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Con la todo vamos a seguir por donde nos quedamos. El olvido anterior recuerdo que estamos viendo dentro del tema 2. Estamos en la sección 2, correspondiente a variables cualitativas o variables cuantitativas, pero que tomen poco valor diferentes. Estamos en la sección 2, 1. En las tablas de entrada hemos visto las distribuciones conjunta imaginables en particular. Estamos trabajando con dos variables, se quise ahí donde teníamos en lugar de recordarlo sobre el bueno sí. Sobre sobre el guion tenemos dos variables, quise en nuestro caso van a ser el grupo de edad. Son vale, don variables seguisc y que son. Grupo de edad, estudio que toma los posibles valores 20 años o menos más de 20 años que para el grupo de edad y cinco horas o menos o más de cinco horas para la variable, y es decir a sus unos son 20 años o menos asuntos suman de 20 años. Ve sus bulos son cinco horas o menos y son 2, son más de cinco horas, de manera. Tenemos. La lamentable de frecuencias conjuntas y marginales que tenéis aquí. Recuerdo. Por ejemplo, frecuencias conjuntas serían estas de allí y las marginales serían estas. 2. La variable ley y estas dos para equis interpretación. Tenemos 52 alumnos que vienen 20 años o menos y que estudian cinco horas o menos semanales. Tenemos, por ejemplo, 68 alumnos que tienen más de 20 años, estudian más de cinco horas, 24 con 20 años o menos estudios, más de cinco horas y 36 con más de 20 años que estudien cinco horas. Entonces, esta cuadro número sería la distribución de frecuencias conjuntas, las variables. Seguirse por otro lado, donde no la introducción de frecuencias marginal de equips. Es ahí donde tenemos cómo se reparten los alumnos entre las dos posibles categoría tenemos que 76 alumnos tienen veintiseis años o menos y 104 alumnos tienen más de 20 años en esta última fila tener una distribución de frecuencia marginal de la ley que nos dicen que 88 alumnos estudian dedican al estudio cinco horas o menos en la biblioteca, mientras que el 92 más de cinco horas bien aquí ha quedado en el vídeo anterior. Ahora vamos a continuas bueno recordar también frecuencias relativas. De la misma manera que tenemos las frecuencias absolutas conjuntas y marginales que acabamos de comentar, tenemos también las prevalencias relativas conjuntas y marginales que serían las recogidas, y trataba de aquí lo mismo. Los cuadros numéricos de antes sería la distribución de frecuencias conjuntas, relativas del vectores y, si tantos variantes esta columna guía sería la distribución marginal relativa de la equips. El grupo de verdad y está afilada aquí sería. La distribución de frecuencias, perdón, relativas conjunt, margina dei de las horas de estudio, sabemos que más o menos, por ejemplo, distribución marginal y relativa, que nos dice que más o menos la mitad de los alumnos que tenemos estudian cinco horas o menos y la mitad más de cinco horas particulares, 49 por 100, estudia cinco horas o menos y el 51 por 100 estudian más de cinco horas, de la misma manera que el 42 por 100 tiene 20 años o Moreno y el 58 por 100 tiene más de 20 años y luego en total entre el reparto respecto de las dos variables es 29 por 120 años o menos y cinco horas o menos de estudio 20 por 100 más de 20 años y cinco horas más o menos de estudio, 13 por 100 más de cinco horas y 20 años o menos, -38 por 100 más de cinco horas y más de 20 años. No me acordaba decirlo en el día anterior o lo comento ahora, de la misma manera que antes no. Sumado a 180, tanto la distribución marginal de cualquiera de las variables como la suma de todas las frecuencias conjuntas, ahora nos va a sumar uno el 100 por 100 de los alumnos repartido en tres categorías. Por lo tanto, si las sumamos todas, tenemos que obtener ese 100 por 100. Bien. Entonces, a partir de este punto vamos a continuar para explicar la última frecuencia que nos queda, que sería la frecuencia condicionada. Vale? Entonces tenemos tratado vale que la tabla bajo esta serie de entabla de frecuencia por absoluta conjuntas, imaginables. De distinto dónde se debía. Grupo da. Y ahora de estudio. Tenemos a su bum, 20 años o menos. Asuntos de su buena, una o más o menos. Un asuntos más de cinco horas. Por lo tanto tenemos la calle igualados, la número de posibles valores para la equis en Lanka, dos número posible valores para la y que 2. Entonces vamos a empezar a hablar ahora de la. El tiempo de frecuencia que nos queda aquí vienen las conjuntas y las marginales. Vamos a hablar ahora de las condicionadas. En qué consiste esto? De frecuencias condicionadas? Como he dicho en principio, el objetivo principal es analizar la relación que tienen dos variables, las dos variables que estamos estudiando. Entonces hasta ahora, en realidad lo que estamos haciendo es simplemente contar, resumir la información que contiene el conjunto de datos que tenemos tenemos en individuos para esos en individuos, en emparedado observaciones para las dos variables, y estamos organizándose informaciones en una tabla como esta en este ejemplo donde nos dicen cuántos, cuántos individuos hay de cada posible y, por otro lado, cuántos elementos hay para cada una de las variables en sus modalidades. Ahora para el objetivo principal, que es analizadas la relación que existe entre las variables, la frecuencia más importantes son las condicionadas. Por qué? Porque cuando hablamos de frecuencias condicionadas lo que estamos hablando es de las frecuencias de una variable condicionada, que es una variable condicionada. No le condicionada, es una variable cualquiera de las que tenemos o bien grupo edad o bien a la hora de estudio, pero en lugar de estudiar la sobre el grupo total, sobre los 180 estudiantes, lo que hacemos es analizar la sobre un grupo reducido de esos estudiantes y en base a qué decidimos, cuál es el grupo reducido en base a la condición que le ponemos a dicha variable. Por ejemplo, pasamos ya la variable condicionada. Grupo grupo de edad. Don grupo de edad. La condicionada a las horas de estudio. Sean cinco horas o menos. Esto es una variable condicionada. Cuál es la variable de estudio que nos interesa a la variable que nos interesa al grupo? Esa es la variable principal que nosotros vamos a analizar ahora la vamos a analizar sobre el total de manera general. Como hacíamos en el tema 1, no la vamos a analizar en el contexto, y los datos vi variantes, teniendo en cuenta las dos variables, de manera que solo la vamos a analizar para aquellos estudiantes que cumplen la condición que le imponemos, en este caso la condición va a ser que las horas de estudio sean cinco horas o menos. De este modo lo que vamos a analizar es dentro del grupo de cinco horas o menos cómo se reparten los alumnos por grupos? Es lo que nos va a interesar ahora. Por qué? Porque esto tiene relación con el hecho de si las variables son dependientes, es decir, tienen relación o son independientes, es decir, no tienen relación cómo influyen, porque esto quiere decir lo otro por una sencilla razón. Si yo tengo dos variables no tienen relación, independientemente del valor que tome esta, esta se debe comportar de la misma manera porque no influye ahora. Si resulta que dependiendo qué valor pongo aquí el reparto de esta variable. Diferente querrá decir que esta condición afecta a esta variable. Un ejemplo sencillo que más o menos inquirí o impidió. Por ejemplo, imaginaros que analizamos la altura de los estudiantes, vale. Y el sexo sexo de los estudiantes. Vale variable que si la variable, si tuviéramos el tanto variables, lo normal lo que esperábamos es que haya una relación no en función del sexo del estudiante. La altura cambia de sobra conocido que archivadas en media son más bajas que los chicos. Eso es un hecho científico. Comprobado? Entonces, cómo puedo ver yo en su traducido en los números, al considerar este tipo de variables condicionadas? Pues sí? Yo considero la variable, altura, pero en lugar de, sobre el conjunto total de estudiantes, solo para aquellos alumnos que sean chicos, por ejemplo, yo le voy a ver, es que esas alturas van a ser más grande, no que si yo la variable, altura. Y le analizó dentro del grupo de las mujeres. Entonces, en principio, y aquí entre tanto variable, voy a observar unas diferencias, porque observo esa diferencia, porque tan característica influye sobre si estas características no influyeran sobre allí yo observaría lo mismo en cualquiera de las dos variables, porque no importa, esto no influye imaginaron. Por ejemplo, yo sé el número de hermanos. Para el chivo. Y, y si la. En principio ya no nos vale nunca estudiar estas dos características, pero, en principio, parece lógico que no haya relación el número de hermanos que tengan cada uno de los estudiantes, no tenga relación con el sexo del estudiante. Si eso es así que tiene que pasar por el reparto del número de hermanos en el grupo de los chicos y el número de hermanos en el grupo elásticas sea similar, porque no afecta lo mismo que el analizar. El número de hermanas en general sin tener en cuenta el sexo. Entonces, siempre couselo y vemos que hay una diferencia para esta variable en función de la del valor que toma la otra variable, querrá decir que esas variables tienen una, tienen relación y si no tienen relación, pues en principio yo debería de observar lo mismo. Vale? Entonces, volviendo a nuestra variable, vamos a analizar el momento. Vamos a hablar ahora entonces de un ejemplo en particular. Antes de pasar al caso general de cualquier variable condicionada en nuestro ejemplo en particular. Nosotros lo vamos a hacer es analizar la variable. En grupo de edad condicionada las horas de estudio, sea cinco o menos. Insisto, ya hemos visto que el interés de analizar esta variable es para ver si existe relación entre una variable y la otra, cómo calculamos esas frecuencias de esta variable condicionada. La frecuencia en este caso siempre van a ser relativas, porque obviamente, en cada grupo vamos a tener un número diferente de individuos cuando yo restringió al grupo de los alumnos que estudian cinco horas o menos voy a tener un número de alumnos diferente, que se analizó el conjunto en el que las horas de estudios son más de cinco horas, en particular para este caso tenemos 88 alumnos dentro del grupo de cinco horas o menos y 92 alumno dentro del grupo de más de cinco horas. Entonces a mí no me importa. Dentro de este grupo cuántos hay década, eso no me permite hacer la comparación con este grupo porque no es una comparación justa porque no tengo el mismo en total. Como tengo el mismo total, lo que hacemos es relativizar. Te lo vamos a hacer. Es dentro de este grupo analizar el reparto en porcentaje entre las dos características de la obra variable y dentro de este grupo lo mismo analizamos el reparto en porcentaje entre las dos características de la otra variable, y eso sí lo podremos comparar. Entonces, por ejemplo, esta primera grupo de edad condicionada que las horas de estudios son cinco horas o menos, cuántos posible en valores toma esta variable? Pues los mismos que el grupo de edad. Grupo de edad, la variable principal en esta variable, tenemos 20 años o más o menos perdón. Y mando. Cuál es la frecuencia condicionada de 20 años o menos? Yo quiero saber dentro del grupo de estudiantes que digan cinco horas o menos cuál es la proporción que vienen 20 años o menos como lo dan a sacar una proporción, hacemos un cociente y vemos los que cumplen la condición partido del total. Cuál es el total aquí? Pues el total es 88, porque no me sirven. Los 180 alumnos solo me sirven aquellos que cumplen. La condición es donde yo estoy observando esta variable de esos 88 sabemos que 52 son los son los que tienen 20 años o menos en este caso sería 52 partido por 88. Esto sería, pero punto 59 vale? Bueno, enrollado 59, hombre, coger cuatro decimales, como siempre, ahora más de 20 años. Como calculo yo la frecuencia condicionada para la modalidad o la categoría más de 20 años, lo mismo. Cuál es el total? El total es 88. Analizando el grupo de cinco horas o menos no lo 180 estudiante. Ahora, dentro de ese grupo, cuántos tienen más de 20 años? 30 entonces en este caso serían 36 de 88, que son un punto, 40, 90. Hoy hasta ya tenemos la introducción de frecuencias de esta variable condicionada. Cuál es la distribución de frecuencias? Pues para aquellos alumnos estudian cinco horas o menos el 59 con nueve por 100 de los alumnos tienen 20 años o menos, mientras que el 40 como 90 por 100 de los alumnos tienen más de 20 años. Este es el reparto por el grupo de edad de los alumnos que tuvieran cinco horas o menos cuántas variables más aires te bimbo? Pues otra más, porque está tomado otro posible valor más, pero si yo cojo el grupo de edad, la. Condicionado, las horas de estudio. Sea igual Hernández imporán. Considerado su, introduciendo frecuencia. Lo mismo ante cuantos posibles valore toma esta variable, lo mismo que el grupo de la variable de estudio, o sea, 20 años o menos y más de 20 años. Entonces, qué pasa dentro de este grupo? Cómo se reparten por grupos de edad los alumnos que estudian más de cinco horas, 20 años o menos? Cuál es el total? Cuántos alumnos tengo en este grupo? El 92. Hay 92 alumnos que traba que tuvieran más de cinco horas puede esos 92. Cuántos tienen? 20 años humano? 24, 24 de esto es 1, no tengo el sol en un momento. 5, un 3, dos son 0, un todo y seis cero por otro lado, para más de 20 años tenemos que del total. Ay, perdón, que son 92. Entonces, total de alumnos que digan de cinco horas el estudio, se 68, tiene más de 20 años. Cuántos? Un buen e-to un 68 92. 0. Un punto, 73. Es decir, dentro del grupo de más de cinco horas, tenemos que el veintiseis con nueve por 100 tienen 20 años o menos, mientras que es de interés como 91 por 100 tienen más de 20 años. Si comparamos estas dos variables vemos que el reparto de los grupos de da, dependiendo del número horas de estudio, cambia. En este caso tenemos un reparto de 59 frente a 40, más o menos, mientras que aquí tenemos veintiseis frente a 74. Hay una diferencia significativa. Entonces, eso quiere decir o, si ya observamos que hay una diferencia significativa, todo esto lo estoy introduciendo, pero luego lo a intentar, y en la sección 2, 3, la confidente contingencia, vale luego los nuevos con detalle? Pero, bueno, la idea en la que se basa es ese meta. Si dos variables son independientes, pues no importa. Como condicionemos, una de las variables por la otra, porque siempre observaremos lo mismo cuando si hay relación entre santos variables, dependiendo de la condición, observan cosas diferentes que lo que pasa que vale en el grupo de cinco horas o menos observamos unas cosas distintas a en el grupo de más de cinco horas, por lo que ya podemos intuir que va a existir relación entre las variables. Cuánta por cuanta más diferencia exista, quiere decir que más relacional. En este caso vemos que hay una una diferencia significativa. Vale, que habrá una relación significativa, pero insisto que eso ya lo vemos detalle después aquí simplemente es el cálculo de esas frecuencias, y la interpretación, por supuesto que, entender cómo calcularlas y cómo interpretarlas como calcularla para el final como una proporción, pues tenemos que hacer un cociente, los casos o favorable, los que cumplen la condición parte de los totales. Guiado. Cuidado que aquí los casos totales no son no en la, porque no estamos estudiando todos los alumnos a la vez estamos estudiando, solo los que cumplen una condición, no se estudian los que cumplen esa condición y vemos cómo se reparten. Dentro de esa condición, lo estudiante respecto de la otra variable, o sea, entre horas de estudio, cinco horas o menos, cogemos ese grupo y ahora vemos que vas a dentro del grupo con el grupo más de cinco horas de estudio, pues cogemos todos los que cumplen esa condición y vemos qué pasa con los de grupo. De la misma manera que tenemos esta pareja de variable, podíamos haber construido la contraria, es decir, en vez de coger todas las variables posibles, condicionada, grupo de edad, condicionada, ahora de estudio, también podemos coger todas las que son horas de estudio condicionadas al grupo de edad, podemos hacer condicionado ahí o incondicionada equips cualquiera de las dos cosas está bien hecha y es lo mismo. Además, vamos a hacer, por ejemplo, la otra. Entonces la otra. Según en ese caso lo que hacemos al final, la diferencia entre un grupo de variables y las otras es el orden en el que cogemos las variables, el orden en el que miramos las características en esta grabamos, deber. Primero nos fijamos en las grandes estudio para crearnos el grupo en el que vamos a analizar y después miramos la otra variable, que sería la el grupo de edad. Ahora lo vamos a hacer al revés. No fijaron primero en el grupo de edad y una vez tenemos el grupo de edad. Analizamos las estudio entonces, cuántas posible, cuántas posibilidades tenemos? Pues igual que antes. En primer lugar, por ejemplo, tenemos horas de estudio. Condicionado, aunque el grupo de edad. Igual a 20 años o menos esta sería una variable condicionada, sea en este caso. Hemos intercambiado los papeles de la crisis y cuál es su distribución de frecuencia? Primera parte. Para cuántas posibles valoren, calcular ellos su frecuencia, cuántos posibles valores tienen la variable? Pues la variable ahora de estudio tiene dos posibles varones, cinco horas. Y mande cinco horas. La frecuencia de condicionada en cinco horas o menos. Cuál es la dimanante? Cuál? Cuál es el total para saber una proporción de que saben cuántas personas del total cumple la condición, el total, los que tengan 20 años o más los que tengan 20 años o más perdón, 20 años o menos. Estamos con la brevedad. 20 años o menos son 76. Ahora de esos veintiseis, cuántos actúen? cinco horas o menos -52 es un mandat. Segundo, un 42 de, sois cero puntos, 68, 42. Ahora más de cinco horas. Pues lo mismo de los 76, que tienen 20 años o menos, cuántos son? Cuántos estudian más de cinco horas? 24. Estos son 24 partido, 76. Un punto, 31. Conclusión, cómo interpretamos este valor? Pues nos está diciendo que de aquellos alumnos que tienen 20 años o menos el 68 con 42 por 100 de ellos estudian cinco horas o menos, mientras que el 31 con 58 por 100 le dedica más de cinco horas antes, si quisiéramos saber si existe relación entre estos dos variables, lo vamos a hacer. Coge las horas de estudio en el otro grupo, o sea, coge la otra variable. Condicionada, obra de estudio, condicionada a que el grupo de edad sea 20 más de 20 años y analizar si el reparto es el mismo. Entonces. Tú condicionado el grupo de edad. Sea la delincuencia. Posible, valore cinco horas. Y más de cinco horas. El valor que tomaba era cinco horas o menos. Cuántos alumnos tenemos con más de 20 años? 104 de eso, 104 cuando tú llan cinco horas o menos -36. Qué supone eso? Pero punto 34. 62. Ahora lo de cinco horas, porque de los 104 alumnos, con más de 20 años, 68, estudian durante cinco horas no es un punto, 65 está y. Por lo tanto, dentro del grupo que tiene más de 20 años, el 34 con 62 por 100 le dedica cinco horas o menos al estudio, mientras que el 65 con 38 por 100 le dedicaban de cinco horas. Lo mismo. Al final hay una relación que viene con la ley en la que viene. Entonces. La misma conclusión que hemos llegado analizando. La relación que tenía ahora del grupo de edad corporal de estudio es la que vamos a llegar a alguien analizando. Horas de estudio a un grupo. Entonces, como vemos que dependiendo del grupo de edad hay una diferencia en el reparto, en las horas de estudio o ya podemos intuir que las variables son dependientes, existe una relación entre las dos variables. Entonces en general vale. Las variables condicionadas, serán de la forma y condicionado, aunque la variable e y toma un valor subjota vale; donde la jota puede ser cualquiera de los posibles valores de la jota al puede ir de uno acabe, o si lo hacemos al revés, consideraríamos las variables condicionadas y condicionado a que la equis es igual a su vi tomándolos posible, valórenla y desde uno salga en este caso la es el grupo de edad y la y son al estudio, a su puno sería 20 años o menos a sus dos más de 20 años. Ve sus bulos? Sería cinco horas o menos, y dos sería más de cinco horas. Entonces nuestro caso particular, el número total de posibles variables condicionadas que podemos montar el cuadro dos aquí porque las vale dos dos aquí porque la también válidos todas dos más dos cuadro posible, variables condicionadas allí la aplicación de las tablas de frecuencia. Hemos visto tanto las frecuencias conjuntas como las frecuencias marginales y las frecuencias condicionadas y recordar que dentro de las frecuencias conjuntas imaginar, pues podemos expresarlas o bien de manera absoluta, o viendo mañana relativa, las condicionadas siempre van a ser relativas, porque yo no puedo comparar. Por ejemplo, aquí 25 52 con 27 85 vale en números absolutos, no podemos compararlo porque no tenemos la misma cantidad en cada grupo. Entonces, no es justo comparar el reparto si no tenemos la misma cantidad de repartí para evitar ese problema. Siempre analizamos el reparto de manera relativa. Vale, pues aquí entonces la sección 2, uno nos faltaría la representación gráfica y el coeficiente de contingencia vale. Aquí sobre el guión hemos visto ahora acabamos de ver el final de transaccional vale con la distribuciones condicionadas. Les siguiente vídeo les hablaré de tantos que nos faltan dentro de las variables cualitativas o cuantitativas, que toman poco valor diferentes, que son la representación gráfica y el estudio de asociación o dependencia, que lo hacemos a través del consciente