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Hola a todos. Vamos a empezar a resolver el ejemplo correspondiente a las actividades teórica que el tema de la colgada en el aula virtual, los recursos de la asignatura en la parte teoría entonces para eso dice la aplicación y sobre esa obligación a modernizar, ir resolviendo el ejercicio entonces para no cambia mucho de pantalla y no está poniendo el enunciado y también la resolución. Entiendo que vosotros si queréis, lo ponéis en nuestra pantalla para verlos, los veníais sobre Boven y me lo nuevo ve usted cambiarme la tabla para y ir comentando sobre ello cómo se resolverá ejercicio. Entonces tenemos, estamos analizando las variables fuma y actividad física de manera conjunta, es decir, tenemos datos muy variantes, tenemos un conjunto de estudiantes para los estudiantes en. Analizamos el nivel de actividad física que realiza a diario ese estudiante y si fuma o no forma. En este caso tenemos dos variables cualitativas variable. Fue una sería cualitativa nominal, no hay un orden entre su modalidades o categoría mientras que la variable la actividad física sería ordinal puesto que sí que podemos ordenar sus categorías. Bien, entonces la tabla es para la variable. Fuma, tenemos las modalidades, no si la variable que estamos poniendo por fila, o sea, sería la variable gris y luego, por otro lado, tenemos la variable. Actividad física, quién toma las modalidades? Alta bajan y moderar entonces la frecuencia absoluta conjuntas para estas dos variables serían 16, 6, 42, 5, tres demanant, por ejemplo, 19 estudiantes de la muestra si fuman y tienen un nivel de actividad física usual. No era en los últimos seis meses. Bien. Entonces el primer apartado que tenemos que resolver sería obtener las distribuciones de frecuencias marginales de las dos variables. Entonces, tanto las variables fumen como la variable, actividad física o recuerdo que la distribución de forma inframarginal lo que nos importaba era cómo se repartían los individuos que en este caso son los estudiantes. Para una de las variables, sin importar la, la, el valor que toma la otra variable. Entonces, por ejemplo, qué pasa con los estudiantes o en relación a cuántos forman y cuántos no fuman, independientemente del nivel de actividad física que tengan, y, por otro lado también, cómo se reparten entre los distintos las distintas modalidades de actividad física, independientemente de si fuman o no fuera. Entonces, por ejemplo, para la variable fuma tenemos las modalidades no? Y si esta sería una de las distribuciones más girar, engendrado, mujer al curar. Y, por otro lado, tenemos para la variable. Actividad física, las modalidades alta bajan y modelo. Vale? Y tenemos que calcular las distintas frecuencias Mágina, 3. Al final, cuando nosotros analizamos, por ejemplo, la variable, fuman y queremos saber cuántos alumnos. Cuando se estudiantes no fuman encuentros? Estudiantes si fuman, por ejemplo, para no fuman cuántos estudiantes no fuman, no fuman todos aquellos que no fumen y siguen un nivel de actividad alto. También. Todos los que no fue un buen imperante tienen un nivel de actividad bajo y también todos los que nos volumen y tienen un nivel de actividad moderado decidió independientemente de la actividad física que no fumen. Al final esto como suman 16 más, seis más 42, que es igual a 64, es decir, sería su más la fila. Al señor ponente, suman la fila. En todos los que no fuman son 64. Ahora cuántos fuman? Por los que si fuman? Digan un nivel de actividad alto, más los que si man y tienen un nivel de actividad bajo más los que si fuman investigar un nivel de actividad? Al final 5, más 3, más 19, que serían 27, entonces tendríamos un 27. Entonces el tratado sería la distribución marginal de las variables de los estudiantes. De la muestra, 64, no fuman y 27; si 1. Vamos a ver ahora qué pasa con la distribución de influencia marginal de la actividad física? Básicamente cuanto aprendía un nivel alto bajo y moderado. Es la misma idea, solo que esta vez enmendé sumar por filas sumas, por columna? Porque cuántos alumnos practican un nivel de actividad alto? Valen? Voy a un segundo de esto cuando tengan un nivel de actividad alto por practicar un nivel de actividad, todos los que practican un nivel de actividad alto y no fuman más? Los que practican un nivel de actividad alto y si fuman, es decir, independientemente de si fuman fuman, no sirven los 2, porque el caso es que los dos prácticas, un nivel de actividad alto, sería 16 más 5, 21 ahora cuantos practican un nivel de actividad bajo? Pues seis más. 3. Cuánto panteón un nivel de día moderado, 42, más, 19, 61, entonces, estando doblada allí sería la correspondiente a la distribución de frecuencias marginales de la actividad física de los estudiantes. De la muestra, 21 estudiantes. Tienen un nivel de actividad física alto, nueve bajo y 61 moderado. Entonces, esto sería el apartado a o el apartado recuerdo entonces. Ya tenemos la distribución de frecuencias marginales de las dos variables. Pasamos al siguiente apartado. En el siguiente apartado. Nos piden la distribución de frecuencias de la variable, actividad física, condicionada a cada uno de los valores de las variables. Fuma a hacer primero esta parte del apartado. Entonces, cuántos variables tenemos? Tenemos dos posibles variables. Cuando analizamos la variable condicionada, lo que estamos analizando es fijando el valor de una de ellas, que en este caso es la que vamos a fijar en la variable, fuma, cómo se comporta la otra variable, es decir, por ejemplo, para aquellos individuos que no fuman. Es decir, fijamos la variable fuma el, no. Cómo se reparten? En las distintas modalidades de actividad física, o sea de ese grupo, un buque en proporción tiene un nivel de actividad alto que proporción tiene un nivel bajo. Y qué proporción tiene un nivel de actividad moderado? Entonces eso sería la variable, la actividad física. Condicionada. Alguien la variable fuma toma el valor de los individuos que en un fuman? Cómo se reparten las distintas categorías de actividad física y luego la otra posibilidad sería la variable, actividad física? Condicionada a que la variable fuman? Toma el valor si vale, porque, repito el enunciado nos pide las distribuciones de frecuencias de la variable, actividad física. Condicionada a cada uno de los valores de la variable, fuma con las variables, fuman? Tenemos, tiene tomar dos categorías. Tendremos dos variables diferentes. Actividad física, condicionada, que fue más igualdad, no y actividad física condicionada. Que fuimos igual, así bien vamos a empezar, por ejemplo, por quinto. Primer actividad física y condiciona. Aunque fuma es igual nano. Cuántos valores distintos toma esta variable? Esta variable toma temporalmente distintos, exactamente lo mismo que actividad física, porque la variable principal en la actividad física lo otro solo nos no determina en qué grupo estamos estudiando esa variable, pero la variable que estudiamos, la actividad física, la otra no varía, vale, fija, no es una variable. Entonces actividad física. Condicionada al esfuma; es bueno. Modalidades alta baja no eran. Hay. Entonces ocular. Las transferencias. Entonces, para la variable alta perdón, para la modalidad alta, queremos saber qué proporción de estudiantes practica un nivel de actividad alta de aquellos que no forman, o sea, mi grupo total recordar que están estas frecuencias son relativas al en no tiene sentido hacerlas absolutas. Lo que nos importa es el reparto. Entonces, para que el la comparación se ajusta. Lo que lo que analizamos es cómo se reparten de manera relativa hacia el objetivo principal. Recordar que cuando analizamos dos variables de manera conjunta, lo que nos importa es saber si esas variables tienen relación tienen relación, porque si lo único que nos interesara es saber cómo se comporta una de ellas, por lo que haríamos sería describirla con las técnicas del tema. Aún aquí el principal interés en saber si existe o no existe relación entre ellas. Entonces, al final lo que vamos a hacer es una vez que tengamos las 2. Podríamos analizar si hay una diferencia entre el reparto en un grupo y en otro, porque si no hay diferencias significará que no afecta el valor que toma una variable a la otra, mientras que si sí que hay diferencia lo que nos está diciendo es que, dependiendo del valor que tomen, una de las variables, la otra cambia. Por lo tanto, hay redacción. Imaginaros. Que cogiéramos por ejemplo, altura de estudiantes, vale, hubiéramos cogido la altura de cada uno de esos estudiantes y hubiera y hubiéramos analizado el sexo de cada uno de los estudiantes. Entonces, en este caso, si nosotros analizáramos cómo se comporta la variable de altura para el grupo de las chicas por un lado, y cómo se comporta la variable de altura para el grupo de los chicos. Por otro lado, nosotros veríamos diferencias, no porque las alturas de las chicas, tan por lo general, en torno a unos 60 algo por lo general son más baja y el grupo de chivo estaría en torno a lo mejor, a unos 70, unos 68, en principio serían más altos, por lo tanto, veríamos una diferencia en ese reparto, en un grupo y en otro grupo que quiere decir eso, que la distinción de ese grupo afecta esa variable. Es decir, existe relación entre la altura y el sexo del estudiante. Entre los estamos haciendo anónimo, hay relación entre fuma y actividad física. Es lo que nos importa, por eso las analizamos de forma conjunta. Entonces, como nosotros queremos ver si son parecidos o no es ese reparto, no lo podemos hacer de manera absoluta, porque porque puede pasar que tengan un nuevo 20, 15 50 en el otro, un 10, siete 25. Los números. Son muy diferentes, los números son muy diferentes, ves civil, no para, para no liarnos, no hablo de lo que he dicho al imaginar, 25 15 50 vale para un grupo, y en el otro grupo tenemos 12, ocho 25 hay diferencia entre los dos grupos, hay mucha diferencia, pero, claro, el problema de la diferencia es que no tenemos la misma cantidad de repartir, no tenemos las mismas personas que no fumen que hay que fume aquí tendríamos 25 más, 15 más 50; sería 50, 75, 90. Ahí tenemos 90 ya que cuántas tenemos, 12 a las 8, más 25, sería 25, 33, 35, 45. En fin, aquí tengo el doble de alumnos que aquí. Cómo voy a tener el mismo reparto? Si es que hay más, entonces, por eso lo hacemos proporcional, o sea, sobre este total que supone 25 sobre total, que supone 15 sobre este total, que supone 50 de la misma manera de total, cuánto supone? 12, ocho 25, eso es lo que comparamos, sean proporcionalmente qué diferencias hay en el reparto. Vale? Entonces, vamos a calcularlas y luego comentamos, señor diferencias o no es un principio, yo no lo veo en el ejercicio, vale simplemente para para repasar un poco también las interpretaciones, lo que nos dice en cada una de las técnicas que podemos aplicar en este tema. Entonces, volviendo al ejemplo, al cálculo tenemos para la variable actividad física condicionada. Aunque fue más igual lana buscamos la frecuencia de alta. Entonces, qué proporción de estudiantes practica un nivel de actividad física alto de aquellos que no fueron recto, por supuesto en un conscientes y en vez de hacemos una frecuencia relativas. Estamos analizando una proporción, lo tanto es un cociente entre el número de individuos que cumple a dos características, y el total. Aquí nuestro total sería todos los estudiantes que fuman. Entonces, cuántos estudiantes no fuman? Pues no vamos a la distribución, margina y vemos que los que no fuman son 64, o sea el total, el 64. Ahora de esos 64 cuantos practican un nivel de actividad físico alto, aquí 16, entonces, 16 de 64. Sería la frecuencia que nos da un total de 25. En la misma manera. Para baja tenemos que, de los 64, que hay seis practican un nivel de actividad bajo hacer un punto cero nueve es 8, por último, de los 60 cuadro, que hay 42, practican un nivel de actividad física moderada. Eso sería 0. Punto 65, 63, así interpretación. Yo estoy analizando el reparto de los estudiantes que no fuman entre las distintas categorías de actividad excesiva, pues, el 25 por 100 de los estudiantes. Que no fuman. Práctica un nivel de actividad física. Alto. El el 9, punto del entre del ocho por 100 bajo y 65 puntos, el 63 por 100 restante moderado. Obviamente, las cantidades tienen que sumar el 100 por 100, porque nuestro 100 por 100 son los 64. Sean nuestros 100 por 100 los estudiantes que no fuman. Entonces, de esos estudiantes que no fuman, si yo sumo los de alto bajo moderado, me tiene que dar siempre 1, que es el 100 por 100, mal. Ahora vamos a ver qué pasa con la otra variable, o sea, la variable, actividad física, condicionada, que la variable fumase igual. Así entonces, unidad y siga condicionada, aunque Human es igual, así cuántas modalidades de todas es igual. La variable principal era actividad física. Entonces todas las modalidades -alta baja. Calcular la alta. Frecuencia condicionado el de la variedad del área de la actividad física, condicionada; que fuimos igual, así para alto tener 2, cuántos estudiantes suponen el total, es decir, cuántos estudiantes, si fuman 27 sino muy mal andaba. Lo vemos de esos 27 estudiantes que si fuman cuántos prácticas nivel de actividad físico alto 5, pues eso supone un punto 18. Ahora cuántos baja? Pues 3, esos 27. El punto. Involutivo moderada de esos 27, 19. Punto se enfrenta. Ya. Tenemos las transferencias. Eso qué quiere decir? Pues que el 18 con 52 por 100 de los estudiantes fuman una. Y un nivel. Flexible. Alto, el 13 con seis por 100. Del carbón, 37 por 100. Ya tenemos analizado en las dos variables. De esta manera lo que se contaba al principio podríamos llamar analizan si existe o no existe relación entre estas dos variables. Por qué? Porque, como se ha explicado, nosotros aquí lo que estamos analizando es por un lado, aquí arriba vemos para los que no fuman cómo se reparten? Para la actividad física y por otro lado, lo que sí fue un buen cómo se reparten sí la característica de fumar, o no fumar, no afectará a la variable actividad física. Yo debería de observar lo mismo en una y no entra, porque cómo afecta esa característica? Pues no debería alterar ese reparto. Entonces, si nos fijamos en las dos tablas de búsquenle, la verdad es que el reparto muy parecido, fijaros que tenemos 25 frente a 18 con cinco impido con 38, 33 con siete 65 con 63 frentes con 47, es decir, hay diferencia, pero las diferencias son pequeñas. Por lo tanto, hay relación, pero hay poca relación en principio, luego ya eso lo podemos cuantificar, como habéis visto en el guión con gente con diligencia, pero esta es la base del cálculo del coeficiente de contingencia. Al final lo que hacemos es analizar esa diferencia. Entonces aquí ya vemos ya podemos intuir que entre las variables, aunque poco vale, ya vemos que las diferencias son pequeñas. Bien, vamos a pasar ahora la otra parte del ejercicio. En el mismo apartado que nos pide que hagamos lo mismo para la distribución ante frecuencia de la variable fuma condicionada cada una de las modalidades de la actividad física. Esto en el estudio de la relación que existe entre las dos variables sería exactamente los mismos, o sea, no haría falta otras cosas porque porque la relación que tenga actividad física o fuma, vas en la misma detenga, fumaba con actividad física; la relación entre las dos variables en la misma equis, conmigo, y con ellas Leardy simplemente para practicar o vamos a hacer las también, pero para practicar el cálculo, la interpretación no nos aportaría nada; algo estaremos viendo exactamente lo mismo, solo que de otra manera podemos. Primero fijar una o fijar la otra, vale, pero las dos cosas serían equivalentes. Entonces voy a volver a copiar la tabla para tener otra vez. Para los cálculos. Entonces, tenemos que la variable esfuma que toman los varias los valores, y si tienen la actividad física. Los valores alta y. 16 con 3, 42 19, vale. Y luego una reducción de frecuencias marginales, porque van a hacer falta para el cálculo. El 64, 27, 21, 61. Entonces seguimos en el apartado b, pero lo vamos a analizar, es la variable fuma condicionada, aunque la actividad física este fijas. Entonces, bueno, se analiza los tres posibles, valore las tres posibles variables, o sea, fuma condicionarán que actividad física sea alta, fuma condicionada, aunque la actividad física, señora Baja. Y la variedad hombre, Human condicionada a que la actividad física sea moderna. Es decir, cómo se comporta, cómo se reparten los estudiantes entre las categorías de fuma, cuando la variable actividad física está fijada para entonces, un condicionada, aunque actividad física todo el valor de alta posible con el referéndum a esta variable? Pues ahí sí lo mismo que fue un. La variable principal es fumar. Entonces no, y sí vale. Calcular sus frecuencias condicionadas para no tenemos del conjunto de estudiantes que ha invertido nueve de actividad físico alto. Es decir, de los 21 estudiantes en prácticas a nivel de actividad física alto, la proporción que no fuma o el 16 de 21, que sería un 76, 19 ahora para el si tenían 5, de 21, veintitres, 81, es decir, de aquellos estudiantes. 5, un nivel de actividad física alto, el 76 con nueve por 100 Human y el veintitres con 81 por 100. Vamos a ver ahora qué pasa con la variable fuma condicionada. Aunque la actividad física es baja o de la antigua posibles valor quedó Humala variable, ahí sí. Ahora para el no puede 9, cuántos estudiantes tenemos que practicar? Un nivel de actividad física baja. Nueve de los 9, seis no fuman interés si fuman, o sea sí sí sí. Qué de los estudiantes. El nivel de actividad física bajo. El 66 con 67 por 100 no humo y el veintitres con veintitres por 100 si fuma. Y por último la variable. Fuma condiciona la actividad física. Es verdad. Vale entonces otra vez? Si bien tenemos que de los 61 estudiantes que dan un nivel de actividad físico -moderado, 42 no fuman y 19 sí; es decir, 60, 80 fin, con hay uno que por lo tanto de aquellos estudian. Aquí un nivel actividad física de nada. El 68 con 85 por 100 fuman. Y hay uno con el 15 por 100. Sí entonces, si quisiéramos sacar en claro de allí si hay relación o no relación entre las variables, compraríamos los tres grupos, frecuencia en México con pararíamos, qué pasa con la variable? Fuma, en los tres grupos diferentes que marca los distintos niveles de la manera? La actividad física, y vemos que el reparto lo mismo ya no es igual, aunque es parecido mare. Tenemos 76, 67 69 importe laboral. Si tenemos veintitres, 24, 33 31 lo mismo es parecido, aunque existen diferencias. Por lo tanto, habrá relación entre las variables, aunque boca bien, y ahora ya vamos con el último apartado, que el ejercicio ese día el cálculo de esas distintas frecuencias que os diga. Entonces, lo mismo voy a volver a copiar la tabla para hacer los cálculos de manera más sencilla, variable. Humo, sí; la actividad física esta gracias enumerado. 16 con tres 2. Marginales que sería. Y con otro y 27 21. Entonces primero apostado por acertada en la última parte del ejercicio, número de individuo de la muestra que es pulmón y realizan un nivel de actividad moderado que fuman, por la fila del sí ahora que realizan un nivel de actividad moderado. La columna del moderado en decir esto sería la frecuencia absoluta, la e-fe 2, 3. 2, porque la variable de las variables como la variable fila toman segundo posible, baló son una fila y la variable y que la variable quemado, columnas, la marea o la actividad física toman sus posible valor. Columnas 3. Entonces en este caso tenemos que 2. 3. Es 19, 19 estudiantes. De la muestra, fuman y practican un nivel de actividad moderado. Eran nos pregunta el porcentaje que supone la frecuencia anterior, el porcentaje que supone la frecuencia anterior? Lo calculamos otra vez de la frecuencia relativa, la subvención relativa en la que representamos las letras. Entonces, h 2. 3, porque lo mismo hace 2, 3, porque la segunda categoría menos variable de la tercera categoría, verdad? Variable, como se calcula, pues f. 2, tres partido por el número de alumnos que cumplen las dos características. Partidos por el número total. Entonces sería 19 partido, 91, que es el número total de estudiantes de la muestra. Esto nos da hacer punto 20, 88. Por lo tanto, el 20 con 88 por 100 de los estudiantes fuman y aquí un nivel moderado de actividad física. Vale? Ahora vamos a pasar, alce. Pregunta el porcentaje de individuos que practican un nivel de actividad alta? Bueno, perdonar en el me olvida decir y en la el tipo de frecuencia en ambos el tipo de frecuencia es conjunta, valen en esta conjunta y en este 2000 conjunta que porque estamos analizando qué pasa con las dos variables a la vez, entonces una distribución, una frecuencia conjunta en el fe, la pregunta el porcentaje de individuo que practica un nivel de actividad alta, es decir, solo no estamos fijando no en una de las variables nos da igual qué pasa con la otra. En este caso tenemos una frecuencia marginal, la h, porque me preguntan por un porcentaje era para los subíndices, nos dice que practiqué un nivel de actividad al tanto espera la variable, fuma, nos da igual. Ponemos un punto y para la variable actividad física ponemos un uno porque la modalidad alta es la que tenemos. En primer lugar, entonces cómo se calcula? Pues el punto 1. Partido por las vergüenzas relativo, siempre lanzó un juego de la frecuencia absoluta. Parecido. El número total hará como calculamos la afluencia marginal, no son la tenemos sino la tuviéramos. Los apartados anteriores, como la tendríamos que calcular poseer la suma de todos de para todos los posibles valores que toman la otra variable fijada. Esa sería el punto 1. Es la frecuencia absoluta marginal para la modalidad alta, entonces sería. F uno uno más. F, dos 1, es decir, cuántos individuos para? Digan un nivel de actividad alto? Pues todos los individuos que prodigan un nivel de actividad alto y no fuman más todos los individuos que digan un nivel de actividad alto y sin una. Entonces, el día 16, más cinco partido por 91. Esto es igual a 21 partido, 91, veintitres, 8. Entonces, el veintitres con ocho por 100 de los estudiantes. Ti? Un nivel de actividad. Perfecto. Pasamos al siguiente. Porcentaje de fumadores de la muestra es exactamente igual que el anterior, pero ahora analizamos de la variable o sean. Vuelven a marginal, pero nos están preguntando. Nos volverán a voluntar un porcentaje. Por lo tanto, sigue siendo una frecuencia relativa, pero ahora queremos saber el porcentaje de no fumadores. Entonces, los no fumadores son el uno para la variable equips y el punto para variable y primera categoría para la variable. Aquí nos da igual la otra variable. H uno punto sería un punto por ene. Se diga. Es un uno o dos más que 1, 3, o sea tenemos que sumar sustituir el punto por todos los posibles valores de esa variable. En este caso son tres el tomarte un vorem. Entonces ella 16 más 6, 42 partido por 91 vale, que es igual el 64, 91, que es un 33, o se el 70 u un 33 por 100 de los estudiantes. No? Pasamos al siguiente siguiente, apartado apartado e pregunta, el porcentaje que practica un nivel de actividad bajo del conjunto de fumadores, a, que introduce una condicionada. Por qué? Porque no estamos mirando las dos condiciones a la vez; no es que practiquen un nivel de actividad bajo y que se han no fumadores, sino del conjunto de no fumadores estamos fijando ahí esa variable. El porcentaje de un práctico nivel de actividad bajo gas o tenemos una condicionada. Vale que sería del conjunto de no fumadores, o sea de 1. Punto. No fuman. Me da igual la otra variable los que pretendían un nivel de actividad o, o sea 1, dos de los que no fuman. De los 64 human cuántos practicaron un nivel de actividad, estaríamos aquí? Vale. De los que no fuman sentir igualó nivel vertida bajo 6. Un punto 3. Siguiente 5. Entonces de los que fuman. El 9. Punto del interior, ocho por 100. Un nivel bajo de actividad física. Vale para seguir de volver a cumplir a rajatabla, porque nunca campiña más entonces un sí. Actividad física moderada 16 se 42, 3, 19. 64, 27, 21. Y entonces nos quedamos por el eje en el f? Nos preguntas. El porcentaje de fumadores dentro de los individuos que practica un nivel de actividad moderado? Otra vez. Lo mismo fijamos un grupo, y dentro de ese grupo miramos qué pasa con la otra variable. Entonces el grupo son los que practican un nivel de actividad moderado. Eso lo escribimos como f, punto 3, da igual la variable equis, ponemos un punto, y para la variable y en la última, que es la tercera, con y ahora lo que nos preguntan dentro de ese grupo los que fuman, es decir, f 2, 3, a los que fuman y practican nivel moderado de actividad sería de 2, 3. Entonces, f 2, 3; f, 2, tres 19. El punto 3, los que perdían un nivel de actividad moderado, 42; más 19 valen los 61 que he dicho. Entonces, esto sería el punto 3, un 1, 5, interpretación. El 31 con 15 por 100 de los estudiantes. Siempre un nivel, un nivel moderado. De actividad física. No quiere decirse que sea la única manera que puede ir a expresar la interpretación. Vale? Esta es una empresa de otra manera, puede ir decir también de los estudiantes que obliga a un nivel de actividad moderado en 31 con 15 por 100. Umma o convulsos. Ocurra al final tiene que decir eso ya las maneras de decirlas. Son muchas más siguiente abordar que he dicho que era condicional. La siguiente lo dice en porcentaje de personas con un nivel de actividad baja de la muestra. En este caso tenemos otra vez una frecuencia. Margina porque no nos importa ya si fueron son, están fijando en qué pasa con la actividad física. Entonces con la actividad física en particular nosotros queremos saber el nivel bajo y además es un porcentaje. Por lo tanto, tenemos algunas una solvencia relativa y como es con un nivel de actividad físico bajo, nos da igual, sin forma no fuma y sería un 2, porque la segunda categoría para variable. Entonces un todos partido. Este punto los individuos de la muestra, he emprendido nivel de actividad físico, nueve más 3, entonces nueve de 91, pero un punto 0, 9, 8. Entonces, el nueve con 89 por 100, pero tengo entender por 100 de los estudiantes. Práctica un nivel bajo. De actividad física sí claro. Va el h último porcentaje que practica un nivel de actividad moderado del conjunto de fumadores. Esto vuelve a ser una condicionada porque analizamos qué pasa con una variable dentro de uno de los grupos que marca la otra variable, o sea, dentro del conjunto de fumadores que vas a con los que realizan un nivel de actividad donde entonces, dentro del conjunto de no fumadores, es fe del no fumadores, perdón, de fumadores, vale. Que me diga. El arché. Preguntas del conjunto de fumadores del conjunto de fumadores debía es fe, dos puntos para la variable y la segunda categoría y la variable, y me da igual, y los que practican un nivel moderado sería 2. 3. Al e fumadores. Nivel moderado de actividad física ese día 19 de 27. Cuántos son los que fuman? Alguien? Dragón 27 fin con Pemán? 19. Entonces, esto sería 0. Punto, 70, 37. Entonces, de los individuos de los estudiantes pero no. Fuman el 77 por 100 para que tinga un nivel moderado la actividad. Y, al último nos pregunta el porcentaje de no fumadores, dentro de los individuos que practican un nivel de actividad moderado, otras veces condicionado. Dentro del grupo que practica un nivel de actividad moderado, porcentaje de fumadores. Entonces el grupo sería f, punto 3. Quiero el grupo de los estudiantes que practican nivel de actividad igual sin pongo, no, fuma y la categoría para la ahí es el y como me interesan los que no fuman sería f 1, 3. Entonces es bueno que fumen y que practiquen un nivel de actividad moderado, perdón, que no fumen y que practiquen un nivel de actividad moderado, lo tenemos aquí 42. Y ahora cuáles son los que tienen los que practican miel de actividad moderado? 42.019, 61 marginal. Entonces, un cero punto y hay verdad. Si está bien lo tengo mal calculado, según. 42, de 61, 85. Entonces, de aquellos estudiantes. Qué? Un nivel dado de actividad física. El 68 con 85 por 100, una