera sencilla a través de la frecuencia de analizar sí sí es interrelación entre las variables es a través de las frecuencias condicionadas, porque lo que hacemos es analizar si los valores que toma una de las variables influyen sobre los valores que toma la otra, es decir, si observamos lo mismo para el reparto del grupo de edad, cuando tenemos que las horas de estudio son cinco horas o menos, que sería este grupo de aquí quién sí cuando analizamos cómo se reparten entre los grupos de dades cuando tenemos sí estudian más de cinco horas, que sería este grupo de allí entonces, aparte gráficamente, una manera sencilla. Van a analizar si tenemos o no tenemos dependientes o independientes, o sea viable ingenio en relación o que no podríamos comparar la forma de tantos gráficas. Lo dos explicaban cuanta mayor diferencia mayor relación, porque si hay diferencia entre técnico y este grupo quiere decir que este valor influye sobre la otra variable, porque no veo lo mismo cuando este valor en este valor de optó, mientras que en este valor veo esto, estoy viendo cosas diferentes, un tanto influye, hay una relación? Vale entonces, como digo en resumen la representación gráfica que tenemos siempre diagrama de barras, de manera que decidimos que variable ponemos en el eje equips? Ponemos todo lo posible valor de esa variable como un decidido, y sobre el cada uno de esos posibles valores levantamos las barras para toda la modalidad de la otra variable, y lo podemos hacer tanto para las conjuntas, ya sean absoluto, es el relativo como para las condicionadas. Si lo que nos interesa saber es en relación o no sabíamos las condicionadas, que son las que nos informan de esta característica, como digo, ya veremos en enero y cómo se generan. Esta gráfica claro es que tenemos un título Big Data para elegir la antiguitat, para Lewis una leyenda donde decimos cuáles han que modalidad corresponde en cada uno de los colores, porque si no, no sabríamos si son los mayores de 20 años sueltos. Tenemos que indicar cuáles, cuál y también lo veremos en prácticas también podríamos haber puesto una va a rabiar encima de la obra, en lugar de una al lado de la otra. En mi opinión sería mejor así pero bueno, entonces o lo cuento en detalle, las prácticas y ya lo contrario por ver la última sección. En la parte del coeficiente contingencia nosotros ya hemos hablado tanto en esta sección como la anterior sobre la relación que existe entre las dos variables, al final se basa en la frecuencia condicionada. Vamos a ver cómo cuantificar esa relación y cómo analizar cuántas existe