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Hola, alumnos y alumnas de la asignatura de Estadística Ciencias Ambientales. Vamos a ver hoy la tercera entrega del tema 6. En esta tercera entrega el tema es lo que se trata de ver las técnicas de influencia para la comparación de media de variable, considerando el caso de muestras parejas. Si recuerda es el la introducción que hicimos del tema. Dijimos que para hacer comparación de dos variables teníamos que hacer una distinción de si la muestra que habíamos tomado eran independientes o las muestras eran pareja en el caso de muertos independiente. La situación que se plantea es que tengo dos conjuntos de individuo separado. Posiblemente con tamaño distinto en su conjunto de individuos lo identificamos, el tamaño del conjunto individuo con uno aquí con el asunto, no tiene por qué ser igual y para el primer conjunto, individuo, tomando una serie de observaciones de su bono y para el segundo conjunto, individuo, tomamos una separación ante la variable, puesto que estos individuos son distintos textos no va a haber relación entre las mediciones de que son y las mediciones de insulto, y sería el caso de muestra independiente en el caso nuestra parada. Lo que planteamos en una situación donde solamente tenemos, pero donde solamente tenemos un conjunto de individuos y sobre cada uno de ello. Por pareja, medimos la variable que supo uno la variable que la necesidad o la conveniencia de realizar independiente o muestra variada. Depende del problema y sobre eso nosotros no vamos a entrar. Me acuerdo. Bien, en nuestro caso, lo que ocurre hoy es que vamos a analizar esta situación a la hora de decidir si estas dos variables son iguales, son distintas o una de ellas es mayor que era. Bueno, vamos a recuperar para hacer este estudio, un ejemplo que tenéis puesto en la fotocopia, que es el siguiente. Ejemplo, si quiere comparar, si dos métodos distintos de análisis, en este caso lo que hacen análisis es analizar la cantidad de oxígeno disuelto, si esa tome todo distinto de análisis, ofrecen, digamos, el mismo tipo de mediciones. De acuerdo? Bien, entonces tenemos un método con el método, hacemos mediciones de oxígeno disuelto, y esas mediciones por eso, bueno, y tenemos un método con el cual realizamos también mediciones, de cantidad de oxígeno disuelto, y esa medición en la nota, no por nosotros, bueno, pues lo que vamos a hacer en este caso en los siguientes, vamos a preparar 14 muestras, las 14 muestra las analizamos primero con el método y analizamos con el método y entonces me van apareciendo por cada una de las 14 muestra una pareja de observaciones, que son las mediciones de cantidad, un signo disuelto por el método y por el método. Aquí por ejemplo, en este primer caso la primera muestra tendría con el método a una medición de cantidades y tienen suelto uno cuanto y de uno con 6. En la segunda muestra, las mediciones coinciden en la segunda, pues tenemos uno con cuatro con uno con nueve así sucesivamente para las 14, pareja. Pues esto es una situación típica demostrar esto es un ejemplo típico que suele ocurrir a la hora de hacer análisis y donde se tienen que adelantar nuestras paradas. Por qué? Porque hay veces que no puedo cantar con no puedo asegurar que si yo mando una muestra para medir con el método a otra muestra distinta para mí no puedo asegurar que la muestra son homogénea y puede ocurrir lo siguiente, ya que en la primera muestra yo mande un conjunto de Marta donde la cantidad oxígeno disuelto es alta y los valores que me pueden salir son alto y en la segunda muestra puede ocurrir que la cantidad de oxígeno disuelto sea baja y tengo un conjunto de observaciones bajar, y entonces al final me saca aquellos una mayor insulto, pero por el hecho de que como no puedo asegurar cuál es la cantidad oxígeno disuelto que hay en cada una, la muerte no puedo homogenizar encontrarme que en una mayor que la otra, por el simple hecho de que al azar pues han seguido una muestra con valor en var alto, yo era entonces cuando no puedo asegurar esa homogeneidad. Una alternativa cojo la misma muestra y analizó primero con un aumento del segundo y veo si para cada una de ellas la observación se parecen o son muy distintas. Luego ha sido una situación de nuestras muestras para ver nuestro análisis. Voy a efectuar un estudio de tipo descriptivo de esta situación. Entonces, en este análisis descriptivo de los datos van a hacer lo siguiente. Primero, obviamente, el vector del relato, el conjunto observacional, de acuerdo, le ha llamado método un método, y momento de esta asociación aparecen por pareja. Lo primero que se nos puede ocurrir a pintar en el plan conjunto de pared observaciones, pero serían los 14, 40 observaciones de nuestra. Ahora bien, si para obtener una información mejor vamos a hacer lo siguiente voy a pintar esta recta donde esta recta en la diagonal equis, igual hay, esta recta dividir el plano en dos regiones en la primera región. La segunda observación en mayor que la primera, por ejemplo, si miramos el punto que aparece aquí la primera observación perdonó la segunda observación vale uno con ocho aproximadamente, y la primera abusivamente, un con la segunda mayor que la primera y en esta región aquí abajo. Lo que ocurre es que la primera observación es mayor que la segunda, por ejemplo, en este punto. Aquí las primeras ovaciones uno con nueve aproximadamente y la primera es uno con 4, con lo cual aquí lo que puedo hacer simplemente conecte gráfico en cuatro puntos de la muestra. Es la segunda observación en la primera y en cuanto a punto en la primera y la segunda, como aquí se ve que hay una memoria punto donde la segunda variable ha tomado valor en la primera y unos cuantos puntos muy poco, donde la primera ha sido mayor que la segunda, todo lo que nos lleva a esa pensar en que en realidad comportamiento de la variable es que la segunda tiende a tomar valoró el mayor acuerdo. Podemos incluso ver esa diferencia entre la primera, la segunda ordenada, cómo se comporta con esta realidad. De lo que estamos haciendo es calcular. La diferencia que hay entre la segunda observación y la primera jornada en la proyecto aquí sería seguida de la segunda y etarra eta lo que me da es una medida de la diferencia entre la segunda y la primera, cuando la segunda mayor que la primera y la diferencia entre la primera segunda, cuando la primera, la de acuerdo. Pero como vemos, hay una diferencia muy duramente. La segunda y la primera y hay bastante diferencia grande entre esa primera y segunda. Todo eso me lleva a pensar que seguramente la segunda ordenada va a ser la segunda variable, a ser mayor que la primera, y que en este caso, como tener un conjunto de formaciones que son distintos acuerdo. Bueno, podemos incluso analizar desde el punto de vista descriptivo cómo se comporta esta diferencia. De acuerdo con el sencillo. Con esta instrucción pudo generar la diferencia entre el método uno los métodos. De acuerdo, se va haciendo la diferencia entre el uno contra uno con 6, cuatro a uno con uno con 4, pues la diferencia sería cero ha sido sucesivamente para las 14 parejas que aparecen, así que realizan la diferencia y, por ejemplo, si calculamos la media, vemos que la media de esa diferencia ya todo un valor negativo, es decir, de. Efectivamente esa diferencia me indican que lo pablo se desplaza hacia valores negativos. Podemos ser incluso un poco más, más gráfico realizando un diagrama de caja, y si comparamos la ventaja que se obtiene con el valor cero vemos que efectivamente en gran parte de la diferencia son negativas y solamente una son positivas. Bueno, pues lo que queremos hacer ahora es a partir de esta evidencia empírica, decidir si una variable es mayor que la otra o si son iguales o son distintas. Ahora cuál es el punto de partida del contrato, mientras puede encontrar el punto de partida va a ser trabajar con esta diferencia y lo vamos a plantear en lo siguiente. Si esa diferencia entre don variable sumó uno el insulto en realidad fueran iguale. La idea es suponiendo normalidad en la diferencia de la variable seria, que en realidad sí una y otra se comportan de manera similar, porque la diferencia de alrededor del cero me acuerdo. Entonces, si suponemos que quiso, 1, dos una distribución normal. Eso me llevaría a pensar que en ese caso es una distribución normal, con mediación de acuerdo y los valores que observó las diferencias, pues van a estar en torno a 0. Hay el mismo número de diferencia positiva que de diferencia negativa, lo que queremos ver si en vez de esa situación donde las dos tienen un comportamiento parecido, en realidad la diferencia tiende a ser o positiva o negativa. Por ejemplo. En este caso lo que podríamos pensar es si la diferencia entre uno dos tiene a tomar valor en negativo, en ese caso, lo que plantearía más que la normal que rige. La diferencia entre ser un insulto, en vez de cero está desplazada hacia la izquierda. Media; es negativa, y observamos que hay mayor número de observaciones negativa que positiva. Recuerdo podíamos pensar si viéramos que está desplazado hacia la derecha porque la curva estaría desplazada hacia la derecha. De entonces lo que pretendemos nosotros, a través de técnicas de inferencia -distinguir esta situación azul con esta situación aquí en Colombia. Bueno, pues vamos a ver cómo se organiza. Volviendo a lo que estamos haciendo, y resumiendo lo que hemos visto ahora de manera general, el punto de partida dos variable, que es un insulto que son dependientes y son variables que se envían a la vez sobre cada una individual para fijar notación la media de su bono, la mayor masa, supongo, y la marihuana, la media de la variable por insultos, vamos a suponer que esa diferencia sigue una distribución de acuerdo, la suposición de la normalidad de esa diferencia; después la analizaremos estadísticamente, pero ahora veréis qué sentido tiene considerarse su posición. Bueno, y además se tiene muy es una cuestión técnica que se puede demostrar relativamente fácil, pero que no voy a entrar en ella. Se tiene que la media de la diferencia, y solo uno menos el insulto es la diferencia de la media de su bono, ya que eso no pasa en general con otras medidas como la danza, etc. Etc, pero con la media, sí la media de diferencia. En realidad se corresponde con la diferencia de edad, ya veremos cómo vamos a explotar esa observación para hacer nuestro análisis. Bueno, entonces la cuestión que tenemos ahora es la siguiente. Para poder obtener información sobre cómo es esa diferencia mus, hubo uno menos -2 fijaron esa diferencia mucho menos. Un asunto va a ser o en este caso que cero o en este caso, por ejemplo, sería negativo. Lo que queremos ver es esa diferencia como se comporta, vale. Aquí la cuestión es que para obtener información sobre cómo se comporte esa diferencia media de las dos variables, lo que vamos a ver que la inferencia la vamos a realizar a partir de la diferencia de la observación de cada pareja, hemos construido donantes para hacer caja, bigote etc. Esas diferencias son las que vamos a utilizar, así que, en particular, nosotros vamos a tener una un conjunto de pares, de observaciones, que es lo que se llama la muestra variada. Este conjunto de pared de observaciones son un conjunto para observaciones de la maniobra, que es un fruto de esta pareja de observaciones. Pasamos a un único conjunto, pero no a un único conjunto donde lo vamos a hacer. Considerar la media entre la primera y la segunda. Esas diferencias le apoyan. Di para abreviar la anotación y ahora lo que ocurre es que esto palabras de sue son observaciones de una variable receta para mantener la anotación que en realidad simplemente la diferencia entre uno otro, así que fijar que hemos pasado de dos muestra a una única muestra de una única variable lo que vamos a hacer es supone que esta variable que estamos consiga una distribución. Por qué hay que fijar ahora? Yo tengo una variable cta una muestra de esa variable, cierta así una distribución norma, y yo puedo coger las técnicas del tema anterior y aplicarla a esa muestra de valor en z para saber cómo se comporta su media, que en este caso es la diferencia de media, y en particular voy a poder utilizar la técnica del tema anterior para ver si esa diferencia de media es cero positiva o negativa. Así que lo que hacemos con el conjunto de las dos muestras la muestra variada, reducimos todo un problema de una sola muestra de una sola variable y aplicamos la técnica del anterior acuerdo entonces, en particular nosotros lo vamos a poder hacer, es aplicar intervalos de confianza y contrate de hipótesis, de la lectura, de lo que vimos en el tema anterior y a partir de eso obtener información sobre cómo se comportamos 1. Bueno, vosotros la idea ahora que lo importante en la siguiente. Si esa diferencia de media que la media de cierta de la diferencia mayor que 0, entonces lo que quiere decir que esta diferencia z tiende a tomar valores, que son positivo y entonces una María que supo 1, lo que ocurre es que tiene a tomar valoró mayor que le así que supo. Uno sería mayor que si la diferencia negativa me acuerdo. Pero entonces lo que estamos hablando es que esta diferencia tiende a tomar color negativo la situación que teníamos aquí me acuerdo si yo estoy en esta situación, donde esta medida de la influencia negativa, porque supo uno tiende a tomar valores más pequeños que insulto, y al final las emociones se hacen más negativas que positivas de acuerdo, y entonces tendríamos que quiso, no sería menor que insulto y ahora, si la diferencia media es igual a 0, pues no hay ninguna diferencia entre una de ella y se dan situaciones que nos plantea con la densidad. En color azul hay tanta observaciones positiva como negativa y no se puede distinguir que una sea mayor que la otra. No hay una tendencia de que una sea mayor que la otra en ningún sentido. De acuerdo? Bueno, entonces lo importante ahora es que esto de pasar del problema al tema de influencia no es necesario que hagamos todo el estudio y pasemos al tema anterior, porque todo está resuelto, y en concreto nr. Están dentro de la fórmula sin necesidad de hacer diferencia de acuerdo para construir el intervalo de confianza a nivel 1, menos a favor, 100 para Muse uno menos fruto que es simplemente la fórmula del tema anterior, pero en vez de utilizar la variable que utilizamos la variable y nhl también está incluida en la fórmula para poder hacer un contrato de la lectura para ver cómo se comportan la media. Yo aquí el contacto lo reescrito ya ante un adhesivo supo una mayor o menor, iguale distintas, pero fijaron que, por ejemplo, estaba en cuenta. Si lo quise, recibiría terminante, muy uno menos insulto menor, igual que 0, como igual hacer. Al final lo que queremos saber. Cómo es una comparación con la otra y directamente la vamos plantear así entonces estadístico de contrato, y el valor en realidad son una fórmula del tema cinco adaptado a este situación. De acuerdo, como siempre. Vosotros lo tenéis que saber. Formular simplemente el intervalo estadístico o vamos a ver eso con con. Bueno. Entonces, las cuestiones que estamos suponiendo normalidad para la diferencia y yo tendría que ver si efectivamente esa diferencia es que una distribución normal lo único que voy a hacer es aplicar la técnica y de contrastar hipótesis que el tema anterior puedo hacer un gráfico cumplo para ver si efectivamente esa diferencia tiene un comportamiento de acuerdo a la distribución normal. En este caso vemos que efectivamente parece que hay un comportamiento de acuerdo a la distribución normal y, como siempre lo tenemos que confirmar con nuestro contraste de Shapiro o el otro contraste de Spirou en ataque siempre balón, y efectivamente el valor es grande en comparación con 0, con 11, 5, 11 como algo bueno, y podremos concluir que efectivamente la variable que supongo que es fruto sigo una distribución alma bueno, vamos a ver ahora el contraste de hipótesis, en concepto de hipótesis y el intervalo de confianza en el ejemplo, el intervalo de confianza y el contraste que se va a hacer para ser esto de aquí vamos a hacer un intervalo de confianza del 99 por 100 voy a aplicar el contrato de la ciudad para mostrar parada para ver si la diferencia la media son iguales o son distintas de acuerdo se ha conocido que contrate este intervalo de confianza y no como se hace con rectitud y con contrato y hipótesis se hace con la instrucción de un comentario bien lo importante, anotar el estadístico y el estadístico lo tenéis. Aquí tenéis aquí de acuerdo. Si volvemos a nuestro contraataque, tendríamos que meter presión el peor secta y efectivamente, en este caso, como el menor nivel de significación alfa, que hemos dicho que iba a ser tercero con 5, aceptaríamos la hipótesis alternativa, es decir, la diferencia de medias tintas hacerlo no son iguales, y podemos considerar que la variable que supone tiende a tomar valores distintos de la variable equis frutos de acuerdo en la serie. Esta conclusión podría optar en hacer el intervalo de confianza de acuerdo, y cómo ve el intervalo de confianza sería este que hemos volcado en la transparencia que se esté aquí así que la diferencia tiende a tomar valor negativo, fijaron la mayor parte del intervalo negativo, luego esto no diría que suponga menos. Tiende a tomar valor negativo. Ya sabemos que son distintos y después lo que hemos confirmado que se diferencia negativa, que la diferencia sea negativa, también la podríamos verificar con un contraste de hipótesis, y, es decir, yo podría coger, ahora te contrate de hipótesis y utilizarlo para contratar; si la media, como sí nula, si la media no supo uno menor, igual que la media, sus dos de acuerdo, eso lo tendríamos que hacer con esta opción de aquí que voy a comentar una opción b de acuerdo, y hacer o no mentir; hecho; si 5, aceptaremos la hipótesis que supone una mayor, igual que no supo una menor uva que me insultó, y, efectivamente, fue una más pequeña que ahora, bien, yendo a alguna parte cosilla la función que ha amanecido para hacer contractiva de la lectura del intervalo y la de siempre. En el punto tres aquí hemos hecho, como el caso anterior, hemos tenido que meter los dos vectores. No hay diferencias. Que en el método y metemos quién es el método, la hipótesis alternativas se fija como hemos hecho hasta ahora, con la acción alternativa, y que lo nuevo, como ha incluido ahora esta opción de este argumento, donde lo que le estamos diciendo es que las muestras son pareados. Esa es la diferencia con lo que estuvimos viendo en el vídeo anterior, el día anterior tenemos que pedir que le pasaba. La apariencia aquí no hay que hacer, fijaron que es más sencillo. No hay que hacer nada. Sobre la alianza, lo único que sí especifica que la muestra son, y aquí en el intervalo de confianza, pues tenemos la misma situación. Acuerdo bien. Entonces, si volvemos a nuestro a nuestro ejemplo, pues aquí tenemos un intervalo aquí tenemos contraste y bueno, yo he hecho este contrato para que viene, hay un ejemplo y después ya cada problema cada ejercicio dirá qué tipo de contrato tienen que hacer para componerla. Bien, entonces, siguiendo conectó. Vamos a hacer una serie de observaciones que tienen que tener en cuenta sobre este análisis, porque fijaron. Ha sido muy sencillo la normalidad en la diferencia entre las dos para una idea directamente algún intervalo mal hipótesis. No tengo que ver qué le pasa a la fianza y, por lo tanto, es el procedimiento más sencillo. Bien, lo que sí que tenemos que tener claro es que como a lo largo del desarrollo estamos suponiendo que la diferencia de la inversión, una institución normal, pues tenemos que verificar esa es su posición, como hemos hecho antes, lo que tengo que hacer, aplicar el contrato de Spirou, Huawei a la diferencia de los valores que nos parece observaciones del agua, así que tendré que crear vuestros Víctor diferencia ya se ve, diferencias aplicarles constante de Shapiro, los problemas que podrían venir ahora. Sería bueno que la diferencia no siguiera una distribución normal. Entonces lo que se hace en este caso como alternativa es en vez de trabajar con la gente partida que es un insulto, trabajamos con el organismo de que supone y lo haremos de insulto y analizamos si la diferencia de los sigue una distribución normal o no. Si la diferencia sea una opción normal, aplicamos todas las técnicas anterior a la diferencia de los hogares. Me acuerdo más cuestiones. Si ahora resulta que no hay ni normalidad en la diferencia ni normalidad de la diferencia lo haremos en verano. Entonces tenemos dos posibilidades. Si el tamaño 30 podemos aplicar el intervalo y el contraste de acuerdo, por cuestiones de convergencia sintética se puede seguir utilizando, pero ahora es el tamaño de la muestra. En Menorca 30. Entonces tenemos que aplicar lo que se llama el contacto Coxon un buen, pero para muestras, para mover a continuación, en este contacto, que es lo que se hace en este contacto, lo que se plantea tiene el mismo nombre que el anterior sobre la persona que que ahora hacemos es analizar muestras que son pareados. Entonces en contraste vine para nuestras parada lo que se hace ver si la mediana de la variable faceta negativa, positiva, igual o distinta. Claro que ese contraste de Whitney se realice a partir de la mediana muestra. Lo que queremos ver es, si no que lo que ocurre con la muestra, sino que ocurre con la media de la variable. Lo que ocurre es que ahora no estamos suponiendo la normalidad de la variable de acuerdo. Estamos quitando esta normalidad y lo que queremos saber es si la mediana de la variable es cero o mayor que 0, etc. Si la mediana de cero tenemos 50 por 100 no hay diferencia entre la variable pero, por ejemplo, si la mediana es negativa, encontramos que el porcentaje de valores que son negativo es mucho mayor que el 50 por 100. Por lo tanto, ganan la diferencia negativa a la diferencia positiva y al prever si la medida es positiva, hay más de un 50 por 100 de la variable, que es positivo y menos de un 50 por 100 que en negativo lo gana, la diferencia positiva a la negativa y en ese caso décimo, que la variable segunda mayor que la primera. Entonces, por ejemplo, la situación que planteado el control del consumo y la que aparece aquí de acuerdo y la idea como comentar en la misma que la comparación de la legalidad, si la mediana de aceptar mayor creció la diferencia, tiende a tomar valor positivo y, por tanto, la variable que uno tiende a ser mayor que la variable. Si la mediana es negativa, entonces la diferencia tiende a tomar color, que son negativo y la variable de Kisumu atiende a tomar menores que la variable y si la variable tiene una mediana 0, pues entonces el mismo porcentaje de positivo que negativo, de acuerdo y la variable quiso uno tiene a tomar valores similares a lo que quiso. Bueno, pues lo que vamos a hacer plantea el contraste, lo tanto de ejemplo. Vamos a plantear en este caso el contraste de si, por ejemplo, si la medida sea igual a 0, frente a la medida, sea distinto la mediana, de la variable de la que proceden es igual o distinta y recordar eso lo hacemos a partir de la mediana. Pero podría ocurrir que la mediana muestral fuera negativa aún, siendo la media de la variable 0, pues sí podría ocurrir. La medida era mostrar igual que la media muestral. Se convierte en un valor que es aleatorio, y la mediana mostrar está dando vueltas alrededor de la mediana, de la variable. Luego que la mediana fuera cena, la mediana la variable, la mediana muestra si está dando vueltas, puede ser alrededor de cero puede ser positiva y negativa, para lo que queremos ver es si esta desviación respecto del cielo es lo suficientemente grande como para considerar que en realidad la mediana de la variable no hay cero bueno, pues de Wilco lo hacemos con la opción que aparece aquí sino que cuenta la misma de la de la del caso de la comparación de variable como independiente en la función punto tess. Lo completamos como siempre la primera variable, que en la segunda indicamos. La hipótesis alternativa, que en este caso de que la media, que la mediana, distinta de hacer y aquí lo que hacemos es igual que el anterior indicador. Indicarle con el argumento a igual ha dicho que la muestra son. Si hacemos este contacto y vamos a ver lo que ocurre, bueno, pues tenemos un de contraste y tenemos nuestro valor que da igual entonces que contraten, vamos a volcarlo aquí hasta décima Márquez. Bueno, pues en este caso resulta que el valor es mayor que Alfa a los cinco cero 0, por lo cual aceptaremos la hipótesis luna y, por lo tanto, la diferencia y esto es un 50 por 100 positiva y un 50 por 100 negativa, por lo que no podemos decir que una sea mayor que la otra. De acuerdo a este criterio. Qué ocurre? Aquí fijaron que la conclusión que hemos sacado era distinta de la que hemos acabado en el. Si analizamos los datos con la que es lo que ocurre, bien lo que ocurra en los siguientes, los contraste, aunque son técnicas que están diseñadas para detectar desviaciones de la hipótesis, nula los contact, tienen una propiedad, que es lo que se llama la potencia del test, es un concepto bastante teórico, que nos introducimos, que más bien complicaría la comprensión de parte de los contrastes y en realidad, pues el punto de vista práctico no lo voy a utilizar, aunque sí que es conveniente, como en este caso, que hagamos un comentario sobre la potencia del té lo que hace. Medir la capacidad que tienen para detectar incompatibilidades con la hipótesis. Me acuerdo que le pasa antes de Wilco. Son Wayne, pues uno de los problemas que tiene el consumo, que tiene una baja potencia para detectar desviaciones respecto a la hipótesis, en este caso lo que ocurre es que no tiene la suficiente potencia para detectar que la muestra es incompatible con la hipótesis, y eso es un problema simplemente del tamaño de muestra. Si hubiéramos tenido un tamaño más grande hubiera podido detectar que, efectivamente, la mediana distinta. Así que muchas veces te contacte, no detecte diferencias respecto a la hipótesis, pero por el hecho de que el tamaño de muestra bajo eso no le ocurre al contraste de la lectura y el contraste de la dirección tiene una potencia muy buena y no necesita muchas observaciones para detectar diferencia. De hecho, en este caso de 14 observaciones hemos detectado esa diferencia. Así que en este caso podemos ver en un ejemplo concreto, como hay contratos que son mejores que otros, de acuerdo entonces, esta observación la tener en cuenta, porque claro, muy hacer un comentario. Bueno, entonces lo primero que conectó ya, cerramos el tema y en el tema cerramos este vídeo explicativo y lo que voy a hacer va a ser terminar viendo en un esquema cómo se trabaja en el caso muestras pared acuerdo o sea todo lo que hemos dicho todo el procedimiento anterior igual que en este caso lo vamos igual que en el caso anterior. Lo más poner a modo de esquema esto sí que me sentí facilitando, me acuerdo, son quema que vais a poder usar durante el examen. Bueno, entonces es importante que cuando hay un ejercicio trabajar el trabajar con el esquema, porque os vais a acostumbrar y va a ser mucho más cómodo realizar la resolución del problema. Entonces, fijado en el esquema, lo primero que tengo que hacer es detectar si las diferencias y una distribución normal para eso que hemos hecho. Esta diferencia hace muerte de Shapiro, etc, etc. Si sale que la diferencia de una distribución normal entonces pueden aplicar lo que hemos visto anteriormente, el guión para nuestras variada y el intervalo de confianza para ver cómo se comporta mus, hubo acuerdo. Si la diferencia no siguiera una distribución normal, pues lo que tendríamos que hacer es analizar. Bueno, aquí tengo puesto esto, pero nada para corregir lo que tengo que ver es no así la influencia, que es un dos de distribución. Lo normal, lo que tengo que hacer aquí en ver si la diferencia de los localismo perdón, si la diferencia no lo lograremos. Si una institución arma ahora corregir esto. Yo subí el esquema corregido, me preocupe. Entonces, como hemos dicho ante sí la diferencia del organismo es que una institución norma venimos aquí pero para que para darle otra transformado por el hogar, y si no significan este paso evidente, paso al que hacemos, analizar el tamaño muestra que el tamaño tan mayor, que 30 aplicamos en el pasado sin ningún problema, y si no hubiera un tamaño muestra 30, como un ejemplo, que era 14. No venimos alto contraste parada y vamos que le pasa la mediana de la diferencia de que su bono se quiso así con el Dinamo según el tercer vídeo de este tema, y ya simplemente nos va a quedar la parte de comparación de que será algo bastante bien pues un saludo cuidaron y no vemos si no soy un hasta luego.