Idioma: Espa帽ol
Fecha: Subida: 2020-03-31T00:00:00+02:00
Duraci贸n: 36m 30s
Lugar: OnLine - Online
Lugar: Curso
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Tema 5 - Parte V

Inferencia estad铆stica para una variable aleatoria normal

Transcripci贸n

Hola a todos, vamos a seguir con el tema 5, vamos a empezar de llegar a abordar las peque帽as aplicaciones concretas de inferencia estad铆stica. Si bien es verdad que en los temas anteriores perd贸n, en los v铆deos anteriores, hemos ido introduciendo alguna t茅cnica concreta. En el caso de la distribuci贸n normal para proporcione no hemos abordado el ejemplo concreto donde pueden ver c贸mo se hace eso, como ya he comentado el correo, por que no vamos a tener clase diferenciada pr谩ctica, como puede ocurrir la la clase presenciales preferido, combinar una teor铆a de la pr谩ctica a la vez para que as铆 poder invertir una sola vez tanto la teor铆a como la aplicaci贸n. Voy a ir disminuyendo en los siguientes bloques peque帽o para que sean m谩s f谩ciles de manejar por vosotros, y este ser铆a el primer bloque donde dentro de la primera aplicaci贸n encomio, intentar abordar el an谩lisis de datos de una variable que sigue una distribuci贸n, no dentro de nuestro, que ahora mismo nosotros estar铆amos en la parte. Primera aplicaciones que en un principio corresponder铆a a las secciones cuatro cinco se del tema 5. Olvidar ahora mismo de esas secciones 4, 5, seis lo he dividido en cuatro bloque, yo voy a ir facilitando un documento en PDF donde est谩 la teor铆a y la aplicaci贸n en t茅rminos de la pr谩ctica correspondiente de r, y as铆 lo voy a ir haciendo en el resto de tema o dir茅 a qu茅 excepciones corresponde como tema, va correspondiendo, pero sobre todo identificar bloque muy concreto de teor铆a y pr谩ctica. Entonces, ahora mismo estar铆amos valorando una parte la secci贸n cuarto del tema 5, estar铆amos abordando parte de la pr谩ctica sexta, pero ya digo olvidarnos de todo eso. Vamos a proceder a la nueva estructura donde vamos a ir viendo teor铆a y pr谩ctica. Bien, pues entonces, dentro de estas primeras aplicaciones vamos a empezar a trabajar con cuestiones relativas al an谩lisis de datos, en este caso de distribuciones normales, y antes de pasar recordar que el 煤ltimo tema que tuve en la 煤ltima, el 煤ltimo bloque que estuvimos viendo fue el de concepte de si a hacer un breve resumen de esa parte de un tercer tipo, entonces s铆 recordar茅 en general un concepto de hip贸tesis con siete en determinadas. Una hip贸tesis efectuadas sobre una poblaci贸n compatible con observadores, una muestra de esa poblaci贸n grande de compatibilidad entre la muestra y la concesi贸n que efectuamos sobre la variable, se mide en t茅rminos del valor y a partir del valor y lo que se conoce como el nivel de significaci贸n del contracte, la regla de decisi贸n que tomamos la siguiente. Siento, la menor igual crianza. Entonces hay evidencia en contra la hip贸tesis h, sus cero es incompatible la muestra. Hay un alto grado de incompatibilidad entre la muestra y la hip贸tesis nula y la BCC como cierta, siempre valorar el mayor que el nivel de significaci贸n entonces no hay evidencia, en contra de la hip贸tesis, nula, hay un alto grado de compatibilidad entre la hip贸tesis nula y la muestra y la aceptamos en ese caso como cierta. Bueno, te resumen de parte del resumen del pueblo brazo. Cuando veamos contrate concreto, de acuerdo, pero bueno, quer铆a dejar, he peque帽o resumen antes de empezar a avanza porque gran parte del contenido de lo que realiza la asignatura van a ser fundamentalmente contact. Entonces voy a hacer bastante hincapi茅 en la parte de contenci贸n y entonces, bueno, entonces dentro de las primeras publicaciones que pongan contemple la influencia estad铆stica, pues se encuentra el an谩lisis de variables con distribuci贸n normales, variables con distribuci贸n normal variable, con distribuci贸n grande y la probabilidad, un suceso que quiere decir el an谩lisis de variable de probabilidades o, fundamentalmente, que lo que vamos a utilizar es una t茅cnica anteriores de estimaci贸n, punt煤a por intervalo y contact para, sobre todo obtener informaci贸n de par谩metros de distribuci贸n en normales Campbell, o de la probabilidad de un suceso, pero adicionalmente, en estos problemas tendremos que resolver algo previo, que es que tengo que de alguna forma verificar si de verdad la variable, si una distribuci贸n normal ante d茅cimas, un par谩metro de obtener informaci贸n, sus par谩metros, y lo mismo ocurre con la distribuci贸n normal y con la distribuci贸n. Bueno, lo veremos en su momento, y lo que vamos a hacer en este bloque es centrarme en una distribuci贸n. Claro. Bueno, el. Por qu茅 comenzamos con la situaci贸n de la distribuci贸n normal? Bueno, pues la realidad y lo que la pr谩ctica demuestra que en un gran n煤mero de situaciones, los datos de poblaciones con distribuci贸n, alma o el caso de la distribuci贸n normal, como veremos m谩s adelante caso la normal, se puede reducir al caso la distribuci贸n normal. As铆 que, en definitiva, el caso de la distribuci贸n normal incluye tambi茅n el caso, la distribuci贸n, lo normal en cierta forma, de acuerdo, pero eso lo veremos en el siguiente, viene la forma de proceder en cada caso distinta de acuerdo. Por lo tanto, el primer paso base, intentar saber si el modelo de distribuci贸n en normal o lo normal vale, y eso veremos t茅cnicas espec铆ficas para conseguir ese ese objetivo. Bien, nosotros, para hacer un estudio de una variable normal, pues usualmente lo que haremos ser谩. Primero obtener una muestra de la variable. Voy a hacer todo este an谩lisis como un ejemplo concreto que se encuentra en la hoja del problema, y en este ejemplo concreto yo lo que voy a hacer es considera una situaci贸n donde yo he tenido una muestra de concentraci贸n f贸sforo para muy muestra de aguas residuales en los valores concretos de sus 20. Hablar con todos son los que aparecen aqu铆 y se dan la situaci贸n a la que tendr铆an que enfrentar usualmente en la pr谩ctica. Es decir, es una variable obtendr茅, es una muestra y empezar铆a a plantear un poco lo que modelo de distribuci贸n sigue, cu谩les son los par谩metros de esa distribuci贸n alg煤n contrate de hip贸tesis y las situaciones tandas b谩sicas con la bah铆a enfrenta, y nosotros lo vamos a hacer, es producir un an谩lisis de ese tipo de situaciones, como ya digo, de inicio lo dentro. Punto de arranque, pues analiza el si la variable se una distribuci贸n normal o no. Esa primera pregunta. Bien, antes de todo ese desarrollo yo que vamos a hacer aplicado s铆 que creo que es muy importante que os dais cuenta que el primer paso siempre va a ser identificar la variable, ten铆an que ponerle nombre y apellido a la variable. Entonces la variable quieren el valor num茅rico que estamos midiendo que eminentemente ejemplo. La concentraci贸n de foro, esa base, nuestra variable y lo que vamos a extender siempre, procura ponerle un breve guiado a esa variable, por ejemplo, y yo le llamado aqu铆 utilizando el s铆mbolo del f贸sforo. Le puede imponer de aqu铆 y tal como gran, y despu茅s ya a lo largo de nuestro an谩lisis nosotros podemos ir arrastrando ese nombre sin tener que estar repitiendo continuamente concentraci贸n de de acuerdo. Entonces, lo primero y m谩s importante es que nosotros tendremos que insertar ese evento de datos. Yo aqu铆 tengo el vector del dato ya generado de acuerdo, con lo cual simplemente lo ejecut贸 y ya lo tengo recogido el vector vale bien. Una muy importante a la hora de proceder a la pr谩ctica, porque creo que es muy c贸modo reproducir las pr谩cticas de esa forma y es la siguiente. Sienten cuentas. Yo quien tengo en un documento especifican muy formado, tengo los comandos que voy a ir ejecutando, todo esto con sobre lo que voy a ir ejecutando en esta sesi贸n vale? Bueno, pues eso lo puede generar vosotros de manera muy sencilla. Se intenta en general lo que se llama un escrito o vio c贸mo se genera un clic. Es muy sencillo para tener un documento en blanco donde vosotros vaya incorporando vuestro comiendo; simplemente vais aqu铆 arriba, etekina de acuerdo. Ven que hay una crucecita sobre un documento blanco le da. Es la primera opci贸n que permite que otra, en la opci贸n de generar un cr铆o, un gui贸n, c贸mo se genera en blanco, aqu铆 puede escribir lo que vosotros quedan, y lo interesante es que te documento despu茅s, con la opci贸n del disquete o con cualquier otra opci贸n del men煤, pod茅is grabarlo, o sea, si le dais aqu铆 pues va a decir que lo va a grabar. El documento, el documento lo guardar谩 donde vosotros quer茅is, o sea que vosotros ten茅is que organizado otro disco, duro, etc, etc. Y luego naval y lo pod铆a recuperar. Igual que yo he recuperado anteriormente este documento aqu铆 donde est谩n lo lo lo interesante es que cuando yo tengo un comando o director general, yo me sit煤a aqu铆 le doy en el men煤 la opci贸n eta que pone rama y lo que hace es leer la introducci贸n y ejecutarla como un comando desde abajo. Pues ha creado un veto de datos que se ve. Entonces darle un dato fijaron que yo vector del llamado de d谩ndole aup茅, van a mantener la rotaci贸n de nombre de la variable que hemos puesto, el ejemplo que estamos desarrollando. Pero usted aqu铆 le puede ir poner cualquier ve, lo 煤nico que tendr铆an que tener en cuenta que despu茅s, cuando vaya y haciendo vuelto nadie, sin tener que recordar cu谩l es el nombre que le viene, volvemos al documento. Entonces, nuestro objetivo es analizar una muestra de una variable, en todo caso nuestra muerte, 67, Pepe, que la concentraci贸n de bien y qu茅 es lo que hacemos a continuaci贸n? Bueno, pues lo primero que, como hace siempre, cuando tengamos un contrato directamente sin m谩s informaci贸n, claro que aqu铆 no tenemos ninguna informaci贸n, y eso s茅 que me dio 20 valor de concentraci贸n de f贸sforo y no tengo informaci贸n. Baremo a ver si los datos de una variable a la distribuci贸n normal o no. Por qu茅? Porque la variable que aparece con m谩s frecuencia y con la que vamos a hacer tan en la mayor parte de la situaci贸n, no hay una regla general. Hay reglas particulares. Es decir, por ejemplo, una de las cosas que nosotros vamos a analizar, el detectado pr谩cticas de este tema en otro creo que es dato que provienen de val贸rese, tres precipitaciones m谩xima de lluvia, caudal m谩ximo de un r铆o, etc. Etc. Esas situaciones donde lo que estoy haciendo son medir valores extremo, valore m谩ximo, usualmente, lo que tenemos que hacer e intentar analizarla a trav茅s de la distribuci贸n. No nos plantearemos ya la normal, o no holograma. Iremos directamente a la distribuci贸n. Entonces algo que sean situaciones de valores extremo. Nosotros, un primer intento va a ser ver si la variable sigo en una distribuci贸n no vale. Bueno, entonces podemos plantea un contexto de hip贸tesis donde, como hip贸tesis nula lo que nos planteamos que la variable que es una instituci贸n normal y como un alternativa nos planteamos si la variable no soy una instituci贸n normal, la contraria de la hip贸tesis, nunca y eso lo pueden hacer para cualquier migratoria continua y a partir de una muerte simple, el tama帽o en la variable en otro complemento variable y la concentraci贸n de f贸sforo, el tama帽o de muestra 20 la cuesti贸n es plantearnos un contact para ver tantos hip贸tesis de aqu铆 para ver si la variable sigue o no una instituci贸n, no? Pues entonces el an谩lisis directa de, digamos, de la normalidad era variable, usualmente, en la pr谩ctica se aborda con una herramienta gr谩fica y con un contrato que se llama contracts. Precisamente para concertar esta hip贸tesis de aqu铆 a Laguna de realizar los ejercicio, no es necesario que plantea la herramienta gr谩fica, sobre todo porque no puede copiarla y en el informe, pero s铆 que quiero tener en cuenta que en cualquier an谩lisis psicosocial quer谩is hacer a posteriori, ya sea un trabajo, fin de grado, estudio cient铆fico, lo que se conveniente. Siempre incluir una herramienta de 脕frica, junto con el contraste bien herramienta gr谩fica. Hay mucha, yo, de toda la que hay, pues la que siempre suelo recomendarle, lo que se llama gr谩fico de infantiles, lo que se llama de forma averiada y gr谩fico el cupo. Es el gr谩fico lo que hace tener importaci贸n detalle. No voy a explicarlo porque no voy a poder justificar te贸ricamente el por qu茅 aunque aqu铆 s铆 que tenga ah铆 digamos el detalle, c贸mo se construye lo que hace que para cada punto de la muestra, si nosotros, por ejemplo en todo caso tenemos 20, 20 valores, lo que hace construir 20 punto, esos 20 puntos se dibujan en el plano y si la variable de partidas y una distribuci贸n normal lo punto que estemos considerando tienen que tener una aproximaci贸n, una disposici贸n aproximadamente l铆nea en el plan. Vamos a ver c贸mo se construye gr谩fico. Es muy sencillo. Aqu铆 ten茅is los documentos que hay que ejecutar. Teniendo por un lado el uno el c煤pula inp fijaron que la funci贸n es que voy a utilizar sola, funciona como una c煤pula ah铆 y en remanentes y lo que estamos haciendo es poner el nombre del vector, que estamos considerando de acuerdo, as铆 que ejecutamos los dos comando. El primero genera lo punto en el plan y el segundo pinta en la red correspondiente, que con la que trabaja entonces. C贸mo ve aqu铆? En esta situaci贸n tenemos una disposici贸n bastante alineado de los puntos sobre el plano concreto. Alrededor de recta, lo cual nos sugiere que posiblemente la, la, la variable en partida, tendr谩 una distribuci贸n normal. Ahora bien, esa primera informaci贸n gr谩fica lo que hace de apoyarla o digamos, confirmarla a trav茅s de un contrato hip贸tesis, bien qu茅 contenido hip贸tesis, utilizar c贸mo empieza el concepto de desaf铆o, el contraste de esa? Pero bueno, es uno entre los distintos contractes que se pueden utilizar para detectar la normalidad de la variable que proceden. Unos datos hay mucho m谩s contact, pero posiblemente este sea el concepte. No has utilizado entonces el control de esa web contracta. La hip贸tesis que plantean tiene un mente como hip贸tesis nula que la variable, si una distribuci贸n norma y le frente a la concesi贸n alternativa de que no soy una instituci贸n id茅ntico, del contracte, tiene una expresi贸n muy concreta. Pongo aqu铆 la f贸rmula, pero nuevo preocupaban de la f贸rmula que aparece no preocuparme de eso, es simplemente para que sepa que hay una cr铆tico que se da a partir de la muestra y b谩sicamente en este caso la idea, que es el estad铆stico, es un 茅tico que toma valores en tercero, y si el valor del Instituto bajo pr贸ximo cero no hay normalidad y se le el pr贸ximo uno s铆 que hay normalidad. Entonces el el la, la la situaci贸n que nosotros preferimos, pues en que el estad铆stico tocaba hablar pr贸ximo a uno porque eso una indicara que las variables y una distribuci贸n normal, y ya tendremos encauza un estudio, porque ya sabemos cu谩l es el modelo. Nuestro variable, como siempre, y como he dicho anteriormente el resumen de lo contrate la decisi贸n a tomaremos en funci贸n del valor de valor calcular茅 correr el terror, tiene una f贸rmula bastante complicado. Nosotros nuevo preocuparte ella, simplemente observaremos su valor en la, en c贸mo se lleva a cabo este contacto. Bueno, pues muy sencillo, la introducci贸n, la funcione comando que genera el contraste de hip贸tesis es Shapiro punto de y, como como antes entre par茅ntesis vector del ejecutamos, y vengo del resultado que aparece aqu铆 abajo los resultados de conceptuales o recuerda que estoy haciendo de normalidad. Se adhiri贸 voy. Ya, aqu铆 ten茅is el tipo de contrato y el valor en todos vamos son los que tienen que rescatar de r, e incluirlo en vuestras respuesta en trance y hip贸tesis en particular. Lo que tenemos que lo que hemos hecho con el contrate desaf铆os muy es contenci贸n, como disimula que la variant de concentraci贸n de f贸sforo siempre funciona alma, frente a la hip贸tesis que aun as铆 que no si una distribuci贸n normal y los resultados que hemos obtenido recuperar aqu铆 son que el estad铆stico cero 93 recordar谩n que he dicho antes cuanto m谩s pr贸ximo 1, m谩s factible que sea normal o si efectivamente se ve que se supone y el que valore 0. Punto 18, 37. El valor, lo que hacemos compararlo con el nivel de significaci贸n, recuerdo, fijaron aqu铆 el nivel de significaci贸n. No est谩 especificado, pero recordar que los niveles de significaci贸n se fijan en cinco o cero cero me acuerdo entonces, de acuerdo a la decisi贸n que pusimos gente mayor que a nivel de significaci贸n, aceptamos la hip贸tesis nublen. Por lo tanto, la variable de una distribuci贸n de ese d铆a digamos la redacci贸n tanda como conclusi贸n de los resultados que nosotros tenemos en bien. Sobre todo quiero hacer una serie de comentarios que son generales. Vale. Vamos a ver esos comentarios general. Primero, la resoluci贸n del contact no solamente se hace con el valor, obviamente, y lo he dicho antes, necesitaba tambi茅n el nivel de significaci贸n de acuerdo, y la regla con la vuelva a recordar. Es que es el menor, igual que anfa. Rechazamos la hip贸tesis com煤n, cierta y, por lo tanto, lo que hacen con aceptar como cierta la hip贸tesis alternativo. H su y siempre que Alfaro, que aceptamos como singular esta decisi贸n se utiliza en todos los contrastes, tendr铆an que tener una motora en alg煤n sitio de acuerdo, aunque est谩n en la pr谩ctica, sin la cara y con un marcado tener m谩s siempre encima porque la pueden utilizar siempre de acuerdo. Entonces importante, que la regla la tenga, he notado en alg煤n sitio porque la voy a utilizar siempre en toda la pr谩ctica, as铆 que esa es la decisi贸n fundamental en cualquier desarrollo. Cada uno hacer el rector. Asignatura vale. Qu茅 ocurre con los valores de Alfaguara? Ya argument茅 en el bloque anterior en el v铆deo anterior que el valor de Alfonso esencial, 0, 5, 0, 0; 1, que era el riesgo m谩ximo que te que yo fijaba de equivocarme para aceptarle cont茅ssim, nula el t茅rmino del del valor de acuerdo. En el ejemplo anterior yo no hab铆a especificado qui茅n era. Lo que ocurre es que no era necesario. Por qu茅? Porque el valor de valores, al hacerlo 18, tanto si en niveles significaci贸n era alz贸 igual hacia el punto 5, punto 0, uno al final iba terminaron aceptando, ha hecho, sucede como cierta porque se valore mayor que cualquiera de los dos niveles de significaci贸n. As铆 que si en alguna situaci贸n el nivel de significaci贸n no lo voy porque no es necesario ya el valor va a ser lo suficientemente grande o suficientemente peque帽o para que con cualquier toto niveles de significaci贸n, el problema est茅 resuelto. En cualquier caso, en el uso, aumento del ejercicio, los niveles de significaciones, tan fijado, siempre de acuerdo, pero aun sin cualquier situaci贸n, yo un ejemplo en un desarrollo no lo pongo porque no es necesario lo suficientemente peque帽o o suficientemente grande para que cualquier con cualquiera de los dos niveles de significaci贸n, la conclusi贸n sea de acuerdo y una cuesti贸n general tambi茅n, sobre todo de cada pr谩ctica. Con el valor aparece siempre como si volvemos a la pr谩ctica. Ver茅 que aqu铆 abajo, en la construcci贸n del concepto de ponente balio eso genera. En todos los conceptos que hacen. Aparece. Pegan como soluci贸n de acuerdo, bueno, y despu茅s tambi茅n, salvo excepciones, el valor 茅tico siempre aparece. Recuerdan que aqu铆 el pico era el doble y quiero comentado anterior que siempre hay que volver obligado, incluso nuestro an谩lisis, aunque de ponerlo en un plano siempre tendr茅 que incluir. Te contrate envuelto en an谩lisis ya no s贸lo lo que claro necesitamos, sino en cualquier estudio que pueden llevar a cabo fuera de la asignatura de acuerdo. Bueno, entonces qu茅 ocurre ahora? Yo ya tengo una variable, s铆 es una distribuci贸n normal y ahora el problema est谩 en que no tengo informaci贸n de c贸mo son sus par谩metros y lo que vamos a hacer, o usar las t茅cnicas anteriores que hemos visto de estimaci贸n puntual. Estimaci贸n por enterbolir contact da de s铆 para obtener informaci贸n de par谩metros de aqu铆 en el caso de una manera que, con distribuci贸n normal, el an谩lisis, un est谩s focalizado en el an谩lisis del par谩metro, es decir, en 2007 la media era variable, veremos que se pueden obtener estimaciones, tambi茅n se podr铆an hacer contra hip贸tesis sobre la varianza, se podr铆an hacer integrarlo, confianza, etc, etc. Pero solamente nos vamos a quedar con la estimaci贸n y no vamos a focalizar fundamentalmente en el estudio de. Bueno, poco hay por parte la estimaci贸n puntual, pues ya dijimos uno de los anteriores que la media mostrar es la mejor aproximaci贸n que podemos tener de la medida de la variable y la mejor aproximaci贸n que podemos tener de la varianza e la cuasi -variedad de acuerdo. Esos valores, como lo podemos obtener con el que ya lo hab铆a abordado en las pr谩cticas anteriores, recordar que la media de un vector de datos, tanto m茅todos de otros, se obtiene conecta funci贸n con la funci贸n: 1.000 la varianza en la cuasi varianza, se obtiene con la funci贸n. Va. Tambi茅n podr铆amos tener la consideraci贸n t铆pica de acuerdo. Se podr铆a obtener, con ese, es, simplemente la encuadra. Verter presi贸n y los valores que uno se mienten cuando dicen que una aproximaci贸n de la media de la concentraci贸n del f贸sforo fija, lo que a lo que ocurre que imaginar todas las muestras que yo pudiera sacar de aguas residuales en una determinada raz贸n, y yo para toda esa otra analiz贸 su, han analiz贸 esa concentraci贸n de f贸sforo como variable. Cu谩l ser铆a la media global de toda la poblaci贸n de muestras que pudiera sacar de observaciones que pudieran sacar yo de esa variable en esa zona? Pues no lo sabemos, pero primero, como un momento, que la variable normal, ya se que una aproximaci贸n de esa media, me viene una buena aproximaci贸n de esa idea y me viene dada por la media de muestras de una muestra concreta, en particular. Dos punto. 105, la varianza la podr铆amos aproximar con sorpresa; y la empiecen t铆pica. La reiterada de la varianza la podr铆amos aproximar. Mediante qu茅 aparece. Bien, con lo cual es nuestro ejemplo, pues tendr铆amos que est谩 en la media muestra el dato, esta ser铆a la variaci贸n vuelta mientras son aproximaciones entre todos par谩metros que, en principio, se de conocen. Esa primera aproximaci贸n la podemos utilizar. Por ejemplo, para poder calcular probabilidades. Si yo quiero calcular la probabilidad de que la concentraci贸n de f贸sforo tengo un encima de un nivel, por ejemplo, dos con 5, no va a generar que, por normativa medioambiental, la concentraci贸n de aguas residuales, de un en una determinada empresa, no pueden superar el valor de dos con 5. Bueno, pues yo puedo calcular la probabilidad de que en mis aguas residuales el valor sea mayor. Quedo con 5, ves esa probabilidad muy grande o peque帽a se muy grande. Preocupa porque no voy a poder pasar ning煤n tipo de control, pero si la probabilidad de muy baja y muy improbable se bal贸 o me puedo quedar tranquilo a la palanca, una esa productividad, que necesito, como ya s茅 que elabore una norma, lo que necesito saber, su media y su varianza como la te conozco, las aproxim贸, y ya me podr铆a ir tranquilamente, es decir, mira calcularme, la probabilidad de que una variable normal, comedia, la que aparece aqu铆 y con esta varianza sea mayor con cinco ver cu谩l es el valor num茅rico que me que me sabe. As铆 que un primer uso que pueden contar aproximaciones es el c谩lculo de probabilidades, de acuerdo a la distribuci贸n, no, bien, pasamos a la estimaci贸n por intervenir. Bueno, vino el otro d铆a con que ha habido una f贸rmula para intervalo de confianza. Aqu铆 aparece una impresi贸n no vaya a preocupar, decano de hacer ning煤n c谩lculo, porque lo voy a hacer con c贸mo se organiza el intervalo en conciencia con la red o se realiza con esta instrucci贸n que parece que esta instrucci贸n se utiliza tanto para hacer intervalos como para contraste, o sea la funci贸n de punto 3. Se utiliza para el otro se completa de forma distinta, dependiendo si estamos haciendo un intervalo o hasta uno haciendo un contraste. Vamos a ver la el caso de un de un intervalo de confianza. Entonces, la funci贸n se tiene que completar con tres argumentos dentro de la funci贸n, primero, el vector de datos de esta segunda opci贸n, que la tenemos que dejar como tal y no tocarla por igual al mundo del jam贸n y del pueblo, que necesitamos incluir el nivel de confianza, el intervalo que vamos a utilizar en tanto por. As铆 que, por ejemplo si yo creo que era un tel茅fono de confianza al 95 por 100 pongo mi cero punto, 95, recuerdan que esto no lo que da la probabilidad de que el intervalo contenga al verdadero valor del par谩metro. Bueno, pues entonces lo que hace r es simplemente calcular esta f贸rmula a partir de los datos que nosotros tenemos. Entonces, si ejecutamos ese comando, tendremos aqu铆 una serie de valores y trabajando con un intervalo de confianza solamente. No tengo que fijar en esta parte de aqu铆 yo dice que el intervalo de confianza del 95 por 100 va de dos puntos. 3, ha estado punto 1, ocho s铆; entonces, con una problema, el 95 por 100 o dec铆a. Era un 95. En este intervalo va a estar la media de la media de concentraci贸n. Un foro de esas aguas residuales. Si yo quiero cambia ese nivel de significaci贸n con lo 煤nico que tengo que hacer es varias el 煤ltimo argumento. Si por ejemplo, quiero el intervalo al nueve por 100, pues bingo el culo y rm lo devuelve igual forma aqu铆 abajo, y fijaron que dice. A qu茅 nivel de conciencia. Entonces, de ah铆 nosotros podemos recuperar para muchos ejemplos intervalo. En un 25 por 100 el 99 por 101, observaci贸n. Fijaron que os coment茅 en el bloque de intervenir de confianza que cuando aumentaba el nivel de confianza, el intervalo se hace m谩s grande. Eso lo han podido observar. Aqu铆 va dos o punto 18 o la amplitud aproximadamente turno, cero 16 aproximadamente, y sin embargo aqu铆 hay un 9, 99, punto 20 a punto 21, o sea alquilan plenitud, es decir, un punto veintidos, mucho m谩s grande de 99, 25, lo podemos ver en la pr谩ctica. Bueno, ya la parte m谩s importante es la de contraste 茅tico. Entonces recuerdo que yo en el tema en el bloque anterior o coment茅 que en el caso que la que hubiese una instituci贸n normal, podemos llevar a cabo un control de que se llaman con c谩ncer, Ciuden, donde podemos plantear como hip贸tesis nula y alternativa c贸mo se comporta la media respecto de alg煤n valor num茅rico concreto, o sea, es decir, podemos ver si la media menor igual que un valor. Por ejemplo, te 4, 7, el que se o si es igual a ese valor num茅rico, o sea mayor, igual que ese valor num茅rico aqu铆 siempre el valor de su cero es el valor num茅rico respecto al cual nosotros vamos a comparar la media. El valor num茅rico respecto al cual nosotros vamos a comparar, la media va a venir determinado por el enunciado del ejercicio. Entonces, por ejemplo, pueda decir compararse la media mayor que entre o que cinco es igual, asiente o mayor. Igual que 28, ese valor num茅rico va a dar venir dado por la, por el denunciable ejercicio, y le puedo, entendemos con el tipo de contact, que, ya digo. Vosotros ten茅is que calcular y lo que tendr铆an que hacer es obtenerlo. Bueno, pues vamos a suponer que, por ejemplo, a nosotros no nos preguntaran si contrast谩ramos si la media es mayor, igual que dos de acuerdo con un nivel escenificaci贸n concreto. Bueno, pues entonces en este caso la hip贸tesis nula que tenemos que plantear es si muy mayor, igual que lo que ser铆a aqu铆 y autom谩ticamente nuestra hip贸tesis alternativas. He fijado que aqu铆 hay posibilidades, he denunciado, no va ni car, puedes hacer posibilidades en la que tenemos, que considera, y vosotros ten茅is que escribir y reproducir cuando se hacen posibilidades en la que te considera as铆 que expl铆citamente tiene que escribir. Cu谩les son la hip贸tesis que opinan contracta de acuerdo en la que usualmente? Va a ser una hip贸tesis, autom谩ticamente es un fiscal sea alternativo, salvo una excepci贸n. Si en alg煤n momento pregunta si la media es distinta de algo o igual a algo, ah铆 no hay forma de jugar. La hip贸tesis nula se fija como igual y la terna nativa, como distinta, pero cuando estemos hablando en ejercicio de sin mayor menos lo que se ese mayor o menor que nos est谩n indicando es el que tenemos que poner como hip贸tesis y autom谩ticamente su fija la hip贸tesis alternativa, as铆 que imaginar que el enunciado nos dice contentarse la media mayor. Igual qued贸 como un nivel de significaci贸n 11 con 5, pues primero decidimos retraigo entre s铆 y ya tenemos claro que lo que vamos a contestar, una vez que lo tenemos fijado, no vamos a ver, y la opci贸n que permite hacer ese control de hip贸tesis en la que aparece aqu铆 aqu铆 de nuevo hay una serie de argumento, los dos primeros, igual que en el caso anterior, el vector de datos como estaba, y aqu铆 hay dos argumentos m谩s, que son lo que especifica que si tab煤 contratarla vale. Ahora volver茅 a esto argumento de que por el momento copiarlo ejecutando con r llevamos ya 2, resulta bien los resultados, aparecen aqu铆; tenemos que est谩n haciendo el tren de la ciudad. El vector de datos y el valor del estad铆stico de contraste y aqu铆 ten茅is el valor, es otros, son los que tenemos que recuperar en la soluci贸n del ejercicio, as铆 que tenemos que adaptar el valor del expediente, id茅ntico que en este caso tomar valor 2, 7, 1, 2, tres el tengo que hacer un 9, 9, 3, 1. Entonces, como conclusi贸n, como el valor, es decir, un 99, en el nivel de significaciones, cinco es mucho mayor que el nivel de significaci贸n, utilizamos la regla de decisi贸n que hemos comentado anteriormente. Por lo tanto, no hay evidencia en contra la hip贸tesis nunha y aceptamos que la media de concentraci贸n de forma desigual qued贸 es decir. Aceptamos la hip贸tesis. Ahora bien, como un conflicto, los argumentos argumenten, r, lo hemos el la. El contrato fijado conecto otro argumento que aparecen en el primero lo que hacen indicarlo y, como en la impute silla alternativa de nuestro contrate volviendo al documento, le contesto. Alternativas, acto, contraten que la media en menor que 2. Entonces aqu铆 tenemos que indicarle que le desea alternativas significa menor, que hay que indic谩rselo en ingl茅s y tendr铆amos que poner les. Y ahora en nuestro contrate lo que hacemos, comprar la media. Respecto de un valor num茅rico caso n煤mero 2, pues eso lo indicamos con el argumento igualados, entonces en r para hacer el contraste de duden tenemos que especificarle. Hip贸tesis alternativa siempre ya la le puede ser. Alternativa de acuerdo, se especifica. Es el sentido de la desigualdad. Siempre me lo mayo, sin ese, ni con les en el caso, en qu茅 el la desigualdad sea mayor que se indican concretes, lo voy a recuperar en el documento y muy importante. El valor num茅rico que con respecto al cual estamos comprando la medida, se especifica como igual a los como igualados. Perd贸n, s铆 entonces. Volviendo al documento, el concepto de hip贸tesis que hay de la lectura, no solamente aqu铆 sino otro que hemos realizado es muy importante. Primero, fijarle hip贸tesis que vaya a concertar para poder llevar a cabo; contracciones si no, no pod铆a hacerlo. Entonces, cu谩les son la otra opci贸n. Bueno, si en vez de como hip贸tesis alternativa hubi茅ramos puerto que le puede ser alternativa, era mayor, que eso es lo que indica, concret. Todo esto lo ten铆a inscrito en el documento, y esta ser铆a la forma de llevar a cabo, y si no, sin dentro contrate imponte, s铆 fuera, que la media es igual a dos frentes que sea distinto, aqu铆 no hay que empezar especificando, lo har铆amos con afectaci贸n. Tambi茅n. Se pueden hacer poniendo alternative igual a tu said. Estas son las especificaciones posible, debe producirse alternativa, ser铆a menor que mayor que, o no. Igual o o distinto, y tambi茅n podr铆amos incluirlo y entonces se realizar铆a la misma. Bueno, bueno, t煤 acab谩bamos el primer bloque online, siempre una distribuci贸n normal. Como voy es relativamente sencillo. En el siguiente bloque vamos a ver el an谩lisis de la distribuci贸n, lo normal y quer铆a comentarlo que en cuanto del bloque de alumnos malo voy a dar una serie de ejercicios para que lo puede resolver como son complementarios la normalidad, lo normal, lo ejercicio para ser com煤n tendr谩n tras eso normales o si son normales y a partir de ah铆 hay que hacer an谩lisis con el paso correspondiente en cada uno hasta aqu铆 llega la lecci贸n de hoy, pero que haya quedado claro y cualquier duda saben conmigo a trav茅s de un abrazo y cuidaron mucho

Intervienen

Felix Luis Belzunce Torregrosa

Propietarios

Felix Luis Belzunce Torregrosa

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Serie: Estad铆stica (Grado CC. Ambientales) (+informaci贸n)

Asignatura (1797)

Canales

Tema 5 - Parte VI

Inferencia estad铆stica para una variable con distribuci贸n lognormal.

Canales

Tema 5 - Parte VIII

Inferencia estad铆stica para analizar la probabilidad o proporci贸n de un suceso

Canales

Tema 7 - Parte I

Comparaci贸n de medias mediante el an谩lisis de la varianza (ANOVA)

Canales

Tema 7 - Parte II

Verificaci贸n de las suposiciones iniciales del ANOVA y comparaciones m煤ltiples de medias

Canales

Tema 8 - Parte II

An谩lisis de la varianza en regresi贸n y coeficiente de determinaci贸n