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La parte de la práctica donde correspondiente a dos variables cuantitativas, que tomen mucho valores diferentes es decir, vamos a ver, sección tres comentan sección en bastante más corta que la anterior. Voy a hacer un único vídeo. Para las tres herramientas que teníamos, que recuerdo que era la representación gráfica, vamos a ver cómo tener el diagrama personal, nueve puntos la media adictivas, vamos a ver cómo obtener tanto algún enfado, como el coeficiente de correlación, y por último la recta de mínimo cuadrados o recta de regresión, que era la recta mejor se ajustaba esa nueve punto que nos permitía estimar la variable e y en función de la variable, donde además veremos el coeficiente de determinación, que es la medida descriptiva que nos cuantifican como de buena es esa recta. Hombre, entonces el ejemplo podemos utilizar. Es el ejemplo de calificaciones. Lo mismo que en el guión del tema 1. Entonces parece ejemplo. Tenéis un fichero de datos, calificaciones punto. Te quite que lo tenéis en el aula virtual. Vale? Entonces yo no sé si lo tengo, si ya lo tengo aquí descargado vosotros, pues simplemente vais a aula virtual. Yo lo descarga es, entonces, recordando embalsó, que para cargan un fichero de datos que sea, te quite, no podamos solo ligar encima si clicamos encima, lo único que hace es enseñarlo al abordaron que para encima solo eran los puntos de vea. Entonces, para esto lo que tenemos que hacer es irnos aquí a importase y como es un punto de dicte elegimos la primera opción. Entonces, cuando se nos abre la ventana tenemos que buscar el archivo y tenemos en el entorno que queremos venirle. Entonces yo lo tengo aquí lo hubiera abierto, pero bueno, no les ha dado entonces 3.000, que que le abrís se me abre la ventana y fijaros. Pues estupendo, vale, se me vean de esta manera. Y lo creo así es verdad que la variable no van a tener nombre vale. Dije la semana mal, v uno o dos o tres una solución sencilla en la siguiente a la cancelada y no, y lo voy a cambiar, vale para recordar algún tufillo que vivimos ya en la práctica 0. Hablaba. Calificación, voy a vivir una fila nueva que va a ser en nombre de las variables. Entonces, como al estudiante estudiante que sea la primera columna calificación 1, que sea obligación del mantenimiento del primer parcial y calificación dos para el segundo, bombo parcial, no pongamos acento por si acaso vale abordar la mejor, le doy grabar y ahora ya lo veo importante, sea a repetir el mismo proceso pero en principio se me va a quedar con ese nombre, entonces en datos aquí y ahora efectivamente se me quede igual, pero está mal porque porque acogido como si no tuviera encabeza encabezamiento. Pero si lo tienen entonces le digo que si lo tiene fijar como automáticamente acoge la primera fila, como el nombre de las variables y también porque efectivamente me ha separado bien las columnas, todo perfecto tanto, desde lo demás ya no debemos tocar nada, entonces importar entonces la tengo aquí mira habla por lo tanto llama generado de manera correcta ni conjuntos de datos todo lo que si hubiera hacer relatat general la variable que utilizas, tiene bien ya en el mismo sándwich, fijándose anuales de calificaciones, muy tenemos las variables estudiante glorificación del fijación, 2, perfecta que son numéricas. Además ya estamos entonces primera parte. Representación gráfica como tengo con el rey, el diagrama y versión; pues aquí tenéis el y aquí tenéis, el el sale, perdón, el comando, luego vamos a tener que adaptar un poco porque ese no es el nombre, no lo vamos a los fijaros aquí sería la primera variable en la variable que se utilizan como variable equis, la variable donde utilizan como variable abordar tenemos una relación temporal con la equis es la primera, vale, porque de hecho el objetivo final con la recta de mínimo cuadrados es timar la variable e-y en función de la variable o sea conocida la variable equis, cuánto vale la variable y entonces en este caso la variable calificación, unos de la variable, que es la nueva primero y la filiación dos sería el nombre de nuestra segunda variable, que es la variedad -ley. La etiqueta de elige. Calificación parcial dicho uno la variable. Leí calificación parcial, dos centro porque porque no va y el título siguen llamando impresión para las calificaciones. No ejecutamos. Ya tenemos diagrama, dispersión con las etiquetas correspondientes que le hemos pedido ahora interpretación. La interpretación de etnográfico lo hubiera hicimos en teoría, a través de este gráfico. Vemos si relación no y el tipo entonces. Bueno, en principio pues sí en línea, vale. Tenemos más o menos una nube creciente de punto, con lo que tenemos una relación lineal moderada. Lo de modelo de verdad difícil deben sólo con el gráfico porque depende también de la cala del egin final, lo hubiéramos que decidir si esa nueve punto está muy abierta o cerrada, cuanto más cerrada, cuanto más próximo en una recta mayor relación, eso, verdad? Como fácil con la descriptiva y relaciones creciente o directa. Por qué? Porque cuando crece una variable crece la otra, es decir, cuanto mayor sea la calificación en el primer parcial, mayor es la verificación. En el segundo parecía. Por lo tanto, tenemos relación directa o creciente entre las variables moderada línea, esa sería la primera herramienta. Diagrama -presión. La representación gráfica. Segunda herramienta mediante directivas como tenemos la confianza y suficiente correlación de las dos variables por un lado para la covarianzas. Tenemos un comando, vale, no existe ninguna función en r para sacar la varianza, pero existe para sacarla cuasi -covarianzas. El mismo caso que nos pasó ya con la cola. Varianza que acordar, que no teníamos un comando para la varianza, pero sí para la cuasi varianza, aquí exactamente lo mismo que vas a cuál es el que tenemos, el que tenemos, el de la cuasi, como varianza, está la fórmula. La única diferencia entre esta fórmula y la fórmula del arco varianza, es que aquí se divide ponerme, menos -1, en lugar de poner. Entonces, lo único que tenemos que hacer en multiplicar esta cantidad por el menos -1 para anular este balón, que no nos sirve y dividir, ponen en lo que realmente queremos Entonces, el comando que devuelve esta cantidad de aquí es el comando al el comando con devuelve esta cantidad de la cual psico varianza. Entonces, si cogemos el comando co y la multiplicamos por ene: menos -1, el mismo pone. Pues tenemos varias. La varianza. Entonces, podría poner aquí directamente el tamaño muestral, vale, o calculan una parte? Vale? Yo, igual que cuando hicimos la varianza lo calcula parte. Entonces, digo que en el tamaño de cualquiera de los doctores, porque, cuántos individuo obtenemos? Pues, tanto como valore, tengamos para cualquier adelanto variables. Entonces, por ejemplo, la e es el tamaño abordaron, que era para el tamaño de la variable. Por ejemplo, calificación uno también podríamos poner, calificación dos que no cambia nada y luego los argumentos del co son las dos variables. Yo quiero la apariencia de que si pongo co la variable, la variable e y entonces estas dos sentencias nos permiten obtener la covarianzas de datos variables entre el vamos a pídanla y las ejecuta, acordaron que ahora, en nombre de la variable, son si los puntos entonces ejecutándose. Esto ya tenemos guardado en fijaros. En 20 estudiantes ya la varianza, punto 48; 6, cinco que no dicen la confianza gobernaron, que lo único que nos dice la conveniencia es el tipo de relación, el signo reducción creciente, como ya sabíamos, porque habíamos visto en el gráfico. Por qué no más, porque como recta acotada no nos podemos fiar para saber si mucha relación. En relación con la gobernanza solo si no te pagaban, sacar el crujiente de correlación que lo que sigue nos ayuda saben cuántas relación existe entre las variables del comando que tenemos creciente con relación entre el comando cor, sí punto. Bueno, porque el nombre es el punto y damos suficiente correlación entre estas variables cero 65 37 aproximadamente. Qué nos dice este número otra vez? El Signum indica que tenemos una relación creciente entre la variable, porque en positivo, como ya sabíamos, y además nos dice que tenemos una relación lineal moderada entre la variable porque lo tenemos en el intervalo cielo, 5, 25. Entonces punto. Estamos veladamente próximos a una línea recta, por lo tanto la calificación que tenga el segundo parcial depende linealmente de manera moderada de la calificación obtenida en el primer parcial, valíamos a ver lo último que serían. Cuadrados como buscamos con la ayuda de esa recta de mejor se ajustan a puntos; comando lcm, donde sí que es importante que tengamos en cuenta. Es el orden. Decidimos las variables vale, es el comando importante ahí en función de la equis, siempre cuando hemos hecho el pliego vale. Aquí poníamos de y es al revés, lcm y ir mal. Importantísimo ocuparé to y os pido como sacamos. La recta del devuelve en los puntos. Esto no lo devuelve, pues todo se diera, la recta era a más b por equis, pues esto es la ley. Fijaron que estén un mérito va con la variable. Eso bimbo el mérito. Una variable entonces sería la recta sería. Calificación dos es igual; a menos -0 punto cero 1, 1, 1, 3, más de 79, cuatro ceros por calificación. Esa sería la recta el mínimo cuadrado para este problema. Último parte de esta sección. Como sabemos si el ajuste de esa recta es bueno o malo o sea así yo utilizo esta recta para saber la dignificación de un alumno en el segundo parcial para el que se cuáles son calificación en primer parcial me puedo fiar de ese valor. Realmente ese valor está próximo al valor real de la variable. Para eso no fijábamos, por un lado, en lo cenca dictaba la recta de todos los puntos, pero está en términos un poco más subjetiva y, por otro lado, nos fijamos en el cociente de determinación. Entonces, por un lado, para sacar esta gráfica, que sería el diagrama de presión junto con la regresión ejecutamos estos dos comandos, deprime el comando. Nos saca el diagrama de dispersión y este segundo comando añade la recta sobre ese gráfico. En realidad nosotros ahora mismo, como ya hemos ejecutado se puede decir. El primero ya tenemos entregado. Mi impresión en realidad falta ejecutarlo otra vez le podéis darle, pero no hace falta que le pudiera de nuevo se gráficos. Entonces podemos directamente ejecutar el segundo, entonces ejecutamos este segundo comando. Fíjense como señalaré sobre el legado de impresión que podemos intuir, ya podemos intuir que va a ser buena pero no lo suficiente como para timar, porque tenemos punto que se alejan relativamente bastante de esa recta. Por lo tanto esa esa estimación no va a ser del todo fiable. Vamos a cuantificar. Como decía, vamos a calcular el coeficiente de determinación, el coeficiente denominación, acordarnos de Occidente con relación al cuadrado, pues simplemente tenemos que hacer eso. El coeficiente de correlación al cuadrado abordaron que te símbolo idóneo para elevar una potencia; copiamos esto, allí. Licitamos los puntos y ejecuta con nuestro evidente determinación. Efectivamente la renta no lo suficientemente buena como para realizar Optimación. Acordaron que le pedíamos mucho. Teníamos que optar por lo menos en un punto nueve para utilizarlo. Para predecir, por lo tanto, no es suficientemente buena. Alguien también anida estaba. Vale la última parte con la cuenta aquí mismo porque no hay nada, pero cuando tenemos una variable cualitativa y cuantitativa acordaron que dijimos que lo único que íbamos a ver es el diagrama del caja antes. Cómo se saca el diagrama de caja para una variable cuantitativa en función de una variable cualitativa? Es decir, vamos a coger el diagrama de caja de la variable que toma, mucho valor distintos y vamos a íbamos a coger. Vamos a separar por grupos para hacer ese análisis y los grupos lo van a marcar la otra variable. Pues entonces le diremos que queramos un voz plo diagrama! Encaja de la variable que toma mucho valor en distintos. En función de este símbolo lindo en función de la variable que toma. Poco a poco valores. Entonces fijaros que conecte. Comando! Lo que devuelve son dos de agravante. Caja por quedaos. Pues porque la variable sexo, tomado valores entonces devuelve un diagrama; granja para el valor uno del sexo que son los sigo y otro diagrama de encaja para el valor dos que son las chicas. Vale? La interpretación? Pues en la que ya dijimos en la teoría al terminar la. La práctica dos