Idioma:
Español
Fecha:
Subida:
2020-12-01T00:00:00+01:00
Duración:
1h 35m 41s
Lugar:
Conferencia
Visitas:
1.708 visitas
Ponencias: 'OK Google' + 'Moverse por la cara' + '¿Cuánto CO2 cuesta cada asignatura?'
Ponencias de profesores de la Facultad de Informática de la UMU
Descripción
Sesión: 'Ok Google: búscame un aparcamiento'.
El despliegue de la infraestructura de Internet de las Cosas en el contexto de la ciudad inteligente en la que Murcia se está conviertiendo permite fusionar muy diferentes fuentes de información para desarrollar sistemas al servicio del ciudadano en su interacción con el contexto urbano.
Ponente: Juan Antonio Martínez Navarro, Profesor asociado del Área de Telemática y Coordinador de proyectos de investigación en Odin Solutions S. L.
Sesión: 'Moverse por la ciudad por la cara'.
Las redes neuronales embebidas en dispositivos conectados a la Internet de las Cosas pueden ser entrenadas para el reconocimientode caras, lo que resulta una herramienta de utilidad para la planificación de la movilidad urbana, el control del aforo en lugares y eventos públicos y la gestión del turismo.
Ponente: Pedro González Gil, T.G.M.P.I. IOCRAWLER, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones.
Sesión: '¿Cuánto CO2 cuesta cada asignatura que curso?'
En esta charla se plantea cómo la tecnología puede ayudar a medir en tiempo real la huella de carbono de alcance 3 (emisiones de gases de efecto invernadero directas e indirectas) de una organización como la Universidad de Murcia y se proponen alternativas con el fin de reducir el impacto de su actividad sobre el clima.
Ponente: Rubén Titos Gil, Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores
El despliegue de la infraestructura de Internet de las Cosas en el contexto de la ciudad inteligente en la que Murcia se está conviertiendo permite fusionar muy diferentes fuentes de información para desarrollar sistemas al servicio del ciudadano en su interacción con el contexto urbano.
Ponente: Juan Antonio Martínez Navarro, Profesor asociado del Área de Telemática y Coordinador de proyectos de investigación en Odin Solutions S. L.
Sesión: 'Moverse por la ciudad por la cara'.
Las redes neuronales embebidas en dispositivos conectados a la Internet de las Cosas pueden ser entrenadas para el reconocimientode caras, lo que resulta una herramienta de utilidad para la planificación de la movilidad urbana, el control del aforo en lugares y eventos públicos y la gestión del turismo.
Ponente: Pedro González Gil, T.G.M.P.I. IOCRAWLER, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones.
Sesión: '¿Cuánto CO2 cuesta cada asignatura que curso?'
En esta charla se plantea cómo la tecnología puede ayudar a medir en tiempo real la huella de carbono de alcance 3 (emisiones de gases de efecto invernadero directas e indirectas) de una organización como la Universidad de Murcia y se proponen alternativas con el fin de reducir el impacto de su actividad sobre el clima.
Ponente: Rubén Titos Gil, Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería y Tecnología de Computadores
Transcripción (generada automáticamente)
Rubén buenos días.
Tres cese.
Bueno, es que parece
que no deberíamos.
Bueno, pues si queréis empezamos
para no para no para aprovechar bien el tiempo para todas las sesiones,
buenos días a todos, a los panelistas y a los espectadores que ya
tenemos la actividad, que va a dar comienzo
en breve se enmarca dentro de ese 11, que se aborda
en el marco del proyecto, sesiones en el mes de noviembre,
en la Facultad de Informática a la que tenemos hoy, la que colabora especialmente hoy
junto con la Facultad de Turismo.
Actúan como centros y anfitriones y elude ese 11 se centra en ciudades
y comunidades sostenibles, y tenemos tres charlas
muy interesantes impartidas por profesores de la
Facultad de Informática, y cómo darle paso a emerger
secretaria de la facultad, para que presente formalmente lo
único que a mí me queda por decir es bueno para todos aquellos
estudiantes que se estén conectando y que estén interesados en canjear
o solicitar créditos, o en el futuro.
Con motivo de la asistencia a las
actividades de obsesiones, lo único que tienen que
hacer es en el chat.
Nosotros pondremos una encuesta
y, al final, de las presentaciones también lo
pondremos, que es muy breve, se rellenan como en 30 segundos, pero eso nos permite recuperar
los datos de los usuarios, es decir, de los estudiantes, de modo que cuando ellos solicitan
esos créditos podemos confirmar o comprobar que, efectivamente, han
asistido a las actividades.
Asimismo, en el chat pondremos el
enlace a alguien de nuestro equipo contra el enlace de una encuesta
un poco más larga, en la que pretendemos conocer un
poco cuál es la el impacto que está teniendo el proyecto
sesiones en la comunidad universitaria y, sin más, yo
quiero dar las gracias expresamente a los tres ponentes de
hoy, a Pedro Juan Antonio Ruben, por colaborar con nosotros
y tener a bien contarnos lo que están haciendo desde sus
distintas investigaciones y ha pasado a Mercedes para que
los presente formalmente muchas gracias a todos bueno
bueno día bienvenidos a todos yo bueno simplemente comentar que supongo que tenemos conectados
a a muchas personas, (más...)entre ellos lo los alumnos
de la asignatura de aprendizaje computacional.
Doy la bienvenida a todos.
Yo creo que la charla van
a ser muy interesante y son muy cortita, con lo cual, muy bien, yo creo que
se va a hacer todo muy ameno.
En primer lugar, la primera
charla titulada.
O que Google buscando un aparcamiento la presentará el doctor Juan
Antonio Martínez Navarro, profesora.
Sociedad del área de Telemática
y coordinador de proyectos de investigación de.
Y cuando quiera, Juan Antonio,
pues tiene la palabra.
Bien.
Muchísimas gracias.
Pues vamos a compartir presentación.
De acuerdo, pues la idea que teníamos en
esta presentación era, sobre todo la de abordar,
en primer lugar, dentro de lo que suponen todo el
tema de las ciudades inteligentes, el cómo manejar en primer lugar
toda esta gran cantidad de datos que al final
tenemos disponibles dentro de una inteligente para luego
ir poco a poco adentrándonos y enfocando más en cómo explotar
esta información, y así llegamos al ejemplo que
tenemos aquí titulado o que Google aparcamiento, en el
que también dentro de uno de los proyectos de investigación
en los que estamos trabajando, pues hemos desarrollado una solución
que permite precisamente recomendar aparcamientos para los ciudadanos
de la ciudad de Murcia.
Para comenzar, pues creo relevante el tema
de indicar, por ejemplo, cuál es la tendencia que
tenemos actualmente y por qué es de tal importancia
introducir el concepto de las ciudades inteligentes.
Como vemos, en 2008 ya se produzca
un se produjo un hito muy relevante, y era que al final ya teníamos
el equilibrado, la población urbana y la prórroga
y la población rural.
Además de ellos, vemos
que en las naciones desarrolladas el 74 por 100
de la población es urbano e incluso nos encontramos
con grandes ciudades.
400 ciudades tienen más de
un 1.000.000 de personas y 19 incluso con más de 10.000.000
de personas.
Si abordamos esto desde el punto de
vista no solamente de las personas sino de los servicios que deben
utilizar estas personas, nos vamos a como indica el informe, Jessy es más que las ciudades
inteligentes van a ser el colectivo más grande en cuanto a cantidad de
información que son capaces de procesar y proponer
en este sentido.
Sin embargo, nos encontramos
con una situación en la que precisamente esta
información es heterogénea, es decir, no partimos de un único
conjunto de servicios, sino que tenemos gran cantidad de
servicios, cada uno de su padre; es más podemos ir cubriendo
distintas áreas ya sea pues temas de trampa de transporte gestión
de tráfico alumbrado etc etc el problema que tenemos
aquí no es otro que él, como representar toda
esta información.
Para ello existen iniciativas
como la prometida por Homa, que establece una interfaz llamada -interfaz para servicios
de nuevas generaciones y que luego está siendo
estandarizado dentro de sí en una evolución, para no solamente permitir lo que
será una buena representación, más o menos simple que, como vemos
en el diagrama de la izquierda, tenemos una entidad como un anticipo
de una serie de atributos, sino que también podemos incluso
establecer relaciones entre todas las informaciones
que tengamos, hay almacenadas de esta manera tanto
en como en ngc y de ofrecen tanto una pizza como un modelo de datos
basado en los formatos, cuotas son y otras son leves.
Por entrar un poquito más en detalle, vemos que el apio ofrece, al
fin y al cabo dos tipos de de modos de comunicación,
1, que es el base y con el que simplemente realizamos
una solicitud y obtenemos una respuesta, pero
también ofrece un mecanismo en el cual o nos podemos suscribir
a cierta información de interés y conforme vaya pues podremos
recibir las notificaciones del mismo.
En cuanto al modelo de
datos, como digo, no es por el detallar exactamente
a qué nivel vale, pero por el hecho de destacar
precisamente que son o cómo matizar y cómo representar esta información,
vemos a la izquierda el interfaz cual el modelo de
datos perdón, que proponen y en el que básicamente una entidad, un contexto bale, se representa
mediante un identificador, un tipo y una serie de atributos.
Aquí en concreto he tratado de ilustrar un ejemplo
muy, muy, muy sencillo, en el que tenemos un
aparcamiento vale, que tiene un número de
plazas totales, un nombre simplemente por el hecho de destacar que podemos contar con
valores de distintos tipos y podemos tener una serie
de atributos, pues siguen este tipo de estructuras.
Si no van, si nos vamos al
enfoque de serie b, donde se complica un poquito
más la representación, como vemos aquí vale, pues aparecen
una serie de elementos que intervienen entre sí que son
entidades propiedades y relaciones.
Al final lo que permitimos
es, como decía antes, establecer unas relaciones entre
las distintas entidades que tenemos para que luego, pues
podamos hacer incluso, búsquedas o establecer algún
tipo de al albor -jerárquico, donde podamos
consultar información, como vemos aquí pues para
el caso de aparcamiento hemos extendido la información
que teníamos inicialmente con una relación, por ejemplo, vinculando esta entidad,
aparcamiento a la entidad concesionaria, que llevaría el mantenimiento,
por ejemplo, de este tipo de de aparcamientos.
Un aspecto muy importante es
el tema del contexto.
No solamente nos estamos ya digamos no así en una representación
muy sencilla, sino que ahora somos capaces
de establecer modelos vale que nos van a permitir
definir de forma muy rica y precisa todo tipo de información.
Esto se llama la información
o anotación, semántica de los datos y que
podamos tener incluso trabajar sobre ellos para
enriquecer los aun más.
Tenemos un como un ejemplo
de Smart City la ciudad de Murcia, que de hecho
consiguió un proyecto realmente ambicioso para modernizar
las instalaciones de dicha ciudad que nos encontramos
en concreto.
Lo que vamos a ver aquí es que hable más de todo el tema de
la representación de los datos.
Necesitamos una infraestructura
que sea capaz de asumir, integrar todos estos datos que, como
vemos aquí en la derecha, pues pueden ser de distintos
ámbitos en concreto, pues vemos desde abajo que tenemos
disfrutar Murcia y vivir Murcia, que al final lo que tratamos
de especificar aquí son dispositivos y, o te incluso
información procedente de otras plataformas que acaban
integrándose en las plataformas en concreto la plataforma Mi Murcia
está basada en el interfaz con los modelos de representación
de datos que hemos visto de forma muy simplificada en
la transparencia anterior, como vemos, tenemos pues información
muy variopintas, desde manejo de, por ejemplo,
de la información de consumo energético, temas de
servicios de transportes, e incluso pues también tenemos
una solución que se llama tu Murcia en la que hemos integrado y que promociona, promueve lo
que es la participación de los ciudadanos a la hora
de mejorar la ciudad, proporcionando incidencias que hayan
detectado o sugerencias.
Centrándonos más en lo que es la
infraestructura que necesitamos para precisamente trabajar
con estos datos.
Aquí vemos una simplificación de
lo que es la arquitectura que se ha propuesto en concreto, pues vemos que tenemos una
serie de dispositivos y las cosas que trabajan con una
serie de protocolos ligeros, porque al final los dispositivos
tienen una serie de restricciones que les impiden trabajar
con mecanismos; vamos a llevarlos pesados, vale,
y que la propia plataforma de Murcia, pues integra utilizando una
serie de conectores que, se llaman agentes, o incluso los conectores específicos, que hemos desarrollado la pieza
clave dentro del modelo de-y al final es un servicio que va a proporcionar
precisamente en la que hemos comentado
con anterioridad y el modelo de datos, y de esta manera podemos ahora
integrar esta información mediante, por ejemplo, mecanismos
de suscripción, ya sea, por ejemplo, servicios que nos ofrezcan
un histórico, servicios de Open Data, servicios e incluso de análisis de
explotación como y por supuesto, podemos explotar toda
esta información utilizando un visor web que incluso
puede integrarse con un servicio de información geográfica.
Como puede ser observado.
Para demostrar un poquito hasta
dónde hemos llegado dentro de la visualización de
dicha plataforma vale, os voy a enseñar en vivo lo
que tenemos ahora mismo desplegado con él, el visor dentro
de la ciudad de Murcia.
Como veis, aquí tenemos a la derecha una serie de listados, de todos
los tipos de información, con lo que contamos Bale y por
las cuales pues por ahora simplemente hemos destacado lo
que serían las incidencias en la que básicamente pues podremos
mostrar distintas imágenes, así como descripciones de lo que comentaba de fomentar
la participación ciudadana.
Estas imágenes y toda
esta información se ha integrado directamente
directamente en la plataforma, gracias a los conectores que
mencionábamos antes, y vienen de al final; una
aplicación móvil que el usuario de forma sencilla
puede utilizar; sin embargo, pues no solamente
integramos esta información, sino que también podemos ir
a integrar información de paneles solares, como vemos
aquí donde podemos ver, pues todo el tema del
consumo energético Bale o medidores de tráfico, etc.
Etc. De esta manera podemos hacernos
una idea de la cantidad de información, simplemente
integrando estos servicios que tenemos a nuestra disposición.
Por ejemplo, el tema de
los parquímetros vale el tema de la posición
de los tranvías, etc.
Etc. Sobre todo lo que
quiero que tengáis, eso que os quedéis con la idea
de que simplemente imperando esta serie.
De servicios, no 15, ya tenemos
una gran cantidad de datos con la que trabajar vale
precisamente, fundamentar el tema de la
interoperabilidad de los datos y el cómo representarlos
de forma homogénea.
Continuando con la presentación,
qué tendríamos aquí? .
244
00:13:36,525 --> 00:13:37,500
A ver si llego.
Vemos un ejemplo, las
distintas imágenes que teníamos aquí que os he
comentado con anterioridad.
Vamos ahora a enfocarnos en
un aspecto muy concreto y es el de la búsqueda
de aparcamiento.
Vale como motivación, pues, como
podréis suponer el desperdicio, que la gente puede tener Bale buscando un aparcamiento, con la
correspondiente irritación que puede suponer la contribución
a la congestión de tráfico e incluso, pues el aumento de los
efectos de gases de efecto invernadero, así como un detrimento
de lo que sería la calidad de vida de los ciudadanos.
Por ello, dentro de un proyecto, como nos comentaba que se llama, es
un proyecto de investigación en el que está trabajando la
Universidad de Murcia, pues se ha propuesto una solución, pues, precisamente para aportar dentro de lo que sería la calidad
de vida, la sostenibilidad de las ciudades inteligentes.
En concreto, este tipo de solución lo que ofrece es una recomendación
en cuanto al lugar donde donde encontrará una
plaza de aparcamiento, dadas unas necesidades que
puedan venir por él, por las propias situación que
tenga un usuario vale, y también puede especificar una
serie de características, ya sea, pues, por ejemplo, la
distancia que quiere ir caminando el precio está dispuesto a pagar o
si tiene algún vehículo eléctrico una necesidades concretas o si tiene algunas necesidades por
restricción de movilidad.
Para integrar esta información y
proporcionar esta solución, hemos integrado la información de
los aparcamientos públicos, que esta información viene
en tiempo real y también la información que viene
de los parquímetros que tenemos en la ciudad.
Esto parquímetros tienen una
cualidad vamos a llamarlo así porque debido a su antigüedad no
son capaces de enviar todavía la información en tiempo real, sino que lo que hacen es aprovechar
los períodos de noche en los que no tienen actividad
para mandar el informe de toda la actividad que han tenido
durante ese día de esta manera, pues al final hemos evaluado,
hemos definido o diseñado un algoritmo
de predicción.
Que para el tema del ahora
podamos predecir, utilizando técnicas más indemne; en concreto, en concreto, el modelo que hemos utilizado
son sistema Neil, vale, pues el analizar los datos
que tenemos para ver qué estacionalidad puede tener
Bale y de esta manera poder realizar unas predicciones
en concreto.
Este modelo se basa precisamente
en la estacionalidad y la temporalidad.
De estos datos y la dificultad
vienen precisamente en cuanto a definir cuáles dicha estacionalidad
vale para ello, pues este modelo nos permite jugar
con cuáles son la ventana de predicción, que básicamente es
la cantidad de predicciones que vamos a realizar, así como también pues precisamente
ver y trabajar sobre el parámetro de estacionalidad, que nos puede dar precisamente
una pista.
En cuanto al acierto de
dichas previsiones para el caso concreto en que
nos encontramos, vale, pues se ha establecido un
valor de extracción, ya que se tomó de 50.
Como veis aquí pues se hizo una, un estudio sobre la estacionalidad
de los datos y también para ver precisamente
cuáles eran las predicciones y el acierto que teníamos.
Todo esto se tradujo
en una aplicación, que es la que tenemos aquí como veis.
Pues permite, en primer lugar, en
el lado izquierdo especificar, tanto origen y destino, la duración
cuando vamos a llegar el tiempo digo perdón el coste que estamos
dispuestos a asumir, así como otras características
que comentaba antes, incluso la distancia que nos vamos
a permitirnos caminar para de esta manera extender el
radio de acción en la búsqueda de los distintos aparcamientos, como
vemos en el lado derecho, nos han dado especificadas
estas características, nos ha seleccionado recomendado
que que en una zona donde se encuentra precisamente
un parquímetro de la obra y nos da, pues una probabilidad
de aparcar en esta zona, si hubiéramos utilizado, si nos hubiera recomendado aparcar
en un aparcamiento público, pues en este caso no tendríamos
una probabilidad, sino que contaría ya con la
velocidad de los datos en tiempo real.
Además de toda esta información, por ejemplo, nos proporciona
información de interés como la que iríamos a caminar,
así como el coste que supondría realizar esta
actividad de aparcamiento.
Vale, seleccionamos esta opción? Pues otra de las ventajas que ofrece, ya nuestras es precisamente
las direcciones.
La guía vale para, partiendo de
origen donde nos encontremos, pues indicarnos cuál es
la ruta en coche, así como la ruta caminando para
llegar a nuestro estilo.
Pues eso es todo por mi
parte, la verdad, espero que, por lo menos, con estas
pinceladas hayamos tenido, pues, la opción de la gran cantidad
de información que tenemos, así como las distintas posibilidades
de explotación que tenemos en esto en estas mismas
y que, de esta manera podamos tener un poquito más.
En cuanto a las posibilidades
que tanto a nivel de aprendizaje computacional
como de explotación, como de servicios, pueden suponer
este tipo de servicios, ciudades inteligentes para
para los ciudadanos.
Nada más tener cualquier tipo
de pregunta o duda.
Vamos a dar un poquito de tiempo para ver si en el chat
hay alguna pregunta, pero mientras tanto, Juan Antonio,
una solo una curiosidad, la información que proviene de la
de la hora del día anterior, qué tipo de información
te proporciona? Ha sido, según la hora del
día, los aparcamientos, que había libros o algo así que
siempre es muy difícil, porque hay algo nivel.
No, lo que tenemos básicamente es por toda la información
del día anterior.
Lo que tenemos es toda
la información.
De Piqué, tiene decir.
Sabemos cuántos cuantas plazas
se han reservado, en qué hora de esa manera podemos
hacer una estimación de cuál es la capacidad que
tienen además también de la concesionaria en concreto
obtuvimos también por sector cuáles eran las capacidades y
también esto nos ayudaba a afrontar este tipo de modelo.
Me imagino que también
te dará el color de la zona, no, si esos
son los sectores, al fin y al cabo.
Vale, gracias.
Bien, no veo ahora ninguna pregunta, como ya sabemos que tenemos las
sesiones muy ajustada, si os parece, doy el paso.
Ya doy paso ya al siguiente ponente, que es Pedro González investigador,
el proyecto de investigación y procede del Departamento
de Ingeniería de Información y de las comunicaciones
de la Facultad.
Así que Pedro, cuando cuando quiere,
gracias a Mercedes.
Hola, buenos días.
Todos mi charla va a ser
un poco diferente, a ver si funciona todo bien,
porque tengo aquí un lío montado interesante, se
ve correctamente.
Imagino que sí es claro
que vamos a ver.
Bien, bueno, pues la charla de
hoy va ir a cerca de él.
Tiene un título muy interesante,
moviendo la ciudad por la cara, y, mientras que en en
la charla anterior, Juan Antonio nos ha dado una visión
holística de la ciudad y se ha centrado también en el
funcionamiento del bloque, que es el dispositivo central, digamos que va a mover los
datos de la ciudad, en esta vamos a centrarnos un
poquito más en las patitas del sistema.
Los dispositivos finales
en esos dispositivos y de que nos van a traer información y concretamente bueno para
entrenarme un poco más en detalles sobre ellos.
Sobre la introducción que
ha dado Juan Antonio, obviamente tenemos un montón
de retos y oportunidades dentro del entorno de la City.
Como decíamos, la aplicación
de estas tecnologías nos permiten dar soluciones mejor
para la eficiencia energética, para el tema de la gestión
de los recursos, también para la seguridad y
para un montón de cosas, y también hay una serie de
leyes, como por ejemplo, el tema del Reglamento General
de Protección de Datos, gbr obviamente la integración
de todos estos datos que vienen de fuera muy diversas
tiene que ser estudiado y evaluado de forma acorde a las
necesidades de privacidad de los de los ciudadanos de nuestras
ciudades y bueno, de qué dispositivos nos
llega información? Pues en los últimos años hemos visto
un auge y una gran cantidad, una nueva diversidad de dispositivos.
Todos conocemos los archiconocidos
Arduino, con los que seguramente algunos
de vosotros ya jugado y los conocéis, y pero esto es una,
es una tren que está continuando Bale, que cada vez tenemos
más dispositivos y cada vez tienen más
características, más performance, tienen mejor rendimiento y
puedan hacer más cosas.
De hecho, no solamente
la nueva aparición de nuevos dispositivos es lo
que está facilitando, que todo esto se vaya incorporando a
la y vayan generando esos datos que, como decía Juan Antonio,
después te terminan broker, que te permite acceder
a esos datos y tal, sino que las distintas tecnologías
de acceso a la red están fomentando que digamos cada vez estos
dispositivos, pueden ser más complejos.
Tenemos dispositivos que pueden
conectarse por por cuatro g.
Ahora vienen bien el cinco g,
tenemos redes especiales de muy baja consumo de energía como como, y hay
dispositivos específicos para, digamos, aplicaciones de bajo
consumo, que tienen muy poca capacidad, pero hay otros dispositivos que
se quitan de en medio.
Ese trauma y lo que hacen es
aprovechar que tienen una buena, un buen acceso, una buena conexión, implementan muchísimas
más funcionalidades.
De esa forma aparece un término
que me gusta, que es el del, y es que empezamos a tener capacidad
suficiente de cálculo y en la borde en los dispositivos
finales que se encuentran desplegados
en nuestra ciudad para poder realizar cosas
interesantes vale.
Cuando ya no tenemos un Arduino, que es un micro, controlador
de ocho bits, que está muy limitado tanto
en potencia de cálculo como en almacenamiento, sino
que empezamos a tener dispositivos como los que
vemos aquí adelante, pero no vemos en la siguiente
transparencia dispositivos que pueden hacer más cosas.
Por otro lado, tenemos una tercer actor que ha
venido en los últimos tiempos, y es el auge de las, de las redes
neurales profundas Network, y concretamente, lo más bueno todos
sabemos las grandísimas avances que se han realizado.
En los últimos años que
se han podido hacer, cosas que se consideraban
prácticamente imposibles han batido todos los que habían en
sobre aproximaciones anteriores, que no basadas en redes neurales
para grandísima, para una grandísima cantidad
de aplicaciones, concretamente parte de ese auge
viene fomentado por la, por el aumento de la potencia de cálculo
de la que disponemos.
Ya sabéis todo el tema de
las tarjetas gráficas y la aceleración hardware de
todos estas redes neurales estos cálculos.
También se dispone de una gran
cantidad de librerías que fomentan que se ese desarrollo
vaya avanzando, y hay aplicaciones, un sinfín
de aplicaciones distintas, pues desde el reconocimiento facial
en tiempo real todos.
Estamos acostumbrados
a nuestro móvil, que ya reconoce las caras
automáticamente etiquetan automáticamente en Facebook
y en otras aplicaciones y en otros servicios de internet, y
saben directamente por dónde va, pero, bueno, esas aplicaciones
van mucho más allá.
Se pueden utilizar redes neurales
para el tema de control de tráfico, detección de velocidad en vehículos
y un campo muy, muy amplio, y lo interesante de todo esto es que
cada vez más esos dispositivos de leche que os había comentado, que
tienen más potencia de cálculo, tienen más capacidad para hacer cosas y concretamente en los últimos
tiempos hemos empezado a encontrar que han aparecido
algunas soluciones, como por ejemplo, el.
Es un dispositivo que es capaz
de ejecutar redes neurales, con un consumo energético muy bajo, en dispositivo muy sencillos,
por ejemplo, se puede instalar un libro en
una que es un dispositivo bastante más potente, que
podría ser Arduino, y aun así con un consumo energético
bastante reducido, está y se están utilizando con
frecuencia en aplicaciones de Elliott, se puedan embarcar.
Se pueden ubicar en en -se pueden utilizar baterías
y paneles solares.
Para, y, como digo, esto ya empieza a formar
parte de leche, ahí podamos empezar a poner
tareas y hacer cosas y descargar un poco todo el tema
del centro de la nube, de nuestras más City, a la
que va a llegar montón de información.
Entonces, aparte de las y los Miura
también tenemos de Google una solución que se llama Google,
coral, que han salido recientemente, junto con la envidia, que es
otra apuesta de envidia esta vez para dispositivos de
poco consumo energético, pero mucha potencia concretamente ambas utilizan gp uso.
Utilizan procesadores gráficos para poder acelerar la ejecución
de redes neurales, y os quiero mostrar un pequeño
ejemplo práctico no porque la motivo de toda
esta charla está basada.
En lo de moverte por la
ciudad por la cara, no haya quien nos con eso
tengo aquí un bueno.
No sé si se verá voy a intentar
mostrar Oslo.
Aquí hay un dispositivo cacharritos,
de ahí eso es una una envidia.
Este acuerdo es un dispositivo que
puede funcionar con baterías.
Actualmente lo tengo conectado y tal, y está conectado a la red de mi casa y ahora está ejecutando un un.
Este.
Este panel en el que podemos
ver perdón, en el que podemos ver código, vale.
Este código se va a ejecutar
dentro de la envidia.
Es un ejemplo muy sencillo sobre
cómo es capaz este dispositivo de bajo coste.
No sé si lo mostraba anteriormente
perdón, vale, el aquí tenemos digamos, envidia más es se trata de un
dispositivo que lleva una u de 128 cores.
Por supuesto, los los equipos
de escritorio tenemos dispositivo muchísimo
más potentes, pero para ser un dispositivo y
yo podríamos considerarlo un dispositivo, yo esto es increíble.
De acuerdo.
Además, tienen unas cp o
rm, de cuatro colores, y el precio es bastante económico,
son alrededor de 150 euros, cualquiera puede poner una de éstas
en su casa y jugar con redes neurales y hacer cosas bastante increíbles
de acuerdo en cómo veis? Bueno, pues tienen una
serie de tiras, de pines que se pueden utilizar
para interactuar con dispositivos físicos.
No podríamos ponerse en y así poco como con los y también tiene, por
supuesto puertos vs b, h etc.
Y el software que vamos
a estar ejecutando dentro de esta de esta consiste
está desarrollado sobre cómo, como hemos visto ya hace un momento
con el no de Júpiter y hace uso de una librería,
esta librería hace uso, a su vez, de la librería, del que está escrita, en temas más
que lleva una implementación interna de una red, como Network Network,
una decena, que se llama Resnais, es una red que fue muy famosa
hace unos años porque arrojaba una grandísima
capacidad de encontrar cuando se aplicaba
para distintos usos.
Por ejemplo, la detección de objetos.
Daba una precisión increíble.
Consiste en una serie de capas que
están destacadas de evoluciones.
Supongo lo aprender más adelante si
sois alumnos de estas asignaturas y bueno, lo que hace es ir procesando
nuestra imagen y en una serie de capas
en el otro lado lo que sale es un dni.
Esto es lo más interesante
de esta charla, vale, lo que va a hacer es
procesar imágenes y, por otro lado, nos va
dar denis de la cara ese dni y consiste en 128 valores
que van a ser únicos para cada cara de acuerdo.
Entonces ahora sí vamos a pasar
a este aquí como lo hace.
Bueno, pues aquí tenemos
una pequeña demodé, código de acuerdo.
He pensado que sería interesante
mostrar esto en funcionamiento.
Entonces lo que tenemos es.
Vamos a ir ejecutando esto.
Estos fragmentos de código nos
va dando el resultado.
Lo primero que hacemos es.
Vamos a mostrar la imagen de ejemplo
con la que vamos a trabajar bien, y aquí tenemos a un puesto
informático y a su descendencia.
Lo que vamos a hacer a continuación
va a ser entrenar a la red neural no perdón, no a entrenar
a la red neutral, sino entrenar nuestro sistema
para que descubra los los identificativos de las caras
de estos tres individuos de acuerdo.
Entonces, yo siguiente
que vamos a hacer es ejecutar este apartado de aquí.
Este software no ocurre
excesivamente rápido ahora mismo en porque, bueno, está utilizando el
carné de país para lo de Júpiter y tiene que hacer ciertas
operaciones que restan rendimiento como, por ejemplo, pasar entre él
y, por supuesto esto después.
En modos, funciona bastante
más rápido, obviamente, en tiempo real,
como podemos ver, le hemos enseñado tres caras.
De acuerdo, le hemos enseñado
la cara de mi hija, la de mi hijo y la mía, cada
una de estas caras va a tener una raíz como
esté asociado.
Esto es el dni del que os
hablaba anteriormente.
De acuerdo, esto es el los valores
únicos que describen a mi cara, independientemente de la posición
en la que me encuentro.
Esto es lo que esta red
neural la es capaz de extraer a partir de la
imagen que le mostrado.
Las tres imágenes que le hemos
dado son estas tres las que hemos utilizado
para entrenar, las podamos tener aquí? Vale.
Estas son las imágenes
que hemos utilizado.
No es la imagen original que
hemos visto arriba, sino tres imágenes independientes.
Aquí teníamos el código de desastres, imágenes posteriormente, lo
hemos pasado a una Array, en el cual hemos guardado esos,
y en el siguiente apartado que va a tardar un poquito
más en ejecutarse, lo que va a hacer es detectar
todas las imágenes que se han encontrado.
En la primera imagen que teníamos y en base a ese arraigo
de dni de caras, va a intentar encontrarnos
y efectivamente es capaz de encontrar a los tres sujetos.
Dentro de la imagen esto
visto así parece que su aplicación es exclusivamente
encontrarnos dentro de las imágenes en
Facebook y cosas así; pero la aplicación que tiene
en esto va mucho más allá porque tú no necesita saber
de quién es el dni, simplemente sabiendo el
dni de esa cara.
Puede saber si la has visto
anteriormente en tu sistema? Recordáis? Cuando en la primera transparencia
habíamos dicho que uno de los chalets que
tenían las Smart Cities era el tema de la protección
de la privacidad? Bueno, pues si tú puedes hacer
ciertos cálculos en dispositivos, en bebidos, sin necesidad de transmitir esas
imágenes a un servidor central, aparte de la mejora en la
eficiencia energética, que se puede suponer, ya que no estás ocupando un TCP
de bastante ancho, de banda, están enviando imágenes
en tiempo real, sino que ese procesado
se puede realizar en nuestro pequeño dispositivo
puesto en eso? Significa que vamos a ser mucho
más rápidos en la detección? Va a ser más privado también? Porque todo el proceso procesado
de imágenes y la privacidad va a quedar
cerrado, digamos? Dentro de ese dispositivo vamos
a poder tener tiempo de respuesta mayores? Mejores perdón y vamos a ser más seguros
en ese sentido? De acuerdo? Entonces? Otro pequeño ejemplo que quería
mostrar es ahora sí dentro del propio dispositivo
Valera y perdón.
No está ejecutando un Ubuntu en su
interior un sistema de desarrollo para mostrar un poco cómo se puede? Como sería esto? En tiempo real, dentro de
la y tener en cuenta que esta demostración va a
ir un poco más despacio porque tiene que he intentado
ponerle una cámara para poder hacer esto y hacer todavía más complicado,
mis setas, de presentación, ponerle una cámara a la zona y poder
hacer en tiempo real esto, ponerme delante y que
me encuentre a mí pero voy a quitar de aquí.
Esto es un vídeo que grabe
ayer y en tiempo real.
Digamos que la es capaz
de encontrarme, y además sabe que soy yo.
No le ha etiquetado anteriormente,
se tiene la cara, se lo he pasado.
El sistema es capaz de encontrarme
en la imagen.
Obviamente, esto tu dispositivo
sería capaz de hacerlo en tiempo real con muchos más muchos más flujos de
lo que lo está haciendo ahora mismo.
Ahora mismo está cargando
un fichero mp4, que produce una pérdida de
rendimiento en el sistema, con lo cual no es tan eficiente como podría ser por cuestiones
de implementación.
Entonces, un ejemplo que os puedo
mostrar de las capacidades de este dispositivo sería
algo parecido a este.
Este es un ejemplo sacado
de la web de envidia.
Se llama y es que este
mismo dispositivo, la zona no es capaz de
procesar hasta ocho Strings de Full hd a 30 frentes por
segundo 1.080 p, 30 por segundo y estar realizando una aplicándole
un proceso de redes neurales perdón, extrayendo objetos, detección
de objetos, con una red que se llama de
acuerdo en cómo veis? Aquí está detectando
coches y personas.
Nosotros hemos utilizado
una red distinta, pero el principio es el mismo.
Entonces vamos a volver a
nuestra presentación, vamos a.
Quedan ya sólo unos minutos y quiero añadir un poquito más
sobre lo que hemos visto.
Respecto a lo de las Smart Cities, las aplicaciones prácticas de
este tipo de tecnologías son muchas.
Para empezar podemos utilizarlas.
Para la aplicación del aforamiento
podamos saber cuántas personas hay en un
determinado momento en una sala, porque podemos
seguir detectando caras o podemos ir detectando
personas dentro.
Esto hoy en día, con 2020 con todo
este jaleo que hemos tenido, obviamente puede resultar
muy interesante.
Para asegurarse que no
se supere el aforo en determinados edificios
públicos, por ejemplo, también se puede utilizar para
el control de entrada.
Salida.
Es un un escenario clásico para
la eficiencia energética.
Tratar de optimizar el
transporte público y el transporte público.
Trata de mejorar las rutas
más utilizadas.
Nosotros podamos saber
quiénes se suben o cuántos pasajeros han
habido en un autobús en una línea contando el
número de tickets, pero no sabemos o podemos
saber a lo mejor en qué paradas ha subido mucha gente, pero lo que no sabemos
es el trayecto.
Cuando una persona se suben un punto, en qué punto se baja para
tratar de optimizar eso es ese conjunto de puntos, con
una tecnología como esta, por ejemplo, tú puedes sacar el dni
de la cara de cada persona que se sube y digamos en el momento en que se va
a saber en qué punto ha subido y en qué punto ha bajado.
De esa forma se puede mejorar la eficiencia de
nuestro transporte público sabiendo exactamente cuáles son
las rutas más realizadas por nuestros usuarios.
No sólo eso, también se pueden
utilizar ahora 2020.
Una vez más.
Con el tema del control del
distanciamiento interpersonal se puede utilizar para otras
aplicaciones que no tiene que ver con las personas como
control de velocidad de vehículos o detección de determinados eventos.
Uno de los retos que tiene
esta tecnología o que se pueden superar
en esta tecnología el despliegue de las smart city es
que una vez que tú despliegue sexto, entre los muchos problemas
que pueden tener, puedes querer cambiar
en tiempo dinámico, en tiempo de ejecución, digamos, cambiar lo que la
máquina está haciendo.
Para eso, aparte de lo que nos ha
estado comentando Juan Antonio, con todo el tema del bróker y
de cómo procesar esos datos hay otras arquitecturas también
basadas en la tecnología web, como él había comentado,
nuestro propio sello, dentro de Eliot Dowler y
para el proyecto del, dentro de Fay Wars.
Hay otra tecnología en la cual
trata de define el fox como una mezcla entre
estos dispositivos y todos los servicios que tenemos
claro y entonces es una forma de distribuir las tareas entre
nuestros servidores centralizados y los dispositivos
que tenemos, en el que son capaces de procesar
ciertas cosas.
Esta tecnología, lo que permite
una respuesta rápida a necesidades de nuestro dominio
de nuestras imaginemos, que tenemos una serie de cámaras
desplegadas por nuestra ciudad y ahora con la nueva aparición
de todo el tema del que tenemos que llevar
máscaras y tal, pues queremos mandar otra tarea
a nuestras cámaras para que sean capaces de detectar
si la gente lleva la mascarilla puesta o no la llevaba puesta
este tipo de tecnología es especialmente interesante
en ese sentido y la estamos investigando
también y aplicando, porque nos permite hacer ese
despliegue de tareas y de trabajos y enviarlos, y recuperar las informaciones
en el centro y poder así trabajar de una
manera más eficiente y manejar la complejidad que tenemos
en nuestro en nuestro sistema.
Para terminar, aunque ya se me ha acabado el tiempo, quería enseñar también
así una imagen, porque bueno, ahora con todo esto 2020, obviamente, la la Resnais
que estamos utilizando, no está entrenada para el tema
de las mascarillas, pero obviamente ya hay modelos que
han empezado a entrenar para poder detectar ese dni de la cara
con mascarillas, pero hay otras redes que son incluso
capaces de detectar, gente que lleva la mascarilla
o no la lleva, como podemos ver en esta imagen.
Bueno, pues creo que eso es
todo por mi presentación.
Por ahora, si hay preguntas Mercedes.
Gracias Gracias pero muy interesante bueno en el chat ahora mismo
no tengo así; a ver, a ver si de algo emerger preguntado
anteriormente, José Ramón raso, sí pero sí claro.
Es como si Juan Antonio perdona, a
Antonio le podemos preguntar a él porque José Carrasco ha preguntado
qué error tenía el aparcamiento, que a ver si encuentra una pregunta
que la tienes tú delante.
La pregunta de qué hay detrás.
José Martínez preguntaba cuál
era la primera charla, cuál es el porcentaje de acierto
para encontrar dicho aparcamiento.
Más o menos.
Respecto a eso, Antonio no puedo
concretar en con gran precisión cuál es el porcentaje
de todo, es cierto, porque, entre otras cosas, al final lo que tenemos que ver
es el uso de la aplicación que estamos teniendo.
Lo que sí que puedo garantizar es que hemos también realizado
precisamente encuestas y para para validar todo este
tipo de soluciones, y la verdad es que la respuesta
que hemos recibido por parte de los usuarios ha sido
satisfactoria.
Tener en cuenta, lógicamente,
que este tipo de soluciones están en el marco de más de.
También es un aspecto en el que
seguimos trabajando investigado.
Muy bien, muchas Gracias
a Bueno Pedro.
Tienes una pregunta de Javier
Pastore Galindo leo ya pasada fue Javier
Javier si quisieran se le puede preguntar directamente, pero sólo tienes que habitan
la pregunta directamente, si se merece, le parece, por
supuesto a Javier Javier y mucho para Javier Nadal estaba,
está pensando bueno, yo vengo de informática, en muchas ocasiones se tuviera
el tema de las colisiones y demás estaba pensando
en si los caras de andar a un mosquito mismo
sé si será complicado, pero se podrá ser obviamente
si de hecho, por ejemplo, en el penal que presentan esta red,
neural basada en una arquitectura, es una apología de una red natural
que después de entrenar digamos es una forma y después te entrenas con
un con unos conjuntos de datos, decían que, concretamente
para las caras asiáticas no es muy buena cuenta de
eso, nos pasa un poco más gente? Vale, y obviamente por ejemplo ahora, pues no estaría funcionando con todo
el tema de las mascarillas ni ponerse una mascarilla.
Esta red neural no va
a funcionar bien.
Al final, es todo una cuestión
de tener suficientes datos para poder entrenar tu Torrent
neural correctamente lo que utiliza interiormente para
saber si estamos hablando de la misma cara, porque
no da exactamente los mismos valores.
Si tú mueves un poquito tu cara, los
valores van a variar un poquito en esa red que habíamos mostrado
anteriormente, lo que hace es buscar la
distancia Euclides entre entre esos dos valores, y si es menor a 0, con seis valor, como si yo hubiera dicho
otro cualquiera.
Te dice que hay un macho.
Lo puedes hacer más estricto y decir
que sea menor que cero con 4, o puedes hacerlo un poquito
más grande, digamos, pero sí por supuesto.
Pueden haber errores.
Lo bueno que tiene estas redes, que, tal y como se ha aprobado,
tiene una tasa de efectividad muy alta, y es muy capaz.
Es capaz de discriminar muy
bien entre personas, siempre y cuando sean parones
de raza europeos.
Funciona muy bien eso de
que sean varones, lo que no es nada bueno.
He dicho Varane de raza blanca
por lo de Guasp, esto que el término que se utiliza
mucho en términos americanos y.
Pero bueno, si es un tema muy interesante
porque se está detectando, que algunos entrenamientos
de estas redes neurales pues son poco racistas y cosas así.
Pero bueno, eso se puede mejorar? Si bien bueno, pues si
os parece haber, yo creo si aquí hay otra
pregunta parece Bernal si la hubiera una Luis hola
buenas muy buenas, no sé si me me vale.
Quería preguntar si habéis
tenido en cuenta los problemas de privacidad que
plantea un seguimiento automatizado de de personas,
utilizando inteligencia artificial, como como ver cómo comentaba como
parte de las transparencias y por supuesto la gbr
está ahí presente y el tratamiento de los datos
es muy importante.
Una de las motivos principales o una de las cosas en las que se
hace hincapié es en el procesado y en el almacenamiento de datos.
En ese sentido nosotros creemos
que esta tecnología mejora el tema de la privacidad en
tanto que para empezar nos están, nos están almacenando.
Los datos de las imágenes
se están procesando en tiempo real se están utilizando
esos identificadores en ese mismo dispositivo,
con lo cual, al no haber un almacenamiento
ni una transmisión, no se están enviando de
un sitio a otro, pues estamos, estamos es
una mejor solución, es una oportunidad para atacar
algunos de esos problemas de privacidad, tanto en
cuanto a los detalles específicos de si necesitamos un
permiso especial para poder o si hay algún tipo de
consideración extra que hay que tomar de cara
a esto, por ejemplo, lo de los identificadores que
comentaba anteriormente, Javier.
Obviamente, si tiene ser
identificado cara, es posible tirar hacia atrás
y se ha identificado cuál es la cara, la descripción
del retrato robot.
Pues eso habría que evaluarlo
un poco más en profundidad, porque, como siempre, la legislación
va detrás de la deuda, de las oportunidades que
nos ofrece la ciencia.
No sé si vale tu pregunta
si, muchas Gracias, pero parece que había otra pregunta
parecida de Mari Carmen, pero no sé si quiere preguntar
especificar un poco más o esta respuesta.
Te vale más o menos periodismo, y la verdad es que la charla
muy interesante.
Pero repetido, yo me siento
que me dijeron que no estudiantes también
de informática, e interesan a ver algo de.
Periodismo y barrió para casa.
Puedo sacar algo de información
que pueda ir, pero bueno, sobre todo era el tema de la ida, no
y y bueno también además aplicaciones en un futuro poder.
Esto porque ahora mismo con
lo que estás comentando de la para evitar aglomeraciones
y tan pero en un futuro, de manera que mantengamos
la privacidad, como puede aplicarse en la ciudad,
bueno, hay un sinfín.
De hecho, el título de la
charla que era moviendo por la cara venía a decir
cómo se podía utilizar.
Pues por ejemplo, para
el tema del turismo, para saber cuáles son las zonas en
las que más afluencia de turistas hay incluso para poder hacer
un seguimiento, decir mira pues sabemos que este
tipo de perfil de turista, basándonos exclusivamente en este
tema del identificador de la cara, no ha venido desde un punto,
ha visto este otro sitio y podamos hacer una trazabilidad
mucho mejor que simplemente tener datos
globales de aforamiento de cara a la privacidad,
para ver todo esto va a depender un poco de cómo
vayan legislando y con respecto a estas tecnologías.
Como sabéis, el tema de
las redes neurales, pues aunque ya llevaba unos años pero siguen avanzando y hay
muchísimos, muchas, muchas cosas que hay que plantearse
a nivel nivel de respecto a la aplicación
de estas tecnologías, pero sí a nivel de aplicación
práctica, pues, como decía el turismo,
la eficiencia energética, nivel de optimización de las rutas
de las del transporte urbano a nivel ahora mismo, de control; de la pandemia para saber
si hay personas, el número de personas, la distancia
interpersonal; en una biblioteca, por ejemplo,
saber si hay mucha gente que va el porcentaje de personas que
se presentan sin mascarillas en una, en una avenida importante
no metro cosas, así yo creo que tienen una cantidad
de aplicaciones brutal.
Mi opinión esperaría a ver
si podría activar.
No hay este tipo de red.
Nosotros, desde la de
la investigación, las estamos utilizando y estamos
jugando con ellas.
Respecto a la implantación, ahí ya es un tema en el que no
te puedo dar más datos.
Como sabéis, ahora mismo hay un
despliegue de inteligente que se está desarrollando
en la ciudad de Murcia y ya se van a implementar algunos
dispositivos, pero nada, que yo sepa, no hay de momento
este tipo de tecnología utilizando redes neurales
desplegadas de forma general en el, concretamente para detección de
caras en el en este tipo de despliegues que se están utilizando para control
de número de vehículos que están pasando cosas y a
lo mejor Juan Antonio, incluso podría dar algún detalle
más al respecto, porque él está trabajando mucho en
el tema, era más de Murcia, pero, pero si vamos es una
tecnología que está ya ahí y ya tenemos dispositivos, los investigadores estamos
jugando con ellos y es sólo cuestión de tiempo de
que empiecen a implantarse.
Creo muy bueno.
Si a ver, dentro de lo
que es el ámbito del la, si efectivamente seguimos
trabajando y sobre todo, gracias a la colaboración que
tenemos el Ayuntamiento y la Universidad de Murcia, seguimos trabajando en
despliegues pilotos, que al final van a fomentar
y van a ir en la línea de lo que está comentando Pedro.
Además, no sólo eso, dentro de la universidad también hay
un proyecto que trata de tratar al campus precisamente como
un laboratorio viviente y en el que también se están
estableciendo este tipo de tecnologías para poder también,
incluso servir al nuevo, fomentar o, mejor dicho, planificar mejor lo que
sería el amor, la movilidad a estos términos.
Por ejemplo, muy bien, muchas gracias a ti.
Bueno, hay un de preguntas
más en primer lugar espectador anónimo también
quieres hablar Tú.
O cómo eres anónimo? Quiere que la pregunta dice: hasta
qué punto está implementado esta tecnología de reconocimiento
facial en, por ejemplo, la ciudad de Murcia.
Se trata de algo común en
los países del mundo, no en España.
En Murcia, que yo sepa, no
hay implementado nada.
Reconocimiento facial, que
yo sepa, por lo menos, a nivel de despliegue de la ciudad
a nivel de laboratorio.
En la Universidad de Murcia tenemos
algunas cosas de prueba y tal y cual, pero no es
no es una tecnología, que yo sepa, que se esté
utilizando de forma generalizada el tema del
reconocimiento facial en otros países si en China, por ejemplo, donde
la gbr no afecta tanto, si se que se está utilizando
y son muy eficaces y luego Ramón Sánchez Iborra
pregunta Juan Antonio, dadas las circunstancias actuales.
Ramón, tú sí que estás ahí verdad? Quiere comentarlo sí? Bueno, como también le respondió yo,
Ramón han preguntado precisamente que, dada la situación
actual del cómic, la verdad es que basarnos basarnos
en los datos del año anterior.
La verdad es que puede que no exista
tal correspondencia ni coherencia con los datos a la hora de realizar.
La expedición y efectivamente,
tiene razón de decir.
El cómic es precisamente ha supuesto
un cambio radical en cuanto al estilo de vida,
no solo a nivel mundial, y eso tiene precisamente un
gran impacto en el modelo precisamente de movilidad
de la ciudad, y es precisamente si nos centramos
en el tema de apartamentos, en cuáles son los nostra los
transportes y las zonas, por ejemplo, que se utilizaban
para aparcar en un momento o en otro, y efectivamente esa línea
es precisamente que estamos hablando también de investigar
dentro del proyecto y también tenemos y necesitamos
precisamente obtener ciertos datos para poder
predecir un modelo, es decir, al final cuando trabajamos
con técnicas de Lemmy es necesario por lo menos
tener un conjunto de datos fiables sobre el
que poder trabajar para poder establecer
unas predicciones.
Si hay un cambio de tendencia tan
radical pues lógicamente el modelo que hayamos entrenado
inicialmente no va a poder predecir con esa misma precisión con
la que teníamos pensado y también existen.
Otros modelos ofrecen la
actividad de auto -aprendizaje.
Para precisamente, ir en la línea
de ofrecer unas predicciones, pues con mayor precisión.
Claro, si estoy de acuerdo
contigo, además, entiendo que cuando se
limite, por ejemplo, la limitación que tenéis ahora
con los parquímetros que no son capaces de dar
medidas en tiempo real, quizá ese modelo ya no sea ese
modelo, digamos, de históricos, pueda ser alimentado pueda ser, como tú dices, por ejemplo,
horas efectivamente, actualizado casi con datos en
tiempo real es la idea, pero hay que esperar también dentro
del proyecto de Murcia a que instalen estos nuevos
parquímetros, que también hay una partida
precisamente para la remodelación y la renovación de este
tipo de dispositivos y poder contar con él.
Gracias.
Muy bien.
Pues nada, muchas gracias.
Vamos a dar paso a Rubén, que
está ahí y pacientemente esperando para una charla que
es totalmente diferente a las anteriores, que se titula.
Cuánto ceo? dos cuesta cada asignatura que cursó
el doctor profesor asociado del Departamento de Ingeniería
y Tecnología de computadora.
Cuando quieras, bueno, pues
buenas tardes a todos.
Le vayan a ligeramente el
nombre de la charla.
Voy compartiéndola y bueno, lo primero que lo primero que tengo
que decir es que digamos yo no yo esto es justo lo contrario
que mis compañeros, y es que he enfocado la charla,
digamos, a una audiencia general que aquellos de vosotros
no os hagáis.
Informática, supongo que tendrá la
misma capacidad de entender y de seguir la charla que los que
los alumnos de informática, que la están viendo ahora mismo, y precisamente por esa razón no es
una charla una charla técnica, sino que podríamos decir que
mantiene una charla política, no una charla en la que se
presentan, digamos, ideas sobre cómo gestiona,
pues como cómo son, cómo se realizan las políticas
o qué políticas de gestión de la movilidad se llevan a cabo en
nuestra, en nuestra universidad y, por extensión en nuestra ciudad.
Bueno, eso tiempo, como digo, el título es calculando
la huella de carbono de mi título universitario, que
sería como la extensión de la asignatura recurso, y lo vamos a ver cómo es
como cuál es la aplicación que posibles aplicaciones tienen.
La general para alcanzar la
neutralidad climática en la mirada en la Universidad
de Murcia en 2030, entonces se puede tratar de
recortar ahora un poco, porque nos hemos quedado
un poco sin tiempo, pero quería ir a la gala.
En principio está esta pregunta,
no de la silenciosa amenaza que se extiende sobre
nuestras ciudades, que causan más de 30.000 muertes
prematuras al año, pues a lo mejor alguno de vosotros
o muchos de vosotros piensa que me estoy refiriendo a Alcoy, pero no en realidad, no
es nuestra realidad, es la que podremos ver
en esta imagen, que seguro que habéis visto muchas
veces en los medios de comunicación, Madrid,
Barcelona y signos muy lejos que está hecha desde
encima de nuestro campus de Espinardo.
Pues la contaminación atmosférica en las ciudades entonces como digo
esa amenaza es esa amenaza silenciosa que la contaminación o la
contaminación en la mayor parte de ciudades tiene como causa el
tráfico motorizado o no, la vía de comunicación que debíamos
fomentar el uso a veces el abuso o no del vehículo privado motorizado
y también en el caso de muchas ciudades en las que
creo que nos encontramos, pues la falta de un transporte
público eficiente, no es que no es competitivo
o no en tiempo y en un coste económico con el
uso del vehículo propio.
Entonces los orígenes de
estos tienen que ver con el modelo de desarrollo de la
urbe del último medio siglo, no la segregación funcional de los
espacios que se dispersan por la ciudad espacios
buenos funcionales como polígonos industriales campos
universitarios centros comerciales que están alejados y que
al final requieren que incrementan las necesidades de
movilidad de los ciudadanos y por tanto el uso del vehículo, etc.
Etc. Cuando no hay un transporte
público adecuado, entonces, bueno, pues en el lado de ese que tratamos
hoy, en el 11, que es la ciudad, es y sostenibles.
Una de sus metas es proporcionar
acceso a sistemas de transporte, seguros y sostenibles y eso lo tenemos que enmarca también
dentro de los objetivos de neutralidad climática que la
Unión Europea ya haya asumido para 2050 o más adelante
lo comentarios, pero entonces, en general, digamos,
en el charla lo que he podido hablar a nivel general es digamos de unas
ideas son mis ideas como digo yo me habla de investigación no es
no es estar con mis compañeros y yo no voy a hablar en ningún
caso del proyecto de investigación que están en marcha, sino que esto jamás de inquietudes,
personales no, pero bueno, pues el papel que puede
jugar la comunicación en la movilidad universitaria
en la próxima década, es decir, cómo podemos utilizar
la tecnología para estimar el impacto ambiental
asociado a nuestra movilidad o a la movilidad de la universitaria.
Bueno pues un poco por, digamos,
plantear aquí para introducir los conceptos que
vamos a utilizar esta charla, pues vamos a distinguir, no vamos
a tener claro que una cosa es la contaminación atmosférica y
otra cosa es el cambio climático, pero aunque sean cosas diferentes
están muy relacionados porque ambos problemas se ven
agravados por el uso de combustibles fósiles, la corta
la contaminación atmosférica, pues como todo, probablemente sabemos
es un subproducto, no digamos derivado del
paisaje urbano producida por sustancias nocivas,
monóxido de nitrógeno y azufre partículas, microscópicas,
no inferiores, a 10 micras se venderá generadas
en su mayoría por por el tráfico entonces digamos
que de manera más general el cambio climático.
Digamos que esta proporcionada,
esta general está causado por las emisiones de gases
de efecto invernadero, pero que tienen como
causa el picamos, las mismas humoristas lo mismo que
la contaminación atmosférica, y me gustaría recalcar una cosa,
y es que el 78 por 100 de las ciudades con 77 por 100
de la energía mundial se consume en las ciudades que
emiten más del 60 por 100 del total de los gases de
efecto invernadero.
Entonces, qué podemos hacer nosotros,
no desde la universidad, cómo podemos aplicar la tecnología
para tratar de reducir esa ese impacto en el
ámbito de actuación que nosotros nos corresponde y antes
de entrar esto podríamos lo digo por lanzarle a la pregunta, podría pensar que simplemente
esperando a que la electrificación del
transporte no coche, eléctrico, etc. Vaya a digamos contando
camino en la sociedad, pues con eso acabaremos con la
contaminación, pero claro, eso dependerá de cómo se genere
la energía eléctrica, no por sexo o esa sistema
ya iba bien, etc. Porque sino al final podríamos
estar hablando no de esa paradoja de que realmente estamos
consiguiendo que los tubos de escape de los coches estaban extremadamente largos
para que la contaminación, en lugar de reducirse lo
que hace es cambiarse, localiza al medio rural,
la zona donde digamos que hay menos gente afectada
por hecho, por esa contaminación.
Entonces con Dios, dicho todo
eso despachar al final lo que vamos a tomar como indicador
general del impacto ambiental es la huella de carbono.
La huella de carbono, como digo,
en esta transparencia, es la cantidad de gases de efecto
invernadero que produce indirectamente una organización
debido a una comunidad como resultado de las actividades que se medirán
en la deuda equivalente y, tal y bueno, pues se divide en los cauces.
El alcance 1, que son las
emisiones directas, como parte de las actividades de sí;
pues en el caso de la Universidad sería los vehículos propios
que tiene la Universidad, el uso de combustibles fósiles que
realiza esa esa organización, no las calderas, etc.
Que se utilizan.
Ese sería el alcance 1.
El alcance dos es las emisiones
que se producen como consecuencia de la energía
eléctrica que se consume no? Pues en el caso de la Universidad
de Murcia, pues en función del mix de
generación eléctrica que se utilice, pues habrá unas determinadas
emisiones que probablemente serán variables
en el tiempo, no en función de la generación
renovable en mayor o menor en un momento dado.
Pero en esta charla en lo que
nos vamos a centrar, el alcance 3, que es en las misiones
que se generan de manera indirecta, es decir, por los vehículos de las que no son
propios de la organización, sino que son de las personas
que trabajan o que participan de esa organización
en este caso serían los vehículos los
trabajadores los estudiantes etc etc el uso de productos la huella
de cada uno de esos productos que se utilizan para realizar
la actividad, pero entonces en esta charla igor
nos vamos a centrar sobre todo en el gran quienes el causante no
de las de el principal factor de principal factor que contribuye
a las emisiones de alcance 3, que es las emisiones derivadas del
transporte y la movilidad.
Bueno, por terminar de contexto,
bueno, pues recientemente en el año pasado ya se se, la Comisión Europea
publicó el Pacto Verde Europeo haber un plan estratégico de
crecimiento en la Unión Europea basado en el Pacto Verde, no la sostenibilidad, la
digitalización, etc. Y yo me fío.
Hace semanas tres semanas se aprobó
la ley europea del clima, en la que se establece que en 2030
se tienen que reducir al 60 por 100 las emisiones con respecto
a los niveles de 1990 en 2050 las emisiones totales tienen que ser las metas que se
tiene que ser bueno para, digamos que aspira a ser
el primer continente climáticamente neutro entonces, en
España, bueno, porque en 2014 existe el Ministerio de
Transición Ecológica, o un mayor Real Decreto, digamos que creó un registro
de organizaciones que calculan reducen y compensan
sus emisiones.
Vale y, bueno, pues ahora
más recientemente, en mayo de este año, ya está en la.
En el Congreso de los Diputados digamos que ya hay un proyecto
de Ley de Cambio Climático y Transición Energética.
En el caso de la universidad
y centrándonos en lo que a nosotros llegamos, nos competen nuestro ámbito de
trabajo o de actuación, lo primero que tenemos
que tener claro es que la el impacto
de la universidad en la ciudad es muy importante, no como los servicios que demandan
las instalaciones, las infraestructuras universitarias, los cambios que producen
en el entorno urbano y, bueno, pues como la universidad, digamos a como agente dinamizador
de las actividades de la ciudad, pero al mismo tiempo la universidad
tiene una responsabilidad social, no a las necesidades y las
problemáticas de la ciudad, y no por eso precisamente no tenemos
este proyecto de sesiones, no? Entonces la digamos que en
esta charla lo que trató de poner de manifiesto la necesidad
de ser protagonista a la hora de alcanzar las metas de los
Objetivos de Desarrollo Sostenible a nivel local y en particular, sobre los sistemas de
transporte urbano.
No debe ser ejemplo a seguir por
el resto de organizaciones locales y regionales.
Entonces, teniendo en
cuenta que la crue el año pasado firmó la declaración
de emergencia climática y que se ha comprometido con el
resto de universidades españolas a tener una huella de carbono
cero en 2030, pues cabe plantearse ahora
que estamos en 2020, que tenemos que hacer.
Cuáles son los pasos que tenemos que
dar para reducir esa huella del carbono? Pues ahí es donde se enmarca
esta charla, no del cálculo de la
huella de carbono.
Para reducir primero tenemos
que cuantificar, pero tenemos entonces cómo
podemos utilizar o cuáles son las oportunidades
que surgen de calcular la huella de carbono
en la universidad, pues por supuesto podemos ordenar
los consumos energéticos, no hay nación matización,
transporte, etc.
Como punto de partida, para
mejorarla la eficiencia, no todos los procesos que tienen
lugar en la universidad, no para sus diferentes actividades
entre investigaciones, reducir el impacto ambiental además,
por supuesto de mejorar la reputación de la obesidad como una universidad
americana más más sostenible o más amigable con el medio ambiente, no sea capaz de atraer
a más estudiantes que están sensibilizados con ese tema o o a investigadores que trabajan
en ese tema etc etc bueno alguna preguntas abiertas
sobre las que yo, la verdad es que no hubo una
respuesta a modelo.
Esto es algo que son mis inquietudes y no de investigación, pero bueno,
pues habría que definir, definido que permita comparar
la abuela, la huella de carbono entre
sí por ejemplo, pues las pagadas equivalente por
título 1, por cada graduado, o la equivalente por cada
publicación científica, etc.
Etc. Habría que definir.
Hay una serie de que pudiesen servir para comparar
diferentes universidades entre sí pero lo que sí que es, digamos,
esencial desde mi punto de vista, es que es imprescindible
tener un marco común a la hora de establecer la
actividad de la frontera de la actividad universitaria, y ahí
es donde yo creo que debemos de considerar la universidad
como un especial diferente a otras organizaciones
como empresas, etc.
En el que los alumnos deben formar
parte de la organización depende las las actividades que
realizan la universidad no se entienden sin signos, alumnos.
Por tanto, no podremos picamos y
pensar que la huella de carbono de la universidad es independiente
de la huella de los alumnos, que tienen que participar
en las actividades de esa universidad.
Por lo tanto, digamos que para que todo está
obligado esta charla tenga sentido.
Es imprescindible que los alumnos
forman parte de la, se considere como parte de la actividad y su
desplazamiento, en este caso, que nos vamos a centrar
en la movilidad, pues su desplazamiento
a las aulas, etc.
Etc. También se incluya como parte
del cálculo de la olla Calvo.
Entonces, esto es el caso.
La Universidad de Murcia es
especialmente importante porque, como decimos, el transporte siempre
es el principal contribuyente, y en el caso de la Universidad
de Murcia, por su situación geográfica,
sus diferentes campus, no de Ciencias de la Salud o
el campus de Espinardo, que son campus suburbanos, pues digamos que son polos de
atracción de un número muy elevado de personas.
No necesitan de un transporte, no paga para poder recibir su,
la, para poder acceder a los servicios que ofrece
la universidad, o la educación, etc. Entonces,
en este sentido, la los planes de mejora del
transporte de la organización, en este caso el transporte de
estudiantes y trabajadores, son de vital importancia, hecho
fuente que ahí tenéis.
La transparencia dice
que el 40 por 100 de los peajes urbanos
en días laborables son desplazamientos por trabajo o no.
Si hubiésemos alemán los
departamentos de estudio ese porcentaje crecería entonces
es de vital importancia que la universidad a las entidades
y en particular en Murcia empiezan desde desde ya a digamos, establecer no va a producir esos
planes de mejora del transporte para su uso, para sus trabajadores
y sus estudiantes.
Esta imagen no es de la Universidad
de Almería, pues habla por sí sola, no de del espacio público que ocupan
los diferentes medios de transporte y digamos a partir de aquí
pues podría derivar la huella de carbono que genera o no? Pues no es lo mismo.
50 coches ha coronado con
un peso de 2000 kilos, no de media cada 1.
Pues bien, los que el peso del autobús o
el peso de 50 bicicletas y el espacio que ocupa 50 personas,
50 bicicletas, pues en esa dirección digamos
que tienen que avanzar los planes de transporte.
Entonces, entrando ahora
ya en el cálculo de la huelga de transporte, utilizando las tecnologías
disponibles a nuestro alcance, pues digamos que yo voy a ir dando
una serie de pinceladas, no sobre dónde están las fuentes de
información que podrían utilizarse para calcular dicha huella
de carbono, por ejemplo ahora para calcular
la frecuencia y la distancia en el trayecto entre el domicilio
y, bueno, puesto.
Faculta el centro de estudio, el centro de trabajo de cada miembro
de la universitaria, pues podríamos utilizar la
información que ya existe actualmente.
Código postal de residencia en
la base de datos no alumnos; podremos utilizar los horarios y
la ubicación de los usuarios, no de las asignaturas y la
ubicación de las clases en las que están matriculados,
Caba, que los alumnos no, o también para calcular la boya
de los profesores puesto que tienen que desplazarse no
a esas a esos lugares, en esas horas, etcétera podríamos
utilizar geolocalización, de manera aproximada a
partir de las ves -desde las que se accede
al aula virtual o el acceso auténtico a los
peces de los laboratorios o las conexiones a él.
No podríamos tratar de adivinar.
Además de con las muchas otras
tecnologías más avanzadas, como las que ha comentado
Pedro y Juan Antonio, que existen, digamos, tratar de
averiguar la las llamas, la frecuencia y la distancia que
recorre cada uno de los miembros de la comunidad universitaria.
Los registros de presencia que se ha
hablado últimamente, con razón de o los datos que tendríamos con
las aplicaciones de Craon o de Ética para él, y luego,
por supuesto, podríamos tener solo mediante
la ubicación exacta, no haciendo que, por ejemplo, humo,
pues le solicitase al usuario permiso no para para enviar datos de no a
este sistema de información, para conocer con mayor detalle
su trayecto de esa manera, así como si se obtendrían la
plasmación más varios, que podría utilizarse más adelante para reducir la huella de transporte, como, como positiva, la positiva siguientes y,
por supuesto, claro, el tema de la privacidad del usuario
debe controlar en todo momento qué información comparten, que
franjas horarias comparte que se le notifique a través de la
aplicación que está compartiendo o que ha dejado de compartir
esa información, si lo hace anónimamente, etc. Etc.
También se podrían utilizar otra fuente de información para
saber el medio de transporte que se utiliza.
Por ejemplo, utilizando esa
información precisa, podría calcularse la velocidad
máxima y media de desplazamiento, y a partir de ahí si se trata
de un desplazamiento a pie en bici o incluso el Lotus, la tecnología basada en comunicación
para detectar usuarios cercanos, saber si se trata de un coche
compartido de un autobús, etc, etc. O, por ejemplo para
el caso de la bici, se podría acceder a los datos del
préstamo del sistema de bici o los datos de las aplicaciones
como ciclo que se utilizan para acumular puntos
no por desplazamientos, en bici o a pie en el coche en
el caso del coche propio, por ejemplo, el acceso
a los aparcamientos regulados en las facultades mediante
la tuit o las activaciones de los puntos de recarga de
los coches eléctricos, es decir, existe una, una una gran variedad
de fuentes de información y aquí yo solo he puesto algunas,
habrá mucho muchas más, a partir de las cuales se podría
acumular, utilizando, como digo, las tecnologías se podía calcular
la huella de carbono de la diversidad.
Entonces, con ésta digamos
con esta información se podría ofrecer en tiempo real.
La huella de carbono de cada centro
a través de pantallas informativas, al entrar al centro, a que muestren la huella de
carbono diaria semanal, mensual del centro para poder
compararla, por ejemplo, con las variaciones, no con
con la huella del año anterior; y poder comparar las variaciones
para ver si efectivamente se está reduciendo
está aumentando etc por ejemplo si eso hubiese estado
implantado a día de hoy, podríamos comparar la huella, la reducción de la huella
en este curso académico o la anterior frente a los cursos
y ver cómo cómo se ha reducido la huella del transporte etc etc entonces obviamente para para
que todo esto funcione pues la participación de los
miembros de la Comunidad instalándose en la aplicación
dando permiso especial etc etc es fundamental pero por otro
lado a partir de velar por que se cumpla la.
El Reglamento General de
Protección de Datos, como siempre hablamos de compañeros,
ha mencionado antes.
Pero, la personalización, es decir, el cálculo personalizado de
la huella de carbono también presenta, digamos, mucha,
mucha potencialidad, no porque digamos que a continuación
va a permitir que luego se le pueda, digamos, utilizando
como de nuevo tecnologías que se le pueda recomendar al
usuario alternativas de movilidad para reducir su huella de carbono.
Aunque los datos públicos que
se muestran en el centro solamente se han agregado por grupos, o por cursos o para el
centro completo, pero sí que será útil
el que el sistema pueda contar con para realizar
el cálculo para cada, para cada miembro, aunque, por supuesto, se
utilizan en mi campo.
Ana limitación de los datos para cumplir con la la legalidad,
etc. Entonces, una vez que digamos, aplicamos las tecnologías para
calcular la huella, como podemos utilizarlas.
Para reducirla, pues, por ejemplo, podemos tratar de
fomentar la movilidad sostenible, aplicando técnicas de gamificación,
no a la reducción de carbono, por ejemplo, que se den premios
a los usuarios, a los miembros, no varió el sistema, o a los grupos, a los cursos que tengan menor
huella de carbono.
Por trayecto, que sea el reconocimiento a
las pantallas del centro, la gala del transporte público
de tranvía o bonos regalo para comprar vehículos de bajas emisiones patinetes,
eléctricos, etc, o que la los ciertos servicios de
la universidad sean gratuitos o, por ejemplo, que se les que
se compute como créditos grau el tiempo que emplean
desplazamientos a pie o en bici cuando vienen a
estudiar, a trabajar, etc, etc. A los trabajadores que
se reduzca la jornada laboral, es decir, el pueblo poseer toda esa
información individualizada sobre la huella de carbono de cada
miembro de la comunidad que permitiría aplicar esas
políticas de fomento de la movilidad responsable.
Luego, por otro lado, otra
cosa interesante es que nos permitiría cuantificar
el valor de la presencia, es decir, podríamos ver exactamente
cómo han bajado los indicadores no de rendimiento académico o si se han mantenido, cuando ha
disminuido drásticamente, en este caso por el caso, por
razón de la, la sea, como como el grado de harina se
relaciona con la calidad de la enseñanza no y de esa
manera a más largo plazo, ya no solamente ahora por
la situación sanitaria en la que nos encontramos, sino
a más largo plazo decidir, digamos cómo se puede reducir
la demanda de movilidad de nuestros estudiantes sin mermar
la calidad, es decir, en qué cursos, en casi natural e incluso dentro de una asignatura
que contenidos es importante, la calidad y en qué y
que otros no lo es, y todo eso se puede hacer
a partir de los datos individualizados de la huella de
carbono de cada que cada individuo vale todos esos buenos
son individualmente.
Luego de manera agregada, cómo podemos reducir la
huella de carbono, pues podemos utilizar.
Miramos los datos agregados ya que, ignorando que usuario
pertenece cada 1, pero para producir un plan de
transporte colectivo propio pero que digamos al contrario
de los planes de los sistemas de transporte
que conocemos, del siglo XX o principios del siglo xxi, que
sea un plan de transporte que sea capaz de adaptar la oferta
a la demanda en tiempo real, es decir que los usuarios
puedan interaccionar con este plan de transporte, con
el transporte colectivo de la universidad a digamos
de la manera con la que funcionan aplicaciones
tipo Uber, es decir, que quieran desplazarse
al campus, digan.
Quiero ir y el sistema utilizando
toda la gran cantidad de información que tiene a su disposición sobre
los de los alumnos, los profesores en los
centros de trabajo, sea capaz de adaptarse de madera
en tiempo real al usuario para predecir, digamos los la necesidad de
transporte que va a haber cada día y así movilizar los recursos
necesarios para que esos usuarios
puedan transportar a sus dos con la menor huella
de carbono posible.
Vale? Entonces bueno, pero no
por más tener más.
No voy a entrar más en los detalles, pero al final para que todo esto
tenga sentido también las la gestión de la infraestructura
tiene que tener una política ordenada con la reducción de la
huella de carbono, por ejemplo el caso de los apartados
de los aparcamientos, pues digamos que sería conveniente reemplazar la gratuidad del sistema
de aparcamiento actual, por un sistema de créditos pasado
huella de carbono, de manera que te asigna inicialmente
un crédito anual que sea y tú conforme vas aparcando;
pues te vayas con problemas; utilizando tu vehículo pues te
vayas, agotando el crédito, pero al mismo tiempo pueda
recuperar ese crédito, pues utilizando movilidad
responsable, no cuando demuestras con
tu desplazamientos, que has utilizado trasporte público o transporte colectivo recupera
parte del crédito de esa manera, y digamos que se podría empezar a
revertir la situación de saturación de los parques y de atascos,
no a la actualidad por la situación sanitaria, pero
digamos de manera general la situación de saturación
de vehículos que viven nuestros nuestros campos,
sobre todo el campus de Espinardo.
Simplemente por dar un dato
con el tema de la gestión fijaba que ya hay 4.700 plazas
de aparcamiento en el campus de Espinardo, si cada una de esas plazas bueno
pues no lo he dicho, pero además de recargar el crédito
mediante otras actividades responsables podría pescar pagando
no directamente económicamente.
Entonces, si cada una de las plazas
del campus de Espinardo recaudase dos euros diarios serían
900 euros de recaudación que podían invertirse en
dotar de más recursos a ese plan de transporte propio, no en el que se utilizan autobuses,
lanzadera autobuses de ruta etc.
Para para satisfacer las necesidades
de movilidad de los alumnos y los trabajadores,
a la universidad, o incluso invertir en una flota de
bicicletas y patinetes eléctricos, etc, etc. O incluso ayudas al
alquiler para los usuarios, que viven muy lejos y que tenga una
huella de carbono muy alta, porque, bueno, pues resulta
que su domicilio no tiene posibilidades de
su lugar de Madrid y ya no tiene posibilidad
de transporte público y por eso resultan una
huella de carbono muy elevada en comparación
con la media.
Entonces, el objetivo sería evitar
esta imagen que todos conocemos.
No lleven acceso a nuestro campo
no completamente saturado, y para eso es muy importante, y con esto lo voy a tratar
muy rápido, al verdadero padre.
Minutos esperaba he terminado, pero ahora ya sí que no voy a hablar
de la de las tecnologías, sino de más a nivel a nivel político, no de las amenazas y las oportunidades que van a surgir
como fruto de los diversos proyectos que existen para aumentar la
capacidad viaria existente, y es que, por ejemplo, ya está en no en obras de construcción,
el arco noroeste, que junto con la 33 la 31 son viajes han construido
digamos en los últimos años; van a hacer que la Ronda Oeste
y Este digamos de Espinardo, tan tan famoso, tan conocido
por los conductores digamos que reduzca ostensiblemente
la intensidad media diaria de circulación, puesto que todo
el tráfico de Valencia, Andalucía y Madrid, Cartagena ya no pasará por la puerta
de nuestro maestro Campus.
Me refiero a digamos, este Pavón amarillo es el arco
noroeste, que ya está en obras, que permitirá que el tráfico
de Cartagena, Madrid o de Valencia, Andalucía
ya no pase por aquí.
Entonces, cómo podemos
aprovechar eso? Cómo podemos adelantarnos a eso? Porque si permitimos que se que
se libere parte del tráfico, pues lo que estaba documentado
por parte de investigadores en materia de movilidad es que
digamos la liberación de tráfico.
En esa vía.
La Ronda Oeste Espinardo provocaría
un efecto llamada al vehículo privado o privado, con lo cual acabaríamos
aumentando.
La huella de carbono no Pías, desaparecen los atascos menos tiempo El Prat.
Por trayecto lo más gente
coge el coche y vuelven a aparecer los atascos.
Entonces, la propuesta que yo hago
desde desde aquí es aprovechemos esta nueva infraestructura que va
a liberar los carriles que va a liberar coches de las siete la
30 para liberar esos carriles y dedicarlos exclusivamente
al transporte colectivo y a los vehículos de alta ocupación.
De manera que ese sistema
inteligente que proponen esta charla de transporte universitario no pueda
ser todavía más, más eficiente, garantizando los tiempos de trayecto, independientemente del ahora.
Haciendo que el tiempo de trayecto,
desde el domicilio de la persona hasta el centro de trabajo sea
competitivo frente al coche, y de esa manera digamos,
invitando a cada vez más y más usuarios a no utilizar
su vehículo propio, sino utilizar el transporte
colectivo o el transporte público.
Bueno, pues hemos pasado
un poco del tiempo.
En resumen, creo que las chicas son
una herramienta imprescindible para alcanzar los objetivos
de los objetivos de neutralidad climática,
ministra de Murcia, que la ue debe asumir el liderazgo
en la transformación de la movilidad metropolitana y que
tanto Ática con su experiencia en la aplicación de las etiquetas
como la informática, como hemos visto mis compañeros,
con la cantidad, con la enorme cantidad
de conocimiento y de capacidad de asesoramiento
tecnológico que tiene los recursos humanos
de la Facultad, pues podría ser perfectamente
un centro piloto en el que se impliquen
a los estudiantes a través de la participación
en dicho proyecto.
No hable de un sistema inteligente
de transporte colectivo mediante el desarrollo de partes
digamos de este sistema pero en resumen digamos sí para
entre todos conseguir que en 2030 el 75 por 100
de los desplazamientos sean medios de servicio y bueno, pues este es el final de la charla.
Si tenéis alguna alguna pregunta, pues yo encantado de responderla
y comentario, o lo que sea.
Gracias a Rubén sí que
había una pregunta.
Me parece que era Inés
no lo pudo abrir.
Ahora.
Roberto Mira ver si era cierto,
porque yo le de Ángela Angela a preguntar.
Quiere preguntar, tú te
lo olvidemos, bueno, lo leemos, parece que
a ver, dice Ángela que hay una aplicación que
se llama ciclo Green, que registra los trayectos
en bici patinete, transporte público, coche compartido.
La Universidad tiene un
acuerdo con ello: regalan bonos de piscina,
gimnasio y demás, es una de las ciudades de las
que ha hablado y Murcia es una ciudad pequeña, pero se puede llegar a cualquier
sitio en bicicleta, andando, pero hay que adecuar
la ciudad para ello, claro, una bueno, pues efectivamente,
yo conozco esa aplicación y de hecho la utilizó pero digamos
que los pequeños parches, digamos que se tienen que
transformar en una, una política más ambiciosa
en la que, por ejemplo, a los trabajadores, pues también se les puede reducir
parte de su jornada, cuando cuando demuestren que
se desplazan de manera más responsable que esas, esas pequeñas iniciativas están bien, pero tienen que tienen
que ser capaces de llegar a un mayor número
de usuarios.
Si bien, muchas gracias, no sé si
me pregunta yo ahora mismo, no veo ninguna Rubén yo yo lo que
veo aquí es integración con Juan Antonio y con, y con Pedro, porque
es que tu proporcionase, una serie de fuentes de datos
y Eugenio absolutamente Juan Antonio, es experto en combinar
datos de fuentes heterogéneo.
Ambos son experto en utilizar
técnicas de aprendizaje o redes neuronales, etc.
Para para aprender, para adaptarse, para adaptarse, para aprender un poco los perfiles
de los usuarios, etc. Yo creo que aquí hay futuro,
a ver yo, como he dicho antes, investigaciones en arquitectura
de computadores.
Así que desde el punto de vista
de las tecnologías los expertos son ellos, no yo
le da sentido a una charla en la que yo quería simplemente
mostrar lo que podríamos hacer, pero no como lo podríamos hacer.
Eso lo tendrían que decidir ellos
no, pero creo que creo que la experiencia aquí está en que
si centramos digamos, ese, ese hipotético, ese sistema
de transporte inteligente que yo digamos, veo en el futuro.
La diferencia está en que
aquí si contamos con el consentimiento de los
usuarios el problema de la protección de datos y tal es menor, puesto que el
control de acceso a los vehículos que tiene la mitad los usuarios estarían
de manera voluntaria, participando no del sistema para
enriquecerlo y, a su vez, beneficiarse de los servicios
que ofrece el sistema.
Entonces, creo que queríamos la
enfoque diferente al de un sistema de transporte público en el que
cualquiera puede acceder.
Entonces creo que las las
condiciones de partida son diferentes y, por tanto, las soluciones
pueden ser diferentes porque se pueden aprovechar.
Se pueden aprovechar, como he dicho, de muchas fuentes de información
que en el caso del sistema transporte público no existe.
Claro, yo luego lo otro.
Otra cosa que veo es que el
tema que hubiera venido a fastidiar a todo el mundo
y en todos los sentidos, pero aquí se ve claramente.
Por ejemplo, ahora todo el mundo
va en su coche privado, utilizan menos el transporte público, al contrario de lo que hasta hace
poco se intentaba ahora, todo el mundo, cada uno por separado.
Eso se ha encendido el sistema que
Juan Antonio para el aparcamiento, y, en fin, que que nada que que un placer
aquí parece que hay.
Otra pregunta.
Abrir.
quieres hablar tú Oscar.
Bueno, parece que no sé si soy yo.
Para Óscar, señor obviamente estábamos
habilitado para hablar; es que estoy plenamente.
Para estar un poquito a
preguntar a Rubén, que me encantó la no asistía
a la reunión que tuvimos? Entonces, te pregunta qué
posibilidades debe ser que esto aún no avance
en este sentido, como consideran que este enfoque
podría tener viabilidad, no digamos que de momento,
como hemos dicho antes, como esta es una propuesta
a nivel político, yo pienso que la tecnológicamente es
viable económicamente, digamos, el beneficio que tendría sería
muchísimo mayor al coste, puesto que al final sí digamos
el la inversión que se realice para reducir a
cero la huella de carbono de la Universidad de Murcia.
Digamos que todos esos todos esos
desarrollo luego se podrían, digamos, exportar a otros sectores,
no al resto, la de Murcia, la Comunidad incluso a
otras necesidades, porque es un modelo.
Entonces pienso que los recursos
que requiere montar este tipo de sistema de transporte inteligente
no son despreciables, pero, pero le compensaría, digamos,
de sobra el la inversión empresarial de obra, el beneficio.
Entonces, a día de hoy digamos que
todavía no, no existe un compromiso.
De hecho, todavía no, no forma
parte de ningún proyecto y tal.
No existe un compromiso político para poner los recursos que hacen
falta para poner esto en marcha, pero miramos que las rivales
que yo he mantenido con el rector tal ahí son receptivos, pero digamos que me parece que
además con la situación en la que nos encontramos, que no
existen recursos disponibles para que todo esto se pueda
convertir en realidad en el corto plazo.
Pero, de todas maneras,
estamos hablando de una meta a 10 años.
Tenemos que empezar ya, pero
no es todavía no digamos que todavía no existe
un compromiso firme de apostar, dedicando recursos
para que no se conviertan.
Insiste en que está muy bien.
Alguna otra pregunta también
quería preguntar Javier Javier cantar ahí.
Creo que la redactada y quiere que la cantaba yo quería
hablar si quiere una los problemas de que considerará la situación del
campo de la fuera de Espinardo, que realmente a los estudiantes
que, por ejemplo, vivimos planea, lo cual es, pienso que somos mayoría, realmente
nos resulta imposible, no reconoce la larga distancia sobre
todos y lo que es el coche, por ejemplo, de mi pueblo,
a la universidad, sobre todo ahora mismo con la huelga
de la ume, lleva como mínimo una hora o así porque digamos que el
transporte público samur Javier un coche perdóname.
Cuánto trabajo depende
enormemente del día? Bueno, pero yo te debería un lunes desde las tres de la mañana
cuánto tardaría, si era mi coche a las
tres de la mañana, sigue prefiriendo al momento de
menor circulación posible 10 minutos.
Entonces es normal que cuentan tantos y tantos miembros
de nuestra comunidad cuando están en esa alternativa,
elijan por el medio de marihuana, huella de carbono.
Entonces, por eso es imprescindible
que el transporte colectivo sea competitivo en el
tiempo de trayecto, con el coche, para que tú digas
el transporte colectivo voy a tardar 15 o 20 en mi coche 10 pero me va a salir gratis;
voy a poder ir leyendo, preparándome la clase, etc, etc.
Y además me va a beneficiar porque me van a permitir que
use gratuitamente esto.
Aquella cosa.
Entonces te lo digo porque
la haríamos un poco.
La idea que yo trataba de transmitir
en esta charla es que si se aprovecha con estas obras que están en mazas
y se aprovecha ese anillo no es ese eje principal, que recorre Murcia de norte a sur, pero que también va a descabalgar
esa esta obra, que el noroeste va a
descargar también el tramo de la A siete que
va hasta Alcantarilla.
Entonces, vamos a tener ahí como
si fuese una especie de cruz de norte a sur este a -oeste, en la que perfectamente se le
podría dedicar un carril o una parte del, si son
tres carriles, dedicar uno de ellos al
transporte público y que de esa manera digamos, con un sistema de transporte
radicalmente diferente al que nosotros conocemos, en el que haya un enfoque jerárquico.
Por ejemplo, la idea no
ha hablado de ella en detenimiento porque el
tiempo no lo permitía, pero una de las ideas que yo
contemplo en ese hipotético sistema de transporte es que, por ejemplo,
no será la mía la que tuviera, pero imagínate que hubiese una
lanzadera con un carril dedicado es decir que no va a ser, no va a ser el tiempo de trayecto,
no va a ser susceptible.
El tráfico que recorre desde
el campo del Palmar hasta el campus de Espinardo únicamente parando en las
salidas de la autovía, es decir, sale de la salida
y vuelve a entrar.
Salí volando; tienes
cinco para dentro, en total una La Alberca,
una Ronda Sur, una ronda norte y otra verdadero.
Con esas cinco paradas ese autobús
podría hacer perfectamente este recorrido en el palmarés
con 10 minutos, entonces con un enfoque jerárquico
en el que haya una línea principal, una, una lanzadera que solamente
tiene cinco paradas y que recorren Murcia -norte a sur, pero lo mismo a esto se podría alcanzar digamos
en el eje este-oeste, pero con esta lanzadera, apoyada
por otros, digamos, otras líneas secundarias que
conecten que el alimento, que que aporten viajeros,
por ejemplo, de los municipios de la costera
sur, de La Alberca, tanto a la entera, se podría
conseguir perfectamente que el tiempo total de viaje fuese
inferior a 20 minutos, pero para eso, pero para eso hace
falta poner los medios oportunos, la poner los medios,
la donde ponerlo, porque el transporte público
y lo que es la pedanía es bastante debajo de.
Pero fíjate, fija que Javier, que si siempre estás atención a
la charla yo en todo momento ha hablado de transporte
colectivo, es decir, de un sistema gestionado
internamente por la propia universidad, es decir, que la universidad sepa
dónde están sus estudiantes y en qué lugares tiene que habilitar.
Minibuses accederá para ir
recogiendo estudiantes.
Porque sabe cuántos hay
en La Alberca, cuántos ha llenado de Palma y Sala
las obras a las que tienen que salir, a la que tienen
que regresar, con lo cual digamos que podría ser
un sistema mucho más eficiente, puesto que al final soy 29.000
en total estudiantes y podría podría hacerse un uso muy
eficiente de esa versión.
Una flota colectiva, de transporte
de transporte, etc.
Todo gracias.
Gracias a ti.
Bueno, pues es un placer, muchísimas
gracias a todos los asistentes y a los ponentes.
No creo que todas las charlas han sido muy interesantes
cada una en su plano, así que la de la tarde una buena
hora para comer a casa y yo creo que sí.
Yo creo que el Juventus
ven, gracias a todos.
Muy bien.
Gracias, gracias y hasta luego.
Propietarios
roberto.fuentes@um.es
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