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Alumnas y alumnos de la asignatura de estadística del lado de Ciencias Ambientales, vamos a ver, en este último vídeo del tema se es las técnicas que permiten comparar las probabilidades o proporcione de dos sucesos, y, como primero a abordar cuál es la situación general que tenemos en esta. En este último apartado, en este último apartado, la situación que consideramos es la siguiente. Tenemos dos sucesos a su uno dos en dos poblaciones, que son independientes, con probabilidades y presunto que en un principio son desconocida, usualmente. Esta situación se utiliza para analizar un mismo suceso en dos poblaciones distintas, aunque se podría utilizar para comparar cualquier suceso que considerase dos poblaciones separadas. Hay situaciones en las cuales no tiene sentido hacer esa comparación, aunque se pueda hacer, por ejemplo, pues hoy se puede utilizar esta técnica para hacer comparaciones de cuál es la probabilidad de contagio, por ejemplo, de covid 19 en Francia y Alemania a partido muestra de individuos de las dos poblaciones. Podríamos realizar esa comparación. Entonces, lo que se trata de dar tenido influencia que permitan comparar esas dos proporcionar o probabilidades de uno presuntos, y para poder hacer la comparación lo que haremos será lo de siempre, tomaremos muestra de cada una de las poblaciones, no tienen por qué ser del mismo tamaño y adelantaremos los tamaño de la muestra en su bono y en esos dos en la muestra de tamaño en es uno a notaremos el número de veces que se observa el suceso a su bono, y en la muestra de tamaño en esos dos a notaremos el número de veces que aparece el suceso asuntos también como parte del desarrollo, pues se use se calculará usualmente las proporciones muestras de cada una que de notaremos gorros uno perdedor. Pero, resultó que recordar son también estimaciones de las probabilidades 1. Vamos a poner un ejemplo concreto de esta situación, y con este ejemplo vamos a hacer el desarrollo de las técnicas de inferencia ejemplo. Lo que se quiere hacer es un estudio para determinar si un vertidos que se han llevado a cabo por una empresa en un río tienen una toxicidad que puede afectar a la población de a la fauna de ese río. Para ello lo que se hace, lo siguiente, se toman 80 ejemplares terminado, el organismo, acuerdo organismo que vive en el río y que es susceptible de verse modificada, su, su calidad de vida por esa toxicidad y esos 80 organismos, se introducen en una pecera con agua limpia sin ningún vertido, tóxico y ha puesto otros 80 ejemplares, que se colocan en otras; vencerá con agua del anterior, es decir, con agua que contiene vertido, que supuestamente pueden ser tóxico los ejemplares de cada una de las peceras, tienen la llamada de acuerdo, y entonces lo que se hace es observar a lo largo de una semana cuántos individuos sobreviven y cuanto fallece. Para la primera muestra se tienen detrás una semana, 72 de los organismos sigue en vivo, con lo cual al final de la semana ocho han fallecido y para la segunda muestra, 64 organismos están vivo, con lo cual han fallecido 16. Evidentemente, desde el punto de vista muestral, hay una diferencia entre el porcentaje de los que sobrevive en un caso y en otro, y de lo que se trata de aplicando técnicas de inferencia estadística; a ver si esa diferencia significativa y se puede extrapolar al resto de todas las poblaciones. De mí mi recuerdo bien. Entonces quedó suceso, estamos considerando este ejemplo, pues el suceso absurdo sería sobrevivir. Después de una semana en agua limpia, y el suceso asunto sería sobrevivir una semana en agua contaminada por los vertidos. Así que el suceso común es sobrevivir después de una semana, y las poblaciones que estamos considerando son las poblaciones del organismo en agua limpia sin contaminar, y la población de organismos en agua contaminada por vertido, y nosotros lo queremos hacer, lo que queremos hacer para las probabilidades de Soto; suceso que en un principio son desconocidos. Bien para llevar a cabo. Inferencias sobre esas dos proporciones existe el método exacto y el método aproximado el método aproximado, igual que ocurría en el caso de una variante, el caso tema anterior tiene sus limitaciones. Nosotros no lo vamos a utilizar en la resolución de problemas y, como podéis ver en el texto de esta parte del tema, está incluido, lo tenéis. La documentación tienen también incluido, como se hace con él, pero nosotros no lo vamos a desarrollar en el vídeo porque no lo vamos a utilizar. Nosotros trabajaremos simplemente con el método de ese acto. Entonces, con este método exacto se pueden hacer dos cosas. Se puede poner un lado o crear un intervalo de confianza al nivel que nosotros quedamos para el cociente. Entre esas dos probabilidades, la fórmula, no tiene una fórmula general, con lo cual habrá que obtener la r, fijaron que no estamos haciendo un contraste para presuntos, sino para partido, por presunto ahora veremos cómo se tiene en cuenta esa información, y también podemos realizar un contraste exacto. Se llama Contact fisio para el cociente de proporcione y la idea sería ver si esa es consciente de esas dos proporciones. Es mayor que uno menor que 1, igual alguno, con el fin de determinar si esa probabilidad son iguales distintas, una mayor que la otra. Nosotros no tenemos que dedicarnos a analizar el cociente en contraste, sino que directamente plantearemos la hipótesis, contactar a si las plantearemos así. Como guardián aquí abajo y no tenemos necesidad de reinterpretar las en términos de cociente a nosotros no nos interesa saber si son iguales distintas o si una mayor que la otra te contrate de nuevo no tiene estadístico, y su valor también lo vamos a calcular con. Bueno, pues vamos a coger los datos del ejemplo anterior y vamos a hacer tanto el intervalo como el contraste exacto para los datos del egm. Bien, volviendo al ejemplo, lo que ocurre es que cuando queremos utilizar el método de ese acto lo tanto tienen que estar metido en una tabla de doble entrada que significa eso, que tienen que estar en una tabla por 2, dos filas, por dos columna, donde en una fila o en una columna estén metido las veces que se verifica el suceso a su bono y en la otra fila tiene, y perdón a su bono y asuntos, y la otra fina o en otra columna tiene que ser introducida el número de veces que no se produce el suceso. Sí recordaré y si volvemos al ejemplo anterior, los datos que teníamos era en el primer caso. Que 72 de los organismos siguen vivo, con lo cual ocho fallecido y luego los datos que tenemos que almacenar son 72 8, para la segunda vuelta tenemos que 64 de los organismos que sigue vivo, con lo cual dice seis fallecido, pues esa información de 72, ocho 64, 16, en la que tenemos que meter en una tabla doble entrar en rne para poder aplicar el método, esa. Si volveremos aquí la forma, creo yo, más rápida, más sencilla, sin necesidad de definir un marco de datos, etc. Etc. Es simplemente crear topes de datos donde aparezca las veces que se ha producido el suceso y las veces que no se ha producido el suceso. Entonces, yo aquí llamado filmados a vector de datos que contiene el número de veces que han fallecido en 80 organismo y aquí tenemos otra fila donde está el número de veces en que se ha producido la supervivencia después de una semana por parte del organismo que había metido en la torpeza, entonces nosotros creamos exacto eso. Respecto al dato de acuerdo, fijaron que tienen que ser común, es decir, aquí lo que tienen que estar introducido es que eso se suceso a su equipo, que tiene que introducir el número de veces que se observa suceso, perdón, el número de efe, que se observan, suceso a su y asuntos y aquí abajo el número de veces que no se se va, su bono y número de veces que nos observa asunto tenemos que mantener el orden. Aquí las observaciones relativas a las uno las observaciones relativas a asuntos y después lo que tenemos que hacer es juntar esas dos filas en un único marco de datos, pero lo podamos hacer con la función r, a funcionar; junta esas dos filas; cómodo, columna, en un marco que, por ejemplo, si hacemos eso fijado, que lo que yo construyó aquí lo que yo construyó es una tabla de entrada donde tenemos esta fila y esta fila, como estaban puesto. Si en vez de todo utilizó el comando Civil, de acuerdo, que lo hace lo mismo que antes, pero ahora en vez de ponerlo como fila, lo pone como columna, podamos utilizarlo cualquiera de las dos situaciones. Bien, entonces lo que vamos a ver ahora, cómo se obtiene el intervalo de confianza y el contraste de fixing. Si volvemos al la transparencia, lo que vamos a plantear va a ser obtener un intervalo de confianza en 25 por 100 para ese paciente y después vamos a contratar como hipótesis. Si las dos proporciones con probabilidad de supervivencia puede una semana son iguales o son distintas, vamos a ver cómo se obtienen los resultados que aparecen aquí en el intervalo de confianza. Lo tenemos puesto abajo, lo mejor la confianza que obtenemos se obtiene mediante la función fixer. Lo único que tenéis que decir es donde están introducido lo dato y después lo que tiene que hacer es el nivel de confianza. Así que, si hacemos el intervalo de confianza aquí tendríamos cuál es el intervalo de confianza que se obtiene. Ese intervalo de confianza lo tendrían volcado aquí y fijaron el intervalo de confianza para el partido resultó eso, quiere decir que el cociente entre peso, un presunto, ese momento, el 83 6, 46 luego el intervalo de confianza me dice que el cociente de la probabilidad puede ser menor que 1, igual a uno o mayor que 1, luego no pueden obtener una información muy concreta, con intervalos sin intervalo, por ejemplo, hubiera sido decir el 83, 93, pues si no hubieran dicho que el cociente de esta menor que uno podríamos interpretar que peso uno menor que presuntos lo mismo ocurriría si el intervalo hubiera sido, por ejemplo, de uno con cinco o seis con 46, el cociente sería mayor que 1, podríamos decir que mayor que esto es una situación de esta atípica confianza. Nos puede dar mucha información y en las cuales tenemos que recurrir al contacte de hipótesis para tomar una decisión más concreta sobre cómo se comportan esa gloria, pero podamos hacer el contrato de ficción para estar todo, para estas dos hipótesis puede ser nula, que son igual. Frente a que sean distintos que el contraste de se pueden plantear lo que parecen de hipótesis que aparecían aquí que sean iguales frente a que sean distintas menor igual, frente a mayo, mayor, igual, frente a menos de acuerdo anunciado. El problema es el que dice que maneja la hipótesis que plantea. Bueno, pues vamos a suponer cómo hacer el contratiempo de siete que son igual enfrenta que son distintas? Pues es tan sencillo como parece que de nuevo parece la función física. La tabla después. Simplemente especificar cuál es la hipótesis alternativa. Esto se fija al igual que lo contrate de la de Cookson Whitney -con la alternativa y que la hipótesis alternativa ejecutado y aquí en el que contacte no aparece ningún tema, no, perdón no aparece ninguna estadístico, solamente aparece un valor y con ese valor tenemos que obtener nuestra. Nuestra conclusión entonces viendo al ejemplo en nuestro caso tenemos que valore cero Punto uno uno nueve obviamente ese valor en Mallorca Alfa ya sea cero o 5, cero a 0, por lo tanto, se aceptaría ha hecho su 0, es decir, las probabilidades o proporcione son iguales. Luego una diferencia entre la proporción de supervivientes en un caso y en otro, y podemos considerar que, a efectos de este organismo, el vertido en el río no causa ninguna toxicidad, bien fijaron que en este caso, que hemos hecho la inferencia para dos proporciones estamos considerando poblaciones y muestras que es independiente e posible, también plantea un contacté de hipótesis para comprar probabilidades del suceso, cuando las muestras son parece Parellada de forma similar a como hicimos en el caso de variable ese caso no lo vamos a abordar porque no suele ser un caso muy común en Ciencias Ambientales, pero bueno, para que lo sepa, y en ese caso lo que se utilizaría si el contraste de Magna. Bien, pues con esto cerramos llevar el tema. Es decir, como resumen que básicamente lo que hemos visto en este tema es la comparación de dos variables, o la comparación de las probabilidades, la comparación de variable hay que hacerla teniendo en cuenta si las muestras, una independiente o la muestra son variadas y en el caso en que haya normalidad utilizaremos como técnica de comparación de la variable la comparación de las medias a través del contraste de la que, en el caso de que no haya normalidad o normalidad, utilizaremos como técnica de comparación el contraste de Wilco -Man Whitney, que lo que hace es comparar en vez de las media la medianas y, por último, la comparación de proporciones probabilidad de un suceso. Lo haremos en el caso en que la muestra sea independiente, y en ese caso utilizaremos el contraste de fixing con estos. Cerramos el tema 6. Os animo a que intenten resolver los problemas resueltos y, como siempre, cualquier duda podéis consultar un saludo y que siga todo bien.