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A continuación, Félix Gómez, Mármol, investigador Ramón y Cajal de Ingeniería de la informática y las comunicaciones, nos va a presentar con vida herramienta de monitorización de datos multidisciplinares de Covid 19 en España. Muchas gracias. En primer lugar, me gustaría unirme a la felicitación del Rector con el Vicerrectorado de transferencia, divulgación científica y la unidad de cultura científica por esta jornada maravillosas. Una gran idea y por la agradecer también la invitación que me habéis hecho. Yo os voy a hablar de de comida, una herramienta para parar la pandemia y yo voy a contar cómo surgió esto, cuando comenzó la pandemia, cuando tuvimos el estado de alarma, el confinamiento yo estaba en mi casa y recuerdo que me preguntaba a mi mismo Félix de qué manera puedes aportar tu granito de arena humildemente a esta situación, y decía. Bonito que sabes hacer. Pues yo soy informático, y los informáticos sabemos hacer muchas cosas entre ellas programar. Me puse en contacto con algunos compañeros del laboratorio de ciberseguridad de ciencia y la ciberseguridad. Incidencia de la Universidad de Murcia, y no me costó trabajo convencerle para que se embarcarán en este proyecto. Proyecto con vida es una herramienta de recolección de datos multidisciplinares de la covid 19 en el contexto de España, que permite su fácil comparación descarga en distintos formatos y análisis. Cuando empezamos a desarrollar esta herramienta nos dimos cuenta de que están surgiendo muchas herramientas que permitían monitorizar los datos de la, pero nos dimos cuenta de que faltaban herramientas que cruzaran datos de distintas fuentes, porque, claro, es muy importante tener datos rigurosos de fuentes fiables, precisos, que nos den esa fotografía, no que nos permitan actuar, saber en qué situación estábamos y tomar las decisiones oportunas. Para eso necesitábamos todos los datos de la cómic de esto ya había una herramienta, nosotros dijimos. Bueno, pero es que el cómic tiene una dimensión mucho mayor, ya lo hemos visto, tiene impacto en la economía, en la sociedad, aspectos psicológicos que se han comentado en esta jornada, se etc, y nosotros decíamos. Bueno, y si podemos aglutinar todos estos datos en una única herramienta que nos permita compararlos fácilmente, pues pensamos que puede ser algo muy útil para la sociedad. En este sentido, los principales usuarios que identificamos fueron 4, cuatro categorías principalmente. En primer lugar, los precisión Michael las autoridades públicas y gestores privados, las personas que tienen que tomar decisiones. Yo me decía. No quisiera estar en su piel porque tienen, han tenido que tomar y están tomando decisiones muy duras y que afectan directamente a la vida de muchas personas Bale, y yo decía. Es que esta gente necesita tomar decisiones basándose en datos rigurosos, en datos fiables. No pueden tomar decisiones de otra manera? Pues nosotros queríamos ofrecerle esa esa posibilidad que tuvieran estos datos. La herramienta también puede ser muy útil para cualquier tipo de investigador que quiera investigar, acerca de la pandemia desde distintos ámbitos a los sanitarios, pero también a economistas, psicólogos y pedagogos, educadores, etc. Cómo esta pandemia ha afectado en distintos ámbitos? Periodistas también esta mañana una ha comentado esta tarde y es verdad que esta mañana ha habido una charla muy interesante de comunicación y estoy de acuerdo con lo que se ha dicho en esa. En esa charla los periodistas también pueden utilizar esta herramienta para informar, verdad, mente de cada en cada momento, qué situaciones encontramos? Es muy importante que la ciudadanía conozca esta estos datos que conozcan la situación. De hecho, ellos son el cuarto grupo de usuarios, los propios ciudadanos, que pueden utilizar esta herramienta. Cuáles son las principales características que nosotros le hemos provisto a esta herramienta? En primer lugar, ya le he dicho que es multidisciplinar, es decir, no solamente se centra en los datos del coronavirus, sino que también toma otras fuentes de datos de otros. Dominios permite un análisis temporal, ahora lo veremos. Cada día vamos a ir viendo las distintas las curvas, los picos, los valles, todo esto que se ha comentado muchísimo podemos verlo desde un plano temporal, pero también es posible verlo desde un desde una perspectiva geográfica, por regiones, y cuando habla de regiones me refiero a regiones de cualquier gran. Esta herramienta también está preparada al mismo, funcionan a nivel de España, de comunidades autónomas y de provincias, pero está diseñada para funcionar a cualquier nivel de gran claridad. En lo que región se refiere podríamos bajar el nivel de municipios, podríamos bajar al nivel de área sanitaria, podríamos bajar el nivel de barrios. Siempre que los datos estén en este formato, digamos, la herramienta de los soportes lo permite y nos permitiría tener una una radiografía muy muy precisa. Cuando sea necesario nos permite hacer análisis cruzados. Vale decir, tomando tanto la perspectiva temporal. Como la perspectiva geográfica nos permite superponer estos datos para poder visualizar de forma muy sencilla, muy rápida, y también nos permite descargarlos. Si queremos procesarlos en otra herramienta con vida nos va a permitir recolectar toda esta información, dibujarla, mostrar pornográficos, pero a lo mejor alguno de los usuarios que hemos comentado anteriormente necesita hacer un análisis. Más elaborado masa más avanzado obtiene la posibilidad de descargarse estos datos muy fácilmente y poder seguir analizando desde el minuto 0. Dijimos que con vida tendría que ser un sable o no lo sería si hacemos una herramienta difícil de manejar difícil de entender, no va a tener ningún éxito en todo momento. El usuario final estaba en el centro del diseño y hemos tratado de que sea lo más amigable y lo más fácil de utilizar. Por último, también lo comentaremos. Es una herramienta de código abierto y es completamente extensible. He hablado de que se pueden añadir nuevas regiones fácilmente. Se pueden añadir nuevas series de datos muy fácilmente. Hemos dedicado mucho tiempo para que la complejidad está en el motor que hay detrás implementado. Añadir nuevas series nuevas regiones. Ahora es mucho más sencillo las fuentes de datos que nosotros contemplamos, como ya hemos mencionado, plan. Por ejemplo, todos los datos relacionados con el coronavirus pues lo típico de los casos diarios de los fallecidos, los hospitalizados, los ingresados en uci y variaciones de estos datos, por ejemplo, casos diarios, casos acumulados, porcentaje o variación en porcentaje con respecto al día anterior, incidencia acumulada, todos estos parámetros, estos valores los tenemos incluidos. Se pueden añadir otros datos médicos. Hemos hablado de la incidencia que he tenido, esta pandemia en las intervenciones quirúrgicas; la incidencia, que he tenido psicológicamente todos esto, esta información se puede, se puede integrar en la herramienta, y nos podría ser muy útil para ver, para cuantificar ese impacto no solamente mencionarlo, sino y saber en qué grado de magnitud estamos hablando. Datos económicos. Siempre se ha estado hablando de esa equilibrio o no esa dicotomía. Sanidad -salud versus economía, cómo ha afectado esta pandemia a la economía al desempleo, al a la riqueza, a al ahorro, aspectos sociales. En la charla anterior se ha hablado de del papel que juega las mujeres en esta, esta pandemia por desgracias. Sabemos que se han aumentado los casos de maltrato seguramente el siguiente oponente nos comentará también cuestiones de índole jurídica y los atascos que se han producido en los juzgados. Todo esto se puede integrar aquí; datos de movilidad. Sabemos que ese es uno de los criterios fundamentales que está determinando la expansión y la evolución de la pandemia, si nos movemos más y nos movemos menos. La herramienta tiene integrada estos datos de desde distintas áreas geográficas. Si estamos más en casa, si estamos más en el trabajo, en el lugar de trabajo, si estamos más en un parque en el supermercado, etc. También se pueden integrar datos educativos como la banda me ha afectado nuestra universidad, como cómo afecta a los entornos educativos. Esta situación. El rendimiento escolar se decía que de repente las notas han aumentado muchísimo, y, como puede suceder esto, entonces, las cosas se pueden analizar. Se pueden estudiar rigurosamente gracias a esta herramienta y datos meteorológicos, que también consideramos que podrían tener algún tipo de impacto, y es interesante tenerlos en cuenta. Me gustaría comentar simplemente aquí de ideas fundamentales. Los usuarios de comida pueden acceder a la página web, que ahora la veremos y recuperar estos datos, etc. Pero somos informáticos 125. Bueno, y si de gratis le damos también la posibilidad de que aquellos usuarios que tengan conocimientos informáticos puedan crearse sus propios programa, que consulte a nuestro servidor y directamente se recupera todos, es lo que ahí aparece como a pie, resto. Es decir, simplemente que haciendo un programa es muy sencillo consultar los datos de nosotros, no directamente las fuentes oficiales, sino de nosotros, que hacemos un poco de intermediario, de aglutinador de esos datos y luego por la otra parte, simplemente, comentar que la herramienta cada vez que nosotros hacemos una consulta no hace una consulta en ese instante a las fuentes de datos originales, porque eso sería muy lento, es una cuestión de eficiencia informática. Entonces, lo que hicimos fue implementar una pequeña caché que se actualiza todos los días, todos los días hay un programa, que a las dos de la noche se ejecuta recuperar todos los datos nuevos, de cada una, estas fuentes de datos que están implementadas los almacenes la caché y cuando nosotros como usuarios consultamos a con vida esa consulta se hacen sobre la caché no sólo los datos originales, para que sea más eficiente, vamos a hacer ahora el experimento, a ver si funciona de ver la página web en directo. Esa es la herramienta que hemos desarrollado de acuerdo, como podemos ver la parte superior. Tenemos un panel en el que nos permite introducir los parámetros de búsqueda. En primer lugar, tenemos el rango de fechas, fecha de inicio, fecha de fin, la fecha de inicio, siempre por defecto, es el 21 de febrero, porque es el primer día del que tenemos datos. La fecha de 100 por defecto es el día actual en el que se consulta la página, aunque se pueden modificar estos rangos y a continuación tenemos la excepción de regiones y provincias, regiones por regiones entiende las comunidades autónomas de España y cada una de las provincias y también podemos incluir el caso de España. Aquí están las comunidades autónomas en todas las provincias. Si seleccionamos aquí por ejemplo la Región de Murcia, a continuación podemos elegir qué datos queremos mostrar. Aquí tenemos todos los datos del cómic como por ejemplo la incidencia acumulada en los últimos 14 días y muchas más me acuerdo, pero tenemos una serie de datos para consultar acerca del bajamos y ya vemos aquí la situación que tendremos en Murcia a día de hoy. Esta es la incidencia a la incidencia acumulada en los últimos 14 días, sabiendo que el último dato disponible es del ocho de diciembre y el valor era 142, de incidencia acumulada, si queremos podemos añadir otra otra comunidad para añadir Andalucía, por ejemplo, y como hemos dicho, si se comparan muy fácilmente, vamos a añadir ahora todas las regiones de España, todas las comunidades autónomas, y no sale aquí una maraña que son los datos temporales, pero si seguimos bajando, podremos ver también lo que hemos dicho antes de la visualización por regiones, y ahora en tenemos todas las regiones que hemos seleccionado, y nos da una fotografía de cómo está la incidencia acumulada por regiones, podríamos añadir nuevas series de datos y compararlas. Si pinchamos, voy a cerrar aquí y a dejar de Murcia. Si pinchamos aquí y Movilidad Momo y Aemet lo que tenemos son nuevas fuentes de datos que no se nos permiten comparar los datos del ine como, por ejemplo, pues actividad física por regiones, tabaquismo, cuestiones, por ejemplo, del tamaño de la vivienda, de algunas viviendas, lo que hemos comentado de la movilidad en supermercados, parques, etc. El dato de es el monitor, excepción de la mortalidad, del sistema de monitorización de la mortalidad que mide ese exceso de mortalidad que tantas veces hemos escuchado hablar, y debo confesar que la que que pusimos esto en marcha y funcionaba y Mirela me sobrecogió y luego la los datos de la mezcla, simplemente también, pues si queremos comparar con con datos meteorológicos vamos a seguir, vale? Como he comentado, el principio con vida fue diseñada desde el principio como un proyecto de ciencia abierta. Esto significa que todo el código ha sido publicado, esta está públicamente accesible en el repositorio de que aparece ahí y cuando pusimos en marcha la herramienta, la página web también le dimos una amplia difusión. Muchas gracias también a la unidad de cultura científica y conseguimos ser citados en más de 50 medios de comunicación. Allí pongo algunos ejemplos, pero tuvo una repercusión mediática bastante importante, por supuesto también el de nuestra unidad de cultura científica. Nosotros también al principio pensábamos, vaya, y si estamos aquí dedicando muchísimas horas y luego esto no lo usa nadie, afortunadamente, lo que lleva activo la herramienta ha sido utilizado ya por ha sido visitado por más de 2.500 personas de más de 40 países principalmente en Europa claro en España en Europa pero también en América y en el sur de Asia. Las consultas más frecuentes que hemos detectado tenían que ver, evidentemente, con los datos que tienen que ver con el coronavirus. En cuanto a los datos consultados, y en cuanto a las regiones más consultadas, han sido las de Murcia Andalucía seguida de Madrid etc en resumen con vida nosotros lo lo lo entendemos como un facilitador de datos. Es un facilitador de datos para la sociedad, para los distintos grupos de usuarios que hemos que hemos comentado, pero también como un catalizador de investigaciones, nos gustaría, nos encantaría que alguien en algún día nos dijera. Hoy hemos utilizado herramientas y gracias a ello hemos hecho este proyecto, que este otro sería un orgullo para nosotros. Eso es lo que nos ha movido y eso es lo que lo que, por lo que hemos desarrollado este proyecto y no puedo terminar sin antes, agradecer al equipo de comida, sin el cual esto simple y llanamente no sería posible. Yo aquí soy uno más de este equipo y simplemente darle las gracias a todos ellos por por este gran esfuerzo que han hecho. Muchísimas gracias.