La parte
de la práctica donde correspondiente
a dos variables cuantitativas,
que tomen mucho valores
diferentes es decir,
vamos a ver, sección tres comentan
sección en bastante más corta
que la anterior.
Voy a hacer un único vídeo.
Para las tres herramientas
que teníamos,
que recuerdo que era la
representación gráfica,
vamos a ver cómo tener el
diagrama personal,
nueve puntos la media adictivas,
vamos a ver cómo obtener
tanto algún enfado,
como el coeficiente de correlación,
y por último la recta de mínimo
cuadrados o recta
de regresión, que era la recta mejor
se ajustaba esa nueve punto que nos
permitía estimar la variable
e y en función de la variable,
donde además veremos el coeficiente
de determinación,
que es la medida descriptiva que nos
cuantifican como de buena es
esa recta.
Hombre, entonces el ejemplo
podemos utilizar.
Es el ejemplo de calificaciones.
Lo mismo que en el guión del tema 1.
Entonces parece ejemplo.
Tenéis un fichero de datos,
calificaciones punto.
Te quite que lo tenéis
en el aula virtual.
Vale?
Entonces yo no sé si lo tengo, si ya
lo tengo aquí descargado vosotros,
pues simplemente vais a aula virtual.
Yo lo descarga es, entonces,
recordando embalsó,
que para cargan un fichero
de datos que sea,
te quite, no podamos solo ligar
encima si clicamos encima,
lo único que hace es enseñarlo al
abordaron que para encima solo
eran los puntos de vea.
Entonces, para esto lo que tenemos
que hacer es irnos aquí a importase
y como es un punto de dicte elegimos
la primera opción.
Entonces,
cuando se nos abre la ventana
tenemos que buscar el archivo
y tenemos en el entorno
que queremos venirle.
Entonces yo lo tengo aquí lo hubiera
abierto, pero bueno,
no les ha dado entonces 3.000,
que que le abrís
se me abre la ventana y fijaros.
Pues estupendo, vale, se me
vean de esta manera.
Y lo creo así es verdad que la
variable no van a tener nombre
vale.
Dije la semana mal, v
uno o dos o tres
una solución sencilla en la
siguiente a la cancelada y no,
y lo voy a cambiar, vale para
recordar algún tufillo
que vivimos ya en la práctica 0.
Hablaba.
Calificación, voy a vivir
una fila nueva
que va a ser en nombre
de las variables.
Entonces, como al estudiante
estudiante
que sea la primera columna
calificación 1, que sea obligación
del mantenimiento del primer
parcial y calificación dos
para el segundo, bombo parcial,
no pongamos acento por si acaso
vale abordar la mejor,
le doy grabar y ahora ya
lo veo importante,
sea a repetir el mismo proceso
pero en principio
se me va a quedar con ese nombre,
entonces en datos aquí y ahora
efectivamente se me quede igual,
pero está mal porque porque acogido
como si no tuviera encabeza
encabezamiento.
Pero si lo tienen entonces le
digo que si lo tiene fijar
como automáticamente acoge
la primera fila,
como el nombre de las variables
y también porque efectivamente me
ha separado bien las columnas,
todo perfecto tanto, desde lo demás
ya no debemos tocar nada,
entonces importar entonces
la tengo aquí mira habla
por lo tanto llama generado de
manera correcta ni conjuntos
de datos todo lo que si hubiera
hacer relatat general
la variable que utilizas, tiene
bien ya en el mismo sándwich,
fijándose anuales de calificaciones,
muy tenemos las variables estudiante
glorificación del fijación, 2,
perfecta que son numéricas.
Además ya estamos entonces
primera parte.
Representación gráfica como
tengo con el rey,
el diagrama y versión; pues aquí
tenéis el y aquí tenéis,
el el sale, perdón, el comando,
luego vamos a tener que adaptar un
poco porque ese no es el nombre,
no lo vamos a los fijaros aquí
sería la primera variable
en la variable que se utilizan
como variable equis,
la variable donde utilizan como
variable abordar tenemos
una relación temporal con la
equis es la primera, vale,
porque de hecho el objetivo final
con la recta de mínimo cuadrados
es timar la variable e-y en función
de la variable o sea conocida
la variable equis, cuánto
vale la variable
y entonces en este caso la
variable calificación,
unos de la variable, que es la nueva
primero y la filiación dos
sería el nombre de nuestra
segunda variable,
que es la variedad -ley.
La etiqueta de elige.
Calificación parcial dicho
uno la variable.
Leí calificación parcial, dos
centro porque porque no va
y el título siguen llamando
impresión para las calificaciones.
No ejecutamos.
Ya tenemos diagrama, dispersión con
las etiquetas correspondientes
que le hemos pedido ahora
interpretación.
La interpretación de etnográfico
lo hubiera hicimos en teoría,
a través de este gráfico.
Vemos si relación no y
el tipo entonces.
Bueno, en principio pues
sí en línea, vale.
Tenemos más o menos una nube
creciente de punto,
con lo que tenemos una relación
lineal moderada.
Lo de modelo de verdad difícil
deben sólo con el gráfico
porque depende también de
la cala del egin final,
lo hubiéramos que decidir si esa
nueve punto está muy abierta
o cerrada, cuanto más cerrada,
cuanto más próximo en una
recta mayor relación,
eso, verdad?
Como fácil con la descriptiva y
relaciones creciente o directa.
Por qué?
Porque cuando crece una variable
crece la otra,
es decir, cuanto mayor
sea la calificación
en el primer parcial, mayor
es la verificación.
En el segundo parecía.
Por lo tanto, tenemos relación
directa o creciente
entre las variables moderada línea,
esa sería la primera herramienta.
Diagrama
-presión.
La representación gráfica.
Segunda herramienta mediante
directivas
como tenemos la confianza y
suficiente correlación
de las dos variables por un
lado para la covarianzas.
Tenemos un comando, vale, no existe
ninguna función en r
para sacar la varianza, pero
existe para sacarla cuasi
-covarianzas.
El mismo caso que nos pasó
ya con la cola.
Varianza que acordar, que no
teníamos un comando para la varianza,
pero sí para la cuasi varianza,
aquí exactamente lo mismo que vas
a cuál es el que tenemos,
el que tenemos, el de la
cuasi, como varianza,
está la fórmula.
La única diferencia entre
esta fórmula
y la fórmula del arco varianza,
es que aquí se divide
ponerme, menos -1,
en lugar de poner.
Entonces, lo único que
tenemos que hacer
en multiplicar esta cantidad por
el menos -1 para anular
este balón, que no nos
sirve y dividir,
ponen en lo que realmente
queremos Entonces,
el comando que devuelve esta
cantidad de aquí es el comando al el comando
con devuelve esta cantidad de
la cual psico varianza.
Entonces, si cogemos el comando co
y la multiplicamos por ene: menos -1,
el mismo pone.
Pues tenemos varias.
La varianza.
Entonces,
podría poner aquí directamente
el tamaño muestral, vale,
o calculan una parte?
Vale?
Yo, igual que cuando hicimos la
varianza lo calcula parte.
Entonces, digo que en el tamaño de
cualquiera de los doctores,
porque, cuántos individuo obtenemos?
Pues, tanto como valore, tengamos
para cualquier adelanto variables.
Entonces, por ejemplo, la e
es el tamaño abordaron,
que era para el tamaño
de la variable.
Por ejemplo, calificación uno
también podríamos poner, calificación dos
que no cambia nada y luego
los argumentos del co
son las dos variables.
Yo quiero la apariencia de que
si pongo co la variable,
la variable e y entonces
estas dos sentencias
nos permiten obtener la covarianzas
de datos variables
entre el vamos a pídanla
y las ejecuta,
acordaron que ahora, en nombre
de la variable,
son si los puntos entonces
ejecutándose.
Esto ya tenemos guardado en fijaros.
En 20 estudiantes ya la
varianza, punto 48;
6, cinco que no dicen la
confianza gobernaron,
que lo único que nos dice
la conveniencia
es el tipo de relación, el signo
reducción creciente,
como ya sabíamos, porque habíamos
visto en el gráfico.
Por qué no más, porque
como recta acotada
no nos podemos fiar para saber
si mucha relación.
En relación con la gobernanza
solo si no te pagaban,
sacar el crujiente de correlación
que lo que sigue nos ayuda saben
cuántas relación existe entre
las variables del comando
que tenemos creciente con relación
entre el comando cor,
sí punto.
Bueno, porque el nombre es el punto
y damos suficiente correlación
entre estas variables cero
65 37 aproximadamente.
Qué nos dice este número otra vez?
El Signum indica que tenemos
una relación creciente
entre la variable,
porque en positivo, como ya sabíamos,
y además nos dice que tenemos
una relación lineal
moderada entre la variable
porque lo tenemos
en el intervalo cielo, 5, 25.
Entonces punto.
Estamos veladamente próximos
a una línea recta,
por lo tanto la calificación que
tenga el segundo parcial
depende linealmente de manera
moderada de la calificación
obtenida en el primer parcial,
valíamos a ver lo último que serían.
Cuadrados como buscamos con la
ayuda de esa recta de mejor
se ajustan a puntos;
comando lcm,
donde sí que es importante
que tengamos en cuenta.
Es el orden.
Decidimos las variables vale,
es el comando importante ahí
en función de la equis,
siempre cuando hemos hecho
el pliego vale.
Aquí poníamos de y es al revés, lcm
y ir mal.
Importantísimo ocuparé to
y os pido como sacamos.
La recta del devuelve en los puntos.
Esto no lo devuelve, pues
todo se diera,
la recta era a más b por equis,
pues esto es la ley.
Fijaron que estén un mérito
va con la variable.
Eso bimbo el mérito.
Una variable entonces sería
la recta sería.
Calificación dos es igual;
a menos -0 punto cero 1,
1, 1, 3, más de 79,
cuatro ceros por calificación.
Esa sería la recta el mínimo
cuadrado para este problema.
Último parte de esta sección.
Como sabemos si el ajuste de
esa recta es bueno o malo
o sea así yo utilizo esta recta
para saber la dignificación de un
alumno en el segundo parcial
para el que se cuáles son
calificación en primer parcial
me puedo fiar de ese valor.
Realmente ese valor está
próximo al valor real
de la variable.
Para eso no fijábamos, por un lado,
en lo cenca dictaba la recta
de todos los puntos,
pero está en términos un
poco más subjetiva
y, por otro lado, nos fijamos en
el cociente de determinación.
Entonces, por un lado,
para sacar esta gráfica, que sería
el diagrama de presión
junto con la regresión ejecutamos
estos dos comandos,
deprime el comando.
Nos saca el diagrama de dispersión
y este segundo comando
añade la recta sobre ese gráfico.
En realidad nosotros ahora mismo,
como ya hemos ejecutado
se puede decir.
El primero ya tenemos entregado.
Mi impresión en realidad falta
ejecutarlo otra vez le podéis darle,
pero no hace falta que le pudiera
de nuevo se gráficos.
Entonces podemos directamente
ejecutar el segundo,
entonces ejecutamos este
segundo comando.
Fíjense como señalaré sobre
el legado de impresión
que podemos intuir, ya podemos
intuir que va a ser buena
pero no lo suficiente
como para timar,
porque tenemos punto que se alejan
relativamente bastante de esa recta.
Por lo tanto esa esa estimación
no va a ser del todo fiable.
Vamos a cuantificar.
Como decía, vamos a calcular el
coeficiente de determinación,
el coeficiente denominación,
acordarnos de Occidente con
relación al cuadrado,
pues simplemente tenemos
que hacer eso.
El coeficiente de correlación
al cuadrado abordaron
que te símbolo idóneo para elevar
una potencia; copiamos esto, allí.
Licitamos los puntos y ejecuta con
nuestro evidente determinación.
Efectivamente la renta no lo
suficientemente buena
como para realizar Optimación.
Acordaron que le pedíamos mucho.
Teníamos que optar por lo
menos en un punto nueve
para utilizarlo.
Para predecir, por lo tanto, no
es suficientemente buena.
Alguien también anida estaba.
Vale la última parte con la cuenta
aquí mismo porque no hay nada,
pero cuando tenemos una variable
cualitativa y cuantitativa
acordaron que dijimos que lo
único que íbamos a ver
es el diagrama del caja antes.
Cómo se saca el diagrama de caja
para una variable cuantitativa
en función de una variable
cualitativa?
Es decir, vamos a coger el diagrama
de caja de la variable que toma,
mucho valor distintos y vamos
a íbamos a coger.
Vamos a separar por grupos
para hacer ese análisis
y los grupos lo van a marcar
la otra variable.
Pues entonces le diremos que
queramos un voz plo diagrama!
Encaja de la variable que toma
mucho valor en distintos.
En función de este símbolo lindo en
función de la variable que toma.
Poco a poco valores.
Entonces fijaros que conecte.
Comando!
Lo que devuelve son dos de agravante.
Caja por quedaos.
Pues porque la variable sexo,
tomado valores entonces
devuelve un diagrama;
granja para el valor uno del
sexo que son los sigo
y otro diagrama de encaja
para el valor dos
que son las chicas.
Vale?
La interpretación?
Pues en la que ya dijimos en
la teoría al terminar la.
La práctica dos