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Vamos a hacer la exposición del último tema, tema o Chipre, sobre los parámetros de las poblaciones. Aquí tenéis el guión del tema. Bueno, pues en este tema lo que vamos a hacer es comparar la diferencia de dos medias poblacionales. La diferencia de dos proporciones poblacionales fijaos que en el tema aparece también un punto uno mencionado, que la relación entre dos variantes poblacional se explicó. El motivo no es realmente este punto. Uno solo. Vamos a ver un contraste; hipótesis que aparece en el apartado uno. Punto dos. De ellas la siguiente. Cuando yo quiero, bueno, cuando yo hablé de la diferencia de medias, en primer lugar tendré que distinguir dos casos que vamos a ver durante el durante la exposición, que es si las poblaciones son independientes, digamos, los datos provienen de poblaciones que no tienen nada que ver entre sí o bien, los datos son aparejados los datos se han apareado cuando lo que tenemos es sobre un mismo conjunto una población, y sobre esa población hemos tomado sobre cada individuo. Hemos hecho dos mediciones. Por ejemplo, imagina que quiere estamos interesados en estudiar el efecto que tiene una cierta dieta sobre un conjunto de personas que están realizando, que la van a realizar, y entonces, por ejemplo, medimos para estas personas el peso antes de iniciar la dieta y el peso al finalizar la dieta. Entonces la idea es que ese es otro conjunto de datos. Están relacionados porque el peso al finalizar la dieta dependerá de la dieta en sí pero también del peso que tiene un individuo. Al principio te haces ese contexto, que lo que se llama los datos apaleados, cuando las poblaciones son completamente independientes o cuando realmente yo tengo dos, dos poblaciones distintas, sobre esas poblaciones en la misma característica, la altura de los alumnos de una no ser una localidad frente a la altura de los alumnos de otra localidad, y quiero comparar esa esas medias, pues entonces estaré en el caso del apartado dos. Bien en estos casos en los que nosotros suponemos que tenemos poblaciones normales, con varias conocidas. El análisis distinto, si esas variantes, que son desconocidas, se pueden suponer iguales o hay que suponer que son distintas. Entonces, cualquier problema que se enmarque dentro del apartado dos, tienen que tener, vimos debe comenzar resolviendo un problema auxiliar previo, que es contrastar si la de los dos conjuntos de las poblaciones de las que proviene su conjunto de datos se pueden considerar que son iguales o distintas, y ahí es donde interviene uno de los test que vamos a ver en un apartado, en el punto de ser apartado uno puntos, o sea, que de este apartado uno. Realmente, aunque hay habla de intervalo de confianza y habla de, están desarrollando los contrastes de hipótesis, sea el bilateral, y los dos laterales. El único que vamos a a explorar va a ser el contraste bilateral para parar la igualdad de varias in situ. Por qué? Porque ese contraste es un paso previo que hay que realizar para saber si me encuentro en un caso de poblaciones normales con varias zonas desconocidas e iguales que serían estos casos. Aquí lo marcó en amarillo, para contraste de hipótesis o para contraste, para en confianza, para contrastar hipótesis, o estoy en el caso de población normal distintas son las que nos acuerdo, bien, porque séptima la diferencia de la media de dos poblaciones bueno, porque eso me permite un análisis muy amplio, por ejemplo, si yo quiero saber pensando un contraste de hipótesis, y yo quiero contactar, si dos medias son iguales pues es equivalente a contrastar que la diferencia entre ellas sea, pero sí quiero contratarse una media mayor. Igual que otra es es equivalente a contactar si una media mayor igual que la otra. Perdón, si la diferencia es mayor, igual que cero o menor, igual que según si yo quiera contratar, tienen mayor igual una media que la otra menor. Igual. Si yo quiero contactar, si una media en mayor igual que la otra, más una cierta cantidad, pues esto es equivalente a contrastar. Si esa diferencia es mayor, igual o menor que esa cantidad. De acuerdo? Bien, pues entonces pudiese estar directamente al punto dos, vale. Si uno antes de seguir en cualquier caso todos los resultados que se ponen aquí están en él están en la segunda página del formulario que ya tenéis que estar aquí aquí ven, aquí tenemos la diferencia de medias; para poblaciones normales esto será iguales. Este bloque aquí tenemos para Valencia. Sé cuál es el intervalo de confianza, el estadístico de contraste, y para cada uno de los conta contrastes, la región crítica y el galo, si la apariencia son distintas, en lugar de utilizar ese primer bloque utilizó el segundo intervalo de confianza. Si en lo que me piden veis que estadístico de contrastes distinto y para cada bilateral las regiones críticas correspondientes, que son distintas, vale, aquí estáis en el intervalo de confianza, y también está activa de contraste de del primer caso. Aparece una especie de desviación cuasi inspección, típica combinada, que también la veremos ahora en el tema, y cuya expresión la tenéis aquí y en el otro caso apareció un parámetro. Eso los lo de libertad, ya que, como veis, también está indicado que es el número natural más próximo a esta cantidad. De aquí este tercer bloque vale para para dirimir en este apartado y para dirimir en cuál de los dos bloques estoy insisto tendrá que realizar el contraste de varias que se esté que tenéis aquí y cuya región crítica lo voy sentí contraste de varias caso utilizaremos la región crítica en la rse, y eso lo veremos luego en práctica. Esto ya veréis qué es el contraste para datos, apareado cuando lo veamos, y este es el contraste que veremos. Perdonó. El contractivo intervalo de confianza, y éste es la parte tanto intervalo de confianza como el control de hipótesis, para las proporciones poblacional. Que realmente todo el tema está resumido en esta segunda página del formulario. Bien. Saltó directamente vuelos alto, directamente relacionado con el bloque dos, aunque seguía, tendré que volver, porque el ejemplo empieza en el bloque, lo cual es bueno, pues, como digo, tenemos en este. En este apartado dos estamos en el estudio de dos poblaciones normales de que consideramos independientes, hemos traído una muestra simple de la variable y de una característica de tamaño y forma independiente, como decía otra de la variable y de tamaño. Puede ser que la característica sea la misma a la altura, pero medida sobre ejemplo de altura y peso con lo que os decía, pero medidas sobre poblaciones distintas que realmente son lo habitual, no comparar la altura media de una población con la altura media de otra. No sé el tiempo de. Espera de un conjunto de usuarios con el tiempo de espera de otro. El no se quiere de ese tipo, no, suponemos que las poblaciones son normales, pero ya sabéis que si en ella me son suficientemente grande, digo ya sabéis por qué esto era una una suposición, que también se hacía de forma análoga en el caso de una sola población, o en los resultados que se muestran en todo este bloque en la sección, pues también son válidos. Bien, decía la frase clave tanto para los intervalos de confianza como para los contrate. Tenemos que distinguir dos casos según si la paridad conocida se pueden suponer iguales o distintas. Bueno, aquí tenéis el punto dos, uno los intervalos de confianza para poblaciones normales, con varias, con varias desconocidas pero iguales, y el punto de dos puntos. Uno, punto. Para población es normal con varias zonas desconocidas, pero distintas. Bueno, vamos a ir haciendo un ejemplo, y yo creo que así va a ser más fácil de entender. Como decía el uno, en el ejemplo tres se refiere al ejemplo uno. Le vamos a empezar viéndole ejemplo, uno, que ya veréis que es un ejemplo. Es ese ejemplo. Nos explican en el primer bloque y es un ejemplo en el que se puede considerar que la alianza son iguales, por eso está enmarcado dentro del del punto del apartado dos uno, uno. El ejemplo uno dice poco para atrás que tenemos una muestra aleatoria de dieciocho usuarios de una biblioteca y en ella se ha querido que el tiempo medio que pasan estos usuarios en la biblioteca por semana en horas es ocho horas con once igual hay dieciséis, mientras que para una muestra de doce individuos no socios se ha obtenido un tiempo medio de siete horas con una cuestión igual a nueve. Suponemos que las los de datos provienen de instrucciones normales. Ya estoy en algún momento el tema anterior o en el tema se nos recuerda o dije que en muchos casos íbamos a suponer lo de la distribución normal con una asignatura más amplia nos podremos detener en cómo se puede comprobar la normalidad de los datos. En nuestro caso no tenemos tiempo suficiente para hacerlo y, por lo tanto, vamos a dar. Vamos a dar esto. Por supuesto bien el resto de, para parar este. Para explicación o mito esta parte vale? Lo que yo quiero hacer es obtener. Por ejemplo, voy a tener, en primer lugar un intervalo de confianza a ver qué lo voy a ver, un intervalo de confianza al noventa y nueve por ciento. Es cierto. Cuál es la diferencia entre las verdaderas medias poblacionales. Yo sé que la diferencia entre la media mostrarle, es una obra viviendo aquí claro. Aquí tengo un resumen de los datos. Utilizar siempre el adn para la variable y la aevi para la variable y vale como lo haré siempre. Entonces tenemos para primera variable equis la medida s8, la cuasi Valencia dieciséis, y la muestra valía era de tamaño, porque era de tamaño y dieciocho para la variable y la media siete, la cual nueve y mTOR vale. Mi interés es obtener un intervalo de confianza. Noventa y nueve por ciento para la diferencia entre la verdadera medias poblacionales, porque yo lo que tengo que ir sola media muestral vale. Entonces lo primero que tengo que hacer es saber si estoy en el caso de varios iguales o varían. Entonces mi salto, donde estoy aquí intervalo de confianza, porque es algo que nosotros no vamos a ver y me voy directamente al contrato hipótesis que a mí me interesa que es. Estoy aquí el contraste de hipótesis de. Es el control de hipótesis. El contraste de Igualdad, el contexto que me interesa, es contactar. Si la varias poblaciones son iguales frente a él, son distintas, en este caso el pico de contraste es, simplemente la dividir, una, el cociente y decir entre las cuasi cociente entre la posibilidad de la cual se puede demostrar y por supuesto nosotros tampoco lo hemos visto, que ese de contraste recuerdo que los estadísticos de contrastes son variables ha sido una distribución ya estudiada, que se denomina y que depende de los parámetros que solo grados de libertad. En este caso el grado de libertad es el tamaño de la muestra de números uno y el tamaño de la muestra de y menos uno bale. Nosotros vamos a calcular lo que necesiten los asociados a esta, a esta base, a esta variable o como lo hemos hecho a través de entonces. Para este contraste bilateral, la región crítica, que viene dada, por supuesto, en dos colas. Como todos los contratos bilaterales, de esta forma desde cero, no menos, infinito o no con la pasada, la efe siempre positiva, que es el cociente entre los valores positivos. Entonces, la región criticó a cero hasta que estén. De este efe, este, hasta el infinito cuales fijaron, este es el sentir de orden al fame dios de una con menos un Yemen menos un grado de libertad a nosotros. Esto simplemente tendremos que saber cómo calcularlo, y este es el uno, menos alfa, medios de una médico de grado de libertad en menos uno y miembros. Entonces, con los datos que tengo, voy a seguir avanzando para la resolución del ejemplo está un poquito más. Vamos a contratar a nivel de significación, al igual que los cinco. Este nivel de significación a mí me lo tiene que decir el enunciado, usualmente, Será, Será Será este. Si no lo tendrá que decir, ha anunciado que el nivel de significación toma. Vamos, vamos a contratar si el nivel de eso sí si la variantes se pueden considerar iguales o distintas, este el estoy como estoy haciendo. En primer lugar, calculamos contraste o recuerdo que lo tenéis un poco más arriba, la cueva dieciséis. Aquí no vamos. En este contraste no necesitamos las medias, sino solamente las los tamaños, muy para saberlo. Grados de libertad de la efe y la para saber el valor estadístico de contrato, la consistencia de dieciséis, nueve y los tamaños dieciocho y doce, entonces de contraste, dieciséis partido, por lo que podéis comprobar que sale uno con setenta y siete. La región crítica como nme nos valía dieciocho no quiero, para mi mejor recuerdo que me valía dieciocho. Vale, que entonces elemenos uno, vale diecisiete, me vale doce. Entonces, pues se me menos uno vale once de acuerdo, y yo sé que al favorecer o cinco. Luego aquí os recuerdo que los lo que tengo que calcular son el eje de mi opinión, por lo que no puedo ponerse menos. Uno menos uno. Bale sería el f10 diecisiete, once con veinticinco, porque con cinco medios quiero que necesito es de aquí que era de menos uno menos uno uno menos. El partido. Así si quieres, entre paréntesis. Vale? Bien esto como lo tenemos. Bueno, os recuerdo que las las funciones empiezan por un honor. Un vino. Vale, pues aquí sería vf la, la bale cuece, el orden del alto grado de libertad ojo, que ha logrado en libertad con una orden de noviembre diecisiete, once y once, diecisiete. Entonces yo estoy calculando el valor y que es porque es en este orden porque fijaron que la, que el número que la tac son corresponden con lo logrado, los primeros grada, el primer grado de libertad de la efe y la que dominó el denominador que le corresponde con el segundo grado de libertad, vale. Luego si yo me todo esto nr pues no saldrá que lo el valor de ese deseo de éste estoy buscando, pero con treinta y cuatro, ochenta y cuatro y el valor del segundo, el de orden no, cero, con más de cinco. De una. Efe de parámetro de grado de libertad, diecisiete, once, veintiocho. De forma que la región crítica, que era éste, esté en la unión de estos dos intervalos de cero a cero, con treinta y cuatro, ochenta y cuatro desde tres con veintiocho, dieciséis. Estamos infinito, que es feo recuerda Efe es uno con siete siete ocho redondeando Efe por tanto no es tan la región crítica como Efe no está en la región crítica, Bale os recuerdo como si yo no puedo rechazar, a cero, vale, no podemos rechazar que es que las apariencias son iguales. Por tanto, digamos que la conclusión de esto es que admitimos que la apariencia son iguales. Bale y, por tanto, a partir de ahora los contrastes de hipótesis y los intervalos de confianza que a mí me pidan respecto es ejemplo para las diferencias de media. Yo tendré que utilizar la la, el bloque destinado, a diferencia de medidas con varias onzas iguales acuerdo, y ahora seguimos con el ejemplo para calcular el intervalo de confianza. Efectivamente, como dice aquí continuando con el ejemplo, uno, vamos a tener conciencia al noventa y nueve por ciento para la diferencia de tiempo medio que pasen los usuarios inusuales en la biblioteca insisto, utilizó los resultados de esta sección porque ya he comprobado que para ese ejemplo la las puedo considerar igual. Bueno, un poco el intervalo de confianza esto es la nomenclatura normal, en el intervalo de confianza a nivel de confianza uno menos Alfa en este caso, Alfa valdría, me lo voy a poner aquí Alpha valdría cero como uno porque es el nivel de confianza, es uno menos alfa. Estaban pidiendo un nivel de confianza del noventa y nueve por ciento; un certero con veintinueve, pues el alfa sería cero y que tenemos en que tenemos en este intervalo pues tenemos la media de equis. La media de ahí vale ahora para Stegen, para, digamos, estadístico de contacto. Aquí detrás es una de edemas. Libertad bale ya sabéis lo que se aquí tenemos el de numerosas familias que es el mismo que tenemos. Aquí aquí aparece una. Esto es una especie de acción típica combinada que combina. Me refiero a que combina la idea, la de la equis, y la de ahí a la que ya me he referido antes, luego la raíz de una partida y la raíz de un partido moreno y la raíz del pacto fijaos que se parece mucho a los intervalos de confianza que ya vimos en el tema anterior, o sea, es la diferencia más, menos un error, que es el mismo fijado que terror. Pero bueno, no me va a dejar de poner así así vale que el terror es el mismo que te digamos que es el intervalo, es el es el estimado puntual de la diferencia, que es la diferencia en la óptima de puntuales, más o menos un error que viene dado por esa. Lo digo porque yo con lo que recomiendo es que calcula por un lado esto por otro lado del error y simplemente pues es esto menos el error, la estimación puntual menos el error, la estimación puntual más el error. Bien empezamos a empezar, por ejemplo, calculando que corresponde a esta fórmula y también la tenéis en el formulario, es menos uno por ese cuadrado, más o menos uno. Por eso hay cuadrado Bale, al menos dos os recuerdo que supe que era dieciséis. Si supiera nueve, era dieciocho y era doce, otros diecisiete por dieciséis, once por nueve partido, por dieciocho, doce. Me noto todos esos cálculo o tiene que salir ese valor que voy a ir, quince con cuarenta. El valor del el valor del que estoy buscando es el de orden de, para una gestión de dieciocho más doce. Ya llevo treinta menos dos, veintiocho grados de libertad y uno menos. Claro, fijado que medios. Valdría cero puntos. Veinticinco Bale y, por tanto, uno menos. Quería ser humano, entonces, tengo que buscar el sentir de una testigo de veintiocho horas de libertad el cero con el perdón perdón perdón perdón me he equivocado uno yo pensando en unos veinticinco cinco y, por tanto, un numerosas familias con cinco, tengo que buscar el de orden cero de orden, montó cinco, o sea, el noventa y nueve con cinco por ciento para una testigo de veintiocho grados de libertad, y eso me sale. Dos con setenta y seis, treinta y dos, sesenta y cuatro kilos redondeado con setenta y siete vale entonces bien ojo lo que tenía y se les ha cuadrado en la fórmula, tengo que poner la raíz de ese valor. Vale que, que si queréis incluso la podemos calcular antes y aquí en lugar de poner raíz de quince con cuarenta y cinco, pues poner directamente ya lo que valdría, bueno, no faltaba multiplicar por esta raíz de un partido por dieciocho más un partido poco bueno, en definitiva, al final lo que me queda es el intervalo de confianza que habéis hecho. Cuando las apariencias cuando aparecen no se pueden considerar iguales, hay que considerar la distinta, o sea, cuando el de varias, si se rechaza, se rechaza la hipótesis nula y por tanto consideramos que las apariencias son distintas. El intervalo de confianza viene dado por esta presión aquí lo conocemos todo, excepto la jeta, que es un poco raro; no la media muestral de la media muestral de nuevo me voy un poco más allá exactamente igual; la misma idea es puntual, menos un error, el estimulador puntual más ese mismo vale todo esto lo conocemos, la de los tamaños, muestras de y aparece aquí; un, el de una testigo del grado de libertad, donde eje es el número natural, que esté más próximo a esta cantidad. Hay que calcular esta cantidad y y coger el número natural más próximo bien vamos a hacer este ejemplo. Cuatro. El gestor de una biblioteca quiere comparar el tiempo que tardó en recibir los pedidos de dos proveedores distintos, en una muestra de treinta y cinco pedidos del proveedor. Uno, el tiempo medio en reflexionar el período ha sido de ocho con tres días, es la media con una posible acción típica de dos con cinco días. Estando en ese supervisor tenemos que tener, tenemos que tener claro cuando nos está dando la cuasi variedad y cuando la poesía es administrando una cuasi; desviación típica. Por otro lado, en una muestra de cuarenta pedidos del proveedor. Dos, el tiempo medio en recepción al pedido fue de cuatro días, con la consiguiente científica esto sería eln. Este sería la medida de Isa, y esta sería la cuasi, desviación típica, y, por otro lado, tendría para ahí la desviación, la, la, la media de ahí y la cuasi de acción típica, y quiero tener un intervalo de confianza. Al noventa por ciento. Bueno, aquí tenéis resumido todos los datos. Lo primero que tengo que hacer vale lo primero. Si esto fuese un problema, yo no sabrían qué secciones Toy un vale. Lo primero que tengo que hacer es hacer el contraste de de igualdad, de variedad, para saber si tengo que aplica la fórmula del intervalo de confianza para, para variar, iguales o para igualar. Bueno, ya hemos hecho ustedes, ya hemos hecho un test parecido, no podemos repetirlo por bueno, porque poco a poco se nos queda, es el bilateral que tengo que hacer siempre, se. La efe es la, el cociente entre las que ahora son dos con cinco al cuadrado, la posibilidad de que uno con cinco al pueblo, al que le vale la región crítica, si os acordáis era. Bueno, así nos vamos a acostumbrar a utilizar el formulario. La región crítica la tenemos aquí sería desde cero, hasta este de menos uno menos uno sería la, este sería el, en mi caso, en el que valía treinta y cinco. Vale? Pues éste sería el de una FP de grado y libertad, treinta y cuatro y cuarenta, treinta y nueve, veinticuatro y veintinueve de. Estamos suponiendo, aunque aquí no lo dice, estamos suponiendo que para este ojo en un electo hay que distinguir al tenemos que tener cuidado esto yo también procura tenerlo en el examen, en distinguir bien entre el nivel de confianza de intervalo y el nivel de significación del contraste, que no tiene por qué ser lo mismo. Yo quiero supuesto siempre que el nivel de significación para el contraste de igualdad de varias capas el cero con cinco Bale digamos que aquí tengo un Alfa -. Un Alfa para el intervalo de confianza vale cero. Uno y el alfabeto, y utilizando aquí para el contraste y hipótesis, es cero. Por eso es tan calculada donde es perceptible, de acuerdo. Bien, entonces calculamos, con la fórmula conocida como quiero que esto se haga muy largo y mi región crítica disculpa. Esto está mal a ver si luego lo corrija. Antes de subirlo. Esto no sería menos, sino hacerme. Esto sería cero desde cero hasta los cincuenta y uno de uno con noventa y dos etapas, sin filtros ni estoy Valero con setenta y siete. Esto significa que está en rdc. La región crítica como Efe está en la región crítica. Eso significa que puedo rechazar la hipótesis, nula afectaría a la alternativa o se estaría aceptando que las varias perdón porque no se puede, no me deja la fórmula matemática, no me deja la cuasi. La tarea es suponiendo que la pareja son distintas y, por tanto, asumimos, o sea, la apariencia son víctimas como la apariencia distinta. Yo ya sé ahora que pueda aplicar esta fórmula que está es la fórmula adecuada que tengo que aplicar para la confianza, vale. Tengo en esta fórmula, tengo todo la media de, y la medida de las todo esto me lo da el problema directamente, la e, de la menos stage, que aparece, que hay que calcularlo como tedioso. Calcular stage bueno, aquí lo tenéis hecho, por ejemplo, en este caso, si ya como eso un cálculo es un poco tedioso. Como digo, sale cincuenta y cuatro con once. Por lo tanto, el número más cercano a cincuenta y cuatro con once, cincuenta y cuatro y por tanto estaré considerándolo, que tengo ansiedad es una ellas con cincuenta y cuatro grados de libertad, vale? De hecho el que me estaría pidiendo aquí si me hubiera fijado estarían esta parte de aquí porque estoy en esta parte de varias cintas bale, es el de orden puro, menos con recuerdo que cero con uno por tanto, pero con cero, con cinco y uno más ha defendido como el veinticinco o me está pidiendo el, pero como noventa y cinco vale de una testigo del con cincuenta y uno grados de libertad. Al entender que aquí insisto de nuevo lo voy a poner aquí que el alfa del intervalo de confianza me han pedido un nivel de confianza del noventa y nueve por ciento del noventa por ciento es cero. Uno, por tanto, el alfa de este intervalo de confianza entre dos es cero con cinco y, por tanto, uno menos que lo que estoy buscando. Cero con veinticinco, esto vale uno con sesenta y siete. Bueno, pues hacemos nuestros cálculos y me sale que ese intervalo de confianza al noventa por ciento es éste, vale? La idea con lo contrate de hipótesis, son exactas. Es exactamente lo mismo. Cuando tengo un contrato de hipótesis bueno, tengo que cuando tengamos, cuando me planteo un problema con un contrato y hipótesis, lo primero que tengo que hacer es ver si la variedad de colores que me dan, si la variedad de los conjuntos de datos habla de la apariencia de las poblaciones, de las que provienen los conjuntos de datos y podemos llegar iguales o distintas, vale entonces para cada caso tendría un contraste distinto y unas regiones críticas distintas, por ejemplo para el caso de varias desconocidas, pero iguales. Este es el contraste estadístico de contrate de este tipo de contrato y que sigue una tela en el más inmediato grado de libertad. Esto también es importante. Tipo de contrato y lo vais a tener en él directamente en él. En el formulario o no puedo tener en cuenta que este estadístico que contrate. Sigo una distribución de despiden con enigmas de libertad. Lo digo porque contraté estoy aquí, estamos en varias iguales, este tipo de contrato y luego de variedad desconocida seguirá un eta un seguirá una distribución, te despiden. Con grado de libertad este se le calificó de contraste para cada contraste, tenéis quizá los aquí el contraste igual, o sea, tu mente en el contrato en general no es. No, no, no comparan Uber y igual al uso, sino, como he dicho antes, la diferencia no es algo como que me da más juego. Por ejemplo, si yo quisiera, si yo quisiera contratar, si la la media son iguales o distintas, pues sería equivalente a suponer que en este contraste literal no esto significaría que la media, que la media se iguala que la diferencia sea igual a cero, significa la son iguales, Bale me interesa contrastar si la diferencia es cinco o si la diferencia es menor, igual que cuatro, o si la diferencia es mayor. Igual que siete vale? Bien. Entonces, aquí tendremos nuestro para cada contraste, nuestra región, crítica, nuestro, veo valgo para cada uno de los contrastes. Vamos a seguir trabajando en el elegir uno, que ya sabemos que tiene varias bazas iguales, vale? Por recuerdo que teníamos dieciocho usuarios, recuperen un acuerdo y buenos datos. Aquí están dieciocho usuarios, con una media, mostrar igual a ocho y varias, dieciséis, y para la otra población, doce usuarios, con una media de siete horas de espera, o siete horas de espera, no de, de, de tiempo que había un pase de la biblioteca, y durante toda la semana, y, la cual se iba, cinco. Vamos a contratar, vamos a ver si podemos afirmar que los usuarios de la biblioteca, que son los de la isla, pasan más tiempo que los usuarios sea. Yo quiero contrastar lo que yo quiero contratar es si la media de Kiss es mayor que la media de. Quiero decir lo que yo quiero poder afirmar. Si esto luego esto es lo que voy a poner en el enlace supo uno esto lo tengo que poner en forma diferencia, vale entonces mucho menos en mayor el hoy mismo que decir que me menos música es mayor? Pues esto es esto lo que tengo que poner a uno y, por tanto en sus ideas nos menos igual que por tanto fijarlo donde estoy. Estoy a ver, estoy en el contraste, estoy aquí Bale en un contraste de forma menor, igual lo estoy aquí estoy en esta fila de aquí estaba ser. Mi región crítica y este va a ser valoró. Bueno, calculamos el tipo de contrato y bueno, ahí ya tenemos. Nosotros calcula ante estadístico que de contraste aparece esta. Combinada que ya lo hemos calculado al era quince. Bueno, pues relleno. Todo lo que a quien valdría a cero valdría a cero al ponerlo al ponerlo de esta forma. Se ve claro. El valor estadístico de contraste de sale, por tanto, se calculó en la región crítica que ya os he dicho que la de esta forma es una bilateral a la derecha, vale, porque la cola es desde algo más infinito. Una región critica, el que tengo que calcular si lo miramos aquí es el test dos diez el perdón era dieciocho mil doce treinta minutos veintiocho de parámetros uno menos alfa. Estamos contratando a nivel al igual cómo un cinco con uno menos fácil de hacer unos veinticinco El es es, digamos, el equivocándose, de veintiocho grados de libertad de orden que sale uno con setenta. Por tanto, la región crítica es unos setenta más infinito, setenta y tres. No está en esa región crítica. Luego no podemos rechazar la hipótesis, no podemos rechazar que el tiempo que pasan los usuarios sea menor y ya se me da igual lo que quiero decir, que no podemos afirmar que el tiempo que pasan los usuarios sea mayor que el tiempo que pasan los usuarios. De la de los datos que tengo no puedo sacar, no puedo obtener esa evidencia. Un equipo en dos procedimientos ya dije que nosotros íbamos a hacerlo. Dos, vamos ahora si calculamos el valor. El valor mira aquí que es la probabilidad de que te sea mayor que de y aquí tienes que acordar que éste es una testigo con más o menos dos grados de libertad y que era el valor del estadístico de contraste bale. Tenía que actuar en la pluralidad de que uno con veintiocho grados de libertad sea mayor que el valor de contraste, que cero setenta y tres. Si esto lo calculamos, esto ya lo habíamos hecho en el tema anterior, eso me salen veintitres, como el valor mayor que el nivel de significación se concluye que no podemos rechazar la hipótesis nula, y, por lo tanto, ojo, que yo las conclusiones que vaya a pedir son buenos, son podemos rechazar la hipótesis, nula sí o no, pero luego quiero la conclusión contextualizada. No podemos concluir que los usuarios pasen más tiempo en la biblioteca, que no suele. Con con varias piezas desconocidas. Bueno, pues desconocidas tendríamos cooperación con varias distintas comparecencias, distintas, como veis, estadísticos en contraste cambia, y el problema no está en calcular el destino de contraste, que es donde quiero decir. En el primer caso el problema parece que el propio estadístico de contraste tengo una cosa que tengo, una es súper rara que tengo que calcular que no la conozco vale, pero si lograba libertad en el otro caso, lo que ocurre es que la fácil de calcular, pero lo difícil de calcular, lo que es tedioso, logrado, de libertad que vale, bueno, pues ésta está en contra, te si la institución te despide con un grado de libertad donde es el instante el número natural más próximo y aquí tenéis para cada posible contrate, vale el valor, los valores siempre son de la misma forma, y las regiones críticas que realmente también son de la misma forma, lo único que pasa es que en el otro caso la, la, en el caso de varias ces iguales, la tesis de una testigo de libertad y ha exigido una directiva de libertad. Bueno, voy a continuar con el ejemplo cuatro, que era el ejemplo con el que hicimos el intervalo de confianza de, de-para una población normal, con varias cosas distintas, este ejemplo de aquí y que este ejemplo aquí ya vimos salía una salida de la alianza distintas. Vale, pues, aprovechando este ejemplo que yo ya sé lo que sale, voy a hacer un intervalo, un contraste de hipótesis. Sabe lo que quiero contactar. Deseamos demostrar que el tiempo que tarda el proveedor dos. Es inferior al del proveedor. Uno en más de un día vale el tiempo que tarde el proveedor dos es inferior al tiempo que tarda el proveedor. Uno en más de un día lo que tenía diciendo es que lo que quiero demostrar, lo que quiero poder afirmar que tanto voy a culpar en supo. Uno, es que el tiempo que tarda el proveedor dos. Es inferior al del proveedor de un día, sea menor que muy superior. Eso lo que me está diciendo literalmente la filmación, el tiempo que tarde, el proveedor dos es inferior en más de un día, al tiempo que el proveedor uno. Es esto lo mismo, por tanto, que decir que de menos de ojo siempre colocarle en la primera, porque así tan hecho, si logra la primera, que cambiaría, todo teníamos que colgar. Donde está la de la aepd. Siempre coloca primero, muy bien, muy mayor. Vale, lo tenéis aquí bueno, cálculo tipo de contrato y me sale un ochenta y cinco, creo que aquí los cálculos no tienen ninguna fija lo que no sucede no vale uno el luso -cero, como siempre no lo he dicho, pero aquí el uso de contraste es el valor y del contrato que ya aparecía en él en él. Ella aparecía en el tema anterior. Bueno, tengo costumbre, la región crítica, vale para este tipo de contemplar este tipo de contraste, donde la del tipo menor igual estaría y fijaron varias distintas estadístico de contraste dicho el tipo menor, igual si la reacción crítica de esta forma o tendría que calcular late de grado de libertad a la que ya le había calculado en el anterior. En el ejemplo cuatro y el cincuenta y cuatro volverá a calcularlo y habíamos dicho que habíamos marcado un nivel de significación al cinco. Por tanto, tengo que calcular el té aquí. Tenéis el teje uno menos alfa, sea el de orden cero, noventa y cinco de la gestión de cincuenta y cuatro grados de libertad, te sale unos sesenta y siete comité como el valor estadístico de contraste es uno con ochenta y cinco, vale? Eso el valor del texto está en la región crítica, por lo tanto, puedo rechazar, hipótesis y, por tanto, puedo afirmar efectivamente, que el tiempo que tarde el proveedor dos es inferior en más de un día al tiempo que tarda, pero el tiempo que tarde el proveedor dos es inferior al del proveedor. Bale. Si quiero calcular el valor, pues el valor es la probabilidad de que te quiero tenéis, estaría aquí la prioridad de que sea mayor dónde pies, uno, con cincuenta y cuatro, con grado de libertad, y que es el valor de este es el valor obtenido por el contraste. La fórmula es la que tendrá que utilizar vosotros en los problemas y en el salón. Ese es mi valor cero, con cero, tres. Por lo tanto. Como el valor es mayor que en Menorca Alfa, se rechaza la hipótesis, yo recuerdo que las conclusiones en la misma, con un sí si yo ahora me plantease por lo que sea qué pasaría si el contraste de hipótesis fuera a otro nivel, por ejemplo, a nivel al nivel de significación cero uno, si lo hiciese con el procedimiento de la región crítica, tendría que volver a hacer todos los cálculos aquí con aquellas que con con nivel cero, cero, con niveles de inflación como con uno. El contraste no; si no se rechazaría, no se rechazaría la hipótesis nula, porque el valor sería mayor. Por eso digo que el valor realmente me da mucha más información que la región crítica, Bale además de también una información cualitativa. Si este valor fuese mucho imaginar cómo hacerlo, tres, ellos un número pequeño, pues se cerró con cero, cero. Pues es que no; no solamente rechazaría la hipótesis, nula, es que además podría estar bastante, bastante seguro de que la hipótesis es falsa. Porque recordar que cuando lo introducimos en la el tema, el textil, un error de que nos estemos equivocando de que el azar no dé lugar a que nos estamos equivocando, a que salgan unos datos que son incompatibles con los resultados pero que podrá salir, así evidentemente no es lo mismo que el tema lo que esto significaría algo así como que que, bueno, no quiero olvidarlos ahora con él, con el tema de los errores, pero que ya aplican el tema. Pero si sale mucho más pequeño, querría decir que en la prueba, la probabilidad de que de que eso sea cierto es muy baja. Bien, bueno, hasta aquí os recuerdo que esta clase está viviendo partes. Esta sería la primera parte en la que hemos visto. Bueno, un poco al principio. Esta sería la primera parte Bale en la que hemos visto el punto dos, completamente, y y hemos utilizado el contratiempo para igualdad de varias, para dirimir en qué parte del punto dos, estoy lo que veremos en la segunda clase son inferencias sobre la diferencia de media de dos apareado con un poco de un sitio donde saborear la diferencia.