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Vale, pues continuamos con el ejemplo. Entonces ejemplo, vamos a ver, para ver cómo representamos con la ayuda de estudio una serie de temporada siguiente. Tenemos el archivo serie transporte aéreo con la extensión en la misma extensión que rodea al final un fichero de datos; por lo tanto, para leerlo lo haremos igual que si fue idea no recuerdo cómo se hacía. Entonces te fichero contiene dos variables. Por un lado tenemos los meses, es decir, la serie de de instantes en los que se observa la variable; en este caso es mensual y tenemos los meses correspondientes de enero de 2000 que está derrotado. De esta manera en el fichero hasta diciembre del 2018, que está he notado de fichero y, por otro lado, los millones de viajeros que la cantidad de persona millones que han viajado mensualmente, en transporte aéreo internacional en los meses indicados, en la primera columna, es decir, en la variable meses bien, entonces vamos a analizar gráficamente esta serie temporada bien, como hemos dicho, lo vamos a hacer un día grande, dispersión, una nube de puntos. Por lo tanto, el comando vamos a utilizar. El comando Plot, que es el comando utilizado para integrar una dispersión, luego añadiremos esa salvedad que digo que la que que transforma la gráfica, añadiendo esos elementos rectos que van uniendo los puntos que vamos pintando. Entonces vamos a empezar en primer lugar. Por lees el fichero de datos, entonces lo tenéis en el aula virtual. Entonces, esta serie transporte aéreo y relata, como digo, lo único que tenemos que hacer, pinchar sobre él, y confirmamos que lo queramos añadir a nuestro entorno. Ya lo tenemos aquí abrimos podamos ver efectivamente, como ya nos indicaba el ejemplo, tenemos una primera columna con los meses y una segunda columna con los millones de viajeros. Vale? Lo primero que vamos a hacer es el ataque. Para qué? Para poder tratar puede trabajar con la variable de manera directa. Antes hacemos la de serie transporte aéreo. Aquí tenéis el nombre que ha creado, con el que ha creado el fichero final. Pues es el mismo, pero en el conjunto de datos es el mismo que el del fichero de datos. Vale? Entonces hacemos el ataque y ya lo tenemos. Este mensaje me lo da porque yo ya había cargado antes el fichero, entonces me avisa de que ya existían dos variables con el mismo nombre que las que acaba de crear. Entonces hacemos el Dr. No hace falta, vale, porque voy a hacer, porque hay más leído este mensaje y yo ya veo cómo se llaman las variables, pero nosotros en principio no va a salir este mensaje. Por lo tanto, no sabría cómo se llaman variables, si necesitamos saber cómo se llaman las variables para trabajar con ellas. Podemos hacer, por ejemplo, la ftr o el también vale tener varias posibilidades. Con lo que hemos visto puede hacer, por ejemplo, el St. Cuando hacemos el scr fijaron que tenemos una variable meses y millones punto viajero, por qué interesante, porque me dice. El tipo de variables fijaron que la variable mes meses es factor, es decir, no numérica por culpa de la preocupa. Cómo está derrotado? Por cómo está anotado el valor de los meses? Pues no la reconoció como una variable cuantitativa. En principio podemos trabajar así; podríamos hacerlo porque ahora veréis qué vamos a aprobar y reconoce esa variable. La sabe adaptar para poder sacar nuestro gráfico, pero como no siempre va a pasar eso luego se enseña cómo transformar esa variable. Una variable cuantitativa de manera muy sencilla. Bien. Entonces, como digo, el comando que vamos a utilizar. El comando Bloc hacemos meses y millones e importante. El orden, recordar siempre ponemos la E primero y luego la y la equis. En este caso siempre va a ser la variable temporal. Entonces lo ejecutamos y fijaron que no sale. Aquí el gráfico de la serie temporal, que pasa con las etiquetas en el eje son tal cual los valores. Cuáles son los valores, esos valores raro, ponía. El problema es que como para él son etiquetas para él son cosas consecutiva imaginaros que faltar algún algún mes pues él no le iba a detectar, porque para eso nombres no son número. Entonces el uno puede ir seguido del 3, mientras que si fueran números, sabemos que entre el uno el tres no falta el 2. En principio, siempre mucho más útil, trabajar con variables cuantitativas. Entonces, los meses lo vamos a transformar en variables cuantitativa. Cómo vamos a crear una variable que se llame por ejemplo, meses más en numérica, bueno, voy a comprobar que la llame, así. Si meses no, dónde vamos a crear una secuencia por eso? Utilizamos comandos, cuando se crea una secuencia del primer número hasta el segundo, con saltos el tercer número, cuántos números tenemos? Tenemos 228, lo tenéis aquí observación y tenemos 228 meses por cuánto valoren y necesitamos del uno hasta el 128, de cuánto en cuanto que éramos el incremento de 1, 1. Entonces uno o 2, tres cuadro actual, hasta el 228. Entonces ejecutamos esta sentencia y fijaron, como nos ha quedado mes en uno o 2, 3, 4, perfecto, hasta cual atando a 128 pantalla o cómo ejecutar. Vale, aquí lo tenéis, perfecto, y entonces lo que vamos a hacer es, en lugar de representar meses con millones de viajeros, vamos a representar meses nunca con millones de viajeros, vale. Cómo cambia el tipo de punto? El tipo de punto? La cambia porque cambia el tipo variable. Por defecto tiene asignado un tipo distinto de puntos según el tipo variable. Este circuito se nos acaba en la práctica anterior porque trabajábamos con dos variables cuantitativas. Bien, entonces sabemos que el 50, 10.050 sabemos que en los 12, 12, 24 el salto del año. Bien, aquí ya podemos observar cómo se comporta esa variable a lo largo del tiempo, porque al final el equipo que tenemos el tiempo entonces estamos viendo cómo avanza el tiempo y cómo avanza la variable y cuando avanza el tiempo en este caso, por ejemplo, qué pasa, porque vemos que claramente la variable y va aumentando conforme va pasando el tiempo es bastante claro. Según el gráfico. Eso es lo que vamos a llamar después la tendencia de la serie de temporada. Vamos a ver las componentes de la serie temporal. En el siguiente apartado. Antes de eso os voy a comentar algunos argumentos que podemos añadir al comando Plot que nos adaptan. Nos crean el gráfico con las modificaciones correspondientes para las sedes temporales, ya que os recuerdo que hemos dicho que cuando lo que pintó es una serie temporal, en lugar de quedarme con los circuitos, con los puntos, sin más, lo que voy a ir haciendo es unir con segmentos rectos cada punto con el anterior y con el siguiente, y eso es lo que marca la diferencia entre un gráfico de dispersión normal entre dos variables cuantitativa y un gráfico de una serie temporal. Como se pueda añadir eso al final lo que nos va a quedar es esto, vale? Fijaron como ya no tenemos puntos, sino lo que tenemos son rectas, cada trocito de recta corresponde a la unión entre dos puntos consecutivos. Ejemplo. Esto es una unión entre dos puntos. Es lo siguiente. En los siguientes los siguientes lo siguiente, lo siguiente. Siempre avanzando, porque vamos avanzando en el tiempo, cada punto siempre va pactar más a la derecha que el anterior, porque el tiempo avanzando en el eje y nunca tenemos un retroceso, porque el tiempo, entonces, cómo hacemos? Como añadimos esos tramos rectos? Vamos a verlo. Por un lado, lo que hacemos es cambiar el tipo de gráfico, el tipo de gráfico donde le decimos si queremos las líneas o no queremos las líneas para el tipo de gráfico tenemos el argumento igual entre comillas uno de estos caracteres, uno de estos tres caracteres lo que hace es indicarle a r, a el tipo de gráfico que queremos. Si ponemos la de pollo de punto, nos aparecerán los puntos, es decir, como ésta por defecto en lo que nos ha salido son los puntos. Si le ponemos la línea de la entonces lo que nos aparecerá será solamente la línea. Todos esos elementos que hemos dicho y tienen una tercera opción que la ve de voz en la que lo que nos aparecen son dos cosas, los puntos de harina, pol, usualmente, lo que haremos será ponerla para que no salga la línea pol. Simplemente este es uno de los argumentos. No buscamos utilizas cómo cambiamos añadirlo ya da igual entre comillas efectivamente nos ha cambiado nos ha salido en lugar de los puntos las líneas, bien, perdona. Otra opción, otra opción es el tipo de línea. Nosotros tenemos la línea, pero podríamos creer que la línea fuera discontinua más gorda, menos Korda cortos y largos largos, y cortos podríamos modificar la línea de diferentes maneras. Entonces otro argumento sería el argumento, y lo que le hice es el tipo de línea continua -discontinua-discontinua, contratos cortos con trazo largo tenéis aquí los posibles valores que puede tomar esta columna iguales. Son los posibles valores y y la descripción de cada uno de los posibles valores que tenéis ahí sol, sólido. La línea continua, que es la que va a pintar siempre efecto, esta sería como punteado. Entonces los trozos son cortos; esta sea lo la discontinua, normal con un largo fin tenéis, hay una serie de posibilidades y para el grosor de la línea podemos utilizar este argumento el en este caso fijaron como aquí ponemos comillas, porque es una letra como siempre, que pasa siempre que ponemos un valor para lo que sea que sea tipo texto lo entrecomillado por ejemplo. Aquí ponemos aquí cuando hemos utilizado el tipo, hemos puesto la, el entre comillas. Si ponemos el di. Por ejemplo, vamos a poner la diferencia discontinua, pues lo ponemos entre comillas. Aleix. La línea discontinua por qué? Por qué hemos puesto entre comillas? Porque es una palabra el valor que toma ese argumento tipo de todas. Ahora, para el grosor lo que vamos a indicarle es el número, lo que le indicamos es un número donde se determina el profesor Kabuto en este caso no hay que, entre comillas, porque es un número, no es un valor igual, por ejemplo, a 2. Fijaron como aumentar el grueso de la línea. Si queremos que sea más fina, pues por ejemplo cero puntos 5, por debajo del 1, lo que hará es que sea más fina, dejarla en continua sólida y vamos a hacerlo. Vale, pues ya tenéis aquí el gráfico. Para la serie temporal que estamos trabajando. También podemos utilizar cualquiera de los argumentos que hemos visto a lo largo de las prácticas anteriores, es decir, podemos ponerle un título a nuestro gráfico, podamos ponerle etiquetas a los ejes. Podemos cambiar la los que salen en los ejes, el color, todo lo que hemos visto anteriormente lo pueda hacer. Por ejemplo, vamos a modificar el gráfico. Como pone alguien el guión de esta manera. Vamos a hacer que solamente aparezca la línea? Pues ninguna sin puntos. Eso ya lo hemos hecho, que sería la línea, el tipo igual a él, que tenga un grueso de dos puntos. Eso también lo hemos hecho igualados y que sea de color rojo. El color no lo hemos cambiado. Esto en principio no haría falta. Vale? Porque es lo que sale por defecto. Entonces, con igual. Perfecto, ya tenemos eso también. Ahora nos pide que el título del eje horizontal sea esto aquí copiarlo, y lo tenéis las otras prácticas, como era el título del eje horizontal. Eso sí ahora practicaba tenis, porque saben de memoria, te lo pegamos. Acordaron siempre, entre comillas, porque esto cosas, que el título del eje vertical sea millones de viajeros vamos a ponerlo también de viajeros; el eje vertical, lila millones de viajeros fijados como ya va a cambiar Bale, ya tenemos el eje vertical etiqueta -y el eje horizontal la etiqueta más cosas que nos piden que el título del gráfico sea Transporte Aéreo Internacional. Lo obviamos. El mail igual. Las comidas Transporte Aéreo Internacional efectivamente ya es distinto porque nos ha dado puntitos porque no reconoce los acentos, no vale más cosas hoy lo siguiente que nos pide es que multiplicamos por siete el tamaño de los caracteres que aparecen en los ejes. Eso cómo se hace? Con el argumento punta? O tenéis aquí lo mismo? Todo esto lo tenéis que tener. Lo tendréis en un ejemplo en el escrito. Vale Bale pero bueno que ya lo tenemos. Por eso no me paro tanto. Ya lo tenemos otras prácticas obviamos acuerdo. Siempre hay que poner una coma detrás de cada uno de los argumentos -efecto. Ya no lo ha hecho más pequeñito. Como está por debajo de uno no lo hacemos pequeñitos estuviera por encima de uno no haría más grande y por último nos pide que adoptemos los ejes vertical y horizontal. De manera vertical, aparezca la palabra del 40 por 150 divididos en 11 pero tienen el horizontal del 0. Hasta el 12. 28. Dividen 19 trozos. Fijaos esto se ponía con el argumento Xhaka XP y y a XP, indicando el primer número, el segundo número. Y cuántos queremos aquí? . 293 00:16:31,025 --> 00:16:36,000 Y claro, ya hemos conseguido gráficos veníamos, tenemos la serie temporal correspondiente al transporte aéreo internacional. Tenemos los millones de viajeros y tenemos. Tenemos 2.000.000 de viajeros y los meses que van del uno de enero de 2000 hasta diciembre de 2018, tenemos ya la línea provisional en color rojo. Con el grosor 2, todo, como no podía, perfecto, ya tenemos la herramienta para poder analizar cómo es esa serie temporal. Pues, puesto que ya hemos visto la parte gráfica, voy a cambiar de vídeo para la siguiente parte. Para que salgan costos.