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Vamos a continuar, quedamos en el anterior, es decir, vamos a ver la representación gráfica, que sería la segunda parte, no son una herramienta que tenemos para analizar la relación que existe entre dos variables cualitativas y cuantitativas, que toman pocos valores diferentes. Estaremos en la sección 2, dos de este guión de la práctica. Entonces, como hicimos ahí donde teoría el gráfico que vamos a utilizar el diagrama de Vargas, aunque es cierto que si las dos variables son cualitativas nominales, en principio sería más adecuado el drama de sectores a la hora de la práctica. Lo cierto es que la gran mayoría de personas utilizan el negro alma de barras y, bueno, como es útil en cualquiera de los casos, pues vamos a ver, solo este, por simplificar la materia entonces, siempre que estemos en este caso, es decir, ninguna de las dos variables toma es cuantitativa y tomamos muchos valores diferentes. Es un importante ninguna de las dos tener ese caso. Cogemos el diagrama navarras bien, el de Navarra, si al final va a ser como ya os adelante. De hecho, vimos un ejemplo blog. La misma idea que en el tema uno solo que en este caso vamos a tener dos variables al final elegiremos tabla, queremos representar, podamos representar tanto la la absoluta como la relativa y podemos incluso utilizarlas condicionadas en lugar de las conjuntas. Entonces vamos a ver diferentes ejemplos. El comando principal base del blog ya no es un diagrama de barras, pues el comando va a ser exactamente el mismo que en el tema 1. Lo que sí que vamos a añadir es algún argumento más porque habrá que indicar alguna cosa más. Ahora vemos el detalle de por qué hay que añadir más cosas. Entonces vamos a retomar el mismo ejemplo de la sección anterior. Volvemos a trabajar con el conjunto de 180 estudiantes, para los que observamos el grupo de edad y las horas de estudio semanales en la Biblioteca. Entonces, considerando un ejemplo. Vamos a crear, por ejemplo, en primer lugar, el diagrama de barras de las conjuntas absolutas; entonces la tabla de frecuencias conjuntas absoluta recordar que lo nosotros porque directamente el enunciado, no dado información, no teníamos el detalle de la observación de cada uno de los estudiantes, sino que directamente teníamos un resumen. Por lo tanto, el objeto que tenemos es la tabla. Entonces, empezamos a construir este gráfico. Vale? Entonces, antes de entrar en detalles de. Bueno, voy a poner ya algunos, eso sí para ver, cumplir y pegar. Este comando y luego he comentado de momento para beber y luego en efecto, voy a quitar estas dos cosas. Entonces, de momento lo que voy a dejar es el título, la etiqueta de Lewis y la etiqueta que ya hemos hablado en otras situaciones, contra este mal en todo lo del tema 1. Entonces voy a ejecutar y tenemos aquí lo que sería gráfico, vale? Quedamos en activo, perdonar, es que está haciendo unas pruebas, y esto no es la tabla que estamos usando. Voy a volver a ejecutarla. Ese día que estoy aquí me voy a volver a creer en la tabla porque los intereses, si vale esto sí entonces esto sería gráfico, que es lo que me está ayudando. Gráfico. Fijaos que yo lo he puesto. El título, frecuencias absolutas, grupo de edad, y en el estudio también podría haber puesto, por ejemplo, tabla conjunta del grupo de estudio. En fin, al final lo de siempre. El título vale lo que ponemos en Mail principalmente, lo que nosotros consideramos que describe. El gráfico que estamos haciendo. La etiqueta de lg equis fijará un compuesto de horas de estudio porque recuerdan que la construcción de este gráfico bases vamos a poner en el eje una de las variables. Y vamos a notar todos los posibles valores de esa variable que consideremos, y sobre el eje, levantamos las frecuencias conjuntas para cada uno de los posibles valores, de la marea blanca ponemos aquí y cada uno de los posibles valores de la lente, por ejemplo. Aquí esto es siempre lo va a hacer igualmente la la variable que nos va a poner aquí abajo y que va a poner su posible valores en el eje y en la decidimos por columna. Por esa razón yo he puesto a estudiar, porque la variable está por columnas en esa tabla en la variable de estudio. Entonces lo de la izquierda corresponde a las frecuencias absolutas del grupo de edad para aquellos estudiantes que estudian cinco horas o menos, y lo de la derecha sería la frecuencia de grupos de edad. Cuando las horas de estudio son más de cinco por supuesto absoluta son conjuntas, no son relativas entonces, cuántos montones vemos? Vale fijar un cambio de color porque porque va a pintar para cada uno de los valores de la otra variable, que sería un grupo de dar la falta para cada uno de sus posibles valores. No va a pintar un trocito de Navarra cuya altura base la frecuencia absoluta del pack de posible valores, por ejemplo, imaginar. Pues éste, por ejemplo, es este es el pequeño. Por lo tanto, este es. Y vais a ganar Alonso. No vale para no equivocarnos más. Entonces, estamos diciendo esto allí corresponde a esta columna que serían cinco horas o menos y estaba allí corresponde a más de cinco horas, que sería estar aquí entonces, si os fijáis lo clarito, Bale sería el más de 20 lo oscuro sería el 20 o menos vale. Esto sería 52. Estoy aquí; por lo tanto este color oscuro sería menor, igual que 20. Cinco horas o menos de estudio estoy aquí sería el 24, correspondiente a menor o igual que 20 más de cinco horas estoy aquí; hay que contarlo desde aquí valen, no es desde aquí la frecuencia, ponen las pilas y pone una encima de la otra. Aquí aquí tendríamos las 36 los 36 alumnos correspondientes a más de 20 años y cinco horas o menos, y aquí tendríamos más de 20 años y más de cinco horas, que serían 68 de nuevo. Aquí programas que han presentado principalmente el que estas dos barras estén apiladas, porque yo ya no veo la frecuencia absoluta, yo tengo que hacer la recta mentalmente, Isabel, que desde aquí aquí hay un argumento de esta función que me permite ponerla al lado, y está igual ponerla al lado entonces, eso es uno de los argumentos que vamos a añadir, que es el argumento pisa, que significa al lado y vamos a decir que Visa y de igual a Choo, verdadero para que lo ponga al lado por defecto, como lo pone una encima de la otra. Además, yo he tenido que sacar cuál era cada color minando la tabla. Lo ideal es que tengamos una leyenda en el gráfico, que nos diga cuál es cada color. Entonces, cada vez que ejecutamos un gráfico, este tipo vamos a añadir el argumento. Esto lo vamos a dejar siempre en mi opinión es más fácil de interpretar. Por supuesto, si por algún motivo no disponer, por no lo ponéis y luego, por otro lado, el momento en punto, donde le indicamos todo lo posible, valore de esa otra variable, en el orden nada más en el que aparecen, que es importante para que no lo ponga en la leyenda. Der Leyen punto, y tenemos que ponerle. Los posibles valores de esta variable y, como digo, en el orden que aparece entonces, en qué orden aparecen? Pues primero, menor o igual que 20 luego más de 20, como de tipo texto que los vectores. Los tipos texto lo ponemos. Entre comillas, 20 años o menos me pongo lañ como ha venido, porque no lo coge, acordaron que la modificación no me lo coja mejor. Vosotros somos ordenados y lo podéis poner yo de hecho en el despacho, sino porque entonces 20 años o menos y la otra sería más de 20 años. Tampoco le ponga el acento por la misma razón. Entonces, ahora ya sé que tengo toda la información, no estaba cómodo. Y ya tengo un gráfico mucho más interesante lo que hemos dicho. Voy a volver a sacar la tabla. Entonces, ahora mismo tenemos fijado que ahora, como os he dicho, ya no tenemos una encima de la otra, no tenemos un al lado de la otra se muchísimo mejor no dice aquí el color oscuro, son 20 años o menos, efectivamente, 52 24; efectivamente, 52 24 los correspondientes a 20 años o menos clarito. Sería más de 20 años gráfico ya, mucho más interesante porque se entiende muchísimo mejor. De la misma manera que hemos hecho ahora mismo el liderazgo de 11 absoluta podamos hacer la frecuencia relativa, lo único que tenemos que hacer en sustituir aquí el argumento de la tabla que queremos representar por el de la tabla, influencias relativas, es decir, es decir, cogemos este comando. Y lo vamos a sustituir por la tabla de la narrativa, es decir, queremos ir de esa tabla, cambien el gráfico, no veía comentamos en el tema 1. La forma del gráfico es exactamente la misma, valen porque como al representarlo ya implícitamente lo hacemos de manera proporcional. La altura es proporcional, depende del perdón, depende de la escala que pongamos en el eje, pero la altura de la barra proporcionada. La frecuencia nunca es exactamente igual frecuencia, no metro comunidad ni nada, simplemente lo hacemos más o menos de manera proporcional. Entonces, lo que si cambia en la escala de este, mientras que en una tenemos la escala e influencia absoluta en la otra pregunta relativa entonces aquí vemos cómo éste acerca al 30 por 100 el 20 por 100 este de no llega al 15 por 100, este supera el 35 por 100. Por supuesto, podríamos añadir todo lo que estuvimos bien, no extra para que añada todos los que éramos los ejes. En fin, cualquier cosa que queramos añadir aquí se vale. Aquí en lo gráfico o la ventana de abajo a la derecha tenemos este que sería de la frecuencia relativas a perdonar, porque no me acordaba de cambiarlo y tendría un juvenil frecuencias relativas, a mí también activó entonces este sea relativo a que, efectivamente, se ve que la escala de Leung los agentes de la relativa vemos que la escala de la ingesta porcentaje de las absolutas, pues en términos absolutos, pero la forma fija que no hay diferencia entre un gráfico y vemos exactamente lo mismo, vale? Ya vamos a ver la posibilidad de representar la, la tabla de frecuencias condicionada. Recordar que el interés principal de este estudio es analizar la relación que existe entre las dos variables. Entonces nosotros dijimos que dos variables tenían relación, cuando los valores que toma una condición a los valores que toma la otra, que es precisamente lo que estudiamos a través de la tabla de la frecuencia condicionadas. Entonces, para poder apreciar este rasgo lo importante es que veamos el gráfico de las frecuencias condicionadas no de estas, porque si nosotros analizamos este gráfico que pasa como sabemos nosotros sí por ejemplo. Si analizamos este gráfico, lo que veríamos. Es sí el valor que toma ahora de estudio Este u Oeste afecta al grupo de edad, como lo vemos viendo si este gráfico de aquí es distinto a este gráfico de aquí problema si nosotros lo hacemos por ejemplo conecte gráfico claro la gráfica son diferentes pero implícitamente nosotros deberíamos tener en cuenta que tampoco en la misma cantidad de alumnos, no grupos. Entonces, si no grupo porque no necesariamente tiene que haberla, yo no puedo hacer esta comparación directa, sino que tengo que tener en cuenta que supone esta cantidad sobre ese grupo, no sobre el total. Entonces lo importante es que hagamos esta gráfica sobre las condicionadas, no. Sobre las absolutas siempre debemos analizar la relación, cojamos las condicionadas entonces lo tenemos que hacer, es poner aquí las condicionadas. Lo único que tenemos que tener en cuenta es llevar cuidado con cuál de las dos condicionadas elegimos nosotros. Podemos hacer condicionado ahí o condicionado a cualquiera de las dos cosas. Ya dijimos que si depende de ahí o si está relacionada con, si está relacionada con el con una de las dos es suficiente, no tenemos por qué hacerlas 2. Entonces sólo haremos una. Ahora cual elegimos, vamos a elegir. La que es más fácil de representar entonces por por vale vamos a utilizar el queso puesto en el guion y lo adaptamos. Eso quiere decir que vamos a mantener ese 2? Vale? Si veis el guión, el ejemplo que tenéis de la frecuencia condicionada. Ahora mismo ha hecho esta que la tabla de influencia absoluta y es tal en la tabla de influencias relativas vamos a hacer las influencias condicionadas. Entonces, si nos vamos en la tabla de solvencia condicionada fijarnos en el ejemplo supuesto el 2. Esto sería condicionar, acordarnos cuando ponemos un dos quiere decir que estamos fijando la variable que ponemos en segundo lugar que en la que va columna, es decir, estaríamos fijando las horas de estudio bale entonces fijada en las horas de estudio vemos cómo se reparten la el grupo de edad entonces fijados que al hacerlo así todo cuadra, Bale y efectivamente, pues aquí tenemos las horas de estudio que tenemos. En fin, todo cuadra. Creo que es mejor no entrar en detalle de qué pasó cuando pongo el uno vale simplemente tiempo por las condiciones en las que está implementado. Este comando, el bar Plot, si yo pusiera un 1, no hay manera de hacer cuadrar la gráfica con ninguna de las variables llena el eje final un poco complicado. Entonces, novio, tampoco lobo. El que tengan curiosidad que prevén lo que no entienda me pregunté, por supuesto, sin problemas, pero bueno, en general lo vamos a hacer así y ya está y es que lo hagamos razón, haremos si está bien hecho y así no tendremos problemas. Entonces, voy a copiar y pegar este año. Entonces aquí vale ya oeste. Esto está mal condicionada, eso se me escapó, estos son frecuencia condicionada, con incluso vamos a poner grupo D condicionada. Ahora te estudio, vale? Entonces en el lng y tendremos las obras de estudio y en Elegy la frecuencia condicionada para cada uno de sus valores ejecutamos. Voy a darle un baremo. Y voy a hacer efecto entonces fijados. Este Este de la izquierda correspondería a la zona de estudio cinco o menos alegre sería esta voluntad de la tabla y, por otro lado, este grupo de aquí de dos barras en este caso sería para más de cinco horas, que sería estar aquí si os fijáis efectivamente, todo el oscuro vale, sería casi el 60 por 100 casi el 30 por 100. Sí y casi el 30 por 100, aunque no llegue entonces son un número también que efectivamente son 20 años o menos por el otro lado. Tenemos 40 73 por efectivamente vale? Entonces, esta información cuadra con lo que hemos puesto en el gráfico. La leyenda está bien. Efectivamente, estos grupos son para una zona de estudio para las otras y tenemos las condicionadas. Entonces sobre este gráfico, si podemos comparar los dos conjuntos para decir si las variables son dependientes o no, si hay relación o no hay relación, entonces cambian los valores del grupo de edad en función de las horas de estudio que dedican. Pues sí porque vemos cosas diferentes entre los estudiantes que estudian cinco horas o menos y los que estudian más de cinco horas, por lo tanto sí que influye, en la que tiene el alumno en las horas de estudio que dedican la biblioteca de la semana. Entonces, siempre que queramos analizar la relación, pues gráfico, más interesante el que tenemos que utilizar este de las frecuencias condicionado, bale y, como digo, en realidad podría montar en la vuelta, pero no es necesario, o sea, nosotros queremos saber si la prevalencia en relación, si tiene relación con la otra, el autocine con La uno no hace falta. Ahora darle la vuelta como comer una insuficiente. Entonces conecté gráfico sería suficiente, vale? Ahora os pido que hagáis un ejemplo. Podéis pararlo y pensarlo tranquilamente y yo voy a resolverlo si lo intentaré antes, estupendo y cuando veáis que o sale o que no sale, pues continúe. El ejemplo dice. Si tuviera, que analiza la relación que existe entre la variable, fuma y actividad física del ejemplo, de teoría gráficamente como lo harías, a qué conclusión llegan mediante la gráfica. Bien, si esto no tuviera contextualizado, está bastante claro. Qué tenéis que hacer, porque viene después de la selección. Pero si esto fuera un ejercicio de examen que debe hacer, lo primero plantear qué tipo de variables son dos tipo de variables son fume actividad física las dos son cualitativas vale esta es nominal y ésta es ordinaria pero las dos son cualitativas. Bien, pues entonces el gráfico voy a utilizar. Ahora cómo lo hago? Pues como lo que quiero saber, si existe relación no existe relación entre la variable, lo que voy a hacer es coger la tabla de frecuencias condicionadas y presentar la tabla de frecuencias condicionada. Voy a hacerlo y ya le vemos la conclusión entonces para hacerlo. Este comando de ejemplo aquí y ahora quieren la tabla en la tabla. Hemos estado lados. Valen para no perdernos la tabla dos sería tengo la tabla. Frecuencia absoluta de actividad física, la unión de Google, decidir el orden en que vivo, como ha decidido el orden. Vamos por partes, como os he comentado, vamos a intentar respetar la estructura de este comando, porque no es trivial; darle la vuelta al imponer a alguien, uno como net fácil. Lo que vamos a hacer es mantener este 2. Entonces la vamos a dejar, la que pongamos en segunda posición, me da igual, le quita una u otra, en principio no. Por qué? Porque es más fácil de interpretar gráfico. Cuanto menos gráficos tengamos más difícil comparar cinco cosas que comparar dos cosas. Entonces lo vamos a hacer, es dejar fija, fuma porque es más fácil de interpretar. Entonces, vamos a poner actividad física, primero y fumar después in situ, con el único objetivo de que cuando hagamos aquí esto esta frecuencia condicionada, responda a la variable actividad física condicionada a fuga. Entonces tendremos sólo un grupo de de barras para y otro grupo de barras para así si yo lo hiciera al revés y pusiera. Primero fuma y luego actividad física y mantuviera 2, la que se quedaría quieta, en la actividad física entonces tendría tres grupos de barras, fuma condicionada a la actividad física, salta, fuma condicionada a la actividad física, baja y fuma condicionado. La actividad física moderada entre nos interesa más, así simplemente por eso dejó claro. De esta manera con el tipo de actividad física y fuma ahora la leyenda. La variable correspondiente a más de 20 años. Tenía dos opciones, o, si soy capaz de lo razonables en función de lo que tenéis puesto, y si no, los ha calles y ya pensáis comparando con la tabla que es. Así que creo esto, cada uno lo puede ver más fácil de una manera. Pero, bueno, creo que lo más fácil va a ser cambiar esto y luego adaptar el resto en función de aquí a Le Figaro, que en la leyenda tenemos puesta. La variable que ponemos aquí Bale y en la equis tenemos puesta la variable que ponemos aquí. Entonces no solo voy a borrar, para no perder lo qué estamos haciendo. Estamos haciendo actividad física, condiciona centro de actividad física, condicionada a fuga. Eso lo estamos haciendo, no? Entonces, la variable que me pongo aquí que fuma, que antes era hora de estudio, y la pongo aquí en la que me va a poner grupos como fuma. Ahora la leyenda corresponde a la otra variable, pues alta. Baja y moderado cómo se el orden, el mismo orden que aparecen en la tabla de frecuencias. Tengo que respetar ese mismo orden que lo podáis. Saber, está en la que no pongáis aquí ya que igual vais a poner la cárcel o grupos. Entonces, cuando hacemos los grupos, la variable, fuma, hay distintas maneras, cada uno es más fácil. Entonces ejecutó y tenemos este tráfico. Este sería el gráfico correspondiente a las variables. Actividad física y fuma para analizar si tienen o no tienen separación. Entonces fijan como el grupo de la izquierda corresponde al valor no fuma y el grupo de la derecha corresponde al valor. Si fuma, en orden de el orden de los colores. El orden que le ha indicado al trabajo y moderada, que es el orden que salen en la tabla importante para que coincida Bale, puede ganarlo todo. Si lo comparamos fijarlo, por ejemplo, en el no, que sería estar aquí tenemos 25 más o menos -25 por 110 por 165 por 125 por 100 por 165 por 100. Perfecto. No hemos hecho bien bale entonces ya tenemos nuestra gráfica. Ahora conclusión. Hay relación entre las variables o no la hay? Aquí podemos ver que la hay, porque es verdad que hay diferencias, pero posiblemente no exista una relación entre las variables, porque tampoco hay una gran diferencia. En el reparto vale más o menos tanto en los que no fuman, como los que se fuman la mayoría, y además un valor parecido tiene un nivel de actividad física moderada. Si hay más diferencia entre la alta y baja a fijarme mucho más con alta y aquí no hay mucha, no hay tanta diferencia entre la alta y baja. Entonces veremos que si en relación moderada vale no, no, alto bien, ya está aquí sería la parte de la representación gráfica a continuación ha empezado a grabar un último vídeo para la última sección, su obsesión, que sería el coeficiente contingencia, y la tabla esperadas.