Hola a todos, vamos a seguir
con el tema 5,
vamos a empezar de llegar a abordar
las peque帽as aplicaciones concretas
de inferencia estad铆stica.
Si bien es verdad que en los
temas anteriores perd贸n,
en los v铆deos anteriores,
hemos ido introduciendo alguna
t茅cnica concreta.
En el caso de la distribuci贸n
normal para proporcione
no hemos abordado el ejemplo concreto
donde pueden ver c贸mo se hace eso,
como ya he comentado el correo,
por que no vamos a tener clase
diferenciada pr谩ctica,
como puede ocurrir la la clase
presenciales preferido,
combinar una teor铆a de la pr谩ctica
a la vez para que as铆 poder
invertir una sola vez
tanto la teor铆a como la aplicaci贸n.
Voy a ir disminuyendo en los
siguientes bloques peque帽o
para que sean m谩s f谩ciles de
manejar por vosotros,
y este ser铆a el primer bloque donde
dentro de la primera aplicaci贸n
encomio, intentar abordar
el an谩lisis de datos
de una variable que sigue
una distribuci贸n,
no dentro de nuestro, que ahora
mismo nosotros estar铆amos en la parte.
Primera aplicaciones que en un
principio corresponder铆a
a las secciones cuatro
cinco se del tema 5.
Olvidar ahora mismo de
esas secciones 4,
5, seis lo he dividido
en cuatro bloque,
yo voy a ir facilitando un documento
en PDF donde est谩 la teor铆a
y la aplicaci贸n en t茅rminos de la
pr谩ctica correspondiente de r,
y as铆 lo voy a ir haciendo
en el resto de tema
o dir茅 a qu茅 excepciones corresponde
como tema, va correspondiendo,
pero sobre todo identificar bloque
muy concreto de teor铆a y pr谩ctica.
Entonces, ahora mismo estar铆amos
valorando una parte
la secci贸n cuarto del tema 5,
estar铆amos abordando parte
de la pr谩ctica sexta,
pero ya digo olvidarnos de todo eso.
Vamos a proceder a la
nueva estructura
donde vamos a ir viendo
teor铆a y pr谩ctica.
Bien, pues entonces, dentro de
estas primeras aplicaciones
vamos a empezar a trabajar
con cuestiones relativas
al an谩lisis de datos, en este caso
de distribuciones normales,
y antes de pasar recordar que
el 煤ltimo tema que tuve
en la 煤ltima, el 煤ltimo bloque
que estuvimos viendo
fue el de concepte de si a
hacer un breve resumen
de esa parte de un tercer tipo,
entonces s铆 recordar茅 en general
un concepto de hip贸tesis
con siete en determinadas.
Una hip贸tesis efectuadas sobre
una poblaci贸n compatible
con observadores,
una muestra de esa poblaci贸n
grande de compatibilidad
entre la muestra y la concesi贸n que
efectuamos sobre la variable,
se mide en t茅rminos del valor
y a partir del valor
y lo que se conoce como el nivel de
significaci贸n del contracte,
la regla de decisi贸n que
tomamos la siguiente.
Siento, la menor igual crianza.
Entonces hay evidencia en
contra la hip贸tesis h,
sus cero es incompatible la muestra.
Hay un alto grado de
incompatibilidad entre la muestra y la hip贸tesis nula
y la BCC como cierta,
siempre valorar el mayor que
el nivel de significaci贸n
entonces no hay evidencia, en contra
de la hip贸tesis, nula,
hay un alto grado de compatibilidad
entre la hip贸tesis nula
y la muestra y la aceptamos
en ese caso
como cierta.
Bueno, te resumen de parte del
resumen del pueblo brazo.
Cuando veamos contrate concreto,
de acuerdo, pero bueno,
quer铆a dejar, he peque帽o resumen
antes de empezar a avanza porque
gran parte del contenido
de lo que realiza la asignatura van
a ser fundamentalmente contact.
Entonces voy a hacer
bastante hincapi茅
en la parte de contenci贸n y
entonces, bueno, entonces dentro de
las primeras publicaciones que
pongan contemple la influencia estad铆stica,
pues se encuentra el an谩lisis de
variables con distribuci贸n normales,
variables con distribuci贸n normal
variable, con distribuci贸n grande
y la probabilidad, un suceso
que quiere decir
el an谩lisis de variable
de probabilidades
o, fundamentalmente, que lo
que vamos a utilizar
es una t茅cnica anteriores
de estimaci贸n,
punt煤a por intervalo y contact para,
sobre todo obtener informaci贸n
de par谩metros de distribuci贸n
en normales Campbell,
o de la probabilidad de un suceso,
pero adicionalmente,
en estos problemas tendremos que
resolver algo previo, que es
que tengo que de alguna forma
verificar si de verdad la variable,
si una distribuci贸n normal
ante d茅cimas,
un par谩metro de obtener informaci贸n,
sus par谩metros,
y lo mismo ocurre con la
distribuci贸n normal
y con la distribuci贸n.
Bueno, lo veremos en su momento, y
lo que vamos a hacer en este bloque
es centrarme en una distribuci贸n.
Claro.
Bueno, el.
Por qu茅 comenzamos con la situaci贸n
de la distribuci贸n normal?
Bueno, pues la realidad y lo
que la pr谩ctica demuestra
que en un gran n煤mero de situaciones,
los datos de poblaciones
con distribuci贸n, alma
o el caso de la distribuci贸n normal,
como veremos m谩s adelante
caso la normal,
se puede reducir al caso la
distribuci贸n normal.
As铆 que, en definitiva,
el caso de la distribuci贸n normal
incluye tambi茅n el caso,
la distribuci贸n, lo normal
en cierta forma,
de acuerdo, pero eso lo veremos
en el siguiente,
viene la forma de proceder en cada
caso distinta de acuerdo.
Por lo tanto, el primer paso base,
intentar saber si el modelo
de distribuci贸n
en normal o lo normal vale, y eso
veremos t茅cnicas espec铆ficas
para conseguir ese ese objetivo.
Bien, nosotros, para hacer un
estudio de una variable normal,
pues usualmente lo que haremos ser谩.
Primero obtener una muestra
de la variable.
Voy a hacer todo este an谩lisis
como un ejemplo concreto
que se encuentra en la
hoja del problema,
y en este ejemplo concreto yo lo
que voy a hacer es considera
una situaci贸n donde yo he tenido una
muestra de concentraci贸n f贸sforo
para muy muestra de aguas residuales
en los valores concretos de sus 20.
Hablar con todos son los
que aparecen aqu铆
y se dan la situaci贸n a la que
tendr铆an que enfrentar
usualmente en la pr谩ctica.
Es decir, es una variable obtendr茅,
es una muestra
y empezar铆a a plantear un poco lo
que modelo de distribuci贸n sigue,
cu谩les son los par谩metros
de esa distribuci贸n
alg煤n contrate de hip贸tesis y las
situaciones tandas b谩sicas
con la bah铆a enfrenta, y nosotros
lo vamos a hacer,
es producir un an谩lisis de
ese tipo de situaciones,
como ya digo, de inicio lo dentro.
Punto de arranque, pues analiza
el si la variable
se una distribuci贸n normal o no.
Esa primera pregunta.
Bien, antes de todo ese desarrollo
yo que vamos a hacer aplicado s铆
que creo que es muy importante que
os dais cuenta que el primer paso
siempre va a ser identificar
la variable,
ten铆an que ponerle nombre y
apellido a la variable.
Entonces la variable quieren el
valor num茅rico que estamos midiendo
que eminentemente ejemplo.
La concentraci贸n de foro, esa base,
nuestra variable y lo que vamos
a extender siempre,
procura ponerle un breve guiado
a esa variable, por ejemplo,
y yo le llamado aqu铆 utilizando
el s铆mbolo del f贸sforo.
Le puede imponer de aqu铆
y tal como gran,
y despu茅s ya a lo largo
de nuestro an谩lisis nosotros podemos
ir arrastrando ese nombre
sin tener que estar repitiendo
continuamente concentraci贸n
de de acuerdo.
Entonces, lo primero y m谩s importante
es que nosotros tendremos que
insertar ese evento de datos.
Yo aqu铆 tengo el vector del dato
ya generado de acuerdo,
con lo cual simplemente lo ejecut贸
y ya lo tengo recogido el vector
vale bien.
Una muy importante a la hora
de proceder a la pr谩ctica,
porque creo que es muy c贸modo
reproducir las pr谩cticas de esa forma
y es la siguiente.
Sienten cuentas.
Yo quien tengo en un documento
especifican muy formado,
tengo los comandos que
voy a ir ejecutando,
todo esto con sobre lo que voy a ir
ejecutando en esta sesi贸n vale?
Bueno, pues eso lo puede generar
vosotros de manera muy sencilla.
Se intenta en general lo que
se llama un escrito
o vio c贸mo se genera un clic.
Es muy sencillo para tener
un documento en blanco
donde vosotros vaya incorporando
vuestro comiendo;
simplemente vais aqu铆 arriba,
etekina de acuerdo.
Ven que hay una crucecita sobre
un documento blanco le da.
Es la primera opci贸n que
permite que otra,
en la opci贸n de generar un cr铆o, un
gui贸n, c贸mo se genera en blanco,
aqu铆 puede escribir lo
que vosotros quedan,
y lo interesante es que
te documento despu茅s,
con la opci贸n del disquete o
con cualquier otra opci贸n
del men煤, pod茅is grabarlo,
o sea, si le dais aqu铆 pues va
a decir que lo va a grabar.
El documento, el documento lo
guardar谩 donde vosotros quer茅is,
o sea que vosotros ten茅is que
organizado otro disco, duro,
etc, etc. Y luego naval
y lo pod铆a recuperar.
Igual que yo he recuperado
anteriormente
este documento aqu铆 donde est谩n
lo lo lo interesante
es que cuando yo tengo un comando
o director general,
yo me sit煤a aqu铆 le doy en
el men煤 la opci贸n eta
que pone rama y lo que hace
es leer la introducci贸n
y ejecutarla como un comando
desde abajo.
Pues ha creado un veto
de datos que se ve.
Entonces darle un dato fijaron
que yo vector
del llamado de d谩ndole aup茅,
van a mantener la rotaci贸n de nombre
de la variable que hemos puesto,
el ejemplo que estamos desarrollando.
Pero usted aqu铆 le puede
ir poner cualquier ve,
lo 煤nico que tendr铆an que tener
en cuenta que despu茅s,
cuando vaya y haciendo vuelto nadie,
sin tener que recordar
cu谩l es el nombre que le viene,
volvemos al documento.
Entonces, nuestro objetivo
es analizar una muestra
de una variable, en todo caso
nuestra muerte, 67, Pepe,
que la concentraci贸n de bien y qu茅
es lo que hacemos a continuaci贸n?
Bueno, pues lo primero que,
como hace siempre,
cuando tengamos un contrato
directamente sin m谩s informaci贸n,
claro que aqu铆 no tenemos
ninguna informaci贸n,
y eso s茅 que me dio 20 valor de
concentraci贸n de f贸sforo
y no tengo informaci贸n.
Baremo a ver si los datos
de una variable
a la distribuci贸n normal o no.
Por qu茅?
Porque la variable que aparece
con m谩s frecuencia
y con la que vamos a hacer tan en
la mayor parte de la situaci贸n,
no hay una regla general.
Hay reglas particulares.
Es decir, por ejemplo,
una de las cosas que nosotros
vamos a analizar,
el detectado pr谩cticas de este tema
en otro creo que es dato
que provienen de val贸rese, tres
precipitaciones m谩xima de lluvia,
caudal m谩ximo de un r铆o, etc.
Etc. Esas situaciones donde lo
que estoy haciendo son medir
valores extremo,
valore m谩ximo, usualmente,
lo que tenemos que hacer
e intentar analizarla a trav茅s
de la distribuci贸n.
No nos plantearemos ya la
normal, o no holograma.
Iremos directamente a
la distribuci贸n.
Entonces algo que sean situaciones
de valores extremo.
Nosotros, un primer intento
va a ser ver si la variable sigo
en una distribuci贸n no vale.
Bueno, entonces podemos plantea un
contexto de hip贸tesis donde,
como hip贸tesis nula lo
que nos planteamos
que la variable que es una
instituci贸n normal
y como un alternativa nos planteamos
si la variable
no soy una instituci贸n normal, la
contraria de la hip贸tesis,
nunca y eso lo pueden hacer para
cualquier migratoria continua
y a partir de una muerte simple,
el tama帽o en la variable
en otro complemento variable y
la concentraci贸n de f贸sforo,
el tama帽o de muestra 20 la cuesti贸n
es plantearnos un contact
para ver tantos hip贸tesis de aqu铆
para ver si la variable sigue o no
una instituci贸n, no?
Pues entonces el an谩lisis
directa de, digamos,
de la normalidad era variable,
usualmente,
en la pr谩ctica se aborda con
una herramienta gr谩fica
y con un contrato que
se llama contracts.
Precisamente para concertar esta
hip贸tesis de aqu铆 a Laguna
de realizar los ejercicio,
no es necesario que plantea
la herramienta gr谩fica,
sobre todo porque no puede copiarla
y en el informe,
pero s铆 que quiero tener en cuenta
que en cualquier an谩lisis psicosocial
quer谩is hacer a posteriori,
ya sea un trabajo,
fin de grado, estudio cient铆fico,
lo que se conveniente.
Siempre incluir una herramienta
de 脕frica,
junto con el contraste bien
herramienta gr谩fica.
Hay mucha, yo, de toda la que hay,
pues la que siempre suelo
recomendarle,
lo que se llama gr谩fico
de infantiles,
lo que se llama de forma averiada
y gr谩fico el cupo.
Es el gr谩fico lo que hace tener
importaci贸n detalle.
No voy a explicarlo porque no voy
a poder justificar te贸ricamente
el por qu茅 aunque aqu铆 s铆 que tenga
ah铆 digamos el detalle,
c贸mo se construye lo que hace que
para cada punto de la muestra,
si nosotros,
por ejemplo en todo caso tenemos
20, 20 valores,
lo que hace construir 20 punto,
esos 20 puntos se dibujan en el
plano y si la variable de partidas
y una distribuci贸n normal
lo punto que estemos considerando
tienen que tener una aproximaci贸n,
una disposici贸n aproximadamente
l铆nea en el plan.
Vamos a ver c贸mo se construye
gr谩fico.
Es muy sencillo.
Aqu铆 ten茅is los documentos
que hay que ejecutar.
Teniendo por un lado el
uno el c煤pula inp
fijaron que la funci贸n es que
voy a utilizar sola,
funciona como una c煤pula
ah铆 y en remanentes
y lo que estamos haciendo es poner
el nombre del vector,
que estamos considerando de acuerdo,
as铆 que ejecutamos los dos comando.
El primero genera lo punto en el plan
y el segundo pinta en la
red correspondiente,
que con la que trabaja entonces.
C贸mo ve aqu铆?
En esta situaci贸n tenemos una
disposici贸n bastante alineado
de los puntos sobre el
plano concreto.
Alrededor de recta,
lo cual nos sugiere que posiblemente
la, la, la variable en partida,
tendr谩 una distribuci贸n normal.
Ahora bien,
esa primera informaci贸n gr谩fica lo
que hace de apoyarla o digamos,
confirmarla a trav茅s de un
contrato hip贸tesis,
bien qu茅 contenido hip贸tesis,
utilizar c贸mo empieza el
concepto de desaf铆o,
el contraste de esa?
Pero bueno,
es uno entre los distintos
contractes que se pueden utilizar
para detectar la normalidad de
la variable que proceden.
Unos datos hay mucho m谩s contact,
pero posiblemente este
sea el concepte.
No has utilizado entonces el control
de esa web contracta.
La hip贸tesis que plantean tiene
un mente como hip贸tesis nula
que la variable,
si una distribuci贸n norma y le
frente a la concesi贸n alternativa
de que no soy una instituci贸n
id茅ntico, del contracte,
tiene una expresi贸n muy concreta.
Pongo aqu铆 la f贸rmula, pero
nuevo preocupaban
de la f贸rmula que aparece no
preocuparme de eso, es simplemente
para que sepa que hay una cr铆tico
que se da a partir de la muestra
y b谩sicamente en este caso la idea,
que es el estad铆stico,
es un 茅tico que toma valores
en tercero,
y si el valor del Instituto bajo
pr贸ximo cero no hay normalidad
y se le el pr贸ximo uno s铆
que hay normalidad.
Entonces el el la, la la situaci贸n
que nosotros preferimos,
pues en que el estad铆stico tocaba
hablar pr贸ximo a uno
porque eso una indicara
que las variables
y una distribuci贸n normal, y ya
tendremos encauza un estudio,
porque ya sabemos cu谩l es el modelo.
Nuestro variable, como siempre,
y como he dicho anteriormente el
resumen de lo contrate la decisi贸n
a tomaremos en funci贸n del valor de
valor calcular茅 correr el terror,
tiene una f贸rmula bastante
complicado.
Nosotros nuevo preocuparte ella,
simplemente observaremos su valor
en la, en c贸mo se lleva
a cabo este contacto.
Bueno, pues muy sencillo,
la introducci贸n,
la funcione comando que genera
el contraste de hip贸tesis es
Shapiro punto de y, como como antes
entre par茅ntesis vector
del ejecutamos, y vengo del resultado
que aparece aqu铆 abajo los
resultados de conceptuales
o recuerda que estoy haciendo
de normalidad.
Se adhiri贸 voy.
Ya, aqu铆 ten茅is el tipo de contrato
y el valor en todos vamos son los
que tienen que rescatar de r,
e incluirlo en vuestras respuesta en
trance y hip贸tesis en particular.
Lo que tenemos que lo que hemos hecho
con el contrate desaf铆os
muy es contenci贸n,
como disimula que la variant de
concentraci贸n de f贸sforo
siempre funciona alma,
frente a la hip贸tesis que aun as铆
que no si una distribuci贸n normal
y los resultados que hemos
obtenido recuperar aqu铆
son que el estad铆stico cero 93
recordar谩n que he dicho antes
cuanto m谩s pr贸ximo 1,
m谩s factible que sea normal
o si efectivamente se ve
que se supone y el que valore 0.
Punto 18, 37.
El valor, lo que hacemos compararlo
con el nivel de significaci贸n,
recuerdo, fijaron aqu铆 el
nivel de significaci贸n.
No est谩 especificado,
pero recordar que los niveles de
significaci贸n se fijan en cinco
o cero cero me acuerdo entonces, de
acuerdo a la decisi贸n que pusimos
gente mayor que a nivel
de significaci贸n,
aceptamos la hip贸tesis nublen.
Por lo tanto, la variable de una
distribuci贸n de ese d铆a
digamos la redacci贸n tanda
como conclusi贸n
de los resultados que nosotros
tenemos en bien.
Sobre todo quiero hacer una serie de
comentarios que son generales.
Vale.
Vamos a ver esos comentarios general.
Primero, la resoluci贸n del contact
no solamente se hace con el valor,
obviamente, y lo he dicho antes,
necesitaba tambi茅n el nivel de
significaci贸n de acuerdo,
y la regla con la vuelva a recordar.
Es que es el menor, igual que anfa.
Rechazamos la hip贸tesis com煤n,
cierta y, por lo tanto,
lo que hacen con aceptar como cierta
la hip贸tesis alternativo.
H su y siempre que Alfaro, que
aceptamos como singular
esta decisi贸n se utiliza en
todos los contrastes,
tendr铆an que tener una motora
en alg煤n sitio de acuerdo,
aunque est谩n en la pr谩ctica,
sin la cara
y con un marcado tener
m谩s siempre encima
porque la pueden utilizar
siempre de acuerdo.
Entonces importante,
que la regla la tenga, he
notado en alg煤n sitio
porque la voy a utilizar siempre
en toda la pr谩ctica,
as铆 que esa es la decisi贸n
fundamental en cualquier desarrollo.
Cada uno hacer el rector.
Asignatura vale.
Qu茅 ocurre con los valores
de Alfaguara?
Ya argument茅 en el bloque anterior
en el v铆deo anterior
que el valor de Alfonso
esencial, 0, 5, 0, 0;
1, que era el riesgo m谩ximo
que te que yo fijaba de equivocarme
para aceptarle cont茅ssim,
nula el t茅rmino del del
valor de acuerdo.
En el ejemplo anterior yo no hab铆a
especificado qui茅n era.
Lo que ocurre es que
no era necesario.
Por qu茅?
Porque el valor de valores,
al hacerlo 18,
tanto si en niveles significaci贸n
era alz贸 igual hacia el punto 5,
punto 0, uno al final iba
terminaron aceptando,
ha hecho, sucede como cierta
porque se valore mayor
que cualquiera de los dos niveles
de significaci贸n.
As铆 que si en alguna situaci贸n
el nivel de significaci贸n
no lo voy porque no es necesario
ya el valor
va a ser lo suficientemente grande
o suficientemente peque帽o
para que con cualquier toto
niveles de significaci贸n,
el problema est茅 resuelto.
En cualquier caso, en el uso,
aumento del ejercicio,
los niveles de significaciones,
tan fijado,
siempre de acuerdo, pero aun
sin cualquier situaci贸n,
yo un ejemplo en un desarrollo
no lo pongo
porque no es necesario lo
suficientemente peque帽o
o suficientemente grande
para que cualquier con cualquiera de
los dos niveles de significaci贸n,
la conclusi贸n sea de acuerdo y una
cuesti贸n general tambi茅n,
sobre todo de cada pr谩ctica.
Con el valor aparece siempre como
si volvemos a la pr谩ctica.
Ver茅 que aqu铆 abajo, en la
construcci贸n del concepto
de ponente balio eso genera.
En todos los conceptos que hacen.
Aparece.
Pegan como soluci贸n de
acuerdo, bueno,
y despu茅s tambi茅n, salvo excepciones,
el valor 茅tico siempre aparece.
Recuerdan que aqu铆 el
pico era el doble
y quiero comentado anterior que
siempre hay que volver obligado,
incluso nuestro an谩lisis,
aunque de ponerlo en un plano
siempre tendr茅 que incluir.
Te contrate envuelto en an谩lisis ya
no s贸lo lo que claro necesitamos,
sino en cualquier estudio que
pueden llevar a cabo
fuera de la asignatura de acuerdo.
Bueno, entonces qu茅 ocurre ahora?
Yo ya tengo una variable, s铆
es una distribuci贸n normal
y ahora el problema est谩 en
que no tengo informaci贸n
de c贸mo son sus par谩metros
y lo que vamos a hacer,
o usar las t茅cnicas anteriores que
hemos visto de estimaci贸n puntual.
Estimaci贸n por enterbolir
contact da de s铆
para obtener informaci贸n de
par谩metros de aqu铆 en el caso
de una manera que, con
distribuci贸n normal,
el an谩lisis, un est谩s focalizado
en el an谩lisis del par谩metro,
es decir, en 2007 la media
era variable,
veremos que se pueden obtener
estimaciones,
tambi茅n se podr铆an hacer contra
hip贸tesis sobre la varianza,
se podr铆an hacer integrarlo,
confianza,
etc, etc. Pero solamente nos vamos
a quedar con la estimaci贸n
y no vamos a focalizar
fundamentalmente en el estudio de.
Bueno, poco hay por parte
la estimaci贸n puntual,
pues ya dijimos uno de los
anteriores que la media mostrar
es la mejor aproximaci贸n que podemos
tener de la medida de la variable
y la mejor aproximaci贸n que podemos
tener de la varianza e la cuasi
-variedad de acuerdo.
Esos valores, como lo podemos obtener
con el que ya lo hab铆a abordado
en las pr谩cticas anteriores,
recordar que la media de
un vector de datos,
tanto m茅todos de otros,
se obtiene conecta funci贸n
con la funci贸n:
1.000 la varianza en
la cuasi varianza,
se obtiene con la funci贸n.
Va.
Tambi茅n podr铆amos tener la
consideraci贸n t铆pica de acuerdo.
Se podr铆a obtener, con ese, es,
simplemente la encuadra.
Verter presi贸n y los valores que
uno se mienten cuando dicen
que una aproximaci贸n de la media
de la concentraci贸n
del f贸sforo fija, lo que a lo
que ocurre que imaginar
todas las muestras que yo pudiera
sacar de aguas residuales
en una determinada raz贸n, y yo para
toda esa otra analiz贸 su,
han analiz贸 esa concentraci贸n
de f贸sforo como variable.
Cu谩l ser铆a la media global de toda
la poblaci贸n de muestras
que pudiera sacar de observaciones
que pudieran sacar yo de esa variable
en esa zona?
Pues no lo sabemos, pero primero,
como un momento,
que la variable normal,
ya se que una aproximaci贸n
de esa media,
me viene una buena aproximaci贸n
de esa idea
y me viene dada por la media de
muestras de una muestra concreta,
en particular.
Dos punto.
105, la varianza la podr铆amos
aproximar con sorpresa;
y la empiecen t铆pica.
La reiterada de la varianza
la podr铆amos aproximar.
Mediante qu茅 aparece.
Bien, con lo cual es nuestro ejemplo,
pues tendr铆amos que est谩 en
la media muestra el dato,
esta ser铆a la variaci贸n vuelta
mientras son aproximaciones
entre todos par谩metros
que, en principio,
se de conocen.
Esa primera aproximaci贸n
la podemos utilizar.
Por ejemplo, para poder calcular
probabilidades.
Si yo quiero calcular la
probabilidad de que la concentraci贸n de f贸sforo
tengo un encima de un nivel,
por ejemplo, dos con 5,
no va a generar que, por normativa
medioambiental,
la concentraci贸n de aguas residuales,
de un en una determinada empresa,
no pueden superar el valor
de dos con 5.
Bueno, pues yo puedo calcular
la probabilidad
de que en mis aguas residuales
el valor sea mayor.
Quedo con 5, ves esa probabilidad
muy grande o peque帽a se muy grande.
Preocupa porque no voy a poder pasar
ning煤n tipo de control,
pero si la probabilidad de muy
baja y muy improbable
se bal贸 o me puedo quedar
tranquilo a la palanca,
una esa productividad, que necesito,
como ya s茅 que elabore una norma,
lo que necesito saber, su
media y su varianza
como la te conozco, las aproxim贸, y
ya me podr铆a ir tranquilamente,
es decir, mira calcularme,
la probabilidad de que
una variable normal,
comedia, la que aparece aqu铆 y
con esta varianza sea mayor
con cinco ver cu谩l es el valor
num茅rico que me que me sabe.
As铆 que un primer uso que pueden
contar aproximaciones
es el c谩lculo de probabilidades,
de acuerdo a la distribuci贸n,
no, bien, pasamos a la estimaci贸n
por intervenir.
Bueno, vino el otro d铆a con
que ha habido una f贸rmula
para intervalo de confianza.
Aqu铆 aparece una impresi贸n
no vaya a preocupar,
decano de hacer ning煤n c谩lculo,
porque lo voy a hacer
con c贸mo se organiza el intervalo
en conciencia con la red
o se realiza con esta instrucci贸n
que parece que esta instrucci贸n
se utiliza tanto
para hacer intervalos como
para contraste,
o sea la funci贸n de punto 3.
Se utiliza para el otro se completa
de forma distinta,
dependiendo si estamos haciendo
un intervalo
o hasta uno haciendo un contraste.
Vamos a ver la el caso de un de
un intervalo de confianza.
Entonces, la funci贸n se tiene que
completar con tres argumentos
dentro de la funci贸n, primero,
el vector de datos de esta
segunda opci贸n,
que la tenemos que dejar como
tal y no tocarla por igual
al mundo del jam贸n y del pueblo,
que necesitamos incluir el
nivel de confianza,
el intervalo que vamos a
utilizar en tanto por.
As铆 que, por ejemplo si yo creo
que era un tel茅fono de confianza al
95 por 100 pongo mi cero punto,
95, recuerdan que esto no lo
que da la probabilidad
de que el intervalo contenga al
verdadero valor del par谩metro.
Bueno, pues entonces lo que hace r
es simplemente calcular esta f贸rmula
a partir de los datos que
nosotros tenemos.
Entonces, si ejecutamos ese comando,
tendremos aqu铆 una serie de valores
y trabajando con un intervalo
de confianza solamente.
No tengo que fijar en esta
parte de aqu铆 yo dice
que el intervalo de confianza del
95 por 100 va de dos puntos.
3, ha estado punto 1, ocho s铆;
entonces, con una problema,
el 95 por 100 o dec铆a.
Era un 95.
En este intervalo va a estar la
media de la media de concentraci贸n.
Un foro de esas aguas residuales.
Si yo quiero cambia ese nivel
de significaci贸n
con lo 煤nico que tengo que hacer
es varias el 煤ltimo argumento.
Si por ejemplo, quiero el intervalo
al nueve por 100,
pues bingo el culo y rm lo devuelve
igual forma aqu铆 abajo,
y fijaron que dice.
A qu茅 nivel de conciencia.
Entonces, de ah铆 nosotros podemos
recuperar para muchos ejemplos
intervalo.
En un 25 por 100 el 99 por 101,
observaci贸n.
Fijaron que os coment茅 en el bloque
de intervenir de confianza
que cuando aumentaba el
nivel de confianza,
el intervalo se hace m谩s grande.
Eso lo han podido observar.
Aqu铆 va dos o punto 18
o la amplitud aproximadamente turno,
cero 16 aproximadamente,
y sin embargo aqu铆 hay un 9,
99, punto 20 a punto 21,
o sea alquilan plenitud, es decir,
un punto veintidos,
mucho m谩s grande de 99, 25, lo
podemos ver en la pr谩ctica.
Bueno, ya la parte m谩s importante
es la de contraste 茅tico.
Entonces recuerdo que yo en el
tema en el bloque anterior
o coment茅 que en el caso que la que
hubiese una instituci贸n normal,
podemos llevar a cabo un control de
que se llaman con c谩ncer, Ciuden,
donde podemos plantear como
hip贸tesis nula y alternativa
c贸mo se comporta la media respecto
de alg煤n valor num茅rico concreto,
o sea, es decir, podemos ver
si la media menor igual
que un valor.
Por ejemplo,
te 4, 7, el que se o si es igual
a ese valor num茅rico,
o sea mayor, igual que
ese valor num茅rico
aqu铆 siempre el valor de su cero
es el valor num茅rico respecto
al cual nosotros vamos
a comparar la media.
El valor num茅rico respecto al cual
nosotros vamos a comparar,
la media va a venir determinado por
el enunciado del ejercicio.
Entonces, por ejemplo, pueda decir
compararse la media mayor que entre
o que cinco es igual,
asiente o mayor.
Igual que 28, ese valor num茅rico
va a dar venir dado por la,
por el denunciable ejercicio,
y le puedo, entendemos con
el tipo de contact,
que, ya digo.
Vosotros ten茅is que calcular y
lo que tendr铆an que hacer
es obtenerlo.
Bueno, pues vamos a suponer que,
por ejemplo, a nosotros
no nos preguntaran si contrast谩ramos
si la media es mayor, igual que dos
de acuerdo con un nivel
escenificaci贸n concreto.
Bueno, pues entonces en este
caso la hip贸tesis nula
que tenemos que plantear
es si muy mayor,
igual que lo que ser铆a aqu铆
y autom谩ticamente
nuestra hip贸tesis alternativas.
He fijado que aqu铆 hay posibilidades,
he denunciado, no va ni car,
puedes hacer posibilidades en la
que tenemos, que considera,
y vosotros ten茅is que escribir
y reproducir
cuando se hacen posibilidades
en la que te considera as铆
que expl铆citamente tiene
que escribir.
Cu谩les son la hip贸tesis que opinan
contracta de acuerdo
en la que usualmente?
Va a ser una hip贸tesis,
autom谩ticamente es un fiscal
sea alternativo,
salvo una excepci贸n.
Si en alg煤n momento pregunta si
la media es distinta de algo
o igual a algo, ah铆 no
hay forma de jugar.
La hip贸tesis nula se fija como
igual y la terna nativa,
como distinta,
pero cuando estemos hablando en
ejercicio de sin mayor menos
lo que se ese mayor o menor
que nos est谩n indicando
es el que tenemos que poner
como hip贸tesis
y autom谩ticamente su fija la
hip贸tesis alternativa,
as铆 que imaginar que el enunciado
nos dice contentarse la media mayor.
Igual qued贸 como un nivel de
significaci贸n 11 con 5,
pues primero decidimos retraigo
entre s铆 y ya tenemos claro
que lo que vamos a contestar,
una vez que lo tenemos fijado,
no vamos a ver,
y la opci贸n que permite hacer
ese control de hip贸tesis
en la que aparece aqu铆 aqu铆 de nuevo
hay una serie de argumento,
los dos primeros, igual que
en el caso anterior,
el vector de datos como estaba,
y aqu铆 hay dos argumentos m谩s,
que son lo que especifica que
si tab煤 contratarla vale.
Ahora volver茅 a esto argumento
de que por el momento
copiarlo ejecutando con
r llevamos ya 2,
resulta bien los resultados,
aparecen aqu铆; tenemos que
est谩n haciendo el tren
de la ciudad.
El vector de datos y el valor del
estad铆stico de contraste
y aqu铆 ten茅is el valor,
es otros, son los que tenemos
que recuperar
en la soluci贸n del ejercicio,
as铆 que tenemos que adaptar
el valor del expediente,
id茅ntico que en este caso tomar
valor 2, 7, 1, 2, tres el tengo
que hacer un 9, 9, 3, 1.
Entonces, como conclusi贸n,
como el valor,
es decir, un 99, en el nivel
de significaciones,
cinco es mucho mayor que el
nivel de significaci贸n,
utilizamos la regla de decisi贸n que
hemos comentado anteriormente.
Por lo tanto, no hay evidencia
en contra la hip贸tesis nunha
y aceptamos que la media de
concentraci贸n de forma desigual
qued贸 es decir.
Aceptamos la hip贸tesis.
Ahora bien, como un conflicto,
los argumentos argumenten,
r, lo hemos el la.
El contrato fijado conecto otro
argumento que aparecen
en el primero lo que hacen indicarlo
y, como en la impute
silla alternativa
de nuestro contrate volviendo
al documento,
le contesto.
Alternativas, acto, contraten que
la media en menor que 2.
Entonces aqu铆 tenemos que indicarle
que le desea alternativas
significa menor, que hay que
indic谩rselo en ingl茅s
y tendr铆amos que poner les.
Y ahora en nuestro contrate
lo que hacemos,
comprar la media.
Respecto de un valor num茅rico
caso n煤mero 2,
pues eso lo indicamos con
el argumento igualados,
entonces en r para hacer el
contraste de duden tenemos que especificarle.
Hip贸tesis alternativa siempre
ya la le puede ser.
Alternativa de acuerdo,
se especifica.
Es el sentido de la desigualdad.
Siempre me lo mayo, sin ese,
ni con les en el caso,
en qu茅 el la desigualdad sea mayor
que se indican concretes,
lo voy a recuperar en el documento
y muy importante.
El valor num茅rico que con respecto
al cual estamos comprando la medida,
se especifica como igual
a los como igualados.
Perd贸n, s铆 entonces.
Volviendo al documento, el concepto
de hip贸tesis que hay de la lectura,
no solamente aqu铆 sino otro
que hemos realizado
es muy importante.
Primero, fijarle hip贸tesis
que vaya a concertar
para poder llevar a cabo;
contracciones
si no, no pod铆a hacerlo.
Entonces, cu谩les son la otra opci贸n.
Bueno, si en vez de como hip贸tesis
alternativa hubi茅ramos
puerto que le puede ser alternativa,
era mayor,
que eso es lo que indica, concret.
Todo esto lo ten铆a inscrito
en el documento,
y esta ser铆a la forma
de llevar a cabo,
y si no, sin dentro contrate
imponte, s铆 fuera,
que la media es igual a dos
frentes que sea distinto,
aqu铆 no hay que empezar
especificando,
lo har铆amos con afectaci贸n.
Tambi茅n.
Se pueden hacer poniendo alternative
igual a tu said.
Estas son las especificaciones
posible,
debe producirse alternativa,
ser铆a menor que mayor que,
o no.
Igual o o distinto,
y tambi茅n podr铆amos incluirlo y
entonces se realizar铆a la misma.
Bueno, bueno, t煤 acab谩bamos
el primer bloque online,
siempre una distribuci贸n normal.
Como voy es relativamente sencillo.
En el siguiente bloque vamos
a ver el an谩lisis
de la distribuci贸n, lo normal
y quer铆a comentarlo que en cuanto
del bloque de alumnos malo
voy a dar una serie de ejercicios
para que lo puede resolver
como son complementarios la
normalidad, lo normal,
lo ejercicio para ser com煤n tendr谩n
tras eso normales o si son normales
y a partir de ah铆 hay que hacer
an谩lisis con el paso correspondiente
en cada uno hasta aqu铆 llega
la lecci贸n de hoy,
pero que haya quedado claro y
cualquier duda saben conmigo
a trav茅s de un abrazo
y cuidaron mucho