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Continuamos con la ponencia, la importancia de entender cómo crece una epidemia arca a cargo del profesor titular del Departamento de Física Antonio Piñera . Gracias. Bueno, pues muchísimas gracias, vicerrector, por la invitación a la jornada, y felicidades a por también a todo el personal de la Unidad de Cultura Científica por llevar a cabo esta iniciativa. Bueno, pues voy a hablar de la importancia de entender cómo crece una epidemia en una crisis sanitaria como la que nos ha tocado vivir. Creo que se pone muy bien de manifiesto la importancia que tiene la ciencia del conocimiento, nuestra, nuestra sociedad, y esto a varios niveles. Por un lado, para que los expertos intenten dar solución a los problemas, y aquí por expertos, entiendo tanto a los científicos que tratan de buscar la vacuna o tratamiento de la enfermedad, pero también a las autoridades y a los responsables de salud pública que han de tomar las medidas adecuadas ante la crisis. Pero no solo eso, sino que también para que cualquier persona entienda mejor, la situación es que nos rodean sus repercusiones, es decir, para que cualquier ciudadano sea corresponsable, y seamos conscientes de la gravedad de la situación que nos rodea y en esa medida nuestro comportamiento, y también en otro nivel, para que seamos ciudadanos críticos y seamos reflexivos y entendamos y sepamos hacer un juicio de aquellas decisiones que se están tomando y que nos afectan también a nuestro día a día. En ese sentido, en esta breve charla voy a hablar de algo que creo que es muy importante. Es una parte del problema de la epidemia, que es entender el mecanismo, la dinámica de cómo crece una epidemia, entender cómo crece, cómo se desarrolla, cómo evoluciona, y también entonces, cómo se podría controlar. Bien, estamos viviendo en un maremágnum de información sobre saturados, ya con términos como curva contagios, pico, meseta, incidencia doblegar a planeamiento, etc. Bueno, vamos a acercarnos un poquito. Algunos de estos, de estos conceptos. Por ejemplo, esta es la curva epidémica. Para España, durante desde el inicio del brote, hasta ahora, y vemos distintas fases, el período de aceleración inicial, aquí a mitad de aquí de este crecimiento, se decretó el estado de alarma. Primero una fase de planeamiento de estabilización durante mayo, y luego en el verano empezó un rebrote; otra vez cuesta arriba que una pequeña fase transitoria mitad de octubre, otra vez se aceleró y ahora, después del segundo estado de alarma y las nuevas medidas, aquí se está hablando otra vez que se la zona en la que estamos, bueno, vemos distintas fases, distintos comportamientos de crecimiento a eso le podemos sacar bastante jugo. Vamos a fijarnos en este primer comportamiento de aquí al principio del todo, donde parece que apenas tenemos casos y que es una zona plana, pero en modo alguno es así y ahí está la clave. Vamos a hacer un funde esto lo ampliamos y vemos que ya aquí en los primeros días de marzo, últimos días de febrero, la curva que aquí parece tenía esta pinta, una pinta de crecimiento exponencial, con solamente esa información de una o dos semanas, y también conociendo lo que estaba pasando en China, y luego estaba pasando Italia, que hubo una semana por delante de nosotros. Ya teníamos la información con este estado inicial de lo que iba a venir después, aunque aquí se viera plano y ahí ya se podían haber, ya se podía haber actuado, porque entendiendo con los modelos el comportamiento de cómo fue una epidemia esto ya es conocido, bien cómo se producen entonces este crecimiento por contagios esta transmisión bueno esto lo podemos entender todos; una persona pues contagia a una o a dos o tres más cada una de esas, pues a otras cuantas, y así sucesivamente. De manera que entonces nos encontramos esto lo que podríamos llamar el paciente cero paciente uno después más más más más y se va expandiendo y expandiendo y potencialmente, pues se ampliará a ocupar a infectar a toda la población. Realmente no llega a infectarse toda la población porque se llega a alcanzar algo de lo que hablará después que la inmunidad de grupo, y si cuando se llega a un cierto nivel de contagio un tanto por 100 pues ya la epidemia ya no puede crecer más por saturación del propio sistema, pero bueno, se alcanzaría un porcentaje del 70, 70, 80 por 100 de toda la población contagiada, lo que es inasumible en una enfermedad que tiene una alta mortalidad. Lo que se produce es una reacción en cadena como la que se producen un proceso físico, como las reacciones de fisión de una explosión nuclear o el crecimiento desatado de un incendio, o el crecimiento exponencial de las ganancias de una multinacional que saben invertir bien en Bolsa, o el crecimiento a una superpoblación de conejos en un hábitat, con mucha hierva y sin depredadores. Es algo así. Lo que ocurre aquí se va a entender mejor. Imaginemos que una persona infectada, infecta a otras dos cada una de esas otras dos cada una de esas otras 2, así entonces tendríamos al cabo de los días una luego dos luego cuatro luego 8. Luego 16, bueno, son números manejables que sabemos entender 32 bueno vale luego 64 luego 128 luego 500 pico bueno son mucho es un número grande pero bueno es en una escala que entiendo, pero esto es muy porque lo que pasa en un crecimiento exponencial es que unos cuantos días después ocurre algo inesperado, ese crecimiento es tan brutal que a los pocos días se esos números se salen de nuestra escala, ya digo que es muy intuitivo. De hecho, a ese ritmo, en unos 25 días, los 47.000.000 de españoles se habrían contagiado y en poco más de un mes, los 7.000 millones de la población mundial, ya sea es un crecimiento explosivo desatado un crecimiento en avalancha, y eso es lo que hay que entender. Aunque al principio parece parezca que es una broma o que creció lentamente. Bien. Bueno, esto me lo puedo saltar, es la diferencia entre un crecimiento en línea, un crecimiento exponencial. En el crecimiento lineal, pues crece, pero las cosas van más lentas. Si introducimos un euro en una hucha cada mes, pues después de un año tendré 12 euros en la hucha, pero si el banco me da por cada euro otro euros de intereses al mes, pues tendré uno luego 2, luego cuatro al final de año 2000 euros. No es lo mismo tener 12 que 2000 euros, no la diferencia entre crecimiento, línea al crecimiento exponencial, que es acelerado, a diferencia del lineal que esa velocidad constante. Esa es la clave. Crecimiento acelerado al principio. La velocidad es pequeñita, pero ganamos velocidad poco a poco, igual que un balón, que dejamos rodar una cuesta abajo al principio. Parte de velocidad cero va acelerando acelerando al principio y poca velocidad, pero después de varios metros alcanzado muchísima velocidad. Eso es lo que pasa en una epidemia. Que el crecimiento es acelerado un concepto muy importante para entender la velocidad, o, mejor dicho, la aceleración a la que se desarrolla la epidemia es el número reproductivo, que, como ha dicho mi compañero Alberto, es el número medio de personas que son infectadas por otra persona enferma, y nos da la información de la intensidad con la que crecen la epidemia en el coronavirus, una persona de media contagia, sin medidas de control a entre dos tres personas. Es un número realmente inferior a la de la viruela o el sarampión un poquito mayor que el de la gripe, pero no tanto. El problema es que hay una alta mortalidad, y además para el sarampión viruela, la gripe y hay vacuna, y para el coronavirus no, de manera que si se deja la epidemia crecer con esta velocidad sin medidas de control, pues las consecuencias son inasumibles por la altísima mortalidad que tendríamos sería un efecto devastador, con lo cual hay que actuar. Hay que poner medidas de control. Ese control implica rebajar este número por debajo de por debajo del 1, si es menor que uno la epidemia haya, se extingue poco; a poco. Los casos disminuye, uno significa el umbral del control y por encima del uno la epidemia crece. Eso es muy importante mientras ese número esté por encima de 1, aunque pongamos medidas de control, mientras estén por encima de uno la epidemia crecerá aunque sea menor velocidad, por ejemplo en esta gráfica, aquí si una persona infectada otras 3, la curva roja, el crecimiento es mucho más rápido y si una persona infecta en verdad tres solo a 2, el crecimiento de la epidemia es más lento pero también es crecimiento, con lo cual no el mes que viene, pero a lo mejor en tres meses pues tendremos al mismo número de casos que tendríamos con este otro crecimiento que todos nos llega antes. Entonces, el objetivo es que no haya crecimiento. Bueno, por lo tanto, hay que controlar la epidemia y aquí me gusta utilizar. Esta analogía es como una máquina que tiene motor y combustible, el combustible de la epidemia son el número de personas sanas que quedan, las que se llaman personas susceptibles que quedan todavía en la población por contagiar, que todavía son muchas. Ahora mismo, a lo mejor no sabremos habrán contagiado por no ponernos un 8, un 10, un 12 por 100; en total hay muchas personas, todavía por contagiarse, el motor de la epidemia es la incidencia es el número de personas infecciosas, y la tasa de contactos que hay de unas personas con otras cuanto más contactos, más más contagios, y eso entonces es lo que hay que reducir, o bien reducir el número de personas, reducir el combustible, aislando poblaciones, de personas sanas para que no se contagien; eso es difícil o reduciendo la tasa de contacto o usando la mascarilla, etc. Es decir, o bien reducimos la tasa de contagio con distancia social, mascarilla, higiene, etc. Pero otra forma de actuar, que es complementaria, es disminuir lo que se llama el tiempo infeccioso mediante rastreo efectivo y una detección rápida y cuarentena. Dos rápido. Se puede lograr que el tiempo que una persona infectada está contagiando a otras, se reduzcan si una persona infectada le detectamos al día siguiente y lo 40 gramos no va a seguir dos o tres o cinco o seis días, infectando a otras, con lo cual entonces ese número reproductivo también bajará lo ideal es hacerlo de las dos maneras, con medidas de contención de los contactos, como ahora, distanciamiento social o mascarilla, pero al mismo tiempo un rastreo y detección eficaz para sacar cuanto antes del sistema esas personas que pueden infectar, pero eso hay que hacerlo rápido antes de cinco o seis días, que es el que se estima el período infeccioso de esta enfermedad. La importancia del control es básica, que hay una gráfica publicada bueno en un artículo del proyecto que estoy haciendo financiada por el Instituto Carlos tercero, referente a la primera fase, a la que se viene llamando la primera ola, donde esta curva en azul es el crecimiento de la epidemia en la primera fase, hasta su estabilización y se me ha acabado la serie aquí donde está él el Rojita. El botón aquí vale. Gracias, pues si se hubiera actuado, por ejemplo, unos días antes, en las medidas de control, por ejemplo, cinco días antes, hubiéramos bajado esta curva, es decir, si hubieran bajado los casos totales, la mitad, o sea, es impresionante, como simplemente por actuar antes hacemos que ese no coja inercia no coja esa envergadura, la epidemia y, por lo tanto, al final de la epidemia vamos a tener un número de casos muchísimo menor. Por lo tanto, es muy importante de cara a las consecuencias, claro, bueno, esto en la curva de contagios que esta, que es distinta a la curva epidémica que hemos visto antes. Estos son los casos diarios, cuya área es los casos totales de la curva epidémica que hemos mostrado antes. Entonces, cuando esta curva pasa una fase de meseta como aquí se ve, un estancamiento, como el que se produjo a mitad de octubre, no significa que la epidemia no sigue creciendo, sigue creciendo, y eso es muy peligroso decir. Ahora se ha estabilizado o no se ha estabilizado la curva de contagios, pero se siguen sumando casos a la curva de casos totales que esa sigue creciendo. Luego entonces no va a estabilizar la de contagios, lo que vale es pasar por el pico lo que se dice doblegar la curva y que los contagios vayan remitiendo. Como estamos ahora en esta fase, cuando van remitiendo entonces nos encontramos con esto en esta fase de crecimiento de los contagios. Significa que tenemos una estabilización de casos totales. Esta estabilización es la que hay que lograr cuando los contagios van a menos como en un incendio, cuando al principio, con una pequeña Emprende-Digital’ Emprende la, las ramas, empieza a desatarse un incendio y se alcanzó un pico, y luego por agotamiento ya por agotamiento de los recursos. Cuando todos los árboles se hayan consumido el incendio del mismo se apaga. Eso no es lo que queremos, lo que queremos es apagar el incendio actuando. Nosotros, antes de que se acabe todos los árboles como por llegar los bomberos, están agua. Esos son las medidas de control, de manera que este pico en vez de llegar aquí tan alto pues llegase antes y más bajito, de manera que todavía nos queda ese bosque sin apagar. Bueno, ahora voy a hablar en la parte final. Un poquito de los modelos y simulaciones que he venido haciendo estos son los primeros casos en marzo aplicando el modelo, esos casos ajustando los tenemos esta curva con un número reproductivo de dos medio, que es el que se encontró para el crecimiento de la Cuba de la epidemia en España, y aquí tenemos una predicción y, efectivamente los casos siguientes ajustaron a la curva después hizo una simulación de después del estado de alarma, la estabilización y el planeamiento de la curva de casos totales. Alcanzamos cerca de 30.000 casos y de nuevo pues aquí tenemos superpuesto los casos reales a la predicción, y después de vino la relajación de las medidas y vino el verano, y entonces simuló un rebrote. Claro el crecimiento aquí no era esperable que fuese tan alto como al principio. Sin control ninguno, porque aquí bueno había cierto distanciamiento social, ya se empezamos a la mascarilla. Entonces la simulación fue con un número reproductivo de la mitad, esta es la predicción y efectivamente los casos durante el verano siguieron esa predicción. Lamentablemente, porque bueno, esto confirmó que la epidemia había producido un rebrote y estaba otra vez en fase de crecimiento no tan rápido como al principio pero sostenido en el tiempo entonces claro los primeros días de julio durante agosto había todavía pocos casos y bueno, parece que la cosa no era grave, pero no sé por qué no hayamos aprendido de lo primero de nuevo lo que nos decían esos casos en tendencia creciente era que iba a pasar lo que pasó efectivamente, o sea, que se desataría otra vez un de forma explosiva. La epidemia, al final tuvieron que tomar las medidas que todos sabemos que afortunadamente están tomando, están teniendo una efectividad similar a la que hubo durante el confinamiento, sin tener que haber confinamiento domiciliario y, bueno, pues con un número reproductivo que está por debajo de uno entorno en Murcia, 0, siete en España, ocho este planeamiento, esta estabilización de la curva de casos totales, que si sigue esta tendencia, esto es para Murcia se espera que pues hacia enero, si seguimos como hasta ahora se terminaría de aplanar totalmente estabiliza. Pues cerca de los 60.000 casos totales, esto es Murcia. En España o algo parecido, pero en otra escala. Ahora bien, si a partir de este momento que se están otra vez relajando las medidas, no sabemos qué va a pasar porque esto es un experimento social, pero si de nuevo la tasa de contactos y por lo tanto la tasa de contagios de nuevo empieza a crecer un poquito, pensar que es que estamos siempre al borde del precipicio, estamos muy cerquita del número reproductivo. Uno estamos un poquito por debajo de 1, pero no tanto, no estamos en cero o estamos en siete u ocho a poquito que la efectividad de las medidas disminuye un 5, un 10 por 100, eso es muy fácil. Una pequeña perturbación hace que nos situamos otra vez en esta zona umbral de crecimiento o incluso por encima en uno con 1. De aquí aquí parece mucho, pero en pérdida de efectividad de las medidas es nada. Estamos un pasito de esto. Por qué? Por qué una pequeña variación de la efectividad de las medidas, es decir, de esa tasa de contagios -va a producir aquí un salto muy grande de una rama de una rama a la otra, rama, perdón, un salto muy grande de una rama a la otra, rama rama entonces sí nos colocaremos otra vez en esta rama que no lo sé es un escenario posible, es un riesgo al que nos enfrentamos, insisto, porque ahora ya estamos otra vez flexibilizando las medidas. Entonces, bueno, un potencial, un posible escenario es que volvamos a un número reproductivo. Bueno, aquí durante el verano, el otoño estuvimos entre uno uno con dos alguien simulado uno con 1. Pues significaría que para la Navidad, que es aquí otra vez, estaríamos con 200, 300, 400 casos diarios, pero aún no lo suficientemente alarmante, quizás para entonces a mi madre mía, cuando nos vendría las madres mías en enero, en enero-febrero, allí cuando otra vez esta curva despegase con una velocidad enorme, ese es el riesgo, algo parecido en España en otra escala y como conclusiones. El estudio de la dinámica de las epidemias nos enseña cómo crecen y evoluciona, y en ese sentido los modelos matemáticos son de gran utilidad. La ciencia ofrece la base para diseñar las medidas adecuadas frente a estos fenómenos, que son de avalancha y que se encontró las quieren unas dimensiones enormes y es fundamental que todos, que todos los ciudadanos tengamos una cultura científica básica que nos ayude a entender estas situaciones y sus repercusiones. Pues muchísimas gracias por su atención.