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Bien, vamos a ver la última parte que sea la parte de la determinación de la tendencia, la partida componente más importante de la serie de la serie temporal, en la tendencia, porque al final en la que no cuenta cuál es la evolución media de la serie a largo plazo, entonces esto puede ser interesante para poder predecir el comportamiento de esa variable en un tiempo futuro, por supuesto, no muy alejado de los periodos que tenemos, porque obviamente ese comportamiento puede verse afectado por nuevos acontecimiento no factores que no hemos observado todavía siempre. Esas predicciones se hacen para período cercanos a lo observado. La determinación de la tendencia, cómo de la misma manera que hacíamos en la, en la cola de regresión, algún modo hacer con bastante observación, ya que si tenemos muy poca información porque no podemos llegar a buenas conclusiones cómo llegamos a a obtener esa tendencia. Nosotros ya gráficamente, pues hemos visto que la tendencia creciente pero ya está lo que vamos a hacer ahora, escribir esa tendencia con una fórmula hay dos métodos de regresión y media móviles. Nosotros vamos a ver de represión entre lo que vamos a hacer es buscar la regresión para esta serie temporal. Al final, pues para una nube de Google, de la misma manera que hacemos en el tema anterior vamos a verlo sobre el ejemplo que teníamos entonces. Tenemos otra vez el ejemplo del transporte aéreo internacional y vamos a determinar la tendencia de la serie temporal mediante la línea, y ya después hacemos la representación de la de la serie junto con la, con la línea de tendencia que hemos terminado bien, como hemos dicho, lo que amo hacer básicamente, buscar la recta de regresión la recta en mínimos cuadrados, cuál era? El comando todavía? Ya lo hemos visto. El comando era, lo único, hay que tener en cuenta, es que cuando las variables el orden era muy importante siempre escribíamos. Primero la variable que queríamos predecir, y después la que teníamos observada, Bale siempre teníamos, se acordó si hubiera un orden, pues siempre escribimos la, y, primero que en la segunda, en ese orden y la equis sería la que va. Primero, en ese orden natural para cada mes yo observo millones de pasajeros vale la variable que inyecta la ley. Entonces, si nosotros ejecutamos este comando nr, acordaron que nos devuelve la recta de regresión para estas dos variables. Entonces al final acordaron que lo que hacíamos era escribir lo millones de viajeros, la variable y como una recta en la variable que solo meses en la que lo observamos. Es decir, vamos a escribirlo millones de viajeros como a más b por los meses en lo que vamos. Entonces estén un mérito numerito que nos aparecía. Primero era la b, perdone la terminó independiente, que no va con la variable y tiene un mérito de aquí que es el que aparece la variable, pues es el que aparece la variable. Entonces, cuando vayamos a escribir la recta fijados como os he comentado, la recta era igual a por equis. Entonces quieren millones de viajeros quieren kilo meses. Cuánto vale la? El término que va solo el término que va solo en lo que no tuvo 41 puntos 55. Y cuál es la b? Terminó con la variable. Terminó con la variable cero puntos. 38, 33. Por lo tanto ya tenemos la recta. Cuál es la recta? Pues millones de viajeros se puede calcular como 41 puntos, 11.046 o más perdón, cero punto, 38, 27 por los meses. Esta sería una regresión que determina la tendencia de la serie temporal. Ahora lo vamos a hacer, es pintarla, representarla junto con la gráfica de la serie temporal. Entonces, como ya vimos también en la práctica anterior, cada vez que queremos representar una recta utilizamos el comando adelante, nosotros lo hicimos de una manera diferente a lo decidido una manera diferente, pero al final la verdad es que lo mismo o otra manera de decirle que recta queremos pintar con el comando Verlaine -sindical. De cuánto vale? Cuánto vale entonces, cuánto vale la este numerito y cuánto vale árabe estén aquí lo veíamos lo que llevamos calculado. Lo que le decimos es el tipo, lo mismo que hemos visto antes, como argumentó el comando abordaron, el tipo de línea que queremos continúa discontinua de un tramo largo, un tramo corto, etc, etc. Entonces aquí indicamos el tipo de línea que queremos. Conecta argumento. Le indicamos el curiosos de la línea que queremos y, por último, no podemos indicar el color que queremos. De esta manera. Para dibujar el gráfico de la de la serie temporada, junto con la recta regresión teníamos que ejecutar dos comandos. Este 2. Este primero sería para representar el gráfico que ya lo tenemos en realidad vale? Fija. Este primero de aquí es el gráfico que ya teníamos allí ese lo y este segundo argumento le estamos diciendo que nos pinte una recta con este término independiente y está pendiente de grosor, dos el color saber, lo ejecutamos y fijará los que no sale la agresión. Sobre el mismo gráfico que teníamos. La interpretación en realidad es la que ya habíamos dicho. Obviamente, la recta es creciente, puesto que la tendencia es creciente y ya al final del todo tener actividades para practicar vosotros con una serie de conjunto de datos que tenéis también aquí en el aula virtual.