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Hola, es el primer vídeo del tema ceis a partir de este tema, tanto en este como en el siguiente. Pues esta parte de la teoría se puede ver como como problemas también en los que estudiamos variables aleatoria, bien de tipo discreto o bien de tiempo continuo y les calculamos pues, sus características principales. Ya os hizo un resumen de los modelos que vamos a estudiar aquí para que empezase a hacer la práctica 1, comenzamos con el primero, que se conoce como modelo de Bernuy, que es el caso, pues más sencillo que hay, que sería una variable oratoria equis, que solamente toma dos posibles valores 0. 1, vale, según ocurra un éxito, un fracaso en un experimento aleatorio que solamente tiene exalta social. no quiere decir que sea bueno. Por ejemplo, puede ser que una pieza, pues, defectos a una unida, vale. Bueno, la probabilidad de éxito. Era probabilidades, fracaso que vamos a presentar por kun, lógicamente, como es su contrario, pues es menor, a partir de este experimento este problema tipo, pues, te pueden calcular, pues todas sus características, lógicamente, la primera, pues, en su función puntual, de probabilidad que la tenéis, aquí vale, que solamente pueden tener todos los valores, que son cuando es uno uno menos, cuando vale 0, vale, soporte, simplemente tendría dos valores, el cerebro, y el 1, que, lógicamente, pues es finito y, por lo tanto, estamos con una variable de tipo, y a partir de aquí pues, ya se pueden calcular. Las características principales de este modelo aquí las tenéis, y simplemente, como un ejercicio de los que hicimos en los temas anteriores, pues podíamos calcular, por ejemplo, la media ya sabéis que la media, la suma por aquí vale, en este caso, pues tendríamos 0, o la probabilidad de cero kun aquí uno por la probabilidad del uno que se estaba, bueno, ahora mismo manera, pues como ejercicio, pues ir calculando y comprobando que las las los valores que tenéis aquí son correctos. Vale, por ejemplo, la varianza se definía como la esperanza de que menos media cuadra. Vale, por lo tanto, pues, eso es lo que tenemos que hacer. La media la hemos calculado antes, ya hemos visto que sería cero menos su media por la modalidad de 0, vale? Quién menos, su media, vale uno menos, las medidas que vale crecería a cuadrado por la probabilidad del uno que lo que aparece, que sacando un factor común, que parecen, fijaros que sea cuadrado, vale, pqp y un sacándolo factor como aquí nos va a quedar, y aquí nos va a quedar que sería un homenaje, pero IPF cancela en lo que nos queda la varianza general, al arquitecto Juan. Calcular fácilmente todos los momentos, igual que con la media, acordamos que los momentos, en la esperanza de que se elevado a en vale igual que aquí arriba, pero elevado adn, vale? Por tanto, sería hacer elevada en 2, cero uno elevado adn. Quedaría. Uno vale, por lo tanto, todos los momentos, para empezar, a partir de aquí, pues, se podría calcular. La varianza también, como al favor. Menos fauna. Vale? Sería bueno, vale. Fijaros. Quedan quizá el factor. Como quedaría uno menos que justamente la forma de calcular la varia siempre, no va a dar lo mismo, lógicamente a partir de aquí también se pueden calcular los momentos respecto de la media parecido a cómo hemos hecho la varianza y de forma general pues se pueden calcular tanto la función generatriz de probabilidad g, que se definía de esa manera como la función generatriz, de momento que se definía esta otra, por ejemplo la de arriba. Tenemos que poner te elevado a cero por la probabilidad de cero te elevado uno por la probabilidad va valen salir esta función que es muy sencilla y a partir de ella pues se pueden calcular pues todo el momento factorial y de la misma forma se aceptada bajo. Vale. Ponemos elevado al tercero que nos da uno por la probabilidad de cero vale que iría elevado a cero cada uno por eso no se ponen y elevado ti por uno por a partir de ellas, pues también se puede calcular todos los momentos de orden en que ya lo hemos hecho de forma directa. Bueno, la principal aplicación de este, este modelo, que demasiado simple, pues viene dado en los modelos siguientes, vale, bueno, pues existen muchos ejemplos de los que se repiten experimentos de este tipo. Experimento de tipo Bernuy y, bueno, pues depende de lo que cuenten. Se van a obtener distintos modelos, por ejemplo, el siguiente, que vamos a ver el siguiente: vídeos a uno de los que más se usa, que es el de la binomio, también aparecerá en geométricas, etcétera.